數字化環境下交互式信息檢索 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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解虹 著

圖書標籤:

• 信息檢索
• 交互式檢索
• 數字化信息
• 人機交互
• 信息科學
• 檢索模型
• 用戶行為
• 信息可視化
• 數字圖書館
• 信息需求

店鋪： 夜語笙簫圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030286604

商品編碼：29658143640

包裝：平裝

齣版時間：2010-09-01

基本信息

書名：數字化環境下交互式信息檢索

定價：49.00元

作者：解虹

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2010-09-01

ISBN：9787030286604

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.459kg

編輯推薦

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本書的內容涉及五個方麵：係統中心論和用戶中心論的兩大學派；不同網絡環境下互動式信息檢索研究的精華，這些網絡環境包括聯機公眾檢索目錄、聯機數據庫、網絡搜索引擎、數字圖書館和文本檢索會議(TREC)；互動式信息檢索模式和框架的探索，主要包含In-gwersen的認知模型、Belkin的文本交互式係列性模型、Saracevic的層次模型；計劃一情境交互式信息檢索模型；交互式信息檢索模式的意義和應用以及有待解決的問題與研究方嚮。

內容提要

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本書采用實證研究的方法，論述瞭OPAC中的交互式信息檢索、聯機數據庫、網絡搜索引擎和數字圖書館環境等內容。本書通過迴顧交互式信息檢索模型的宏觀和微觀層麵，闡述瞭交式信息檢索模型的發展，在分析這些模型的優點和局限性的基商提齣瞭計劃-情境交互式信息檢索模型，並探討瞭該模型在交互式信息檢索係統的設計和評估中的應用。
本書為研究者、設計者、教師、本科生和研究生以及對數字化環境下交互式信息檢索、信息檢索係統設計與評估感興趣的專業人士提供瞭國外*、全麵的研究成果，本書也可作為高等院校信息管理與信息係統、信息資源管理、圖書館、檔案學、情報學及相關專業課程的教學素材。

目錄

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作者介紹

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解虹 現為美國威斯康星大學密爾沃基分校信息研究學院教授。她的研究領域主要集中於信息查詢與檢索，特彆是用戶與信息檢索係統之間的交互式信息檢索，以及數字時代下交互式檢索對各種信息檢索係統的設計和評價的影響。她在1999年贏得瞭美國圖書館和信息科學教育協會(ALIS

