浙大四版 概率论与数理统计(第4版) 浙大第四版 教材+习题全解指南 盛骤 浙江大学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺： 大学连锁书店图书专营店

出版社： 高等教育出版社

ISBN：23896T23898

商品编码：14505628859

基本信息

商品名称：    概率论与数理统计 第四版 教材+习题全解指南 全套两册

作 者：    浙江大学 盛骤 主编

定 价：    65.90元（全二册）

重 量：     

ISBN   号：    9787040238969/9787040238983

出  版  社：    高等教育出版社

开 本：    16开

页 数：    全二册

字 数：    全二册

装 帧：    平装

出版时间/版次：    2010-4-1

印刷时间/印次：    2010-4-1

 

目录

           第四版前言

第三版前言

第二版前言

第一章 概率论的基本概念

1 随机试验

2 样本空间、随机事件

3 频率与概率

4 等可能概型（古典概型）

5 条件概率

6 独立性

小结

习题

第二章 随机变量及其分布

1 随机变量

2 离散型随机变量及其分布律

第一章 概率论的基本概念

第二章 随机变量及其分布

第三章 多维随机变量及其分布

第四章 随机变量的数字特征

第五章 大数定律及中心极限定理

第六章 样本及抽样分布

第七章 参数估计

第八章 假设检验

第九章 方差分析及回归分析

第十二章 随机过程及其统计描述

第十三章 马尔可夫链

第十四章 平稳随机过程

第十五章 选做习题

编辑推荐     

           第四版《概率论与数理统计》新增的内容有：在数理统计中应用Excel，bootstrap方法，户值检验法，箱线图等；同时吸收了国内外优秀教材的优点对习题的类型和数量进行了调整和充实。

本书可作为高等学校工科、理科各专业的教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。

内容介绍     

           本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，在2001年出版的本书（第三版）的基础上增订而成。本次修订新增的内容有：在数理统计中应用Excel，bootstrap方法，户值检验法，箱线图等；同时吸收了国内外优秀教材的优点对习题的类型和数量进行了调整和充实。

本书主要内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分，每章附有习题；同时涵盖了《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的所有知识点。本书可作为高等学校工科、理科（非数学专业）各专业的教材和研究生入学考试的参考书，也可供工程技术人员、科技工作者参考。

本书是浙江大学盛骤等编的《概率论与数理统计》（第四版）的配套辅导书，全书按照主教材的要求和章节顺序进行编排，与主教材习题一致。本书对教材的全部300多道题目都给出了解答，少数题目是一题多解，有些作了题目分析、解题思路分析和解题方法归纳，并指出易犯的错误，究其原因，澄清不正确的想法。通过本书的学习，可使读者提高分析问题和解题的能力，加深对基本内容的理解和掌握。

