大数据时代精准营销:从IT到DT营销之道

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李奇,毕传福 著
图书标签:
  • 大数据
  • 精准营销
  • DT营销
  • 营销策略
  • 数字化营销
  • IT技术
  • 商业模式
  • 数据分析
  • 用户画像
  • 营销创新
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出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115400420
版次:1
商品编码:11751851
包装:平装
开本:16开
出版时间:2015-08-01
页数:197
正文语种:中文

具体描述

内容简介

互联网时代的到来,彻底颠覆了人们的思维方式和工作方法。如今,企业营销人员正在通过新型传播媒介——电子邮件、论坛、微博、微信等,与数以百万计的客户建立联系。面对如此庞大的市场和激烈的同行业竞争,如何快速、精准地找到自己的目标客户,就成为了企业管理者和营销人员急需解决的问题。
其实,消费者的所有行为都在产生数据,而且数量巨大,这些大数据可以帮助企业营销人员更好地提炼产品特色,定位目标消费者,洞察消费者的喜好,理解并判断消费者的行为,发现真正的消费者并最终实现销售。

作者简介

李奇
原名李洋,毕业于中山大学,研究互联网领域多年,现就职于某著名互联网创业平台。有多年互联网行业工作经验,在互联网营销、大数据应用等领域拥有深刻、独到的见解。曾参与写作《大数据战略:个人、企业、政府的思维革命与红利洼地》《雕爷牛腩,你也可以学得会:看孟醒如何用互联网思维经营餐厅》等畅销书。

