社会研究方法（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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仇立平 著

图书标签:

• 社会研究
• 研究方法
• 定量研究
• 定性研究
• 数据分析
• 社会科学
• 研究设计
• 调查研究
• 统计分析
• 学术研究

出版社： 重庆大学出版社

ISBN：9787562489290

版次：2

商品编码：11715118

包装：平装

丛书名： 万卷方法

开本：16开

出版时间：2015-06-01

用纸：胶版纸

页数：412

字数：490000

正文语种：中文

编辑推荐

适读人群 ：本科生，硕士生，应用研究者

　　市场上，有很多本名为《社会研究方法》的书，分别由不同的人写就。其中最著名的作者是艾尔巴比。在众多的《社会研究方法》中，仇立平先生所著的这一本，为什么值得读者选择呢？

　　对这个问题，我们想，用读者的反馈来回答最恰当不过。

　　网友sdx：完美之中的缺憾就是可能过于理论化，但是这也是本书的特色。这绝对是作者呕心沥血的智慧经验精华总结。任何进行社会市场心理等人文科学研究的人，都有必要阅读学习。

　　网友醒来：真正的好老师，就是在写教材时，全心为学生着想，方便学生学习和理解；二是真的有水平，能把问题讲得深入浅出。这两条，这本书都做到了，作者仇老师真是一个难得的好老师。

　　网友tonyc：看了三分之一，很不错，这是目前本人阅读的最受益的研究方法书籍，个人感觉强过其他读过的一些版本。尤其是书中的一些例子，对于解说理论性的内容很有帮助，而且全书内容非常贴近中国社会科学研究的实际，推荐！

　　其他好评不再一一赘述。相比首版，2版主要有以下改进：

　　☆更加集中于“研究方法”的主题，部分章节体系做了调整，有些内容改做参考阅读。注重教学实际的需要，增加了对文献综述的指导内容，提供了一些写作方面的参考模版。

　　☆采用双色印刷，知识结构清晰呈现，重点内容更加突出。

　　☆特别留出空白边栏，方便读者随手写下学习心得、研究灵感。

内容简介

　　《社会研究方法》在作者三十余年的教学与研究经验基础上撰写，全书12章，章节安排遵循“教学过程和研究过程相一致”的原则，分别介绍了研究方法论、选题与研究设计、抽样方法、测量与量表、资料分析、论文写作等内容。本书紧密联系国内社会研究或方法教学中存在的问题，对“真问题”和“问题意识”、如何提出问题等作了比较详细的介绍；结合实例分析了理论(研究范式)对经验研究的解释力，；针对国内滥用问卷倾向，对问卷设计的逻辑过程进行了仔细地梳理，厘清了问卷设计的基本思路；对于统计表制作、文献引用和注释等方面易犯的错误作了重要提示。

作者简介

　　仇立平，教授、博士生导师。主要研究领域：社会结构与社会分层、社会研究方法等。曾从事家庭社会学、老年社会学研究。曾在《中国社会科学》《社会学研究》《社会》等重要刊物发表论文，其中部分被《中国社会科学文摘》《新华文摘》《人大复印资料》全文转载。1980年代中期开始讲授社会研究方法，并参与教育部高教司组织的社会调查研究方法课程教学大纲的讨论和编写，是中国内地社会学专业恢复后较早从事社会研究方法教学和研究的学者之一。

内页插图

目录

第I部分 社会研究方法基础
1 绪论
2 社会研究方法论
3 社会研究方法体系和一般过程
第II部分 问题和设计
4 选题和问题
5 研究设计
6 抽样方法
7 测量和量表
第III部分 研究方式
8 调查研究
9 实地研究
10 文献研究和实验研究
第IV部分 分析和综合
11 资料的整理和分析
12 研究报告的撰写
附录
参考文献

