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林伟伟，刘波 著

图书标签:

• 分布式计算
• 云计算
• 大数据
• 数据分析
• 并行计算
• 存储系统
• 网络计算
• 集群技术
• 数据挖掘
• Hadoop

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111517771

版次：1

商品编码：11794416

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 高等学校计算机专业规划教材

开本：16开

出版时间：2015-10-01

用纸：胶版纸

页数：467

内容简介

　　本书将传统的分布式计算与新兴的云计算、大数据等技术综合起来，以应用需求为背景讲解技术原理和应用方法，主要内容包括：传统分布式计算的基本原理和核心技术，云计算的原理、架构、实现技术及安全问题，大数据的分析模型、存储平台、编程技术及电商大数据分析技术等。本书适合作为高等学校计算机专业高年级本科生和研究生教材，也适合作为相关技术人员的参考读物。

目录

前言
第1章 分布式计算概述 1
1.1 分布式计算的概念 1
1.1.1 定义 1
1.1.2 分布式计算的优缺点 1
1.1.3 分布式计算的相关计算形式 2
1.2 分布式系统概述 4
1.2.1 分布式系统的定义 4
1.2.2 经典的分布式系统与项目 4
1.2.3 分布式系统的特征 6
1.3 分布式计算的基础技术 9
1.3.1 进程间通信 9
1.3.2 IPC程序接口原型 10
1.3.3 事件同步 11
1.3.4 死锁和超时 14
1.3.5 事件状态图 15
1.3.6 进程间通信范型的演变 16
习题 17
参考文献 18
第2章 分布式计算范型 19
2.1 消息传递范型 19
2.2 客户/服务器范型 20
2.3 P2P范型 20
2.4 消息系统范型 21
2.5 远程过程调用范型 22
2.6 分布式对象范型 24
2.6.1 远程方法调用 24
2.6.2 对象请求代理 24
2.7 网络服务范型 25
2.8 移动代理范型 26
2.9 云服务范型 26
习题 27
参考文献 27
第3章 Socket编程与客户/服务器应用开发 28
3.1 Socket概述与分类 28
3.2 数据包Socket API 29
3.2.1 无连接数据包Socket API 29
3.2.2 面向连接数据包Socket API 35
3.3 流式Socket API 37
3.4 客户/服务器范型概述与应用开发方法 43
3.4.1 客户/服务器范型概念 43
3.4.2 客户/服务器范型的关键问题 44
3.5 基于三层软件的客户/服务器应用开发方法 45
3.5.1 软件体系结构 45
3.5.2 采用无连接数据包Socket的Daytime客户/服务器应用 45
3.5.3 采用流式Socket的Daytime客户/服务器应用 50
3.6 无连接与面向连接服务器程序的开发 54
3.6.1 无连接Echo客户/服务器 54
3.6.2 面向连接Echo客户/服务器 56
3.7 迭代与并发服务器程序的开发 59
3.8 有状态与无状态服务器程序的开发 62
习题 65
参考文献 69
第4章 RMI范型与应用 70
4.1 分布式对象范型 70
4.1.1 分布式对象范型的概念 70
4.1.2 分布式对象范型的体系结构 71
4.1.3 分布式对象系统 71
4.2 RMI 72
4.2.1 远程过程调用 72
4.2.2 RMI概述 72
4.2.3 Java RMI体系结构 73
4.2.4 stub和skeleton 74
4.2.5 对象注册 74
4.3 RMI基本应用开发 75
4.3.1 远程接口 75
4.3.2 服务器端软件 75
4.3.3 客户端软件 78
4.3.4 RMI应用代码示例 78
4.3.5 RMI应用构建步骤 81
4.3.6 RMI和Socket API的比较 83
4.4 RMI高级应用 83
4.4.1 客户回调 83
4.4.2 stub下载 90
4.4.3 RMI安全管理器 92
