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[美] 大卫·塞莫尔罗斯（David Semmelroth） 著，赵立敏，王荣 译

图书标签:

• 大数据营销
• 营销策略
• 数字营销
• 数据分析
• 营销实战
• 营销工具
• 用户画像
• 精准营销
• 营销方法
• 电商营销

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115410559

版次：1

商品编码：11827210

包装：平装

丛书名： 互联网时代商业新模式与新技能丛书

开本：16开

出版时间：2015-12-01

页数：252

正文语种：中文

编辑推荐

　　你想在大数据时代实现精准营销吗？请开始大数据营销之旅吧！
　　For Dummies是全世界知名的系列图书牌子，自诞生15年来受到全球数千万读者赞誉。
　　For Dummies系列图书的一大特色：能用通俗易懂的文字清晰阐述复杂的概念和主题。
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　　前期准备——了解大数据营销的功能、开展营销活动的步骤和收集消费者数据的方法。
　　深度挖掘数据——了解数据分析过程中的注意事项，从而提高警惕并避免犯错。
　　利用数据正式开展营销活动——学会设计营销活动，使营销目标符合数据分析的结果。
　　吸取经验——探索如何设定测量和评估方案，以衡量营销活动的实际效果，并为未来的营销活动提供改进的建议。

内容简介

　　大数据时代，如果你还在传统营销的道路上缓步前行，那么你很快就会被其他企业甩在后面。为了步入新营销时代的快车道，你需要充分利用消费者数据，实现精准营销。消费者数据包含人口统计学数据、消费者行为特征数据、消费者位置数据等信息，它们是企业极具价值的资产。本书系统介绍了如何收集和分析消费者数据、如何利用已获取的数据进行营销、如何对营销活动的效果进行测量和分析，以及数据驱动营销的原则、方法和注意事项。无论你打算开拓新客户，还是提升老客户的忠诚度，这些都是你必须掌握的内容。可以说本书是一部系统、全面、实用性强的营销手册。

　　《大数据营销全流程操作指南》适合所有企业的营销人员、形象经理、广告策划人员、产品经理及企业的决策者阅读。翻开本书，你会看到很多新颖的例证、营销技巧和专家建议。这本书将会为你提供数据驱动营销指导，带你挖掘大数据时代潜在的市场与商机。

作者简介

　　大卫·塞莫尔罗斯（David Semmelroth），大数据营销顾问、数学与统计学教授。他参与了众多数据收集和处理技术的研发，这些技术可以更好地服务于商业领域。此外，在把消费者数据转化为可行的营销方案方面，大卫拥有20多年的工作及培训经验。
　　大卫的职业生涯开始于信息技术，他致力于研究消费者数据，试图从这些数据中洞察消费者的真实需求。他涉足的领域包括金融服务行业、旅游行业和娱乐行业，为众多企业提供消费者数据库和大数据营销方面的咨询服务。
《大数据营销全流程操作指南》是大卫对兴趣与工作经验的总结与延伸，也是将营销与技术相融合的杰作。他将通过此书为你提供大数据营销指导，带你挖掘大数据时代潜在的市场与商机。

