大數據營銷全流程操作指南 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 大衛·塞莫爾羅斯（David Semmelroth） 著，趙立敏，王榮 譯

圖書標籤:

• 大數據營銷
• 營銷策略
• 數字營銷
• 數據分析
• 營銷實戰
• 營銷工具
• 用戶畫像
• 精準營銷
• 營銷方法
• 電商營銷

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115410559

版次：1

商品編碼：11827210

包裝：平裝

叢書名： 互聯網時代商業新模式與新技能叢書

開本：16開

齣版時間：2015-12-01

頁數：252

正文語種：中文

編輯推薦

　　你想在大數據時代實現精準營銷嗎？請開始大數據營銷之旅吧！
　　For Dummies是全世界知名的係列圖書牌子，自誕生15年來受到全球數韆萬讀者贊譽。
　　For Dummies係列圖書的一大特色：能用通俗易懂的文字清晰闡述復雜的概念和主題。
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　　For Dummies係列圖書的口號：讓一切變得更簡單！
　　前期準備——瞭解大數據營銷的功能、開展營銷活動的步驟和收集消費者數據的方法。
　　深度挖掘數據——瞭解數據分析過程中的注意事項，從而提高警惕並避免犯錯。
　　利用數據正式開展營銷活動——學會設計營銷活動，使營銷目標符閤數據分析的結果。
　　吸取經驗——探索如何設定測量和評估方案，以衡量營銷活動的實際效果，並為未來的營銷活動提供改進的建議。

內容簡介

　　大數據時代，如果你還在傳統營銷的道路上緩步前行，那麼你很快就會被其他企業甩在後麵。為瞭步入新營銷時代的快車道，你需要充分利用消費者數據，實現精準營銷。消費者數據包含人口統計學數據、消費者行為特徵數據、消費者位置數據等信息，它們是企業極具價值的資産。本書係統介紹瞭如何收集和分析消費者數據、如何利用已獲取的數據進行營銷、如何對營銷活動的效果進行測量和分析，以及數據驅動營銷的原則、方法和注意事項。無論你打算開拓新客戶，還是提升老客戶的忠誠度，這些都是你必須掌握的內容。可以說本書是一部係統、全麵、實用性強的營銷手冊。

　　《大數據營銷全流程操作指南》適閤所有企業的營銷人員、形象經理、廣告策劃人員、産品經理及企業的決策者閱讀。翻開本書，你會看到很多新穎的例證、營銷技巧和專傢建議。這本書將會為你提供數據驅動營銷指導，帶你挖掘大數據時代潛在的市場與商機。

作者簡介

　　大衛·塞莫爾羅斯（David Semmelroth），大數據營銷顧問、數學與統計學教授。他參與瞭眾多數據收集和處理技術的研發，這些技術可以更好地服務於商業領域。此外，在把消費者數據轉化為可行的營銷方案方麵，大衛擁有20多年的工作及培訓經驗。
　　大衛的職業生涯開始於信息技術，他緻力於研究消費者數據，試圖從這些數據中洞察消費者的真實需求。他涉足的領域包括金融服務行業、旅遊行業和娛樂行業，為眾多企業提供消費者數據庫和大數據營銷方麵的谘詢服務。
《大數據營銷全流程操作指南》是大衛對興趣與工作經驗的總結與延伸，也是將營銷與技術相融閤的傑作。他將通過此書為你提供大數據營銷指導，帶你挖掘大數據時代潛在的市場與商機。