习题 95
参考文献 96
第5章 Web原理与应用开发 97
5.1 HTTP协议 97
5.1.1 WWW 97
5.1.2 TCP/IP 97
5.1.3 HTTP协议原理 98
5.2 Web开发技术 101
5.2.1 HTML 101
5.2.2 JavaScript 104
5.2.3 CSS 107
5.2.4 XML 109
5.2.5 动态网页技术 110
5.3 CGI 113
5.3.1 CGI原理 113
5.3.2 Web表单 116
5.4 Web会话 117
5.4.1 Cookie机制 118
5.4.2 Session机制 124
5.5 Applet 128
5.6 Servlet 132
5.7 SSH框架与应用开发 136
5.7.1 SSH 136
5.7.2 Struts 137
5.7.3 Spring 142
5.7.4 Hibernate 143
5.7.5 基于SSH的应用开发
案例 146
习题 156
参考文献 160
第6章 P2P原理与实践 161
6.1 P2P概述 161
6.1.1 P2P的概念 161
6.1.2 P2P的发展历程 162
6.1.3 P2P的技术特点 163
6.1.4 P2P的实践应用 164
6.2 P2P网络的分类 164
6.3 P2P的典型应用系统 168
6.4 P2P编程实践 170
6.5 P2P的研究现状与未来发展 176
6.5.1 P2P的研究现状 176
6.5.2 P2P的未来发展 177
习题 178
参考文献 179
第7章 Web Services 180
7.1 Web Services概述 180
7.1.1 Web Services的背景和概念 180
7.1.2 Web Services的特点 180
7.1.3 Web Services的应用场合 181
7.1.4 Web Services技术架构 182
7.1.5 Web Services工作原理 184
7.1.6 Web Services的开发 184
7.2 XML 186
7.2.1 XML概述 186
7.2.2 XML文档和语法 187
7.2.3 XML命名空间 192
7.2.4 XML模式 194
7.3 基于SOAP的Web Services 200
7.3.1 SOAP概述 201
7.3.2 SOAP消息结构 201
7.3.3 SOAP消息交换模型 205
7.3.4 SOAP应用模式 206
7.3.5 WSDL 208
7.3.6 UDDI 213
7.3.7 开发基于SOAP的Web Services 216
习题 224
参考文献 224
第8章 云计算原理与技术 226
8.1 云计算概述 226
8.1.1 云计算的起源 226
8.1.2 云计算的定义 227
8.1.3 云计算的分类 228
8.1.4 云计算与其他计算形式 231
8.2 云计算关键技术 232
8.2.1 体系结构 232
8.2.2 数据存储 233
8.2.3 计算模型 235
8.2.4 资源调度 237
8.2.5 虚拟化 237
8.3 Google云计算原理 238
8.3.1 GFS 238
8.3.2 MapReduce 238
8.3.3 BigTable 239
8.3.4 Dremel 242
8.4 Amazon云服务 244
8.4.1 Amazon云平台存储架构 244
8.4.2 其他组件 246
8.5 云计算研究与发展方向 250
8.5.1 云资源调度与任务调度 250
8.5.2 云计算能耗管理 253
8.5.3 基于云计算的应用 256
8.5.4 云计算安全 257
习题 259
参考文献 259
第9章 云计算模拟编程实践 263
9.1 CloudSim体系结构和API 263
9.1.1 CloudSim体系结构 263
9.1.2 CloudSim3.0 API 268
9.2 CloudSim环境搭建及程序运行 272
9.2.1 环境配置 272
9.2.2 运行样例程序 272
9.3 CloudSim扩展编程 275
9.3.1 调度策略的扩展 275
9.3.2 仿真核心代码 277
9.3.3 平台重编译 281
