信息检索与利用（第三版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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邓发云 著

图书标签:

• 信息检索
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• 第三版
• 检索技术
• 信息科学
• 学术著作
• 专业教材
• 知识管理
• 数据分析

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030551573

版次：01

商品编码：12293581

包装：平装

丛书名： 普通高等教育"十三五"规划教材国家精品课程主干教材·国家级精品资源共享课主干教材

开本：16开

出版时间：2018-01-01

页数：224

正文语种：中文

内容简介

本书系统地介绍信息素养、信息源、信息检索的基本知识，以及各种常用检索工具的检索方法与技巧，提供大量的案例、图表、思考训练题、讨论题与基于检索技巧的提示，图文并茂，便于教学与阅读。

目录

第1章 信息检索与信息素养
1.1 信息、知识、文献、情报
1.1.1 信息
1.1.2 知识
1.1.3 文献
1.1.4 情报
1.1.5 数据和事实
1.1.6 信息与知识、文献、情报的关系
1.2 信息检索概述
1.2.1 信息检索的原理
1.2.2 信息搜索与检索
1.2.3 信息检索与类型
1.2.4 信息检索方法
1.3 信息素养
1.3.1 信息素养的概念
1.3.2 信息素养的益处
1.3.3 信息素养框架
1.4 学习信息检索的目标与方法
1.4.1 学习信息检索的目标
1.4.2 学习信息检索的方法

第2章 信息源
2.1 信息源分类
2.1.1 根据文献出版的类型和特点区分文献类型
2.1.2 按生产加工层次划分
2.1.3 各种不同类型文献的关系与对比
2.2 图书馆
2.2.1 图书馆的资源与服务
2.2.2 我国图书馆的类型
2.2.3 特色图书馆的举例
2.2.4 联机公共检索目录及其检索
2.3 网络信息源
2.3.1 网络的基本知识
2.3.2 网站
2.3.3 网络资源的分类与特点
2.3.4 网站举例
2.4 开放存取
2.4.1 放存取的特征与类型
2.4.2 国内开放存取数据库及系统
2.4.3 国外开放存取数据库及系统
2.4.4 开放存取数据库检索举例
2.5 信息检索委托与求助
2.5.1 通过文献传递、馆际互借服务方式求助
2.5.2 通过参考咨询方式求助
2.5.3 E-mail向作者索取全文
2.5.4 向论坛求助
2.5.5 其他求助方式
2.6 信息源使用经验与技巧
2.6.1 图书馆资源与网络资源的比较与选择
2.6.2 如何找到需要的信息资源
2.6.3 专业或行业网络资源的选择

第3章 信息检索技术
3.1 信息特征、检索语言与检索途径
3.1.1 信息特征
3.1.2 检索语言
3.1.3 常用检索途径
3.2 检索工具、数据库与检索系统
3.2.1 检索工具
3.2.2 数据库
3.2.3 信息检索系统
……

第4章 搜索引擎
第5章 网络信息检索
第6章 数据库检索
第7章 专利和标准文献检索
第8章 考研与留学信息检索与利用
第9章 就业信息检索与利用
第10章 毕业论文(设计)信息检索与利用
参考文献
附录A 本书使用方法推荐
附录B 常用搜索关键词推荐
后记

