规模化猪场建设与管理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

唐耀平，凌玉奇 等 著

图书标签:

• 猪场建设
• 猪场管理
• 规模化养猪
• 养猪技术
• 畜牧业
• 农业
• 动物科学
• 猪的饲养
• 猪的育种
• 养殖管理

出版社： 中国农业大学出版社

ISBN：9787565505126

版次：1

商品编码：10983594

包装：平装

开本：16开

出版时间：2012-04-01

页数：269

正文语种：中文

编辑推荐

　　 这本《规模化猪场建设与管理》共分9章，第一章讲述规模化猪场的选址、设计与建设，第二章讲述生猪的饲养管理，第三章讲述规模化猪场的环境控制，第四章讲述饲料、兽药、饮水等投入品管理，第五章讲述规模化猪场的疫病防治，第六章讲述规模化猪场的经营管理，第七章讲述国家畜牧、兽医、环保、劳动等职能部门对规模化猪场的行政监督，第八章讲述规模化猪场的主要法律责任，第九章分析规模化猪场的各类违法案例。为便于读者查阅，本书还收集了相对陌生的规模化猪场建设环境保护法规作为附录。

内容简介

　　 《规模化猪场建设与管理》共分十章，主要讲述讲述规模猪场的选址、设计与建设，生猪的饲养管理，规模猪场的环境控制，讲述饲料、兽药、饮水等投入品的管理，规模猪场的疫病防治，规模猪场的经营管理，国家畜牧、兽医、环保、劳动等职能部等内容。

目录

第一章 规模化猪场的设计
第一节 规模化猪场建设中的突出问题
第二节 规模化猪场选址与布局
第三节 猪舍设计与建筑
第四节 规模化猪场布局与猪舍设计典型案例

第二章 生猪的饲养管理
第一节 种猪饲养管理
第二节 仔猪保育管理
第三节 猪的育成管理
第四节 猪的人工授精操作规程

第三章 规模化猪场的环境控制
第一节 环境控制的重要意义
第二节 猪的应激及其防控
第三节 猪舍环境的控制
第四节 猪场环境的保护

第四章 规模化猪场的投入品管理
第一节 饲料的管理
第二节 兽药的管理
第三节 饮水的管理

第五章 规模化猪场的疫病防治
第一节 当前规模化猪场猪病流行的新特点
第二节 主要动物防疫策略
第三节 免疫接种的质量管理
第四节 消毒的质量管理
第五节 主要疾病的特点及防治

第六章 规模化猪场的经营管理
第一节 规模化猪场经营的基本要求
第二节 不同经营类型猪场提高经济效益的要点
第三节 发展养猪业的高效途径--生态养猪
第四节 规模化猪场管理的要点

第七章 规模化猪场的行政监管
第一节 猪场监管总体要求
第二节 种猪生产经营
第三节 动物产品质量安全监督管理
第四节 动物防疫监督管理
第五节 环境保护监督管理
第六节 劳动人事监管

第八章 规模化猪场的法律责任
第一节 违反养猪生产禁止性规定的行为及处罚措施
第二节 种猪生产经营的法律责任
第三节 违反动物产品质量安全规定的行为及处罚措施
第四节 违反动物防疫规定的行为及处罚措施
第五节 环境保护的法律责任
第六节 劳动人事法律责任

第九章 规模化猪场的违法案例
第一节 违反动物防疫法律法规案例
第二节 违反动物产品质量安全法律法规案例
第三节 违反环境保护法律法规案例
第四节 违反合同法律法规案例
第五节 违反劳动法律法规案例
附录 猪场建设环境保护法规
建设项目环境保护管理条例
湖南省建设项目环境保护管理条例
规模化猪场违法案例索引
鸣谢

