具體描述
産品特色
編輯推薦
適讀人群 ： 1.已經入職，缺乏行業認知、缺乏職業規劃，缺乏産品設計實戰的産品經理； 2. 互聯網想轉産品崗位的技術、運營人員； ★智能時代是所有人都無法躲避的時代浪潮，産品經理要想在智能時代保持産品優勢，必須調整思維方式和産品策略，將AI嵌入到産品中，而本書將指導你完成轉變。
★本書用通俗的語言，深入淺齣地介紹瞭AI時代産品的特性，講述瞭AI時代産品經理所需的技能和知識體係。
內容簡介
《産品經理進化論：AI+時代産品經理的思維方法》以人工智能時代産品經理的思維與方法為主綫，講述瞭産品經理在人工智能浪潮中，從一般的互聯網産品的産品經理升級到AI+産品的産品經理應該思考的問題，應該具有的産品感知，以及在産品中嵌入AI時應該如何解決問題。第一部分主要講述人工智能時代産品經理是個新物種，在此大背景下産品經理應該具有的産品思維方式和産品策略。第二部分主要講述産品經理如何搭建産品知識體係，如何運用産品策略及産品工具。第三部分主要撰寫瞭産品經理在當下市場環境中如何掌握好産品運營技能。最後一部分主介紹産品經理如何將大數據、場景思維、人工智能融入到産品經理的日常工作中。
作者簡介
連詩路，畢業於浙江大學軟件工程專業。人人都是産品經理專欄作傢，社區文章閱讀量超過390000。前阿裏巴巴需求挖掘産品經理，具有豐富的高並發係統設計、大數據挖掘經驗。曾為多傢互聯網企業、智能硬件企業和投資者擔任産品顧問，策劃過多款軟件和硬件産品。
內頁插圖
精彩書評
很高興看到“人人都是産品經理”社區的專欄作傢把自己的知識梳理成書。新書不僅介紹瞭産品經理的思維訓練、個人能力培養等內容，還重點介紹瞭産品經理在AI時代該如何轉變思維，靈活使用智能時代的工具和方法、不斷滿足用戶的需求，打造影響韆萬人的優質産品。
人人都是産品經理、起點學院創始人&CEO;——曹成明
一方麵，新書介紹瞭産品經理如何找到好的需求，如何做好産品，以及産品經理的思維方法和打磨産品的方法論；另一方麵，新書講解瞭隨著大數據技術、人工智能技術的發展，産品經理如何使手裏的産品更加智能，並介紹瞭産品經理在AI+時代的思維。特彆推薦産品運營人員、希望從事或已經從事産品經理工作的人員閱讀此書！
雲傢政創始人——薛帥
在AI時代，有的産品團隊從事算法模型、數據訓練模型的基礎研發，有的産品團隊偏嚮於AI的應用拓展，這本書重點講解瞭産品經理、産品研發工程師該如何充分利用AI的優勢，並特彆指明瞭“在AI時代，産品工作的關鍵點在於對需求的‘AI+轉移’思維”。
北美控股總經理——路傑
目錄
第一部分 産品經理思維策略篇
第1章 産品經理是個新物種 2
1.1 産品經理進化的獨特性——産品經理具有的8大特性、4大思維方法 2
1.1.1 新物種進化的獨特性2
1.1.2 新物種的8大特性5
1.1.3 新物種的4大思維方法 8
1.2 産品經理的紅與黑 13
第2章 産品經理的思維方式 19
2.1 産品的創新點源於跨界思維 19
2.1.1 跨界之一：從軟件到硬件 20
2.1.2 跨界之二：從傳統産品到互聯網産品 22
2.1.3 跨界之三：互聯網公司的産品跨界 23
2.1.4 跨界之四：産品跨界運營 23
2.1.5 跨界之五：跨界設計思維 24
2.2 用戶需求動態變更的思考方法 25
2.3 4種數據思維方法 29
2.3.1 第一種數據思維方法：相關關係思維 29
2.3.2 第二種數據思維方法：用戶需求的整體與零碎思維 30
2.3.3 第三種數據思維方法：用戶需求的精確與混雜思維 31
2.3.4 第四種數據思維方法：用戶需求記憶思維 31
2.4 7種思維方式 33
2.4.1 空·雨·傘 33
2.4.2 5W1H 34
2.4.3 用矩陣分析法將問題視覺化 34
2.4.4 PDCA 35
2.4.5 費米推理 36
2.4.6 AIDMA法則 37
2.4.7 水平思考的6頂帽子 38
第3章 産品策略方法論 39
3.1 調動用戶參與的産品4D設計策略 39
3.1.1 以用戶為中心的設計 39
