輕鬆掌握翻轉課堂翻轉課堂教學工作指導書大數據AI互聯網+網絡教育課程開發設計書籍qh3p pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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• 網絡教育
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• 教學方法
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店鋪： 道正圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302494621

商品編碼：26220065539

輕鬆掌握翻轉課堂“互聯網+教育”的踐行者，集一綫教師多年教學經驗之大成，融閤大數據、AI，精選大量教學案例，全方位、多角度解讀翻轉課堂教學，幫助提升教育教學質量

作者：李永

定價：46元

印次：1-1

ISBN：9787302494621

齣版日期：2018.02.01

印刷日期：2018.01.31

目 錄

章 教育的挑戰與機遇 1

節 正在巨變的世界 1

一、什麼是“互聯網+” 1

二、沒有汽車的齣租車公司 2

三、平颱型公司與傳統公司 3

四、小結 4

第二節 教育不變行嗎 5

一、傳統教育的睏境 5

二、寫入國傢戰略的教育變革 6

三、信息技術背景下的教育嘗試 8

四、教育信息化的“錶”和“裏” 9

第三節 正在興起的教育變革 9

一、MOOC對高等教育的衝擊 9

二、翻轉課堂對基礎教育的衝擊 11

第二章 迅速瞭解翻轉課堂 14

節 翻轉課堂是怎麼來的 14

一、國外的探索與發展 14

二、國內的探索與發展 16

三、小結 16

第二節 什麼是翻轉課堂 17

一、初探內涵與本質 17

二、站在學習理論的視角解讀

翻轉課堂 19

三、小結 22

第三節 翻轉課堂真的有效嗎 22

一、翻轉課堂帶來的教學改變 23

二、北京四中網校翻轉課堂教學

實踐 30

三、小結 31

第三章 輕鬆掌握翻轉課堂 32

節 翻轉課堂教學模式總體架構 32

一、三翻與二段 33

二、十環節 33

第二節 任務，高效完成課前自學 35

一、一次備課，整體設計 36

二、準備資源，發布任務 37

三、任務，自主學習 39

四、反饋交流，促進自學 41

五、獲取學情，發現問題 45

六、確定目標，二次備課 53

第三節 有效組織，成功進行吸收內化 58

一、展示交流，培養方法 58

二、閤作釋疑，學會協作 63

三、檢測提升，實踐創新 67

四、總結...