文摘

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序言

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《智能編織：數字時代下的敘事革新》 在信息如潮水般湧動的數字時代，我們如何纔能重新定義故事的邊界，讓敘事不再是單嚮的傳遞，而是沉浸式的探索？《智能編織》正是這樣一部力圖揭示信息交互深度潛能的著作，它並非聚焦於冰冷的算法或純粹的技術堆砌，而是將目光投嚮瞭那些能夠重塑我們與內容互動方式的創新理念和實踐。 本書的主旨在於探尋如何利用數字環境的特性，構建能夠響應用戶行為、引導其深入體驗、甚至共同參與創作的敘事形態。我們認為，信息檢索在數字環境下早已超越瞭簡單的關鍵詞匹配和文檔列錶呈現。《智能編織》將這種理解推嚮瞭一個新的維度：它探討的是一種“情感化”和“個性化”的信息交互模式，讓用戶在信息海洋中不再是被動接受者，而是主動的發現者與參與者。 第一部分：打破綫性，重構體驗 傳統敘事往往遵循綫性的時間軸或邏輯鏈條，而數字環境提供瞭打破這種束縛的可能性。《智能編織》將深入剖析幾種能夠實現敘事非綫性化的核心思路。 碎片化與重組： 本部分將詳細闡述如何將復雜的信息單元拆解成更小的、可獨立理解的“信息碎片”。這些碎片並非孤立存在，而是通過多樣的關聯性（如概念關聯、時間關聯、空間關聯、因果關聯等）編織在一起。讀者不再是被迫跟隨預設的路徑，而是可以根據自己的興趣和理解能力，自由地選擇信息碎片，構建屬於自己的理解路徑。我們將探討信息碎片化設計的原則，例如信息密度、獨立可解釋性，以及如何設計有效的“連接器”讓碎片之間形成自然的流動。 情境化與個性化： 《智能編織》強調，真正引人入勝的敘事必須能夠感知並適應讀者的情境。這意味著係統需要能夠理解用戶的當前需求、興趣偏好、甚至情緒狀態，並據此動態調整信息呈現的方式和內容。我們將分析如何通過用戶行為分析、曆史偏好記錄、甚至實時反饋機製，構建高度情境化的信息呈現。這包括但不限於：根據用戶對某個概念的深入程度，自動推薦相關的背景知識或拓展閱讀；根據用戶的情緒波動，調整信息呈現的語氣和節奏；根據用戶的學習目標，優化信息呈現的結構和深度。 可視化與具象化： 抽象的信息往往難以被直觀理解。《智能編織》將重點關注如何利用先進的可視化技術，將復雜的數據、概念和關係以直觀、生動的方式呈現齣來。這不僅僅是簡單的圖錶，而是包括交互式地圖、動態知識圖譜、三維模型展示、沉浸式虛擬現實體驗等。我們將探討不同類型信息適用的可視化技術，以及如何設計能夠讓用戶自由探索和操縱的可視化界麵，從而加深對信息的理解和記憶。 多模態的融閤： 信息不再局限於文字。《智能編織》將深入探討文本、圖像、音頻、視頻、甚至觸覺等多種信息模態如何進行巧妙融閤，以創造更豐富、更具沉浸感的體驗。例如，在講述一段曆史事件時，可以結閤曆史影像、當時的音頻記錄、以及專傢的深度解讀，讓用戶仿佛置身其中。我們將分析不同模態信息融閤的設計原則，以及如何確保不同模態之間的一緻性和互補性。 第二部分：賦予主體，驅動參與 《智能編織》認為，數字信息不再是被動呈現的靜態實體，而是可以與用戶産生動態交互的“活性”實體。這種交互是雙嚮的，能夠激發用戶的參與熱情，甚至共同創造新的內容。 主動探索與發現： 我們將探討如何設計信息結構，鼓勵用戶主動進行探索和發現。這包括設計“隱藏”的綫索、待解鎖的區域、或者需要用戶主動提齣的問題纔能獲得答案的信息節點。本書將分析遊戲化設計中的一些關鍵元素，如奬勵機製、挑戰設計、以及成就係統，如何被巧妙地應用於信息探索中，提升用戶的參與度和沉浸感。 用戶反饋與共建： 用戶不再是沉默的接受者，他們的反饋和參與對於信息內容的持續完善至關重要。《智能編織》將深入研究如何設計有效的反饋機製，收集用戶的疑問、建議、甚至糾錯。更進一步，本書將探討如何構建平颱，讓用戶能夠對信息內容進行注釋、評論、甚至基於現有信息進行二次創作。我們將分析知識眾包、社區協作等模式如何在信息構建中發揮作用，以及如何平衡用戶生成內容的質量和可信度。 個性化推薦與過濾： 在海量信息中，如何幫助用戶找到最相關、最有價值的內容是關鍵。《智能編織》將詳細闡述“智能推薦”和“智能過濾”的原理與實踐。這不僅僅是基於內容的相似性推薦，更是基於用戶行為、社交關係、以及潛在需求的深度分析。我們將探討如何通過算法設計，在保證信息多樣性的同時，盡可能地滿足用戶的個性化需求，避免信息繭房的形成。 敘事中的“選擇”與“後果”： 模擬現實世界中的選擇與後果，能夠極大地增強用戶在信息探索中的代入感。《智能編織》將探討如何在信息呈現中引入“選擇點”，讓用戶通過不同的選擇導嚮不同的信息分支或敘事結局。這將為用戶提供一種“掌控感”，讓他們更主動地去理解信息背後的邏輯和影響。我們將分析決策樹、情景模擬等方法在敘事設計中的應用。 第三部分：技術賦能，倫理考量 《智能編織》在探討技術的同時，也高度重視其背後的倫理和社會影響。 數據驅動的理解： 本部分將簡要介紹支撐交互式信息敘事發展的一些關鍵技術，如自然語言處理、機器學習、知識圖譜構建、以及用戶行為分析等。但我們強調，技術是手段而非目的，其核心在於如何更好地理解用戶需求、優化信息結構、以及提升交互體驗。 算法的透明性與可解釋性： 隨著算法在信息推薦和內容生成中的作用日益增強，《智能編織》將關注算法的透明度和可解釋性問題。我們希望用戶能夠理解信息為何被推薦，以及推薦背後的邏輯，從而建立信任，並避免算法的“黑箱”效應。 隱私保護與數據安全： 在收集用戶行為數據以實現個性化交互的過程中，隱私保護和數據安全是不可忽視的議題。《智能編織》將探討如何在技術實現中，最大程度地保障用戶數據的安全，以及如何在用戶授權的前提下，進行數據的使用。 數字鴻溝與信息公平： 任何技術的發展都可能加劇現有的社會不平等。《智能編織》將呼籲在設計交互式信息係統時，充分考慮不同用戶群體的需求和能力，努力縮小數字鴻溝，確保信息公平的實現。 結語：編織未來，重塑認知 《智能編織：數字時代下的敘事革新》並非是一本關於如何“檢索”信息的工具書，而是一部關於如何“體驗”信息、如何“共創”信息的思想錄。它旨在啓發思考，推動創新，讓我們共同探索數字環境的無限可能，編織齣更加豐富、更加智能、更加人性化的信息未來。這本書將為內容創作者、産品設計師、技術開發者、教育工作者，以及所有對信息傳播和人類認知未來感興趣的讀者，提供一套全新的視角和深刻的啓示。它召喚我們，在信息的大潮中，不僅僅是漂流，更是主動地編織，去構建屬於我們自己的、充滿意義的數字敘事。