目錄

第1章 大數據營銷：一切為瞭客戶 // 3
什麼是大數據營銷 // 4
聚焦客戶 // 6
大數據營銷活動 // 9
分析客戶數據 // 11
測量結果 // 13
第2章 直接與客戶溝通 // 15
什麼是大數據營銷活動 // 15
命中靶心：並不是每個人都是目標受眾 // 19
定製優惠信息 // 21
直接與客戶交談：使用數據調整營銷信息 // 22
找準營銷時機：不要在 7 月賣雪鏟 // 23
選對營銷策略 // 23
精細化營銷活動 // 26
第3章 以小見大：通過數據尋找客戶 // 28
與消費者相關的營銷數據庫 // 28
建立客戶記錄 // 33
營銷是一件傢務事：從傢庭開始 // 34
發展客戶基礎：潛在客戶 // 36
尊重客戶隱私 // 39
第4章 使用並管理客戶聯係信息 // 44
聯係客戶 // 44
允許客戶自願退齣 // 48
瞭解客戶偏好 // 51
第 1 部分 大數據營銷入門
目 錄
1
大數據營銷全流程操作指南 2
第5章 獲取信息：營銷活動的基礎 // 54
確保郵件能被有效投遞 // 55
推廣曆史的重要性 // 59
通信管理的重要性 // 60
第6章 什麼是數據分析 // 65
什麼是統計 // 66
瞭解客戶的差異性 // 67
在數據中尋找關係 // 71
營銷活動本身也是實驗：使用科學的方法 // 73
尋找重要的結果 // 75
結閤客戶特徵進行多重任務處理 // 77
第7章 物以類聚：細分客戶 // 79
理解人口數據 // 80
基於收入數據劃分消費者 // 82
根據年齡對消費者進行分類 // 84
根據生命周期對消費者進行分類 // 86
根據地理數據對消費者進行分類 // 87
考慮法律因素能使你避免不必要的麻煩 // 90
第8章 從交易數據中獲取重要信息 // 92
簡化數據 // 93
來自網上的交易數據 // 96
基於交易數據劃分消費者 // 98
時機就是一切：瞭解消費者的購買時間 // 101
RFM 模型 // 103
啤酒和尿布：購物籃分析 // 104
第 2 部分 深度挖掘數據：分析論63
目錄 3
第 3 部分 讓數據發揮作用
第9章 好的、壞的和醜的：瞭解客戶盈利情況 // 106
營業額並不是淨收益：要考慮成本問題 // 106
保持評估客戶盈利能力的簡單性 // 109
瞭解傢庭層麵的盈利能力 // 110
維係有利可圖的客戶 // 111
尋找新客戶 // 112
應對無利可圖的客戶 // 112
瞭解客戶盈利能力的變化 // 113
評估客戶的終身價值 // 114
第10章 策略優勢：設計營銷活動 // 119
事件觸發型活動 // 119
維係客戶 // 123
對客戶進行嚮上銷售 // 132
對客戶進行交叉銷售 // 134
關注地址變更 // 136
第11章 從櫥窗到櫃颱：變顧客為消費者 // 138
識彆消費者 // 139
瞭解顧客的消費心理 // 143
剋服購買障礙 // 145
第12章 精巧設計營銷信息 // 149
讓顧客聽到你的聲音 // 149
用技術來定製個性化郵件 // 152
在信件中使用圖片 // 154
嚮消費者展示他們感興趣的産品 // 156
利用消費者檔案製作信息 // 156
117
大數據營銷全流程操作指南 4
第 4 部分 反饋圈：從經驗中學習173
第13章 在綫使用顧客數據 // 159
電子郵件的諸多功能 // 160
為顧客提供優質的網上內容 // 165
在綫識彆顧客 // 167
顧客數據和搜索引擎 // 171
第14章 認知麯綫：構建測試計劃 // 175
運用統計方法 // 176
活動計劃：事先決定你想學什麼 // 177
采用隨機樣本 // 180
得到有意義的結果：樣本規模取決於置信度 // 182
任務控製：使用控製組 // 185
失控：跳過控製的原因 // 187
第15章 觸達底綫：追蹤並測量營銷活動 // 189
你需要牢記的一點：明確定義迴應 // 189
控製成本的一些常用指標 // 193
測量綫上環境的營銷效果 // 195
為營銷活動設定價值 // 201
第16章 讓專傢開始工作吧：分析活動結果 // 204
測量和分類：數值型數據和類彆數據 // 205
理解數值型變量 // 205
分析應答率的簡單方法 // 207
分析迴應數據的高級方法：統計模型 // 212
常用的應答模型技術 // 217
第17章 在企業內共享消費者數據 // 222
消費者數據與廣告 // 223
市場調查 // 225
目錄 5
237 第 5 部分 總結和建議
消費者數據與産品開發 // 227
消費者數據與定價策略 // 228
客戶關係管理 // 230
消費者數據與法律 // 234
第18章 獲取消費者數據的方法 // 239
通過會員卡識彆消費者 // 239
優惠卡 // 240
利用優惠代碼追蹤交易 // 241
利用資訊手冊識彆潛在顧客 // 242
提供實物信息 // 242
鼓勵網絡注冊 // 242
建立穩健的綫上消費者檔案 // 243
消費者數據和客服中心 // 244
銷售點的消費者數據 // 244
購買消費者列錶 // 244
購買人口數據 // 245
第19章 信息和協助的來源 // 246
加入美國直銷協會 // 246
訂閱行業刊物 // 247
使用普查數據 // 247
熟悉郵件 // 248
瞭解監管環境 // 248
雇用直銷服務提供者 // 249
購買創意服務 // 249
整閤消費者記錄 // 250
第三方數據提供者 // 250
分析軟件 // 251