目录

第1章 大数据营销：一切为了客户 // 3
什么是大数据营销 // 4
聚焦客户 // 6
大数据营销活动 // 9
分析客户数据 // 11
测量结果 // 13
第2章 直接与客户沟通 // 15
什么是大数据营销活动 // 15
命中靶心：并不是每个人都是目标受众 // 19
定制优惠信息 // 21
直接与客户交谈：使用数据调整营销信息 // 22
找准营销时机：不要在 7 月卖雪铲 // 23
选对营销策略 // 23
精细化营销活动 // 26
第3章 以小见大：通过数据寻找客户 // 28
与消费者相关的营销数据库 // 28
建立客户记录 // 33
营销是一件家务事：从家庭开始 // 34
发展客户基础：潜在客户 // 36
尊重客户隐私 // 39
第4章 使用并管理客户联系信息 // 44
联系客户 // 44
允许客户自愿退出 // 48
了解客户偏好 // 51
第 1 部分 大数据营销入门
目 录
1
大数据营销全流程操作指南 2
第5章 获取信息：营销活动的基础 // 54
确保邮件能被有效投递 // 55
推广历史的重要性 // 59
通信管理的重要性 // 60
第6章 什么是数据分析 // 65
什么是统计 // 66
了解客户的差异性 // 67
在数据中寻找关系 // 71
营销活动本身也是实验：使用科学的方法 // 73
寻找重要的结果 // 75
结合客户特征进行多重任务处理 // 77
第7章 物以类聚：细分客户 // 79
理解人口数据 // 80
基于收入数据划分消费者 // 82
根据年龄对消费者进行分类 // 84
根据生命周期对消费者进行分类 // 86
根据地理数据对消费者进行分类 // 87
考虑法律因素能使你避免不必要的麻烦 // 90
第8章 从交易数据中获取重要信息 // 92
简化数据 // 93
来自网上的交易数据 // 96
基于交易数据划分消费者 // 98
时机就是一切：了解消费者的购买时间 // 101
RFM 模型 // 103
啤酒和尿布：购物篮分析 // 104
第 2 部分 深度挖掘数据：分析论63
目录 3
第 3 部分 让数据发挥作用
第9章 好的、坏的和丑的：了解客户盈利情况 // 106
营业额并不是净收益：要考虑成本问题 // 106
保持评估客户盈利能力的简单性 // 109
了解家庭层面的盈利能力 // 110
维系有利可图的客户 // 111
寻找新客户 // 112
应对无利可图的客户 // 112
了解客户盈利能力的变化 // 113
评估客户的终身价值 // 114
第10章 策略优势：设计营销活动 // 119
事件触发型活动 // 119
维系客户 // 123
对客户进行向上销售 // 132
对客户进行交叉销售 // 134
关注地址变更 // 136
第11章 从橱窗到柜台：变顾客为消费者 // 138
识别消费者 // 139
了解顾客的消费心理 // 143
克服购买障碍 // 145
第12章 精巧设计营销信息 // 149
让顾客听到你的声音 // 149
用技术来定制个性化邮件 // 152
在信件中使用图片 // 154
向消费者展示他们感兴趣的产品 // 156
利用消费者档案制作信息 // 156
117
大数据营销全流程操作指南 4
第 4 部分 反馈圈：从经验中学习173
第13章 在线使用顾客数据 // 159
电子邮件的诸多功能 // 160
为顾客提供优质的网上内容 // 165
在线识别顾客 // 167
顾客数据和搜索引擎 // 171
第14章 认知曲线：构建测试计划 // 175
运用统计方法 // 176
活动计划：事先决定你想学什么 // 177
采用随机样本 // 180
得到有意义的结果：样本规模取决于置信度 // 182
任务控制：使用控制组 // 185
失控：跳过控制的原因 // 187
第15章 触达底线：追踪并测量营销活动 // 189
你需要牢记的一点：明确定义回应 // 189
控制成本的一些常用指标 // 193
测量线上环境的营销效果 // 195
为营销活动设定价值 // 201
第16章 让专家开始工作吧：分析活动结果 // 204
测量和分类：数值型数据和类别数据 // 205
理解数值型变量 // 205
分析应答率的简单方法 // 207
分析回应数据的高级方法：统计模型 // 212
常用的应答模型技术 // 217
第17章 在企业内共享消费者数据 // 222
消费者数据与广告 // 223
市场调查 // 225
目录 5
237 第 5 部分 总结和建议
消费者数据与产品开发 // 227
消费者数据与定价策略 // 228
客户关系管理 // 230
消费者数据与法律 // 234
第18章 获取消费者数据的方法 // 239
通过会员卡识别消费者 // 239
优惠卡 // 240
利用优惠代码追踪交易 // 241
利用资讯手册识别潜在顾客 // 242
提供实物信息 // 242
鼓励网络注册 // 242
建立稳健的线上消费者档案 // 243
消费者数据和客服中心 // 244
销售点的消费者数据 // 244
购买消费者列表 // 244
购买人口数据 // 245
第19章 信息和协助的来源 // 246
加入美国直销协会 // 246
订阅行业刊物 // 247
使用普查数据 // 247
熟悉邮件 // 248
了解监管环境 // 248
雇用直销服务提供者 // 249
购买创意服务 // 249
整合消费者记录 // 250
第三方数据提供者 // 250
分析软件 // 251

