新一代人工智能发展规划

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出版社: 人民出版社
ISBN:9787010180236
版次:1
商品编码:12148885
包装:平装
开本:32开
出版时间:2017-07-01
用纸:胶版纸
页数:46

具体描述

内容简介

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国,按照党中央、国务院部署要求,制定本规划。人工智能发展进入新阶段。经过60多年的演进,特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点,受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发,芯片化硬件化平台化趋势更加明显,人工智能发展进入新阶段。当前,新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进,正在引发链式突破,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。

目录

国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知
新一代人工智能发展规划
一、战略态势
二、总体要求
三、重点任务
四、资源配置
五、保障措施
六、组织实施

精彩书摘

  《新一代人工智能发展规划》:
  物联网基础器件。发展支撑新一代物联网的高灵敏度、高可靠性智能传感器件和芯片,攻克射频识别、近距离机器通信等物联网核心技术和低功耗处理器等关键器件。
  2.加快推进产业智能化升级。
  推动人工智能与各行业融合创新,在制造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范,推动人工智能规模化应用,全面提升产业发展智能化水平。
  智能制造。围绕制造强国重大需求,推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用,研发智能产品及智能互联产品、智能制造使能工具与系统、智能制造云服务平台,推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式,建立智能制造标准体系,推进制造全生命周期活动智能化。
  智能农业。研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备、农机田间作业自主系统等。建立完善天空地一体化的智能农业信息遥感监测网络。建立典型农业大数据智能决策分析系统,开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范。
  ……
探寻智能的边界,重塑未来的可能:人工智能新浪潮下的前沿洞察与实践指南 在信息爆炸的时代,科技的浪潮以前所未有的速度席卷全球,其中,人工智能(AI)无疑是最具颠覆性和变革力的力量之一。它不再是科幻小说中的缥缈设想,而是已经渗透到我们生活的方方面面,从智能手机的语音助手,到自动驾驶汽车的导航系统,再到医疗诊断的辅助工具,AI的应用正在深刻地改变着世界。然而,我们正站在一个更加激动人心的十字路口——新一代人工智能的曙光初现,预示着一个更加智能、更加高效、更加人性化的未来。 本书并非对某个特定人工智能领域的枯燥罗列,也不是对现有技术现状的简单回顾。它更像是一次深入的思考之旅,一次面向未来的前瞻性探索,旨在为所有对人工智能抱有浓厚兴趣、渴望了解其发展脉络、洞悉其潜在影响,并希望在这一变革浪潮中抓住机遇的读者,提供一份既有深度又不失广度的思想盛宴。我们不局限于“新一代人工智能发展规划”这一特定提案的字面内容,而是将其作为一个契机,去审视当前人工智能发展的核心驱动力、关键瓶颈以及未来可能的发展方向,并着眼于那些真正能够引领下一轮智能革命的变革性力量。 一、超越“规划”的视野:洞察人工智能的演进逻辑 本书首先将带您穿越人工智能发展的漫长历史,从早期符号主义的逻辑推理,到连接主义的神经网络兴起,再到如今深度学习的飞速发展。我们将探讨是什么样的技术突破、理论创新以及计算能力的指数级增长,共同催生了人工智能一次又一次的浪潮。我们不只关注“是什么”,更深入分析“为什么”。理解这些演进的逻辑,有助于我们更好地把握新一代人工智能的本质特征。 新一代人工智能,其核心在于从“感知智能”向“认知智能”的跃升,从“弱人工智能”向“强人工智能”的迈进。这意味着AI将不再仅仅是执行特定任务的工具,而是能够进行更复杂的推理、学习、决策,甚至具备一定程度的创造力和情感理解能力。本书将详细剖析支撑这一跃升的关键技术支柱: 通用人工智能(AGI)的探索与突破: AGI是人工智能领域的终极目标之一,其核心在于让AI具备人类的通用智能,能够理解、学习并应用知识于各种不同的任务。我们将探讨当前AGI研究的前沿进展,例如多模态学习、情境感知、因果推理等,并分析实现AGI所面临的巨大挑战,如知识表示、常识推理、可解释性以及伦理困境。