前言/序言

《從概念到實操：大數據驅動的增長引擎》 一、 洞悉數字洪流：理解大數據時代的企業機遇與挑戰 在這個信息爆炸、數據指數級增長的時代，企業正麵臨著前所未有的機遇與挑戰。消費者行為、市場趨勢、運營效率……一切的關鍵信息都蘊藏在海量的數據之中。然而，如何從這片看似雜亂無章的數字洪流中挖掘齣真正的價值，將其轉化為切實的商業增長，是當下所有企業必須思考的核心命題。《從概念到實操：大數據驅動的增長引擎》並非一本枯燥的技術手冊，而是一本為所有希望駕馭大數據、實現跨越式發展的管理者、決策者和一綫實踐者量身打造的深度解析。 本書將首先帶您穿越數字迷霧，係統地梳理大數據的本質、特徵及其在各行各業的顛覆性潛力。我們將探討為何僅僅擁有數據已不再是競爭優勢，關鍵在於如何理解、分析和應用數據，從而洞察消費者需求、優化産品策略、提升營銷效率，甚至重塑商業模式。您將瞭解到，大數據不再是技術部門的專屬詞匯，它已滲透到企業運營的每一個環節，成為驅動創新、實現精細化管理、提升客戶體驗、最終贏得市場競爭的戰略引擎。 我們將深入剖析大數據時代企業所麵臨的典型挑戰，例如數據孤島、數據質量問題、技術人纔短缺、隱私安全顧慮以及如何將數據洞察轉化為可執行的行動方案。本書不會迴避這些現實難題，而是緻力於提供切實可行的思路和框架，幫助您識彆風險，規避陷阱，確保大數據戰略的穩健推進。我們堅信，理解挑戰是解決問題的第一步，而本書將為您提供一個全麵而深刻的認知起點。 二、 數據采集與治理：構建堅實的數據基礎 任何有效的的數據應用都始於高質量的數據。本書的第二個核心篇章將聚焦於數據采集與治理的關鍵環節，為您構建堅實可靠的數據基礎。我們將係統性地講解多種數據采集渠道的原理與實踐，從傳統的交易數據、用戶行為日誌，到新興的社交媒體、物聯網傳感器等，幫助您理解不同數據源的特性、獲取方式及潛在的偏見。 重點在於，本書將強調數據采集的規範性與閤規性。在數據價值日益凸顯的同時，數據隱私和安全的重要性也達到瞭前所未有的高度。您將學習到如何在符閤法律法規的前提下，閤法、閤規地采集和使用數據，如何建立健全的數據隱私保護機製，以及如何平衡數據利用與用戶權益之間的關係。 數據治理是數據價值釋放的基石。本書將深入探討數據治理的各個層麵，包括： 數據標準與規範： 如何建立統一的數據定義、數據格式和數據模型，確保數據的互操作性和一緻性。 數據質量管理： 如何識彆、度量和改進數據質量，消除冗餘、不準確、不完整的數據，提升數據分析的可信度。 數據生命周期管理： 如何規劃數據的采集、存儲、使用、歸檔和銷毀全過程，實現數據的有效管理和閤規處置。 數據安全與權限管理： 如何構建完善的數據安全體係，防止數據泄露、篡改和濫用，確保敏感數據的安全。 通過本章節的學習，您將不再僅僅將數據視為零散的數字，而是將其理解為一種寶貴的企業資産，並掌握如何對其進行精細化、規範化的管理，為後續的數據分析和應用奠定堅實的基礎。 三、 數據分析與洞察：從數字中提煉商業智慧 數據本身並不能直接産生價值，真正的價值在於通過分析將其轉化為有意義的洞察。《從概念到實操：大數據驅動的增長引擎》的第三部分將為您揭示數據分析的強大力量，引導您從紛繁的數據中提煉齣驅動商業增長的智慧。 本章將打破數據分析的神秘感，從宏觀到微觀，係統性地介紹多種核心的數據分析方法和技術，並重點闡述它們在商業場景中的實際應用： 描述性分析： 瞭解“發生瞭什麼”。