前言/序言

《从概念到实操：大数据驱动的增长引擎》 一、 洞悉数字洪流：理解大数据时代的企业机遇与挑战 在这个信息爆炸、数据指数级增长的时代，企业正面临着前所未有的机遇与挑战。消费者行为、市场趋势、运营效率……一切的关键信息都蕴藏在海量的数据之中。然而，如何从这片看似杂乱无章的数字洪流中挖掘出真正的价值，将其转化为切实的商业增长，是当下所有企业必须思考的核心命题。《从概念到实操：大数据驱动的增长引擎》并非一本枯燥的技术手册，而是一本为所有希望驾驭大数据、实现跨越式发展的管理者、决策者和一线实践者量身打造的深度解析。 本书将首先带您穿越数字迷雾，系统地梳理大数据的本质、特征及其在各行各业的颠覆性潜力。我们将探讨为何仅仅拥有数据已不再是竞争优势，关键在于如何理解、分析和应用数据，从而洞察消费者需求、优化产品策略、提升营销效率，甚至重塑商业模式。您将了解到，大数据不再是技术部门的专属词汇，它已渗透到企业运营的每一个环节，成为驱动创新、实现精细化管理、提升客户体验、最终赢得市场竞争的战略引擎。 我们将深入剖析大数据时代企业所面临的典型挑战，例如数据孤岛、数据质量问题、技术人才短缺、隐私安全顾虑以及如何将数据洞察转化为可执行的行动方案。本书不会回避这些现实难题，而是致力于提供切实可行的思路和框架，帮助您识别风险，规避陷阱，确保大数据战略的稳健推进。我们坚信，理解挑战是解决问题的第一步，而本书将为您提供一个全面而深刻的认知起点。 二、 数据采集与治理：构建坚实的数据基础 任何有效的的数据应用都始于高质量的数据。本书的第二个核心篇章将聚焦于数据采集与治理的关键环节，为您构建坚实可靠的数据基础。我们将系统性地讲解多种数据采集渠道的原理与实践，从传统的交易数据、用户行为日志，到新兴的社交媒体、物联网传感器等，帮助您理解不同数据源的特性、获取方式及潜在的偏见。 重点在于，本书将强调数据采集的规范性与合规性。在数据价值日益凸显的同时，数据隐私和安全的重要性也达到了前所未有的高度。您将学习到如何在符合法律法规的前提下，合法、合规地采集和使用数据，如何建立健全的数据隐私保护机制，以及如何平衡数据利用与用户权益之间的关系。 数据治理是数据价值释放的基石。本书将深入探讨数据治理的各个层面，包括： 数据标准与规范： 如何建立统一的数据定义、数据格式和数据模型，确保数据的互操作性和一致性。 数据质量管理： 如何识别、度量和改进数据质量，消除冗余、不准确、不完整的数据，提升数据分析的可信度。 数据生命周期管理： 如何规划数据的采集、存储、使用、归档和销毁全过程，实现数据的有效管理和合规处置。 数据安全与权限管理： 如何构建完善的数据安全体系，防止数据泄露、篡改和滥用，确保敏感数据的安全。 通过本章节的学习，您将不再仅仅将数据视为零散的数字，而是将其理解为一种宝贵的企业资产，并掌握如何对其进行精细化、规范化的管理，为后续的数据分析和应用奠定坚实的基础。 三、 数据分析与洞察：从数字中提炼商业智慧 数据本身并不能直接产生价值，真正的价值在于通过分析将其转化为有意义的洞察。《从概念到实操：大数据驱动的增长引擎》的第三部分将为您揭示数据分析的强大力量，引导您从纷繁的数据中提炼出驱动商业增长的智慧。 本章将打破数据分析的神秘感，从宏观到微观，系统性地介绍多种核心的数据分析方法和技术，并重点阐述它们在商业场景中的实际应用： 描述性分析： 了解“发生了什么”。我们将讲解如何利用各种指标和可视化工具，全面了解业务现状、用户行为模式、市场表现等，为决策提供事实依据。 诊断性分析： 探究“为什么会发生”。您将学习如何通过数据关联、因果分析等方法，深入挖掘问题产生的根源，找到导致业务波动的原因。 预测性分析： 预见“将会发生什么”。本书将介绍常用的预测模型，如时间序列分析、回归分析、分类算法等，帮助您预测未来趋势、用户行为、销售额等，从而提前布局。 规范性分析： 指导“应该怎么做”。在掌握了前三种分析的基础上，我们将进一步探讨如何通过数据优化决策，推荐最佳行动方案，实现业务流程的自动化和智能化。 您将不仅仅学习到各种分析方法的理论，更重要的是，本书将通过大量的实际案例，生动地展示如何在营销、产品、运营、客户服务等多个商业维度运用这些分析方法。例如，如何通过用户画像分析，精准定位目标客户；如何通过A/B测试，优化产品设计和营销策略；如何通过用户流失预测，提前采取措施挽留客户。 本章的精髓在于，它将帮助您建立起一套基于数据的决策思维模式，让您能够以更加科学、客观的方式来理解业务、发现机会、解决问题，从而将数据分析转化为实实在在的商业价值。 四、 数据驱动的营销策略：构建精准高效的营销体系 营销的本质是与客户建立连接并促成转化，而大数据为实现这一目标提供了前所未有的精度和效率。