毕传福
毕业于河南师范大学,长期从事互联网、管理类书籍的研究与创作。编辑撰写《微信微博营销一本通》、《颠覆常规——互联网时代企业如何创新》等书。

内页插图

目录


第1章 精准:企业营销的终极武器//1
第1节 互联网时代是精准营销的时代//3
1竞争的日益加剧//3
2 DT时代的到来//4
第2节 为何要开展精准营销//5
1成本有限,精耕细作//5
2“跑马圈地”式营销难见成效//7
3营销精准可以避免效竞争//8
4营销信息不精准的三大风险//9
第3节 精准营销目标要明确 //10
1获得客户:挖掘潜在客户//10
2留住客户:维护现有客户//11
3激活客户:激活“休眠”客户//13
第2章 定位:互联网精准营销的起点//15
第1节 产品精准定位技巧//17
1提炼产品与众不同的卖点//17
2产品定位须体现一定特色//18
3以消费者需求为主要依据//20
第2节 精准寻找目标客户//21
1从市场细分出发定位目标客户//21
2从消费行为定位目标客户//23
3寻找目标客户的原则//24
第3章 大数据:精准营销的基础//27
第1节 数据是洞察客户的关键//29
1客户身份数据//29
2洞察客户的消费喜好//30
3预测客户购买倾向//31
4其他数据形式//32
第2节 客户数据的来源//34
1社交媒体//34
2关键词搜索//36
3第三方数据//37
4其他数据来源//39
第3节 互联网时代客户数据管理//40
1数据库营销利器——CRM //40
2如何选择CRM软件//42
3 CRM的基础——客户价值管理//44
第4章 互联网化:精准营销的助推剂//47
第1节 互联网精准营销关键词//49
1粉丝思维//49
2转化率//50
3用户体验//52
4参与感//53
5曝光率//55
第2节 互联网精准营销利器//57
1百度直达号//57
2百度推广//59
3 360点睛营销平台//61
4腾讯智慧//64
第5章 价值、创新:精准营销成功的核心//67
第1节 只发关联性信息//69
1海量信息轰炸会失去99%的受众//69
2关联性是精准营销的催化剂//70
3只给客户想要的信息//71
第2节 向客户传递价值//73
1提供高性价比产品//73
2强调稀缺性//74
3免费策略//75
4效果承诺//77
第3节 创新:终极精准营销魔法//78
1产品创新//78
2独特的宣传噱头//80
3特色服务模式//81
4营销手段不断创新//83
第6章 邮件:精准营销先行者//85
第1节 直邮营销//87
1如何寻找直邮目标受众//87
2直邮文案撰写//88
3直邮营销常用技巧//90
第2节 E-mail营销//92
1如何精准收集客户E-mail地址//92
2怎样建立邮件列表//94
3邮件设计要做到专业美观//97
4有节奏性的发送间隔//98
第3节 邮件营销注意事项//100
1细节方面不可忽视//100
2应避免的误区//101
3掌握四大基本原则//103
第7章 论坛:精准营销催化剂//105
第1节 论坛营销方式//107
1创建独立的论坛//107
2利用其他论坛//109
第2节 论坛营销技巧//111
1如何选择合适的论坛//111
2巧妙利用论坛签名//113
3发帖技巧//114
4让帖子引发热议//115
第3节 论坛帖子撰写技巧//116
1好的标题是成功的一半//116
2帖子中要有爆点//118
3图文并茂的帖子更受欢迎//118
第4节 论坛营销文案四大形式//121
1事件式//121
2亲历式//122
3解密式//123
4分享式//125
第8章 微博:精准营销互动平台//127
第1节 微博基本运营//129
1微博装扮技巧//129
2微博定位技巧//130
3如何开通会员//131
4微博加“V”技巧//134
第2节 寻找精准用户的四大方式//138
1通过标签找用户//138
2通过话题找用户//140
3通过微群找用户//141
4通过老用户找用户//144
第3节 赢得粉丝的技巧//145
1利用“关注”获得粉丝//145
2转发和评论用户的信息//146
3通过活动来吸引粉丝//148
第4节 企业微博运营技巧//149
1微博营销的数据分析//149
2创建企业微博矩阵//150
3微博文案撰写技巧//152
4积极与用户进行互动//154
5善于利用名人的影响力//155
第9章 微信:精准营销领跑者//157
第1节 玩转微信公共账号//159
1服务号还是订阅号//159
2公众账号取名技巧//160
3做好微信公众账号定位//162
第2节 粉丝挖掘渠道//164
1利用社交平台与工具//164
2利用微信会员卡//165
3利用线上活动//167
4利用线下活动//168
第3节 内容撰写技巧//170
1编撰标题四种方式//170
2微信内容写作六大方式//171
3内容撰写要善于把握用户心理//173
第4节 微信精准营销技巧//174
1巧用微信七大功能//174
2增加曝光率的技巧//176
3增强互动的技巧//177
4增加客户忠诚度的技巧//178
第10章 微视:精准营销新宠//181
第1节 微视号注册//183
1定位自己的行业和产品//183
2微视注册方式与技巧//184
3微视号取名技巧//187
第2节 微视加粉技巧//188
1主动关注他人//188
2靠有趣性吸引粉丝//189
3鼓励用户转发//190
4与用户保持良好的沟通关系//192
第3节 微视精准营销技巧//193
1视频要有创意//193
2广告要适量//194
3微视发送时间要正确//195
4借力其他账号//196

