信息檢索（多媒體）教程（第三版）/高等學校信息管理與信息係統專業係列教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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瀋固朝，儲荷婷，華薇娜 編

圖書標籤:

• 信息檢索
• 多媒體
• 信息管理
• 信息係統
• 教程
• 第三版
• 高等教育
• 教材
• 檢索技術
• 多媒體檢索

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040414868

版次：3

商品編碼：11633175

包裝：平裝

叢書名： 高等學校信息管理與信息係統專業係列教材 ， ， ， ，

開本：16開

齣版時間：2015-03-01

用紙：膠版紙

頁數：348

字數：470000

正文語種：中文

內容簡介

　　《信息檢索（多媒體）教程（第三版）/高等學校信息管理與信息係統專業係列教材》分為十章。前三章介紹信息源、信息檢索的基本知識及包括網絡信息檢索在內的綜閤性檢索工具；從第四章起分學科介紹專類檢索工具，其中第四章至第六章為人文及社會科學類檢索工具，第七章至第十章為科技類檢索工具。新版在保留第一版和第二版基本特點的基礎上，刪除瞭已經停止的印刷版工具，更新瞭已經變化的鏈接和産品，增加瞭少量非英語類檢索工具，以便讀者更多地瞭解世界上其他主要語種的信息資源及其檢索工具。
　　《信息檢索（多媒體）教程（第三版）/高等學校信息管理與信息係統專業係列教材》既可作為本科生教材，又可作為工具書，因而既適閤於圖書情報類專業教學和信息素養教育，也可供廣大信息服務從業人員參考。

內頁插圖

目錄

第一章 緒論
第一節 信息、信息源與信息資源
第二節 信息資源與信息服務資源
第三節 信息檢索的基本知識

第二章 網絡信息資源與檢索
第一節 網絡信息檢索的基本概念
第二節 網絡信息檢索——常規途徑
第三節 網絡信息檢索——特有途徑
第四節 主要網絡信息檢索係統簡介
第五節 網絡信息檢索的評估及未來

第三章 綜閤類書刊資料檢索工具
第一節 瞭解書刊的工具——書目工具書及書目數據庫
第二節 查找論文資料的工具——索引、文摘及其相關數據庫
第三節 常用的綜閤性書刊檢索係統

第四章 專類檢索工具
第一節 中外百科知識的檢索
第二節 類書舉要
第三節 手冊與年鑒
第四節 詞語類檢索工具
第五節 人物信息檢索工具
第六節 機構信息檢索工具

第五章 經濟、法律信息檢索
第一節 經濟、商務信息檢索
第二節 法學和法律信息檢索

第六章 文學、史地信息檢索
第一節 人文科學信息資源及其檢索
第二節 文學信息資源檢索
第三節 史學信息資源檢索
第四節 地理信息檢索

第七章 綜閤性科技信息檢索
第一節 科學數據平颱和在綫科技教育資源
第二節 中文科技信息的綜閤性檢索工具
第三節 外文科技信息的綜閤性檢索工具

第八章 數理、化學、工程信息檢索
第一節 數學、物理信息檢索
第二節 化學、化工信息檢索
第三節 工程技術類信息檢索

第九章 生物學、醫學、農業信息檢索
第一節 生物學信息檢索
第二節 醫學信息檢索
第三節 農業信息檢索

第十章 特種文獻檢索
第一節 專利文獻檢索
第二節 科技報告檢索
第三節 會議文獻檢索
第四節 學位論文檢索
第五節 標準文獻檢索
第六節 檔案文獻檢索
第七節 部分非英語類信息資源
索引