《从概念到实操：大数据驱动的增长引擎》的第四部分，将是全书的实践核心，为您揭示如何构建一套真正能够驱动增长的数据化营销体系。 本章将打破传统营销的“广撒网”模式，深入阐述如何利用大数据实现营销的精细化、个性化和智能化： 用户画像与细分： 在深入理解个体用户的基础上，如何构建多维度、动态的用户画像，并将用户进行精细化细分，为差异化营销策略奠定基础。 精准渠道选择与触达： 基于用户画像和行为数据，如何选择最适合触达目标用户的营销渠道（如社交媒体、搜索引擎、内容平台、邮件等），并实现个性化的内容和信息推送。 内容优化与个性化推荐： 如何分析用户对不同内容偏好，动态生成和推荐最符合用户兴趣的内容，提升内容营销的Engagement Rate。 营销自动化与流程优化： 如何利用营销自动化工具，设计和执行触发式营销活动，如欢迎邮件、购物车提醒、流失挽回提醒等，实现营销流程的高效运作。 营销效果评估与归因： 如何建立科学的营销效果评估体系，运用多渠道归因模型，准确衡量不同营销活动对最终转化的贡献，持续优化营销投入。 客户生命周期价值（CLV）管理： 如何通过数据分析，识别高价值客户，并设计相应的策略来提升客户生命周期价值，实现可持续的客户增长。 本书将带领您审视从用户获取、激活、留存到推荐的整个营销生命周期，强调数据在每一个环节的应用。您将学会如何利用大数据来理解客户需求，预测客户行为，制定最优的营销组合，并不断迭代优化营销策略，最终实现营销ROI的最大化。 五、 数据驱动的运营与增长：实现企业效率与效益的双重提升 大数据的影响力早已超越了营销，它深刻地重塑着企业的运营模式，并成为推动企业持续增长的关键驱动力。《从概念到实操：大数据驱动的增长引擎》的第五部分，将聚焦于如何将数据洞察转化为运营的优化与增长的引擎。 本章将探讨大数据如何在多个关键运营领域发挥作用： 产品优化与创新： 如何通过用户行为数据、反馈数据等，深入洞察用户对产品的真实需求和痛点，指导产品功能的迭代、改进甚至全新产品的研发，实现以用户为中心的产品创新。 客户服务与体验提升： 如何利用客服数据、用户满意度数据等，分析服务瓶颈，优化服务流程，提供个性化、高效的客户服务，从而提升客户满意度和忠诚度。 供应链与物流优化： 如何通过分析销售数据、库存数据、物流数据等，预测需求，优化库存管理，规划最优的物流路径，降低运营成本，提升整体效率。 风险管理与欺诈检测： 如何利用大数据分析模型，识别潜在的业务风险、财务风险，以及进行实时的欺诈行为检测，保障企业运营的安全。 组织效能与人才管理： 如何通过分析员工绩效数据、行为数据等，评估组织效能，优化人力资源配置，识别和培养关键人才，提升整体运营效率。 本书将强调数据驱动的运营并非单打独斗，而是需要跨部门的协作与数据共享。您将了解到如何打破部门壁垒，建立数据驱动的协同机制，将数据洞察融入到日常的运营决策中。通过本章的学习，您将能够将大数据真正转化为提升企业运营效率、降低成本、优化资源配置、最终实现持续增长的强大动能。 六、 构建数据文化与未来展望：拥抱持续变革的数字时代 在大数据时代，技术与工具的更新迭代固然重要，但更关键的是企业能否建立起一种以数据为导向的文化，并为未来的变革做好准备。《从概念到实操：大数据驱动的增长引擎》的最后一章，将为您描绘一幅更宏大的蓝图，引导您思考如何构建强大的数据文化，并展望大数据在未来的发展趋势。 本章将重点探讨： 数据驱动的决策文化： 如何在组织内部倡导科学决策、数据说话的理念，鼓励员工积极运用数据来支持自己的判断和决策，打破经验主义和直觉决策的局限。 数据人才的培养与发展： 如何识别、吸引、培养和留住具备大数据分析和应用能力的人才，构建一支专业的数据团队，并为他们提供持续学习和成长的平台。 数据伦理与责任： 再次强调在大数据应用过程中，企业所应承担的数据伦理和社会责任，如何在追求商业价值的同时，尊重用户隐私，维护数据安全，构建负责任的大数据生态。 新兴技术与未来趋势： 展望人工智能、机器学习、物联网、区块链等前沿技术如何与大数据进一步融合，为企业带来新的机遇和挑战。我们将探讨自动化、智能化在未来数据应用中的重要性，以及如何为企业的长期发展做好技术和战略上的储备。 持续学习与迭代： 强调在大数据领域，没有一成不变的解决方案。企业需要建立持续学习、不断测试、快速迭代的机制，以适应快速变化的市场和技术环境。 本书的终旨在于，它不仅仅是一本关于大数据操作指南的书籍，更是一份关于如何驾驭数字洪流，实现企业可持续增长的战略宣言。它将赋能您成为一个真正懂得数据、善于运用数据、并能引领企业在数字时代乘风破浪的领导者。无论您的企业规模大小，无论您处于哪个行业，只要您渴望抓住大数据带来的机遇，实现跨越式发展，本书都将是您不可或缺的伙伴。

