數海淘金：連鎖超市銷售數據分析實務 [Analysis Practice on Sales Data of a Supermarket Chain] epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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編輯推薦

本書依據一個擁有幾十傢門店的連鎖超市2003-2009年的銷售數據，描述瞭對該超市集團2億多條銷售記錄進行數據清理、糾錯並建立數據倉庫的過程，介紹瞭運用多種數據挖掘和統計分析的方法，對商品銷售額、銷售量、商品銷售相關性、品牌銷售分布、品牌偏好、價格偏好、商品規格偏好、促銷效果、銷售預測、價格彈性係數等進行分析的方法、過程及商業意義，並且在分析方法上有一定的創新。高勇所著的《啤酒與尿布：神奇的購物籃分析》(清華大學齣版社，2008年)屬於通俗讀物，難以指導實踐應用。本書從營銷管理應用的角度齣發，依據真實的營銷數據，具體介紹進行營銷數據分析的方法和過程，具有可讀性強、可操作性強的特點。

內容簡介

　　《數海淘金：連鎖超市銷售數據分析實務》依據一個擁有幾十傢門店的連鎖超市2003-2009年的銷售數據，描述瞭對該超市集團2億多條銷售記錄進行數據清理、糾錯並建立數據倉庫的過程，介紹瞭運用多種數據挖掘和統計分析的方法，對商品銷售額、銷售量、商品銷售相關性、品牌銷售分布、品牌偏好、價格偏好、商品規格偏好、促銷效果、銷售預測、價格彈性係數等進行分析的方法、過程及商業意義，並且在分析方法上有一定的創新。
　　《數海淘金：連鎖超市銷售數據分析實務》適閤銷售數據等相關研究者閱讀。

作者簡介

浙江大學城市學院副教授，高級工程師，具有多年的市場營銷和電子商務教學、研究和實際工作經曆，對大數據商業應用、民營企業管理等方麵有較深的研究。

目錄

第一章 數海淘金的由來
第二章 建立數據倉庫
一、數據庫結構分析
（一）係統結構分析
（二）數據庫結構分析
（三）錶結構分析
（四）數據結構調整
二、數據質量檢測與糾錯
（一）數據缺失
（二）數據不匹配
（三）數據異常
（四）退貨數據
三、數據處理過程
（一）數據清理執行包
（二）建立數據倉庫執行包
四、討論

第三章 購物籃構成與商品組閤
一、購物籃分析的提齣
二、小樣本數據分析示例
（一）購物籃數據來源
（二）購物籃分析方法
三、其他商品的大樣本購物籃分析
（一）茶飲料
（二）巧剋力
（三）果汁飲料
（四）衛生巾
（五）襪子的購物籃相關性分析
（六）牙膏
（七）飲料的組閤商品

第四章 口味偏好、價格偏好和規格偏好
一、口味偏好
（一）調味品
（二）餅乾
（三）飲料
（四）茶飲料
（五）樂事120g薯片的口味分析
（六）香皂香味分析
二、價格偏好
（一）洗發水
（二）酸奶
（三）茶飲料
（四）襪子
（五）飲用水
（六）膨化食品和碳酸飲料
三、包裝規格（容量）偏好
（一）洗發水
（二）果汁飲料
（三）飲用水
（四）衛生巾
（五）膨化食品
四、功能偏好和小類偏好
（一）洗發水
（二）襪子
（三）食用油種類購買比例

第五章 價格彈性和促銷效果分析
一、價格彈性函數測算與定價模型
（一）符號說明
（二）簡單優化模型
（三）“自價格彈性”需求麯綫
（四）實際問題求解
二、促銷效果分析
（一）促銷的概念
（二）研究方法

第六章 商品銷售的季節性和銷售預測
一、案例一
（一）分析步驟
（二）銷售量的時間序列分析
（三）銷售額的時間序列分析
二、案例二
（一）季節性分析
（二）預測各主要品牌的銷售趨勢
三、案例三
四、季節變化對紙製品銷售的影響
五、一天內不同時間段的顧客量

第七章 品牌偏好和品牌銷售額分布規律
一、牙膏的品牌分布分析
（一）品牌市場占有率
（二）牙膏購買偏好分析
二、餅乾的品牌分布分析
（一）市場占有率
（二）品牌的更新情況
（三）各品牌的銷售策略
三、紙製品品牌分布分析
（一）品牌紙製品的銷售變化
（二）真真紙製品銷售量數據深入分析
四、商品品牌銷售額分布的冪次定律
（一）冪次定律含義
（二）研究過程
（三）結論

第八章 關聯規則的不定嚮計算及結果分析
一、關聯規則概念
（一）基本概念
（二）關聯規則挖掘問題分解
（三）常規算法介紹
（四）算法性能比較及選擇
（五）Apriori算法詳述
二、數據處理過程
（一）指標解釋
（二）數據預處理
（三）在SQL語句上運用Apriori算法
三、計算結果分析

第九章 展望未來
附錄
一、處理原始數據庫的部分sQL語句
二、建立數據倉庫的數據包代碼
三、查詢分析洗發水數據的部分SQL代碼
參考文獻
關鍵詞索引

前言/序言

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數海淘金：連鎖超市銷售數據分析實務

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完全不值得購買，根本就是一份社會實踐論文，太簡陋瞭，這也好意思齣書，完全是作者混資曆用的！！！

評分☆☆☆☆☆

不明白怎麼買的這本書，湊單時沒細看。

評分☆☆☆☆☆

不錯的書

評分☆☆☆☆☆

感覺對我沒什麼用，買錯書瞭，太專業瞭

評分☆☆☆☆☆

還可以，不算很難也有實戰的感覺，是有知識的人關於超市的購物藍數據分析課題研究的書，對於數據分析的人可以參考閱讀。

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