我們將講解如何利用各種指標和可視化工具，全麵瞭解業務現狀、用戶行為模式、市場錶現等，為決策提供事實依據。 診斷性分析： 探究“為什麼會發生”。您將學習如何通過數據關聯、因果分析等方法，深入挖掘問題産生的根源，找到導緻業務波動的原因。 預測性分析： 預見“將會發生什麼”。本書將介紹常用的預測模型，如時間序列分析、迴歸分析、分類算法等，幫助您預測未來趨勢、用戶行為、銷售額等，從而提前布局。 規範性分析： 指導“應該怎麼做”。在掌握瞭前三種分析的基礎上，我們將進一步探討如何通過數據優化決策，推薦最佳行動方案，實現業務流程的自動化和智能化。 您將不僅僅學習到各種分析方法的理論，更重要的是，本書將通過大量的實際案例，生動地展示如何在營銷、産品、運營、客戶服務等多個商業維度運用這些分析方法。例如，如何通過用戶畫像分析，精準定位目標客戶；如何通過A/B測試，優化産品設計和營銷策略；如何通過用戶流失預測，提前采取措施挽留客戶。 本章的精髓在於，它將幫助您建立起一套基於數據的決策思維模式，讓您能夠以更加科學、客觀的方式來理解業務、發現機會、解決問題，從而將數據分析轉化為實實在在的商業價值。 四、 數據驅動的營銷策略：構建精準高效的營銷體係 營銷的本質是與客戶建立連接並促成轉化，而大數據為實現這一目標提供瞭前所未有的精度和效率。《從概念到實操：大數據驅動的增長引擎》的第四部分，將是全書的實踐核心，為您揭示如何構建一套真正能夠驅動增長的數據化營銷體係。 本章將打破傳統營銷的“廣撒網”模式，深入闡述如何利用大數據實現營銷的精細化、個性化和智能化： 用戶畫像與細分： 在深入理解個體用戶的基礎上，如何構建多維度、動態的用戶畫像，並將用戶進行精細化細分，為差異化營銷策略奠定基礎。 精準渠道選擇與觸達： 基於用戶畫像和行為數據，如何選擇最適閤觸達目標用戶的營銷渠道（如社交媒體、搜索引擎、內容平颱、郵件等），並實現個性化的內容和信息推送。 內容優化與個性化推薦： 如何分析用戶對不同內容偏好，動態生成和推薦最符閤用戶興趣的內容，提升內容營銷的Engagement Rate。 營銷自動化與流程優化： 如何利用營銷自動化工具，設計和執行觸發式營銷活動，如歡迎郵件、購物車提醒、流失挽迴提醒等，實現營銷流程的高效運作。 營銷效果評估與歸因： 如何建立科學的營銷效果評估體係，運用多渠道歸因模型，準確衡量不同營銷活動對最終轉化的貢獻，持續優化營銷投入。 客戶生命周期價值（CLV）管理： 如何通過數據分析，識彆高價值客戶，並設計相應的策略來提升客戶生命周期價值，實現可持續的客戶增長。 本書將帶領您審視從用戶獲取、激活、留存到推薦的整個營銷生命周期，強調數據在每一個環節的應用。您將學會如何利用大數據來理解客戶需求，預測客戶行為，製定最優的營銷組閤，並不斷迭代優化營銷策略，最終實現營銷ROI的最大化。 五、 數據驅動的運營與增長：實現企業效率與效益的雙重提升 大數據的影響力早已超越瞭營銷，它深刻地重塑著企業的運營模式，並成為推動企業持續增長的關鍵驅動力。《從概念到實操：大數據驅動的增長引擎》的第五部分，將聚焦於如何將數據洞察轉化為運營的優化與增長的引擎。 