信息检索（多媒体）教程（第三版）/高等学校信息管理与信息系统专业系列教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

沈固朝，储荷婷，华薇娜 编

图书标签:

• 信息检索
• 多媒体
• 信息管理
• 信息系统
• 教程
• 第三版
• 高等教育
• 教材
• 检索技术
• 多媒体检索

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040414868

版次：3

商品编码：11633175

包装：平装

丛书名： 高等学校信息管理与信息系统专业系列教材 ， ， ， ，

开本：16开

出版时间：2015-03-01

用纸：胶版纸

页数：348

字数：470000

正文语种：中文

内容简介

　　《信息检索（多媒体）教程（第三版）/高等学校信息管理与信息系统专业系列教材》分为十章。前三章介绍信息源、信息检索的基本知识及包括网络信息检索在内的综合性检索工具；从第四章起分学科介绍专类检索工具，其中第四章至第六章为人文及社会科学类检索工具，第七章至第十章为科技类检索工具。新版在保留第一版和第二版基本特点的基础上，删除了已经停止的印刷版工具，更新了已经变化的链接和产品，增加了少量非英语类检索工具，以便读者更多地了解世界上其他主要语种的信息资源及其检索工具。
　　《信息检索（多媒体）教程（第三版）/高等学校信息管理与信息系统专业系列教材》既可作为本科生教材，又可作为工具书，因而既适合于图书情报类专业教学和信息素养教育，也可供广大信息服务从业人员参考。

内页插图

目录

第一章 绪论
第一节 信息、信息源与信息资源
第二节 信息资源与信息服务资源
第三节 信息检索的基本知识

第二章 网络信息资源与检索
第一节 网络信息检索的基本概念
第二节 网络信息检索——常规途径
第三节 网络信息检索——特有途径
第四节 主要网络信息检索系统简介
第五节 网络信息检索的评估及未来

第三章 综合类书刊资料检索工具
第一节 了解书刊的工具——书目工具书及书目数据库
第二节 查找论文资料的工具——索引、文摘及其相关数据库
第三节 常用的综合性书刊检索系统

第四章 专类检索工具
第一节 中外百科知识的检索
第二节 类书举要
第三节 手册与年鉴
第四节 词语类检索工具
第五节 人物信息检索工具
第六节 机构信息检索工具

第五章 经济、法律信息检索
第一节 经济、商务信息检索
第二节 法学和法律信息检索

第六章 文学、史地信息检索
第一节 人文科学信息资源及其检索
第二节 文学信息资源检索
第三节 史学信息资源检索
第四节 地理信息检索

第七章 综合性科技信息检索
第一节 科学数据平台和在线科技教育资源
第二节 中文科技信息的综合性检索工具
第三节 外文科技信息的综合性检索工具

第八章 数理、化学、工程信息检索
第一节 数学、物理信息检索
第二节 化学、化工信息检索
第三节 工程技术类信息检索

第九章 生物学、医学、农业信息检索
第一节 生物学信息检索
第二节 医学信息检索
第三节 农业信息检索

第十章 特种文献检索
第一节 专利文献检索
第二节 科技报告检索
第三节 会议文献检索
第四节 学位论文检索
第五节 标准文献检索
第六节 档案文献检索
第七节 部分非英语类信息资源
索引