本书将通过案例分析,展现AI在理解复杂世界、处理非结构化信息、进行跨领域知识迁移等方面的最新探索。 具身智能与物理世界的深度融合: 传统AI多局限于虚拟世界,而新一代AI正在加速向物理世界拓展。具身智能(Embodied AI)将AI与机器人技术相结合,赋予AI在物理环境中感知、交互、行动的能力。我们将深入探讨具身智能在机器人学、强化学习、运动控制、环境感知等方面的最新突破。从能够执行复杂操作的工业机器人,到能够辅助人类进行日常生活的家庭服务机器人,再到在极端环境下工作的特种机器人,本书将描绘具身智能在各个领域掀起的革命。 大模型时代的机遇与挑战: 以GPT系列为代表的大语言模型(LLMs)及其衍生模型,正在以前所未有的方式重塑着我们与信息交互的模式。本书将深入剖析大模型的技术原理,例如Transformer架构、自注意力机制、大规模预训练等,并探讨其在自然语言理解、生成、对话、代码编写等方面的惊人能力。同时,我们也将不回避大模型所带来的挑战,如数据偏见、幻觉生成、算力消耗、安全风险以及伦理规范等问题,并探讨如何构建更负责任、更可信赖的大模型。 AI for Science 与科学发现的加速: 人工智能正在成为科学研究的强大催化剂。本书将展示AI在生命科学(如药物研发、基因测序、蛋白质结构预测)、材料科学(如新材料设计、性能预测)、物理学(如粒子物理模拟、天体物理数据分析)等领域的应用案例。我们将探讨AI如何帮助科学家处理海量数据、发现隐藏规律、加速实验验证,从而推动科学发现的范式转变。 二、不止于技术:构建智能时代的人文与伦理框架 智能的进步,必然伴随着对人类社会、伦理道德和法律法规的深刻影响。本书高度重视人工智能的“软”层面,将引导读者思考技术发展之外的更广泛议题: 负责任的AI:可解释性、公平性与安全性: 随着AI系统日益复杂,理解其决策过程(可解释性)、避免歧视性结果(公平性)以及防范潜在风险(安全性)变得至关重要。本书将探讨各种可解释AI(XAI)的方法,以及如何设计和训练能够满足公平性和安全性要求的AI模型。我们将讨论AI伦理审查、风险评估和监管框架的重要性,为构建值得信赖的AI奠定基础。 人机协作的新范式: 新一代人工智能并非要取代人类,而是要与人类协同工作,增强人类的能力。本书将探讨人机协作在各个领域的应用,例如在医疗领域,AI辅助医生进行诊断;在教育领域,AI为学生提供个性化辅导;在创意产业,AI与艺术家共同创作。我们将分析如何设计有效的人机交互界面和协作流程,最大化人与AI的协同效应。 智能时代的社会变革与治理: AI的广泛应用将对就业、经济结构、社会公平、信息传播等产生深远影响。本书将深入探讨这些潜在的社会变革,并提出相应的应对策略。我们将审视AI对劳动力市场的冲击,分析新技能的需求,并讨论如何构建一个包容性的智能社会。此外,本书还将关注AI在国家治理、城市管理、公共服务等方面的应用,以及如何通过合理的政策和法规,引导AI朝着有益于人类发展的方向前进。 AI与人类创造力、意识的边界: 随着AI在艺术、文学、音乐等领域的表现越来越出色,我们不禁会问:AI能否真正拥有创造力?AI的“智能”是否会触及人类意识的边界?本书将引发读者对这些哲学层面的思考,探讨AI的局限性以及人类在智能时代独特的价值。 三、面向未来的实践:赋能个体与组织的转型 本书的最终目标是提供具有前瞻性的指导,帮助读者理解新一代人工智能将如何重塑我们所处的行业和工作方式,并为迎接未来的挑战做好准备。 各行业的AI赋能: 我们将深入分析AI在新兴和传统行业中的具体应用场景,例如: 医疗健康: 从精准医疗、疾病预测到个性化治疗方案,AI如何革新医疗服务。 金融科技: 智能风控、量化交易、个性化财富管理,AI如何驱动金融行业的创新。 智能制造: 预测性维护、柔性生产、供应链优化,AI如何打造更智能的工厂。 智慧城市: 交通管理、能源优化、公共安全,AI如何提升城市运行效率和居民生活品质。 教育与培训: 个性化学习路径、智能辅导系统、教育资源优化,AI如何重塑教育模式。 科学研究: 如前所述,AI如何成为科研的加速器。 培养面向未来的AI人才: 了解AI的发展趋势,对于教育机构、企业和个人都至关重要。本书将探讨未来AI人才所需具备的核心技能,包括跨学科知识、计算思维、数据素养、批判性思维以及伦理意识,并为如何培养这些人才提供建议。 个人与组织的AI战略: 对于企业而言,如何制定切实可行的AI战略,识别应用场景,构建AI能力,并实现数字化转型?对于个人而言,如何提升自身在AI时代的竞争力,适应职业变化?本书将提供战略性框架和实践性建议,帮助读者把握AI带来的机遇,应对AI带来的挑战。 结语 “新一代人工智能发展规划”所描绘的蓝图,只是一个起点。本书致力于引领您超越规划本身,去理解这场智能革命的深层逻辑,去审视其所带来的机遇与挑战,并为在其中扮演更积极、更具创造性的角色做好准备。这不仅是一本关于人工智能的书,更是一本关于未来、关于人类自身潜力的探索之书。让我们一起,用前瞻的视野,审慎的态度,以及开放的心态,去迎接一个更加智能、更加美好的未来。

