分布式計算、雲計算與大數據 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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林偉偉，劉波 著

圖書標籤:

• 分布式計算
• 雲計算
• 大數據
• 數據分析
• 並行計算
• 存儲係統
• 網絡計算
• 集群技術
• 數據挖掘
• Hadoop

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111517771

版次：1

商品編碼：11794416

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 高等學校計算機專業規劃教材

開本：16開

齣版時間：2015-10-01

用紙：膠版紙

頁數：467

內容簡介

　　本書將傳統的分布式計算與新興的雲計算、大數據等技術綜閤起來，以應用需求為背景講解技術原理和應用方法，主要內容包括：傳統分布式計算的基本原理和核心技術，雲計算的原理、架構、實現技術及安全問題，大數據的分析模型、存儲平颱、編程技術及電商大數據分析技術等。本書適閤作為高等學校計算機專業高年級本科生和研究生教材，也適閤作為相關技術人員的參考讀物。

目錄

前言
第1章 分布式計算概述 1
1.1 分布式計算的概念 1
1.1.1 定義 1
1.1.2 分布式計算的優缺點 1
1.1.3 分布式計算的相關計算形式 2
1.2 分布式係統概述 4
1.2.1 分布式係統的定義 4
1.2.2 經典的分布式係統與項目 4
1.2.3 分布式係統的特徵 6
1.3 分布式計算的基礎技術 9
1.3.1 進程間通信 9
1.3.2 IPC程序接口原型 10
1.3.3 事件同步 11
1.3.4 死鎖和超時 14
1.3.5 事件狀態圖 15
1.3.6 進程間通信範型的演變 16
習題 17
參考文獻 18
第2章 分布式計算範型 19
2.1 消息傳遞範型 19
2.2 客戶/服務器範型 20
2.3 P2P範型 20
2.4 消息係統範型 21
2.5 遠程過程調用範型 22
2.6 分布式對象範型 24
2.6.1 遠程方法調用 24
2.6.2 對象請求代理 24
2.7 網絡服務範型 25
2.8 移動代理範型 26
2.9 雲服務範型 26
習題 27
參考文獻 27
第3章 Socket編程與客戶/服務器應用開發 28
3.1 Socket概述與分類 28
3.2 數據包Socket API 29
3.2.1 無連接數據包Socket API 29
3.2.2 麵嚮連接數據包Socket API 35
3.3 流式Socket API 37
3.4 客戶/服務器範型概述與應用開發方法 43
3.4.1 客戶/服務器範型概念 43
3.4.2 客戶/服務器範型的關鍵問題 44
3.5 基於三層軟件的客戶/服務器應用開發方法 45
3.5.1 軟件體係結構 45
3.5.2 采用無連接數據包Socket的Daytime客戶/服務器應用 45
3.5.3 采用流式Socket的Daytime客戶/服務器應用 50
3.6 無連接與麵嚮連接服務器程序的開發 54
3.6.1 無連接Echo客戶/服務器 54
3.6.2 麵嚮連接Echo客戶/服務器 56
3.7 迭代與並發服務器程序的開發 59
3.8 有狀態與無狀態服務器程序的開發 62
習題 65
參考文獻 69
第4章 RMI範型與應用 70
4.1 分布式對象範型 70
4.1.1 分布式對象範型的概念 70
4.1.2 分布式對象範型的體係結構 71
4.1.3 分布式對象係統 71
4.2 RMI 72
4.2.1 遠程過程調用 72
4.2.2 RMI概述 72
4.2.3 Java RMI體係結構 73
4.2.4 stub和skeleton 74
4.2.5 對象注冊 74
4.3 RMI基本應用開發 75
4.3.1 遠程接口 75
4.3.2 服務器端軟件 75
4.3.3 客戶端軟件 78
4.3.4 RMI應用代碼示例 78
4.3.5 RMI應用構建步驟 81
4.3.6 RMI和Socket API的比較 83
4.4 RMI高級應用 83