《信息检索（多媒体）教程（第三版）/高等学校信息管理与信息系统专业系列教材》 图书简介 信息时代浪潮滚滚，海量信息如潮水般涌来，如何从中快速、精准地获取所需知识，已成为现代人不可或缺的核心技能。本书，作为高等学校信息管理与信息系统专业系列教材的重要一员，第三次修订出版，旨在为读者构建一个全面、深入、前沿的信息检索知识体系，特别侧重于多媒体信息检索的独特挑战与前沿技术。本书不仅是对信息检索理论的系统梳理，更是对信息管理与信息系统专业学生未来职业生涯的有力支撑，同时也为广大信息工作者、研究人员以及任何渴望提升信息获取效率的读者提供了一套实用且高效的指导。 核心内容前瞻 本书围绕“信息检索”这一核心主题，从基础理论到实践应用，从传统文本检索到新兴多媒体信息检索，层层递进，脉络清晰。 第一部分：信息检索基础理论与模型 信息检索的概念与发展历程： 本部分将首先为读者揭示信息检索的本质，探讨信息检索的起源、演进，以及在不同历史时期所扮演的关键角色。我们将追溯其从早期索引卡片到现代搜索引擎的漫长而辉煌的历程，分析影响信息检索发展的关键技术和社会需求。 信息模型与表示： 深入剖析信息是如何被组织、存储和表示的，这是高效检索的前提。我们将详细介绍布尔模型、向量空间模型、概率模型、语言模型等经典信息模型，并讨论它们在不同场景下的优劣。同时，也会探讨如何将现实世界的信息抽象化为计算机可以理解和处理的形式，例如词袋模型、TF-IDF权重计算等。 检索模型与评价： 学习如何构建有效的检索模型，使其能够根据用户查询精确地匹配相关信息。本书将详细讲解各种检索模型的原理，包括布尔检索、向量检索、概率检索、概率布尔检索、基于语言模型的检索以及学习排序模型等。更重要的是，我们将重点介绍信息检索系统的评价方法和指标，如准确率（Precision）、召回率（Recall）、F1值、平均准确率（Average Precision）、归一化折损累计增益（NDCG）等，帮助读者理解如何衡量一个检索系统的性能，并进行优化。 索引构建与查询处理： 详细阐述信息检索系统后台的运行机制，即如何构建高效的索引结构来加速检索过程，以及如何解析用户查询并从索引中高效地提取相关文档。我们将讨论倒排索引、前向索引等不同索引结构，以及它们在构建速度、存储效率和查询性能上的权衡。同时，也会涉及查询扩展、同义词处理、停用词去除等预处理技术。 第二部分：多媒体信息检索的挑战与技术 随着数字媒体的爆炸式增长，图片、音频、视频等非文本信息已成为信息世界的重要组成部分。本书将重点突破传统文本检索的局限，深入探讨多媒体信息检索这一前沿领域。 多媒体信息的特性与挑战： 剖析多媒体信息（如图像、音频、视频）与文本信息在表达方式、结构和语义上的根本差异，以及这些差异给信息检索带来的独特挑战。例如，图像的视觉内容、音频的声学特征、视频的时间序列和运动信息等，如何被转化为计算机可理解的表示形式？如何处理模态间的差异性？ 多媒体特征提取与表示： 详细介绍各种多媒体信息的特征提取技术。对于图像，我们将探讨颜色直方图、纹理特征（如LBP、Gabor）、形状特征（如SIFT、SURF）、深度学习特征（如CNN提取的特征向量）等。对于音频，我们会介绍MFCC、谱图、零交叉率等声学特征。对于视频，我们将讨论关键帧提取、运动向量、场景分割等技术。重点会放在如何将这些高维的原始特征转化为低维、紧凑且具有区分度的表示，以便进行高效检索。 多媒体相似度度量： 探讨如何度量不同模态多媒体信息之间的相似度。我们将介绍基于特征向量的距离度量（如欧氏距离、余弦相似度），以及针对特定多媒体类型设计的相似度计算方法。例如，图像检索中的视觉相似度、音频检索中的声音相似度、视频检索中的内容相似度等。 跨模态信息检索： 这是一个极具挑战且充满前景的方向。本书将介绍如何实现不同模态信息之间的检索，例如“以图搜图”、“以文搜图”、“以声搜频”、“以视频描述检索视频”等。我们将探讨双向学习、联合嵌入空间构建、注意力机制等技术，以建立不同模态信息之间的映射关系。 多媒体数据库与检索系统： 介绍多媒体信息的组织、存储和管理技术。我们将探讨专门为多媒体数据设计的数据库系统，以及支持高效多媒体检索的系统架构。例如，基于内容的内容检索（CBIR）系统的设计与实现，以及在实际应用中的案例分析。 深度学习在多媒体信息检索中的应用： 深度学习的崛起极大地推动了多媒体信息检索的进步。本书将重点介绍卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer等深度学习模型在特征提取、相似度学习、跨模态匹配等方面的应用。我们将分析具体的模型架构和训练方法，并展示其在实际多媒体检索任务中的卓越表现。 第三部分：高级主题与前沿展望 为了使读者掌握更前沿、更深入的知识，本书还将触及信息检索领域的最新发展和未来趋势。 用户建模与个性化检索： 探讨如何理解用户的查询意图、偏好和行为，从而提供更加个性化和智能化的检索结果。我们将介绍用户画像构建、点击模型、会话建模等技术，以及如何利用这些信息优化检索排序。 问答系统与对话式检索： 随着人工智能的发展，直接回答用户问题而非仅仅返回文档列表的问答系统变得越来越重要。本书将介绍自然语言处理（NLP）技术在问答系统中的应用，以及如何构建能够理解自然语言提问并提供精确答案的检索系统。 信息抽取与知识图谱： 探讨如何从海量信息中自动抽取结构化信息，并构建知识图谱，从而实现更深层次的信息理解和推理。我们将介绍命名实体识别（NER）、关系抽取、事件抽取等技术，以及知识图谱在增强检索精度和提供智能服务方面的作用。 信息过载与推荐系统： 在信息爆炸的时代，如何帮助用户发现感兴趣但尚未主动搜索的内容成为关键。我们将简要介绍推荐系统的基本原理和常用算法，如协同过滤、基于内容的推荐、混合推荐等，并讨论其与信息检索的联系和区别。 信息检索的伦理与隐私问题： 作为一个负责任的信息管理领域，信息检索也面临着伦理和隐私方面的挑战。本书将探讨数据偏见、算法歧视、用户隐私保护等重要议题，并讨论如何构建更公平、更透明、更负责任的信息检索系统。 新兴信息检索技术与趋势： 展望未来，我们将介绍一些正在兴起的信息检索技术和研究方向，例如基于图神经网络（GNN）的检索、联邦学习在检索中的应用、解释性AI在检索中的作用等，帮助读者保持对学科前沿的敏感度。 适用对象与学习价值 本书面向高等学校信息管理与信息系统专业的本科生和研究生，是学习信息检索、搜索引擎原理、知识管理、信息组织与分析等相关课程的理想教材。对于从事信息服务、软件开发、数据科学、人工智能等领域的专业人士，本书也能提供宝贵的理论指导和实践参考。 通过学习本书，读者将能够： 1. 掌握信息检索的基本原理和核心算法： 深入理解各种信息模型、检索模型和评价指标，能够分析和设计基本的文本检索系统。 2. 熟悉多媒体信息检索的特点和关键技术： 掌握多媒体特征提取、相似度度量、跨模态检索等技术，能够应对多媒体信息检索的挑战。 3. 了解信息检索领域的最新研究进展和前沿技术： 紧跟技术发展潮流，为进一步深入研究或实际应用打下基础。 4. 提升信息素养和信息获取能力： 能够更高效、更精准地从海量信息中找到所需知识，更好地应对信息时代的挑战。 5. 为未来职业发展奠定坚实基础： 培养从事信息管理、信息系统开发、数据分析等工作的核心竞争力。 本书力求理论与实践相结合，在讲解核心概念的同时，融入了丰富的案例分析和思考题，鼓励读者动手实践，加深对知识的理解和应用。我们相信，《信息检索（多媒体）教程（第三版）》将成为您探索信息世界、掌握信息检索奥秘的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

