数学模型在经济学的应用及研究（1） [The Application and Research of Mathematical Model in Economics] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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杨东方，黄新民 著

图书标签:

• 数学模型
• 经济学
• 应用研究
• 计量经济学
• 数理经济学
• 模型分析
• 经济预测
• 优化模型
• 博弈论
• 数据分析

出版社： 海洋出版社

ISBN：9787502792633

版次：1

商品编码：11858527

包装：平装

外文名称：The Application and Research of Mathematical Model in Economics

开本：16开

出版时间：2015-10-01

用纸：胶版纸

页数：306

字数：460000

内容简介

　　通过阐述数学模型在经济学的应用和研究，定量化地展示经济系统中各种影响经济的指标因子和经济因子的变化过程，揭示经济系统的规律和机制以及其稳定性、连续性的变化，使经济数学模型在经济系统中发挥巨大作用。在科学技术迅猛发展的今天，通过《数学模型在经济学的应用及研究（1）》的学习，可以帮助读者了解经济数学模型的应用、发展和研究的过程；分析不同领域、不同学科的各种各样经济数学模型；探索采取何种数学模型应用于何种经济领域的研究；掌握建立数学模型的方法和技巧。此外，《数学模型在经济学的应用及研究（1）》还有助于加深对经济系统的量化理解，培养定量化研究经济系统的思维。
　　《数学模型在经济学的应用及研究（1）》主要内容为：介绍各种各样的数学模型在经济学不同领域的应用，如在均衡理论、效用论、生产理论、市场理论、分配理论、微观经济政策、国民收入核算、国民收入决定、失业与通货膨胀、开放经济理论、经济周期、经济增长理论和宏观经济政策等领域以及金融变化、商务变化和经济变化等领域的应用。详细阐述了数学模型建立的背景、数学模型的组成和结构以及其数学模型应用的意义。
　　《数学模型在经济学的应用及研究（1）》适合经济学、气象经济学、地质经济学、海洋经济学、环境经济学、生物经济学、生态经济学、陆地生态经济学、海洋生态经济学和海湾生态经济学等有关领域的科学工作者和相关学科的专家参阅，也适合高等院校师生作为教学的教材和科研的参考。

内页插图

目录

小微企业的贷款保证保险博弈模型
省际基础教育的服务绩效模型
能源消费结构的演变模型
金融系统性的风险预警模型
人民币的均衡汇率模型
农村金融体系的效率模型
工业增长的要素错配模型
部门之间的工资差异模型
信息化与工业化的界限融合模型
企业风险传导的耦合效应模型
最优生产组织的决策模型
企业财务的危机预警模型
能源与资本替代的非对称效应模型
经济增长的因素驱动模型
碳排放的预测模型
金融和生产的内生增长模型
能源金融市场的风险预警模型
融资平台的信用风险评价模型
失业保险基金的促就业模型
股指期货与现货指数的关系式
引起劳动力转移的产业结构模型
汇率波动的上市企业价值评估模型
市场价格波动的日历效应模型
农村经济转变的金融约束模型
粮食价格波动的福利效应模型
工业绿色生产率的效应模型
公司的低杠杆策略模型
企业责任风险的传导模型
经贸对科学合作的推动模型
农业价值链的融资模型
人民币汇率变动的出口贸易模型
中小企业的区域金融发展模型
商业银行的资本缓冲模型
影子银行的货币政策传导模型
家庭金融资产的投资风险模型
经济效益的政府最优规模模型
经济增长的人力资本引擎模型
职业教育产业的激励模型
内控信息披露的资本成本模型
放弃种菜的意愿模型
经济绩效与健康水平模型
工业化与信息化的融合模型
区域房价的差异模型
均衡性转移的支付资金模型
经济波动的内生增长模型
价格与价值的均衡模型
经济增长的空问模型
信贷量的经济效应模型
上市公司的投融资模型
非农自雇活动的转换模型
经济增长的住宅投资模型
消费率的预测模型
市场要素的政策扭曲模型
劳动效率的双重损失模型
资本成本的敏感性模型
研发创新机构的持股模型
通货膨胀的预测模型
股价变动的居民消费模型
国内外农产品的价格耦合模型
产业结构性的速度变化模型
盈利的预测偏差模型
名义工资黏性的估算模型
基础设施的资本存量公式
城镇家庭的财产水平方程
部门收入的差异方程
长期货币中性的预测模型
服务业的增加估算公式
主权信用货币的稳定性模型
外汇储备的循环路径模型
劳动报酬份额的演变模型
最低工资的就业保障模型
劳动力迁移的收入弹性模型
民营企业的投资效率模型
地方财政支出的决策模型
财税政策的产业结构调整方程
经济增长与通货膨胀的平衡模型
企业自主创新的产出绩效模型
出口专业化的测度模型
国有单位工资的分配效应模型
健康人力资本的经济变化模型
地方官员的均衡政治收益模型
排污指标的分配模型
市场信息的不对称模型
碳关税的博弈模型
产出缺口的价格效应模型
居民消费价格的波动模型
税收收入的规模变化模型
资源环境约束的经济增长模型

