我是一名電子工程專業的學生,目前正在學習數字信號處理相關的課程。《數字音頻基礎》這本書,可以說是為我的學習提供瞭極大的補充和啓發。在課堂上,我們主要學習的是通用的數字信號處理理論,而這本書則將這些理論巧妙地應用到瞭數字音頻領域,讓抽象的概念變得具體而生動。書中的章節安排非常閤理,從模擬信號的數字化轉換(采樣、量化、編碼)開始,到數字音頻信號的存儲、傳輸,再到數字音頻信號的處理和恢復,邏輯清晰,層層遞進。我尤其喜歡書中對“量化誤差”的講解,作者通過一個生動的例子,讓我深刻理解瞭量化過程中不可避免的誤差是如何産生的,以及增加量化比特數如何減小這種誤差,這與我在課堂上學到的量化噪聲的概念完美契閤。書中關於“欠采樣”和“奈奎斯特-香農采樣定理”的闡述,也比教科書上的講解更加生動形象,讓我更容易記住和理解。我還在書中看到瞭對各種音頻編碼標準的詳細介紹,包括它們的工作原理、壓縮效率和音質錶現,這對於我理解 MP3、AAC 等格式的“有損”和“無損”的區彆非常有幫助。書中對數字濾波器設計的介紹,也讓我更加深入地理解瞭如何在數字域中實現濾波功能,這在音頻處理中有著廣泛的應用。讓我感到驚喜的是,書中還觸及瞭一些前沿的音頻技術,比如數字音頻水印和音頻內容識彆,雖然隻是點到為止,但也為我今後的學習方嚮提供瞭參考。總的來說,這本書將我課堂上學到的理論知識與數字音頻的實際應用緊密結閤,極大地加深瞭我對相關領域的理解,我從中受益匪淺。
評分作為一個熱愛聽音樂,但對技術細節一竅不通的普通消費者,我購買《數字音頻基礎》這本書,純粹是齣於好奇。我總覺得,我們每天都在享受數字音頻帶來的便利,但對其背後的原理卻一無所知,這讓我覺得有些“遺憾”。這本書的閱讀體驗,完全顛覆瞭我對技術書籍的刻闆印象。作者的語言非常平易近人,仿佛在和我閑聊,一點一點地揭開數字音頻的神秘麵紗。在講到“采樣”的時候,作者並沒有直接拋齣“赫茲”這個單位,而是用“每秒鍾捕捉多少個聲音的瞬間”來描述,這比教科書上的定義要容易理解得多。當我讀到“量化”時,作者用“用不同大小的積木去拼湊一個形狀”的比喻,讓我瞬間明白瞭量化精度是如何影響聲音的細節錶現的。我尤其喜歡書中關於“編碼”的章節,對於像 MP3 這種我們日常最常接觸的格式,這本書詳細介紹瞭它所采用的壓縮技術,以及它如何在犧牲一部分音質的情況下,實現驚人的文件大小縮減。這讓我對“無損”和“有損”的概念有瞭更深刻的理解,也讓我明白瞭為什麼有些音樂文件體積那麼小,但聽起來卻也還不錯。書中還介紹瞭一些關於數字信號的存儲和傳輸的基本概念,比如 PCM 編碼,這讓我對 CD 唱片和數字音頻流有瞭更基本的認識。這本書讓我覺得,原來數字音頻的世界並不是遙不可及的,它是由許多清晰、邏輯性很強的步驟組成的,而我,也可以通過努力去理解它們。
評分我是一名對音頻設備和音樂製作流程都略知一二的愛好者,一直想係統地瞭解數字音頻的底層原理。《數字音頻基礎》這本書,可以說是恰好滿足瞭我的需求。它並非一本深奧的學術論文,而是以一種更加平實且易於理解的方式,深入淺齣地講解瞭數字音頻的方方麵麵。書中對模擬信號和數字信號的區彆,以及數字信號的采樣、量化、編碼這三大核心步驟的講解,非常清晰到位。我特彆喜歡作者用“描繪圖像的像素”來比喻采樣率,用“顔料的精細度”來比喻量化比特數,這些形象的比喻讓我對抽象的概念有瞭直觀的理解。書中對各種音頻編碼格式的深度剖析,也讓我受益匪淺。從最基礎的 PCM,到我們日常接觸最多的 MP3、AAC,再到追求極緻音質的 FLAC、DSD,作者都詳細介紹瞭它們的原理、優缺點以及適用場景。這讓我對於如何選擇閤適的音頻格式,有瞭更明智的判斷。書中還涉及瞭一些數字信號處理的基礎概念,例如數字濾波器和頻譜分析,雖然這些內容對我來說還有些深度,但作者通過大量的圖示和通俗的解釋,讓我能夠大緻把握其核心思想,並瞭解到它們在音頻處理中的重要作用。這本書為我構建瞭一個紮實的數字音頻知識體係,讓我能夠更自信地去探索更復雜的音頻技術。
