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出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302494621

商品编码：26220065539

轻松掌握翻转课堂“互联网+教育”的践行者，集一线教师多年教学经验之大成，融合大数据、AI，精选大量教学案例，全方位、多角度解读翻转课堂教学，帮助提升教育教学质量

作者：李永

定价：46元

印次：1-1

ISBN：9787302494621

出版日期：2018.02.01

印刷日期：2018.01.31

目 录

章 教育的挑战与机遇 1

节 正在巨变的世界 1

一、什么是“互联网+” 1

二、没有汽车的出租车公司 2

三、平台型公司与传统公司 3

四、小结 4

第二节 教育不变行吗 5

一、传统教育的困境 5

二、写入国家战略的教育变革 6

三、信息技术背景下的教育尝试 8

四、教育信息化的“表”和“里” 9

第三节 正在兴起的教育变革 9

一、MOOC对高等教育的冲击 9

二、翻转课堂对基础教育的冲击 11

第二章 迅速了解翻转课堂 14

节 翻转课堂是怎么来的 14

一、国外的探索与发展 14

二、国内的探索与发展 16

三、小结 16

第二节 什么是翻转课堂 17

一、初探内涵与本质 17

二、站在学习理论的视角解读

翻转课堂 19

三、小结 22

第三节 翻转课堂真的有效吗 22

一、翻转课堂带来的教学改变 23

二、北京四中网校翻转课堂教学

实践 30

三、小结 31

第三章 轻松掌握翻转课堂 32

节 翻转课堂教学模式总体架构 32

一、三翻与二段 33

二、十环节 33

第二节 任务，高效完成课前自学 35

一、一次备课，整体设计 36

二、准备资源，发布任务 37

三、任务，自主学习 39

四、反馈交流，促进自学 41

五、获取学情，发现问题 45

六、确定目标，二次备课 53

第三节 有效组织，成功进行吸收内化 58

一、展示交流，培养方法 58

二、合作释疑，学会协作 63

三、检测提升，实践创新 67

四、总结...