9.4 CloudSim编程实践 282
9.4.1 CloudSim任务调度编程 282
9.4.2 CloudSim网络编程 287
9.4.3 CloudSim能耗编程 290
习题 301
参考文献 302
第10章 云存储技术 303
10.1 存储概述 303
10.1.1 存储组网形态 303
10.1.2 RAID 307
10.1.3 磁盘热备 312
10.1.4 快照 313
10.1.5 数据分级存储的概念 314
10.2 云存储的概念与技术原理 314
10.2.1 分布式存储 315
10.2.2 存储虚拟化 321
10.3 云存储产品与系统 323
10.3.1 公有云的云存储产品 323
10.3.2 私有云的云存储产品 325
10.4 对象存储技术 327
10.4.1 对象存储架构 328
10.4.2 传统块存储与对象存储 328
10.4.3 对象 328
10.4.4 对象存储系统的组成 330
10.5 存储技术的发展趋势 331
习题 334
参考文献 334
第11章 大数据技术与实践 335
11.1 大数据概述 335
11.1.1 大数据产生的背景 335
11.1.2 大数据的定义 335
11.1.3 大数据的4V特征 336
11.2 大数据存储平台 336
11.2.1 HDFS 336
11.2.2 HBase 343
11.2.3 Cassandra 353
11.2.4 Redis 360
11.2.5 MongoDB 366
11.3 大数据计算模式 373
11.3.1 PRAM 373
11.3.2 BSP 374
11.3.3 LogP 376
11.3.4 MapReduce 377
11.3.5 Spark 382
11.4 大数据分析处理平台 388
11.4.1 Impala平台 388
11.4.2 HadoopDB平台 390
11.5 大数据存储编程实践 392
11.5.1 HDFS读写程序范例 392
11.5.2 HBase读写程序范例 393
11.6 大数据并行计算编程实践 395
11.6.1 基于MapReduce的程序实例（HDFS） 395
11.6.2 基于MapReduce的程序实例（HBase） 404
11.6.3 基于Spark的程序实例 407
11.6.4 基于Impala的程序实例 410
11.7 大数据研究与发展方向 413
11.7.1 数据的不确定性与数据质量 413
11.7.2 跨领域的数据处理方法的可移植性 413
11.7.3 数据处理的时效性保证——内存计算 413
11.7.4 流式数据的实时处理 415
11.7.5 大数据应用 416
11.7.6 大数据发展趋势 417
习题 418
参考文献 419
第12章 电商大数据分析技术 421
12.1 电商大数据分析需求与方法概述 421
12.1.1 电商大数据的分析与数据推荐需求 421
12.1.2 电商大数据的数据结构和数据推荐评价指标 422
12.1.3 推荐算法和技术简介 423
12.2 基于规则统计模型的大数据分析方法与实现 424
12.2.1 程序运行说明 424
12.2.2 数据整理 424
12.2.3 构建离线评估模型 427
12.2.4 多个模型结果的并集与交集 429
12.2.5 购买即推荐模型 433
12.2.6 前三个月购买，后一个月只有点击 435
12.2.7 最近k天对该品牌有操作，即将此品牌推荐 436
12.2.8 对某商品连续操作n次以上便推荐 438
12.2.9 基于时间权重的模型 439
12.3 基于协同过滤推荐模型的大数据分析方法与实现 442
12.3.1 协同过滤基本原理 442
12.3.2 协同过滤方法的选择 444
12.3.3 用Maven构建Mahout协同过滤项目 445
12.3.4 Mahout单机基于用户协同过滤 450
12.3.5 Mahout单机基于物品相似协同过滤 451
12.3.6 基于Hadoop的Mahout分布式开发 453
12.4 基于逻辑回归模型的大数据分析方法与实现 459
12.4.1 逻辑回归的基本原理 459
12.4.2 逻辑回归的简单实现 460
习题 467
参考文献 467