本书可作为理工科和其他非数学类专业的学生学习概率论与数理统计的参考书。

探索概率的奥秘，掌握统计的智慧 本书旨在为广大读者提供一个深入理解概率论与数理统计的平台，帮助您构建扎实的理论基础，并熟练掌握实际应用中的统计分析方法。我们摒弃了枯燥的纯理论堆砌，而是将抽象的概念与生动的例子相结合，引导您一步步揭开概率世界的神秘面纱，感受数据背后蕴含的规律。 一、概率论：从随机现象到模型构建 您是否曾对生活中那些看似无序的随机事件感到好奇？抛硬币的正面朝上概率是0.5，掷骰子的点数分布又是如何？本书将带您系统地认识随机现象，并为其建立科学的模型。 基本概念梳理： 我们将从最基础的样本空间、事件、概率等概念入手，清晰界定它们的含义，并重点讲解事件之间的关系，如互斥、包含、对立等，为后续学习打下坚实基础。 概率的计算艺术： 掌握古典概型、几何概型等基本概率计算方法，并通过条件概率、全概率公式、贝叶斯公式等工具，学习如何处理复杂事件的概率计算，理解“先验”与“后验”的辩证关系。 随机变量的描绘： 认识离散型和连续型随机变量，理解它们的概率分布（如二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布等）及其重要的统计特征：数学期望与方差。您将学会如何通过这些特征来刻画随机变量的分布规律。 多维随机变量的联动： 探索两个或多个随机变量之间的关系，理解联合分布、边缘分布、条件分布的概念，并学习协方差与相关系数如何衡量它们之间的线性依赖程度。 中心极限定理： 这是概率论中最深刻、最重要的一条定理之一。我们将详细阐述中心极限定理的内涵及其在统计推断中的核心地位，让您理解为什么大量独立同分布的随机变量的均值趋向于正态分布。 二、数理统计：从数据到推断与决策 在掌握了概率论的工具后，我们将进入数理统计的世界。这里，您将学习如何从有限的样本数据出发，去推断未知的总体特征，并作出科学的决策。 数据的初步探索： 学习如何对收集到的数据进行初步的整理和描述，包括数据的图示（如直方图、散点图）、集中趋势（均值、中位数）和离散程度（方差、标准差）的度量，为后续统计推断做好铺垫。 参数估计的智慧： 当我们想要了解总体的某个未知参数（如均值、方差、比例）时，样本数据就是我们唯一的依据。本书将详细介绍点估计（矩估计、最大似然估计）和区间估计的方法，让您学会如何用一个数值或一个区间来近似表示总体参数，并掌握估计的优良性（无偏性、有效性、一致性）评价标准。 假设检验的逻辑： 面对关于总体的某种假设，我们如何利用样本数据来判断这个假设是否成立？本书将引导您理解假设检验的基本思想、步骤和各种常用检验方法，例如Z检验、t检验、卡方检验、F检验等，帮助您在实际问题中做出基于证据的判断。 方差分析的威力： 当我们需要比较多个总体的均值是否存在显著差异时，方差分析（ANOVA）是强大的工具。我们将介绍单因素和多因素方差分析的基本原理和应用，让您能够科学地比较不同处理或因素的影响。 回归分析的应用： 探究变量之间的数量关系是统计分析的重点。本书将从最简单的线性回归开始，逐步介绍多元线性回归，让您学会如何建立回归模型，预测响应变量的值，并评估模型的拟合优度。 时间序列分析简介： 认识具有时间依赖性的数据，学习时间序列的基本概念，并了解一些简单的时间序列分析方法，为分析具有时间规律的现象打下基础。 本书特色： 循序渐进，逻辑清晰： 内容组织严谨，从基础概念到高级应用，步步为营，确保学习过程的连贯性。 理论联系实际： 丰富多样的例题和习题，涵盖经济、金融、工程、生物、社会科学等多个领域，帮助您理解统计学在解决现实问题中的重要作用。 方法讲解详实： 对各种统计方法的操作步骤、适用条件和结果解释都进行了详细说明，让您学得会、用得好。 强调统计思维： 不仅仅是方法的学习，更注重培养您严谨的统计思维能力，学会如何科学地收集、分析和解释数据，从而做出更明智的决策。 无论您是初次接触概率论与数理统计的学生，还是希望深化理解的从业者，本书都将是您不可或缺的学习伙伴，助您在数据驱动的时代乘风破浪。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对统计学一直怀有好奇但又觉得有些畏惧的人，总觉得那是一个充满复杂公式和抽象概念的领域。但当我翻开这本《浙大四版 概率论与数理统计(第4版)》时，我的这种感觉有了很大的改观。这本书最大的特点就是，它在保持学术严谨性的同时，极大地降低了学习的门槛。书中对许多基本概念的解释，都配有通俗易懂的语言和形象的比喻。比如，在解释“统计量”时，书中可能会用“代表一组数据特征的数字”来形象地比喻，而不是一开始就用冷冰冰的数学定义。而且，书中大量的图示，比如箱线图、直方图、散点图等等，都非常直观地展示了数据的分布和关系，让原本抽象的统计概念变得触手可及。即使是像“置信区间”这样的概念，书中也通过生动的例子，比如测量身高，来解释其含义和计算方法，让我能够真正理解其统计学意义。这本书的价值，不仅在于它传递的知识，更在于它激发了我对统计学的学习兴趣。

评分☆☆☆☆☆

我是一名数学专业的学生，在学习概率论与数理统计这门课程时，常常会遇到一些概念上的理解难点。而这本教材，在我看来，就恰恰解决了许多这类问题。它的优点在于，它不像一些教材那样，仅仅罗列公式和定理，而是非常注重对概念的解释和理解。例如，在讲解中心极限定理时，书中不仅仅给出了定理的陈述，还花费了大量的篇幅去解释这个定理的意义、它的适用条件以及它在统计推断中的重要作用。作者甚至用到了图形来辅助说明，比如展示不同分布下，样本均值分布随着样本量增大而趋近正态分布的过程，这种直观的展示，极大地帮助了我对这个核心定理的理解。另外，书中对各种概率分布的介绍，也都配有详细的图形和统计特性分析，让我能够清晰地辨别不同分布的特点和适用场景。习题的编排也十分用心，从基础题到综合题，层层递进，能够有效地检验学习效果。