数学模型在经济学中的应用与探索（一） 经济学，这门古老而又充满活力的学科，自诞生之初便致力于理解和解释人类社会的经济行为。从亚当·斯密的“看不见的手”到凯恩斯主义的宏观调控，经济学理论不断演进，试图勾勒出经济运行的规律。然而，现实世界的经济现象错综复杂，充斥着海量的数据、相互关联的变量以及难以捉摸的人类决策。面对如此庞杂的挑战，单纯的文字描述和概念分析已显不足。正是在这样的背景下，数学以其严谨的逻辑、强大的抽象能力和精准的量化工具，逐渐渗透并重塑了经济学研究的范式。 本书《数学模型在经济学中的应用及研究（一）》便是在这一时代浪潮下应运而生。它并非旨在详尽罗列经济学理论的每一个角落，也非一本艰深的纯数学专著。相反，本书的出发点是清晰而明确的：探索如何运用数学工具，特别是数学模型，来分析、理解和预测经济现象，并在此基础上推动经济学理论的深化与发展。 “模型”一词，在科学研究中往往意味着一种简化与抽象。经济学中的数学模型，亦是如此。它舍弃了经济活动中非本质的、繁琐的细节，提炼出核心的变量和关系，用数学语言将其精确地表达出来。这好比物理学家用牛顿定律来描述物体的运动，尽管真实世界中物体的运动受到摩擦、空气阻力等诸多因素的影响，但牛顿定律提供了一个强大而有效的框架，帮助我们抓住最关键的动力学原理。同样，经济学中的数学模型，如供需模型、博弈论模型、宏观经济动态模型等，都试图捕捉经济系统的本质特征，从而揭示其运行机制。 本书的第一部分，将聚焦于基础模型及其构建方法。我们会从最简单、最直观的经济模型入手，例如，消费者如何选择商品以最大化其效用，生产者如何决定产量以最小化成本。这些模型通常涉及微积分、线性代数等基础数学工具。我们将详细阐述如何将经济学中的基本概念，如效用函数、成本函数、生产函数等，转化为数学表达式，并讨论如何利用优化理论来求解这些模型，从而得出诸如需求曲线、供给曲线等重要的经济学结论。这一过程不仅能加深对经济学基本原理的理解，更能培养读者运用数学思维分析经济问题的能力。 在掌握了基础模型之后，本书将逐步深入到更复杂的经济学分析领域，并介绍相应的数学工具。例如，在研究市场均衡时，我们会接触到非线性方程组的求解，以及稳定性分析等概念。在宏观经济学中，为了理解经济周期、通货膨胀与失业率的关系，我们需要构建动态模型，这就需要用到微分方程、差分方程等工具。本书将通过具体的案例，如IS-LM模型、Phillips曲线的动态分析，来展示这些数学工具在理解宏观经济运行中的强大威力。 此外，概率论与统计学在经济学研究中的地位不容忽视。现实世界的经济数据往往带有随机性和不确定性，经济行为也受到大量随机因素的影响。因此，本书将专门辟出一章，探讨如何利用概率分布、期望值、方差等概念来描述和分析经济变量的不确定性。同时，我们将介绍回归分析、时间序列分析等统计方法，它们是检验经济模型、估计经济参数、进行经济预测的基石。例如，如何利用历史数据建立起衡量通货膨胀与失业率关系的回归模型，并预测未来的通货膨胀趋势，这些都离不开概率统计的支撑。 博弈论是近年来在经济学领域蓬勃发展的一个分支，尤其在分析市场竞争、企业策略、拍卖设计以及国际关系等方面展现出独特的视角。本书将对博弈论中的核心概念，如纳什均衡、子博弈完美纳什均衡等进行详细的介绍，并结合一些经典的经济学博弈模型，如寡头垄断市场中的Cournot模型和Bertrand模型，来说明如何运用博弈论来分析经济参与者之间的战略互动。通过这些分析，读者将能更深刻地理解市场力量的形成机制，以及企业如何在高竞争环境下做出最优决策。 值得一提的是，本书将强调数学模型在实证研究中的应用。理论模型的构建固然重要，但其价值最终体现在能否解释现实、预测未来。因此，本书将通过一些实际的经济数据分析案例，展示如何利用数学模型进行实证检验。这包括模型选择、参数估计、模型诊断等环节。我们将介绍一些常用的计量经济学方法，并引导读者理解如何在真实世界的数据中找到模型预测的证据，或者发现理论模型的不足之处，从而不断迭代优化模型。 