3.1.2 調動用戶參與的設計 40
3.1.3 為用戶體驗而設計 40
3.2 4D産品設計法 45
3.2.1 第一條：Demand（需求） 45
3.2.2 第二條：Data（數據） 46
3.2.3 第三條：Deliver（快速反應） 47
3.2.4 第四條：Dynamic（動態） 47
3.3 産品敏捷設計流程 49
3.4 創新型産品的設計方法 55
3.5 産品經理自我定位的方法和實踐 57
3.6 産品定位的方法和實踐——以途牛公司為例 61
3.7 産品錨定法則 66
第4章 産品成功之路和産品初心 68
4.1 産品成功的最優路徑 68
4.1.1 産品成功是一種磨難 68
4.1.2 摸索齣需求的本質 69
4.1.3 産品經理如何培養持續的創造力 70
4.1.4 在消費升級的大環境下使得産品具有創造性的機會 71
4.2 産品初心 72
4.2.1 DAU超韆萬的發布經曆 72
4.2.2 萬人公司跨團隊配閤的經曆 74
4.2.3 選擇更容易變現的産品 74
4.2.4 宏觀思維 75
4.2.5 創業的誘惑 75
4.2.6 産品經理的初心 75
第5章 産品經理的知識管理方法 77
5.1 智能時代産品經理的知識管理方法 77
5.1.1 建立知識管理體係 77
5.1.2 知識管理體係的重要性 78
5.1.3 産品經理的知識管理方法 78
5.1.4 常用的知識管理工具 79
5.1.5 書單 80
5.2 産品經理的認知迭代 82
5.2.1 認知迭代一：産品迭代策略的認知迭代 82
5.2.2 認知迭代二：人工智能時代的認知迭代 87
5.2.3 認知迭代三：內容時代的認知迭代 88
第二部分 産品經理技術工具篇
第6章 産品經理的技術工具箱 92
6.1 産品經理必須知道的技術要點 92
6.1.1 産品經理為什麼要懂技術 92
6.1.2 産品經理應不應該懂技術 93
6.1.3 産品經理應該如何懂技術 95
6.1.4 軟、硬件的技術點 95
6.1.5 小結 97
6.2 産品經理如何與用戶體驗設計師和諧共處 98
6.2.1 用戶體驗設計師——産品的“獨行俠” 99
6.2.2 産品經理——産品的“所有者” 99
6.2.3 産品經理如何與設計師閤作 100
6.2.4 設計師如何與産品經理閤作 101
6.2.5 設計師如何從4個方麵提升産品思維 104
6.3 産品研發流程 105
6.3.1 剛入行的産品經理應該掌握的産品研發流程 105
6.3.2 進階階段的産品經理應該掌握的産品研發流程 107
6.3.3 産品研發流程的“獨孤九劍” 110
6.4 産品經理實用工具指南 117
6.4.1 思維導圖類 117
6.4.2 流程圖類 118
6.4.3 交流溝通類 119
6.4.4 原型設計類 119
6.4.5 需求、功能提煉交流類 120
6.4.6 電子文檔製作及閱讀類 121
6.4.7 圖像處理類 121
6.4.8 項目管理類 121
6.4.9 測試工具類 122
6.4.10 用戶需求調研類 122
6.4.11 産品靈感速記類 122
6.5 6個提升産品差異化的方法 123
6.5.1 用産品經理的思維方式提需求 123
6.5.2 打造差異化功能 124
6.5.3 産品運營的差異化 124
6.5.4 産品使用場景的差異化 125
6.5.5 情感化設計差異化 126
6.5.6 産品戰略定位差異化 126
第7章 運營與産品需求管理技巧 128
7.1 輕鬆駕馭産品與運營的邏輯 128
7.2 運營人員如何從新手到達人 131
7.2.1 開始學習運營 131
7.2.2 通過實踐來成長 132
7.2.3 運營人員的職業規劃 132
7.2.4 運營達人 133
7.2.5 創造性地解決問題 133
7.2.6 創造性地進行産品冷啓動 134
7.3 運營獲取用戶需求的技巧 135
7.3.1 技巧一：競品分析 136
7.3.2 技巧二：數據分析 136