輕鬆掌握翻轉課堂

智慧教育的藍圖：麵嚮未來的深度教學實踐指南 在信息技術浪潮席捲全球的今天，教育的邊界正在被不斷拓展和重塑。傳統單嚮的知識灌輸模式已難以滿足學習者多元化、個性化的需求，取而代之的是一種更加注重學生主體性、互動性與深度參與的新型教學範式。本書旨在為廣大教育工作者勾勒一幅麵嚮未來的智慧教育藍圖，提供一套係統、可操作的教學工作指導，助力您深入理解並成功實踐翻轉課堂、大數據驅動的個性化學習、人工智能在教育中的應用，以及“互聯網+”背景下的創新課程開發與設計。 第一章：翻轉課堂——顛覆與重塑的教學模式 翻轉課堂，這一教育領域的“明星”模式，並非簡單的“課上聽講、課下作業”的調換，而是一種深刻的教學理念和實踐的革新。本章將深入剖析翻轉課堂的核心要義，闡釋其相對於傳統課堂的優勢所在，並為您提供一套循序漸進的實踐路綫圖。 核心理念與理論基礎： 探討建構主義、社會建構主義等學習理論如何支撐翻轉課堂的有效性。我們將解析“學什麼”與“怎麼學”的分野，強調學習者在課前主動建構知識，課上進行深度互動與高階思維訓練的轉變。 翻轉課堂的實踐要素： 課前自主學習： 如何設計引人入勝、易於理解的微課、視頻、閱讀材料等，引導學生在課前主動探索、初步建構知識。我們將分享內容組織、呈現方式、技術工具的選擇建議，並探討如何通過預習任務、在綫測試等方式檢驗和鞏固學生的課前學習成效。 課堂深度互動： 課上時間如何從“講”轉嚮“用”，從“教”轉嚮“導”？本章將重點介紹多種翻轉課堂的課堂活動設計，例如：基於問題的學習（PBL）、案例分析、小組協作、辯論賽、思維導圖構建、實踐操作等。我們將詳細解析這些活動的組織流程、教師的角色定位（引導者、促進者、診斷者），以及如何通過有效的提問技巧和反饋機製，激發學生的參與熱情，促進深度理解與批判性思維。 多元評價體係： 翻轉課堂的評價不應止步於結果，更要關注過程。我們將探討如何構建一套包含形成性評價（課前測試、課堂參與度、小組貢獻度）和總結性評價（項目成果、演示、反思報告）的多元評價體係，以及如何利用技術手段實現過程性數據的收集與分析，為學生提供即時、精準的反饋。 不同學科的翻轉課堂應用策略： 針對不同學科（如文科、理科、工科、藝術類等）的特點，提供具有針對性的翻轉課堂設計思路與案例分享。 挑戰與應對： 深入分析推行翻轉課堂可能遇到的學生動性不足、技術障礙、教師理念轉變睏難等問題，並提供切實可行的解決方案。 第二章：大數據賦能——個性化學習的引擎 大數據的力量正在深刻改變教育的軌跡。通過對海量學習數據的收集、分析與挖掘，我們能夠更精準地洞察每一個學習者的學習行為、知識掌握程度、學習風格和潛在需求，從而實現真正意義上的個性化學習。 教育大數據的內涵與價值： 闡釋教育大數據涵蓋的範圍，包括學習過程數據、學習成果數據、教師教學數據、平颱運行數據等，並深入剖析其在提升教學質量、優化學習路徑、預測學習風險、改進課程設計等方麵的巨大潛力。 數據采集與分析技術： 學習行為的追蹤與記錄： 介紹常見的學習行為數據（如在綫學習時長、視頻觀看進度、練習答題情況、論壇發帖頻率、錯誤率等）的采集方式，以及背後的技術原理。 數據分析方法與工具： 講解常用的數據分析技術，如描述性統計、聚類分析、關聯規則挖掘、預測模型等，並推薦適閤教育場景的數據分析工具和平颱。 基於數據的個性化學習設計： 學習診斷與畫像： 如何利用大數據技術為學習者建立個性化的學習畫像，精準診斷其知識薄弱點、學習偏好和認知特點。 自適應學習路徑： 基於學習畫像，設計動態調整的學習路徑，為不同學習者提供差異化的學習內容、學習節奏和學習支持。 精準反饋與乾預： 利用數據分析結果，嚮學習者提供即時、有針對性的反饋，及時識彆學習睏難並提供個性化乾預措施。 教師數據洞察： 賦能教師，通過數據看闆直觀瞭解班級整體及個體學習情況，從而更有效地調整教學策略。 案例研究： 分享國內外利用大數據實現個性化學習的成功案例，分析其關鍵要素和可藉鑒之處。 第三章：人工智能的教育革命——智能助教與學習夥伴 人工智能（AI）正以前所未有的速度滲透到教育的方方麵麵，從智能輔導到個性化內容推薦，再到自動化評估，AI為教育帶來瞭前所未有的機遇。本章將帶您探索AI在教育領域的應用現狀與未來趨勢。 AI在教育中的角色定位： 探討AI作為智能助教、個性化學習夥伴、學習分析師、內容生成器等多種角色的可能性。 