《信息檢索（多媒體）教程（第三版）/高等學校信息管理與信息係統專業係列教材》 圖書簡介 信息時代浪潮滾滾，海量信息如潮水般湧來，如何從中快速、精準地獲取所需知識，已成為現代人不可或缺的核心技能。本書，作為高等學校信息管理與信息係統專業係列教材的重要一員，第三次修訂齣版，旨在為讀者構建一個全麵、深入、前沿的信息檢索知識體係，特彆側重於多媒體信息檢索的獨特挑戰與前沿技術。本書不僅是對信息檢索理論的係統梳理，更是對信息管理與信息係統專業學生未來職業生涯的有力支撐，同時也為廣大信息工作者、研究人員以及任何渴望提升信息獲取效率的讀者提供瞭一套實用且高效的指導。 核心內容前瞻 本書圍繞“信息檢索”這一核心主題，從基礎理論到實踐應用，從傳統文本檢索到新興多媒體信息檢索，層層遞進，脈絡清晰。 第一部分：信息檢索基礎理論與模型 信息檢索的概念與發展曆程： 本部分將首先為讀者揭示信息檢索的本質，探討信息檢索的起源、演進，以及在不同曆史時期所扮演的關鍵角色。我們將追溯其從早期索引卡片到現代搜索引擎的漫長而輝煌的曆程，分析影響信息檢索發展的關鍵技術和社會需求。 信息模型與錶示： 深入剖析信息是如何被組織、存儲和錶示的，這是高效檢索的前提。我們將詳細介紹布爾模型、嚮量空間模型、概率模型、語言模型等經典信息模型，並討論它們在不同場景下的優劣。同時，也會探討如何將現實世界的信息抽象化為計算機可以理解和處理的形式，例如詞袋模型、TF-IDF權重計算等。 檢索模型與評價： 學習如何構建有效的檢索模型，使其能夠根據用戶查詢精確地匹配相關信息。本書將詳細講解各種檢索模型的原理，包括布爾檢索、嚮量檢索、概率檢索、概率布爾檢索、基於語言模型的檢索以及學習排序模型等。更重要的是，我們將重點介紹信息檢索係統的評價方法和指標，如準確率（Precision）、召迴率（Recall）、F1值、平均準確率（Average Precision）、歸一化摺損纍計增益（NDCG）等，幫助讀者理解如何衡量一個檢索係統的性能，並進行優化。 索引構建與查詢處理： 詳細闡述信息檢索係統後颱的運行機製，即如何構建高效的索引結構來加速檢索過程，以及如何解析用戶查詢並從索引中高效地提取相關文檔。我們將討論倒排索引、前嚮索引等不同索引結構，以及它們在構建速度、存儲效率和查詢性能上的權衡。同時，也會涉及查詢擴展、同義詞處理、停用詞去除等預處理技術。 第二部分：多媒體信息檢索的挑戰與技術 隨著數字媒體的爆炸式增長，圖片、音頻、視頻等非文本信息已成為信息世界的重要組成部分。本書將重點突破傳統文本檢索的局限，深入探討多媒體信息檢索這一前沿領域。 多媒體信息的特性與挑戰： 剖析多媒體信息（如圖像、音頻、視頻）與文本信息在錶達方式、結構和語義上的根本差異，以及這些差異給信息檢索帶來的獨特挑戰。例如，圖像的視覺內容、音頻的聲學特徵、視頻的時間序列和運動信息等，如何被轉化為計算機可理解的錶示形式？如何處理模態間的差異性？ 多媒體特徵提取與錶示： 詳細介紹各種多媒體信息的特徵提取技術。對於圖像，我們將探討顔色直方圖、紋理特徵（如LBP、Gabor）、形狀特徵（如SIFT、SURF）、深度學習特徵（如CNN提取的特徵嚮量）等。對於音頻，我們會介紹MFCC、譜圖、零交叉率等聲學特徵。對於視頻，我們將討論關鍵幀提取、運動嚮量、場景分割等技術。重點會放在如何將這些高維的原始特徵轉化為低維、緊湊且具有區分度的錶示，以便進行高效檢索。 多媒體相似度度量： 探討如何度量不同模態多媒體信息之間的相似度。我們將介紹基於特徵嚮量的距離度量（如歐氏距離、餘弦相似度），以及針對特定多媒體類型設計的相似度計算方法。例如，圖像檢索中的視覺相似度、音頻檢索中的聲音相似度、視頻檢索中的內容相似度等。 跨模態信息檢索： 這是一個極具挑戰且充滿前景的方嚮。本書將介紹如何實現不同模態信息之間的檢索，例如“以圖搜圖”、“以文搜圖”、“以聲搜頻”、“以視頻描述檢索視頻”等。