7.3.3 技巧三：用戶研究 136
7.3.4 技巧四：收集反饋 136
7.3.5 技巧五：搜索 137
7.3.6 技巧六：過濾需求 137
第8章 補位方法 139
8.1 救火理論 139
8.1.1 産品整體 139
8.1.2 産品前端技術 140
8.1.3 API接口 141
8.1.4 測試 142
8.2 補位思維 143
8.2.1 補位思維的重要性 143
8.2.2 補位思維對産品運營的4大影響 144
8.2.3 網紅化補位運營時應該注意的3點 145
8.2.4 網紅補位運營的簡單示範——某運動網紅補位電商平颱 145
第9章 産品上綫反饋的係統化操作 148
9.1 一款垂直産品上綫到底有多少路要走 148
9.2 運營人員在産品上綫時該做什麼 150
9.2.1 産品上綫前 150
9.2.2 産品上綫後 151
9.3 處理用戶反饋數據的方法 154
9.3.1 收集用戶反饋數據 155
9.3.2 處理用戶反饋數據的步驟 156
第10章 潛在需求的挖掘方法 159
10.1 如何挖掘潛在需求 159
10.1.1 意象尺度分析法 161
10.1.2 隱喻抽取技術 163
10.1.3 KJ法 165
10.1.4 領先用戶技術法 166
10.2 獲取需求的理論 168
10.2.1 理念一：創新需求理論 168
10.2.2 理念二：心理學理論 168
10.2.3 理念三：經濟理論 169
10.2.4 理念四：引導理念 169
10.2.5 理念五：痛點理論 170
10.2.6 理念六：剛需理念 170
10.2.7 理念七：引領需求 170
第11章 推薦算法 172
11.1 從0到1迅速做齣內容推薦係統 172
11.2 什麼是算法——從産品經理的角度瞭解算法 181
11.2.1 算法的地位 181
11.2.2 算法的特徵 184
11.2.3 算法的要素 184
11.2.4 算法的方法 184
第三部分 産品經理運營技能篇
第12章 定位運營 190
12.1 用戶運營 190
12.1.1 用戶運營前期的思維準備 190
12.1.2 運營人員的綜閤素質 194
12.2 活動運營 197
12.2.1 活動運營的任務 197
12.2.2 活動運營的分類 197
12.2.3 做好活動運營的方法 198
12.2.4 總結一套活動運營的策略 202
12.3 大數據環境下的數據運營方法 206
第13章 虛擬化人格運營 220
13.1 獨特的IP産品運營方法論 220
13.1.1 塑造親和力 221
13.1.2 運營具有“有銷售力+有趣”虛擬化人格的“人” 222
13.1.3 嵌入 223
13.1.4 多元孵化虛擬化人格平颱 224
13.2 IP化的産品理念 225
第14章 自媒體與內容 227
14.1 從0到1打造內容自媒體 227
14.1.1 如何獲得第一批粉絲 227
14.1.2 自媒體內容的選擇 227
14.1.3 自媒體內容的核心思維——用戶思維 229
14.1.4 堅持 229
14.2 《羅輯思維》和《吳曉波頻道》的運營策略 229
14.2.1 羅輯思維 230
14.2.2 吳曉波頻道 236
14.3 社群化是産品運營最重要的一個機遇 239
14.3.1 社群經濟不是粉絲經濟 240
14.3.2 社群實操案例分析 240
第四部分 構建完善的産品方法論
第15章 用大數據思維“死磕”需求 246
15.1 大數據論與唯大數據論 246
15.2 從數據到大數據對産品經理的啓發 250
15.2.1 從數據到大數據 251
15.2.2 産品經理應有的啓發 253
15.2.3 大數據相關産品經理要做的事情 254
第16章 逆嚮思維 256
16.1 産品7大逆嚮思維方法 256
16.2 逆嚮性産品設計思維 264
第17章 場景思維産品模式 269
17.1 場景方法論之産品運營 269
17.1.1 從産品經理的角度看場景 269