前言/序言


大数据时代精准营销:从IT到DT营销之道 简介 在信息爆炸的浪潮中,我们步入了一个前所未有的“大数据时代”。数据,这一曾经被忽视的副产品,如今已成为驱动商业变革的核心引擎。从企业运营的每一个环节,到消费者行为的细微之处,数据无处不在,无所不能。然而,拥抱大数据并非易事,真正的挑战在于如何从海量、异构、动态变化的数据中提炼出有价值的洞察,并将其转化为切实可行的营销策略。 本书《大数据时代精准营销:从IT到DT营销之道》正是为应对这一时代挑战而生。它不仅仅是一本介绍大数据技术的科普读物,更是一本引领营销理念和实践从“IT”(Information Technology,信息技术)时代迈向“DT”(Data Technology,数据技术)时代的转型指南。本书深入剖析了大数据如何重塑市场格局,精准营销的时代内涵,以及如何构建一套以数据为驱动的、高度个性化、场景化、智能化营销体系。 本书结构与内容概览 本书共分为三大核心篇章,层层递进,为读者构建一个完整的大数据精准营销知识体系: 第一篇:大数据时代的营销变革与机遇 本篇是本书的基石,旨在帮助读者理解大数据时代营销的根本性变化,以及由此带来的巨大机遇。 第一章:拥抱大数据,营销新纪元开启 从“体验经济”到“数据经济”的演进: 探讨消费者行为从注重产品体验转向注重数据驱动的个性化服务,以及企业如何从被动提供产品转向主动感知用户需求。 大数据时代的特征与挑战: 详细阐述大数据的“5V”特征(Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value),并分析其在营销领域带来的挑战,如数据孤岛、数据质量、隐私安全、技术门槛等。 IT思维向DT思维的跨越: 深入解析“IT思维”侧重于信息系统的建设和管理,而“DT思维”则将数据视为核心资产,强调数据的采集、分析、挖掘、应用和价值实现。理解这种思维模式的转变,是进行大数据精准营销的前提。 精准营销的内涵与演变: 回顾精准营销的发展历程,从早期基于人口统计学和兴趣爱好的粗放式定位,到如今基于多维度数据驱动的精细化、智能化营销。 第二章:数据驱动的洞察:揭示消费者行为的深层密码 数据采集与整合: 介绍企业内部数据(CRM、ERP、交易数据等)和外部数据(社交媒体、第三方数据、物联网数据等)的来源、采集方法和技术挑战。强调构建统一的数据平台,打破数据孤岛的重要性。 消费者画像的构建与深化: 阐述如何通过多维度数据(人口统计学、地理位置、行为轨迹、兴趣偏好、社交关系、购买历史等)构建360度消费者画像,并随着数据的不断更新而实现画像的动态优化。 用户行为分析与预测: 讲解常用的用户行为分析模型,如RFM模型(Recency, Frequency, Monetary)、用户生命周期模型、流失预测模型等。强调如何通过数据分析预测用户的潜在需求、购买意向和流失风险。 场景化洞察:理解消费者的“此时此地”: 探讨如何结合时间、地点、设备、社交环境等多重因素,理解消费者在特定场景下的需求和痛点,从而提供最恰当的营销触达。 第三章:大数据赋能营销全流程:重塑营销价值链 产品与服务创新: 分析如何通过消费者数据反馈,指导产品研发、优化产品功能、改进服务流程,实现以用户为中心的产品创新。 渠道优化与协同: 探讨如何根据用户画像和行为数据,选择最有效的营销渠道(线上、线下、社交媒体、内容营销等),并实现多渠道的协同触达,提升营销效率。 内容营销的智能化与个性化: 讲解如何利用大数据分析用户偏好,生成个性化、场景化、推荐性的内容,提升内容营销的点击率、转化率和用户参与度。 定价策略的动态调整: 分析如何通过大数据实时监测市场需求、竞争对手定价以及用户对价格的敏感度,实现动态定价,最大化营销收益。 客户关系管理(CRM)的智能化升级: 探讨如何将大数据技术融入CRM系统,实现客户的精细化管理、个性化关怀和主动式服务,提升客户满意度和忠诚度。 第二篇:DT时代的精准营销实战策略 本篇将聚焦于如何将大数据洞察转化为具体的营销行动,提供一套可落地、可执行的精准营销策略。 第四章:精准定位与触达:让营销信息直抵用户内心 细分市场的再定义: 讲解如何超越传统的人口统计学细分,利用用户行为、兴趣、偏好、场景等维度进行更加精细化的市场细分。 个性化推荐引擎的构建: 深入剖析协同过滤、基于内容的推荐、混合推荐等主流推荐算法,以及如何结合用户画像和实时行为数据,实现高效率的个性化内容和产品推荐。 程序化广告的精准投放: 介绍程序化广告的运作机制,如RTB(实时竞价)、DMP(数据管理平台)、DSP(需求方平台)和SSP(供应方平台)的作用,以及如何利用大数据进行跨平台、跨设备、跨场景的精准广告投放。 