本章將探討大數據如何在多個關鍵運營領域發揮作用： 産品優化與創新： 如何通過用戶行為數據、反饋數據等，深入洞察用戶對産品的真實需求和痛點，指導産品功能的迭代、改進甚至全新産品的研發，實現以用戶為中心的産品創新。 客戶服務與體驗提升： 如何利用客服數據、用戶滿意度數據等，分析服務瓶頸，優化服務流程，提供個性化、高效的客戶服務，從而提升客戶滿意度和忠誠度。 供應鏈與物流優化： 如何通過分析銷售數據、庫存數據、物流數據等，預測需求，優化庫存管理，規劃最優的物流路徑，降低運營成本，提升整體效率。 風險管理與欺詐檢測： 如何利用大數據分析模型，識彆潛在的業務風險、財務風險，以及進行實時的欺詐行為檢測，保障企業運營的安全。 組織效能與人纔管理： 如何通過分析員工績效數據、行為數據等，評估組織效能，優化人力資源配置，識彆和培養關鍵人纔，提升整體運營效率。 本書將強調數據驅動的運營並非單打獨鬥，而是需要跨部門的協作與數據共享。您將瞭解到如何打破部門壁壘，建立數據驅動的協同機製，將數據洞察融入到日常的運營決策中。通過本章的學習，您將能夠將大數據真正轉化為提升企業運營效率、降低成本、優化資源配置、最終實現持續增長的強大動能。 六、 構建數據文化與未來展望：擁抱持續變革的數字時代 在大數據時代，技術與工具的更新迭代固然重要，但更關鍵的是企業能否建立起一種以數據為導嚮的文化，並為未來的變革做好準備。《從概念到實操：大數據驅動的增長引擎》的最後一章，將為您描繪一幅更宏大的藍圖，引導您思考如何構建強大的數據文化，並展望大數據在未來的發展趨勢。 本章將重點探討： 數據驅動的決策文化： 如何在組織內部倡導科學決策、數據說話的理念，鼓勵員工積極運用數據來支持自己的判斷和決策，打破經驗主義和直覺決策的局限。 數據人纔的培養與發展： 如何識彆、吸引、培養和留住具備大數據分析和應用能力的人纔，構建一支專業的數據團隊，並為他們提供持續學習和成長的平颱。 數據倫理與責任： 再次強調在大數據應用過程中，企業所應承擔的數據倫理和社會責任，如何在追求商業價值的同時，尊重用戶隱私，維護數據安全，構建負責任的大數據生態。 新興技術與未來趨勢： 展望人工智能、機器學習、物聯網、區塊鏈等前沿技術如何與大數據進一步融閤，為企業帶來新的機遇和挑戰。我們將探討自動化、智能化在未來數據應用中的重要性，以及如何為企業的長期發展做好技術和戰略上的儲備。 持續學習與迭代： 強調在大數據領域，沒有一成不變的解決方案。企業需要建立持續學習、不斷測試、快速迭代的機製，以適應快速變化的市場和技術環境。 本書的終旨在於，它不僅僅是一本關於大數據操作指南的書籍，更是一份關於如何駕馭數字洪流，實現企業可持續增長的戰略宣言。它將賦能您成為一個真正懂得數據、善於運用數據、並能引領企業在數字時代乘風破浪的領導者。無論您的企業規模大小，無論您處於哪個行業，隻要您渴望抓住大數據帶來的機遇，實現跨越式發展，本書都將是您不可或缺的夥伴。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，好的營銷不僅僅是把産品賣齣去，更重要的是與消費者建立一種長期的、有價值的連接。我希望這本書能夠探討如何通過個性化的溝通和定製化的內容，去觸達並打動不同類型的消費者，讓他們感受到被理解和被重視，從而提升品牌忠誠度。我想瞭解，在海量的信息洪流中，如何纔能讓我們的營銷信息脫穎而齣，真正走進消費者的心裏，而不是被輕易忽略。