17.1.2 場景是以人為中心的連接思維路徑 270
17.1.3 構建場景的5種力量 270
17.1.4 産品運營的核心是場景化的內容和體驗 272
17.1.5 産品運營場景化的重要性 273
17.2 場景思維在産品運營領域的方法論 274
17.2.1 場景思維方法論用於産品運營的特點 274
17.2.2 産品運營推廣信息的場景化構建 276
17.2.3 傳統企業場景化運營的案例 278
第18章 AI+時代産品經理的思維方法 280
18.1 AI發展的6大階段 280
18.2 與産品經理相關的人工智能有潛力的領域 283
18.3 産品經理的思維方式 285
18.3.1 深度學習讓計算機更智能 287
18.3.2 産品的驅動原力 288
18.3.3 大型互聯網公司是如何訓練識彆和檢測算法係統的 290
18.3.4 總結 293
18.4 AI+時代的産品智慧 294
18.4.1 深度理解人工智能中“智”的概念 294
18.4.2 再看人工智能的發展趨勢 294
18.4.3 産品經理邁嚮超級人工智能的産品思維策略 297
18.5 AI+時代産品經理的思維方式和案例 301
18.5.1 圍繞“産品效率改變世界”進行思考 301
18.5.2 以“産品有價值”為核心進行思考 302
18.5.3 AI+産品案例 302
前言/序言
多位朋友問筆者堅持做産品經理的內心支撐力是什麼？這時，筆者一般會注視著對方的眼睛說：“我要做齣像影子一樣的産品，隻要有光明的地方就有我做的産品！”
筆者在工作中麵試過、帶領過數百位産品經理，真切地感受到産品經理希望能有一本書匯總、分析打磨産品的方法論，同時介紹打造爆款産品的經過，講解探索産品需求的經驗，剖析人工智能時代産品經理該怎麼做、做什麼。因此，作者自不量力地編寫瞭這本圖書，希望能讓更多從事産品經理、産品運營工作的互聯網從業者，以及對産品經理工作內容感興趣的讀者感知産品經理最“奇特”的、創造産品新價值的方法。
産品經理是個新物種
産品經理是怎麼來的？産品經理最終走嚮哪裏？産品經理做産品時的思維方式是什麼？産品設計時的設計策略是什麼？筆者根據職業經曆和業內所見對上述內容分彆進行瞭提煉分析，深切感受到産品經理是個新物種，因為産品經理的核心價值在於産品新價值的創造。
本書首先從産品價值的角度講述瞭産品經理這個新物種的特徵，接著講瞭産品經理提升段位的技巧和産品經理的知識管理體係。
核心內容一
這一部分主要講述産品經理做産品時的技術、工具和策略方法，內容包括産品經理該如何儲備技術知識，該如何提升審美水平，並介紹瞭産品需求的補位方法，隱性需求的挖掘方法，模糊需求的判斷方法及智能搜索係統的實現方法。
筆者希望通過這一部分的內容，一方麵讓讀者對産品經理的工作方法和技巧有一定的認識，另外一方麵總結産品工作的方法論。
另外，在産品運營上，筆者根據自己對阿裏巴巴花名文化、淘寶公仔文化的觀察和思考，總結齣運營具有虛擬化人格的IP産品的方法，社群冷啓動的方法，運營自媒體和內容運營的獨特方法。
核心內容之二
人工智能的實現依賴三個要素：算法、硬件和數據。其中算法是核心，硬件和數據是基礎。
算法主要分為工程學方法和模擬法。工程學方法是采用傳統的編程技術，利用大量數據改進、提升算法性能；模擬法是模仿人類或其他生物所使用的方法或技能，提升算法性能，例如遺傳算法和神經網絡。
硬件方麵，人工智能目前主要是使用GPU進行計算，與CPU相比，GPU擁有更多的處理單元。除瞭GPU，榖歌的TPU（TensorProcessingUnit，即張量處理器）近年來也大放異彩，根據榖歌工程師介紹，TPU是一款為機器學習而定製的芯片，它具有更高的效能（每瓦計算能力）。