精彩书摘

　　生活是由遭遇问题和解决问题构成的。所有的科学研究也都是从“问题”开始的。那么社会研究中的“问题”是些什么呢？应该怎样提出呢？
　　提问似乎是非常简单的事，稚龄的孩童每天都能够提出很多问题，虽然那些孩子气的问题常常令人发笑。然而，随着长大成熟，很多人变得有知识了，慢慢地“改掉”了像孩子那样不断提问的习惯。其实，提问，哪怕像孩子般地提问，并不是一件尴尬的事，因为人类对知识的追求就是从“观察、怀疑、思考”开始的。正如笛卡儿所说，“我疑故我思，我思故我在”。
　　如何观察？如何提问？如何思考？也许你对书中给出的答案并不满意，那么正好，可以就此提出新的问题继续探索。
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探索未知：社会研究方法的理论基石与实践指南（第2版） 简介 本书是一本关于社会研究方法全面而深入的指南，旨在为读者提供掌握社会科学研究核心理念、技术与应用场景的坚实基础。本书不仅涵盖了传统的研究范式，更积极拥抱新兴的理论视角与研究工具，力求在理论的深度与实践的可操作性之间找到最佳平衡点。读者将在这里发现，社会研究并非枯燥的数据堆砌，而是一个充满探索、发现与深刻洞察的智力冒险。 一、社会研究的基石：认识与逻辑 在深入探讨具体的研究方法之前，本书首先会引导读者构建对社会研究本质的深刻理解。我们将从哲学层面出发，剖析科学哲学中的认识论与本体论，探讨何为“知识”，以及我们如何能够“知道”社会现实。这部分内容将帮助读者理解不同研究取向背后的思想根源，例如实证主义、解释主义、批判理论等，并认识到这些范式如何塑造我们的研究问题、理论框架乃至数据解读。 接着，我们将聚焦于社会研究的核心逻辑——推理。本书将详细阐述演绎推理和归纳推理的原理与应用，并通过生动的案例说明它们在理论构建和数据分析中的作用。读者将学习如何从普遍规律推导出具体预测（演绎），以及如何从具体观察中提炼出普遍性结论（归纳）。此外，我们还将探讨类比推理、溯因推理等非典型推理方式，以及如何在复杂的研究情境中灵活运用它们。 理解研究的逻辑不仅仅是理论上的认知，更是实践上的指导。本书将强调，清晰的研究逻辑是设计有效研究、收集可靠数据、进行有说服力分析的前提。我们将引导读者思考，研究问题是如何产生的，理论是如何被检验的，以及研究结果是如何支持或挑战现有知识的。 二、量化研究的利器：数字背后的故事 量化研究是社会科学研究中一种重要的研究取向，它强调通过测量、计数和统计分析来理解社会现象。本书将系统地介绍量化研究的各个环节，从研究设计的选择到数据的收集与分析。 研究设计： 我们将详细讲解各种量化研究设计，包括实验研究、准实验研究、调查研究、相关研究等。每种设计都有其独特的优势与局限，本书将帮助读者根据研究问题和现实条件选择最恰当的设计。例如，在探讨实验研究时，我们将深入分析随机分配、对照组、干预措施等关键要素，并讨论其在因果关系推断上的强大能力。在调查研究部分，我们将讨论横断面调查、纵断面调查（追踪研究）的特点，以及如何设计问卷以最大化数据的有效性。 抽样技术： 抽样是量化研究的核心环节，直接关系到研究结果的代表性和推广性。本书将全面介绍概率抽样（简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样）和非概率抽样（方便抽样、判断抽样、配额抽样、滚雪球抽样）的原理、操作步骤及适用场景。我们将强调概率抽样在保证样本代表性方面的重要性，并提供如何计算样本量、如何最小化抽样误差的实用建议。 测量与量表： 量化研究的生命线在于精确的测量。