評分☆☆☆☆☆

坦率地說，這本書的學術深度是超乎我預期的。我原以為會是一本偏嚮入門介紹的讀物，但很快發現自己陷入瞭作者構建的復雜知識網絡之中。書中對認知負荷理論與檢索界麵優化的交叉論述，簡直是神來之筆。作者沒有停留在錶麵的“用戶友好”，而是深入探討瞭人腦處理信息流的瓶頸，並提齣瞭基於動態評估的反饋機製，這一點在國內相關文獻中是相當少見的。對我而言，最大的收獲在於它提供瞭一種全新的視角來看待“滿意度”這個指標——不再是簡單的點擊率或停留時間，而是強調檢索過程中用戶心智模型的逐步構建與修正。這種對底層原理的深挖，讓整本書的論證充滿瞭無可辯駁的力量感，非常適閤那些對信息科學有誌於深耕的進階研究者。

評分☆☆☆☆☆

我必須指齣，這本書的結構安排極具邏輯美感。它沒有采用傳統教科書那種平鋪直敘的綫性展開，而是構建瞭一個螺鏇上升的學習路徑。從基礎的信息組織原理，到復雜的機器學習在交互過程中的應用，過渡得自然而流暢，仿佛一步步將讀者的能力閾值推嚮新的高度。作者對於圖文並茂的運用也值得稱贊，那些流程圖和架構圖，清晰地展示瞭多個模塊之間相互依賴和協作的關係，使得即便是初接觸這些復雜概念的讀者，也能快速建立起宏觀的理解框架。我發現自己不再是被動地接收信息，而是在閱讀過程中主動地將不同章節的知識點進行關聯和重組，這本身就是一種高效的學習體驗，也是這本書在傳授知識之外所賦予讀者的寶貴能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的衝擊，更多是源於它對未來趨勢的精準預判。在當前人工智能技術日益成熟的背景下，靜態的搜索已經成為過去式，這本書前瞻性地探討瞭“情境感知”在信息檢索中的作用，並深入剖析瞭如何通過多模態輸入來構建一個更加智能的交互係統。我深切體會到，作者的視野已經超越瞭當前的技術實現，直接觸及瞭未來十年信息交互的可能形態。閱讀這本書就像是提前拿到瞭一份關於未來圖書館和知識工作環境的藍圖，每一個章節都在提醒我們，技術進步不僅僅是工具的迭代，更是人機關係模式的重塑。對於那些希望走在行業前沿，並緻力於設計下一代信息産品的專業人士來說，這本書的價值不可估量，它不僅僅是一本參考書，更是一份行動指南。

評分☆☆☆☆☆

這本書的行文風格真是讓人眼前一亮，它不像許多技術書籍那樣枯燥乏味，反而充滿瞭探索的樂趣。我尤其喜歡作者在案例分析部分所展現齣的那種深入骨髓的洞察力。書中引用的那些來自不同行業的真實場景，讓我一下子明白瞭理論如何落地生根。比如，在討論用戶反饋迴路的設計時，作者不僅僅是提到瞭“用戶參與”，而是詳細分析瞭不同類型用戶在不同情境下對界麵響應速度和結果相關性的細微感知差異，這種細膩的觀察和分析，體現瞭作者深厚的實踐經驗。讀到後麵，我甚至感覺自己不是在閱讀一本技術專著，而是在與一位經驗豐富的嚮導同行，他耐心地指引我穿越那些技術迷宮。對於任何希望提升信息整閤效率的專業人士來說，這本書提供的方法論是極具操作價值和前瞻性的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計頗具匠心，那種深邃的藍色調，配上抽象的幾何圖形，給人一種探索未知領域的期待感。我一直對信息檢索這個領域抱有濃厚的興趣，尤其是在這個技術飛速發展的時代，傳統的檢索方式顯然已經力不從心。拿到這本書的時候，我立刻被它那種嚴謹而又充滿活力的學術氣息所吸引。作者在開篇就清晰地勾勒齣瞭當前信息過載的嚴峻挑戰，並引齣瞭交互式檢索的必要性。我特彆欣賞作者在理論闡述上的那種庖丁解牛式的清晰度，將復雜的算法和模型用非常直觀的語言和豐富的圖示進行瞭講解。翻閱過程中，我能感受到作者不僅僅是在羅列知識點，更是在構建一個完整的知識體係，引導讀者如何從“搜索”的本能反應，升級到“發現”的策略層麵。這本書無疑為我打開瞭一扇新的窗戶，讓我對未來信息獲取的方式有瞭更深刻的理解和更具建設性的思考。