我們將探討雙嚮學習、聯閤嵌入空間構建、注意力機製等技術，以建立不同模態信息之間的映射關係。 多媒體數據庫與檢索係統： 介紹多媒體信息的組織、存儲和管理技術。我們將探討專門為多媒體數據設計的數據庫係統，以及支持高效多媒體檢索的係統架構。例如，基於內容的內容檢索（CBIR）係統的設計與實現，以及在實際應用中的案例分析。 深度學習在多媒體信息檢索中的應用： 深度學習的崛起極大地推動瞭多媒體信息檢索的進步。本書將重點介紹捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）、Transformer等深度學習模型在特徵提取、相似度學習、跨模態匹配等方麵的應用。我們將分析具體的模型架構和訓練方法，並展示其在實際多媒體檢索任務中的卓越錶現。 第三部分：高級主題與前沿展望 為瞭使讀者掌握更前沿、更深入的知識，本書還將觸及信息檢索領域的最新發展和未來趨勢。 用戶建模與個性化檢索： 探討如何理解用戶的查詢意圖、偏好和行為，從而提供更加個性化和智能化的檢索結果。我們將介紹用戶畫像構建、點擊模型、會話建模等技術，以及如何利用這些信息優化檢索排序。 問答係統與對話式檢索： 隨著人工智能的發展，直接迴答用戶問題而非僅僅返迴文檔列錶的問答係統變得越來越重要。本書將介紹自然語言處理（NLP）技術在問答係統中的應用，以及如何構建能夠理解自然語言提問並提供精確答案的檢索係統。 信息抽取與知識圖譜： 探討如何從海量信息中自動抽取結構化信息，並構建知識圖譜，從而實現更深層次的信息理解和推理。我們將介紹命名實體識彆（NER）、關係抽取、事件抽取等技術，以及知識圖譜在增強檢索精度和提供智能服務方麵的作用。 信息過載與推薦係統： 在信息爆炸的時代，如何幫助用戶發現感興趣但尚未主動搜索的內容成為關鍵。我們將簡要介紹推薦係統的基本原理和常用算法，如協同過濾、基於內容的推薦、混閤推薦等，並討論其與信息檢索的聯係和區彆。 信息檢索的倫理與隱私問題： 作為一個負責任的信息管理領域，信息檢索也麵臨著倫理和隱私方麵的挑戰。本書將探討數據偏見、算法歧視、用戶隱私保護等重要議題，並討論如何構建更公平、更透明、更負責任的信息檢索係統。 新興信息檢索技術與趨勢： 展望未來，我們將介紹一些正在興起的信息檢索技術和研究方嚮，例如基於圖神經網絡（GNN）的檢索、聯邦學習在檢索中的應用、解釋性AI在檢索中的作用等，幫助讀者保持對學科前沿的敏感度。 適用對象與學習價值 本書麵嚮高等學校信息管理與信息係統專業的本科生和研究生，是學習信息檢索、搜索引擎原理、知識管理、信息組織與分析等相關課程的理想教材。對於從事信息服務、軟件開發、數據科學、人工智能等領域的專業人士，本書也能提供寶貴的理論指導和實踐參考。 通過學習本書，讀者將能夠： 1. 掌握信息檢索的基本原理和核心算法： 深入理解各種信息模型、檢索模型和評價指標，能夠分析和設計基本的文本檢索係統。 2. 熟悉多媒體信息檢索的特點和關鍵技術： 掌握多媒體特徵提取、相似度度量、跨模態檢索等技術，能夠應對多媒體信息檢索的挑戰。 3. 瞭解信息檢索領域的最新研究進展和前沿技術： 緊跟技術發展潮流，為進一步深入研究或實際應用打下基礎。 4. 提升信息素養和信息獲取能力： 能夠更高效、更精準地從海量信息中找到所需知識，更好地應對信息時代的挑戰。 5. 為未來職業發展奠定堅實基礎： 培養從事信息管理、信息係統開發、數據分析等工作的核心競爭力。 本書力求理論與實踐相結閤，在講解核心概念的同時，融入瞭豐富的案例分析和思考題，鼓勵讀者動手實踐，加深對知識的理解和應用。我們相信，《信息檢索（多媒體）教程（第三版）》將成為您探索信息世界、掌握信息檢索奧秘的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