本书将深入探讨测量效度（内容效度、结构效度、效标效度）与信度（重测信度、内部一致性信度、评分者信度）的概念与评估方法。读者将学习如何构建和使用各种测量工具，包括 Likert 量表、语义差异量表等，并理解如何通过信效度分析来确保研究数据的质量。 数据收集： 除了问卷调查，本书还将介绍其他量化数据收集方法，如结构化访谈、观察（包含量化编码）、内容分析（量化层面）等。我们将探讨各种方法在数据收集过程中的注意事项，以及如何进行有效的现场操作。 统计分析： 本部分是量化研究的重头戏。我们将从描述性统计入手，讲解集中趋势（均值、中位数、众数）、离散趋势（方差、标准差、极差）等概念，帮助读者理解数据的基本分布特征。随后，我们将深入介绍推断性统计，包括假设检验的原理、t检验、卡方检验、方差分析（ANOVA）等常用统计方法的原理、适用条件以及结果的解读。更进一步，本书还将涵盖回归分析（简单线性回归、多元线性回归）和相关分析，帮助读者识别变量之间的关系模式，并量化其强度与方向。本书将强调统计软件（如SPSS、R）在数据分析中的应用，并提供清晰的步骤指导和结果解读示范。 三、质性研究的深度：理解与解释 与量化研究侧重于“量”不同，质性研究则致力于深入理解社会现象的“质”，探索其背后的意义、动机和过程。本书将带领读者走进质性研究的世界，领略其独特的魅力。 研究设计： 质性研究的设计往往更加灵活和具有生成性。我们将介绍几种主要的质性研究设计，包括个案研究、民族志、扎根理论、现象学、叙事研究等。每种设计都服务于不同的研究目标，例如，个案研究旨在对特定个体、群体、事件或组织进行深度分析；民族志则侧重于对特定文化或社群进行全面而深入的田野观察；扎根理论致力于从数据中生成理论。 数据收集： 质性研究的数据收集方式多样且注重深度。本书将详细介绍访谈（深度访谈、半结构化访谈、焦点小组访谈）、参与式观察、非参与式观察、文献分析（包括文本、图像、音视频等）等方法。我们将强调建立研究者与被研究者之间信任关系的重要性，以及在数据收集过程中如何进行恰当的提问、倾听和记录。 抽样技术： 质性研究的抽样通常是非概率性的，侧重于选择具有代表性或能够提供丰富信息的样本。我们将介绍目的性抽样（包括典型案例抽样、极端情况抽样、关键案例抽样、理论性抽样等）、滚雪球抽样等方法，并解释为何这些方法更适用于质性研究的探索性目标。 数据分析： 质性数据的分析过程是一个迭代的、高度解释性的过程。本书将系统介绍几种主要的质性数据分析方法，如主题分析、内容分析（质性层面）、叙事分析、话语分析、扎根理论分析等。我们将重点讲解如何进行编码（开放性编码、轴心编码、选择性编码），如何构建理论框架，以及如何通过提炼主题、识别模式、构建解释来完成数据分析。本书还将强调理论三角（triangulation）的重要性，即使用多种数据来源、多种研究方法或多种研究者来相互印证，提高研究的可信度。 质性研究的严谨性： 尽管质性研究与量化研究在方法上有所不同，但其严谨性同样至关重要。本书将探讨如何确保质性研究的可信度（credibility）、可转移性（transferability）、可依赖性（dependability）和可确认性（confirmability），例如通过长期参与、详细的田野笔记、三角互证、成员核查等方法。 四、混合研究法的融合：兼收并蓄的力量 在复杂多变的社会现实面前，单一的研究范式有时难以完全捕捉现象的全貌。混合研究法（Mixed Methods Research）应运而生，它巧妙地结合了量化研究与质性研究的优势，旨在提供更全面、更深入的理解。本书将专门辟出一章来探讨混合研究法的理论基础、设计策略与应用。 