评分☆☆☆☆☆

最近我一直在思考如何让我的小店在网络上获得更多的关注，尤其是那些可能从未到过我们实体店的潜在顾客。我尝试过一些零散的线上推广方法，比如发发朋友圈、偶尔在本地生活APP上做些简单的活动，但效果总是不尽如人意，感觉像是在大海里捞针，不知道钱花在了哪里，也不知道哪些方法真正有效。我希望能找到一本能系统性地梳理线上营销脉络的书，从基础的概念讲起，到具体的执行步骤，再到效果的评估，都能有清晰的指导。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，好的营销不仅仅是把产品卖出去，更重要的是与消费者建立一种长期的、有价值的连接。我希望这本书能够探讨如何通过个性化的沟通和定制化的内容，去触达并打动不同类型的消费者，让他们感受到被理解和被重视，从而提升品牌忠诚度。我想了解，在海量的信息洪流中，如何才能让我们的营销信息脱颖而出，真正走进消费者的心里，而不是被轻易忽略。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚入行不久的营销小白，我对各种营销渠道和工具感到眼花缭乱。从搜索引擎优化（SEO）、社交媒体营销、内容营销，到电子邮件营销、联盟营销，还有各种各样的分析平台和广告投放系统，我常常感到无从下手，不知道该学习哪个、掌握哪个。我渴望找到一本能够帮助我构建一个完整的营销知识体系的书，让我能理解不同渠道的特点和优势，以及它们之间如何协同工作，形成一个高效的营销闭环。

评分☆☆☆☆☆

我一直对数据分析在商业决策中的应用感到好奇，特别是现在大家都在谈论“大数据”，但具体怎么用、能带来什么好处，我总觉得有点模糊。我希望这本书能让我明白，到底什么是真正的大数据，它和我们日常接触到的普通数据有什么区别，以及如何在实际的营销活动中，把这些数据转化为有用的洞察，从而做出更明智的决策，而不是凭感觉走。我想知道，那些成功的企业到底是如何利用数据来理解客户、优化产品、精准投放广告的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计很有吸引力，是一种沉稳的深蓝色搭配亮眼的橙色文字，一看就给人一种专业、现代的感觉。拿到手里，纸张的触感也很不错，不是那种廉价的、容易泛黄的纸，而是比较厚实、略带光泽的印刷纸，翻阅起来有质感。我尤其喜欢它采用的装帧方式，是那种可以完全摊平的书本，阅读起来非常方便，即使长时间阅读也不会觉得累。

评分☆☆☆☆☆

书不错～～

评分☆☆☆☆☆

希望能学到很多东西 加油大数据

评分☆☆☆☆☆

前5章基本就不需要看，一直都在讲邮件方面的营销。实在是outofdate。

评分☆☆☆☆☆

京东买书有券的话相当实惠了。这可是专业书籍~

评分☆☆☆☆☆

不错

评分☆☆☆☆☆

实用管理参考

评分☆☆☆☆☆

书还可以

评分☆☆☆☆☆

希望能学到很多东西 加油大数据

评分☆☆☆☆☆

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