最近因为工作需要，我一直在寻找一本关于信息检索的专业书籍，偶然间看到了《信息检索（多媒体）教程（第三版）》。这本书的标题让我觉得它非常贴合我的需求，尤其是在“多媒体”这个方向上，这是我目前特别关注的。 我是一名信息科学专业的学生，对于信息检索的基础理论有着一定的了解，但我希望能够通过这本书来深化和拓展我的知识。特别是“第三版”这个标识，让我确信这本书的内容不会落伍，能够反映出信息检索技术在近几年的发展和进步。我非常期待书中能够详细介绍各种检索模型，比如基于向量空间的模型、基于概率的模型，以及它们的数学原理和算法实现。 我对多媒体信息检索的兴趣非常浓厚。在信息爆炸的时代，图像、音频、视频等富媒体信息的价值日益凸显，如何有效地对这些信息进行组织和检索，是当前信息管理领域的一个重要挑战。我希望这本书能够深入探讨多媒体信息的表示方法、特征提取技术、索引构建策略以及相关的检索算法，并且能够提供一些实际的案例和应用场景。 我希望这本书能够做到理论与实践的有机结合，不仅仅是枯燥的理论讲解，还能辅以丰富的图示、表格以及可能的代码示例，帮助我更好地理解和掌握相关知识。作为“高等学校信息管理与信息系统专业系列教材”中的一本，我对它的系统性和专业性有着很高的期待，希望它能够帮助我建立起一个完整的信息检索知识体系。 总而言之，我期待这本《信息检索（多媒体）教程（第三版）》能够成为我深入学习信息检索，特别是多媒体信息检索领域的宝贵资源。我希望能通过阅读这本书，不仅能够提升我的专业知识水平，还能培养我独立分析和解决信息检索问题的能力，为我未来的学术研究和职业发展打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本《信息检索（多媒体）教程（第三版）》，翻开目录，心里就一阵踏实。作为一名非计算机专业出身，但又需要在信息管理领域工作的学生，我一直对信息检索这个概念既熟悉又陌生。熟悉是因为每天都在用搜索引擎，陌生则是因为其背后复杂的原理和技术。《信息检索（多媒体）教程》的名字，特别是加上“多媒体”和“第三版”，预示着它应该涵盖了从基础理论到最新发展的广阔天地。 我尤其看重的是教材的“第三版”这个标识。技术迭代太快了，一本教材如果没有及时更新，很容易就落后于时代。而“第三版”意味着这本书至少经过了两次修订，其内容和案例可能已经更趋于成熟和完善，更能反映当前信息检索领域的发展水平。书中的“高等学校信息管理与信息系统专业系列教材”定位，也让我对其内容的系统性和专业性充满期待。我希望它能为我打下坚实的信息检索理论基础，同时也能介绍一些在实际工作中能够用得上、并且经过时间检验的经典算法和方法。 从我的角度来看，一本好的信息检索教材，不仅仅是罗列概念和公式，更重要的是能够引发读者对信息本质、信息组织、信息获取过程的深入思考。我期待这本书能够在我阅读的过程中，逐步解开那些我之前不曾触及的“为什么”。比如，为什么搜索引擎能够如此快速准确地找到我想要的信息？不同的检索模型（如布尔模型、向量空间模型、概率模型等）在实际应用中是如何权衡精度和召回率的？多媒体信息检索又为传统的信息检索带来了哪些新的挑战和机遇？我希望通过这本书的学习，能够对这些问题有一个清晰的认识，并且能够理解不同技术背后的权衡与取舍。 这本书的“多媒体”字样，也是我选择它的重要原因之一。在信息爆炸的时代，文本信息只是冰山一角，图像、音频、视频等富媒体信息的检索需求越来越迫切。我非常想知道，如何才能对这些非结构化的多媒体数据进行有效的表示、索引和检索？这其中涉及到哪些关键的技术和算法？例如，对于图像检索，是通过特征提取来比对相似度，还是有更高级的语义理解？对于视频检索，是否能通过关键帧或者动作识别来实现？我对这部分内容充满了好奇，希望能够通过这本书的学习，打开一个全新的信息检索视野。 最后，作为一名学习者，我希望这本书能够做到理论与实践的有机结合。虽然它是一本教程，但如果能在讲解理论的同时，辅以丰富的案例分析、实验指导，甚至是相关的工具介绍，那就再好不过了。我希望通过学习，不仅能理解信息检索的原理，还能初步掌握一些实际操作的技能，为我今后从事信息管理或相关工作打下坚实的基础。我对这本书抱有很高的期望，希望它能成为我学习道路上的一个重要里程碑。