《信息检索与利用（第三版）》：深度探索信息时代的知识脉络与实践指南 在信息爆炸的时代，知识的获取、甄别与应用能力，已成为个人与组织生存与发展的核心竞争力。本书《信息检索与利用（第三版）》并非一本泛泛而谈的导论，而是一部深度剖析信息检索原理、聚焦前沿技术、提供详实实操指南的权威著作。它旨在为读者构建一套系统、全面、与时俱进的信息素养框架，使之能够在这个复杂多变的信息环境中，高效、精准地发现、评估、组织并创造性地运用知识。 第一部分：信息检索的理论基石与演进 本书的开篇，将带领读者深入理解信息检索的学科本质及其发展脉络。我们将从信息检索的基本概念出发，阐释其在信息科学、计算机科学、图书馆学等多个学科领域的交叉定位。理论部分将深入探讨信息检索模型，包括但不限于布尔模型、向量空间模型、概率模型以及更具代表性的语言模型和深度学习模型。这些模型不仅是理解搜索引擎运作机制的核心，也是进行信息检索系统设计与优化的理论基础。 我们会细致分析这些模型的优劣势，以及它们在不同检索场景下的适用性。例如，布尔模型虽简单直观，但在处理复杂查询时可能显得力不从心；而向量空间模型则通过词频-逆文档频率（TF-IDF）等技术，实现了对文档与查询的量化表示，能够处理更细微的语义差异。进入21世纪，概率模型和语言模型更是将信息检索的精度推向了一个新的高度，它们通过对词语共现概率和语言结构的建模，能够更准确地理解用户查询的意图。 本书还将重点关注信息检索技术在人工智能浪潮下的深刻变革。我们将详细解析深度学习在信息检索领域的应用，包括词嵌入（Word Embeddings）、循环神经网络（RNN）、卷积神经网络（CNN）以及 Transformer 等架构如何被应用于文档表示、查询理解、相关性排序等关键环节。读者将了解如何利用深度学习模型，超越传统的关键词匹配，实现更深层次的语义匹配和智能推荐。 此外，信息检索的评价指标也是理论探讨的重要组成部分。我们将深入讲解精度（Precision）、召回率（Recall）、F1值、平均精度均值（MAP）等经典评价指标，并分析它们在不同场景下的局限性。同时，本书也会介绍用户满意度、任务完成度等更贴近实际应用的用户导向型评价方法。通过对这些理论的深入理解，读者将能够批判性地分析现有信息检索系统的表现，并为优化检索算法提供理论依据。 第二部分：现代信息检索系统的设计与实现 理论的基石之上，本书将详细阐述现代信息检索系统的设计与构建。这部分内容将聚焦于实际操作，为读者提供从数据采集到检索结果呈现的全流程指导。 首先，我们将深入探讨数据采集与预处理技术。这包括但不限于网络爬虫的构建与策略、结构化与半结构化数据的解析、文本清洗、去重、停用词去除、词干提取与词形还原等。我们会重点介绍针对不同数据源（如网页、数据库、社交媒体）的特有处理方法，以及如何保证数据质量和完整性。 接着，是文档索引的构建。我们将详细介绍倒排索引（Inverted Index）的原理、构建方法和优化技巧，以及如何处理大规模数据集。同时，也会探讨更先进的索引结构，如压缩的倒排索引（Compressed Inverted Index）和多层索引（Tiered Index），以提高存储效率和查询速度。 查询处理是信息检索的核心环节。本书将深入分析查询理解技术，包括查询扩展（Query Expansion）、同义词替换、拼写纠错、查询意图识别等。我们将探讨如何利用自然语言处理（NLP）技术，将用户模糊、不完整的查询转化为更精确的检索语句。 相关性排序是信息检索系统的灵魂。我们将详细解析各种排序算法，从经典的TF-IDF、BM25到基于机器学习的排序模型（Learning to Rank, LTR），如Pointwise、Pairwise和Listwise方法。读者将学习如何利用这些算法，根据文档与查询的相关性对检索结果进行有效排序，从而将最相关的结果呈现在用户面前。 此外，本书还将触及信息检索系统的其他关键组件，如用户界面设计、结果呈现方式（如摘要生成、答案抽取）、个性化检索、多模态信息检索（结合文本、图像、视频等）以及实时检索等前沿技术。 第三部分：信息检索的实战应用与前沿探索 理论与技术的设计与实现是基础，但信息检索的价值最终体现在其广泛而深刻的实战应用。本书的第三部分将聚焦于信息检索在不同领域的应用，并展望未来的发展趋势。 