爆发(大数据时代预见未来的新思维经典版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

马慧... 编

图书标签:

• 大数据
• 未来趋势
• 预测分析
• 商业洞察
• 科技
• 思维模式
• 决策制定
• 创新
• 社会发展
• 经典

店铺： 木垛图书旗舰店

出版社： 北京联合

ISBN：9787559603463

商品编码：18317978821

开本：16

出版时间：2017-06-01

基本信息

• 商品名称：爆发(大数据时代预见未来的新思维经典版)
• 作者：(美)艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西|译者:马慧
• 定价：69.9
• 出版社：北京联合
• ISBN号：9787559603463

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2017-06-01
• 印刷时间：2017-06-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：310
• 字数：289千字

内容提要

……

作者简介

艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西，**复杂网络研究**，“无尺度网络”的创立者。美国物理学会荣誉会员，匈牙利科学院外籍院士，欧洲科学院院士。 美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人兼主任，同时任职于哈佛大学媒体学院医学系，并担任丹那一法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。 提出无尺度网络模型，2006年因此荣获匈牙利计算机学会颁发的冯·诺依曼金质奖章。他是建立基于网络共性的统一科学理论的先行者，是复杂网络界著述被引用*多的科学家。 世界**科技杂志《科技新时代》（Popular Science）对他赞誉有加：“巴拉巴西可以控制世界。”

目录

**序一 生活抵触随机运动吗
**序二 在科学和历史之间
**序三 不在爆发中爆发，就在沉默中沉默
引言 历史不会重演，却自有其韵律
**部分 人类看待自身和世界的传统思维
**章 在无数个“显微镜”下现形
【决斗在贝尔格莱德
第2章 15分钟，36分钟，还是36小时
【血腥预言】
第3章 是接受*望，还是追随希望
【圣战奇兵】
第4章 上帝从不掷骰子
【一场始料不及的大屠杀】
第二部分 爆发，大数据时代的新思维
第5章 爆发，无处不在
【内格雷克之战】
第6章 请学会偶尔说“不”
【圣十字架从不发生意外】
第7章 来一次爱因斯坦式的时空穿越
【调查】
第8章 在陌生的地方重新开始
【“恶棍！”】
第9章 我们不会永远漂泊
【革命吧！】
**0章 每个人都是习惯的奴隶
【特兰西瓦尼亚牵制战】
第三部分 谁掌控着我们的未来
**1章 爆发来到大数据时代
【塞克勒人VS.塞克勒人】
**2章 爆发的世界里没有黑天鹅
【决战】
结语 爆发，宇宙运行的科学
【血肉之躯】
译者后记

