NLP pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

[美] 理查德·班德勒(RichardBandler 著

图书标签:

• 自然语言处理
• NLP
• 机器学习
• 深度学习
• 文本分析
• 语言模型
• Python
• 人工智能
• 数据科学
• 计算语言学

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 华夏出版社

ISBN：9787508081281

商品编码：1580695548

出版时间：2015-03-01

作  者:(美)理查德·班德勒(Richard Bandler) 著;胡尧,李奕萱 译 著作 定  价:36 出 版 社:华夏出版社 出版日期:2015年03月01日 页  数:173 装  帧:平装 ISBN:9787508081281 ●暂无

内容简介

暂无

《语言的深度探索：文本处理的奥秘与实践》 在这本书中，我们将踏上一段引人入胜的旅程，深入探究人类语言的本质，以及我们如何通过计算机来理解、解析和生成这些复杂的符号系统。这并非一本仅仅罗列技术名词的枯燥手册，而是一次关于智能、沟通和信息处理的深度思考。本书旨在为读者揭示文本背后蕴含的丰富意义，并引导他们掌握驾驭这些意义的强大工具。 我们首先从语言的底层结构入手。人类语言之所以能够承载如此丰富的含义，离不开其精巧的语法和词汇体系。本书将深入剖析句法分析的原理，探讨如何识别句子中的主语、谓语、宾语等核心成分，以及形容词、副词等修饰成分如何精确地界定事物的属性和动作的细节。我们将解析不同类型的语法结构，例如主动语态和被动语态在传达信息时的微妙差异，以及嵌套从句如何构建出层层递进的复杂含义。通过对这些基础概念的理解，读者将能够以更敏锐的视角审视文本，洞察其内在的逻辑联系。 接着，我们触及词汇的奥妙。每一个词汇都承载着特定的意义，但词语的含义并非固定不变，它们会受到上下文、语境以及文化背景的影响而产生多重解读。本书将详细介绍词义消歧的技术，探讨如何利用词语在句子中的位置、与其他词语的关系，甚至是更宏观的文本主题来确定其最贴切的含义。我们将深入探讨同义词、反义词、多义词等现象，以及它们对文本理解可能带来的挑战和机遇。此外，本书还会涉及词汇的语义网络，例如同义词组、上下位关系等，这有助于我们理解词语之间是如何相互关联，共同构建起庞大的意义图景。 理解语言的深层含义，仅仅停留在字面意思是不够的。人类的沟通中充斥着比字面意思更为丰富的信息，例如情感、意图、讽刺、幽默等等。本书将引导读者认识到情感分析的重要性。我们将探讨如何通过分析词语的情感色彩、句子的语气以及文本的整体风格来判断作者的情感倾向，无论是积极、消极还是中立。这在产品评论分析、社交媒体舆情监控等领域具有巨大的应用价值。同时，我们还将触及意图识别，即理解用户输入背后的真实目的，例如是在搜索信息、寻求帮助，还是在表达某种观点。 文本生成是语言处理的另一个重要维度。从简单的自动回复到创作引人入胜的故事，文本生成技术正以前所未有的速度发展。本书将从基本原理出发，介绍各种文本生成模型，包括基于规则的方法、统计模型，以及目前占据主导地位的深度学习模型。我们将深入探讨序列到序列模型（Seq2Seq）的架构，以及注意力机制（Attention Mechanism）如何帮助模型在生成过程中聚焦于输入文本的关键部分。读者将了解到如何训练模型生成符合特定风格、主题和要求的文本，并理解其在内容创作、智能助手、机器翻译等领域的广阔前景。 机器翻译是语言处理领域最激动人心的应用之一。本书将带您了解机器翻译的发展历程，从早期的基于规则和统计的方法，到如今以深度学习为核心的神经网络机器翻译（NMT）。我们将详细解释NMT模型如何通过学习大量平行语料库来捕捉源语言和目标语言之间的对应关系，并生成流畅自然的译文。本书还将讨论机器翻译在克服语言障碍、促进全球交流方面所扮演的关键角色，以及当前面临的挑战，例如如何处理多义性、文化差异和领域专业性。 信息抽取是另一项至关重要的文本处理任务。在海量的文本数据中，我们往往需要快速准确地提取出关键信息，例如人物、地点、时间、事件等。本书将深入介绍信息抽取的技术，包括命名实体识别（NER），即识别文本中的专有名词，如人名、地名、组织名等；关系抽取，即识别实体之间的语义关系，例如“张三”是“李四”的“父亲”；以及事件抽取，即识别文本中描述的特定事件及其参与者。这些技术在知识图谱构建、问答系统、情报分析等领域发挥着不可替代的作用。 除了上述核心技术，本书还将触及文本摘要的应用。如何从一篇冗长的文章中提炼出最核心的内容，生成简洁明了的摘要，是信息时代的一大挑战。我们将探讨两种主要的文本摘要方法：抽取式摘要，即从原文中选取重要的句子或短语构成摘要；以及生成式摘要，即通过理解原文内容，重新组织语言生成全新的摘要。本书将分析这两种方法的优劣，并介绍相关的算法和模型。 本书的写作风格力求平实易懂，避免使用过于专业的术语，或者在使用时提供清晰的解释。我们相信，语言的力量不应被技术门槛所阻碍，而应通过清晰的阐释，让更多人能够领略其魅力并掌握其运用。本书将穿插大量生动形象的例子，帮助读者理解抽象的概念，并将理论知识与实际应用场景相结合，让读者在学习过程中能够感受到技术带来的价值和启发。 在阅读本书的过程中，您将不仅仅是知识的接收者，更是思维的探索者。我们将鼓励您独立思考，尝试将所学知识应用于解决实际问题。书中提供的案例和练习，旨在引导您主动构建自己的理解体系，并培养您在实际操作中解决问题的能力。我们希望，当您合上本书时，能够对语言的处理有一个全新的认识，并且掌握一系列强大的工具，能够更加有效地处理和理解文本信息，无论是用于学术研究、职业发展，还是仅仅为了更好地理解这个信息爆炸的时代。 本书的编写团队由在语言学、计算机科学和人工智能领域拥有丰富经验的专家组成。他们不仅具备深厚的理论功底，更拥有将复杂概念转化为易于理解的知识的卓越能力。本书的每一个章节都经过精心设计和反复打磨，力求内容的准确性、逻辑性和趣味性。 总而言之，《语言的深度探索：文本处理的奥秘与实践》是一本集理论、技术与实践于一体的指南。它将带领您深入理解人类语言的奇妙之处，掌握现代文本处理的核心技术，并为您开启通往人工智能更广阔领域的大门。无论您是初学者还是有一定基础的从业者，本书都将为您提供宝贵的知识和启示，帮助您在这个日新月异的时代，驾驭语言的力量，创造无限可能。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我平时阅读的范围比较杂，很少有哪本书能让我如此专注地持续阅读下去。这本书却做到了。我常常会沉浸在作者的文字里，忘记了时间，忘记了周围的一切。每一次阅读，都仿佛在与一位博学而睿智的朋友进行一场深入的交流，我能感受到作者在字里行间流露出的热情和真诚。他不仅仅是在分享知识，更是在分享一种看待世界、理解人与人之间互动的方式，这种启发性的内容，远比单纯的理论知识更有价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计真是令人眼前一亮，深蓝色的硬壳封面，搭配着烫金的“NLP”三个字，简洁而又不失专业感，拿在手里沉甸甸的，一看就知道是部有分量的著作。我特别喜欢封面上的那个抽象的、仿佛是由无数信息节点构成的图案，隐约透出这本书所探讨的主题——信息、模式、以及它们之间的关联。书页的纸质也非常考究，泛着淡淡的米黄色，触感细腻，即便长时间阅读眼睛也不会感到疲劳，这点对于我这样喜欢沉浸在书本世界里的人来说，是至关重要的。