前言/序言

　　背景分布式计算从20世纪六七十年代发展到现在，一直是计算机科学技术的理论与应用的热点问题，特别是最近几年，随着互联网、移动互联网、社交网络应用的发展，急需分布式计算的新技术——云计算、大数据，以满足和实现新时代计算机的应用需求。云计算、大数据等新技术本质上是分布式计算的发展和延伸，现有的书籍一般很少把经典的分布式计算与新兴的云计算、大数据等技术综合起来，并以应用需求为背景来剖析这些技术的原理和应用方法，本书正是为了适应这一新的发展趋势和需求而编写的，希望对云计算、大数据等新技术的研究与应用起到一定的作用。　　内容规划本书包含传统分布式计算、云计算和大数据三方面的内容，具体内容包括：传统分布式计算的基本原理、核心技术、相关开发技术与方法（Socket、RMI、P2P、Web Services）；云计算概述与原理、云计算架构与实现技术（Google、Amazon的云计算技术）、云计算研究现状与发展方向、云计算模拟编程实践、云存储技术、云计算安全问题与技术；大数据的分析计算模型（PRAM、BSP、LogP、MapReduce、Spark内存计算等）、大数据存储平台（Hadoop[HDFS/HBase]、Cassandra、Redis、MongoDB等）、大数据分析处理技术（Impala、Hadoopdb、Spark等）、大数据编程技术及研究现状、电商大数据分析技术等。全书共12章，各章之间的层次关系如下：　　教学资源与使用方法本书提供配套的PPT课件和课后习题参考答案，使用本书进行教学的教师可以从华章网站（www.hzbook.com）下载或发送电子邮件至linww@scut.edu.cn或lin_w_w@qq.com向编者索取。　　本书可以作为计算机及相关专业高年级本科生和研究生的教材，建议在学习过操作系统、计算机网络、面向对象编程语言之后学习本课程。本书内容可根据不同的教学目的和对象进行选择，例如，对于本科类的分布式计算相关课程，可以选择分布式计算相关章节（第1～7章）重点讲解；对于本科类的云计算相关课程，可以选择分布式计算和云计算相关章节（第1～10章）重点讲解；对于本科类的大数据相关课程，可以选择分布式计算和大数据相关章节（第1～7和11、12章）重点讲解；对于研究生的课程，可以选择云计算和大数据相关章节重点讲解。根据本书的定位，建议每章讲授的最低学时分配如下：　　章号 建议重点讲授章节 建议学时第1章 1.1，1.2，1.3.1，1.3.2，1.3.3 2第2章 所有内容 2第3章 3.2，3.5，3.6，3.7 4第4章 4.2，4.3，4.4 4第5章 5.1.3，5.3，5.4，5.7.5 6第6章 6.2，6.4 2第7章 7.1.4，7.1.5，7.2.2，7.3 3第8章 8.1，8.2，8.3，8.4 3第9章 9.1，9.3，9.4 4第10章 10.2，10.4 4第11章 11.2，11.3.4，11.3.5，11.4，11.5，11.6 8第12章 12.2，12.3，12.4 8此外，本书的教学应该有相应的实验课程，建议实验课程学时数不少于理论课程学时数的三分之一。　　致谢本书由林伟伟博士负责总体设计、组织编写和内容把关，刘波教授负责全书审校和整体润色。在本书的编写过程中，项目组多位研究生投入大量精力进行程序设计与资料收集、整理工作，他们是张子龙、郭超、徐思尧、李雷、伍秋平、朱朝悦、钟坯平、吴文泰、杨超、温昂展等。　　衷心感谢华南理工大学齐德昱教授、韩国强教授和华南师范大学汤庸教授对本书编写工作的指导和鼓励。感谢机械工业出版社对本书出版的大力支持。　　由于编者知识水平所限，书中不妥和疏漏之处在所难免，恳请大家批评指正。　　林伟伟2015年5月30日于广州