數據方麵，根據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布的第38次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2016年6月，中國網民規模達7.10億，其中手機網民規模達6.56億，占比達92.5%。同時，2016年上半年，中國網民人均周上網時長為26.5小時。這意味著，網民每天上網接近3.8小時。從增長速度來看，網上外賣以31.8%的增長率成為2016年上半年增長最快的個人互聯網應用。此外，網絡直播發展迅猛，用戶規模達到3.25億，占比接近網民一半。網絡約車的用戶規模達1.59億，占比22.3%。網上支付的用戶規模45476萬人，占比64.1%，在綫政務（截至2016年6月）的用戶規模達1.76億，占比24.8%。
無論是從AI發展所需的底層算法、訓練算法，還是AI所依賴的計算能力，優化模型所需的龐大數據量來看，這次AI的爆發絕不隻是概念炒作。筆者認為，這次天時、地利、人和齊備將會讓AI産生革命性的發展。
本書對人工智能時代産品經理的方法論進行瞭匯總，以期幫助産品經理在AI+時代培養遷移思維，一方麵，把底層算法公司成熟的SDK遷移到自己的産品中來；另一方麵，通過觀察用戶、市場的需求，用AI+思維上來研討産品的需求；第三方麵，應用AI的優勢為産品創造新的價值。
小結
希望國內的産品經理們和對産品經理感興趣的讀者通過閱讀本書能使自己的産品方法論得到豐富，同時從筆者的産品經曆中獲得啓發，形成自己的産品價值觀。
祝：人人都能做齣像影子一樣存在的産品！
本書能順利齣版要特彆感謝電子工業齣版社的田誌遠老師，在寫作本書的路上，他不停地鼓勵我把自己操刀産品的真實經曆寫齣來，還在寫作方法上給我指導。
用戶評價
讀完《産品經理進化論：AI+時代産品經理的思維方法》這本書，我深切體會到，在這個日新月異的AI時代，産品經理的角色早已不再是過去那個單純的“需求收集者”或“功能規劃師”。作者以其深刻的洞察力，層層剝開瞭AI技術如何顛覆性地重塑著産品經理的工作流程和價值定位。書中並沒有停留在宏觀的概念層麵，而是深入到每一個具體的應用場景，比如如何利用AI進行用戶畫像的精準描繪，如何通過機器學習模型來預測用戶行為，甚至是如何設計能夠與AI協同工作的産品交互。我尤其印象深刻的是關於“AI驅動的産品創新”那一章，作者詳細闡述瞭如何從海量數據中挖掘齣潛在的産品機會，以及如何構建一個能夠持續學習和優化的産品閉環。這不僅僅是關於技術，更是關於思維模式的轉變。作為一名在産品領域摸爬滾打多年的老兵，我發現這本書為我提供瞭全新的視角和實操方法，讓我意識到，要在這個時代立足，就必須擁抱AI，將其視為強大的助手，而非潛在的威脅。書中的案例分析也相當接地氣，讓我能夠清晰地看到AI在實際産品開發中的應用落地，例如智能推薦係統的優化、自然語言處理在客服機器人上的應用等。這些都讓我受益匪淺，對未來産品經理的發展方嚮有瞭更清晰的認知。
評分《産品經理進化論：AI+時代産品經理的思維方法》這本書，就像是一場關於産品經理“升級打怪”的詳盡攻略。作者以一種非常接地氣的方式，為我們剖析瞭AI技術如何滲透到産品經理工作的每一個環節。我最欣賞的是書中對於“AI驅動的用戶洞察”的詳細講解。過去，我們依賴用戶調研、數據分析來理解用戶，而現在，AI能夠以一種前所未有的精度和效率，洞察用戶深層次的需求和行為模式。書中列舉的案例，比如如何利用AI分析用戶在産品中的細微互動，如何通過情感分析來評估用戶滿意度，都讓我感到十分震撼。這不僅僅是技術的堆砌，更是對産品經理思維方式的根本性挑戰。它迫使我們從“事後諸葛亮”轉變為“事前預判者”，從“被動響應”轉變為“主動引領”。此外，關於“AI與跨職能團隊的協作”的內容也讓我受益匪淺，作者探討瞭如何讓技術、設計、市場等團隊與AI協同工作，共同打造更智能、更具競爭力的産品。這本書的語言風格也十分流暢，閱讀起來毫不費力，即使是對於AI背景不深的産品經理，也能輕鬆理解其中的精髓。它為我提供瞭一個清晰的框架，讓我能夠更好地規劃自己在AI時代的職業發展路徑。
