概率解析德州扑克/身边的数学译丛

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吴倩... 编
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  • 德州扑克
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  • 博弈论
  • 决策分析
  • 统计学
  • 游戏理论
  • 数学普及
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店铺: 博库网旗舰店
出版社: 机械工业
ISBN:9787111553922
商品编码:28932520347
开本:16
出版时间:2017-07-01

具体描述

基本信息

  • 商品名称:概率解析德州扑克/身边的数学译丛
  • 作者:(美)弗雷德里克·派克·舍恩伯格|译者:吴倩艳
  • 定价:38
  • 出版社:机械工业
  • ISBN号:9787111553922

其他参考信息(以实物为准)

  • 出版时间:2017-07-01
  • 印刷时间:2017-07-01
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 开本:16开
  • 包装:平装
  • 页数:166
  • 字数:203千字

内容提要

在读者阅读之前,请务必要注意:虽然这本弗雷 德里克·派克·舍恩伯格著的《概率解析德州扑克》 是利用德州扑克来讲授概率论,但是*不是要宣扬大 家利用学到的概率论去参与扑克比赛而只是希望能充 分利用学生对扑克天生的兴趣来激发他们对学习概率 论这个重要课题的热情。全书共有8章,分别介绍了概 率基础、计数问题、条件概率和独立事件、期望值和 方差、离散型随机变量、连续性随机变量、随机变量 的集合以及使用计算机进行模拟和近似等内容,书中 包含丰富的实例,既有基本的概率论知识也添加了一 些研究生课本上的经典问题,特别的讨论了运气和技 巧加以量化的内容。
     本书可作为理工科院校学生概率论课程的教材或 参考材料,也可作为数学爱好者的科普读物。
    

目录

译者的话
前言
1 概率基础
1.1 概率的价值
1.2 基本术语
1.3 概率公理
1.4 文氏图
1.5 一般加法法则
习题
2 计数问题
2.1 含等可能事件的样本空间
2.2 乘法计数原理
2.3 排列
2.4 组合
习题
3 条件概率和事件的独立性
3.1 条件概率
3.2 事件的相互独立性
3.3 乘法法则
3.4 贝叶斯定理和结构化牌型分析
习题
4 期望值和方差
4.1 累积分布函数和概率质量函数
4.2 数学期望
4.3 底池赔率
4.4 德州扑克中的运气和技巧
4.5 方差和标准差
4.6 马尔可夫和切比雪夫不等式
4.7 矩量母函数
习题
5 离散型随机变量
5.1 伯努利随机变量
5.2 二项分布随机变量
5.3 几何分布随机变量
5.4 负二项分布随机变量
5.5 泊松分布随机变量
习题
6 连续型随机变量
6.1 概率密度函数
6.2 数学期望、方差和标准差
6.3 均匀分布随机变量
6.4 指数分布随机变量
6.5 正态分布随机变量
6.6 帕累托分布随机变量
6.7 连续型先验分布和后验分布
习题
7 随机变量的集合
7.1 随机变量总和的数学期望和方差
7.2 条件期望
7.3 大数定理和扑克的基本定理
7.4 中心极限定理
7.5 样本平均值的置信区间
7.6 随机游走
习题
8 使用计算机进行模拟和近似
习题
附录1 德州扑克的缩写规则
附录2 扑克术语参考词汇
附录3 奇数项练习题的答案
参考书目与**阅读


