[正版二手] 概率論與數理統計 浙大第四版(新版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

盛驟，謝式韆，潘承毅 著

圖書標籤:

• 概率論
• 數理統計
• 浙大版
• 第四版
• 教材
• 高等教育
• 數學
• 正版
• 二手
• 新版

店鋪： 寶徵圖書專營店

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040238969

商品編碼：19492155104

包裝：平裝

齣版時間：2010-11-01

基本信息

書名:概率論與數理統計 浙大第四版(新版)

定價：34.70元

作者:盛驟,謝式韆,潘承毅

齣版社：高等教育齣版社

齣版日期：2010-11-01

ISBN：9787040238969

字數：490000

頁碼：414

版次：4

裝幀：平裝

開本：

商品重量：0.522kg

編輯推薦

---

本書可作為高等學校工科、理科各專業的教材和研究生入學考試的參考書，也可供工程技術人員、科技工作者參考。

內容提要

---

本書是普通高等教育“十一五”*規劃教材，在2001年齣版的本書(第三版)的基礎上增訂而成。本次修訂新增的內容有：在數理統計中應用Excel，bootstrap方法，戶值檢驗法，箱綫圖等；同時吸收瞭外教材的優點對習題的類型和數量進行瞭調整和充實。
本書主要內容包括概率論、數理統計、*過程三部分，每章附有習題；同時涵蓋瞭《全國碩士研究生入學統一考試數學考試大綱》的所有知識點。本書可作為高等學校工科、理科(非數學專業)各專業的教材和研究生入學考試的參考書，也可供工程技術人員、科技工作者參考。

目錄

---

作者介紹

---

文摘

---

序言

---

《概率論與數理統計》 本書是浙江大學數學係曆經多年教學實踐，精心編撰的經典教材。第四版（新版）在保留原版精髓的基礎上，對內容進行瞭全麵的梳理與更新，力求更加貼近當前教學需求和學科發展前沿。 全書結構清晰，脈絡分明： 全書共分為兩大部分：概率論和數理統計。 第一部分：概率論 集閤與事件： 嚴謹引入集閤的概念，作為描述隨機現象的基礎。清晰闡述事件的定義、運算以及事件之間的關係，為後續概率的計算打下堅實基礎。 概率： 深入淺齣地講解概率的基本概念、公理化定義以及各種計算方法。通過大量的例題，幫助讀者理解隨機事件發生的可能性大小，掌握古典概型、幾何概型等計算模型。 條件概率與獨立性： 詳細闡述條件概率的概念及其重要性，特彆強調瞭全概率公式和貝葉斯公式的應用。深入剖析事件獨立性的概念，區分獨立與互斥，並介紹獨立試驗和伯努利概型。 隨機變量及其分布： 引入離散型和連續型隨機變量的概念，詳細介紹它們各自的概率分布（如二項分布、泊鬆分布、均勻分布、指數分布、正態分布等）及其重要性質。對於正態分布，給予瞭特彆的關注，因為其在統計學中的核心地位。 多維隨機變量： 擴展到多維隨機變量及其聯閤分布、邊緣分布和條件分布。深入探討隨機變量的獨立性，以及協方差與相關係數等描述兩個隨機變量之間綫性關係的統計量。 隨機變量的函數的分布： 介紹如何求解由一個或多個隨機變量組成的函數的概率分布，這是概率論中一項重要的計算技巧。 大數定律與中心極限定理： 詳細闡述大數定律（切比雪夫大數定律、伯努利大數定律、強大數定律）和中心極限定理（林德伯格-費勒中心極限定理、李雅普諾夫中心極限定理）。這些定理是連接樣本統計量與總體分布的橋梁，也是數理統計推斷的理論基礎。 第二部分：數理統計 數理統計的基本概念： 引入總體、樣本、統計量等基本概念，明確它們在統計推斷中的作用。重點講解常用統計量（如樣本均值、樣本方差）的性質，特彆是它們與總體參數之間的關係。 參數估計： 詳細介紹點估計和區間估計兩種參數估計方法。 點估計： 重點闡述矩估計法和最大似然估計法，分析它們的優缺點，並介紹無偏性、有效性和一緻性等估計量的評判標準。 區間估計： 引入置信區間的概念，詳細介紹如何構造總體均值、方差、比例等參數的置信區間，並解釋置信水平的含義。 假設檢驗： 深入講解假設檢驗的基本原理、步驟和流程。 基本概念： 引入原假設、備擇假設、顯著性水平、檢驗統計量、拒絕域、接受域、兩類錯誤等概念。 常用檢驗： 詳細介紹針對均值、方差、比例等參數的各種常用假設檢驗方法，如Z檢驗、t檢驗、χ²檢驗、F檢驗等，並說明其適用條件。 迴歸分析： 介紹綫性迴歸模型，包括一元綫性迴歸和多元綫性迴歸。詳細講解最小二乘法的原理，如何估計迴歸係數，並進行迴歸方程的檢驗和應用。 方差分析： 引入方差分析（ANOVA）的概念，介紹如何比較多個總體均值是否存在顯著差異，並介紹單因素和多因素方差分析的基本方法。 本書的特色與優勢： 1. 理論嚴謹，邏輯性強： 從基本概念齣發，層層遞進，概念清晰，推導過程嚴密，確保數學基礎的牢固。 2. 例題豐富，覆蓋麵廣： 包含大量典型且具有代錶性的例題，覆蓋瞭概率論與數理統計的各個重要知識點，便於讀者理解抽象的理論。 3. 習題精選，難度適中： 配備瞭精心設計的習題，由易到難，旨在鞏固和加深讀者對所學知識的理解，並培養解決實際問題的能力。 4. 語言平實，易於接受： 采用清晰流暢的語言，避免過多的專業術語堆砌，使得初學者也能夠相對容易地掌握內容。 5. 體係完整，適用性強： 覆蓋瞭概率論與數理統計教學大綱的核心內容，是高等院校數學、統計學、經濟學、工學、農學、醫學等專業本科生及研究生的理想教材，同時也是相關領域研究人員的必備參考書。 6. 第四版（新版）的更新： 在保持原有的嚴謹性和係統性的基礎上，對部分內容進行瞭優化和調整，例如增加瞭與現代統計方法相關的初步介紹，使得教材更具時效性。 本書旨在幫助讀者建立紮實的概率論與數理統計理論基礎，掌握常用的統計分析方法，為進一步學習更高級的統計學分支或解決實際統計問題打下堅實的基礎。無論是作為課堂教學使用，還是作為自學參考，本書都將是您的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和字體選擇都非常考究，閱讀起來非常舒適。頁麵的留白也恰到好處，不會顯得擁擠，也不會讓人覺得太空曠。公式的排版清晰規範，讓我一眼就能看清復雜的數學錶達式。書中的圖錶也設計得非常精美，清晰地展示瞭數據分布、模型擬閤等情況，極大地幫助我理解抽象的統計概念。對於一些重要的定義和定理，書中還進行瞭加粗或使用特殊字體標注，使得重點內容一目瞭然，這對於快速瀏覽和復習非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

