聰明學統計的13又1/2堂課 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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查尔斯·惠伦 著

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• 概率論
• 統計推論
• 圖表解讀
• 生活統計
• 趣味統計

出版社： 先觉

ISBN：9789861342221

版次：1

商品编码：16067729

包装：平裝

出版时间：2013-11-28

页数：292

正文语种：繁體中文

商品尺寸：21×14.8×1.5cm

内容简介

　　你通常不会把「统计入门书」与「欢笑时光」这两个词联想在一起，但是查尔斯做到了！在哈佛这类名校求学，真的能改变人生？你真的不该买乐透彩券吗？你相信，工作时短暂休息的人更容易死于癌症吗？生活中充满了透过统计而产生的重要却不尽然正确的资讯，《聰明學統計的13又1/2堂課》教你看穿其中的巧妙，做出精准的判断！
　　好评！统计就像是高性能武器：正确使用就有所帮助，错误使用就可能造成灾难。换言之，这档事你多少得懂！一些，免得被炸死了，还不晓得自己是怎么挂掉的。《聪明学经济的12堂课》作者查尔斯．惠伦再次以他丰富的学养、幽默的风格，以及化繁为简的无上功力，抛开统计学枯燥生硬的理论，让你从生活中的大小事，轻松搞懂最关键实用的统计概念，做出正确决策。他说，《聰明學統計的13又1/2堂課》是要让最重要的统计观念变得更合乎直觉，也更容易上手。他说，用统计说谎很容易，没有统计要找出真相却很困难。你将从这《聰明學統計的13又1/2堂課》中，得到超乎你想象的重要讯息！而且，是用一种充满趣味的方式！

作者简介

　　查爾斯·惠倫（Charles Wheelan），芝加哥大學公共政策博士。大學畢業於歷史悠久的常春藤盟校「達特茅斯學院」（Dartmouth College），碩士就讀普林斯頓大學，主修公共事務。2012年6月起任教於達特茅斯學院，擔任該校洛克斐勒中心的資深講師暨政策委員。
　　1997-2002年，擔任《經濟學人》美國中西部特派員。
　　2004-2012年，擔任芝加哥大學公共政策哈里斯學院資深講師，指導碩士班學生了解政策制定過程，任教第一年即獲得學生票選為非必修課程的「年度最佳教授」。
　　2005年秋天，創立「跨國政策實習計畫」（IPP），第一年帶領十二名學生研究印度經濟改革，並在該學期結束後，前往班加羅爾及德里進行十天的實地參訪，與當地經濟學家、政治人物、教育界人士、社運領袖，以及各領域專家面對面。這項實習計畫持續執行，曾帶領學生前往巴西、約旦、以色列、土耳其、柬埔寨、盧安達和馬達加斯加等國家。
　　他的第一本著作《聰明學經濟的12堂課》（先覺出版）出版後即成為全球暢銷書，至今已有十三種語言版本，並入選「360本大學生必讀好書」及「從古至今百大商業好書」，同時也榮登博客來「年度百大趨勢書」。
　　繼《非典型人生建言》之後，2013年出版統計學入門書《Naked Statistics：Strippingthe Dreadfromthe Data》（先覺即將出版），用簡明又詼諧的方式解釋統計概念，出版後即登上《紐約時報》非文學類暢銷榜。
　　作者相關著作：《非典型人生建言：常春藤盟校畢業典禮中的10個提醒》

内页插图

目录

前言 我為什麼討厭微積分，卻喜歡統計？
第1章 為什麼要學統計？
第2章 誰是史上最佳球員？—描述性統計
第3章 「他的個性還不錯」及其他非謊言但嚴重誤導的敘述—誤導式統計
第4章 線上租片公司怎麼會知道我喜歡什麼電影？—相關性
第5章 不要為99美元的印表機加買延長保固—機率入門
第5-2章 門後會是一隻羊，還是你企盼的獎品？—蒙提霍爾問題
第6章 看看過度自信的數學怪咖如何差點摧毀全球金融系統—機率的問題
第7章 「垃圾進，垃圾出」—數據的重要性
第8章 統計學的詹姆斯大帝—中央極限定理
第9章 為什麼統計學教授懷疑我作弊？—推論
第10章 我們如何得知64％的美國人支持死刑（樣本誤差為正負3％）—民調
第11章 奇蹟仙丹—迴歸分析
第12章 強制警告標示—常見的迴歸錯誤
第13章 就讀哈佛會改變你的一生嗎？—方案評估
附錄 統計軟體

