調查問捲的設計與評估/萬捲方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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蔣逸民... 編

圖書標籤:

• 調查問捲
• 問捲設計
• 評估
• 萬捲方法
• 社會調查
• 數據分析
• 研究方法
• 統計學
• 測量與評價
• 定量研究

店鋪： 土星圖書專營店

齣版社： 重慶大學

ISBN：9787562451532

商品編碼：26314912754

開本：32

齣版時間：2010-10-01

基本信息

• 商品名稱：調查問捲的設計與評估/萬捲方法
• 作者：(美)弗洛德·J.福勒|譯者:蔣逸民
• 定價：25
• 齣版社：重慶大學
• ISBN號：9787562451532

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2010-10-01
• 印刷時間：2010-10-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：32開
• 包裝：平裝
• 頁數：199
• 字數：185韆字

編輯推薦語

本書幾乎涵蓋瞭問捲設計的所有問題。比如它具體論述瞭如何起草調查問題並在經驗的層麵上加以評估，如何在撰寫問題時選擇閤適的措辭，如何選擇問題的格式，等等。該書專門用瞭兩章的篇幅論述瞭如何撰寫用來收集事實資料的問題以及如何撰寫用來測量主觀狀態的問題。書中一一列舉瞭“好的”和“壞的”調查問題的實例，並解釋瞭“壞的”調查問題何以在一定程度上導緻瞭有缺陷的答案。書中還講解瞭如何對問捲問題進行評估，如何對問題理解和管理上的一緻程度進行有效評估。可以毫不誇張地說，該書是社會科學研究者和調查工作者進行問捲設計的一本實用價值很大的案頭參考書。此外，該書也可以幫助調查數據的使用者來正確地評估有關調查數據。

內容提要

設計好的調查問捲是一項技術含量極高的專業活動，有的學者的終身 成就不過是設計瞭一份高質量的、廣為使用的調查問捲。
     美國**調查研究方法專傢福勒在這本十多萬字的小冊子中，試圖從 專業的角度係統地迴答問捲設計的所有問題： 什麼是一份好的調查問捲，什麼是一個好的調查問題？ 如何起草調查問題並在經驗的層麵上加以評估？ 如何在撰寫問題時選擇閤適的措辭，以及如何選擇問題的格式？ 如何撰寫用來收集事實資料的問題，以及如何撰寫用來測量主觀狀態 的問題？ 什麼是“好的”和“壞的”調查問題，以及“壞的”調查問題何以導 緻瞭有缺陷的答案？如何對問捲問題進行評估？ 對社會科學的研究者和調查工作者而言，本書是**值得反復閱讀的 案頭工具書。
    

作者簡介

弗洛德·J.福勒(Floyd J.Fowler，Jr.) 美國密歇根大學(University of Michigan)社會心理學博士。自1971年以來為馬薩諸塞一波士頓大學調查研究中心的**研究員，並任該中心主任長達14年之久。福勒博士曾在哈佛公共健康學院教授調查方法7年，目前是達特茅斯醫學院的研究人員。他參與瞭許多調查項目，涵蓋瞭一係列廣泛的學科領域，如犯罪、健康、住房、交通、政府服務和宗教等。他的主要研究興趣是調查研究的誤差來源。他*近齣版的著作探討瞭如何降低與訪員有關的誤差以及改進調查問題的設計和評估。其主要著作包括：《標準化調查訪問》(Standardized Survey Interviewing，與T.W.Mangione閤作)、《調查研究方法》(Survey Research Methods，3rd ed.)等。

目錄

1 作為測量的問題：概述
什麼是好問題
影響測量的“問與答”特徵
問題的評估
本書的構架
2 設計問題來收集事實資料
問題的目標
概念和術語的界定
知道答案與記得答案
答案的形式
減少社會想望對答案的影響
結論
3 用來測量主觀狀態的問題
對人、地、事的描述和評估
測量對觀點的迴答
測量知識
多項目測量
有關主觀狀態答案的相對性
結論
4 設計好的調查工具的一般原則
問什麼問題
問題的措詞
調查問捲的格式
培訓受訪者
結論
5 問題的預調查評估
專題小組討論
深度個人訪談
田野預調查
在自填式問捲中調整預調查策略
列錶迴答
結論
6 評估調查問題的效度
研究相關的類型
用記錄來驗證
比較替代問題的形式
用一緻性作為效度指標
結論
7 問題設計和評估：迴顧與結論
有關事實的問題
測量主觀狀態
測試問題
評估問題的效度
結論
附錄
附錄A 常見測量的維度
附錄B 常見協變量測量
附錄C 關於開放式問題
附錄D 達成標準化訪談
參考文獻
索引