轻松掌握翻转课堂

智慧教育的蓝图：面向未来的深度教学实践指南 在信息技术浪潮席卷全球的今天，教育的边界正在被不断拓展和重塑。传统单向的知识灌输模式已难以满足学习者多元化、个性化的需求，取而代之的是一种更加注重学生主体性、互动性与深度参与的新型教学范式。本书旨在为广大教育工作者勾勒一幅面向未来的智慧教育蓝图，提供一套系统、可操作的教学工作指导，助力您深入理解并成功实践翻转课堂、大数据驱动的个性化学习、人工智能在教育中的应用，以及“互联网+”背景下的创新课程开发与设计。 第一章：翻转课堂——颠覆与重塑的教学模式 翻转课堂，这一教育领域的“明星”模式，并非简单的“课上听讲、课下作业”的调换，而是一种深刻的教学理念和实践的革新。本章将深入剖析翻转课堂的核心要义，阐释其相对于传统课堂的优势所在，并为您提供一套循序渐进的实践路线图。 核心理念与理论基础： 探讨建构主义、社会建构主义等学习理论如何支撑翻转课堂的有效性。我们将解析“学什么”与“怎么学”的分野，强调学习者在课前主动建构知识，课上进行深度互动与高阶思维训练的转变。 翻转课堂的实践要素： 课前自主学习： 如何设计引人入胜、易于理解的微课、视频、阅读材料等，引导学生在课前主动探索、初步建构知识。我们将分享内容组织、呈现方式、技术工具的选择建议，并探讨如何通过预习任务、在线测试等方式检验和巩固学生的课前学习成效。 课堂深度互动： 课上时间如何从“讲”转向“用”，从“教”转向“导”？本章将重点介绍多种翻转课堂的课堂活动设计，例如：基于问题的学习（PBL）、案例分析、小组协作、辩论赛、思维导图构建、实践操作等。我们将详细解析这些活动的组织流程、教师的角色定位（引导者、促进者、诊断者），以及如何通过有效的提问技巧和反馈机制，激发学生的参与热情，促进深度理解与批判性思维。 多元评价体系： 翻转课堂的评价不应止步于结果，更要关注过程。我们将探讨如何构建一套包含形成性评价（课前测试、课堂参与度、小组贡献度）和总结性评价（项目成果、演示、反思报告）的多元评价体系，以及如何利用技术手段实现过程性数据的收集与分析，为学生提供即时、精准的反馈。 不同学科的翻转课堂应用策略： 针对不同学科（如文科、理科、工科、艺术类等）的特点，提供具有针对性的翻转课堂设计思路与案例分享。 挑战与应对： 深入分析推行翻转课堂可能遇到的学生动性不足、技术障碍、教师理念转变困难等问题，并提供切实可行的解决方案。 第二章：大数据赋能——个性化学习的引擎 大数据的力量正在深刻改变教育的轨迹。通过对海量学习数据的收集、分析与挖掘，我们能够更精准地洞察每一个学习者的学习行为、知识掌握程度、学习风格和潜在需求，从而实现真正意义上的个性化学习。 教育大数据的内涵与价值： 阐释教育大数据涵盖的范围，包括学习过程数据、学习成果数据、教师教学数据、平台运行数据等，并深入剖析其在提升教学质量、优化学习路径、预测学习风险、改进课程设计等方面的巨大潜力。 数据采集与分析技术： 学习行为的追踪与记录： 介绍常见的学习行为数据（如在线学习时长、视频观看进度、练习答题情况、论坛发帖频率、错误率等）的采集方式，以及背后的技术原理。 数据分析方法与工具： 讲解常用的数据分析技术，如描述性统计、聚类分析、关联规则挖掘、预测模型等，并推荐适合教育场景的数据分析工具和平台。 基于数据的个性化学习设计： 学习诊断与画像： 如何利用大数据技术为学习者建立个性化的学习画像，精准诊断其知识薄弱点、学习偏好和认知特点。 自适应学习路径： 基于学习画像，设计动态调整的学习路径，为不同学习者提供差异化的学习内容、学习节奏和学习支持。 精准反馈与干预： 利用数据分析结果，向学习者提供即时、有针对性的反馈，及时识别学习困难并提供个性化干预措施。 教师数据洞察： 赋能教师，通过数据看板直观了解班级整体及个体学习情况，从而更有效地调整教学策略。 案例研究： 分享国内外利用大数据实现个性化学习的成功案例，分析其关键要素和可借鉴之处。 第三章：人工智能的教育革命——智能助教与学习伙伴 人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到教育的方方面面，从智能辅导到个性化内容推荐，再到自动化评估，AI为教育带来了前所未有的机遇。本章将带您探索AI在教育领域的应用现状与未来趋势。 AI在教育中的角色定位： 探讨AI作为智能助教、个性化学习伙伴、学习分析师、内容生成器等多种角色的可能性。 关键AI技术在教育中的应用： 自然语言处理（NLP）： 应用于智能问答系统、自动作文评分、语言学习辅助等。 机器学习（ML）： 用于学习者行为预测、推荐系统、自适应学习平台等。 计算机视觉： 用于课堂行为分析、人脸识别登录、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）辅助学习等。 