前言/序言

洞悉数字背后的世界：数据科学与统计思维的实用指南 一部帮你真正理解数据、做出明智决策的深度解析 在这个信息爆炸的时代，我们被海量数据所包围。从市场趋势到科学发现，从日常决策到复杂工程，无处不闪现着数字的身影。然而，数据本身并不能说明一切，只有掌握了正确的工具和思维方式，才能从中提取出真正的洞察力。 本书并非一本枯燥的教科书，而是为你量身打造的一套实用主义的统计与数据科学思维地图。我们深知，许多人对统计学抱有敬畏甚至恐惧，认为它充斥着复杂的公式和晦涩的术语。本书的目标，正是要打破这种隔阂，将统计学的核心逻辑以最直观、最贴近实际应用的方式呈现出来。 第一部分：构建坚实的基础——统计思维的基石 在深入探讨复杂的模型之前，我们首先要建立起一个稳固的认知框架。这一部分将带你从源头理解数据是如何产生的、如何被描述以及我们该如何审视它们。 1. 数据的“语言”：描述性统计的艺术 你将学会如何用最精炼的方式概括一大堆数字。均值、中位数、众数——它们代表什么？为何在某些情况下，中位数比均值更能反映真实情况？我们将探讨集中趋势和离散程度的度量，让你不再被单一的数字误导。更重要的是，我们将深入讲解箱线图（Box Plot）的奥秘，教你如何通过一个简单的图形识别数据的偏态、异常值以及分布的形态，这是任何数据分析的起点。 2. 从样本到总体：推断的逻辑与风险 现实世界中，我们几乎不可能测量所有人或所有事。因此，我们需要依赖样本。本部分将详尽阐述抽样的重要性，以及如何设计一个有效的抽样方案，以确保你的结论具有普适性。我们会深入剖析中心极限定理（Central Limit Theorem）的强大魔力——它为何是推断统计的基石？你将理解，每一次的推断都伴随着不确定性，而这种不确定性正是我们用置信区间来量化的对象。 3. 假设检验：科学探究的核心步骤 科学研究、商业决策，乃至日常的A/B测试，都离不开“检验”。本章将清晰地梳理原假设（Null Hypothesis）与备择假设（Alternative Hypothesis）的建立过程。我们会详细解释P值的真正含义——它不是犯错的概率，而是基于特定假设下观察到当前结果或更极端结果的概率。理解P值的边界，是避免得出错误结论的关键。同时，我们将讨论第一类错误（弃真错误）和第二类错误（取伪错误）的权衡，让你明白在追求精确性的同时，必须警惕过度自信。 第二部分：连接变量的桥梁——回归分析的深度应用 数据分析的精髓在于理解变量之间的关系。回归分析无疑是工具箱中最强大、应用最广泛的工具之一。 4. 线性回归：构建预测的基础模型 本章将彻底拆解简单线性回归的构建过程，从最小二乘法（Ordinary Least Squares, OLS）的几何意义入手，让你明白系数是如何被“拟合”出来的。我们不会停留在公式，而是着重讲解如何解读回归系数的实际意义（例如：收入每增加一单位，房价平均变化多少）。更关键的是，我们将教会你如何评估模型的质量——R方的局限性，以及如何通过残差分析来诊断模型是否“健康”。 