4.4.1 客戶迴調 83
4.4.2 stub下載 90
4.4.3 RMI安全管理器 92
習題 95
參考文獻 96
第5章 Web原理與應用開發 97
5.1 HTTP協議 97
5.1.1 WWW 97
5.1.2 TCP/IP 97
5.1.3 HTTP協議原理 98
5.2 Web開發技術 101
5.2.1 HTML 101
5.2.2 JavaScript 104
5.2.3 CSS 107
5.2.4 XML 109
5.2.5 動態網頁技術 110
5.3 CGI 113
5.3.1 CGI原理 113
5.3.2 Web錶單 116
5.4 Web會話 117
5.4.1 Cookie機製 118
5.4.2 Session機製 124
5.5 Applet 128
5.6 Servlet 132
5.7 SSH框架與應用開發 136
5.7.1 SSH 136
5.7.2 Struts 137
5.7.3 Spring 142
5.7.4 Hibernate 143
5.7.5 基於SSH的應用開發
案例 146
習題 156
參考文獻 160
第6章 P2P原理與實踐 161
6.1 P2P概述 161
6.1.1 P2P的概念 161
6.1.2 P2P的發展曆程 162
6.1.3 P2P的技術特點 163
6.1.4 P2P的實踐應用 164
6.2 P2P網絡的分類 164
6.3 P2P的典型應用係統 168
6.4 P2P編程實踐 170
6.5 P2P的研究現狀與未來發展 176
6.5.1 P2P的研究現狀 176
6.5.2 P2P的未來發展 177
習題 178
參考文獻 179
第7章 Web Services 180
7.1 Web Services概述 180
7.1.1 Web Services的背景和概念 180
7.1.2 Web Services的特點 180
7.1.3 Web Services的應用場閤 181
7.1.4 Web Services技術架構 182
7.1.5 Web Services工作原理 184
7.1.6 Web Services的開發 184
7.2 XML 186
7.2.1 XML概述 186
7.2.2 XML文檔和語法 187
7.2.3 XML命名空間 192
7.2.4 XML模式 194
7.3 基於SOAP的Web Services 200
7.3.1 SOAP概述 201
7.3.2 SOAP消息結構 201
7.3.3 SOAP消息交換模型 205
7.3.4 SOAP應用模式 206
7.3.5 WSDL 208
7.3.6 UDDI 213
7.3.7 開發基於SOAP的Web Services 216
習題 224
參考文獻 224
第8章 雲計算原理與技術 226
8.1 雲計算概述 226
8.1.1 雲計算的起源 226
8.1.2 雲計算的定義 227
8.1.3 雲計算的分類 228
8.1.4 雲計算與其他計算形式 231
8.2 雲計算關鍵技術 232
8.2.1 體係結構 232
8.2.2 數據存儲 233
8.2.3 計算模型 235
8.2.4 資源調度 237
8.2.5 虛擬化 237
8.3 Google雲計算原理 238
8.3.1 GFS 238
8.3.2 MapReduce 238
8.3.3 BigTable 239
8.3.4 Dremel 242
8.4 Amazon雲服務 244
8.4.1 Amazon雲平颱存儲架構 244
8.4.2 其他組件 246
8.5 雲計算研究與發展方嚮 250
8.5.1 雲資源調度與任務調度 250
8.5.2 雲計算能耗管理 253
8.5.3 基於雲計算的應用 256
8.5.4 雲計算安全 257
習題 259
參考文獻 259
第9章 雲計算模擬編程實踐 263
9.1 CloudSim體係結構和API 263
9.1.1 CloudSim體係結構 263
9.1.2 CloudSim3.0 API 268
9.2 CloudSim環境搭建及程序運行 272
9.2.1 環境配置 272
9.2.2 運行樣例程序 272
9.3 CloudSim擴展編程 275
9.3.1 調度策略的擴展 275
9.3.2 仿真核心代碼 277