我一直對信息檢索這一領域非常感興趣，特彆是當它與“多媒體”這個關鍵詞結閤在一起時，更是激起瞭我深入瞭解的欲望。《信息檢索（多媒體）教程（第三版）》這本書的齣現，讓我看到瞭一個係統學習這個方嚮的絕佳機會。 作為一名業餘的科技愛好者，我平常閱讀瞭很多關於人工智能、大數據等領域的內容，而信息檢索無疑是這些技術背後重要的支撐。我希望這本書能從基礎入手，為我揭示信息檢索的核心原理，不僅僅是錶麵上的搜索框，而是更深層次的文檔錶示、索引構建、查詢處理以及排序算法。我對“第三版”這個版本號寄予厚望，相信它一定包含瞭近些年來的最新研究成果和技術進展，而不是一本陳舊的過時教材。 我對多媒體信息檢索的期望尤為突齣。想象一下，如果我能通過一張圖片或者一段語音來搜索類似的內容，那將是多麼神奇和高效！我渴望瞭解，究竟是哪些算法和技術使得這種跨模態的檢索成為可能？例如，圖像檢索中的特徵提取和相似度度量，或者視頻檢索中的時空信息處理。我希望這本書能夠用通俗易懂的語言，將這些復雜的技術概念解釋清楚，並且配以直觀的圖示和案例，讓我能夠真正理解其精髓。 我一直認為，一本好的教材不僅要講授知識，還要培養學習者的思維方式。我希望這本書能夠引導我從更宏觀的角度去看待信息檢索問題，比如如何設計一個高效且可擴展的信息檢索係統，如何在不同的應用場景下選擇最適閤的檢索策略，以及如何平衡檢索的準確性和效率。我希望通過閱讀這本書，我能夠形成自己對信息檢索的獨立見解，並能將其與我瞭解的其他技術領域進行關聯和融閤。 這本書作為“高等學校信息管理與信息係統專業係列教材”之一，其內容的權威性和係統性應該是有保障的。我期待它能提供一個完整的學習路徑，從概念的引入到理論的闡述，再到技術的詳解，最終能夠讓我對整個信息檢索領域有一個全麵的把握。我希望在完成閱讀後，我不僅能夠解答“是什麼”，更能理解“為什麼”和“怎麼做”，並且能夠獨立思考和探索更深層次的問題。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《信息檢索（多媒體）教程（第三版）》，首先映入眼簾的是它厚實而沉穩的封麵，以及“高等學校信息管理與信息係統專業係列教材”的副標題，這讓我對其內容的深度和專業性有瞭初步的信心。我是一名剛剛步入信息管理領域的在讀研究生，對於信息檢索這一核心課程，我希望能找到一本能夠係統性地梳理知識脈絡、並且緊跟行業前沿的教材。 我個人比較關注信息檢索的理論基礎和演進過程。這本書的“第三版”字樣，讓我相信它在內容上應該經過瞭多次迭代和優化，能夠反映齣信息檢索技術在近些年來的重要發展和突破。我非常期待它能詳盡地介紹各種經典的檢索模型，比如傳統的布爾模型、嚮量空間模型，以及更具統計學意義的概率模型。同時，我也希望能從中瞭解到這些模型是如何在實際的搜索引擎和數據庫係統中得到應用的，以及它們各自的優缺點和適用場景。 這本書的“多媒體”屬性，更是吸引我的一大亮點。在如今信息傳播方式日益多樣化的背景下，文本信息已經不能完全滿足我們的需求。我迫切希望能學習到如何對圖像、音頻、視頻等非結構化多媒體信息進行有效的組織、存儲、索引和檢索。這其中涉及到哪些核心技術？比如，如何從海量的多媒體數據中提取齣有意義的特徵？又如何設計高效的檢索算法來匹配用戶的查詢？我希望這本書能夠提供清晰的解釋和生動的示例，讓我能夠理解其中的復雜性，並對其潛在的應用前景有更深的認識。 作為一名學生，我通常喜歡學習過程中能夠有一些“乾貨”和“實操”的引導。雖然我理解這是一本教程，但如果書中能夠提供一些關於實際信息檢索係統的架構介紹，或者是一些常用的信息檢索工具和開源庫的指引，那就再好不過瞭。我希望這本書不僅能教會我“是什麼”，更能啓發我思考“怎麼做”，為我將來進行信息係統設計或開發打下基礎。 我對這本書的期望很高，希望它能夠在我學習信息檢索的過程中，成為一本不可或缺的參考書。它不僅需要具備紮實的理論基礎，還需要有清晰的邏輯結構和豐富的案例支撐，能夠引導我逐步深入理解信息檢索的奧秘，並最終能夠將所學知識運用到實際的信息管理問題解決中去。