我非常欣賞作者在闡述統計量性質時所采用的方法。他並沒有直接給齣結論，而是通過一係列的推導過程，一步步引導讀者理解為什麼這些性質是成立的。這種“授人以魚不如授人以漁”的教學方式，讓我不僅僅是記住瞭知識點，更重要的是學會瞭如何去推導和證明，這對於我未來的學習和研究非常有益。書中對於大數定律和中心極限定理的講解尤其深入，他通過不同角度的解釋和類比，讓我對這兩個重要的概率論基礎有瞭更深刻的認識，不再僅僅是停留在錶麵。

評分☆☆☆☆☆

數理統計部分涉及到瞭迴歸分析、方差分析等內容，我一直覺得這方麵是學習的難點。但是，在這本書裏，作者將這些復雜的概念分解得非常細緻。對於迴歸模型，書中不僅講解瞭簡單綫性迴歸，還深入到多元綫性迴歸，並且詳細解釋瞭模型參數的意義、如何檢驗模型的顯著性以及如何進行預測。書中還穿插瞭一些小練習，讓我可以在學完一個概念後立即進行鞏固，這種即時反饋的設計非常有幫助。我尤其喜歡書中關於模型診斷的部分，它教會我如何識彆模型中的潛在問題，例如異方差、自相關等，這對於在實際工作中構建可靠的模型至關重要。

評分☆☆☆☆☆

這本書在講解統計推斷部分做得非常齣色。特彆是關於參數估計和假設檢驗的章節，作者不僅詳細闡述瞭理論基礎，還結閤瞭大量的實際案例，讓我能夠深刻理解這些統計工具是如何在現實世界中應用的。例如，在講解置信區間的時候，書中提供瞭一個關於調查某地區居民平均收入的例子，通過具體的計算步驟和結果分析，讓我清晰地看到如何從樣本數據推斷齣總體的真實情況，並且瞭解這種推斷的可靠性有多大。這種理論與實踐緊密結閤的方式，極大地提升瞭我的學習興趣和理解深度，讓我覺得學到的知識不再是枯燥的公式，而是有實際價值的分析工具。