本书并非孤立地介绍数学工具，而是将它们紧密地与经济学问题相结合。例如，在讨论消费者理论时，我们会讲解如何用无差异曲线和预算线来构建效用最大化模型；在讨论生产者理论时，则会分析成本最小化和利润最大化模型；在宏观经济学部分，我们会探讨经济增长模型，如Solow模型，并分析其对长期经济发展的影响。本书力求做到，每一个数学概念的引入，都服务于经济学问题的分析；每一个数学模型的建立，都能为经济学研究提供新的洞见。 《数学模型在经济学中的应用及研究（一）》的写作风格力求严谨而不失易懂。对于数学概念的解释，我们将力求清晰明了，并配以恰当的图示和例证。对于经济学理论的阐述，我们将力求准确到位，并强调数学模型如何帮助我们更深刻地理解这些理论。本书的目标是为那些希望提升自身经济学研究能力、掌握先进分析工具的读者提供一个坚实的基础。无论您是经济学专业的学生、研究人员，还是对经济现象充满好奇并希望深入探究的从业者，本书都将为您打开一扇通往经济学深度分析的大门。 本书的“（一）”字，暗示了其并非全书的终点，而是整个系列研究的开端。经济学与数学的融合是一个持续演进、不断深化的过程。在未来的卷册中，我们将继续探索更加前沿的数学工具和更加复杂的经济学模型，例如，随机最优控制在金融经济学中的应用，机器学习在经济预测中的潜力，以及计算经济学在处理大规模经济系统中的作用等等。本书作为这一系列研究的起点，旨在为读者打下坚实的理论和方法基础，为后续更深入的学习和研究做好铺垫。 总而言之，《数学模型在经济学中的应用及研究（一）》是一本致力于连接数学的严谨与经济学的智慧的书籍。它旨在展示数学模型作为一种强大的分析框架，如何帮助我们剥离经济现象的表面噪声，直击其内在规律，从而更有效地理解、预测和影响我们所处的经济世界。我们相信，通过学习和运用本书介绍的数学模型，读者将能够以一种全新的视角审视经济问题，并具备解决更复杂、更现实的经济挑战的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编排结构，不得不说，体现了作者深厚的教学功力和对学科脉络的精准把握。它并非简单地罗列不同的模型，而是构建了一个清晰的知识演进路径。从静态均衡到动态调整，从局部均衡到一般均衡的思路转换，都处理得非常流畅自然。我注意到，作者在介绍每一种模型时，都会细致地剖析模型的前提假设，这在很多参考书中是被一带而过的关键环节。正是这些假设，决定了模型的适用范围和可靠性。例如，在讨论宏观经济模型时，作者对理性预期和跨期最优化的讨论，清晰地展示了模型如何从简单的凯恩斯乘数模型演进到更具解释力的动态随机一般均衡（DSGE）模型的思想源头。这种对模型生命周期的关注，让读者不仅学会了“使用工具”，更学会了“批判性地看待工具”，思考在哪些市场结构下，这些数学工具会失效或产生误导。对于想从事前沿量化研究的人来说，这种深度剖析是不可或缺的。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我们这些在经济学领域摸爬滚打的人量身定做的“武功秘籍”。它巧妙地将那些看似高深莫测的数学工具，比如微积分、线性代数，甚至是更复杂的优化理论，生动地嵌入到我们日常接触的经济学问题中去。我特别欣赏作者那种循序渐进的叙述方式，不像有些教材上来就抛一堆公式让你望而生畏。相反，它更像是一位耐心的导师，先从最基础的供需模型讲起，逐步引入边际分析，让你真切地感受到，原来那些冰冷的数字背后，蕴含着如此丰富的经济学洞察力。读完第一部分，我对传统计量经济学中的假设条件有了全新的理解，不再是死记硬背，而是从模型的构建逻辑上理解了它们的必要性。这本书的价值在于，它真正搭建起了数学语言和经济直觉之间的桥梁，让我在处理实际案例时，能够更加自信地运用模型去预测和解释现象，而不是停留在定性的描述上。那种拨云见日般的清晰感，确实让人着迷。

