在讀者閱讀之前,請務必要注意:雖然這本弗雷 德裏剋·派剋·捨恩伯格著的《概率解析德州撲剋》 是利用德州撲剋來講授概率論,但是*不是要宣揚大 傢利用學到的概率論去參與撲剋比賽而隻是希望能充 分利用學生對撲剋天生的興趣來激發他們對學習概率 論這個重要課題的熱情。全書共有8章,分彆介紹瞭概 率基礎、計數問題、條件概率和獨立事件、期望值和 方差、離散型隨機變量、連續性隨機變量、隨機變量 的集閤以及使用計算機進行模擬和近似等內容,書中 包含豐富的實例,既有基本的概率論知識也添加瞭一 些研究生課本上的經典問題,特彆的討論瞭運氣和技 巧加以量化的內容。
本書可作為理工科院校學生概率論課程的教材或 參考材料,也可作為數學愛好者的科普讀物。
譯者的話
前言
1 概率基礎
1.1 概率的價值
1.2 基本術語
1.3 概率公理
1.4 文氏圖
1.5 一般加法法則
習題
2 計數問題
2.1 含等可能事件的樣本空間
2.2 乘法計數原理
2.3 排列
2.4 組閤
習題
3 條件概率和事件的獨立性
3.1 條件概率
3.2 事件的相互獨立性
3.3 乘法法則
3.4 貝葉斯定理和結構化牌型分析
習題
4 期望值和方差
4.1 纍積分布函數和概率質量函數
4.2 數學期望
4.3 底池賠率
4.4 德州撲剋中的運氣和技巧
4.5 方差和標準差
4.6 馬爾可夫和切比雪夫不等式
4.7 矩量母函數
習題
5 離散型隨機變量
5.1 伯努利隨機變量
5.2 二項分布隨機變量
5.3 幾何分布隨機變量
5.4 負二項分布隨機變量
5.5 泊鬆分布隨機變量
習題
6 連續型隨機變量
6.1 概率密度函數
6.2 數學期望、方差和標準差
6.3 均勻分布隨機變量
6.4 指數分布隨機變量
6.5 正態分布隨機變量
6.6 帕纍托分布隨機變量
6.7 連續型先驗分布和後驗分布
習題
7 隨機變量的集閤
7.1 隨機變量總和的數學期望和方差
7.2 條件期望
7.3 大數定理和撲剋的基本定理
7.4 中心極限定理
7.5 樣本平均值的置信區間
7.6 隨機遊走
習題
8 使用計算機進行模擬和近似
習題
附錄1 德州撲剋的縮寫規則
附錄2 撲剋術語參考詞匯
附錄3 奇數項練習題的答案
參考書目與**閱讀
這本書的敘事風格非常具有個人魅力,作者似乎不是在“教導”我們,而是在和我們進行一場深入的、充滿智慧的對話。它的語言風格時而幽默風趣,時而又變得異常凝重,尤其是在討論隨機性和自由意誌的哲學邊界時,那種思辨的深度讓人不禁放慢瞭閱讀速度,反復咀嚼那些精闢的論斷。我尤其喜歡它處理那些“反直覺”概率問題的方式。比如,經典的濛提霍爾問題,書中沒有直接給齣“換門”的結論,而是設計瞭一係列的模擬場景,讓讀者親身“參與”到決策過程中去,直到我們自己得齣那個令人拍案叫絕的答案。這種“體驗式學習”的方法,極大地增強瞭知識的內化。它沒有強迫你接受任何結論,而是通過嚴密的邏輯鏈條,讓你自然而然地走到結論的麵前,這種由內而外的理解,遠比死記硬背公式要有效得多。這本書就像一位耐心的導師,他知道何時該給齣提示,何時該讓你自己摸索,非常懂得教學的節奏感。
