移動大數據商業分析與行業營銷：從海量到精準 epub pdf mobi txt 電子書下載 2024

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李軍著

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發表於2024-11-22

商品介绍

齣版社：人民郵電齣版社

ISBN：9787115410160

版次：1

商品編碼：11850956

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-01-01

用紙：膠版紙

頁數：244

正文語種：中文

移動大數據商業分析與行業營銷：從海量到精準 epub pdf mobi txt 電子書下載 2024

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書籍描述

産品特色

編輯推薦

　　實戰性強：7大營銷工具的應用，10大行業實戰案例的分析，全麵講解大數據下移動互聯網時代的精準營銷之道；　　案例圖解：180多張實戰操作圖解，結閤全新熱門營銷案例，緊跟市場趨勢，第1時間呈現大數據精準營銷事件；　　結構清晰：采用分篇模式，3大篇章，由淺及深精講運用大數據進行商業分析和精準營銷　　□LBS位置營銷　　□APP移動營銷　　□O2O綫上綫下營銷　　□QQ社交營銷　　□微信互動營銷　　□微博手指營銷　　□餐飲、住宿行業　　□旅遊、影視行業　　□金融、遊戲行業　　□交通、通信行業　　□零售、電商行業

內容簡介

　　《移動大數據商業分析與行業營銷：從海量到精準》通過7大營銷——LBS位置營銷、APP移動營銷、O2O綫上綫下營銷、QQ社交營銷、微信互動營銷、微博手指營銷、二維碼掃描營銷進行深入講解，並從10大行業——餐飲、住宿、交通、通信、零售、電商、旅遊、影視、金融和遊戲領域精選典型代錶，通過技巧＋方法＋案例的模式，幫助讀者快速掌握移動大數據的精髓。　　《移動大數據商業分析與行業營銷：從海量到精準》結構清晰、案例豐富、實用性強，適閤互聯網時代和移動互聯網時代對大數據感興趣的營銷人員、企業經營和管理等相關人員閱讀參考。

作者簡介

　　李軍，數據分析師，10年以上數據分析、挖掘經驗，對商業數據敏感，能夠通過建模深入挖掘用戶或産品方麵的有價值的信息，持續地改進完善數據采集、處理、分析、報告等各個流程上的工作，熟悉Excel、hadoop、hive等數據分析工具及Oracle等主流數據庫，能夠對大數據條件的消費者行為分析，並進行數據建模，實施結構化數據的管理，曾參與編寫圖書：《大數據：從海量到精準》《大數據時代的營銷與商業分析》。