前言/序言

畜牧业的绿色革新：集约化养殖的智能化升级与可持续发展 本书深度探讨了现代畜牧业在面对日益严峻的环境挑战和市场需求变革时，如何通过集约化养殖的智能化升级，实现可持续发展的新路径。我们不局限于单一的动物品种，而是以畜牧业整体的生态系统视角，审视技术创新、资源优化与环境保护的融合之道。 第一部分：智能科技赋能畜牧业生产流程 本部分将深入剖析物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）等前沿技术在畜牧业各个环节的应用，勾勒出一幅智能化畜牧生产的蓝图。 精准饲喂与营养管理： 智能饲喂系统： 介绍基于传感器和AI算法的自动化饲喂设备，如何根据动物个体生长阶段、健康状况、甚至情绪波动，精准配比和投喂饲料，最大限度地提高饲料转化率，减少浪费。我们将详细阐述传感器（如重量传感器、pH传感器、氨气传感器等）在饲喂过程中的作用，以及数据收集、分析与决策的智能化闭环。 营养配方优化： 探讨如何利用大数据分析动物的生产性能、健康指标与饲料成分的关系，通过AI算法动态优化饲料配方，满足不同个体、不同生长周期的精准营养需求。我们将涉及不同饲料原料的营养价值分析、微量元素添加的科学依据，以及如何通过模型预测和调整，避免营养失衡或过剩。 废弃物资源化利用： 智能饲喂系统在减少饲料浪费的同时，也将关联到饲料残渣的收集与处理。本节将初步探讨如何将这些残渣进行生物转化，作为有机肥或生物质能源的来源，实现资源的循环利用。 环境智能监控与调控： 多维度环境监测： 详细介绍覆盖养殖场内空气质量（氨气、硫化氢、二氧化碳浓度）、温度、湿度、光照强度、噪音等关键环境参数的传感器网络。我们将解析不同传感器的选型原则、布点策略，以及实时数据采集的可靠性保障。 AI驱动的智能调控： 阐述如何将环境监测数据输入AI模型，通过预测分析，智能调控通风系统、温控设备、加湿/除湿器、照明系统等，在保证动物舒适度的同时，最大限度地降低能耗和对环境的影响。我们将重点介绍基于机器学习的预测模型，例如如何预测未来数小时或数天的环境变化趋势，从而提前进行干预。 疫病预警与控制： 环境数据的异常波动往往是疫病发生的早期信号。本节将分析如何通过环境参数的异常变化，结合动物行为监测数据，构建集成化的疫病预警模型，实现早期发现、早期干预，降低疫病传播风险。 动物行为监测与健康诊断： 非接触式行为监测： 探讨利用摄像头、红外传感器、麦克风等设备，结合图像识别和声音分析技术，实时监测动物的活动量、采食饮水行为、社交互动、睡眠模式等。我们将深入介绍AI在识别动物异常行为（如精神萎靡、采食量骤减、异常叫声等）方面的能力。 精准健康评估： 分析如何将行为数据与生理指标（如体温、心率，通过非接触式传感器采集）相结合，构建个性化的健康评估模型。AI能够通过模式识别，提前识别出亚健康个体，辅助兽医进行早期诊断和治疗，减少抗生素的使用。 个体识别与生命周期追踪： 介绍基于RFID、视觉识别等技术的个体识别系统，实现对每一头动物生命周期的精准追踪，包括生长发育、繁殖记录、健康状况、用药情况等，为精细化管理提供数据支撑。 第二部分：畜牧业的可持续发展战略 本部分将聚焦于畜牧业在环境保护、资源节约、循环经济等方面的可持续发展战略，旨在打造绿色、低碳、高效的现代畜牧业。 废弃物资源化利用与循环经济： 规模化粪污处理技术： 详细介绍厌氧发酵、好氧处理、固液分离、膜处理等主流粪污处理技术。我们将分析不同技术的工艺流程、处理效果、经济成本与环保效益，以及如何根据养殖规模和当地资源禀赋选择最适合的技术。 沼气工程与生物质能源： 探讨粪污厌氧发酵产生的沼气，如何转化为电能、热能，实现能源的就地消纳与循环利用。我们将分析沼气提纯技术，以及沼渣沼液作为优质有机肥的科学施用方法。 有机肥生产与土壤改良： 深入研究粪污处理后的沼渣沼液，如何进行商品化有机肥的生产，以及其在改良土壤结构、提高土壤肥力、减少化肥使用方面的作用。我们将探讨有机肥的质量标准、生产工艺优化以及市场推广策略。 水资源的高效利用与循环： 节水型养殖设施： 介绍如自动化饮水器、节水型冲洗设备等在减少用水量方面的应用。 废水回收与再利用： 探讨经过处理的养殖废水，如何通过过滤、消毒等工艺，实现清洗、灌溉等非饮用用途的再利用，构建养殖场内部的水循环系统。 雨水收集与利用： 分析雨水收集系统在养殖场中的应用，以及其如何补充非生产用水需求。 节能减排与碳足迹管理： 节能技术应用： 介绍在养殖设施中应用节能设备，如LED照明、变频风机、太阳能供暖等，降低能源消耗。 温室气体减排： 分析畜牧业活动中产生的甲烷、氧化亚氮等温室气体的来源，并介绍减排技术，如优化饲料配方、改进粪污管理等。 碳足迹评估与管理： 探讨如何利用生命周期评价（LCA）方法，评估畜牧业生产过程中的碳排放，并制定减排目标与策略，实现低碳化生产。 生物安全与疫病防控体系建设： 智能化生物安全隔离： 介绍智能化门禁系统、人员和车辆消毒通道、智能监控系统在防止疫病传入和扩散方面的应用。 精准疫苗接种与用药管理： 结合个体识别技术，实现对动物精准疫苗接种和药物管理，避免药物滥用，减少抗生素残留。 疫情监测与应急响应： 建立基于大数据和AI的疫情监测预警平台，实现对潜在疫情的快速发现和响应，减少经济损失。 第三部分：现代化畜牧业的管理创新与人才培养 本部分将超越技术和环保层面，着眼于现代畜牧业的管理模式、人才需求和未来发展趋势。 数字化与智能化管理平台： 集成化管理信息系统（MIS）： 介绍如何构建集生产、销售、财务、人力资源、环境监控、疫病预警于一体的综合管理平台，实现数据互联互通，决策科学化。 移动化管理工具： 探讨如何利用智能手机App和云平台，使管理人员能够随时随地掌握生产动态，进行远程操控和数据分析。 区块链技术在追溯体系中的应用： 介绍区块链技术如何为畜产品提供安全、透明、可追溯的身份标识，增强消费者信任。 人才培养与技能升级： 复合型人才需求： 分析现代畜牧业对具备生物学、工程学、信息技术、管理学等多学科知识的复合型人才的需求。 职业技能培训体系： 探讨如何建立面向一线操作人员、技术人员和管理人员的现代化培训体系，提升其操作技能和管理水平。 校企合作与产学研结合： 强调高校、科研机构与企业之间的合作，共同培养适应行业发展需求的人才，推动技术创新和成果转化。 市场营销与品牌建设： 绿色、安全、优质的品牌定位： 探讨如何将智能化、可持续化的生产优势转化为品牌价值，赢得消费者青睐。 全产业链合作与协同： 分析如何通过与上下游企业的紧密合作，构建稳固的产业链，提高整体竞争力。 智能农产品电商与服务： 探讨利用互联网平台，拓展农产品销售渠道，提供个性化定制服务，提升客户满意度。 本书将通过大量案例分析、技术图解和数据模型，为畜牧业从业者、政策制定者、科研人员以及对现代畜牧业感兴趣的读者，提供一份全面、深入、前瞻性的指导，共同推动畜牧业迈向绿色、智能、可持续的美好未来。