社交媒体的精准营销: 探讨如何利用社交媒体平台的用户数据和互动行为,进行精准的内容传播、社群运营和口碑营销。 第五章:营销自动化与智能化:提升效率,释放价值 营销自动化平台的应用: 介绍营销自动化平台的功能,如邮件营销、短信营销、社交媒体发布、表单管理、线索培育等,以及如何通过自动化流程减少人工干预,提高营销效率。 营销机器人的应用: 探讨利用AI技术开发的营销机器人,如智能客服机器人、智能内容生成机器人、智能营销活动策划机器人等,实现全天候、高效率的营销服务。 A/B测试与多变量测试: 讲解如何通过科学的测试方法,对不同的营销元素(标题、图片、文案、落地页等)进行测试,找出最优方案,不断优化营销效果。 LTV(用户生命周期价值)驱动的营销: 强调从一次性交易思维转向以用户生命周期价值为核心的营销策略,通过数据分析预测用户的长期价值,并采取针对性的营销手段进行维护和提升。 第六章:场景化营销与用户体验:创造连接,驱动转化 用户旅程的绘制与优化: 讲解如何通过描绘用户在不同触点上的行为和感受,识别用户旅程中的痛点和机会点,并针对性地设计营销策略。 全渠道营销的整合: 探讨如何打破线上线下、不同渠道之间的壁垒,为用户提供无缝、一致的购物和体验,实现全渠道的个性化触达和互动。 个性化互动体验的设计: 关注如何利用数据为用户提供个性化的互动体验,如定制化的网站内容、产品推荐、促销活动等,提升用户参与度和粘性。 口碑营销与用户生成内容(UGC)的激励: 分析如何通过数据分析用户的口碑信息,激励优质用户生成内容,并将其作为重要的营销资产。 第三篇:大数据精准营销的未来与挑战 本篇将展望大数据精准营销的未来趋势,并探讨在实践中可能遇到的挑战及应对策略。 第七章:数据驱动的未来:AI、IoT与营销的深度融合 人工智能(AI)在精准营销中的应用: 深入探讨AI在用户意图识别、情感分析、预测模型、内容生成、决策优化等方面的最新应用。 物联网(IoT)与营销的结合: 分析IoT设备产生的大量实时数据,如何赋能更精细化的场景识别、用户行为追踪和个性化推送。 虚拟现实(VR)/增强现实(AR)与沉浸式营销: 探讨VR/AR技术如何为用户创造更具沉浸感的互动体验,以及如何将其与大数据分析结合,实现更精准的营销触达。 营销生态的演进: 展望未来营销生态的开放性、协同性和平台化趋势,以及企业在其中扮演的角色。 第八章:数据伦理、隐私保护与合规性:构建可持续的营销生态 数据隐私的重要性与挑战: 详细分析用户对数据隐私的关注,以及企业在收集、使用、存储数据时面临的法律法规和道德风险。 合规性营销的构建: 讲解GDPR、CCPA等全球主流数据隐私法规的要求,以及企业应如何构建合规的数据收集、处理和营销流程。 “可信数据”与“负责任的AI”: 探讨如何确保数据的真实性、准确性,以及AI算法的公平性、透明性和可解释性,建立用户对品牌的信任。 数据安全防护体系的建设: 强调企业应如何建立完善的数据安全防护体系,防止数据泄露和滥用。 第九章:从IT到DT的实践路线图:组织、技术与文化重塑 组织架构的调整: 探讨如何构建数据驱动的组织架构,打破部门壁垒,设立数据科学家、数据分析师等关键岗位。 技术能力的建设: 介绍构建大数据精准营销所需的核心技术栈,包括数据采集与存储、数据处理与分析、机器学习平台、营销自动化工具等。 数据文化的企业培育: 强调建立以数据驱动决策的文化氛围,鼓励全员参与数据分析和应用,培养员工的数据素养。 持续学习与敏捷迭代: 指出大数据和营销技术发展迅速,企业需要建立持续学习和敏捷迭代的机制,不断适应市场变化。 本书的价值与读者收益 《大数据时代精准营销:从IT到DT营销之道》旨在为营销人员、产品经理、数据分析师、企业管理者以及任何对大数据营销感兴趣的读者提供一套系统、前瞻、实用的解决方案。 理论指导: 帮助读者建立起对大数据时代营销变革的深刻理解,掌握DT思维的核心理念。 实战方法: 提供从数据洞察到策略执行的全流程方法论,以及各种场景下的实操技巧。 技术前瞻: 引导读者了解AI、IoT等前沿技术在营销领域的应用,为未来发展做好准备。 风险规避: 帮助读者认识到数据伦理和隐私保护的重要性,规避潜在的法律和声誉风险。 职业赋能: 提升读者的专业能力和职业竞争力,使其成为大数据时代不可或缺的营销人才。 本书将通过理论分析、案例剖析、技术解读和实践建议相结合的方式,引领读者穿越迷雾,抵达大数据精准营销的彼岸,实现营销效率和商业价值的飞跃。

