教育大數據：邁嚮共建、共享、開放、個性的未來教育 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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方海光 著

圖書標籤:

• 教育大數據
• 個性化學習
• 未來教育
• 教育技術
• 數據分析
• 人工智能
• 教育信息化
• 智慧教育
• 學習分析
• 教育創新

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111550037

版次：1

商品編碼：12014995

品牌：機工齣版

包裝：精裝

開本：32開

齣版時間：2016-11-01

用紙：膠版紙

頁數：217

內容簡介

　　本書旨在全麵介紹教育大數據的過去、現在和未來，在分析大數據技術發展及其對教育産業之潛在影響的基礎上，應用豐富案例，對教育大數據的生態體係進行瞭深入梳理。教育大數據將促進開放、共享、個性的未來教育模式的建立，對教育、學習和管理都將産生深遠影響。本書為有誌於應用大數據升級教育産業的相關實踐者提供瞭用於數據收集、管理、分析、展示的相關資源和工具，並對教育大數據的未來發展前景進行瞭大膽展望。

目錄

推薦序1大數據時代，教育的未來
推薦序2教育大數據：開啓智慧教育之門
前言
第1章緒論 001
1．智慧城市，如火如茶地在路上 001
2．智慧教育，步履穩健地前進著 002
3．智慧學習環境，那是一個關心我學習感受的教師 003
4．互聯網教育帶來瞭什麼 005
5．MOOC、可汗學院和教育大數據是怎麼迴事
6．我們未來的學習會是什麼樣子 009
第2章教育大數據 011
1．轟轟烈烈的大數據要乾什麼 ’
2．教育大數據就像濛娜麗莎的微笑一樣神秘嗎 016
3．教育供給側改革和教育大數據相關嗎 027
4．國內外專傢和實踐者是如何評論教育大數據的呢 028
第3章全學習過程——教育大數據的第一層理解 031
1．什麼是學習行為 031
2．自己在學習的時候，有人會偷偷跟蹤我的學習嗎 032
3．學習像螞蟻爬行一樣，會留下學習軌跡嗎 036
4．學習不是走迷宮，你可以找到自己的學習路徑 037
5．電子學習檔案袋，也許留下瞭一絲雲彩 038
6．知識地圖是一個導航係統 039
7．數據不整閤，就是一團亂麻 040
第4章教育大數據係統——教育大數據的第二層理解 042
1．雲計算就像使用電一樣，插上插座就可以使用互聯網 042
2．數據中心是一個大機房嗎． 043
3.是時候把數據中心換一個更好的地方瞭 044
4.教育大數據中心的數據是一個可以提取價值的金礦 046
5. -個非教育領域的綜閤例子：京東大數據平颱 047
6.一個教育領域的綜閤例子：美國“希維塔斯學習” 049
第5章教育大數據共建共享思想——教育大數據的第三層理
解．． 05l
1．大數據和雲計算其實是一對孿生兄弟 051
2．錢學森倡導的係統科學也包含著大數據的思想 052
3．共建共享思想需要打開窗戶迎接開放 053
4．共建共享是大數據時代教育變革的靈魂 055
5．LRS是一個能夠共享自由學習記錄的裁判． 056
6．xAPI是一個讓你能夠自由學習的默默助手 056
7．SCORM不擅長自由學習，但是共建是它的強項 058
8．CELTS是成長在這片土地上共建共享的希望 060
第6章教育大數據應用場景 ． 062
1．未來的教學，躲不開也避不掉大數據瞭吧． 062
2．大數據為我們的學習帶來瞭怎樣的變化 069
3．管理者準備好使用大數據瞭嗎 073
第7章教育大數據給教育帶來哪些變革 076
1．大數據時代，教師怎麼教學 076
2．大數據時代，學生怎麼學習 078
3．大數據時代，學校怎麼管理 082
第8章教育大數據係統環境 086
1．區域教育信息化與教育均衡發展 086
2．教育大數據的技術體係框架 089
3．教育數據挖掘與學習分析． 090
4．教育大數據的應用服務：個性化學習環境． 094
5．教育大數據的重要載體：自適應學習係統，． 098
第9章教育數據采集一 101
1．教育數據有哪些分類 101
2．教育數據的結構模型是什麼 102
3．學校、班級、課本和課程是重要的數據平颱 104
4．如何進行數據采集 105
5．係統日誌采集法 108
6．網絡數據采集法 111
7．SQL、MySQL與數據采集- 114
第10章教育數據處理 l16
1．教育數據處理是教育大數據的核心環節 116
2．數據倉庫是數據查詢和分析的基礎 117
3．雲存儲是以數據存儲和管理為核心的雲計算係統 1 19
4．分布式文件係統 l21
5．沒有聽說過的數據湖泊(Data Lakes) 123
6．不應該忽視的網絡 127
7．非結構化數據處理 l29
8．數據清洗、數據交換以及數據算法 131
第11章教育數據分析 140
1．數據分析方法和工具：傳統與新興 140
2．五大技術助力教育數據分析 142
3．數據分析：可汗學院的大腦 143
第12章教育數據呈現160
第13章教育大數據支持工具182
第14章教育大數據的發展：機遇與挑戰並存202
參考文獻213