好的，这是一份关于另一本书籍的详细简介，内容涵盖了其核心主题、结构、主要论点以及对读者的价值，完全不涉及“爆发（大数据时代预见未来的新思维经典版）”一书的任何内容。 --- 《数字炼金术：驾驭信息洪流重塑商业文明》 作者： 艾伦·卡梅隆 (Alan Cameron) 出版社： 寰宇智库出版社 出版日期： 2023年秋季 一、 本书核心主题：从数据到洞察的哲学转型 《数字炼金术：驾驭信息洪流重塑商业文明》并非一本关于技术操作指南的书籍，而是一部深刻探讨在信息爆炸时代，企业和领导者如何进行思维范式转变的战略著作。本书的核心论点在于：在新的信息经济格局下，数据本身不再是稀缺资源，稀缺的，是如何将海量、异构、低信噪比的数据转化为具有高附加值、可执行的商业“黄金”（即深刻洞察与战略优势）的能力。 作者艾伦·卡梅隆，一位在跨国咨询领域拥有三十年经验的资深战略家，提出了一套名为“炼金模型”（The Alchemical Model）的分析框架。该模型超越了传统的商业智能（BI）和描述性分析，直指预测性、规范性和创造性价值的挖掘。本书旨在帮助决策者从“拥有数据”的思维惰性中解放出来，转而关注“如何提纯数据价值链”的系统性工程。 二、 内容结构与章节深度解析 本书共分为六个递进的部分，结构严谨，逻辑清晰，引导读者逐步深入理解数字转型的深层挑战与机遇。 第一部分：迷失在信息的海洋（现状诊断） 本部分首先对当前商业环境进行了精确扫描。作者指出，许多企业陷入了“数据囤积陷阱”——购买了昂贵的软件、雇佣了顶尖的工程师，但产出的洞察力却与其投入不成比例。卡梅隆将这种现象称为“信息熵增的诅咒”。 关键论点： 现代企业面临的危机不是数据不足，而是“解释能力”的衰退。对数据价值链的误解，导致了战略资源的错配。 特色章节： 《指标的暴政：当KPI成为限制创新的枷锁》，深入剖析了过度依赖标准化指标如何扼杀了真正颠覆性的商业想法。 第二部分：炼金模型的基石（理论构建） 这是全书的理论核心。卡梅隆详细阐述了“数字炼金术”的三个核心阶段： 1. 熔化（Liquefaction）： 如何系统性地打破数据孤岛，将结构化与非结构化数据（文本、图像、传感器流）进行兼容性处理，实现数据格式的统一化。 2. 提纯（Purification）： 引入“反直觉信号过滤法”，即如何识别和去除那些看似显著但缺乏实际预测力的“虚假相关性”，专注于那些被主流模型忽略的微弱但真实的信号。 3. 转化（Transmutation）： 讨论如何将提纯后的信号转化为可量化的商业假设，并设计实验来验证这些假设，最终形成新的商业流程或产品。 第三部分：组织的心智重塑（人才与文化） 作者强调，技术只是工具，真正的“炼金术”发生在人与组织层面。本部分聚焦于领导力在数据驱动决策中的角色转变。 领导力的新定义： 领导者不再是信息的最终裁决者，而是“优质问题的定义者”。他们必须培养对数据流的“直觉敏感度”，即何时质疑模型、何时信任模型。 跨职能协作的范式转移： 探讨了如何建立“语言桥梁”，让数据科学家、业务运营专家和高层管理者能够使用共同的框架讨论数据带来的影响，避免“翻译损失”。 第四部分：超越预测：规范性与创造性价值 本书的价值远超传统的描述性分析（发生了什么）和预测性分析（将会发生什么）。卡梅隆着重介绍了更高阶的价值提取方式： 规范性分析的精髓： 如何设计决策矩阵，使系统能够自动推荐最优行动方案（“我们应该怎么做”）。 创造性洞察的捕获： 论述了如何通过对边缘数据的系统性探索，发现全新的市场需求或尚未被满足的客户痛点，从而实现“蓝海”的自我创造。 第五部分：风险与伦理的罗盘（治理与信任） 在高度依赖算法的时代，透明度、偏见和隐私是必须面对的挑战。《数字炼金术》用一个完整的章节来探讨数字时代的责任伦理。 可解释性AI的商业必要性： 不仅是技术合规要求，更是商业信任的基石。决策过程必须对利益相关者透明化。 “数据所有权”的重新定义： 探讨了企业如何构建既能最大化利用数据价值，又能尊重用户数据主权的新型治理结构。 第六部分：未来商业的蓝图（战略展望） 在总结部分，卡梅隆展望了在“数字炼金术”驱动下，未来五年内将出现的商业形态——更具韧性、更少浪费、更贴合个体需求的定制化经济。本书以一系列行动清单结束，指导企业立即开始内部的“炼金术”实践。 三、 本书的独特价值 1. 实操性与思辨性的完美结合： 本书避免了晦涩难懂的数学公式，而是用清晰的商业案例和直观的模型来阐释复杂的概念，使其既是高管的战略读物，也是部门负责人的行动手册。 2. 关注“提炼过程”而非“工具清单”： 与市面上大量介绍特定技术（如机器学习库或云平台）的书籍不同，《数字炼金术》专注于构建一套普适性的思维框架，无论技术如何迭代，该框架的指导思想始终有效。 3. 对“数据神话”的祛魅： 本书坦诚地指出了当前许多数据项目失败的原因，提供了一种冷静、务实的视角，帮助组织避免盲目追逐时髦技术。 推荐读者群体： 企业CEO、COO及最高层决策者。 首席信息官（CIO）、首席数据官（CDO）及技术战略部门负责人。 商业战略顾问、转型项目负责人。 所有希望理解信息经济未来走向的商业人士。 《数字炼金术》是一份路线图，旨在帮助今天的商业领袖，将他们所拥有的数字原料，淬炼成推动下一轮商业文明飞跃的真正力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直像打开了一扇新世界的大门！我一直觉得，在这个信息爆炸的时代，我们每天都被海量的数据包围，却常常感到力不从心，不知道如何从中提炼出真正有价值的信息。然而，当我翻开《爆发》，那种困惑感开始慢慢消散，取而代之的是一种被启迪的兴奋。作者用极其生动形象的比喻，将那些抽象、冷冰冰的大数据概念变得触手可及。它不像那些枯燥的学术论文，而是更像一位经验丰富的向导，带领我在数据的丛林中穿梭，教会我如何识别出那些隐藏的宝藏。 我特别欣赏书中对“关联性”的解读，以往我总是习惯于寻找事物之间直接的因果关系，但这本书让我意识到，在复杂的大数据世界里，很多时候，我们更需要关注的是那些看似不相关但却同时发生的现象，以及它们之间形成的微妙联系。这种思维方式的转变，让我开始重新审视周围的世界。比如，以前我可能只关注某款产品销量下滑的原因，但读完这本书，我就会去思考，是不是有其他一些看似无关的趋势，比如某个社交媒体热点、某个政策调整，甚至某种消费习惯的改变，正在悄悄地影响着这款产品的销售。这种“从局部到整体，从孤立到关联”的视角，极大地拓展了我的认知边界，也让我对未来的预测充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