用户评价

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读完这本书,我脑子里最深刻的印象就是“精准”。过去的营销,很多时候像是在黑暗中摸索,投入了大量的资源,却不知道最终的效果如何,有没有真正触达到目标客户。这本书就像一束光,照亮了营销的每一个角落,让我看到了“精准”的可能性。它提出的“从IT到DT”的营销之道,给我带来了全新的视角。IT阶段,我们更多的是关注数据本身,是数据的收集和技术层面的分析,但DT阶段,它将目光聚焦到了“人”,聚焦到了用户的“意图”和“行为”。这是一种从“技术”到“人性”的升华。我一直以为,大数据营销就是利用算法进行用户画像和精准推送,但这本书让我明白,这仅仅是冰山一角。它深入探讨了如何通过数据洞察用户的深层需求,如何理解用户在不同场景下的行为逻辑,以及如何在最恰当的时机提供最精准的服务。书中的很多观点,我都觉得非常触动。比如,它并没有简单地教你如何使用某个工具,而是引导你去思考,为什么要做这个事情,背后的逻辑是什么。这让我觉得,这本书不仅仅是一本营销书籍,更是一本思维启蒙的书籍,它教会我如何更深入地理解用户,从而做出更有效的营销决策。

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这本书给我的启发,就像是给一位摸索着前进的旅行者,递上了一张清晰的地图,并且指出了最安全的路线。我一直以为自己对大数据营销已经有了一定的了解,但读完这本书,我才发现,之前的认知多么浅薄。书里提出的“从IT到DT”的营销之道,简直是醍醐灌顶。IT营销,我理解的,更多的是技术驱动,是数据的积累和分析,但 DT营销,它更强调以用户为中心,洞察用户的“意图”,并在恰当的时机提供恰当的服务。这就像是过去我们只能看到用户在做什么,而DT营销让我们能看到用户“为什么”这样做,以及“接下来”想做什么。书里提到的很多方法和案例,都让我豁然开朗。比如,在解释如何构建用户画像时,它不再是简单地罗列一些人口统计学特征,而是深入到用户的行为习惯、消费偏好、甚至潜在需求,这才是真正有价值的画像。还有在精准触达方面,它不仅仅是基于用户标签进行推送,而是能够理解用户所处的“场景”,提供最相关的营销信息。这本书让我明白,大数据营销不是一个简单的工具,而是一种战略,一种思维方式的升级。它让我对未来的营销工作有了更清晰的规划,也让我更加期待能够将书中的理念付诸实践。