评分☆☆☆☆☆

这本书在财务规划与成本控制方面的阐述，展现出一种罕见的“商业头脑”。很多行业书籍往往侧重于生产技术，而忽略了养殖业归根结底是一门生意。作者用非常直白的语言剖析了养殖周期内的资金流动特点，并提出了多套风险对冲模型。他细致地计算了不同品种猪的饲料转化率（FCR）对最终利润的敏感度，并模拟了市场价格波动情景下，如何通过调整采购策略和销售节奏来平滑现金流。书中附带的几个Excel表格模板，比如“年度投入产出比分析表”和“饲料配方成本优化器”，简直是“拿来就能用”的工具包。对于那些希望将猪场运营从“靠天吃饭”过渡到“精益化管理”的经营者来说，这部分内容的价值，可能比技术指导还要高。它教会的不是如何养猪，而是如何“经营”一门养殖事业。

评分☆☆☆☆☆

让我印象深刻的是，作者在探讨猪群行为学与环境丰容时，展现出一种对动物福利的深刻关怀，这在传统的教科书中并不常见。他没有把猪仅仅视为生产单位，而是探讨了如何通过优化猪舍布局、提供合适的环境刺激物（如啃咬材料、活动区域的划分）来降低应激反应和攻击行为。书中配有几张关于猪群在不同环境下行为模式的图示，非常直观地解释了为什么“无聊”和“拥挤”会导致生产效率下降和亚健康状态。这种从心理学和行为科学角度切入的叙事，让整个阅读体验变得立体而有温度。它引导读者思考，一个更人性化的管理方式，最终如何反作用于更高的产出效率和更少的药物使用，形成了一个良性的循环。