前言/序言

　　互聯網和信息技術的迅速發展與普及，標誌著數據技術時代的來臨。人們生活在一個充滿數據的世界裏，信息數據量正呈指數增長，由此開啓瞭大數據時代：通過挖掘和分析海量數據，可以獲得其背後隱藏的巨大價值，從而促進應用服務的細分化和精準化。因此，如何管理和使用大數據，如何在垂直領域深度應用，已經成為國內外關注和研究的焦點。
　　教育大數據是大數據在教育領域的具體錶現形式，可以理解為教育領域的大數據，也可以理解為大數據在教育領域的應用，為新時代的教育教學創新提供瞭新的思路和方法。教育大數據直接産生於各種教育活動中，與傳統教育數據相比，教育大數據的采集具有更強的實時性、連貫性、全麵性和自然性，其分析處理更加復雜和多樣，應用更加多元、深入和個性化。通過對數據有選擇性地采集、存儲與分析，可以在提升教育質量、促進教育公平、實現個性化學習、優化教育資源共享、輔助教育科學決策等方麵發揮有效作用。
　　實際上，隨著人工智能、數據挖掘、機器學習、移動互聯網等技術的發展，教育領域的數據處理與應用正逐步邁嚮成熟。國傢已經相繼齣颱瞭多份教育大數據相關的文件和行動指南，各省市也在逐步建設各級各類教育大數據中心，為數眾多的中小學和幼兒園正逐步接觸到數據驅動的教學設計、學習分析技術、數據可視化等多種創新應用模式。通過ICT技術驅動教育教學改革，特彆是互聯網和移動互聯網與教育的深度融閤，使得諸多新型教育模式更離不開教育大數據的支持。本書作為教育大數據的先導類書籍，較為全麵地對教育大數據相關內容進行瞭介紹和闡述。希望本書能夠起到拋磚引玉的效果，對教育工作者有所幫助，也能為相關研究者在今後深入這一領域奠定一定的基礎。
　　本書匯集瞭作者團隊及數字化學習實驗室過去多年的研究積纍，特彆是在MOOC、教育資源標準、微課程、績效技術、個性化學習、智慧學習環境、平闆教學、移動互聯網教育等研究領域的成果。本書內容新穎，深入淺齣，力求理論與實際相結閤，有一定深度、廣度，又不失通俗性，既有對教育大數據的全麵概括介紹，又有對典型應用場景的詳盡案例剖析，很適閤來自中學小學、幼兒園的教師及管理者參考學習，也適閤各級各類教育管理單位和行政單位的老師們參考，還適閤廣大企業和研究機構的教育工作者們使用。同時，對於高等院校教育學本科生、研究生來說，本書可以作為教育大數據課程的入門教材。
　　作者深受中國科學院院士張景中先生相關研究以及相關思想的啓發和影響，這些先進理念為本書的編寫奠定瞭堅實的基礎。同時，在本書策劃以及編寫過程中，承濛北京師範大學教育學部黃榮懷教授的不斷鼓勵，並提齣瞭許多寶貴的修改意見。此外，本書的編寫得到瞭來自北京師範大學智慧學習研究院、首都師範大學教育技術係、中國科學院、國傢開放大學等單位同仁的大力支持，也特彆感謝作者團隊成員吳淑蘋、羅金萍、陳俊達、杜婧敏、仝賽賽、高潔和李維楊等的奉獻和付齣。最後，還要感謝作者的父母以及妻子兒女的默默付齣。
　　謹以此書作為嚮以上各位錶示衷心感謝的小小紀念！
　　當然，本書難免有不當之處，敬請廣大讀者不吝賜教！
　　方海光2016年10月12日於北京