《概率解析德州扑克/身边的数学译丛》:洞悉游戏背后的数学智慧 扑克,这项风靡全球的纸牌游戏,以其扑朔迷离的牌局、瞬息万变的策略以及对玩家心理的极致考验而闻名。然而,在这光鲜的表面之下,隐藏着一套严谨而深刻的数学体系。德州扑克,作为其中最受欢迎的变种,更是将概率、统计、博弈论等数学分支的魅力展现得淋漓尽致。本书《概率解析德州扑克/身边的数学译丛》,正是致力于揭开德州扑克游戏背后那令人着迷的数学面纱,帮助读者从全新的视角理解这项充满智慧的竞技。 本书并非一本简单的游戏攻略,更不是教你如何“出老千”或者“读心术”。它的核心在于,通过严谨的数学模型和逻辑推理,剖析德州扑克中的各种决策是如何在概率和期望值的基础上做出的。我们将一同探索,那些看似随机的牌局,实际上遵循着怎样的概率分布;那些令人惊叹的读牌和下注,背后又隐藏着多少精密的计算。 第一部分:基石——德州扑克中的基础概率 在深入复杂的策略之前,我们必须牢牢掌握构成德州扑克游戏的基本概率。这一部分将从最基础的概念讲起,为读者打下坚实的数学基础。 牌库的构成与发牌概率: 德州扑克的发牌过程遵循着严格的概率规律。我们将详细计算从标准的52张牌库中发出特定手牌(如AA、KK、AK等)的概率。这不仅包括起始两张“底牌”的概率,还将延展到翻牌(Flop)、转牌(Turn)和河牌(River)发出后,牌面组合的出现概率。例如,计算在拿到AA之后,翻牌出现一张A的概率,或者出现一张K的概率。这将帮助你理解不同起手牌的强度,以及在游戏初期就奠定优势的可能性。 牌面组合的概率计算: 德州扑克牌面的组合千变万化,从同花顺到三条,再到两对,每一种组合的出现概率都至关重要。我们将系统地梳理所有可能的牌面组合,并详细推导其出现的概率。理解这些概率,可以让你在面对不同牌面时,能够更准确地判断自己牌的强度,以及对手可能拥有的牌力。例如,知道同花顺出现的概率有多么渺茫,就能帮助你在面对对手看似“惊喜”的同花牌时,保持冷静和理智。 成牌概率与出局概率: 在德州扑克中,玩家手中总是有未知的牌。我们将探讨在已知自己手牌和公共牌的情况下,进一步成牌(如补齐顺子、补齐同花)的概率。同时,我们也会计算在特定情况下,自己手牌可能不如对手的概率,即“出局概率”。这对于决定是否跟注、加注或弃牌至关重要。例如,当你手持两张同花色的牌,而翻牌中有两张同花色的牌时,计算河牌再发出一张同花色牌的概率,就是你决定是否继续投入筹码的重要依据。 赔率与胜率的初步关联: 概率是计算胜率的基础,而胜率又与游戏中的“赔率”紧密相关。虽然赔率的概念将在后面更深入探讨,但在这一部分,我们将初步建立概率与胜率之间的联系。了解自己手牌在特定情况下的胜率,是做出任何有价值决策的前提。 第二部分:进阶——期望值与博弈论的精妙应用 掌握了基础概率后,我们将进入更深层次的分析,理解德州扑克中“期望值”和“博弈论”的精妙应用,这才是真正区分高手与普通玩家的关键。 期望值(Expected Value, EV)的概念与计算: 期望值是衡量一个决策长期来看是否有利的数学工具。在德州扑克中,每一次下注、加注或弃牌,都伴随着潜在的收益和损失,而期望值正是量化这些收益和损失的平均值。我们将详细介绍期望值的计算方法,包括其正负值代表的含义。例如,在翻牌圈,计算一个特定下注额的期望值,需要考虑你赢下底池的概率以及输掉筹码的概率。 底池赔率(Pot Odds)与隐含赔率(Implied Odds): 底池赔率是你在决定跟注时,需要考虑的最重要因素之一。它将底池的大小与你需要跟注的金额进行比较,直接反映了你跟注的“回报率”。我们将深入讲解如何计算底池赔率,以及它如何指导你的跟注决策。更进一步,我们将探讨“隐含赔率”的概念,这涉及到未来下注轮中可能产生的额外筹码,以及它如何影响你对中等强度牌的判断。 “以弱胜强”的数学逻辑: 很多时候,我们在牌局中会遇到那些看起来“不太可能”的牌面,但最终却赢得了底池。这背后并非运气,而是概率和博弈论的巧妙结合。我们将分析在某些情况下,即使手牌强度不如对手,但由于底池赔率足够诱人,或者对手的下注模式存在缺陷,我们仍然可以采取“以弱胜强”的策略。这其中涉及到对对手心理的粗略估计,以及对其下注模式的概率分析。 简单博弈论模型: 尽管德州扑克是一个复杂的博弈,但我们可以通过一些简化的博弈论模型来理解其核心原理。例如,我们将介绍“纳什均衡”的概念,以及它在德州扑克中的启发意义。理解玩家之间的相互博弈,以及如何在这种博弈中找到最优策略,是提升游戏水平的关键。我们将探讨在某些特定场景下,最优的下注和跟注策略是如何形成的,以及如何避免被对手利用。 风险管理与资金管理: 即使掌握了高超的数学技巧,如果缺乏有效的风险管理和资金管理,也可能在长期的游戏中遭受损失。本书将从数学的角度,探讨如何设定止损点、合理分配资金,以及如何应对连败的心理影响。这部分内容将侧重于概率和统计在长期资本保卫战中的作用。 第三部分:实战——概率在牌局决策中的应用 理论的目的是指导实践。在这一部分,我们将把前面学到的概率和期望值知识,具体应用到德州扑克的各种实战场景中。 起手牌的选择与评估: 不同的起手牌在不同的位置、面对不同的对手时,其价值是不同的。我们将结合概率和位置优势,提供一套科学的起手牌选择框架。例如,为什么在前面位置需要弃掉更多的牌,而在后面位置可以玩得更宽。 翻牌后的决策: 翻牌是德州扑克中信息量最大的阶段。我们将分析如何在翻牌后,结合自己的手牌、公共牌以及对手可能的牌力,计算出各种决策(跟注、加注、弃牌)的期望值。例如,当你的听牌(如听顺子或听同花)时,如何计算跟注的底池赔率是否足以支持你继续游戏。 转牌和河牌的策略: 随着牌局的推进,不确定性逐渐减少,但决策的难度却可能增加。我们将探讨在转牌和河牌阶段,如何利用概率思维来判断对手的牌力范围,并做出最优的下注和跟注决策。例如,在河牌圈,如何根据对手的下注大小和之前的行为,推断其手牌的概率分布,从而决定自己的行动。 半诈唬(Semi-Bluff)与价值下注(Value Bet)的数学考量: 诈唬是德州扑克的一大特色,但成功的诈唬往往建立在对概率的精妙计算之上。我们将分析“半诈唬”的数学基础,即在你听牌的同时进行下注,这样即使被跟注,你仍然有成牌的机会。同时,我们也探讨如何进行“价值下注”,即当你认为自己牌力领先时,最大化收益。 如何应对不同的对手类型(从数学角度): 尽管我们无法完全预测对手的思维,但通过观察他们的下注模式和牌局风格,我们可以对其牌力范围进行概率上的估计。本书将从数学角度,分析如何根据对手的倾向性(紧、松、凶、弱),来调整自己的策略,从而提高胜率。 身边的数学,无处不在的智慧 《概率解析德州扑克/身边的数学译丛》的目标,不仅仅是让你成为一个更好的德州扑克玩家,更是希望通过这项充满魅力的游戏,让你领略到数学在现实生活中的强大力量。概率、统计、逻辑推理、决策分析,这些数学概念并非只存在于书本和实验室,它们渗透在我们的日常生活中,指导着我们做出各种大小的决策。 无论你是一位德州扑克的爱好者,还是对数学和逻辑思考感兴趣的读者,本书都将为你打开一扇通往智慧殿堂的大门。通过这本书,你将学会用一种全新的、更理性、更具数学思维的方式去观察和理解这个世界。你将发现,即使是最简单的游戏,也蕴含着深刻的数学原理;即使是最复杂的决策,也能够通过严谨的逻辑分析来应对。 本书以其清晰的逻辑、严谨的论证和贴近实战的案例,将枯燥的数学知识变得生动有趣,让读者在享受游戏乐趣的同时,潜移默化地提升自己的数学素养和逻辑思维能力。期待你与我们一同踏上这段探索概率与智慧的旅程。