9.3.3 平颱重編譯 281
9.4 CloudSim編程實踐 282
9.4.1 CloudSim任務調度編程 282
9.4.2 CloudSim網絡編程 287
9.4.3 CloudSim能耗編程 290
習題 301
參考文獻 302
第10章 雲存儲技術 303
10.1 存儲概述 303
10.1.1 存儲組網形態 303
10.1.2 RAID 307
10.1.3 磁盤熱備 312
10.1.4 快照 313
10.1.5 數據分級存儲的概念 314
10.2 雲存儲的概念與技術原理 314
10.2.1 分布式存儲 315
10.2.2 存儲虛擬化 321
10.3 雲存儲産品與係統 323
10.3.1 公有雲的雲存儲産品 323
10.3.2 私有雲的雲存儲産品 325
10.4 對象存儲技術 327
10.4.1 對象存儲架構 328
10.4.2 傳統塊存儲與對象存儲 328
10.4.3 對象 328
10.4.4 對象存儲係統的組成 330
10.5 存儲技術的發展趨勢 331
習題 334
參考文獻 334
第11章 大數據技術與實踐 335
11.1 大數據概述 335
11.1.1 大數據産生的背景 335
11.1.2 大數據的定義 335
11.1.3 大數據的4V特徵 336
11.2 大數據存儲平颱 336
11.2.1 HDFS 336
11.2.2 HBase 343
11.2.3 Cassandra 353
11.2.4 Redis 360
11.2.5 MongoDB 366
11.3 大數據計算模式 373
11.3.1 PRAM 373
11.3.2 BSP 374
11.3.3 LogP 376
11.3.4 MapReduce 377
11.3.5 Spark 382
11.4 大數據分析處理平颱 388
11.4.1 Impala平颱 388
11.4.2 HadoopDB平颱 390
11.5 大數據存儲編程實踐 392
11.5.1 HDFS讀寫程序範例 392
11.5.2 HBase讀寫程序範例 393
11.6 大數據並行計算編程實踐 395
11.6.1 基於MapReduce的程序實例（HDFS） 395
11.6.2 基於MapReduce的程序實例（HBase） 404
11.6.3 基於Spark的程序實例 407
11.6.4 基於Impala的程序實例 410
11.7 大數據研究與發展方嚮 413
11.7.1 數據的不確定性與數據質量 413
11.7.2 跨領域的數據處理方法的可移植性 413
11.7.3 數據處理的時效性保證——內存計算 413
11.7.4 流式數據的實時處理 415
11.7.5 大數據應用 416
11.7.6 大數據發展趨勢 417
習題 418
參考文獻 419
第12章 電商大數據分析技術 421
12.1 電商大數據分析需求與方法概述 421
12.1.1 電商大數據的分析與數據推薦需求 421
12.1.2 電商大數據的數據結構和數據推薦評價指標 422
12.1.3 推薦算法和技術簡介 423
12.2 基於規則統計模型的大數據分析方法與實現 424
12.2.1 程序運行說明 424
12.2.2 數據整理 424
12.2.3 構建離綫評估模型 427
12.2.4 多個模型結果的並集與交集 429
12.2.5 購買即推薦模型 433
12.2.6 前三個月購買，後一個月隻有點擊 435
12.2.7 最近k天對該品牌有操作，即將此品牌推薦 436
12.2.8 對某商品連續操作n次以上便推薦 438
12.2.9 基於時間權重的模型 439
12.3 基於協同過濾推薦模型的大數據分析方法與實現 442
12.3.1 協同過濾基本原理 442
12.3.2 協同過濾方法的選擇 444
12.3.3 用Maven構建Mahout協同過濾項目 445
12.3.4 Mahout單機基於用戶協同過濾 450
12.3.5 Mahout單機基於物品相似協同過濾 451
12.3.6 基於Hadoop的Mahout分布式開發 453
12.4 基於邏輯迴歸模型的大數據分析方法與實現 459
12.4.1 邏輯迴歸的基本原理 459
12.4.2 邏輯迴歸的簡單實現 460
習題 467
參考文獻 467

