模糊数学方法及其应用(第四版) 9787560986715 谢季坚,刘承平 【华中科技大学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 华中科技大学
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• 刘承平
• 数学方法
• 应用数学

店铺： 华中科技大学出版社旗舰店

出版社： 华中科技大学出版社

ISBN：9787560986715

商品编码：26010597732

丛书名： 模糊数学方法及其应用

出版时间：2014-02-01

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基本信息

书名:模糊数学方法及其应用(第四版)

：28.8元

作者:谢季坚，刘承平 著

出版社：华中科技大学出版社

出版日期：2013-01-01

ISBN：9787560986715

字数：

页码：256

版次：4

装帧：平装

开本：16开

商品重量：

编辑推荐

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强调“数学概念、方法”，重视“应用技术、模型”！
　　严谨适度地阐述基本原理，通俗直观地介绍背景知识！
　　联系实际，突出应用，典型事例结合软件计算！
　　反复锤炼，精益求精，特点鲜明，多年长销不衰！

目录

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内容提要

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《普通高等院校数学精品教材：模糊数学方法及其应用（第4版）》主要内容括模糊集合及其运算、模糊统计方法、模糊聚类分析、模糊模型识别、模糊决策（含层次分析法）、模糊线性规划、模糊控制以及它们在科学技术与经济管理中的应用等。��
　　《普通高等院校数学精品教材：模糊数学方法及其应用（第4版）》的编写兼顾了“数学概念、方法”与“应用技术、模型”两个方面，本书的特点是具有较好的通俗性、应用性和可操作性。�ゾ�过四次修订，内容精益求精，成为长销不衰的精品教材。
　　《普通高等院校数学精品教材：模糊数学方法及其应用（第4版）》可作为大学本科生、研究生的教材或参考书，也可供广大科技工作者使用。