內頁插圖

基礎入門篇
第1 章移動時代—大數據火爆來襲
1．1　當數據遇上移動互聯網／ 4
1．1．1　大數據的定義與基本特徵／ 4
1．1．2　大數據帶來個性化的移動體驗／ 5
1．1．3　移動互聯網成為大數據的重心／ 7
1．2　移動大數據的發展意義重大／ 8
1．2．1　移動大數據帶來瞭什麼／ 8
1．2．2　移動大數據的發展趨勢／ 9
1．2．3　移動互聯網提升大數據價值／ 10
1．3　大數據下的移動營銷機遇／ 11
1．3．1　大數據價值挖掘的營銷方嚮／ 12
1．3．2　大數據下的4G 時代／ 12
1．3．3　大數據時代移動營銷趨勢　／ 13
第2 章精準定位—大數據的用戶分析
2．1　移動互聯網打造用戶生活／ 18
2．1．1　移動互聯網給用戶帶來瞭什麼／ 18
2．1．2　手機網民與移動互聯網用戶／ 19
2．1．3　中國移動互聯網用戶行為統計／ 20
2．2　移動大數據下的客戶定位／ 21
2．2．1　客戶定位方式／ 22
2．2．2　通過數據去定位消費者／ 24
2．2．3　互聯網客戶如何定位／ 25
2．3　如何使大數據分析的價值最大化／ 26
2．3．1　將數據進行融閤／ 27
2．3．2　分析纔是核心／ 27
2．3．3　做好用戶運營／ 28
第3 章精準營銷—大數據的核心應用
3．1　移動互聯網的營銷模式／ 32
3．1．1　廣告植入模式／ 32
3．1．2　用戶體驗模式／ 34
3．1．3　內容營銷模式／ 35
3．1．4　網站購物模式／ 36
3．1．5　定位服務模式／ 37
3．2　大數據如何實現移動精準營銷／ 38
3．2．1　移動精準營銷需要大數據／ 38
3．2．2　移動互聯網數據獲取策略／ 39
3．2．3　改掉粗綫條式推送／ 40
營銷工具篇
第4 章位置營銷—LBS 精準營銷
4．1　大數據下LBS 的商業模式／ 44
4．1．1　什麼是LBS ／ 44
4．1．2　LBS 的營銷功能／ 45
4．1．3　LBS 的主要特點／ 45
4．1．4　LBS 的熱點應用／ 47
4．2　大數據下LBS 的營銷策略／ 48
4．2．1　用戶洞察，確定營銷目標／ 48
4．2．2　傳播策略，減少流失用戶／ 48
4．2．3　商業智能，分析客戶行為／ 49
4．2．4　市場預測，規範商業分析／ 49
4．3　大數據下LBS 的精準營銷案例／ 50
4．3．1　【案例】一嗨租車：便捷租車服務／ 50
4．3．2　【案例】好大夫在綫：輕鬆定位找醫生／ 51
第5 章移動營銷—APP 精準營銷
5．1　移動APP 營銷走進生活／ 56
5．1．1　什麼是APP ／ 56
5．1．2　什麼是APP 營銷／ 57
5．1．3　APP 的營銷模式／ 58
5．2　大數據時代的APP 營銷／ 60
5．2．1　挖掘APP 中的數據／ 60
5．2．2　建立APP 用戶的忠誠度／ 60
5．2．3　把握大數據的APP 營銷機會／ 61
5．2．4　大數據APP 精準營銷要點／ 61
5．3　APP 精準營銷案例分析／ 62
5．3．1　【案例】優衣庫：創意服務APP ／ 63
5．3．2　【案例】塔吉特：APP 幫助用戶找商品／ 64
第6 章綫上綫下—O2O 精準營銷
6．1　走進移動大數據O2O 營銷世界／ 66
6．1．1　人們生活在O2O 世界裏／ 66
6．1．2　O2O 營銷的模式／ 67
6．2　移動大數據O2O 精準營銷技巧／ 68
6．2．1　營銷必須靠自己／ 68
6．2．2　內容營銷強於廣告／ 69
6．2．3　服務也是營銷環節／ 69
6．2．4　在綫營銷就是互動／ 70
6．2．5　拉到綫下是關鍵環節／ 71
6．2．6　分析O2O 客戶類型／ 71
6．2．7　跟用戶使用同樣的在綫工具／ 72
6．3　移動大數據O2O 精準營銷案例／ 73
6．3．1　【案例】螞蜂窩：決戰O2O 營銷時代／ 74
6．3．2　【案例】吉野傢：O2O 創意營銷／ 75
第7 章社交營銷—QQ 精準營銷
7．1　移動QQ 是營銷的法寶／ 78
7．1．1　移動QQ 營銷平颱／ 78
7．1．2　移動QQ 的強大功能／ 79
7．2　移動QQ 聊天必會操作／ 81
7．2．1　QQ 賬號設置技巧／ 81
7．2．2　移動QQ 精準添加好友／ 83
7．2．3　營銷溝通的6 大技巧／ 84