前言/序言

　　背景分布式計算從20世紀六七十年代發展到現在，一直是計算機科學技術的理論與應用的熱點問題，特彆是最近幾年，隨著互聯網、移動互聯網、社交網絡應用的發展，急需分布式計算的新技術——雲計算、大數據，以滿足和實現新時代計算機的應用需求。雲計算、大數據等新技術本質上是分布式計算的發展和延伸，現有的書籍一般很少把經典的分布式計算與新興的雲計算、大數據等技術綜閤起來，並以應用需求為背景來剖析這些技術的原理和應用方法，本書正是為瞭適應這一新的發展趨勢和需求而編寫的，希望對雲計算、大數據等新技術的研究與應用起到一定的作用。　　內容規劃本書包含傳統分布式計算、雲計算和大數據三方麵的內容，具體內容包括：傳統分布式計算的基本原理、核心技術、相關開發技術與方法（Socket、RMI、P2P、Web Services）；雲計算概述與原理、雲計算架構與實現技術（Google、Amazon的雲計算技術）、雲計算研究現狀與發展方嚮、雲計算模擬編程實踐、雲存儲技術、雲計算安全問題與技術；大數據的分析計算模型（PRAM、BSP、LogP、MapReduce、Spark內存計算等）、大數據存儲平颱（Hadoop[HDFS/HBase]、Cassandra、Redis、MongoDB等）、大數據分析處理技術（Impala、Hadoopdb、Spark等）、大數據編程技術及研究現狀、電商大數據分析技術等。全書共12章，各章之間的層次關係如下：　　教學資源與使用方法本書提供配套的PPT課件和課後習題參考答案，使用本書進行教學的教師可以從華章網站（www.hzbook.com）下載或發送電子郵件至linww@scut.edu.cn或lin_w_w@qq.com嚮編者索取。　　本書可以作為計算機及相關專業高年級本科生和研究生的教材，建議在學習過操作係統、計算機網絡、麵嚮對象編程語言之後學習本課程。本書內容可根據不同的教學目的和對象進行選擇，例如，對於本科類的分布式計算相關課程，可以選擇分布式計算相關章節（第1～7章）重點講解；對於本科類的雲計算相關課程，可以選擇分布式計算和雲計算相關章節（第1～10章）重點講解；對於本科類的大數據相關課程，可以選擇分布式計算和大數據相關章節（第1～7和11、12章）重點講解；對於研究生的課程，可以選擇雲計算和大數據相關章節重點講解。根據本書的定位，建議每章講授的最低學時分配如下：　　章號 建議重點講授章節 建議學時第1章 1.1，1.2，1.3.1，1.3.2，1.3.3 2第2章 所有內容 2第3章 3.2，3.5，3.6，3.7 4第4章 4.2，4.3，4.4 4第5章 5.1.3，5.3，5.4，5.7.5 6第6章 6.2，6.4 2第7章 7.1.4，7.1.5，7.2.2，7.3 3第8章 8.1，8.2，8.3，8.4 3第9章 9.1，9.3，9.4 4第10章 10.2，10.4 4第11章 11.2，11.3.4，11.3.5，11.4，11.5，11.6 8第12章 12.2，12.3，12.4 8此外，本書的教學應該有相應的實驗課程，建議實驗課程學時數不少於理論課程學時數的三分之一。　　緻謝本書由林偉偉博士負責總體設計、組織編寫和內容把關，劉波教授負責全書審校和整體潤色。在本書的編寫過程中，項目組多位研究生投入大量精力進行程序設計與資料收集、整理工作，他們是張子龍、郭超、徐思堯、李雷、伍鞦平、硃朝悅、鍾坯平、吳文泰、楊超、溫昂展等。　　衷心感謝華南理工大學齊德昱教授、韓國強教授和華南師範大學湯庸教授對本書編寫工作的指導和鼓勵。感謝機械工業齣版社對本書齣版的大力支持。　　由於編者知識水平所限，書中不妥和疏漏之處在所難免，懇請大傢批評指正。　　林偉偉2015年5月30日於廣州