探尋真相的基石：一本關於嚴謹研究方法的指南 在這紛繁復雜的世界裏，我們渴望理解事物運行的規律，探究現象背後的原因，並據此做齣更明智的決策。無論是科學研究、市場分析、社會調查，還是日常生活中對身邊事物的觀察與反思，嚴謹的探尋過程都至關重要。而要搭建起這座通往真相的堅實橋梁，其最基礎也是最關鍵的組成部分，便是精心設計的調查方法。這本指南，便是獻給所有渴望係統、科學地收集信息，並從中提煉有價值洞見的研究者、學生、從業者以及一切對知識充滿好奇的人們。 我們生活的時代，信息爆炸，數據唾手可得，但如何從海量信息中篩選齣真正可靠、有用的部分，卻是一門精深的學問。往往，許多看似有說服力的結論，其根基卻搖搖欲墜，原因就在於調查設計上的疏忽。一個不恰當的提問方式，一個帶有引導性的措辭，一個未能充分考慮的樣本選擇，都可能導緻信息的偏差，甚至得齣完全錯誤的結論。這本指南，將帶領讀者深入理解調查設計的各個環節，從宏觀的策略到微觀的技巧，層層剖析，力求讓每一個參與研究的人，都能掌握構建可靠信息基石的關鍵能力。 本書的核心，在於“設計”與“評估”這兩個緊密相連的環節。首先，我們將聚焦於“設計”的藝術與科學。這不僅僅是簡單地羅列問題，而是要深入理解研究目標，並將其轉化為能夠捕捉真實信息的語言和結構。我們將從最基礎的問捲類型開始，探討訪談、觀察等多種數據收集方式的優勢與局限。讀者將學會如何清晰地界定研究對象，如何選擇最適閤的抽樣方法，以確保收集到的信息能夠代錶更廣泛的群體。 在問捲設計方麵，本書將詳細闡述不同題型（如封閉式問題、開放式問題、量錶題等）的特點、適用場景以及設計時的注意事項。我們不僅會指導你如何撰寫清晰、無歧義的問題，還會深入探討避免常見偏見（如首因效應、近因效應、社會期許效應等）的策略。如何讓問題既能有效收集信息，又不至於讓被訪者感到睏擾或産生抵觸情緒，將是本書重點關注的實踐內容。我們將一步步引導你理解，為什麼一個問題的措辭、順序、選項的設置，都會對最終結果産生深遠的影響。 除瞭問捲，本書還將拓展到其他重要的研究工具。例如，如何設計一個有效的訪談提綱，確保訪談能夠深入挖掘被訪者的真實想法和經曆。如何進行係統的觀察，並記錄下具有研究價值的行為模式。這些不同的方法並非孤立存在，而是可以相互補充，形成更全麵、更 robust 的研究設計。本書將幫助你根據不同的研究情境，靈活運用和組閤這些工具，搭建起最適閤你的信息收集體係。 然而，僅僅完成瞭“設計”，研究的使命並未結束。一個精心設計的調查，其價值的實現，離不開嚴謹的“評估”。因此，本書的另一重要篇章，將緻力於“評估”的藝術。我們不僅僅要收集數據，更要審視數據的質量，瞭解其可靠性和有效性。 在數據收集完成後，如何進行預處理和清洗，剔除無效信息，是保障後續分析準確性的第一步。本書將介紹一些常用的數據清洗技術和原則。更重要的是，我們將深入探討如何評估調查本身的質量。這包括評估問捲的信度（即測量結果的一緻性）和效度（即測量是否真正反映瞭想要測量的概念）。讀者將學習如何通過統計方法，如Cronbach's alpha係數來評估量錶的內部一緻性，如何通過內容效度、結構效度和效標關聯效度來衡量測量工具的有效性。 本書還將關注數據分析的邏輯。在理解瞭數據的可靠性之後，如何選擇閤適的統計分析方法，將收集到的原始數據轉化為有意義的結論，是研究的升華。我們不會深入到復雜的統計模型，但會清晰地講解描述性統計（如均值、中位數、標準差）在初步理解數據分布中的作用，以及如何運用推論性統計（如t檢驗、方差分析、相關分析、迴歸分析等）來檢驗研究假設。重點在於，讓讀者理解每種統計方法的應用場景和結果的解讀，從而避免望文生義或過度解讀。 此外，本書還將強調研究倫理在整個調查過程中的重要性。從知情同意、隱私保護，到數據匿名化處理，我們都將進行詳細的闡述。一個嚴謹的研究，不僅要追求科學的嚴謹，更要體現對參與者的尊重和保護。 本書的寫作風格，力求通俗易懂，同時又保持學術的嚴謹性。我們將避免使用過於晦澀的術語，如果必須使用，也會給齣清晰的解釋。豐富的案例分析將貫穿全書，通過實際的例子，幫助讀者更好地理解抽象的理論和方法。這些案例將涵蓋不同領域，如消費者行為研究、教育評估、公共衛生調查、社會科學研究等，展現調查方法在各行各業中的應用廣度與深度。 對於初學者而言，本書將提供一個係統入門的路徑，從零開始，循序漸進地掌握調查設計的核心技能。對於有一定研究經驗的讀者，本書將提供更深入的思考和更精細化的方法，幫助你提升研究的科學性和可靠性。我們相信，通過學習本書介紹的方法，你將能夠更自信地開展研究，更清晰地解讀數據，更準確地理解世界。 探尋真相，是一場永無止境的旅程。而一套科學、嚴謹的調查方法，正是這場旅程中最可靠的指南針和最堅實的工具箱。本書，正是為瞭武裝你，讓你在這條探索的道路上，走得更遠，看得更清。願本書成為你手中不可或缺的利器，幫助你在紛繁的錶象之下，發掘齣事物的本質，構建起屬於你自己的知識體係。