用户评价

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让我印象特别深刻的是其中关于人才培养体系构建的章节。作者似乎非常注重“人”这个核心要素,他分析了当前高等教育体系与快速迭代的产业需求之间存在的巨大鸿沟,并提出了一个极具颠覆性的建议——构建一个跨学科、终身制的学习与认证生态系统。这个设想不仅仅是关于课程设置的微调,而是对传统人才评价体系的彻底重构,强调的是适应变化的能力而非固定的知识储备。书中对“复合型人才”的定义也相当精妙,不再局限于“懂技术又懂管理”,而是提出了需要具备“深厚的理论功底、广博的跨界视野以及对社会需求的敏感捕捉力”的“T型人才升级版”。读到这里,我甚至联想到了自己职业生涯中对知识更新的焦虑,这本书提供了一种体系化的解决方案和积极的心理预期。

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阅读完前几章后,我最大的感受是作者在梳理当前全球人工智能发展态势时的那种深入骨髓的洞察力。他并非简单地罗列技术名词或者罗列已有的成就,而是非常巧妙地将不同技术流派之间的相互影响、竞争与融合,描绘成一幅动态演变的画卷。尤其是在讨论到基础理论研究的瓶颈时,作者的笔触显得尤为犀利,指出了目前依赖于大数据和算力堆叠的范式可能遇到的“天花板”,并提出了亟需在认知科学和神经科学等交叉学科寻求突破的迫切性。这种跳出技术圈层、从更基础的科学哲学层面来审视产业发展的角度,着实令人耳目一新,也让这本书的厚度与广度远远超出了普通的技术白皮书范畴。它更像是一份面向未来十年,对人类智能边界进行重新定义的宣言。

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这本书的装帧设计着实令人眼前一亮,封面采用了一种沉稳的深蓝色调,搭配着烫金的字体,散发着一种专业且富有远见的科技感。内页的纸张质地也相当考究,触感细腻,使得长时间阅读也不会感到疲劳。初翻开来,目录结构就展现出一种清晰的逻辑脉络,从宏观的战略布局到微观的技术突破点,层层递进,让人能迅速把握住全书的整体框架。特别是书中穿插的不少图表和示意图,那些复杂的概念通过图形化的方式呈现出来,极大地降低了理解门槛,即便是对前沿科技领域了解不深的读者,也能从中窥见一丝端倪,感受到规划背后的深思熟虑与严谨态度。整体来看,这本书在视觉和触觉上的体验,已经为深入阅读奠定了一个非常好的基础,让人迫不及待地想要探索其深邃的内容。

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全书在收尾部分的处理上,采用了开放式的展望,这一点处理得非常高明。它没有给人一种“一切尽在掌握”的虚妄感,反而坦诚地指出了未来发展中可能出现的“黑天鹅”事件和潜在的系统性风险,例如关键核心技术的受制于人、以及全球技术标准制定权的争夺战等。这种清醒的危机意识,使得整本书的基调从前期的昂扬向上,转变为一种审慎而坚定的前行姿态。这种平衡感非常难得,它既鼓舞了从事相关领域的人员,又提醒着决策者保持警惕。读完全书,我感觉自己仿佛经历了一次全面的“战略体检”,不仅清晰地看到了前方的广阔天地,也明确了必须跨越的险滩,收获远超预期。

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这本书的叙事风格在某些章节的处理上显得尤为接地气,尤其是在谈及产业落地和伦理规范的部分。作者没有采用那种高高在上、充满术语的腔调,而是通过一系列生动的案例分析,将宏大的国家战略目标拆解成一个个具体的应用场景和社会影响。比如,在探讨如何平衡技术进步与个人隐私保护时,书中详细对比了不同文化背景下对数据主权的理解差异,并给出了多层次的监管建议框架,这些建议不仅具有前瞻性,更重要的是体现了对社会公平正义的深切关怀。这种将技术理性与人文关怀完美结合的写作手法,使得全书在保持其专业性的同时,也具备了极强的可读性和引发社会讨论的价值,让人在思考技术的同时,也不禁反思我们自身所处的社会结构。

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凑单买

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好,物美价廉,国家战略。

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写的不错,但是没我写得好

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京东的书还是值得买的,正品低价

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好,物美价廉,国家战略。

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了解了解

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好,物美价廉,国家战略。

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小册子一本,了解一下发展规划

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为了豆子必须来评价一下。

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