编织思想的丝线：一窥经典文学的广阔星河 在人类文明的长河中，书籍是承载思想、传递智慧的永恒载体。它们如同夜空中闪烁的星辰，指引着我们探索未知，理解世界，也触碰内心最深处的悸动。然而，这片浩瀚的星河中，并非所有光芒都来自同一个领域。当我们暂别那些关于计算、云端与数据的宏大叙事，将目光投向更古老、更深邃的领域时，会发现另一片同样令人着迷的天地。 这里，我们并非要讨论如何构建高效的系统，如何处理海量的信息，亦或是如何优化资源配置。相反，我们即将踏入的是一个关于人性、命运、爱恨情仇，以及对生命意义的永恒追问的领域。这片广阔的文学星河，以其独特的方式，编织着人类情感的丝线，展现着社会变迁的画卷，并邀请我们一同参与那些穿越时空的对话。 历史的回响：时代洪流中的个体剪影 当我们翻开那些经典的历史小说，或是那些以史实为蓝本的叙事作品，我们仿佛看到了时间的洪流滚滚向前，而个体则在这洪流中，或随波逐流，或奋力挣扎。这些作品并非冷冰冰的史料堆砌，它们更像是精心雕琢的窗口，让我们得以窥见那些已经远去的时代的面貌。 例如，当你沉浸在某位作家笔下塑造的古代帝王与宫廷斗争之中，你会感受到权力的腐蚀，人性的阴暗，以及在华丽外表下涌动的暗流。那些精心策划的阴谋，那些欲语还休的箴言，都如同历史舞台上的真实剧目，让我们惊叹于人类的智慧与野心，也慨叹于命运的无常。你或许会看到一位默默无闻的宫女，如何在复杂的政治漩涡中求生存，或者一位雄心勃勃的将军，如何在沙场上谱写自己的传奇，又如何在胜利的巅峰陨落。这些故事，不仅仅是历史事件的重现，更是对那个时代人们生存状态、思维方式以及价值观的生动刻画。 再者，那些聚焦于民族冲突、社会变革的作品，则会带我们穿越到更为动荡的年代。在战火纷飞的年代，生命的脆弱与坚韧被放大到极致。你可以体会到家国破碎的痛苦，对自由的渴望，以及在绝望中孕育出的希望。那些关于革命者的英勇事迹，关于平民百姓的苦难与抗争，都在字里行间流淌着鲜活的生命力。你或许会跟随一位流亡的贵族，体会他失去故土的悲凉；你或许会目睹一个新兴阶层的崛起，感受他们打破旧秩序的决心。这些故事，让我们理解历史发展的复杂性，以及那些构成历史进程的每一个微小而真实的个体。 这些作品，如同历史的回响，提醒着我们，无论时代如何变迁，人类的情感与追求，在本质上并无太大差异。它们让我们反思，在宏大的历史叙事背后，有多少个体命运的悲欢离合被默默书写。 人性的光谱：善恶、爱恨、存在的追问 文学最深刻的魅力之一，在于它能够深入人性的复杂肌理，展现出人类情感光谱的宽广与深邃。在这里，我们并非探讨算法的优化，亦或是模型的精确度，而是去理解，是什么驱动着一个人做出选择，又是什么让他们在爱与恨、善与恶之间摇摆。 举例来说，那些描绘爱情的书籍，往往触及我们内心最柔软的部分。从纯洁无瑕的初恋，到刻骨铭心的生死相随，再到被现实消磨的黯淡，爱情以各种形态展现在我们面前。你可以感受到恋人之间的甜蜜与激情，也可以体会到分离的痛苦与思念的煎熬。一些作品甚至会探讨禁忌之恋，或是那些在巨大社会压力下艰难维系的感情，展现出爱情的坚韧与脆弱。你会看到，即便是在最严峻的考验面前，爱也能够给予人们力量，但同时，它也可能成为毁灭的导火索。 而关于仇恨与复仇的故事，则将我们带入人性的阴暗面。为何一个人会如此深陷仇恨的泥沼？复仇的火焰又会带来怎样的毁灭？这些作品往往会层层剥开人物内心的创伤，展现出仇恨如何扭曲灵魂，又如何在一个又一个生命中留下难以磨灭的印记。你或许会为某个角色遭遇的不公而愤怒，但当你深入了解其内心的挣扎时，你也会开始反思，复仇的真正代价究竟是什么。 更进一步，许多经典作品都在探问“人之所以为人”的意义。它们通过描绘个体在极端环境下的挣扎，或是他们在面对道德困境时的选择，来揭示人性的光辉与卑劣。