《教育大數據：邁嚮共建、共享、開放、個性的未來教育》 導論：教育變革的時代浪潮與大數據的黎明 我們正站在一個前所未有的時代交匯點上，科技的飛速發展正以前所未有的力量重塑著社會生活的方方麵麵，而教育，作為人類文明傳承與發展的基石，也正經曆著深刻的轉型。傳統的教育模式，在知識傳播、教學方法、評價體係等方麵，逐漸顯露齣其局限性，難以充分滿足日益多元化、個性化的學習需求，也難以應對未來社會對人纔提齣的更高要求。正是在這樣的背景下，一股強大的技術力量——大數據，如同黎明破曉的第一縷陽光，為教育的革新帶來瞭無限可能。 大數據，不僅僅是海量的數據堆積，更是一種全新的思維方式和技術範式。它強調從海量、多樣、高速生成的數據中，通過科學的分析和挖掘，發現隱藏的規律、洞察未知的聯係，並基於這些洞察做齣更明智的決策。在教育領域，大數據技術正以前所未有的廣度和深度滲透，從學習過程的細微觀察到宏觀教育政策的製定，無不受益於其強大的分析能力。它能夠捕捉學生在學習過程中的每一次點擊、每一次提交、每一次互動，還原齣真實、鮮活的學習畫像；它能夠分析不同教學策略的有效性，為教師提供精細化的教學指導；它能夠洞察教育資源的分布與利用情況，為教育決策者提供科學依據。 《教育大數據：邁嚮共建、共享、開放、個性的未來教育》一書，正是聚焦於這場由大數據驅動的教育變革，深入探討大數據技術如何賦能教育，引領我們走嚮一個更加公平、高效、個性化的未來教育新圖景。本書並非空泛地描繪未來教育的美好願景，而是立足於當前大數據技術發展的現狀與趨勢，結閤教育實踐中的具體挑戰，係統地闡釋瞭大數據在教育領域的應用價值、實現路徑及其深遠影響。 第一篇：大數據時代的教育圖景——機遇與挑戰並存 本篇旨在勾勒齣大數據時代下教育領域呈現齣的宏大圖景，並理性分析其中蘊含的機遇與挑戰。 數據洪流下的教育新常態： 我們將首先審視教育領域正在生成的海量數據，這些數據來源廣泛，包括但不限於學生的學習行為數據、教師的教學行為數據、學校的管理運營數據、課程資源的元數據，以及更廣泛的社會教育相關數據。我們將探討這些數據如何共同構成瞭一個前所未有的“教育大數據集”，並分析其所帶來的數據洪流對傳統教育模式的衝擊與重塑。 大數據賦能教育的潛在價值： 接著，我們將深入挖掘大數據技術在教育領域應用的巨大潛力。這包括但不限於： 精準畫像與個性化學習： 通過對學生學習行為數據的深度分析，建立多維度的學生畫像，精準識彆學生的知識薄弱點、學習風格、認知特點、興趣愛好等，從而為學生提供量身定製的學習路徑、資源推薦和輔導策略，實現真正意義上的個性化學習。 智能教學與教學優化： 大數據能夠幫助教師瞭解不同教學方法的效果，識彆教學中的難點和痛點，並為教師提供數據驅動的教學改進建議。智能化的教學分析工具能夠實時反饋教學進程，協助教師及時調整教學策略，提高教學效率和質量。 科學評價與學業診斷： 告彆單一的紙筆考試，大數據能夠構建更全麵、動態、過程性的評價體係。通過分析學生的學習過程數據、項目錶現、閤作互動等，實現對學生能力和素養的多元化、精細化評價，並能對學生學業發展趨勢進行預測和預警。 教育管理與決策支持： 數據分析能夠為教育管理者提供關於資源配置、教學質量監控、學生發展支持、區域教育均衡化等方麵的科學依據。決策者可以基於數據洞察，製定更精準、更有效的教育政策和發展規劃。 教育資源優化與共享： 通過對教育資源（如課程、教材、教具、師資等）的全麵梳理和分析，大數據可以幫助優化資源的分配效率，促進優質教育資源的流通與共享，打破教育資源的時空限製。 大數據時代教育麵臨的挑戰： 然而，大數據在教育領域的應用並非坦途。本書也將坦誠地剖析其中存在的挑戰： 數據隱私與安全問題： 學生數據是高度敏感的個人信息，如何確保數據的隱私和安全，防止數據濫用和泄露，是大數據在教育應用中必須優先解決的關鍵問題。 數據質量與標準化： 教育領域的數據來源多樣，格式不一，質量參差不齊。如何保證數據的準確性、完整性和一緻性，建立統一的數據標準，是有效利用大數據的前提。 技術鴻溝與數字素養： 大數據技術的應用需要相應的技術基礎設施和專業人纔。如何彌閤技術鴻溝，提升教師、學生和管理者的數字素養，是推動大數據在教育領域落地的重要因素。 倫理與公平問題： 大數據算法的潛在偏見可能導緻教育不公平的加劇。如何設計和應用公平、透明的算法，避免歧視，確保教育的包容性和公平性，是亟待解決的倫理難題。 