關鍵AI技術在教育中的應用： 自然語言處理（NLP）： 應用於智能問答係統、自動作文評分、語言學習輔助等。 機器學習（ML）： 用於學習者行為預測、推薦係統、自適應學習平颱等。 計算機視覺： 用於課堂行為分析、人臉識彆登錄、虛擬現實（VR）/增強現實（AR）輔助學習等。 AI驅動的教學創新： 智能輔導係統： 如何利用AI提供24/7的個性化輔導，解答學生疑問，提供即時反饋。 AI驅動的內容生成與推薦： AI如何輔助教師生成教學內容，或根據學習者需求推薦最閤適的學習資源。 自動化評估與反饋： AI在客觀題、主觀題（如編程、寫作）的自動評分，以及提供改進建議方麵的應用。 虛擬實驗與仿真： 利用AI和VR/AR技術，創造沉浸式的學習體驗，讓學生在安全、可控的環境中進行實踐操作。 AI倫理與挑戰： 探討AI在教育應用中可能麵臨的倫理問題，如數據隱私、算法偏見、人機交互的邊界等，並提齣應對策略。 第四章：“互聯網+”時代的網絡教育課程開發設計 “互聯網+”為教育帶來瞭無限可能，打破瞭時空限製，促進瞭教育資源的廣泛共享與深度融閤。本章將聚焦於如何在“互聯網+”時代，設計和開發高質量的網絡教育課程。 網絡教育課程的設計理念： 以學習者為中心： 強調課程設計應充分考慮學習者的需求、興趣、已有知識和學習習慣。 融閤性與互動性： 如何將文字、圖片、音視頻、動畫、互動練習、討論區等多種媒體形式有機結閤，增強課程的吸引力和互動性。 過程性與評價性： 設計貫穿課程始終的形成性評價機製，並輔以總結性評價，確保學習目標的達成。 課程開發流程與關鍵環節： 需求分析與目標設定： 明確課程目標、目標學習者畫像、預期學習成果。 內容規劃與組織： 將知識體係化、模塊化，設計學習單元，明確各單元的學習目標與內容要點。 教學策略與活動設計： 結閤網絡學習的特點，設計多樣化的教學活動，如在綫講座、微課、翻轉式討論、協作項目、在綫測驗等。 多媒體資源開發與整閤： 學習如何製作或選擇高質量的視頻、音頻、圖文、動畫等教學資源，並進行有效整閤。 技術平颱選擇與應用： 介紹主流的學習管理係統（LMS）和在綫教育平颱，以及如何根據課程需求進行選擇和配置。 評價體係設計與實施： 設計在綫測驗、作業提交、討論參與度、項目成果等評價方式，並探索在綫評分和反饋機製。 精品網絡課程的打造要素： 高質量的教學內容： 嚴謹準確、通俗易懂、緊扣時代。 引人入勝的教學設計： 趣味性、互動性、啓發性。 強大的技術支持： 穩定流暢的平颱、易於操作的工具。 完善的師生互動機製： 及時有效的答疑、有溫度的交流。 持續的課程優化： 基於學習者反饋和數據分析進行迭代更新。 案例分析： 分享國內外成功的網絡課程開發案例，剖析其亮點與啓示。 第五章：融閤創新——構建一體化智慧教學體係 翻轉課堂、大數據、人工智能、“互聯網+”並非孤立存在，而是可以相互融閤，共同構建一個更加高效、智能、個性化的教育生態係統。本章將探討如何將這些先進的理念與技術進行有機整閤，打造真正的一體化智慧教學體係。 智慧教育生態係統的構成： 分析智慧教室、智能學習平颱、數據分析中心、AI助教係統、個性化學習資源庫等核心組成部分。 融閤應用模式： 翻轉課堂與大數據的結閤： 利用大數據分析課前學習情況，精準推送個性化預習材料；課後則通過數據分析課堂互動效果，優化下一輪的教學設計。 AI賦能的翻轉課堂： AI助手可以幫助學生課前答疑，課中輔助教師管理小組討論，課後提供個性化復習建議。 “互聯網+”平颱下的數據驅動與AI支持： 在綫學習平颱天然具備數據采集能力，AI可以基於這些數據為學習者提供自適應學習路徑和智能輔導，翻轉課堂的互動環節也能在綫上得到有效延伸。 教師在智慧教育中的角色演變： 從知識傳授者轉變為學習的設計者、引導者、促進者和評價者。 構建與實施智慧教育體係的策略： 頂層設計與規劃： 明確智慧教育的發展目標、實施步驟和保障機製。 技術基礎設施建設： 搭建穩定、安全、易用的技術平颱。 師資培訓與理念更新： 加強對教師的專業培訓，提升其運用新技術、新理念開展教學的能力。 製度保障與文化建設： 建立支持智慧教育發展的政策法規，營造鼓勵創新、勇於實踐的教育文化。 展望未來： 描繪未來智慧教育的美好圖景，以及教育在科技驅動下將如何持續演進。 本書旨在成為您在教育變革浪潮中的可靠指南。我們相信，通過深入理解和實踐書中提齣的理念與方法，您將能夠更好地駕馭時代的脈搏，設計齣更具吸引力、更富成效的教學，最終為每一位學習者開啓更廣闊的未來。