评分☆☆☆☆☆

我一直对信息检索这一领域非常感兴趣，特别是当它与“多媒体”这个关键词结合在一起时，更是激起了我深入了解的欲望。《信息检索（多媒体）教程（第三版）》这本书的出现，让我看到了一个系统学习这个方向的绝佳机会。 作为一名业余的科技爱好者，我平常阅读了很多关于人工智能、大数据等领域的内容，而信息检索无疑是这些技术背后重要的支撑。我希望这本书能从基础入手，为我揭示信息检索的核心原理，不仅仅是表面上的搜索框，而是更深层次的文档表示、索引构建、查询处理以及排序算法。我对“第三版”这个版本号寄予厚望，相信它一定包含了近些年来的最新研究成果和技术进展，而不是一本陈旧的过时教材。 我对多媒体信息检索的期望尤为突出。想象一下，如果我能通过一张图片或者一段语音来搜索类似的内容，那将是多么神奇和高效！我渴望了解，究竟是哪些算法和技术使得这种跨模态的检索成为可能？例如，图像检索中的特征提取和相似度度量，或者视频检索中的时空信息处理。我希望这本书能够用通俗易懂的语言，将这些复杂的技术概念解释清楚，并且配以直观的图示和案例，让我能够真正理解其精髓。 我一直认为，一本好的教材不仅要讲授知识，还要培养学习者的思维方式。我希望这本书能够引导我从更宏观的角度去看待信息检索问题，比如如何设计一个高效且可扩展的信息检索系统，如何在不同的应用场景下选择最适合的检索策略，以及如何平衡检索的准确性和效率。我希望通过阅读这本书，我能够形成自己对信息检索的独立见解，并能将其与我了解的其他技术领域进行关联和融合。 这本书作为“高等学校信息管理与信息系统专业系列教材”之一，其内容的权威性和系统性应该是有保障的。我期待它能提供一个完整的学习路径，从概念的引入到理论的阐述，再到技术的详解，最终能够让我对整个信息检索领域有一个全面的把握。我希望在完成阅读后，我不仅能够解答“是什么”，更能理解“为什么”和“怎么做”，并且能够独立思考和探索更深层次的问题。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《信息检索（多媒体）教程（第三版）》，首先映入眼帘的是它厚实而沉稳的封面，以及“高等学校信息管理与信息系统专业系列教材”的副标题，这让我对其内容的深度和专业性有了初步的信心。我是一名刚刚步入信息管理领域的在读研究生，对于信息检索这一核心课程，我希望能找到一本能够系统性地梳理知识脉络、并且紧跟行业前沿的教材。 我个人比较关注信息检索的理论基础和演进过程。这本书的“第三版”字样，让我相信它在内容上应该经过了多次迭代和优化，能够反映出信息检索技术在近些年来的重要发展和突破。我非常期待它能详尽地介绍各种经典的检索模型，比如传统的布尔模型、向量空间模型，以及更具统计学意义的概率模型。同时，我也希望能从中了解到这些模型是如何在实际的搜索引擎和数据库系统中得到应用的，以及它们各自的优缺点和适用场景。 这本书的“多媒体”属性，更是吸引我的一大亮点。在如今信息传播方式日益多样化的背景下，文本信息已经不能完全满足我们的需求。我迫切希望能学习到如何对图像、音频、视频等非结构化多媒体信息进行有效的组织、存储、索引和检索。这其中涉及到哪些核心技术？比如，如何从海量的多媒体数据中提取出有意义的特征？又如何设计高效的检索算法来匹配用户的查询？我希望这本书能够提供清晰的解释和生动的示例，让我能够理解其中的复杂性，并对其潜在的应用前景有更深的认识。 作为一名学生，我通常喜欢学习过程中能够有一些“干货”和“实操”的引导。虽然我理解这是一本教程，但如果书中能够提供一些关于实际信息检索系统的架构介绍，或者是一些常用的信息检索工具和开源库的指引，那就再好不过了。我希望这本书不仅能教会我“是什么”，更能启发我思考“怎么做”，为我将来进行信息系统设计或开发打下基础。 我对这本书的期望很高，希望它能够在我学习信息检索的过程中，成为一本不可或缺的参考书。它不仅需要具备扎实的理论基础，还需要有清晰的逻辑结构和丰富的案例支撑，能够引导我逐步深入理解信息检索的奥秘，并最终能够将所学知识运用到实际的信息管理问题解决中去。