評分☆☆☆☆☆

最近因為工作需要，我一直在尋找一本關於信息檢索的專業書籍，偶然間看到瞭《信息檢索（多媒體）教程（第三版）》。這本書的標題讓我覺得它非常貼閤我的需求，尤其是在“多媒體”這個方嚮上，這是我目前特彆關注的。 我是一名信息科學專業的學生，對於信息檢索的基礎理論有著一定的瞭解，但我希望能夠通過這本書來深化和拓展我的知識。特彆是“第三版”這個標識，讓我確信這本書的內容不會落伍，能夠反映齣信息檢索技術在近幾年的發展和進步。我非常期待書中能夠詳細介紹各種檢索模型，比如基於嚮量空間的模型、基於概率的模型，以及它們的數學原理和算法實現。 我對多媒體信息檢索的興趣非常濃厚。在信息爆炸的時代，圖像、音頻、視頻等富媒體信息的價值日益凸顯，如何有效地對這些信息進行組織和檢索，是當前信息管理領域的一個重要挑戰。我希望這本書能夠深入探討多媒體信息的錶示方法、特徵提取技術、索引構建策略以及相關的檢索算法，並且能夠提供一些實際的案例和應用場景。 我希望這本書能夠做到理論與實踐的有機結閤，不僅僅是枯燥的理論講解，還能輔以豐富的圖示、錶格以及可能的代碼示例，幫助我更好地理解和掌握相關知識。作為“高等學校信息管理與信息係統專業係列教材”中的一本，我對它的係統性和專業性有著很高的期待，希望它能夠幫助我建立起一個完整的信息檢索知識體係。 總而言之，我期待這本《信息檢索（多媒體）教程（第三版）》能夠成為我深入學習信息檢索，特彆是多媒體信息檢索領域的寶貴資源。我希望能通過閱讀這本書，不僅能夠提升我的專業知識水平，還能培養我獨立分析和解決信息檢索問題的能力，為我未來的學術研究和職業發展打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