文摘

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作者介绍

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谢季坚，华中农业大学教授，理学院院长。

《模糊数学方法及其应用（第四版）》的图书简介 本书概览 《模糊数学方法及其应用（第四版）》是一部深入探讨模糊数学理论及其广泛应用的重要学术专著。本书由国内资深模糊数学专家谢季坚教授和刘承平教授倾力编著，凝聚了作者多年在科研和教学领域的深厚积累。作为该领域的经典著作，第四版在前三版的基础上，不仅系统梳理了模糊数学的基本概念、核心理论和经典模型，更紧密结合时代发展，融入了最新的研究成果和实际应用案例，旨在为读者构建一个全面、深入且实用的模糊数学知识体系。本书特别适合从事模糊数学、人工智能、智能控制、数据科学、信息处理、决策科学等相关领域的研究人员、高年级本科生、研究生以及工程技术人员阅读。 理论体系构建 本书从最基础的模糊集理论出发，逐步深入到各种模糊数学分支。 模糊集理论基础： 详细阐述了模糊集的定义、隶属度函数、模糊数的概念、模糊集的运算（如模糊并、模糊交、模糊补、模糊包含等）以及模糊集的各种表示方法。这些基础概念是理解后续所有模糊数学内容的关键。本书通过清晰的定义和丰富的示例，帮助读者建立起对模糊性直观而严谨的认识。 模糊逻辑与模糊推理： 深入探讨了模糊命题逻辑、模糊谓词逻辑及其推理规则。本书系统介绍了模糊蕴涵算子、模糊合成方法（如Mamdani方法、Larsen方法、Zadeh方法等），并详细讲解了模糊推理的基本原理和实现过程。这部分内容为构建智能系统提供了核心的逻辑推理机制。 模糊关系与模糊图： 介绍了模糊关系的概念、性质及其运算，如模糊关系的合成、传递闭包等。在此基础上，进一步探讨了模糊图及其在网络分析、模式识别等领域的应用。 模糊度量空间与模糊拓扑空间： 阐述了模糊度量空间和模糊拓扑空间的基本理论，探讨了其与经典度量空间和拓扑空间的联系与区别，为研究模糊集合的空间性质提供了理论框架。 模糊数与模糊计算： 详细介绍了模糊数的运算、比较以及模糊数在不确定性量化和计算中的应用。本书强调了如何处理和计算带有模糊信息的数据，为实际问题的建模提供了重要工具。 模糊聚类分析： 介绍了模糊聚类方法，如模糊C均值（FCM）算法等。本书不仅阐述了算法的原理，还分析了其在数据挖掘、模式识别和市场细分等领域的应用潜力。 模糊决策理论： 探讨了在模糊环境下进行决策的方法，包括模糊偏好结构、模糊多准则决策方法等，为处理现实世界中信息不完整或模糊的决策问题提供了有效途径。 模糊控制理论： 详细介绍了模糊逻辑控制器（FLC）的设计原理、实现方法和应用。本书通过生动的实例，阐释了如何利用模糊规则和模糊推理来设计能够处理复杂非线性系统的控制器，例如在工业自动化、机器人技术等领域。 模糊模式识别： 探讨了模糊模式识别的各种技术，包括模糊分类器、模糊判别分析等，以及它们在图像识别、语音识别和生物信息学等领域的应用。 其他前沿方向： 第四版新增或深化了对一些新兴和前沿的模糊数学研究方向的介绍，例如： 高阶模糊集（Higher-order Fuzzy Sets）： 扩展了模糊集的概念，引入了对隶属度的隶属度进行描述，为处理更复杂的不确定性提供了模型。 犹豫模糊集（Hesitant Fuzzy Sets）与直觉模糊集（Intuitionistic Fuzzy Sets）： 介绍了能够处理成员不确定性或犹豫不决情况的模糊集模型，在信息融合和决策支持中具有重要价值。 粒计算（Granular Computing）与模糊数学的结合： 探讨了如何利用模糊数学的方法来处理和分析不同粒度的信息，以及在机器学习和数据分析中的应用。 模糊证据理论（Fuzzy Evidence Theory）与 Dempster-Shafer理论的结合： 讨论了如何融合模糊信息与证据理论，以更有效地处理不确定性和不精确性。 应用领域拓展 本书的一大特色在于理论与实践的紧密结合。在介绍各种模糊数学方法的同时，作者结合了大量的实例，系统阐述了这些方法在各个领域的实际应用。 智能控制系统： 重点介绍了模糊逻辑控制器（FLC）的设计、参数整定以及在工业过程控制、机器人控制、航空航天等领域的成功应用案例，例如对水泥窑、空调系统、飞行姿态控制等的研究。 模式识别与图像处理： 讨论了模糊聚类、模糊分类、模糊图像分割、模糊边缘检测等技术在医学图像分析、遥感图像处理、目标识别等方面的应用。 数据挖掘与信息处理： 阐述了模糊聚类、模糊关联规则挖掘、模糊信息融合等方法在商业智能、金融风险评估、推荐系统、文本挖掘等领域的应用。 决策支持系统： 详细介绍了模糊多准则决策方法在工程项目选择、资源配置、环境评价、医疗诊断等复杂决策问题中的应用。 金融工程与风险管理： 探讨了模糊数学在股票市场分析、信用评分、保险精算、投资组合优化等方面的应用。 医疗健康与生物信息学： 介绍了模糊数学在疾病诊断、药物研发、基因序列分析、医学影像分析等方面的应用。 环境保护与资源管理： 阐述了模糊数学在环境污染评价、水资源管理、生态系统建模等方面的应用。 其他应用领域： 此外，本书还触及了模糊数学在交通系统、教育评价、社会科学研究等多个领域的应用。 内容特点与优势 系统性与全面性： 本书力求构建一个完整的模糊数学知识体系，从基础理论到高级应用，涵盖了该领域的主要内容，适合不同层次的读者。 理论严谨与实践导向： 既保证了理论的严谨性，又注重方法的实用性和可操作性，通过大量例证说明理论的实际应用价值。 结构清晰与逻辑性强： 全书章节编排合理，内容循序渐进，逻辑清晰，易于读者理解和掌握。 语言通俗易懂： 尽管涉及大量数学概念，但作者力求用清晰、简洁的语言进行阐释，并配以恰当的数学符号和图表，降低了阅读难度。 第四版更新与前沿性： 第四版吸纳了近年来模糊数学领域的重要进展，增加了新的理论模型和应用案例，保持了内容的先进性和前沿性。 作者权威性： 谢季坚教授和刘承平教授在该领域享有盛誉，其深厚的学术造诣和丰富的实践经验为本书提供了坚实的理论基础和高质量的内容。 总结 《模糊数学方法及其应用（第四版）》是一部集理论深度、应用广度和内容更新于一体的优秀学术著作。它不仅为读者提供了学习和研究模糊数学的坚实基础，更展示了模糊数学在解决现实世界复杂问题中的强大力量。无论是初学者还是资深研究者，都能从中受益匪浅，为推动相关领域的科学研究和技术创新提供有力的支撑。本书将是您探索模糊世界、驾驭不确定性、实现智能化决策的必备工具书。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是数学爱好者的福音！作为一名在工程领域摸爬滚打多年的老兵，我一直对那些看似“模糊”不清的概念感到好奇，但传统数学的严谨逻辑又常常让我望而却步。直到我遇到了这本书，才发现模糊数学原来是如此迷人且实用。它不像某些纯理论书籍那样高高在上，而是从实际应用的角度出发，将那些抽象的概念一一解析。书中大量的例子，从经典的模糊控制到图像处理，再到决策支持系统，都让我看到了模糊数学解决现实问题的强大力量。我尤其喜欢它对模糊集合、模糊逻辑、模糊推理等核心概念的细致讲解，一点一点地构建起我理解的框架。每当我遇到一个实际问题，这本书都能为我提供一个新的视角和思考工具。它让我明白，并非所有问题都能用非黑即白的二元逻辑来解决，很多时候，我们需要的是对不确定性和模糊性的理解和驾驭。这本书的语言通俗易懂，即使是我这种数学功底不算特别深厚的读者，也能毫不费力地跟随作者的思路。它就像一位耐心而博学的导师，引导我一步步深入模糊数学的殿堂，让我收获颇丰。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一束光，照亮了我一直以来对某些“模糊”问题的困惑。我是一个对新事物充满好奇心的人，但很多时候，理论的晦涩难懂会让我望而却步。这本书却不一样，它用一种非常平易近人的方式，把我带进了模糊数学的奇妙世界。从最基础的模糊集合概念，到更深入的模糊逻辑和模糊推理，作者都循序渐进地讲解，让我感觉自己一直在稳步前进，而不是被淹没在复杂的公式中。我尤其喜欢书中那些贴近生活的例子，比如模糊控制器在家电中的应用，或是模糊决策在个人消费中的体现。这些例子让我看到了模糊数学的实用价值，也让我对它产生了浓厚的兴趣。读完这本书，我感觉自己看待问题的方式都发生了变化，不再局限于非黑即白，而是学会了欣赏和处理过程中的“灰色地带”。它不仅让我学到了知识，更改变了我的思维模式，这比任何单一的知识点都重要。