5. 多元回归的挑战与策略 当现实世界中多个因素同时影响结果时，我们需要多元回归。本节将重点讨论引入多个自变量时可能出现的陷阱：多重共线性如何扭曲你的系数解释？如何通过逐步回归等方法进行变量筛选？此外，我们还会介绍如何纳入分类变量（虚拟变量/Dummy Variables），将定性信息转化为定量分析的一部分，例如比较不同性别的薪酬差异。 6. 超越直线：非线性与广义线性模型入门 现实关系往往不是直线的。我们将介绍如何使用多项式回归来捕捉曲线关系。对于那些因变量不是连续数值（如二元选择、计数数据）的情况，本书将引入逻辑回归（Logistic Regression）和泊松回归（Poisson Regression）的直观理解，让你知道在面对不同类型数据时，应选用哪种“广义”模型。 第三部分：进阶与实践——从数据到决策 掌握了基础工具后，我们需要面对真实世界数据固有的复杂性，并学会如何利用更强大的工具包进行分析。 7. 方差分析（ANOVA）：比较多组均值的强大工具 当你想比较三个或更多组的均值是否存在显著差异时，ANOVA是你的首选。我们将解释F检验背后的原理，以及方差分解如何将总变异拆解为组间和组内差异。更重要的是，我们会讨论进行事后检验（Post-hoc Tests）的必要性，确保你在发现整体差异后，能够精确定位是哪几组之间存在区别。 8. 时间序列分析的初步探索 处理带有时间顺序的数据需要特殊的视角。本章将介绍时间序列数据的核心特征，如趋势、季节性和随机波动。我们将讲解如何通过平稳性检验来判断数据是否适合建模，并初步介绍自相关函数（ACF）和偏自相关函数（PACF）的图形解读，这是理解时间序列结构的关键。 9. 贝叶斯思维：概率的新范式 不同于传统的频率派统计，贝叶斯方法允许我们用先验知识来更新我们的信念。本书将用通俗易懂的例子解释贝叶斯定理，并展示它如何提供一个更具灵活性的框架来处理信息不完备或需要主观判断的场景。理解贝叶斯思维，将极大地拓宽你对不确定性处理的视野。 10. 数据可视化与结果的沟通 再好的分析，如果不能清晰地传达出去，也毫无价值。本章聚焦于有效的数据叙事。我们将探讨如何选择最恰当的图表类型（直方图、散点图、热力图等），以及如何设计图表，避免误导性的视觉呈现。学习如何将复杂的统计结果转化为商业决策者或普通受众能够理解的洞察，是分析师的终极技能。 --- 本书的特点： 重直觉，轻推导： 侧重于概念的理解和实际应用，而非复杂的数学证明。 代码无关，思维先行： 虽然提及了实际操作中的概念，但核心是统计学的底层逻辑，确保知识的迁移性。 批判性思维导向： 强调识别数据中的陷阱、模型假设的局限性，培养分析师应有的审慎态度。 无论你是市场研究人员、产品经理、金融分析师，还是希望提升决策质量的管理者，本书都将为你提供一个清晰、实用且深入的统计学视角，让你真正有能力“聪明地”与数字共舞。读完此书，你将不再是数据的旁观者，而是能洞察其背后真相的实践者。