在互联网信息检索方面，我们将深入剖析搜索引擎的工作原理，包括爬行、索引、排名和广告系统。读者将了解Google、Baidu等主流搜索引擎背后的复杂技术体系，并学习如何更有效地利用搜索引擎来发现信息，如何辨别信息的真伪与价值。 在学术研究领域，信息检索技术是科学文献检索、知识发现的重要工具。本书将探讨如何利用学术搜索引擎（如Google Scholar, Web of Science）和专业数据库（如CNKI, IEEE Xplore），进行文献调研、论文写作、科研创新。我们将介绍文献计量学、引文分析等方法，帮助研究者更全面地把握研究领域的发展动态。 在商业与企业应用方面，信息检索技术被广泛应用于搜索引擎营销（SEM）、推荐系统、客户服务、知识管理系统、舆情监控等。本书将分析这些场景下的信息检索需求，并提供相应的解决方案。例如，推荐系统如何利用用户行为和物品属性，通过协同过滤、内容过滤等算法，为用户推荐个性化的商品、内容或服务。 此外，本书还将深入探讨信息检索在特定领域（如医疗健康、法律、金融）的应用。例如，在医疗领域，如何利用信息检索技术快速查找医学文献、药物信息、疾病诊断指南；在法律领域，如何高效检索法律条文、判例、法规。 最后，本书将目光投向信息检索的未来发展。我们将讨论知识图谱（Knowledge Graph）在信息检索中的作用，如何构建和利用知识图谱实现更智能的问答系统和语义搜索。同时，我们也将关注情感分析、观点挖掘、信息摘要等技术在提升信息检索用户体验方面的潜力。自然语言理解（NLU）和对话式AI的发展，将如何进一步改变人们获取信息的方式，以及如何构建更具交互性和智能化的信息检索系统。 总结： 《信息检索与利用（第三版）》是一本集理论深度、技术广度与实践指导性于一体的著作。它不仅是信息检索领域从业者和研究者的宝贵参考，也是每一位渴望在信息时代掌握主动权、提升知识获取与利用能力的学习者的必备读物。通过阅读本书，读者将能够系统地掌握信息检索的原理与方法，熟练运用各种工具与技术，最终在纷繁复杂的信息海洋中，找到属于自己的那片知识绿洲，并将其转化为驱动个人与事业发展的强大动力。这本书将引领你穿越信息的迷雾，抵达知识的彼岸。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，最大的感受就是“全面”，但这种全面性带着一种老派的、百科全书式的味道。它像是将信息检索领域所有能想到的分支都囊括进去了——从早期的文件检索到后来的向量空间模型，甚至连一些新兴的概念也都有所提及，虽然深度不一。最让我印象深刻的是关于评价指标的那部分，作者似乎花费了大量笔墨来讨论查准率和召回率之间的权衡艺术，那种细致入微的探讨，让我明白了为什么在实际应用中，完美的结果往往难以企及。这本书的行文风格非常学术化，语言精确但略显生硬，少了些现代教材那种活泼的引导性，更多的是一种知识的陈述和论证。我尝试用它来指导我日常工作中遇到的一些实际问题，发现它提供的往往是“为什么”的答案，而不是“怎么做”的捷径。这迫使我必须自己去连接理论与实践的桥梁，对我思维的独立性是一种很好的锻炼。对于那些已经对信息检索有一定了解，希望建立起一个完整知识体系的专业人士来说，这本书的价值是毋庸置疑的，它提供了一个坚固的理论框架作为支撑。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉更像是一部详尽的学术史诗，它似乎更专注于追溯和阐释信息检索技术在过去几十年中的演进脉络。我尤其关注了其中关于自然语言处理在信息检索中应用的章节，它详细回顾了从基于词典匹配到基于语义理解的转变过程，这种历史的纵深感让人对技术发展有了更深刻的认识。作者在描述各种模型时，倾向于使用非常严谨的数学表达，这无疑提升了内容的学术含金量，但也意味着阅读体验并非一帆风顺。我常常需要在阅读某一算法描述时，暂停下来，对照着前面的数学基础知识进行回顾和推导，才能真正理解其内在逻辑。这本书的优点在于其详尽性和权威性，它几乎涵盖了该领域所有具有里程碑意义的理论成果，像一本厚重的工具书一样，可以随时查阅某个特定概念的经典定义和早期模型。然而，如果期待它能提供关于最新Web级搜索引擎的架构洞察，可能会有些失望，它更像是扎根于实验室和早期图书馆系统的理论构建。