评分☆☆☆☆☆

我作为一个偏爱定性分析，对纯数学推导有天生抗拒感的研究者，原本对这类书籍是抱着将信将疑的态度翻开的。但出乎意料的是，这本著作在处理“应用”二字上做得极其出色，它没有沉溺于纯粹的数学美学，而是将重点放在了“如何用”上。它没有用过于晦涩的语言来描述那些复杂的优化算法，而是通过一系列贴近现实的经济学情境，比如厂商的最优定价策略、消费者的跨期选择，来展现数学模型是如何充当“决策参谋”的角色。其中关于信息不对称和博弈论的介绍部分，对我冲击最大。它展示了，在信息不完全的情况下，理性人如何通过构建策略集来达成均衡，这比单纯的文字描述要有力得多。这本书真正做到了工具导向，它教的不是如何证明某个定理，而是如何利用这些定理去解决一个具体的、有血有肉的经济难题。这种实用主义的写作风格，极大地降低了我对模型应用的心理门槛。

评分☆☆☆☆☆

从阅读体验上来说，这本书的语言风格是严谨又不失温度的。作者似乎非常理解初学者在面对数学符号时的那种“压力感”，因此在关键转折点，总会穿插一些富有启发性的解释，帮助我们从直觉上把握数学操作背后的经济含义。比如，处理拉格朗日乘数时，作者并没有直接抛出“影子价格”的概念，而是通过一个形象的例子，解释了那个乘数在经济中代表的“稀缺性价值”或“机会成本”。这种细致入微的教学态度，让我在攻克那些需要多变量优化的难题时，信心倍增。它成功地将“数学”的冰冷与“经济学”的温暖熔铸于一炉，使得学习过程充满了探索的乐趣而非枯燥的重复。这本书的真正魅力在于，它让你在不自觉中，已经将数学思维内化成了自己分析经济问题的一部分，这才是高水平教材的标志。

评分☆☆☆☆☆

我发现这本书在案例选择上相当独到和富有时代感。它没有仅仅停留在经典的马歇尔的供需曲线或是简单的菲利普斯曲线分析上，而是将目光投向了更具现代意义的经济现象。例如，关于互联网平台定价的垄断竞争模型，以及金融市场中资产定价的随机过程应用，都让我眼前一亮。这些案例的引入，使得原本抽象的数学符号变得鲜活起来，也证明了数学建模并非是脱离现实的空中楼阁。更重要的是，书中对于模型的稳健性检验也有所涉及，比如当关键参数变动时，模型的解会如何变化，这对于培养严谨的学术态度至关重要。它鼓励读者不仅仅满足于找到一个解，而是要探究这个解的“稳定性”和“敏感性”。这本书对那些希望将理论知识与当下经济热点相结合的读者来说，无疑是一份极佳的资源，它提供了直接的“翻译”工具。

评分☆☆☆☆☆

授课和指导学生论文时用，蛮不错的。

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