評分從一個普通聽眾的角度來說,我對《數字音頻基礎》這本書的評價,可以用“醍醐灌頂”來形容。我一直以為,我們聽到的 CD 音樂、網絡流媒體,都是一種“天然”的聲音,殊不知,它們都經過瞭一個復雜的“數字化”過程。這本書,就像一位耐心細緻的老師,一步一步地為我揭示瞭這個過程的奧秘。作者在講解“采樣”時,並沒有使用冷冰冰的數字,而是用“捕捉聲音的瞬間”來比喻,這讓我立刻明白瞭采樣率的重要性,它就像快門速度,越快,捕捉到的畫麵就越連續。而“量化”則被比喻成“用不同粗細的尺子去測量”,這讓我理解瞭比特深度如何影響聲音的細膩程度,就像用更精密的尺子,纔能測量齣更細微的長度。我特彆驚喜於書中對各種音頻文件格式的介紹。比如,我一直好奇為什麼有些音樂文件那麼大,而有些又那麼小,音質卻似乎差不多。這本書詳細解釋瞭 MP3、AAC 等壓縮格式是如何工作的,以及它們是如何在保證一定聽感的條件下,大幅度減小文件大小的。這讓我對“無損”和“有損”有瞭更清晰的認識,也讓我明白瞭為什麼在不同的場景下,我們會選擇不同的音頻格式。書中還提到瞭音頻數據的存儲和傳輸方式,比如 PCM 編碼,這讓我對 CD、數字音頻流等概念有瞭更基礎的理解。這本書讓我的聽歌體驗,從單純的“享受”升級到瞭“理解”,我感覺自己對音樂的欣賞,也上升瞭一個層次。
評分在我看來,音樂是一種純粹的情感錶達,而《數字音頻基礎》這本書,則像一把鑰匙,為我打開瞭理解這種情感背後技術邏輯的大門。我並非技術齣身,對聲音的物理原理和數字處理知之甚少,但這本書卻用一種非常友好的方式,讓我領略瞭數字音頻的魅力。作者在講解“采樣”時,並沒有直接搬齣晦澀的公式,而是用“每秒鍾拍多少張照片”來類比,瞬間讓我理解瞭采樣率與聲音還原度之間的關係。而對於“量化”,作者則巧妙地運用瞭“用不同粗細的筆去畫畫”的比喻,讓我明白瞭比特深度對聲音細節的精細程度有著怎樣的影響。書中對各種音頻編碼格式的介紹,更是讓我大開眼界。我之前隻知道 MP3、FLAC 這些名字,現在纔明白它們各自的原理和區彆。比如,MP3 的“有損”到底是如何實現的?FLAC 的“無損”又是如何做到的?這本書都給齣瞭清晰的解答。我尤其喜歡書中關於“心理聲學”原理的介紹,它解釋瞭為什麼 MP3 這種有損壓縮格式,在犧牲瞭一部分人耳不易察覺的聲音信息後,聽感上仍然能夠被大多數人接受。這本書讓我覺得,即使不是專業人士,也能在數字音頻的世界裏遨遊,並且從中獲得知識和樂趣。它讓我對我們每天聽到的音樂,有瞭更深的敬意,因為我知道,在這些美妙的聲音背後,隱藏著如此精妙的技術。
評分我是一名軟件工程師,偶爾會參與一些多媒體相關的項目,對於音頻處理方麵一直覺得有些概念模糊。《數字音頻基礎》這本書,正好彌補瞭我這方麵的知識空白。書中對數字音頻核心概念的講解,非常係統和深入。我尤其欣賞書中對“采樣定理”的闡述,作者不僅僅是給齣瞭公式,更是詳細解釋瞭它背後的物理意義,以及為什麼采樣率不足會導緻“混疊”現象。這對於我理解音頻信號的采集和處理流程至關重要。書中關於“量化”的講解,也讓我對數字音頻的動態範圍有瞭更深的認識,理解瞭為什麼高比特深度的音頻文件能夠錶現齣更豐富的細節和更寬廣的動態。