评分☆☆☆☆☆

这本书的讲解风格非常细致入微，作者在处理每一个概念时，都力求做到深入浅出。比如，在介绍随机变量的期望时，不仅仅给出了定义和公式，还结合了生活中的实际例子，比如抛硬币的平均结果，掷骰子的期望值等，这些生动形象的例子能够有效地帮助读者建立起对抽象概念的直观认识。书中对于一些关键定理的证明，也采用了多种方式进行阐述，有的侧重于逻辑推导的严谨性，有的则更侧重于几何直观的解释，这种多角度的讲解方式，能够满足不同学习习惯的读者的需求，让读者在理解上更加透彻。此外，书中对统计推断的论述也十分系统，从参数估计到假设检验，逻辑层层递进，条理清晰。在讲解参数估计时，书中详细介绍了点估计和区间估计的方法，并给出了具体的计算步骤和应用场景。在假设检验部分，书中从原假设和备择假设的设定，到检验统计量的选择，再到P值的计算和决策规则的制定，都进行了非常详细的说明。特别是对于一些容易混淆的概念，比如第一类错误和第二类错误，书中都给出了清晰的界定和易于理解的比喻。这种严谨又不失灵活的讲解方式，让概率论和数理统计这些原本复杂的学科变得更容易被接受和掌握。

评分☆☆☆☆☆

这本书的质量，从印刷到内容，都达到了相当高的水准。纸张的厚度适中，油墨的印制清晰，长时间阅读眼睛也不容易疲劳。封面设计虽然朴素，但透着一股严谨的气质，很符合一本学术教材的定位。内容上，其章节安排紧凑而有序，过渡自然，使得整体知识体系的构建非常流畅。我特别喜欢书中对某些概念的引入方式，通常会先从一个实际问题入手，引导读者思考，然后自然地过渡到相关的数学概念。例如，在介绍回归分析时，书中可能先会展示一组散点图，然后提出如何用一条直线来描述这两者之间的关系，接着才引出最小二乘法的原理。这种“问题导向”的学习方式，大大提升了学习的趣味性和效率。另外，书中对一些统计检验的详细讲解，包括各种检验方法的适用条件、检验统计量的选择、P值的计算和解释，都非常到位，对于初学者来说，这是一个非常宝贵的学习资源。

评分☆☆☆☆☆

这本教材的编排真是花了心思，看得出来作者在力求将复杂的数学概念以最易于理解的方式呈现给读者。书中对随机变量及其分布的讲解，就非常细致。不仅仅是列出各种分布的概率密度函数或概率质量函数，更重要的是，它会详细解释这些分布的由来、应用场景以及它们的统计特性（如均值、方差等）是如何计算出来的。例如，在讲解泊松分布时，书中通过一个描述单位时间内发生某事件次数的例子，让读者明白泊松分布适用的条件，并通过对二项分布极限情况的分析，推导出泊松分布的公式，这种“由表及里”的讲解方式，让概念的理解更加深刻。同时，书中对统计量和抽样分布的论述也十分到位，能够清晰地展现样本信息如何汇总成统计量，以及这些统计量在不同抽样下会呈现出什么样的分布规律。这些都是进行统计推断的基础，书中在这方面的铺垫做得非常扎实。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我感到惊喜的教材，尤其是它对于概念的引入方式。作者并没有上来就抛出冷冰冰的数学定义，而是从一些非常贴近实际生活的问题出发，逐步引导读者思考，从而自然而然地接触到概率论和数理统计的基本概念。例如，在介绍概率的定义时，书中举了生活中常见的例子，比如天气预报的准确率，彩票中奖的可能性等等，这些例子让读者能够立刻感受到概率论与自身生活的联系，从而激发学习的兴趣。而对于数理统计部分，书中也采用了类似的思路，从数据的收集、整理、描述，到利用样本推断总体，整个过程都非常符合人们的认知规律。书中对统计量、抽样分布等概念的解释也相当到位，通过图示和文字相结合的方式，将抽象的数学概念可视化，让读者更容易理解。更值得一提的是，书中对一些统计方法的介绍，比如回归分析，不仅仅给出了公式，还详细讲解了其背后的逻辑和应用条件，以及如何解读分析结果，这些对于学习者在实际应用中非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验非常好，即便我不是数学系的科班出身，也能比较顺畅地理解其中的内容。首先，它的语言风格相对通俗易懂，避免了过多生涩难懂的专业术语，即使有，作者也会在后面给出清晰的解释。其次，书中大量的图表和插图，对于理解抽象的概念起到了至关重要的作用。例如，在讲解概率密度函数时，书中用到了不同形状的曲线来表示不同的分布，直观地展示了概率在不同取值区间上的分布情况。这种可视化让原本枯燥的数学公式变得生动起来。另外，书中对于一些实际应用的例子也选取得相当不错，比如在讲解假设检验时，书中举了药品疗效的例子，如何通过实验数据来判断新药是否有效。这些与现实相结合的例子，让我能够更好地理解统计学在解决实际问题中的价值。习题的设置也考虑到了不同读者的需求，既有巩固基础的题目，也有需要一定思考才能解决的问题，非常人性化。