混合研究法的类型： 我们将介绍几种主要的混合研究设计，如顺序性设计（先量后质，或先质后量）、并行性设计、嵌入式设计等。每种设计都有其特定的应用场景和逻辑，例如，顺序性设计常用于探索性研究（先用质性研究探索，再用量化研究验证）或解释性研究（先用量化研究发现，再用质性研究解释）。 混合研究法的优势与挑战： 本书将分析混合研究法如何能够弥补单一研究方法的局限，例如通过量化研究提供普遍性证据，再通过质性研究提供生动的案例和深层解释。同时，我们也将探讨混合研究法在设计、数据收集、数据分析和结果整合方面面临的挑战，并提供应对策略。 五、研究伦理与责任：不可逾越的底线 任何社会研究都必须将伦理考量置于首位。本书将深入探讨社会研究中的伦理原则与实践，强调保护研究参与者的权益。 知情同意： 我们将详细阐述知情同意的含义、重要性以及如何在不同研究情境下获取有效的知情同意。 匿名与保密： 本书将指导读者如何确保研究数据的匿名性和保密性，以及在数据存储和管理过程中需要注意的事项。 避免伤害： 我们将讨论如何识别和最小化研究可能对参与者造成的潜在伤害，包括心理、社会和经济方面的伤害。 公正与公平： 本书还将强调在研究设计、数据收集和结果解释中保持公正和公平的重要性，避免歧视和偏见。 研究诚信： 本书将探讨学术不端行为，如抄袭、数据篡改等，并强调研究者应具备的学术诚信操守。 六、研究过程的实战指南：从选题到报告 理论的学习最终要落实到实践。本书将提供一个循序渐进的研究过程指南，帮助读者将所学知识应用于实际研究。 研究问题的确定： 如何从广泛的兴趣领域中提炼出具体、可行且具有学术价值的研究问题，本书将提供系统性的方法。 文献回顾： 学习如何有效地进行文献检索，评估文献质量，并从中提炼出研究的理论基础和研究缺口。 研究计划的制定： 如何撰写一份详尽的研究计划，包括研究目的、研究问题、理论框架、研究设计、数据收集与分析计划、时间表等。 数据收集与管理： 在实际研究中，如何进行有效的数据收集，并妥善管理收集到的数据。 研究报告的撰写： 如何撰写一篇清晰、规范、具有说服力的研究报告，包括引言、文献回顾、研究方法、研究结果、讨论、结论与建议等部分。我们将提供写作技巧和格式要求。 研究成果的传播： 如何将研究成果以学术论文、会议报告、政策建议等形式进行传播，并接受同行评议。 结语 《社会研究方法（第2版）》不仅仅是一本教科书，更是一位忠实的学术伙伴。它将陪伴您踏上探索社会奥秘的征程，点亮您在研究道路上的智慧火花。通过本书的学习，您将不仅掌握一套 robust 的研究工具，更能培养批判性思维、创新精神以及严谨求实的学术态度，成为一名优秀的社会研究者。无论您是初学者还是希望深化研究技能的学者，本书都将为您提供宝贵的知识与启示。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我大开眼界，尤其是关于如何设计一个科学的调查问卷那部分。作者的讲解非常细致，从前期的概念界定到后期的指标构建，每一步都提供了大量的实例和操作指南。我记得有一次在做一个关于消费者行为的研究时，我就遇到了测量信度和效度的问题，这本书里的讲解简直就是我的救星。它没有停留在理论层面，而是非常务实地告诉我们，在实际操作中，哪些陷阱需要避开，哪些方法是最有效的。比如，它详细分析了 Likert 量表的使用误区，以及如何通过预测试来优化问卷结构，这些都是课堂上很少深入讲解的干货。读完这部分，我感觉自己对研究工具的掌握又上了一个台阶，不再是盲目套用公式，而是真正理解了工具背后的逻辑和局限性。特别值得一提的是，书中对不同类型数据（定性与定量）的整合讨论也非常到位，提供了一个更全面的研究视角。