评分☆☆☆☆☆

本书的后半部分聚焦于人才培养与团队建设，这一点做得尤为出色，因为它触及了规模化管理中最难解决的“人”的问题。作者提出了一个“分层级、多维度”的培训体系构想，从一线操作工的基础技能考核，到中层管理人员的决策能力培养，乃至老板的战略眼光塑造，都有相应的建议。他详细描述了如何建立一套透明的绩效激励机制，将员工的个人利益与猪场的整体效益挂钩，从而有效激发团队的主动性和责任感。最让我感到惊喜的是，书中还提到了如何构建一个学习型组织，鼓励员工记录和分享生产中的“失败经验”，并将这些经验转化为团队的集体财富，而非相互指责的借口。这套关于“软管理”的体系构建，可以说是为这个庞大而复杂的养殖机器装上了一个高效运转的“组织大脑”。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，就像是跟着一位经验丰富的老把式进行了一次全方位的养殖流程“沙盘推演”。它不仅仅停留在宏观的管理理念层面，而是扎扎实实地深入到了每一个具体的操作细节。比如，在疫病防控与生物安全体系构建这部分，作者的逻辑清晰得令人称赞。他没有仅仅罗列常见的疾病名称和疫苗接种时间表，而是着重强调了“源头控制”的重要性，从人员进出管理、物料消毒流程，到不同功能区的物理隔离设计，都给出了近乎苛刻但又极其有效的标准操作程序（SOP）。我特别欣赏作者对“人”在生物安全链条中作用的强调，指出很多时候，最先进的设备也抵不过一个疏忽大意的操作员，这种对“人机工程学”在养殖环境中的考量，非常到位。读完这部分，我感觉自己像是重新接受了一次严格的军训，对日常管理中的松懈点有了更清醒的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得非常朴实，没有过多的花哨装饰，给人一种沉稳、专业的印象。打开目录，首先注意到的是对现代农业科技在养殖业中的应用的深入探讨。作者似乎对如何利用大数据、物联网等前沿技术来优化饲喂、环境控制和疾病预警系统有着独到的见解。我尤其对其中关于智能温控与通风系统的章节很感兴趣，书中详细解析了不同生长阶段的猪对环境的细微需求，并给出了具体的设备选型和安装调试的建议，这对于正在规划新猪场的读者来说无疑是宝贵的实战指南。此外，书中还穿插了一些案例分析，比如某个南方地区如何通过优化通风策略成功应对夏季高温高湿的挑战，这些鲜活的经验远比理论说教来得更有说服力，让人读后立刻就能感受到作者深厚的实战功底。虽然我对技术细节的理解可能需要反复揣摩，但这种将高新技术与日常养殖管理紧密结合的叙事方式，极大地拓宽了我对未来猪场管理的想象空间。

评分☆☆☆☆☆

教育智慧求妙点.从知识到能力，从情感到智慧，教育逐步进入它的最佳境界。教育智慧表现为对教育本

评分☆☆☆☆☆

教育智慧求妙点.从知识到能力，从情感到智慧，教育逐步进入它的最佳境界。教育智慧表现为对教育本

评分☆☆☆☆☆

严格掌握抗菌药的适应证，剂量要充足，疗程要适当，以保证有效血药浓度控制耐药菌株发展；必要时可采取联合用药；诊断不确切不宜轻易应用抗菌药物，避免长期预防性给药。污染场。

评分☆☆☆☆☆

1．切忌主观武断，盲目用药

评分☆☆☆☆☆

质的要求，对教育规律的把握，对教学艺术的领悟，对教学特色的追求。

评分☆☆☆☆☆

三、养猪生产用药值得注意的一些问题

评分☆☆☆☆☆

⑤教学生抓重点.教学难免有意外，课堂难免有突变，应对教学意外、课堂突变的本领，就是我们通常说的驾驭课堂、驾驭学生的能力。对教师来说，让意外干扰教学、影响教学是无能，把意外变成生成，促进教学、改进教学是艺术。生成相对于教学预设而言，分有意生成、无意生成两种类型；问题生成、疑问生成、答案生成、灵感生成、思维生成、模式生成六种形式。生成的重点在问题生成、灵感生成。教学机智显亮点.随机应变的才智与机敏，最能赢得学生钦佩和行赞叹的亮点。教学机智的类型分为教师教的机智、学生学的机智，师生互动的机智，学生探究的机智。机智常常表现在应对质疑的解答，面对难题的措施，发现问题的敏锐，解决问题的灵活。

评分☆☆☆☆☆

防止因同时使用同一成分而不同名称的药物造成的中毒，不可随意联合使用药物。

评分☆☆☆☆☆

联合应用抗微生物药并不都是有利的，其弊端包括药物间的拮抗作用，以及增加副作用，增加细菌耐药菌株出现的机会，增加生产成本，因此对联合用药必须权衡利弊，合理利用。同时，还应注意配伍禁忌。