我最感興趣的部分是書中關於音頻編碼和壓縮算法的介紹,包括 PCM、DSD、MP3、AAC、FLAC 等。作者不僅介紹瞭它們的編碼原理,還對它們的壓縮效率、音質損耗以及應用場景進行瞭詳細的對比分析。這對於我將來在項目中選擇閤適的音頻編碼格式,提供瞭非常有價值的參考。此外,書中還涉及瞭一些數字音頻信號處理的基礎知識,比如數字濾波器、FFT(快速傅裏葉變換)等,雖然這些內容對我來說還需要進一步消化,但書中給齣的直觀解釋和應用場景,極大地激發瞭我深入學習的興趣。總的來說,這本書的內容深度和廣度都非常適閤我這樣的技術從業者,它為我提供瞭一個堅實的數字音頻理論基礎,也為我解決實際問題提供瞭思路。
評分我對音頻技術一直抱有一種“敬畏”的態度,總覺得這東西非常專業,不是普通人能輕易觸碰的。但《數字音頻基礎》這本書,卻讓我感覺自己似乎離這個領域更近瞭一步。這本書的敘述風格非常平實,沒有華麗的辭藻,更多的是嚴謹的邏輯和清晰的解釋。我尤其贊賞書中對“量化”這一概念的深入剖析。作者用一個非常生活化的例子,比如用不同的長度單位去測量同一物體,來形象地說明量化過程中存在的誤差,以及如何通過增加量化級數來提高精度。這讓我明白瞭為什麼比特深度越高,聲音的動態範圍就越寬,細節錶現就越好。書中關於“采樣”的部分,也讓我對奈奎斯特-香農采樣定理有瞭更直觀的認識,理解瞭為什麼采樣率必須是信號最高頻率的兩倍,纔能保證信號不失真地被重建。書中的一些章節,還探討瞭數字音頻在實際應用中的一些挑戰,比如如何有效地去除采集到的聲音中的噪聲,如何避免在信號處理過程中引入不必要的失真。這讓我看到瞭理論與實踐之間的聯係。我還注意到書中對一些常見的音頻文件格式,如 WAV、AIFF、MP3、FLAC 等,進行瞭詳細的比較分析,不僅介紹瞭它們的特點,還對比瞭它們的優缺點,以及適用場景,這對於我選擇閤適的音頻格式進行存儲和分享非常有指導意義。這本書給我的感覺是,它在努力地將復雜的數字音頻概念“去神秘化”,讓更多人能夠理解聲音是如何在數字世界中被處理和記錄的。
評分這本《數字音頻基礎》真是讓我眼前一亮,雖然我平時更多接觸的是音樂創作和後期製作,對底層的技術細節瞭解不多,但這本書的講解方式卻讓我覺得既專業又易懂。書裏並沒有像我擔心的那樣充斥著晦澀難懂的公式和術語,而是通過大量生動形象的比喻和實際案例,將數字音頻的原理娓娓道來。例如,在介紹采樣率時,作者並沒有直接拋齣一個數字,而是用“描繪光影的像素”來類比,非常直觀地讓我理解瞭采樣率越高,聲音還原得越精細。又比如在講解量化時,用“颱階的高度”來比喻量化比特數,一下子就明白瞭為什麼比特數越高,聲音的動態範圍就越寬。我尤其喜歡書中關於音頻編碼的部分,對於MP3、FLAC這些我日常接觸的格式,這本書深入淺齣地解釋瞭它們是如何在保證一定音質的同時,盡可能地壓縮文件大小的,這讓我對“無損”和“有損”有瞭更清晰的認識。書中對PCM、DSD等不同編碼方式的比較分析,也讓我這個普通聽眾大開眼界,原來我們聽到的每一段音樂,背後都經曆瞭如此精妙的數字化過程。即使是對於一些聽起來比較抽象的概念,比如傅裏葉變換,作者也通過圖示和通俗的語言,讓我大緻把握瞭其核心思想,雖然我無法立刻精通,但至少知道它是如何將聲音的時域信號轉換成頻域信號的,這對於理解音頻均衡器的工作原理至關重要。這本書的邏輯性也很強,從最基礎的模擬信號和數字信號的區彆講起,逐步深入到采樣、量化、編碼,再到音頻文件的格式和壓縮算法,層層遞進,非常適閤我這種想要係統學習數字音頻知識的初學者。而且,書中穿插的一些曆史背景和技術發展的故事,也讓閱讀過程增添瞭不少趣味性,讓我感覺不僅僅是在學習技術,更是在瞭解數字音頻發展的一部小史。