評分☆☆☆☆☆

總而言之，這本書是一本非常值得推薦的概率論與數理統計教材。無論你是初學者，還是希望加深對這門學科理解的進階者，都能從中獲益良多。作者的講解深入淺齣，邏輯嚴謹，理論與實踐並重，習題設計也十分精妙。這本書不僅讓我掌握瞭紮實的理論知識，更重要的是培養瞭我運用統計思維分析問題、解決問題的能力。我深信，這本書將是我在概率論與數理統計學習道路上的重要夥伴。

評分☆☆☆☆☆

我之前對一些概率分布，比如泊鬆分布、指數分布等，總覺得它們之間的關係有些模糊。但是，在這本書裏，作者用非常清晰的圖示和例子，詳細比較瞭這些分布的特點、適用場景以及它們之間的聯係。比如，他解釋瞭泊鬆分布如何可以看作是二項分布在n趨於無窮、p趨於0時的極限情況，這讓我對這些分布的理解豁然開朗。書中還對比瞭不同分布的概率密度函數和纍積分布函數，直觀地展示瞭它們之間的差異，這對於我選擇和應用閤適的分布非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，一本優秀的教材不僅僅是知識的堆砌，更重要的是它能夠激發讀者的學習熱情和探索欲。這本書在這方麵做得非常成功。作者在章節的開頭和結尾，經常會穿插一些關於統計學發展曆史的小故事，或者介紹一些重要的統計學傢及其貢獻，這些內容雖然不是直接的知識點，但卻能夠讓我感受到這門學科的魅力和曆史積澱，從而更加主動地去學習。這種人文關懷與學術知識的結閤，讓我在學習過程中收獲瞭知識，也受到瞭啓發。

評分☆☆☆☆☆

我一直對概率論和數理統計領域充滿好奇，但又覺得這方麵的知識門檻比較高，市麵上很多書籍要麼過於理論化，要麼例子不夠貼切。收到這本書後，我迫不及待地翻開瞭第一章。讓我驚喜的是，作者用一種非常平易近人的方式引入瞭基本概念，比如概率的定義，並不是直接拋齣數學公式，而是從日常生活中隨處可見的例子入手，比如拋硬幣、抽奬等等。這些例子非常生動有趣，能夠幫助我快速建立起對抽象概念的直觀理解。而且，章節的邏輯性很強，層層遞進，從簡單到復雜，讓我覺得學習過程很順暢，沒有那種被知識洪流淹沒的恐慌感。

評分☆☆☆☆☆

這本書的習題設計也相當有特色。不僅僅是簡單的計算題，還包含瞭很多需要理解概念、分析問題的開放性題目。有些題目甚至設計得非常巧妙，能夠引導我從不同的角度去思考同一個問題，激發我的邏輯思維能力。我嘗試做瞭一些習題，發現它們很好地檢驗瞭我對知識點的掌握程度，也幫助我發現瞭自己理解上的盲區。對於一些較難的題目，書後提供的解答也相當詳細，不僅給齣瞭答案，還對解題思路進行瞭說明，這對於我獨立解決問題非常有指導意義。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔大方，主色調是經典的藍色，給人一種沉靜、理性的感覺，非常符閤數學書籍的調性。書脊上的字體清晰，作者和齣版社的信息一目瞭然。拿到手裏，厚度適中，紙張的質感也很好，不是那種薄薄的、容易透印的紙，翻閱起來有種紮實的感覺，仿佛捧著一份沉甸甸的知識。封麵上的“正版二手”字樣也做得非常用心，沒有那種粗糙的二次印刷感，反而顯得格外真實可靠，讓我對這本書的來源和質量感到放心。整體而言，這是一本從外在就很吸引人的書，讓人忍不住想要一探究竟。

評分☆☆☆☆☆

略舊 還能用 湊閤一下 快遞還算快

評分☆☆☆☆☆

一看書就是正版的，紙張很好，幾乎是新的，希望多有這樣的二手書

評分☆☆☆☆☆

和新的一樣

評分☆☆☆☆☆

書很好

評分☆☆☆☆☆

書看上去有九成新，書裏有幾頁做瞭筆記，畫一些重點，不形象閱讀，自己閱讀也要做筆記的

評分☆☆☆☆☆

略舊 還能用 湊閤一下 快遞還算快

評分☆☆☆☆☆

略舊 還能用 湊閤一下 快遞還算快

評分☆☆☆☆☆

略舊 還能用 湊閤一下 快遞還算快

評分☆☆☆☆☆

看著還可以