评分☆☆☆☆☆

从排版和案例的选取来看，这本书的编撰团队显然下了大功夫，力求贴近当代社会研究的实际脉络。它收录了大量近些年发生的社会热点事件作为案例背景，这极大地增强了内容的现实关联性，让抽象的方法论不再枯燥。比如，书中讨论问卷调查的敏感性问题时，引用了关于隐私保护的最新案例，这比讨论几十年前的经典研究更能引起我们这一代研究者的共鸣。此外，书中对于研究伦理和学术诚信的强调，贯穿始终，显得非常严肃且负责任。它不仅仅是走过场似地提一下，而是将伦理考量融入到每一个研究环节的决策点中，这对培养一个负责任的社会研究者至关重要。整体阅读体验非常扎实，内容密度高，但组织结构清晰，是能够长期放在案头参考的工具书。

评分☆☆☆☆☆

这本书在定性研究方法的介绍上，展现出了非常深刻的洞察力。我尤其欣赏作者在阐述扎根理论和现象学方法时的那种严谨与细腻。它不仅仅是简单地描述了访谈提纲的撰写技巧，更深入地探讨了研究者如何与受访者建立信任关系，如何在访谈过程中保持敏感性，以及如何处理访谈录音的转录和编码过程。那些关于“共情式倾听”和“田野工作中的伦理考量”的讨论，让我对研究者的角色有了更深层次的反思。对于一个刚接触深度访谈的新手来说，书中提供的那些关于如何避免引导性提问的案例分析，简直是教科书级别的示范。而且，作者并没有将定性研究视为次要的研究范式，而是给予了它与定量研究同等重要的地位，论证了其在理解复杂社会现象时的不可替代性。读起来非常流畅，仿佛有一位经验丰富的导师在身边指导。

评分☆☆☆☆☆

这本书的批判性思维训练部分，是我认为最能体现其价值的地方。它没有采取歌颂研究方法的姿态，反而大量篇幅用于讨论“好的研究”与“平庸的研究”之间的鸿沟在哪里。作者对研究的局限性分析得极其透彻，无论是抽样的代表性偏差，还是测量误差的系统性影响，都被毫无保留地展示出来。我尤其喜欢其中关于“理论驱动”与“数据驱动”冲突的辩论。它引导读者时刻保持警惕，不要让数据本身成为研究的终点，而应将其视为检验或发展理论的工具。这种反思性的写作风格，使得阅读过程充满了智力上的挑战和乐趣。它让我意识到，研究工作远不止是数据的收集和分析，更是一场关于逻辑、假设和价值判断的持续对话。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，本书对于研究设计部分的梳理达到了一个极高的水准。它清晰地勾勒出了探索性、描述性和解释性研究的差异及其适用场景。很多教材在讲到实验设计时，往往只侧重于真实验和类实验，但这本书却非常全面地涵盖了准实验设计，特别是对时间序列分析和中介调节变量的引入进行了详尽的说明。对于我目前正在进行的一个项目，涉及到因果推断，书中关于外生性检验和控制变量选择的章节简直就是核心指导手册。它不仅仅是罗列了方法，而是深入剖析了每种方法背后的统计学假设和实际操作的难点。特别是关于多层次模型（HLM）的介绍，虽然内容稍显学术化，但通过附带的图表和公式推导，复杂的问题也被分解得井井有条，对于提升我的计量分析能力帮助巨大。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

可以，挺不错的一本书

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

作为量化研究的重要教材，值得一读。

评分☆☆☆☆☆

速度快，一如既往的好。

评分☆☆☆☆☆

很好的一本工具书，写的很好的

评分☆☆☆☆☆

掌握正确的方法才是做好科研的前提，所以先打算学好研究方法！

评分☆☆☆☆☆

非常熬的一本书，受益颇深！

评分☆☆☆☆☆

没什么好说的。