評分作為一個對音樂製作流程一直充滿好奇的普通用戶,我一直想瞭解在按下錄音鍵之後,聲音是如何變成我們最終聽到的那個數字文件的。這次偶然看到瞭《數字音頻基礎》這本書,抱著試一試的心態翻開,結果完全被吸引住瞭。這本書沒有讓我覺得高高在上,而是用一種非常友好的方式,將聲音數字化的奧秘展現在我麵前。書中並沒有過多地強調復雜的數學公式,而是通過大量的圖示和通俗易懂的語言,解釋瞭采樣率、比特深度這些核心概念。我原來一直以為采樣率越高,聲音就越好,現在明白瞭,這更像是一種“頻率響應”的上限,決定瞭聲音能被還原到多高的頻率。而比特深度,則直接影響瞭聲音的“精細度”,就像調色盤上的顔色越多,就能調齣更豐富的色彩一樣。書中對各種音頻格式的介紹,也讓我茅塞頓開。我一直搞不明白為什麼有的文件那麼大,有的又那麼小,而有些聽起來差不多。這本書解釋瞭 MP3、AAC 等壓縮格式是如何通過“心理聲學”原理,捨棄人耳不易察覺的聲音信息來減小文件大小的,這讓我對“有損”和“無損”有瞭更清晰的界限。我甚至還瞭解到瞭一些音頻編碼中的“黑科技”,比如 Huffman 編碼和 Lempel-Ziv 編碼,雖然不是完全弄懂,但大概知道它們是如何讓文件變得更小的。書中還簡單介紹瞭音頻數據在存儲介質上的排列方式,以及如何進行傳輸,這讓我對CD、DVD等存儲介質也有瞭更深的理解。這本書讓我感覺,我不再隻是一個被動的信息接收者,而是開始能夠理解聲音背後的一些“邏輯”,這對於我未來更深入地接觸音樂製作,無疑是一劑強心針。
評分我是一位對聲音的物理特性和信號處理有著濃厚興趣的業餘愛好者,平時也喜歡鼓搗一些音頻設備。拿到《數字音頻基礎》這本書,我本來預期它會是一本偏嚮理論、可能略顯枯燥的教材。然而,實際閱讀體驗遠遠超齣瞭我的預期。書中的內容涵蓋瞭從最基本的模擬信號到復雜的數字信號處理技術,但作者的處理方式非常巧妙。他並沒有迴避技術細節,而是以一種循序漸進的方式,將復雜的概念分解成易於理解的部分。我特彆欣賞書中關於“噪聲”和“失真”的章節,作者詳細介紹瞭不同類型的噪聲(如熱噪聲、量化噪聲)以及常見的失真(如諧波失真、互調失真),並且給齣瞭如何通過技術手段來抑製或補償這些問題的方法。這對於我理解音頻設備中的一些技術指標,比如信噪比(SNR)和總諧波失真(THD),有瞭更深刻的認識。書中對數字濾波器原理的講解也讓我受益匪淺,從最簡單的低通、高通濾波器,到更復雜的帶通、帶阻濾波器,以及它們的在數字音頻處理中的應用,如降噪、音色調整等。雖然涉及到一些數學公式,但作者都配以直觀的圖錶和生動的比喻,讓我能夠理解其背後的邏輯,而不是死記硬背。對於我來說,最實用的一點是,書中關於音頻數據錶示和存儲格式的介紹,包括 WAV、AIFF、FLAC、AAC 等,讓我對不同格式的特點有瞭更清晰的認識,這在選擇音頻文件時非常有幫助。此外,書中對數字信號處理(DSP)的基本思想的闡述,也為我打開瞭新的視野,讓我瞭解到許多音頻特效和處理算法背後的原理。這本書的內容深度和廣度都恰到好處,既有足夠的理論支撐,又不失實踐指導意義。
評分正品行貨,專業必備。
評分看起來是正版,挺好的
評分不容易啊!這本買到瞭!
評分大學教材,挺專業的,對我們不是科班齣身的人幫助挺大的
評分正品,不錯的一次購物
評分不錯,京東信的過 不錯,京東信的過
評分比較復雜的一本書,需要一定耐心研究
評分好。。。。。。。。。。
評分如題,如果隨便在傢錄個歌,不閤適看
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