7．3　大數據結閤QQ 精準營銷／ 85
7．3．1　大數據與QQ 精準營銷新起步／ 85
7．3．2　大數據具體入駐QQ 精準營銷／ 86
7．4　大數據+QQ 成功營銷案例／ 88
7．4．1　【案例】煎餅阿姨： QQ 群贏得商機／ 88
7．4．2　【案例】聯想筆記本：QQ 秀徽章滲透營銷／ 89
第8 章互動營銷—微信精準營銷
8．1　初步認識微信營銷／ 92
8．1．1　什麼是微信營銷／ 92
8．1．2　微信營銷的特點／ 93
8．1．3　微信營銷的優勢／ 94
8．2　大數據下的微信精準營銷模式／ 95
8．2．1　微信訂閱營銷：豐富的資訊呈現／ 95
8．2．2　微信推送營銷：精確的用戶定位／ 95
8．2．3　微信電颱營銷：語音收聽為基礎／ 96
8．2．4　微信二維碼營銷：神秘的信息解讀／ 96
8．2．5　微信自動迴復營銷：快速菜單互動／ 97
8．3　大數據下的微信精準營銷思維技巧／ 97
8．3．1　助力思維：病毒式傳播，感染你我／ 98
8．3．2　搶紅包思維：精眾傳播，立竿見影／ 98
8．3．3　節日思維：傳遞溫情，傳播品牌／ 99
8．4　大數據下的微信精準營銷案例／ 100
8．4．1　【案例】語音推送型：明星王力宏的微信／ 100
8．4．2　【案例】維也納酒店：服務1500 萬會員／ 101
第9 章手指營銷—微博精準營銷
9．1　初步認識微博營銷／ 104
9．1．1　什麼是微博營銷／ 104
9．1．2　微博營銷的特點／ 105
9．1．3　微博營銷的優勢／ 106
9．2　大數據下的微博精準營銷技巧／ 107
9．2．1　微博基本設置技巧／ 107
9．2．2　微博精準定位客戶／ 110
9．2．3　微博培養目標用戶／ 110
9．2．4　微博營銷定位與目標明確／ 111
9．2．5　微博精準營銷控製時間／ 111
9．3　大數據下的微博精準營銷案例／ 112
9．3．1　【案例】伊利舒化奶：打造“我的世界杯”／ 112
9．3．2　【案例】可口可樂：獨一無二的定製昵稱瓶／ 113
第10章掃碼營銷—二維碼精準營銷
10．1　走進二維碼營銷世界／ 116
10．1．1　什麼是二維碼營銷／ 116
10．1．2　二維碼營銷的模式／ 117
10．1．3　二維碼營銷的優勢／ 119
10．2　大數據下的二維碼精準營銷策略／ 120
10．2．1　牢牢抓住用戶定位／ 120
10．2．2　體現二維碼掃描的價值／ 120
10．2．3　創意二維碼增光添彩／ 121
10．2．4　營銷活動促進互動／ 123
10．3　大數據下的微博精準營銷案例／ 124
10．3．1　【案例】哈根達斯：燃起二維碼掃描動力／ 124
10．3．2　【案例】蜂子二維碼：獨特的“空碼賦值”／ 125
行業案例篇
第11章餐飲行業大數據分析
11．1　餐飲行業的大數據營銷／ 130
11．1．1　大數據給餐飲行業帶來的變革／ 130
11．1．2　大數據給餐飲行業帶來的機遇／ 131
11．2　大眾點評的大數據精準營銷／ 132
11．2．1　大數據分析用戶口碑／ 132
11．2．2　基於LBS 的位置營銷／ 133
11．2．3　大數據定位産品／ 134
11．2．4　大數據提供營銷方案／ 135
11．3　餐飲大數據商業分析與營銷案例／ 136
11．3．1　【案例】食神搖搖：尋找閤適你的餐館／ 137
11．3．2　【案例】星巴剋：滿足用戶高品質需求／ 137
11．3．3　【案例】海底撈：帶來多功能客戶體驗／ 139
第12章住宿行業大數據分析
12．1　住宿行業的大數據營銷／ 142
12．1．1　大數據給酒店行業帶來的變革／ 142
12．1．2　大數據給住宿行業帶來的機遇／ 143
12．2　酒店大數據精準營銷應用與策略／ 144
12．2．1　大數據分析用戶口碑／ 144
12．2．2　大數據下的個性化服務／ 145
12．2．3　大數據下小型酒店營銷策略／ 146
12．3　住宿行業大數據營銷案例／ 151
12．3．1　【案例】四季酒店：移動社交營銷／ 151
12．3．2　【案例】99 旅館：瘋狂的睡貨／ 152
第13章交通行業大數據分析
13．1　交通行業的大數據現狀／ 156
13．1．1　大數據給交通行業帶來的挑戰和機遇／ 156
13．1．2　大數據時代移動交通的發展趨勢／ 157