评分☆☆☆☆☆

这本厚厚的书拿在手里，感觉沉甸甸的，光是翻开第一页，我就被它严谨的学术气息给镇住了。内容上，它似乎更侧重于底层逻辑和理论框架的构建，对于那些希望深入理解信息如何在海量数据中被组织、存储和访问的读者来说，这无疑是一份宝藏。我记得其中有一章详细阐述了布尔逻辑在早期信息组织中的核心地位，那种对历史脉络的梳理，让人不禁对现代搜索引擎背后的智慧肃然起敬。它不是那种教你如何“快速搜索”的实用手册，更像是一本带你溯源的教科书，每一段文字都像是在搭建一个精密的知识迷宫，需要你全神贯注才能跟上作者的思路。特别是关于倒排索引和词项加权模型的那几个章节，讲解得极其深入，涉及了大量的数学公式和算法推导，对于那些背景稍弱的读者来说，可能需要反复研读才能消化。我个人更欣赏的是，它并没有止步于理论，而是穿插了一些经典的信息检索系统的案例分析，虽然案例本身可能略显陈旧，但其背后的设计思想至今仍有极强的指导意义。阅读这本书的过程，更像是一次对信息科学领域的深度考古，挖掘出信息组织技术发展的基石与演变路径。

评分☆☆☆☆☆

当我翻阅到介绍用户界面和交互设计的那一章时，我发现这本书的视野其实比我最初预想的要宽广，它并未将信息检索仅仅局限在后台的算法优化上，而是非常重视前端的展现形式对用户体验的影响。作者详细分析了不同排序结果的展示方式如何影响用户的下一步决策，这种以用户为中心的视角，虽然可能在更偏向工程实现的当代看来有些侧重理论化，但在构建完整的检索理论大厦时是不可或缺的一环。整本书的排版和注释都体现出极高的专业水准，引用格式一致，索引详尽，充分体现了其作为权威教材的地位。我特别喜欢它在讨论复杂模型时，总会先给出直观的类比，然后再引入技术细节，这极大地降低了理解门槛，使得即便是跨学科的读者也能大致跟上节奏。总的来说，这是一本需要投入时间、耐心和思考才能真正掌握的著作，它给予的回报是对信息世界底层运行机制的深刻洞察，而非肤浅的使用技巧。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排给我留下了极其深刻的印象，它似乎是以一种由浅入深、层层递进的方式来构建知识体系的，每完成一个理论模块的学习，都会有一种豁然开朗的感觉。我记得关于用户行为建模和查询理解的部分，内容处理得极为精妙，它没有停留在简单地分析用户输入的关键词，而是试图挖掘用户背后的真实意图，这在当时的学术探讨中是非常前沿的思考。阅读过程中，我发现作者对“信息需求”和“信息查找行为”的区分非常清晰，这对于我们理解整个检索流程的输入端至关重要。这本书的语言风格是极其规范和克制的，几乎看不到任何情绪化的表达，完全以客观事实和逻辑推理为主导。它不是一本能够让你在咖啡馆里轻松阅读的书籍，它更像是要求你在一个安静的书房里，伴随着笔和草稿纸，才能真正领略其精髓。对于那些需要撰写研究综述或进行理论创新的人来说，这本书提供了一个无可替代的基准线。