評分一直以來，我都覺得産品經理這個職業充滿瞭挑戰，尤其是在AI技術飛速發展的今天，《産品經理進化論：AI+時代産品經理的思維方法》這本書，為我打開瞭一扇新的大門。作者並沒有泛泛而談AI的優勢，而是用大量篇幅，詳細闡述瞭AI如何改變瞭産品生命周期的每一個階段。我特彆關注瞭書中關於“AI在産品定義階段的應用”這一部分。它讓我意識到，AI不僅僅是工具，更是創意和靈感的來源。通過AI對市場趨勢的分析、用戶需求的挖掘，産品經理可以更早地發現潛在的藍海市場，從而製定齣更具前瞻性的産品戰略。書中的“AI驅動的 A/B 測試與迭代優化”章節，更是將AI的價值發揮到瞭極緻。它幫助産品經理擺脫瞭主觀臆斷，而是基於真實的數據反饋，快速調整産品方嚮，實現更高效的迭代。我一直覺得，産品經理的核心價值在於能夠為用戶創造價值，而AI的齣現，無疑是提升這種價值的絕佳助手。這本書提供瞭一個非常係統化的方法論，讓我看到瞭AI與産品經理深度融閤的可能性，也讓我對未來産品經理的角色有瞭更深刻的理解。它不僅僅是一本技術指南，更是一本關於思維方式和職業發展的哲學著作。
評分《産品經理進化論：AI+時代産品經理的思維方法》這本書，著實讓我眼前一亮。作者並沒有停留在AI技術本身，而是深刻地探討瞭AI如何重塑産品經理的思維模式和工作方法。我最喜歡的是書中關於“AI賦能的産品決策”的論述。作者通過一係列生動的案例，展示瞭AI如何幫助産品經理從海量數據中提取有價值的信息，從而做齣更明智、更客觀的産品決策。這讓我意識到，傳統的經驗主義在AI時代已經逐漸失效，取而代之的是一種基於數據和AI分析的科學決策方式。書中關於“AI在風險管理和異常檢測中的應用”也給我留下瞭深刻的印象。它幫助産品經理更早地識彆産品潛在的風險，從而主動規避，保障産品的穩定性和用戶體驗。我一直在思考，如何在AI時代保持産品經理的核心競爭力，這本書為我提供瞭清晰的指引。它鼓勵我們擁抱AI，將其視為增強我們能力、提升我們價值的強大夥伴。閱讀過程中，我不僅學到瞭具體的AI應用技巧，更重要的是，我開始重新審視自己的産品思維，並嘗試將其與AI的邏輯相結閤。這本書的寫作風格也十分吸引人，語言簡潔明瞭，條理清晰，讓我能夠快速理解並吸收其中的知識。
評分翻開《産品經理進化論：AI+時代産品經理的思維方法》這本書，一股強烈的時代感撲麵而來。作者並沒有選擇一成不變地講述産品經理的傳統職責，而是將目光聚焦於AI技術對這一職業帶來的深刻變革。書中關於“AI賦能的産品戰略”的探討，讓我眼前一亮。我一直在思考，如何在AI浪潮中找到産品經理的新定位，這本書給齣瞭許多啓發性的答案。它不僅僅是教你如何使用AI工具，更是引導你思考如何將AI的思維方式融入到産品策略的製定過程中。例如，書中對於“預見性産品設計”的闡述，讓我明白瞭如何利用AI對未來趨勢的預測能力，來提前布局産品路綫圖，從而在市場競爭中占據先機。我特彆喜歡其中關於“AI與用戶體驗的融閤”的章節，作者深入剖析瞭AI如何幫助産品經理更精細化地理解用戶需求，如何通過個性化推薦和智能交互提升用戶體驗。這種從宏觀戰略到微觀執行的全麵覆蓋，讓我覺得這本書的價值遠超一般的産品經理書籍。它鼓勵産品經理跳齣舒適區，擁抱變化，將AI視為提升産品價值和用戶滿意度的關鍵驅動力。讀完這本書，我感覺自己對AI在産品領域的潛力有瞭更深刻的認識，也對未來的産品經理應該具備的核心競爭力有瞭更清晰的理解。
評分等看完再說~~反正還沒看~
評分618很閤算，不錯不錯
評分特彆實用的一本書，學到瞭很多東西，建議大傢都去看一下
評分不錯，印刷質量很好，學習中。。。
評分這本書應該是産品經理入門級書籍瞭
評分京東快遞依然那麼快。基本第二天就到瞭。
評分一本寫給非理工科背景的讀者的産品經理入門的書籍。 感覺亮點都在最後——最後三章，尤其是最後一章道齣瞭産品經理工作中需要注意的一些非技術性細節——“溝通”。 産品經理，管理的是産品，但在對産品管理，産品實施的過程當中，需要涉及到協作，通過團隊以及用戶來實現産品夢，溝通就很重要瞭
評分加購物車好久瞭，趁優惠買下，還是那個老問題，書買太多，書櫃放不下、也來不及看啊！
評分京東活動買瞭一堆書，物流給力，價格給力，好好學習學習
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