评分☆☆☆☆☆

我一拿到这本书，就迫不及待地翻阅起来。尽管我并非这个领域的专家，但作者的叙述方式却显得格外引人入胜。他似乎有一种魔力，能够将一些原本可能枯燥晦涩的概念，用生动形象的比喻和贴近生活的例子娓娓道来。我常常会因为一个巧妙的比喻而恍然大悟，那种“原来如此”的瞬间，真的让人觉得阅读的过程本身就是一种享受。书中的插图和图表也设计得非常精美，它们并非简单的装饰，而是恰到好处地帮助我理解文字中难以言表的复杂关系，让知识的脉络更加清晰可见。

评分☆☆☆☆☆

我一直对能够理解和影响人类行为的学科充满好奇，而这本书正好满足了我这份好奇心。它以一种非常独特且具有逻辑性的方式，阐述了许多关于思维模式和沟通技巧的原理。我常常会不自觉地将书中的概念应用到我日常的人际交往中，并且惊喜地发现，确实能够带来一些积极的改变。这本书就像一扇窗户，让我得以窥见人类心理和行为模式背后隐藏的奥秘，也让我更加深刻地认识到，理解这些原理，对于提升个人效能和改善人际关系有着多么重要的意义。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的最大感受就是它的深度和广度。它不仅仅停留在理论层面，而是深入探讨了许多实际的应用场景，让我看到了将所学知识付诸实践的可能性。我特别欣赏作者在每一个章节的结尾，都会设置一些思考题或者小练习，这不仅能帮助我巩固刚刚学到的内容，更能激发我进一步探索和研究的兴趣。这种循序渐进的学习方式，让我觉得这本书不仅仅是一本知识的传递者，更像是一个引导者，带领我一步步地解锁新的认知。

评分☆☆☆☆☆

看不太懂

评分☆☆☆☆☆

看不太懂

评分☆☆☆☆☆

看不太懂

评分☆☆☆☆☆

看不太懂

评分☆☆☆☆☆

看不太懂

评分☆☆☆☆☆

看不太懂

评分☆☆☆☆☆

看不太懂

评分☆☆☆☆☆

看不太懂

评分☆☆☆☆☆

看不太懂