我最近对人工智能和机器学习特别感兴趣，所以就找了这本书来看。虽然书名里没有直接出现“人工智能”这个词，但它所探讨的大数据思维，在我看来，正是人工智能得以发展的根基。书中很多关于模式识别、预测分析的论述，都让我联想到AI是如何从海量数据中学习并做出决策的。它不仅仅是告诉你“是什么”，更是告诉你“为什么”和“怎么做”。 我印象特别深刻的是，作者在讲解数据分析方法时，并没有停留在理论层面，而是穿插了大量实际案例，从商业营销到社会现象，再到科学研究，几乎涵盖了生活的方方面面。这些案例的分析逻辑清晰，让我能够一步步地理解作者是如何通过数据挖掘出潜在规律的。例如，书里分析的某个城市交通拥堵的成因，让我意识到，原来我们以为的“主要原因”可能只是冰山一角，真正的问题可能隐藏在其他更复杂的数据维度中。这种抽丝剥茧的分析过程，让我受益匪浅，也让我对未来利用大数据解决实际问题充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书带来的最直接感受，就是它彻底颠覆了我对“信息”的认知。我一直以为信息就是那些我们能看到、能读到的文字、图片、视频，但《爆发》告诉我，信息远不止于此。那些我们日常生活中忽略的、微不足道的数据点，一旦被汇集、分析，就能爆发出惊人的力量。 我特别喜欢书中关于“预测”的章节，它没有给我空洞的理论，而是通过一些非常接地气的例子，告诉我如何利用大数据来“预见”未来。这不仅仅是简单的统计预测，更是一种基于数据洞察的战略性思维。比如，作者提到如何通过分析消费者的搜索习惯和购买记录，来预测他们即将购买什么商品，从而提前进行营销布局。这种能力，对于任何想要在快速变化的时代保持竞争力的个人或组织来说，都是至关重要的。读完这本书，我感觉自己不再是被动地接受信息，而是能够主动地去挖掘、去分析、去利用信息，这是一种非常 Empowering 的感觉。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，想要在这个日新月异的时代保持领先，就必须拥抱新的思维方式。而《爆发》这本书，无疑为我提供了一种全新的视角。它不仅仅是一本关于大数据的书，更是一本关于如何在这个数据驱动的世界中生存和发展的指南。 我特别赞赏作者在书中对于“连接”的强调。它让我意识到，孤立的数据点并没有太大的价值，只有将它们连接起来，形成网络，我们才能从中发现真正的意义。这种“连接思维”，不仅适用于数据分析，也适用于人际关系、社会交往，甚至是个人成长。书中通过大量案例，展示了如何通过数据连接，发现隐藏的需求，解决棘手的问题。 阅读这本书的过程，就像是在进行一场头脑风暴，每一个章节都充满了启发性的思考。它让我认识到，大数据并非遥不可及的技术，而是已经渗透到我们生活的方方面面。关键在于，我们是否拥有发现和利用它的能力。这本书，无疑为我打开了这扇大门，让我对接下来的学习和实践充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我起初对这本书的期待并没有那么高，觉得可能又是一本讲大数据“高大上”概念的书。但读完之后，我不得不承认，我被深深地打动了。它最大的亮点在于，它将如此宏大的主题，以一种极其易于理解的方式呈现出来，并且让我切实感受到了大数据在我们生活中的影响力。 书中对于“洞察”的阐述，让我受益匪浅。它教会我如何从看似杂乱无章的数据中，发现那些隐藏的模式和趋势。这不仅仅是技术上的操作，更是一种思维方式的升级。我开始尝试在日常生活中，用作者提供的方法去观察和分析身边的事物。比如，我注意到社区里不同时段的人流量变化，以及这些变化与天气、节假日之间的关联。这种微小的观察和分析，让我对周围的环境有了更深刻的理解，也让我意识到，原来生活本身就是一本充满数据等待解读的书。这本书让我对未来的商业模式、社会发展，甚至个人的职业规划，都有了更清晰的认识。