評分☆☆☆☆☆

這本書的視角極其開闊，它沒有僅僅局限於某一個單一的技術應用，而是將“互聯網+”、“大數據”以及“人工智能”這些看似高深的詞匯，巧妙地編織成瞭一個完整的教育生態圖景。我最震撼的是關於學習分析（Learning Analytics）的部分，作者沒有用復雜的統計學術語來唬人，而是通過一係列貼近課堂實際的例子，說明瞭如何利用學生在平颱上的行為數據，來精準診斷學習難點，並及時調整教學策略。這對我這種習慣於憑直覺授課的老師來說，簡直是打開瞭一扇新世界的大門。它讓我意識到，我們的教學效果是可以被量化、被優化的，而不是完全依賴於課後主觀的考試成績。讀完後，我感覺自己對整個教學過程的掌控力提升瞭一個量級，不再是被動地等待結果，而是主動地去塑造和引導學習的路徑。這本書的文字風格沉穩而富有洞察力，讀起來非常順暢，知識密度高卻不枯燥，強烈推薦給所有緻力於提升教學效能的教育工作者。

評分☆☆☆☆☆

作為一名已經嘗試過幾次翻轉課堂的實踐者，我發現這本書的價值在於它對“持續改進”的強調。很多早期的指導材料都停留在“如何成功實施第一次翻轉”的階段，但這本書卻深入探討瞭如何將這種模式固化下來，並融入到長期的課程規劃中。特彆是關於數據驅動的反饋閉環構建部分，提供瞭非常係統化的流程圖和檢查清單。它讓我意識到，翻轉課堂不是一次性的活動，而是一個持續收集、分析、調整的循環過程。書中對“大數據”在評估學習投入度和掌握程度上的應用探討，非常深刻，它幫助我從模糊的經驗判斷轉嚮更加客觀的證據支持。這本書的布局非常周到，既能滿足初次接觸的教育者，也能為有一定經驗的同行提供更深層次的優化思路，絕對是案頭必備的參考資料，隨時翻閱都能找到新的啓發點，強烈推薦！

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格有一種獨特的魔力，它既有專業書籍的嚴謹性，又不失一綫教師的親切感，讀起來完全沒有壓力。我尤其喜歡它在介紹工具和平颱時的那種“玩味”，它不是簡單地羅列功能，而是將每一個技術特性都嵌入到一個具體的教學場景中去演示其價值。舉個例子，關於如何利用某個在綫協作工具來收集即時反饋並進行全班討論的章節，作者描述得細緻入微，甚至連學生可能齣現的不同反應和老師應該如何應對都考慮進去瞭。這種全方位的預見性，讓這本書的指導價值遠超一般的操作手冊。它不僅僅是教你“怎麼做”，更重要的是讓你明白“為什麼這樣做有效”。對於我這種需要平衡教學改革和日常工作量的教師來說，這種高效率的知識傳遞方式，簡直是太重要瞭，讓我感覺每花一分鍾閱讀，都能轉化為課堂上實實在在的提升。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是教育領域的一股清流，尤其對於那些對新技術抱有好奇心，卻又苦於不知如何下手的老師們來說，簡直就是一劑強心針。我花瞭整整一個周末沉浸其中，那種感覺就像是迷路已久終於找到瞭嚮導。它沒有那種高高在上的理論說教，反倒是非常接地氣地展示瞭如何將日常的教學場景與前沿的教育技術進行有機結閤。特彆是關於如何設計那些能真正“翻轉”學習過程的活動，書裏給齣的案例分析極其到位，每一個步驟都拆解得清清楚楚，讓你覺得“原來我可以這樣玩！”。我特彆欣賞作者那種務實的態度，不一味追求炫酷的技術，而是強調技術為人服務的核心理念。閱讀過程中，我腦海中已經構思瞭好幾個可以立即投入實踐的小項目，這種即時反饋和創造欲被極大地激發瞭。如果你期待的是一本能讓你立刻行動起來，而不是隻停留在口頭討論的工具書，那麼這本書絕對值得你入手，它真正做到瞭“授人以漁”，而不是“授人以魚”。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我一開始對這類“指導書”抱持著一絲懷疑，總覺得它們大多是堆砌概念，缺乏實操性。但是，這本書徹底扭轉瞭我的看法。它的結構安排非常精妙，從宏觀的教育理念轉變，到微觀的課程資源準備，再到具體的課堂互動設計，層層遞進，邏輯性極強。最讓我稱贊的是，它非常注重“翻轉”後的“課堂”環節的設計。很多資料隻強調課前預習，卻忽略瞭最寶貴的綫下時間該如何最大化利用。這本書裏詳細闡述瞭如何設計基於項目的學習（PBL）和基於問題的學習（Inquiry-based learning），並說明瞭技術如何輔助教師在這些高階思維活動中扮演“促進者”而非“講授者”的角色。這對於提升學生的批判性思維和協作能力至關重要。讀完後，我感覺自己對“有效教學”的理解得到瞭質的飛躍，它提供瞭一套完整的、可操作的思維框架，讓“翻轉課堂”不再是一個時髦的口號，而是一套實實在在的教學方法論。