内容简介
本书主要介绍数字信号处理中的卡尔曼(Kalman)滤波算法及在相关领域应用。全书共7章。靠前章为绪论。第2章介绍MATLAB算法仿真的编程基础。第3章介绍线性Kalman滤波。第4章讨论扩展Kalman滤波,并介绍其在目标跟踪和制导领域的应用和算法仿真。第5章介绍UKF滤波算法,同时也给出其应用领域内的算法仿真实例。第6章介绍了交互多模型Kalman滤波算法。第7章介绍Simulink环境下,如何通过模块库和S函数构建Kalman滤波器,并给出了系统是线性和非线性两种情况的滤波器设计方法。 黄小平,王岩 编著 黄小平,男,1984年生,现为高校教师,毕业于北京航空航天大学控制科学与工程专业,长期从事物联网、传感网的目标定位和跟踪技术研究,擅长Kalman滤波等状态估计算法。评分
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