评分☆☆☆☆☆

最近在考虑进修一些信息管理方面的知识，偶然间看到了《信息检索（多媒体）教程（第三版）》这本书，它的题目本身就非常有吸引力。我是一名在职人员，工作之余时间有限，因此对教材的选择非常慎重，更倾向于那种结构清晰、内容详实，能够帮助我快速掌握核心知识的书籍。 我个人对信息检索的基本原理比较好奇，比如搜索引擎是如何做到在海量的信息中快速找到我们想要的答案的？它背后一定涉及到了复杂的算法和数据结构。这本书的“第三版”让我觉得它是在不断更新和优化的，很可能涵盖了当下信息检索领域的一些前沿技术和研究动态，这对我这样一个希望跟上时代发展的人来说至关重要。 “多媒体”这个词汇，对我来说更是充满了未知和探索的乐趣。现如今，我们接触到的信息不仅仅是文字，还有大量的图片、音频、视频。如何对这些非结构化的多媒体数据进行有效的组织和检索，一直是我非常感兴趣的一个话题。我希望这本书能够在这个方面给我带来启发，让我了解相关的技术是如何实现的，以及它们在实际生活中有哪些应用，比如智能推荐系统、图像搜索等等。 作为一个学习者，我希望这本书的内容能够是循序渐进的，从易到难，让我在掌握基本概念的同时，也能逐步深入理解更复杂的理论。我特别喜欢那种能够提供大量实例和应用场景的教材，这有助于我将理论知识与实际工作联系起来，更好地理解和记忆。这本书作为“高等学校信息管理与信息系统专业系列教材”之一，我相信它的学术性和实用性都会有一定的保证。 我期待这本书能够成为我深入了解信息检索领域的一个良好开端，为我今后的学习和工作打下坚实的基础。我希望在阅读的过程中，能够不断地获得新的知识和启发，并且能够对信息检索这一领域产生更浓厚的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

专业图书，有学习价值。

评分☆☆☆☆☆

棒棒哒

评分☆☆☆☆☆

不仅各科提供的信息好，而且科目分的多，弥补了我长期从事电子偏科的缺点

评分☆☆☆☆☆

专业教材，正版图书，值得学习。

评分☆☆☆☆☆

专业教材，正版图书，值得学习。

评分☆☆☆☆☆

内容与二版相比有增删。

评分☆☆☆☆☆

专业教材，正版图书，值得学习。

评分☆☆☆☆☆

内容与二版相比有增删。

评分☆☆☆☆☆

专业教材，正版图书，值得学习。