編織思想的絲綫：一窺經典文學的廣闊星河 在人類文明的長河中，書籍是承載思想、傳遞智慧的永恒載體。它們如同夜空中閃爍的星辰，指引著我們探索未知，理解世界，也觸碰內心最深處的悸動。然而，這片浩瀚的星河中，並非所有光芒都來自同一個領域。當我們暫彆那些關於計算、雲端與數據的宏大敘事，將目光投嚮更古老、更深邃的領域時，會發現另一片同樣令人著迷的天地。 這裏，我們並非要討論如何構建高效的係統，如何處理海量的信息，亦或是如何優化資源配置。相反，我們即將踏入的是一個關於人性、命運、愛恨情仇，以及對生命意義的永恒追問的領域。這片廣闊的文學星河，以其獨特的方式，編織著人類情感的絲綫，展現著社會變遷的畫捲，並邀請我們一同參與那些穿越時空的對話。 曆史的迴響：時代洪流中的個體剪影 當我們翻開那些經典的曆史小說，或是那些以史實為藍本的敘事作品，我們仿佛看到瞭時間的洪流滾滾嚮前，而個體則在這洪流中，或隨波逐流，或奮力掙紮。這些作品並非冷冰冰的史料堆砌，它們更像是精心雕琢的窗口，讓我們得以窺見那些已經遠去的時代的麵貌。 例如，當你沉浸在某位作傢筆下塑造的古代帝王與宮廷鬥爭之中，你會感受到權力的腐蝕，人性的陰暗，以及在華麗外錶下湧動的暗流。那些精心策劃的陰謀，那些欲語還休的箴言，都如同曆史舞颱上的真實劇目，讓我們驚嘆於人類的智慧與野心，也慨嘆於命運的無常。你或許會看到一位默默無聞的宮女，如何在復雜的政治漩渦中求生存，或者一位雄心勃勃的將軍，如何在沙場上譜寫自己的傳奇，又如何在勝利的巔峰隕落。這些故事，不僅僅是曆史事件的重現，更是對那個時代人們生存狀態、思維方式以及價值觀的生動刻畫。 再者，那些聚焦於民族衝突、社會變革的作品，則會帶我們穿越到更為動蕩的年代。在戰火紛飛的年代，生命的脆弱與堅韌被放大到極緻。你可以體會到傢國破碎的痛苦，對自由的渴望，以及在絕望中孕育齣的希望。那些關於革命者的英勇事跡，關於平民百姓的苦難與抗爭，都在字裏行間流淌著鮮活的生命力。你或許會跟隨一位流亡的貴族，體會他失去故土的悲涼；你或許會目睹一個新興階層的崛起，感受他們打破舊秩序的決心。這些故事，讓我們理解曆史發展的復雜性，以及那些構成曆史進程的每一個微小而真實的個體。 這些作品，如同曆史的迴響，提醒著我們，無論時代如何變遷，人類的情感與追求，在本質上並無太大差異。它們讓我們反思，在宏大的曆史敘事背後，有多少個體命運的悲歡離閤被默默書寫。 人性的光譜：善惡、愛恨、存在的追問 文學最深刻的魅力之一，在於它能夠深入人性的復雜肌理，展現齣人類情感光譜的寬廣與深邃。在這裏，我們並非探討算法的優化，亦或是模型的精確度，而是去理解，是什麼驅動著一個人做齣選擇，又是什麼讓他們在愛與恨、善與惡之間搖擺。 舉例來說，那些描繪愛情的書籍，往往觸及我們內心最柔軟的部分。從純潔無瑕的初戀，到刻骨銘心的生死相隨，再到被現實消磨的黯淡，愛情以各種形態展現在我們麵前。你可以感受到戀人之間的甜蜜與激情，也可以體會到分離的痛苦與思念的煎熬。一些作品甚至會探討禁忌之戀，或是那些在巨大社會壓力下艱難維係的感情，展現齣愛情的堅韌與脆弱。你會看到，即便是在最嚴峻的考驗麵前，愛也能夠給予人們力量，但同時，它也可能成為毀滅的導火索。 而關於仇恨與復仇的故事，則將我們帶入人性的陰暗麵。為何一個人會如此深陷仇恨的泥沼？復仇的火焰又會帶來怎樣的毀滅？這些作品往往會層層剝開人物內心的創傷，展現齣仇恨如何扭麯靈魂，又如何在一個又一個生命中留下難以磨滅的印記。你或許會為某個角色遭遇的不公而憤怒，但當你深入瞭解其內心的掙紮時，你也會開始反思，復仇的真正代價究竟是什麼。 更進一步，許多經典作品都在探問“人之所以為人”的意義。它們通過描繪個體在極端環境下的掙紮，或是他們在麵對道德睏境時的選擇，來揭示人性的光輝與卑劣。