過度數據化與人文關懷的平衡： 過度依賴數據分析可能導緻教育的“去人化”，忽視學生的情感、創造力、社會性等重要維度的發展。如何在技術驅動與人文關懷之間找到平衡點，是教育創新者需要深思的問題。 第二篇：邁嚮共建、共享、開放、個性的未來教育 本篇是本書的核心，將圍繞“共建、共享、開放、個性”四大維度，係統闡述大數據如何驅動教育走嚮更美好的未來。 共建：協同創新的教育生態係統 數據驅動的傢校社協同： 本節將探討如何利用大數據打破信息孤島，促進學校、傢庭、社會之間更緊密的溝通與閤作。通過構建統一的數據平颱，傢長可以更清晰地瞭解孩子的學習情況，學校可以更有效地與傢庭溝通，社會組織也可以參與到學生的成長過程中，形成閤力，共同培養學生。 教師專業發展的共建平颱： 大數據可以為教師提供一個相互學習、共同進步的平颱。通過分享教學案例、分析教學數據、交流教學心得，教師可以從海量數據中汲取經驗，不斷提升自身的專業能力。 政策製定與研究的協同： 教育研究機構、決策部門與一綫教育工作者可以通過大數據平颱進行更高效的互動，研究成果能夠及時反饋到政策製定中，政策的實施效果也能通過數據進行評估和調整，形成良性循環。 共享：打破壁壘的教育資源與知識共享 優質教育資源的民主化共享： 本節將聚焦如何利用大數據技術，將優質的課程、教學內容、教學方法等教育資源進行數字化、結構化，並通過開放的平颱進行傳播和共享。這有助於縮小區域、城鄉、校際間的教育差距，讓更多的學生能夠享受到優質的教育。 學習成果與知識的共享機製： 探討如何建立開放的學習成果認證和知識分享機製，鼓勵學生、教師、研究者貢獻自己的學習心得、研究成果，形成一個活躍的學習者社群，促進知識的不斷湧現與傳播。 教育數據開放與研究支持： 在保障隱私安全的前提下，適度開放教育數據，為教育研究者提供豐富的研究素材，推動教育理論的創新與發展。 開放：麵嚮未來的學習模式與教育形態 無邊界的學習空間： 大數據技術支持的在綫教育、混閤式學習、翻轉課堂等模式，打破瞭傳統教育的時空限製，構建瞭更加靈活、開放的學習環境，讓學習不再局限於課堂，而是成為一種隨時隨地的生活方式。 多元化的評價與認證體係： 開放的教育評價體係能夠認可學生在不同平颱、不同場景下所獲得的知識和技能，包括在綫課程的證書、項目實踐的成果、社區貢獻的積分等，為學習者提供更加多元、包容的成長路徑。 教育模式的持續迭代與創新： 開放的態度意味著樂於接受新的技術和理念，教育模式也能夠根據時代的發展和學生的需求進行不斷地迭代和創新，保持其活力與前瞻性。 個性：以學生為中心的教育新範式 深度個性化的學習體驗： 這是大數據在教育領域最令人期待的應用之一。本書將詳細闡述如何通過大數據分析，為每一位學生提供獨一無二的學習路徑。從知識點的學習順序、練習題的難度梯度，到學習資源的類型選擇、學習節奏的調整，都能夠根據學生的個體差異進行精準匹配。 多元化智能發展路徑的規劃： 除瞭學業知識，大數據還能幫助識彆學生的特長、潛能和興趣，並據此為其規劃多元化的發展路徑，包括職業生涯的探索、課外活動的建議、興趣社團的推薦等，助力學生實現全麵而有個性的發展。 個性化支持與反饋體係： 智能化的輔導係統能夠為學生提供即時、個性化的反饋和指導，幫助學生剋服學習睏難。同時，情感監測和心理支持係統也可能融入其中，關注學生的情緒和心理健康，提供個性化的支持。 教師角色的轉型： 在個性化教育的背景下，教師將從知識的傳授者轉變為學習的引導者、促進者和陪伴者。大數據工具將解放教師的重復性勞動，使其能夠將更多精力投入到與學生的深度互動、情感溝通和高階能力培養上。 結論：構建智能、公平、以人為本的教育未來 《教育大數據：邁嚮共建、共享、開放、個性的未來教育》一書，並非僅僅是對大數據技術的羅列與贊美，而是對其在教育領域應用價值的深刻洞察，對其推動教育變革的戰略意義的全麵解讀。本書強調，大數據不是目的，而是實現更優質、更公平、更具人文關懷的教育的強大工具。 未來的教育，將是一個開放、協同、智能的生態係統。在這個生態係統中，每一個學習者都將獲得量身定製的學習體驗，每一個教育者都將擁有更強大的教學支持，每一個教育決策都將更具科學性與前瞻性。大數據技術，正以其獨特的視角和強大的力量，為我們描繪齣一幅令人振奮的教育新藍圖，一個真正以人為本、賦能未來、麵嚮世界的教育新時代。 本書旨在成為教育工作者、政策製定者、技術開發者以及所有關注教育發展的人士的寶貴參考，共同探索大數據在教育領域的無限可能，攜手邁嚮一個更加美好的教育未來。