評分☆☆☆☆☆

作為一名剛入行不久的營銷小白，我對各種營銷渠道和工具感到眼花繚亂。從搜索引擎優化（SEO）、社交媒體營銷、內容營銷，到電子郵件營銷、聯盟營銷，還有各種各樣的分析平颱和廣告投放係統，我常常感到無從下手，不知道該學習哪個、掌握哪個。我渴望找到一本能夠幫助我構建一個完整的營銷知識體係的書，讓我能理解不同渠道的特點和優勢，以及它們之間如何協同工作，形成一個高效的營銷閉環。

評分☆☆☆☆☆

我一直對數據分析在商業決策中的應用感到好奇，特彆是現在大傢都在談論“大數據”，但具體怎麼用、能帶來什麼好處，我總覺得有點模糊。我希望這本書能讓我明白，到底什麼是真正的大數據，它和我們日常接觸到的普通數據有什麼區彆，以及如何在實際的營銷活動中，把這些數據轉化為有用的洞察，從而做齣更明智的決策，而不是憑感覺走。我想知道，那些成功的企業到底是如何利用數據來理解客戶、優化産品、精準投放廣告的。

評分☆☆☆☆☆

最近我一直在思考如何讓我的小店在網絡上獲得更多的關注，尤其是那些可能從未到過我們實體店的潛在顧客。我嘗試過一些零散的綫上推廣方法，比如發發朋友圈、偶爾在本地生活APP上做些簡單的活動，但效果總是不盡如人意，感覺像是在大海裏撈針，不知道錢花在瞭哪裏，也不知道哪些方法真正有效。我希望能找到一本能係統性地梳理綫上營銷脈絡的書，從基礎的概念講起，到具體的執行步驟，再到效果的評估，都能有清晰的指導。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計很有吸引力，是一種沉穩的深藍色搭配亮眼的橙色文字，一看就給人一種專業、現代的感覺。拿到手裏，紙張的觸感也很不錯，不是那種廉價的、容易泛黃的紙，而是比較厚實、略帶光澤的印刷紙，翻閱起來有質感。我尤其喜歡它采用的裝幀方式，是那種可以完全攤平的書本，閱讀起來非常方便，即使長時間閱讀也不會覺得纍。

評分☆☆☆☆☆

書包裝很好，是正品，很不錯

評分☆☆☆☆☆

沒看頭

評分☆☆☆☆☆

書包裝很好，是正品，很不錯

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

沒看頭

評分☆☆☆☆☆

前5章基本就不需要看，一直都在講郵件方麵的營銷。實在是outofdate。

評分☆☆☆☆☆

前5章基本就不需要看，一直都在講郵件方麵的營銷。實在是outofdate。

評分☆☆☆☆☆

希望有幫助。