比如，那些關於生存與道德界限的描寫，讓你看到，在生死存亡的關鍵時刻，有些人會展現齣驚人的善良與犧牲精神，而有些人則會為瞭自保而變得冷酷無情。這些故事，並非為瞭評判，而是為瞭呈現，並且邀請我們一同思考，在我們看似平靜的生活中，隱藏著怎樣的可能性。 這些關於人性的探索，遠比任何數據分析都更能觸及我們作為“人”的本質。它們讓我們看到，在情感的起伏跌宕中，我們是如何體驗喜怒哀樂，又是如何麵對內心的衝突與成長。 社會的鏡像：時代的縮影與人生的百態 文學作品，尤其是現實主義題材的作品，往往是社會的一麵鏡子，映照齣特定時代的生活圖景、社會結構以及人們的生存狀態。它們如同一個個精心構建的微觀世界，讓我們得以觀察和理解更廣闊的社會現實。 想象一下，那些描繪底層人民生活狀態的小說。你可以看到，在貧睏與壓迫下，人們是如何為瞭生計而奔波，他們的夢想與絕望，他們的互助與冷漠。作品中的人物，可能是在工廠裏辛勤勞作的工人，是背井離鄉的農民，或是城市角落裏默默無聞的普通人。通過他們的視角，你可以感受到社會不公的殘酷，以及在艱辛生活中閃耀的人性光輝。你或許會為他們的遭遇而嘆息，但同時，你也會被他們身上所展現齣的堅韌和對美好生活的渴望所打動。 又或者，那些聚焦於特定職業群體的作品，例如醫生、教師、律師，亦或是藝術傢。這些書籍會讓我們瞭解他們工作的艱辛與挑戰，他們所麵臨的職業倫理睏境，以及他們在這個社會中的位置與價值。你可能因此對某個職業有瞭更深刻的理解，也可能因此重新審視我們與這些職業群體的關係。 更宏大的視角，則體現在那些描繪社會變革、階級衝突的作品中。它們展現瞭新舊觀念的碰撞，不同社會群體之間的矛盾與鬥爭，以及在變革時期人們所經曆的迷茫與抉擇。你或許會從中看到，一個舊時代的落幕，與一個新時代的開啓，以及在這個過程中，個體命運的起伏。 這些社會鏡像，並非簡單的記錄，而是通過生動的故事、鮮活的人物，將復雜的社會現象具象化，讓我們能夠更容易地理解和共情。它們提醒我們，我們所處的社會並非孤立存在，而是與無數個體的命運緊密相連。 想象的翅膀：穿越時空的奇遇與哲思 當然，文學的邊界遠不止於現實。當想象力的翅膀展開，我們便能抵達那些超越時空的奇幻國度，或是對未來進行大膽的構想。 那些科幻小說，常常以引人入勝的情節，探討科學技術的發展對人類社會帶來的影響，以及人類在宇宙中的位置。它們可能描繪未來世界的奇觀，也可能警示我們潛在的危機。在這些故事中，我們可以看到人類對未知宇宙的探索，對智能生命的想象，以及對科技倫理的思考。你或許會為那些超乎想象的科技而驚嘆，也或許會對書中描繪的未來社會産生深深的憂慮。 奇幻小說則帶領我們進入一個充滿魔法、神話與古老傳說的世界。在這裏，善惡的鬥爭，英雄的冒險，以及對命運的抗爭，以更加具象和宏大的方式呈現。這些故事，滿足瞭我們對美好與傳奇的嚮往，也常常蘊含著深刻的人生哲理。 更重要的是，這些超越現實的文學作品，常常能以一種更具啓發性的方式，促使我們思考生命、存在以及我們自身。它們讓我們跳齣日常的思維框架，去審視那些我們習以為常的事物，並從全新的角度去理解世界。 結語：閱讀的旅程，心靈的拓寬 總而言之，當我們將目光從“分布”、“雲端”、“大數據”這些現代技術領域移開，投入到更廣闊的文學世界時，我們所獲得的，是一種不同維度、但同樣深刻的智慧與啓迪。這片文學星河，以其豐富的主題、多樣的風格、以及對人類情感和命運的深刻洞察，為我們提供瞭一個認識世界、認識他人、更認識自己的絕佳途徑。 每一本書，都是一次心靈的旅行；每一次閱讀，都是一次思想的拓寬。在這裏，沒有算法的優化，沒有計算的效率，但有著對人性最真實的描繪，對社會最深刻的洞察，以及對生命最永恒的追問。這些經典的作品，以其穿越時空的魅力，持續地滋養著我們的靈魂，豐富著我們的內心世界，並讓我們在這個復雜的世界中，找到屬於自己的位置與意義。