比如，那些关于生存与道德界限的描写，让你看到，在生死存亡的关键时刻，有些人会展现出惊人的善良与牺牲精神，而有些人则会为了自保而变得冷酷无情。这些故事，并非为了评判，而是为了呈现，并且邀请我们一同思考，在我们看似平静的生活中，隐藏着怎样的可能性。 这些关于人性的探索，远比任何数据分析都更能触及我们作为“人”的本质。它们让我们看到，在情感的起伏跌宕中，我们是如何体验喜怒哀乐，又是如何面对内心的冲突与成长。 社会的镜像：时代的缩影与人生的百态 文学作品，尤其是现实主义题材的作品，往往是社会的一面镜子，映照出特定时代的生活图景、社会结构以及人们的生存状态。它们如同一个个精心构建的微观世界，让我们得以观察和理解更广阔的社会现实。 想象一下，那些描绘底层人民生活状态的小说。你可以看到，在贫困与压迫下，人们是如何为了生计而奔波，他们的梦想与绝望，他们的互助与冷漠。作品中的人物，可能是在工厂里辛勤劳作的工人，是背井离乡的农民，或是城市角落里默默无闻的普通人。通过他们的视角，你可以感受到社会不公的残酷，以及在艰辛生活中闪耀的人性光辉。你或许会为他们的遭遇而叹息，但同时，你也会被他们身上所展现出的坚韧和对美好生活的渴望所打动。 又或者，那些聚焦于特定职业群体的作品，例如医生、教师、律师，亦或是艺术家。这些书籍会让我们了解他们工作的艰辛与挑战，他们所面临的职业伦理困境，以及他们在这个社会中的位置与价值。你可能因此对某个职业有了更深刻的理解，也可能因此重新审视我们与这些职业群体的关系。 更宏大的视角，则体现在那些描绘社会变革、阶级冲突的作品中。它们展现了新旧观念的碰撞，不同社会群体之间的矛盾与斗争，以及在变革时期人们所经历的迷茫与抉择。你或许会从中看到，一个旧时代的落幕，与一个新时代的开启，以及在这个过程中，个体命运的起伏。 这些社会镜像，并非简单的记录，而是通过生动的故事、鲜活的人物，将复杂的社会现象具象化，让我们能够更容易地理解和共情。它们提醒我们，我们所处的社会并非孤立存在，而是与无数个体的命运紧密相连。 想象的翅膀：穿越时空的奇遇与哲思 当然，文学的边界远不止于现实。当想象力的翅膀展开，我们便能抵达那些超越时空的奇幻国度，或是对未来进行大胆的构想。 那些科幻小说，常常以引人入胜的情节，探讨科学技术的发展对人类社会带来的影响，以及人类在宇宙中的位置。它们可能描绘未来世界的奇观，也可能警示我们潜在的危机。在这些故事中，我们可以看到人类对未知宇宙的探索，对智能生命的想象，以及对科技伦理的思考。你或许会为那些超乎想象的科技而惊叹，也或许会对书中描绘的未来社会产生深深的忧虑。 奇幻小说则带领我们进入一个充满魔法、神话与古老传说的世界。在这里，善恶的斗争，英雄的冒险，以及对命运的抗争，以更加具象和宏大的方式呈现。这些故事，满足了我们对美好与传奇的向往，也常常蕴含着深刻的人生哲理。 更重要的是，这些超越现实的文学作品，常常能以一种更具启发性的方式，促使我们思考生命、存在以及我们自身。它们让我们跳出日常的思维框架，去审视那些我们习以为常的事物，并从全新的角度去理解世界。 结语：阅读的旅程，心灵的拓宽 总而言之，当我们将目光从“分布”、“云端”、“大数据”这些现代技术领域移开，投入到更广阔的文学世界时，我们所获得的，是一种不同维度、但同样深刻的智慧与启迪。这片文学星河，以其丰富的主题、多样的风格、以及对人类情感和命运的深刻洞察，为我们提供了一个认识世界、认识他人、更认识自己的绝佳途径。 每一本书，都是一次心灵的旅行；每一次阅读，都是一次思想的拓宽。在这里，没有算法的优化，没有计算的效率，但有着对人性最真实的描绘，对社会最深刻的洞察，以及对生命最永恒的追问。这些经典的作品，以其穿越时空的魅力，持续地滋养着我们的灵魂，丰富着我们的内心世界，并让我们在这个复杂的世界中，找到属于自己的位置与意义。