评分☆☆☆☆☆

作为一名研究生，我在文献检索中偶然发现了这本书，并被其“模糊数学方法及其应用”的标题所吸引。在深入阅读后，我不得不说，这本书是一部非常出色的教材。作者在梳理模糊数学理论体系的同时，并未忽略其在各个领域的应用。我尤其赞赏书中对模糊综合评价、模糊模式识别等内容的详尽论述，这些内容直接服务于我目前的研究方向。书中提供的数学模型和算法，具有很强的可操作性和借鉴意义。同时，作者在讲解过程中，对于数学符号和公式的运用，既严谨又不失清晰，能够让读者在理解理论的同时，掌握必要的数学工具。这本书为我打开了一扇理解复杂系统和不确定性问题的新大门。它让我意识到，很多现实世界的问题，都无法简单地用精确的数学模型来刻画，而模糊数学恰恰为我们提供了一种有效的方法来应对这种不确定性。这本书不仅是我的学习资料，更是我进行学术研究的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

我是一名应用数学专业的学生，在学习过程中，经常会接触到各种数学分支，而模糊数学一直是我认为比较特殊且充满潜力的一块。这本书的第四版，内容必然是经过了多年的沉淀和发展，非常值得深入学习。我个人比较关注模糊数学在工程控制和数据挖掘方面的应用，这本书在这两个方面都有相当详实的介绍。比如，它对于模糊神经网络模型的讲解，既涵盖了理论基础，也提供了实际算法的演示，这对于我理解如何构建预测模型非常有帮助。书中对于模糊系统的稳定性分析和最优控制问题的处理，也让我看到了模糊数学在解决实际工程难题时的强大能力。我特别喜欢作者在给出理论推导的同时，还会结合一些具体的仿真例子，这大大降低了理解的难度，也增强了理论的实践意义。这本书无疑为我进一步深入研究模糊数学在特定领域的应用奠定了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我的惊喜远超预期。我原本只是抱着试试看的心态购买的，对模糊数学的了解仅限于一些零散的概念，以为这会是一本晦涩难懂的学术专著。然而，翻开书页的那一刻，我便被它独特的魅力所吸引。作者将看似复杂的理论，通过清晰的逻辑和生动的案例，巧妙地融入到实际应用场景中。例如，在介绍模糊逻辑控制器时，作者详细阐述了如何将人的经验和直觉转化为数学模型，这对于我正在进行的一个自动化控制项目来说，简直是雪中送炭。书中对于模糊相似性、模糊聚类等内容的讲解，也为我分析和处理大量不确定数据提供了全新的思路。我特别欣赏作者在理论讲解中穿插的各种图示和表格，极大地增强了内容的直观性和易理解性。读这本书，我感觉自己不再是孤立地学习一个理论，而是真切地感受到模糊数学是如何渗透到我们生活的方方面面，并解决实际问题的。它不仅拓宽了我的知识边界，更激发了我对模糊数学更深入研究的兴趣。