評分☆☆☆☆☆

這本書在探討雲計算與大數據結閤的潛力時，真的是打開瞭我的新視野。作者以一種充滿前瞻性的眼光，描繪瞭這兩個技術巨頭如何相互賦能，共同塑造未來。書中關於“雲原生”應用的闡述，讓我看到瞭應用程序設計的全新範式，如何利用容器化、微服務以及自動化運維，來構建能夠彈性伸縮、高度可用的服務。我特彆欣賞書中關於大數據分析平颱在雲上部署的案例分析，它展示瞭如何利用雲的強大計算和存儲能力，來構建一個高效、低成本的數據處理和分析環境，無論是實時數據流的處理，還是離綫批量的分析，雲都提供瞭前所未有的便利。而且，書中對人工智能和機器學習在雲大數據平颱上的應用進行瞭深入的探討，讓我看到瞭如何利用海量數據和強大的計算資源，來訓練齣更智能、更精準的模型，從而在各個行業催生齣創新的應用。這本書不僅僅是一本技術書籍，它更像是一張通往未來的導航圖，指引著我們如何擁抱變革，抓住機遇。

評分☆☆☆☆☆

我之前對分布式係統一直有一種“隻聞其名，不見其形”的感覺，直到讀瞭這本書。它就像一位技藝精湛的建築師，為我構建瞭一個清晰而堅固的分布式計算的藍圖。作者在解釋 CAP 定理、一緻性模型等核心概念時，運用瞭非常形象的比喻，比如在一個多人協作編輯文檔的場景中，如何保證所有人的修改都能被正確地同步，這種貼近生活的例子，讓原本晦澀的概念變得觸手可及。而且，書中並沒有止步於理論，而是花瞭很大篇幅介紹瞭各種主流的分布式計算框架，如 Hadoop、Spark 等，並對它們的架構、優缺點進行瞭深入的剖析。我尤其喜歡書中關於分布式事務處理的章節，它詳細講解瞭兩種支付係統如何在保證高並發和數據一緻性的前提下，成功完成海量交易，這讓我對分布式係統在金融領域的應用有瞭更深的理解。這本書的價值在於，它不僅教會瞭“是什麼”，更教會瞭“為什麼”和“怎麼做”，讓我對構建和管理大規模分布式係統有瞭更係統、更深入的認識。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書在探討“雲計算”這個主題時，提供瞭一個非常獨特且富有洞察力的視角。它沒有僅僅停留在“雲是什麼”的泛泛之談，而是深入挖掘瞭雲的“為什麼”和“怎麼做”。作者在分析雲計算的演進曆程時，梳理得頭頭是道，從早期的虛擬機到如今的容器化、微服務，每一步的演變都伴隨著對效率、成本和靈活性的不斷追求。讓我印象深刻的是，書中對於不同雲服務模式（IaaS, PaaS, SaaS）的對比分析，非常詳盡，並且結閤瞭實際的行業應用，幫助我理解瞭在不同的業務場景下，選擇哪種模式是最具成本效益和效率的。更讓我驚喜的是，它還觸及到瞭雲計算的安全與閤規性問題，這通常是許多技術書籍容易忽略但又至關重要的一環。作者以一種審慎的態度，探討瞭數據隱私、訪問控製以及潛在的安全風險，並給齣瞭一些切實可行的建議。讀完這部分，我對如何在雲環境中構建安全可靠的應用有瞭更清晰的認識。它不僅是技術指南，更像是一位經驗豐富的顧問，為讀者指點迷津。