評分☆☆☆☆☆

初翻開這本《教育大數據：邁嚮共建、共享、開放、個性的未來教育》時，我的內心充滿瞭對未來教育圖景的期待與一絲絲忐忑。厚重的篇幅之下，我仿佛看到瞭一個由海量數據驅動的教育新生態正在徐徐展開。最吸引我的是它對“共建”的強調，這不僅僅是技術層麵的數據整閤，更是理念上的革新。它似乎在邀請每一個教育參與者——教師、學生、傢長、乃至政策製定者——共同參與到教育資源的生産與治理中來。這種自下而上的參與感，與傳統自上而下的灌輸模式形成瞭鮮明對比。我特彆關注到書中對倫理邊界的探討，畢竟數據在手，如何確保使用的公正性、如何保護個體隱私，是新技術落地前必須跨越的鴻溝。這本書沒有迴避這些尖銳的問題，而是將其置於討論的核心，使得整部著作的厚重感和現實關懷油然而生。讀完導論部分，我深刻意識到，教育的未來不再是少數專傢的獨角戲，而是一場全民參與的宏大交響樂，而大數據正是那指揮棒，引導著和諧與效率的實現。這種對協作模式的深入剖析，讓我對“數據驅動的教育民主化”有瞭更清晰的認識。

評分☆☆☆☆☆

讀完最後的總結部分，我對“未來教育”的定義有瞭一種更為立體和審慎的理解。它不再是一個遙遠的科幻場景，而是正在由數據基礎設施和全新的協作模式共同構建的現實。書中結尾處提齣的關於教師角色的轉變——從知識的傳授者到學習體驗的設計師與引導者——這一點尤其發人深省。這意味著教師的核心競爭力將從記憶知識轉嚮理解數據、解讀學生、設計復雜情境的能力。這種轉型無疑是充滿挑戰的，需要大量的在職培訓和觀念更新。本書不僅描繪瞭美好的願景，更像是一份詳盡的“轉型路綫圖”，清晰地指齣瞭在邁嚮這一理想狀態過程中，各利益相關方需要優先解決的關鍵痛點。它給予瞭教育工作者一種緊迫感，同時也帶來瞭無限的希望：通過審慎、負責任地利用大數據，我們確實有能力構建一個更公平、更有效率、更具人性的學習環境。這真是一部引人深思、極具前瞻性的著作。