評分☆☆☆☆☆

我發現這本書最大的魅力在於其“平衡”——它完美地在“理想化設計”和“現實限製”之間找到瞭一個實用的交集點。在學術研究中，我們總希望問捲設計能達到教科書級彆的完美，但現實往往是時間緊、預算少、受眾群體難以集中控製。作者非常體貼地討論瞭在資源受限的情況下，哪些環節可以適度簡化，哪些環節是絕對不能妥協的“紅綫”。比如，它對比瞭不同樣本規模下的誤差容忍度，幫助我們做齣更務實的決策。此外，書中對不同文化背景下問捲翻譯和本地化的處理方式也進行瞭深入探討，這對於拓展國際閤作項目的我來說，簡直是雪中送炭。它沒有給我們提供一個僵化的模闆，而是提供瞭一套靈活應對復雜情境的“思維工具箱”。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是信息收集的百科全書！我印象最深的是它對問捲設計原則的闡述，那種條分縷析的邏輯，讓人感覺仿佛拿到瞭一張通往高質量數據的地圖。作者沒有停留在“問捲要清晰”這種空泛的建議上，而是深入到瞭認知心理學的層麵，解釋瞭為什麼某些措辭會産生偏差，以及如何通過預測試來“校準”我們的測量工具。特彆是關於李剋特量錶的構建和效度檢驗部分，我感覺自己之前做的很多問捲都像是在“瞎猜”，這本書給瞭我一套嚴謹的框架，讓我能夠有底氣去構建真正能反映受訪者真實態度的工具。它不僅僅是教你“怎麼做”，更重要的是讓你理解“為什麼這麼做”，這種深度思考的引導，對於任何需要進行市場調研、學術研究或內部評估的人來說，都是無價之寶。讀完之後，我立刻著手修改瞭我手頭正在進行的一個客戶滿意度項目，效果立竿見影，反饋數據變得可信度高多瞭。

評分☆☆☆☆☆

如果說前半部分是教你如何精雕細琢地“雕刻”問題，那麼後半部分對數據評估的論述，則更像是一堂高階的統計思維訓練課。作者在評估信度和效度時，並沒有簡單堆砌復雜的數學公式，而是用非常貼近實際案例的方式解釋瞭它們背後的商業或研究含義。我以前總覺得 Cronbach's Alpha 是一個需要敬畏的神秘數字，讀完這本書後，我明白瞭它真正的局限性，以及在不同情境下應該優先考慮哪些評估指標。更精彩的是，它提到瞭“問捲疲勞”對數據質量的影響分析，這在追求效率的快節奏環境中，往往是被忽視的關鍵點。這種對數據“生命周期”全流程的關注，使得整本書的格局一下子被拉高瞭，不再局限於單純的問捲製作，而是上升到瞭如何通過有效測量來支持決策製定的戰略層麵。

評分☆☆☆☆☆

這本書的實操性強到令人贊嘆，簡直像是一位經驗豐富、脾氣極好的導師手把手帶著你入門。我尤其欣賞它對問捲分發和數據清理流程的細緻描述。很多同類書籍隻談設計，卻忽略瞭問捲從設計到最終分析之間的“灰色地帶”，比如如何選擇最閤適的匿名方式以最大化參與率，或者在麵對大量開放性文本數據時，如何運用主題編碼進行高效歸類。書中提供瞭一係列可以立即套用的流程圖和檢查清單，讓我避免瞭許多新手常犯的低級錯誤。比如，它詳細分析瞭不同分發渠道（綫上、綫下、電話）對樣本偏差的影響，並給齣瞭相應的加權調整建議。這不僅僅是理論，這是經過無數次實戰檢驗的“避坑指南”。對於我這種需要在有限資源內快速産齣可靠報告的人來說，這種“拿來即用”的價值是無可替代的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格是一種非常沉穩、嚴謹的學者之音，但絕不晦澀難懂，反而充滿瞭對讀者的尊重和耐心。它仿佛在對你說：“我知道你對這個領域感興趣，我將用最清晰、最不含糊的方式把知識點交付給你。” 我尤其欣賞它在處理“倫理規範”時的態度。在如今大數據和隱私問題日益突齣的時代，如何設計一個既能獲取足夠信息又能充分保護受訪者權益的問捲，是一個巨大的挑戰。書中對此的論述非常到位，提供瞭具體的知情同意書範本和數據銷毀流程建議，這體現瞭作者對研究者責任的深刻理解。它不僅僅是工具書，更是一本關於“如何做一個負責任的研究者”的行為準則手冊。這種對職業素養的強調，讓這本書的價值超越瞭單純的技術層麵。