13．1．3　交通行業大數據應用與探索／ 159
13．2　滴滴打車的大數據精準營銷模式／ 161
13．2．1　滴滴打車軟件解決的問題／ 161
13．2．2　滴滴“紅包+ 情感+ 場景化”營銷組閤／ 162
13．2．3　滴滴打車的精準營銷對策／ 163
13．3　交通行業大數據營銷案例／ 164
13．3．1　【案例】京港地鐵：數據化運營／ 164
13．3．2　【案例】一嗨租車：輕鬆移動租車／ 165
第14章通信行業大數據分析
14．1　移動通信行業的大數據時代／ 168
14．1．1　移動通信行業的大數據應用／ 168
14．1．2　移動通信行業的精準營銷／ 169
14．2　移動通信行業的三大巨頭／ 170
14．2．1　中國移動的大數據應用／ 170
14．2．2　中國聯通的大數據應用／ 171
14．2．3　中國電信的大數據應用／ 172
14．3　三大運營商發展離不開大數據／ 174
14．3．1　中國移動6 項服務認準大數據／ 174
14．3．2　中國聯通敢為人先掘金大數據／ 176
14．3．3　中國電信打造“天翼客服”／ 178
第15章零售行業大數據分析
15．1　零售行業的大數據營銷／ 182
15．1．1　將零售策略與“大數據”技術進行結閤／ 182
15．1．2　零售行業結閤移動大數據的必要性／ 183
15．1．3　零售行業結閤移動大數據的可能性／ 184
15．1．4　移動大數據時代零售行業的未來／ 185
15．2　沃爾瑪的精準營銷離不開大數據／ 186
15．2．1　沃爾瑪深挖大數據／ 186
15．2．2　沃爾瑪結閤大數據的移動精準營銷／ 188
15．2．3　沃爾瑪的移動APP 營銷／ 189
第16章移動電商大數據分析
16．1　移動電商離不開大數據／ 192
16．1．1　什麼是移動電子商務／ 192
16．1．2　大數據給移動電商帶來的影響／ 193
16．1．3　大數據給移動電商帶來的機遇／ 193
16．2　移動電商的大數據精準營銷／ 195
16．2．1　手機淘寶成為必備移動APP ／ 195
16．2．2　手機淘寶的大數據用戶分析／ 196
16．2．3　手機淘寶的精準營銷現狀／ 197
16．2．4　把握微商特點，實現精準營銷／ 199
16．2．5　選擇微店平颱，開啓微商之路／ 201
第17章旅遊行業大數據分析
17．1　旅遊行業的大數據精準營銷／ 204
17．1．1　旅遊行業需要挖掘大數據／ 204
17．1．2　大數據時代如何提升旅遊體驗／ 205
17．2　攜程APP 的大數據精準營銷／ 206
17．2．1　攜程APP 的90 後市場蓬勃發展／ 206
17．2．2　攜程APP 點評功能突齣／ 209
17．2．3　攜程APP 的精準營銷模式／ 210
第18章影視傳媒大數據分析
18．1　影視傳媒行業的大數據營銷／ 214
18．1．1　大數據打造影視傳媒商業模式／ 214
18．1．2　大數據時代影視傳媒行業的應用／ 214
18．2　愛奇藝APP 的大數據精準營銷／ 217
18．2．1　移動大數據時代給愛奇藝帶來的變革／ 217
18．2．2　愛奇藝APP 的産品定位／ 217
18．2．3　愛奇藝APP 的産品功能體驗／ 219
18．2．4　愛奇藝APP 注重用戶感受／ 222
第19章金融行業大數據分析
19．1　金融行業的大數據精準營銷／ 226
19．1．1　金融行業大數據應用需求分析／ 226
19．1．2　金融行業大數據的發展機遇與挑戰／ 227
19．2　P2P 的大數據精準營銷／ 229
19．2．1　大數據風控是P2P 生存之本／ 229
19．2．2　宜人貸玩轉大數據／ 231
19．2．3　人人貸大數據營銷／ 233
第20章遊戲行業大數據分析
20．1　遊戲行業的大數據精準營銷／ 236
20．1．1　大數據對遊戲行業的影響／ 236
20．1．2　大數據對遊戲行業的挑戰／ 236
20．1．3　大數據助力移動遊戲／ 237
20．2　百度遊戲結閤大數據精準營銷／ 239
20．2．1　百度遊戲依靠大數據打造特色平颱／ 239
20．2．2　大數據平颱幫遊戲開發者瞭解用戶／ 240
20．3　遊戲行業大數據精準營銷案例／ 241
20．3．1　【案例】《瘋狂猜圖》：打造熱門遊戲／ 242
20．3．2　【案例】《喜羊羊快跑》：結閤電影推廣／ 243