评分☆☆☆☆☆

这是一本印刷质量相当不错的教材，纸张厚实，不易洇墨，翻阅起来手感也很舒适。封面设计简洁大方，书脊的烫金字体清晰醒目，即使放在书架上也能一眼认出。内容方面，排版清晰，字体大小适中，无论是公式推导还是定理证明，都标注得十分明确。章节之间的过渡自然流畅，逻辑性很强，能够引导读者一步步深入理解概率论和数理统计的精髓。每章后的例题选择也很有代表性，涵盖了该章节的核心概念和常见题型，有助于加深对理论知识的理解和应用。习题部分的题目难度适中，既有基础概念的巩固，也有一些需要综合运用知识的题目，非常适合学生巩固课堂所学，检验学习效果。而且，附带的习题全解指南更是点睛之笔，详细的解答步骤和清晰的思路讲解，对于遇到困难的同学来说，无疑是极大的帮助。很多时候，即使自己对着书本琢磨了半天，一个卡壳的点可能在全解指南里就迎刃而解了。这种配套的辅导材料，大大提升了学习的效率，也降低了学习的门槛，让原本可能显得枯燥抽象的数学知识变得更加触手可及。总体而言，这是一本非常值得推荐的学习用书，无论是自学还是课堂教学，都能发挥其应有的价值。

评分☆☆☆☆☆

这是一本让我觉得“干货满满”的教材，它没有多余的花哨的辞藻，直奔主题，以严谨的数学语言和清晰的逻辑结构，将概率论与数理统计的知识体系娓娓道来。书中对期望、方差等基本概念的定义和性质的阐述，简洁而精确，公式推导也规范严谨，毫无含糊之处。在进入数理统计部分，书中对点估计、区间估计以及假设检验的讲解，堪称教科书级别的范例。作者在介绍这些统计推断方法时，不仅给出了方法的原理和步骤，还详细分析了各种方法的优缺点和适用条件，并且通过大量的实际案例，展示了这些方法在各个领域的应用，让我体会到了统计学在解决实际问题中的强大力量。例如，书中对最大似然估计的推导过程，以及在不同分布下的应用，都讲解得十分透彻，这对于理解和掌握统计推断的核心方法至关重要。

评分☆☆☆☆☆

作为一名希望提升自身数据分析能力的非数学专业人士，我一直在寻找一本既专业又不失易懂的概率论与数理统计教材。这本《浙大四版 概率论与数理统计(第4版)》无疑是我近期最满意的选择。它的内容组织非常合理，从最基本的概率概念，到复杂的统计推断，循序渐进，逻辑性极强。我尤其欣赏书中对于概率公理的解释，作者并没有简单地给出三个公理，而是通过一系列生动的例子，比如抽样调查、天气预测等，来阐述这些公理的实际意义，让我深刻理解了概率论的理论基础。在数理统计部分，书中对贝叶斯统计的介绍也相当精彩，虽然是进阶内容，但作者处理得非常清晰，即使是初学者也能有所领悟。另外，书中提供的习题解答详尽而有条理，每一步的推导都清晰可见，这对于我这种需要反复推敲才能掌握知识的学习者来说，简直是福音。它帮助我快速纠正理解上的偏差，并巩固了所学知识。

评分☆☆☆☆☆

很不错

评分☆☆☆☆☆

孩子读书用的东西，发货速度很快，满意的一次购物，好评吧，以后用到再来。

评分☆☆☆☆☆

刚买的，感觉挺好

评分☆☆☆☆☆

很好！很不错！非常好！下次还会再买！！！

评分☆☆☆☆☆

不错的选择不错的产品

评分☆☆☆☆☆

感觉解析的封面比教材质量还好?

评分☆☆☆☆☆

好评

评分☆☆☆☆☆

东西不错，推荐购买。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这个货物受损了。还好不影响书的内容