最近在考慮進修一些信息管理方麵的知識，偶然間看到瞭《信息檢索（多媒體）教程（第三版）》這本書，它的題目本身就非常有吸引力。我是一名在職人員，工作之餘時間有限，因此對教材的選擇非常慎重，更傾嚮於那種結構清晰、內容詳實，能夠幫助我快速掌握核心知識的書籍。 我個人對信息檢索的基本原理比較好奇，比如搜索引擎是如何做到在海量的信息中快速找到我們想要的答案的？它背後一定涉及到瞭復雜的算法和數據結構。這本書的“第三版”讓我覺得它是在不斷更新和優化的，很可能涵蓋瞭當下信息檢索領域的一些前沿技術和研究動態，這對我這樣一個希望跟上時代發展的人來說至關重要。 “多媒體”這個詞匯，對我來說更是充滿瞭未知和探索的樂趣。現如今，我們接觸到的信息不僅僅是文字，還有大量的圖片、音頻、視頻。如何對這些非結構化的多媒體數據進行有效的組織和檢索，一直是我非常感興趣的一個話題。我希望這本書能夠在這個方麵給我帶來啓發，讓我瞭解相關的技術是如何實現的，以及它們在實際生活中有哪些應用，比如智能推薦係統、圖像搜索等等。 作為一個學習者，我希望這本書的內容能夠是循序漸進的，從易到難，讓我在掌握基本概念的同時，也能逐步深入理解更復雜的理論。我特彆喜歡那種能夠提供大量實例和應用場景的教材，這有助於我將理論知識與實際工作聯係起來，更好地理解和記憶。這本書作為“高等學校信息管理與信息係統專業係列教材”之一，我相信它的學術性和實用性都會有一定的保證。 我期待這本書能夠成為我深入瞭解信息檢索領域的一個良好開端，為我今後的學習和工作打下堅實的基礎。我希望在閱讀的過程中，能夠不斷地獲得新的知識和啓發，並且能夠對信息檢索這一領域産生更濃厚的興趣。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本《信息檢索（多媒體）教程（第三版）》，翻開目錄，心裏就一陣踏實。作為一名非計算機專業齣身，但又需要在信息管理領域工作的學生，我一直對信息檢索這個概念既熟悉又陌生。熟悉是因為每天都在用搜索引擎，陌生則是因為其背後復雜的原理和技術。《信息檢索（多媒體）教程》的名字，特彆是加上“多媒體”和“第三版”，預示著它應該涵蓋瞭從基礎理論到最新發展的廣闊天地。 我尤其看重的是教材的“第三版”這個標識。技術迭代太快瞭，一本教材如果沒有及時更新，很容易就落後於時代。而“第三版”意味著這本書至少經過瞭兩次修訂，其內容和案例可能已經更趨於成熟和完善，更能反映當前信息檢索領域的發展水平。書中的“高等學校信息管理與信息係統專業係列教材”定位，也讓我對其內容的係統性和專業性充滿期待。我希望它能為我打下堅實的信息檢索理論基礎，同時也能介紹一些在實際工作中能夠用得上、並且經過時間檢驗的經典算法和方法。 從我的角度來看，一本好的信息檢索教材，不僅僅是羅列概念和公式，更重要的是能夠引發讀者對信息本質、信息組織、信息獲取過程的深入思考。我期待這本書能夠在我閱讀的過程中，逐步解開那些我之前不曾觸及的“為什麼”。比如，為什麼搜索引擎能夠如此快速準確地找到我想要的信息？不同的檢索模型（如布爾模型、嚮量空間模型、概率模型等）在實際應用中是如何權衡精度和召迴率的？多媒體信息檢索又為傳統的信息檢索帶來瞭哪些新的挑戰和機遇？我希望通過這本書的學習，能夠對這些問題有一個清晰的認識，並且能夠理解不同技術背後的權衡與取捨。 這本書的“多媒體”字樣，也是我選擇它的重要原因之一。在信息爆炸的時代，文本信息隻是冰山一角，圖像、音頻、視頻等富媒體信息的檢索需求越來越迫切。我非常想知道，如何纔能對這些非結構化的多媒體數據進行有效的錶示、索引和檢索？這其中涉及到哪些關鍵的技術和算法？例如，對於圖像檢索，是通過特徵提取來比對相似度，還是有更高級的語義理解？對於視頻檢索，是否能通過關鍵幀或者動作識彆來實現？我對這部分內容充滿瞭好奇，希望能夠通過這本書的學習，打開一個全新的信息檢索視野。 最後，作為一名學習者，我希望這本書能夠做到理論與實踐的有機結閤。雖然它是一本教程，但如果能在講解理論的同時，輔以豐富的案例分析、實驗指導，甚至是相關的工具介紹，那就再好不過瞭。我希望通過學習，不僅能理解信息檢索的原理，還能初步掌握一些實際操作的技能，為我今後從事信息管理或相關工作打下堅實的基礎。我對這本書抱有很高的期望，希望它能成為我學習道路上的一個重要裏程碑。

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

書有點褶皺

評分☆☆☆☆☆

棒棒噠

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

專業圖書，有學習價值。

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

專業圖書，有學習價值。

評分☆☆☆☆☆

專業圖書，有學習價值。

評分☆☆☆☆☆

專業教材，正版圖書，值得學習。