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这本书的价值,在我看来,最主要体现在它对“IT到DT”营销范式的清晰界定和深入阐释。我一直觉得,大数据营销这个概念听起来很宏大,但具体怎么落地,怎么才能真正产生效果,一直有些模糊。这本书就像一盏明灯,照亮了我之前认知中的一些盲区。它提出的“DT”营销,强调的是以数据为驱动,但更重要的是以“用户意图”为核心。这让我意识到,过去我们很多时候是被数据牵着鼻子走,是“为了分析而分析”,而DT营销则是一种主动的、以用户为中心的思考方式。书里通过大量的案例,生动地展现了这种转变的意义。比如,它让我明白了为什么一些看似“个性化”的推荐,反而会让用户感到厌烦,而一些更“贴心”的触达,却能获得极高的转化率。这背后的原因,就在于DT营销能够更深入地理解用户在特定场景下的真实需求和潜在意图。这本书没有给我简单的“套路”,而是教会了我一套“道”:如何去观察、如何去思考、如何去连接数据和人性。这让我对如何在大数据时代进行更有效的营销,有了更清晰的方向和更坚定的信心。

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刚翻完《大数据时代精准营销:从IT到DT营销之道》,心情有点复杂。它给我最大的感受就是,以前我们营销到底有多“盲目”!书里提到很多传统营销的痛点,比如投入巨大但效果难以衡量,客户画像模糊不清,活动上线全凭感觉。想想我过去负责的那些推广活动,多少钱打了水漂,多少机会就这样白白溜走了,真是让人唏嘘。书里用了很多案例,虽然我不能说出具体的书名,但那些描绘的场景,无论是电商平台的促销,还是线下门店的引流,都仿佛发生在昨天,清晰地勾勒出过去营销人面临的困境。特别是关于“IT到DT”的转变,这个概念真的让我眼前一亮。原来我们一直以来所谓的“数据驱动”,很多时候只是停留在IT阶段,停留在技术层面,是“为数据而数据”,并没有真正把数据“人化”,没有真正从客户的“意图”出发。而DT,即Data Technology,它强调的是以数据为核心,但最终落脚点是“人”,是用户的“意图”和“行为”,这才是营销的终极目标。这本书就像把我从一个黑暗的洞穴里拉了出来,让我看到了营销的真正光明。它没有直接给我答案,而是教会了我如何去思考,如何去寻找答案。我开始反思,我之前的一些营销决策,是不是过于依赖直觉,是不是忽略了最根本的用户需求。这本书的价值,就在于它打破了思维的壁垒,让我看到了一个更广阔的营销世界。

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这本书简直是一本“破壁”之作,它让我彻底颠覆了对营销的认知。在我看来,这本书最核心的价值在于它揭示了从“IT营销”到“DT营销”的本质区别。过去,我们习惯性地收集各种数据,好像拥有了数据就能解决一切问题,但实际上,我们只是拥有了一堆冷冰冰的数字,缺乏对这些数字背后含义的深入洞察。书里反复强调的“DT”概念,即Data Technology,它不仅仅是技术的堆砌,更是一种思维模式的转变。它要求我们以数据为载体,但最终要服务于“人”,洞察用户在特定场景下的真实“意图”。这就像是过去我们拿到了一堆乐高积木,却不知道怎么拼出想要的模型,而DT营销则给了我们一套精密的图纸和建造指南。我尤其喜欢书里分析的那些经典营销案例,它们虽然没有指名道姓,但每一个都像一面镜子,照出了我们过往营销中的不足。比如,为什么同样的广告投入,在某些渠道效果显著,在另一些渠道却石沉大海?为什么精心策划的促销活动,最终转化率低得可怜?这本书用DT的视角,一一给出了合理的解释,并且指明了改进的方向。它不是一本空洞的理论书,而是充满了实操性的洞察,让我看到了营销的未来方向,也让我对如何更有效地利用数据有了全新的理解。

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还不错,替你还有用的

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坑爹的垃圾,一点大数据都没有,骗子!

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还不错!

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书收到了,好评。

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送货速度很快,上午下单,下午就收到了。还没有看。

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书收到了,好评。

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good

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内容还没看,但是封面很脏,还有脚印,京东究竟是怎么存书的?!

评分

坑爹的垃圾,一点大数据都没有,骗子!

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