评分☆☆☆☆☆

这本书绝对是我近期读到的一本让人眼前一亮的力作。它并非那种枯燥乏味的教科书，而是以一种非常引人入胜的方式，将那些原本可能令人望而生畏的技术概念，如同一串串精美的珠子，串联起来，呈现在读者面前。我尤其欣赏作者在阐述分布式计算的复杂性时，所采用的类比和案例。它不像我之前读过的某些技术书籍那样，上来就抛出一堆抽象的算法和模型，而是循序渐进，从最基础的原理讲起，逐步深入到那些更高级的应用场景。书中关于数据一致性、容错机制的讲解，清晰得仿佛在我脑海中勾勒出了一幅幅生动的画面，让我这个初学者也能迅速抓住核心要点。而且，它并没有停留在理论层面，而是深入到实际应用，通过大量的实际案例，展示了这些技术是如何改变我们现在生活的方方面面，比如那些你我每天都在使用的社交媒体、在线购物平台，甚至是那些看似简单的天气预报，背后都可能蕴藏着复杂的分布式计算的身影。作者的文字功底也十分了得，语言流畅，逻辑严谨，即使是面对那些高度专业化的术语，也能被解释得通俗易懂，读起来毫无压力。

评分☆☆☆☆☆

我之前对分布式系统一直有一种“只闻其名，不见其形”的感觉，直到读了这本书。它就像一位技艺精湛的建筑师，为我构建了一个清晰而坚固的分布式计算的蓝图。作者在解释 CAP 定理、一致性模型等核心概念时，运用了非常形象的比喻，比如在一个多人协作编辑文档的场景中，如何保证所有人的修改都能被正确地同步，这种贴近生活的例子，让原本晦涩的概念变得触手可及。而且，书中并没有止步于理论，而是花了很大篇幅介绍了各种主流的分布式计算框架，如 Hadoop、Spark 等，并对它们的架构、优缺点进行了深入的剖析。我尤其喜欢书中关于分布式事务处理的章节，它详细讲解了两种支付系统如何在保证高并发和数据一致性的前提下，成功完成海量交易，这让我对分布式系统在金融领域的应用有了更深的理解。这本书的价值在于，它不仅教会了“是什么”，更教会了“为什么”和“怎么做”，让我对构建和管理大规模分布式系统有了更系统、更深入的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书在探讨云计算与大数据结合的潜力时，真的是打开了我的新视野。作者以一种充满前瞻性的眼光，描绘了这两个技术巨头如何相互赋能，共同塑造未来。书中关于“云原生”应用的阐述，让我看到了应用程序设计的全新范式，如何利用容器化、微服务以及自动化运维，来构建能够弹性伸缩、高度可用的服务。我特别欣赏书中关于大数据分析平台在云上部署的案例分析，它展示了如何利用云的强大计算和存储能力，来构建一个高效、低成本的数据处理和分析环境，无论是实时数据流的处理，还是离线批量的分析，云都提供了前所未有的便利。而且，书中对人工智能和机器学习在云大数据平台上的应用进行了深入的探讨，让我看到了如何利用海量数据和强大的计算资源，来训练出更智能、更精准的模型，从而在各个行业催生出创新的应用。这本书不仅仅是一本技术书籍，它更像是一张通往未来的导航图，指引着我们如何拥抱变革，抓住机遇。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书在探讨“云计算”这个主题时，提供了一个非常独特且富有洞察力的视角。它没有仅仅停留在“云是什么”的泛泛之谈，而是深入挖掘了云的“为什么”和“怎么做”。作者在分析云计算的演进历程时，梳理得头头是道，从早期的虚拟机到如今的容器化、微服务，每一步的演变都伴随着对效率、成本和灵活性的不断追求。让我印象深刻的是，书中对于不同云服务模式（IaaS, PaaS, SaaS）的对比分析，非常详尽，并且结合了实际的行业应用，帮助我理解了在不同的业务场景下，选择哪种模式是最具成本效益和效率的。更让我惊喜的是，它还触及到了云计算的安全与合规性问题，这通常是许多技术书籍容易忽略但又至关重要的一环。作者以一种审慎的态度，探讨了数据隐私、访问控制以及潜在的安全风险，并给出了一些切实可行的建议。读完这部分，我对如何在云环境中构建安全可靠的应用有了更清晰的认识。它不仅是技术指南，更像是一位经验丰富的顾问，为读者指点迷津。

评分☆☆☆☆☆

关于“大数据”的部分，这本书无疑提供了一个非常全面的概览。作者以一种旁观者清的视角，剖析了大数据时代的核心挑战和机遇。他并没有仅仅罗列那些让人眼花缭乱的数据分析工具和算法，而是首先回归到大数据的本质——数据的来源、增长速度以及其蕴含的巨大价值。我特别欣赏的是，书中对数据处理流程的讲解，从数据采集、清洗、存储到分析和可视化，每个环节都被细致地描绘出来，并且给出了许多实际操作的建议。作者在讲述如何从海量数据中提取有价值信息时，引用了大量生动的案例，比如如何利用用户行为数据来优化产品推荐，如何通过分析交通数据来缓解城市拥堵，这些都让我深刻体会到大数据在解决现实世界问题上的强大力量。而且，书中还探讨了大数据伦理和隐私保护的议题，这在我看来是极其重要的，因为大数据的发展并非没有代价，如何平衡数据利用与个人隐私，是我们需要共同思考的问题。这本书让我认识到，大数据不仅仅是技术，更是一种思维方式和解决问题的能力。

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内容不错，学习比较好。

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还行吧~

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好书

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