評分☆☆☆☆☆

關於“大數據”的部分，這本書無疑提供瞭一個非常全麵的概覽。作者以一種旁觀者清的視角，剖析瞭大數據時代的核心挑戰和機遇。他並沒有僅僅羅列那些讓人眼花繚亂的數據分析工具和算法，而是首先迴歸到大數據的本質——數據的來源、增長速度以及其蘊含的巨大價值。我特彆欣賞的是，書中對數據處理流程的講解，從數據采集、清洗、存儲到分析和可視化，每個環節都被細緻地描繪齣來，並且給齣瞭許多實際操作的建議。作者在講述如何從海量數據中提取有價值信息時，引用瞭大量生動的案例，比如如何利用用戶行為數據來優化産品推薦，如何通過分析交通數據來緩解城市擁堵，這些都讓我深刻體會到大數據在解決現實世界問題上的強大力量。而且，書中還探討瞭大數據倫理和隱私保護的議題，這在我看來是極其重要的，因為大數據的發展並非沒有代價，如何平衡數據利用與個人隱私，是我們需要共同思考的問題。這本書讓我認識到，大數據不僅僅是技術，更是一種思維方式和解決問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書絕對是我近期讀到的一本讓人眼前一亮的力作。它並非那種枯燥乏味的教科書，而是以一種非常引人入勝的方式，將那些原本可能令人望而生畏的技術概念，如同一串串精美的珠子，串聯起來，呈現在讀者麵前。我尤其欣賞作者在闡述分布式計算的復雜性時，所采用的類比和案例。它不像我之前讀過的某些技術書籍那樣，上來就拋齣一堆抽象的算法和模型，而是循序漸進，從最基礎的原理講起，逐步深入到那些更高級的應用場景。書中關於數據一緻性、容錯機製的講解，清晰得仿佛在我腦海中勾勒齣瞭一幅幅生動的畫麵，讓我這個初學者也能迅速抓住核心要點。而且，它並沒有停留在理論層麵，而是深入到實際應用，通過大量的實際案例，展示瞭這些技術是如何改變我們現在生活的方方麵麵，比如那些你我每天都在使用的社交媒體、在綫購物平颱，甚至是那些看似簡單的天氣預報，背後都可能蘊藏著復雜的分布式計算的身影。作者的文字功底也十分瞭得，語言流暢，邏輯嚴謹，即使是麵對那些高度專業化的術語，也能被解釋得通俗易懂，讀起來毫無壓力。

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好書

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內容不錯，學習比較好。

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還行吧~