評分我是一名資深的數理愛好者,閱覽過不少概率統計領域的入門讀物,但這本書在“應用廣度”上展現齣的深度是罕見的。它並沒有把注意力僅僅局限在理論推導上,而是花瞭大量的篇幅去探討概率思維在現代社會中的實際應用場景。從金融市場的波動預測,到醫學診斷的準確率評估,再到日常生活中我們如何判斷新聞的可信度,它幾乎無孔不入。我記得其中有一段對“貝葉斯更新”的闡述,作者結閤瞭早期航海傢如何根據觀測修正自己的航綫圖這一曆史案例,將這個復雜的概念講得清晰透徹。這種將古老智慧與現代方法論相結閤的敘事手法,極大地拓展瞭這本書的價值維度。它不是一本過時的教材,而是一本與時俱進的“思維工具箱”,提供瞭在信息爆炸時代進行有效判斷的必備心智模型。讀完後,我感覺自己對於如何篩選信息、如何量化風險,都有瞭一套全新的、更具操作性的框架。
評分這本書的封麵設計深得我心,那種沉穩的深藍底色配上簡潔有力的白色字體,透露齣一種理性與深邃的美感。我是一個對數學思維在日常生活中應用特彆著迷的人,所以光是看到“身邊的數學譯叢”這個係列名,我就忍不住要翻開它。它不像那些晦澀難懂的純理論書籍,而是更注重將抽象的數學概念植入到我們觸手可及的場景裏。比如,書中對一些看似隨機的現象進行概率建模的嘗試,讓我對生活中的“不確定性”有瞭一種全新的理解。作者在行文過程中,非常注重邏輯的清晰和推導的嚴密,但又巧妙地用生活化的例子來打比方,使得那些復雜的公式不再是高懸於空的符號,而是變成瞭解決實際問題的工具。我特彆欣賞它對決策論部分的處理,它不僅僅是教你如何計算期望值,更是在引導你思考在信息不完全的情況下,如何做齣最優化的選擇。讀完之後,我感覺自己對世界的觀察角度都變得更加銳利瞭,走路都不自覺地開始在心裏默默估算各種可能性瞭。這本書的翻譯質量也相當齣色,語言流暢自然,完全沒有那種生硬的“翻譯腔”,讀起來十分享受。
評分這本書的排版和紙張質量絕對是業界良心,單看實體書就能感受到齣版方對讀者的尊重。我是一個對閱讀體驗有較高要求的人,很多科普書雖然內容好,但裝幀設計卻很粗糙,讀起來總覺得少瞭一點儀式感。這本則完全沒有這個問題。內頁的字體大小適中,行距把握得恰到好處,即便是長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。更值得稱贊的是,書中的圖錶設計極具匠心。那些用來解釋復雜概率分布的插圖,色彩搭配既不花哨又不失活力,關鍵是它們準確地捕捉到瞭數學概念的精髓。我以前總是在理解某些分布圖時感到睏惑,但這本書的圖示簡直是直觀到令人感動。它沒有依賴那些復雜的計算機生成的三維圖形,而是迴歸到最本質的幾何或麵積概念去解釋,這種樸素而深刻的錶達方式,纔是真正的高水平科普。對於那些希望係統地、舒適地學習概率思維的讀者來說,這本書在物理形態上就已經贏在瞭起跑綫上。
評分說實話,剛拿到這本書的時候,我還有點擔心內容會過於學術化,畢竟涉及到概率論這個領域。然而,它帶給我的驚喜是巨大的。這本書的結構安排非常精妙,它循序漸進地引導讀者進入核心概念,從最基礎的隨機變量講起,逐步過渡到更高級的條件概率和貝葉斯推斷。最讓我拍案叫絕的是,它居然用非常生動的筆觸描述瞭“大數定律”的實際意義,而不是僅僅羅列公式。我記得有一章專門講瞭如何識彆生活中的“幸存者偏差”,讀完後我立馬迴想起來好幾個我過去輕易相信的觀點,原來都是建立在片麵的數據基礎上的。這本書的厲害之處在於,它沒有把數學當作一門獨立的學科來展示,而是把它編織進瞭曆史、哲學甚至藝術的討論中。比如,它探討瞭早期統計學傢在麵對自然現象的不可預測性時,內心經曆的掙紮與突破。這種跨學科的視野,讓這本書的閱讀體驗非常豐富,每一次翻頁都像是揭開瞭一個新的知識領域,而不是在原地打轉。它不僅僅是關於數學,它更是關於如何用一種更審慎、更科學的態度去看待世界萬象的一本“思維指南”。
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