用户评价

评分

这本书的封面设计深得我心,那种沉稳的深蓝底色配上简洁有力的白色字体,透露出一种理性与深邃的美感。我是一个对数学思维在日常生活中应用特别着迷的人,所以光是看到“身边的数学译丛”这个系列名,我就忍不住要翻开它。它不像那些晦涩难懂的纯理论书籍,而是更注重将抽象的数学概念植入到我们触手可及的场景里。比如,书中对一些看似随机的现象进行概率建模的尝试,让我对生活中的“不确定性”有了一种全新的理解。作者在行文过程中,非常注重逻辑的清晰和推导的严密,但又巧妙地用生活化的例子来打比方,使得那些复杂的公式不再是高悬于空的符号,而是变成了解决实际问题的工具。我特别欣赏它对决策论部分的处理,它不仅仅是教你如何计算期望值,更是在引导你思考在信息不完全的情况下,如何做出最优化的选择。读完之后,我感觉自己对世界的观察角度都变得更加锐利了,走路都不自觉地开始在心里默默估算各种可能性了。这本书的翻译质量也相当出色,语言流畅自然,完全没有那种生硬的“翻译腔”,读起来十分享受。

评分

我是一名资深的数理爱好者,阅览过不少概率统计领域的入门读物,但这本书在“应用广度”上展现出的深度是罕见的。它并没有把注意力仅仅局限在理论推导上,而是花了大量的篇幅去探讨概率思维在现代社会中的实际应用场景。从金融市场的波动预测,到医学诊断的准确率评估,再到日常生活中我们如何判断新闻的可信度,它几乎无孔不入。我记得其中有一段对“贝叶斯更新”的阐述,作者结合了早期航海家如何根据观测修正自己的航线图这一历史案例,将这个复杂的概念讲得清晰透彻。这种将古老智慧与现代方法论相结合的叙事手法,极大地拓展了这本书的价值维度。它不是一本过时的教材,而是一本与时俱进的“思维工具箱”,提供了在信息爆炸时代进行有效判断的必备心智模型。读完后,我感觉自己对于如何筛选信息、如何量化风险,都有了一套全新的、更具操作性的框架。

评分

这本书的叙事风格非常具有个人魅力,作者似乎不是在“教导”我们,而是在和我们进行一场深入的、充满智慧的对话。它的语言风格时而幽默风趣,时而又变得异常凝重,尤其是在讨论随机性和自由意志的哲学边界时,那种思辨的深度让人不禁放慢了阅读速度,反复咀嚼那些精辟的论断。我尤其喜欢它处理那些“反直觉”概率问题的方式。比如,经典的蒙提霍尔问题,书中没有直接给出“换门”的结论,而是设计了一系列的模拟场景,让读者亲身“参与”到决策过程中去,直到我们自己得出那个令人拍案叫绝的答案。这种“体验式学习”的方法,极大地增强了知识的内化。它没有强迫你接受任何结论,而是通过严密的逻辑链条,让你自然而然地走到结论的面前,这种由内而外的理解,远比死记硬背公式要有效得多。这本书就像一位耐心的导师,他知道何时该给出提示,何时该让你自己摸索,非常懂得教学的节奏感。

评分

这本书的排版和纸张质量绝对是业界良心,单看实体书就能感受到出版方对读者的尊重。我是一个对阅读体验有较高要求的人,很多科普书虽然内容好,但装帧设计却很粗糙,读起来总觉得少了一点仪式感。这本则完全没有这个问题。内页的字体大小适中,行距把握得恰到好处,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。更值得称赞的是,书中的图表设计极具匠心。那些用来解释复杂概率分布的插图,色彩搭配既不花哨又不失活力,关键是它们准确地捕捉到了数学概念的精髓。我以前总是在理解某些分布图时感到困惑,但这本书的图示简直是直观到令人感动。它没有依赖那些复杂的计算机生成的三维图形,而是回归到最本质的几何或面积概念去解释,这种朴素而深刻的表达方式,才是真正的高水平科普。对于那些希望系统地、舒适地学习概率思维的读者来说,这本书在物理形态上就已经赢在了起跑线上。

评分

说实话,刚拿到这本书的时候,我还有点担心内容会过于学术化,毕竟涉及到概率论这个领域。然而,它带给我的惊喜是巨大的。这本书的结构安排非常精妙,它循序渐进地引导读者进入核心概念,从最基础的随机变量讲起,逐步过渡到更高级的条件概率和贝叶斯推断。最让我拍案叫绝的是,它居然用非常生动的笔触描述了“大数定律”的实际意义,而不是仅仅罗列公式。我记得有一章专门讲了如何识别生活中的“幸存者偏差”,读完后我立马回想起来好几个我过去轻易相信的观点,原来都是建立在片面的数据基础上的。这本书的厉害之处在于,它没有把数学当作一门独立的学科来展示,而是把它编织进了历史、哲学甚至艺术的讨论中。比如,它探讨了早期统计学家在面对自然现象的不可预测性时,内心经历的挣扎与突破。这种跨学科的视野,让这本书的阅读体验非常丰富,每一次翻页都像是揭开了一个新的知识领域,而不是在原地打转。它不仅仅是关于数学,它更是关于如何用一种更审慎、更科学的态度去看待世界万象的一本“思维指南”。

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