评分☆☆☆☆☆

手边这本描述十九世纪欧洲艺术史的画册，简直是视觉上的盛宴，装帧和印刷质量达到了博物馆级别的水准。它侧重于介绍那些处于变革时期的“边缘艺术家”，那些挑战主流审美、最终却深刻影响了后续艺术流派的人物。这本书的图片分辨率极高，色彩还原度惊人，很多细节的笔触纹理在书中都能清晰可见，这对于研究者或爱好者来说是无价之宝。作者的文字功底也很深厚，他没有采用那种高高在上的学院派评述腔调，而是将艺术家的生平和创作背景紧密结合，描述他们的挣扎、他们的狂热、他们与时代的冲突，使得每一幅作品背后都有了一个有血有肉的故事。我尤其欣赏它对材料科学在艺术中的应用的探讨，比如不同颜料配方的变化如何影响了当时画家对光影的表现，这种跨学科的视角让艺术欣赏提升到了一个新的维度。

评分☆☆☆☆☆

最近沉迷于一部讲述古代哲学思想的译本，这本书的翻译工作简直是大师级的。很多晦涩难懂的古籍概念，经过译者的细腻梳理和详尽的注释，变得清晰易懂，仿佛那些遥远的智慧突然就触手可及了。我过去一直对某个学派的某些核心观点感到困惑，总觉得隔着一层纱看不真切，但这本书通过引入大量的历史背景和不同学者的解读对比，彻底为我解开了困局。作者在引言部分对翻译理念的阐述就非常深刻，他强调了“信、达、雅”在不同语境下的权衡取舍，这使得整本书的阅读体验非常流畅，完全没有一般学术翻译的僵硬感。更赞的是，书后附带的索引和术语对照表做得极其细致，对于想要深入研究的读者来说，简直是如虎添翼的工具。我感觉自己像是在一个历史的迷宫中被一位技艺高超的向导带领着，每一步都走在了正确的方向上，最终抵达了知识的宝库。

评分☆☆☆☆☆

最近沉迷于一部关于复杂系统理论的科普读物，它成功地将原本深奥的数学模型和抽象的理论，用日常生活中随处可见的例子完美串联起来。比如，它用蜂群的行为来解释市场泡沫的形成，用交通堵塞的原理来阐释信息在网络中的传播速度。这本书最精彩的地方在于它建立了一种新的思维框架，让人意识到看似随机的事件背后，往往隐藏着深刻的、可被预测的底层规律。作者的叙事节奏掌握得炉火纯青，他总是在读者即将感到困惑时，抛出一个恰到好处的比喻或者一个趣味横生的历史小插曲来缓解阅读压力。我感觉自己像是在玩一个大型的思维游戏，不断地解开一个个关于世界运作的谜题。这本书的价值不在于让你成为数学家，而在于教会你如何用一种更宏观、更整体的视角去理解现实世界的复杂性和相互依赖性。

评分☆☆☆☆☆

我最近刚读完一本关于城市空间规划与社会学交叉研究的专著，这本书的视角非常独特且具有批判性。它没有停留在单纯的建筑美学层面，而是深入探讨了城市布局、公共空间设计如何潜移默化地影响居民的互动模式、阶层固化乃至心理健康。作者通过对几个全球化大都市的案例分析，展示了“看不见的边界”是如何被物理空间所构建和强化的。最让我震撼的是其中关于“第三空间”消亡的章节，他用大量详实的田野调查数据，描绘出社区咖啡馆、小型公园等非正式聚会场所的减少，如何导致社区凝聚力的下降。这本书的论证逻辑严密，数据引用扎实，但叙述方式却保持着一种学者的克制与冷静，没有过度的煽情，而是将冰冷的事实以一种极具说服力的方式呈现出来。读完之后，我再走在街上，看待周遭的环境都会多一层审视的目光，不再仅仅是路人，而是开始思考空间背后的权力与文化张力。

评分☆☆☆☆☆

天哪，我最近翻阅的几本书，每一本都让人回味无穷，简直是精神食粮。比如那本关于时间管理和个人成长的著作，作者用非常生活化的语言，剖析了我们日常生活中那些看似微不足道的习惯是如何一点点塑造我们的未来。他不是空泛地谈论“效率”或者“自律”，而是会用很多具体的场景来举例，比如早上赖床五分钟的代价，或者回复邮件时多想一秒钟带来的连锁反应。读起来一点也不枯燥，更像是一位经验丰富的朋友在跟你促膝长谈，分享他的“独门秘籍”。我特别喜欢他提到的那个“微习惯叠加法”，操作性极强，我尝试着将它融入到我的早晨例行事务中，虽然只是很小的调整，但一周下来，我明显感觉自己的精神状态和处理事务的条理清晰度都有了提升。这本书的排版也很舒服，章节之间的过渡自然流畅，每读完一个章节都会让人忍不住想立刻起身去做点什么，而不是放下书本就陷入沉思而没有行动。那种被激发出的内驱力，是很多励志书籍难以给予的。