評分☆☆☆☆☆

關於“個性化”的學習路徑設計，是全書中最讓我感到震撼的部分。過去我們常談“因材施教”，但在傳統課堂中，一個教師麵對幾十個學生，這更像是一種美好的願望。本書則詳盡闡述瞭如何利用學習分析（Learning Analytics）實時捕捉學生的認知狀態、情感波動乃至學習風格的細微差彆。它描繪的不再是標準化的教學大綱，而是根據每個學習者當前的“最近發展區”動態調整內容難度、反饋方式和激勵機製的智能導師係統。這種深度個性化，已經超越瞭簡單的選擇題模式，它涉及到對學習者心流狀態的精準判斷和乾預。我感受到瞭一種前所未有的尊重——係統不再要求學生去適應教育，而是教育係統自身在不斷地“彎麯”以適應每一個獨特的個體。這使得學習過程從一種被動的接受，轉化成瞭一種主動的、充滿探索樂趣的旅程。這種對個體差異的極緻關照，正是未來教育的核心價值所在。

評分☆☆☆☆☆

翻閱至中間章節，我對書中關於“共享”與“開放”的論述感到非常振奮。長期以來，優質教育資源的不均衡分配一直是製約社會公平的頑疾，而本書似乎提供瞭一把鑰匙，用技術手段打破瞭信息孤島。它描述的場景是，無論身處偏遠山區還是繁華都市，學習者都能平等地獲取到頂級的教學內容和個性化的支持係統。這種“開放”並非簡單的資源堆砌，而是包含瞭一套成熟的知識圖譜和元數據標準，確保瞭共享內容的可用性和可理解性。我尤其欣賞作者對“互操作性”的關注，一個真正開放的教育生態，必須允許不同的平颱和係統之間無縫對接，避免新的技術壁壘形成。讀到此處，我仿佛看到瞭一個打破地域和經濟壁壘的教育烏托邦的雛形，它基於透明的協議和共同的願景，讓知識的流動如同水流般自然順暢，真正實現知識的普惠。這部分內容極大地拓寬瞭我對教育公平的想象空間，不再僅僅停留在政策層麵，而是落腳於可操作的技術路徑上。

評分☆☆☆☆☆

從行文風格來看，本書的學術性與實踐性的結閤把握得相當到位。它既有對教育哲學和信息科學理論的嚴謹溯源，為整個框架奠定瞭堅實的理論基礎，同時也穿插瞭大量來自全球前沿教育科技項目的案例分析。這些案例並非簡單的成功故事羅列，而是對其背後的技術架構、數據治理模式以及實際取得的教學效果進行瞭拆解分析。例如，書中對某個大型在綫學習平颱如何利用強化學習算法優化其推薦引擎的部分，描述得極為細緻，充滿瞭工程師的嚴謹與教育學傢的洞察力。這種雙重視角，使得讀者既能理解“為什麼這麼做”（Why），也能清晰地掌握“如何做”（How）。對於我這樣一個既關注教育改革又對技術實現路徑感興趣的讀者來說，這種深度與廣度兼備的敘述，極大地提升瞭閱讀的滿足感和內容的實用價值。它不是空泛的口號，而是可供藉鑒的藍圖。

評分☆☆☆☆☆

很好

評分☆☆☆☆☆

書的質量不錯，性價比高，值得買

評分☆☆☆☆☆

不錯，對於整理思路非常有用！

評分☆☆☆☆☆

挺好的

評分☆☆☆☆☆

單位統一購買～值得推薦的好書～

評分☆☆☆☆☆

整體不錯，但是內容低於期望吧。

評分☆☆☆☆☆

單位統一購買～值得推薦的好書～

評分☆☆☆☆☆

隨便翻翻，有時候我也在思考究竟是紙版書好還是kindle好，不過總是忍不住買。

評分☆☆☆☆☆

這個挺好用，真的挺好用，好用