AI驱动的教学创新： 智能辅导系统： 如何利用AI提供24/7的个性化辅导，解答学生疑问，提供即时反馈。 AI驱动的内容生成与推荐： AI如何辅助教师生成教学内容，或根据学习者需求推荐最合适的学习资源。 自动化评估与反馈： AI在客观题、主观题（如编程、写作）的自动评分，以及提供改进建议方面的应用。 虚拟实验与仿真： 利用AI和VR/AR技术，创造沉浸式的学习体验，让学生在安全、可控的环境中进行实践操作。 AI伦理与挑战： 探讨AI在教育应用中可能面临的伦理问题，如数据隐私、算法偏见、人机交互的边界等，并提出应对策略。 第四章：“互联网+”时代的网络教育课程开发设计 “互联网+”为教育带来了无限可能，打破了时空限制，促进了教育资源的广泛共享与深度融合。本章将聚焦于如何在“互联网+”时代，设计和开发高质量的网络教育课程。 网络教育课程的设计理念： 以学习者为中心： 强调课程设计应充分考虑学习者的需求、兴趣、已有知识和学习习惯。 融合性与互动性： 如何将文字、图片、音视频、动画、互动练习、讨论区等多种媒体形式有机结合，增强课程的吸引力和互动性。 过程性与评价性： 设计贯穿课程始终的形成性评价机制，并辅以总结性评价，确保学习目标的达成。 课程开发流程与关键环节： 需求分析与目标设定： 明确课程目标、目标学习者画像、预期学习成果。 内容规划与组织： 将知识体系化、模块化，设计学习单元，明确各单元的学习目标与内容要点。 教学策略与活动设计： 结合网络学习的特点，设计多样化的教学活动，如在线讲座、微课、翻转式讨论、协作项目、在线测验等。 多媒体资源开发与整合： 学习如何制作或选择高质量的视频、音频、图文、动画等教学资源，并进行有效整合。 技术平台选择与应用： 介绍主流的学习管理系统（LMS）和在线教育平台，以及如何根据课程需求进行选择和配置。 评价体系设计与实施： 设计在线测验、作业提交、讨论参与度、项目成果等评价方式，并探索在线评分和反馈机制。 精品网络课程的打造要素： 高质量的教学内容： 严谨准确、通俗易懂、紧扣时代。 引人入胜的教学设计： 趣味性、互动性、启发性。 强大的技术支持： 稳定流畅的平台、易于操作的工具。 完善的师生互动机制： 及时有效的答疑、有温度的交流。 持续的课程优化： 基于学习者反馈和数据分析进行迭代更新。 案例分析： 分享国内外成功的网络课程开发案例，剖析其亮点与启示。 第五章：融合创新——构建一体化智慧教学体系 翻转课堂、大数据、人工智能、“互联网+”并非孤立存在，而是可以相互融合，共同构建一个更加高效、智能、个性化的教育生态系统。本章将探讨如何将这些先进的理念与技术进行有机整合，打造真正的一体化智慧教学体系。 智慧教育生态系统的构成： 分析智慧教室、智能学习平台、数据分析中心、AI助教系统、个性化学习资源库等核心组成部分。 融合应用模式： 翻转课堂与大数据的结合： 利用大数据分析课前学习情况，精准推送个性化预习材料；课后则通过数据分析课堂互动效果，优化下一轮的教学设计。 AI赋能的翻转课堂： AI助手可以帮助学生课前答疑，课中辅助教师管理小组讨论，课后提供个性化复习建议。 “互联网+”平台下的数据驱动与AI支持： 在线学习平台天然具备数据采集能力，AI可以基于这些数据为学习者提供自适应学习路径和智能辅导，翻转课堂的互动环节也能在线上得到有效延伸。 教师在智慧教育中的角色演变： 从知识传授者转变为学习的设计者、引导者、促进者和评价者。 构建与实施智慧教育体系的策略： 顶层设计与规划： 明确智慧教育的发展目标、实施步骤和保障机制。 技术基础设施建设： 搭建稳定、安全、易用的技术平台。 师资培训与理念更新： 加强对教师的专业培训，提升其运用新技术、新理念开展教学的能力。 制度保障与文化建设： 建立支持智慧教育发展的政策法规，营造鼓励创新、勇于实践的教育文化。 展望未来： 描绘未来智慧教育的美好图景，以及教育在科技驱动下将如何持续演进。 本书旨在成为您在教育变革浪潮中的可靠指南。我们相信，通过深入理解和实践书中提出的理念与方法，您将能够更好地驾驭时代的脉搏，设计出更具吸引力、更富成效的教学，最终为每一位学习者开启更广阔的未来。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我一开始对这类“指导书”抱持着一丝怀疑，总觉得它们大多是堆砌概念，缺乏实操性。但是，这本书彻底扭转了我的看法。它的结构安排非常精妙，从宏观的教育理念转变，到微观的课程资源准备，再到具体的课堂互动设计，层层递进，逻辑性极强。最让我称赞的是，它非常注重“翻转”后的“课堂”环节的设计。很多资料只强调课前预习，却忽略了最宝贵的线下时间该如何最大化利用。这本书里详细阐述了如何设计基于项目的学习（PBL）和基于问题的学习（Inquiry-based learning），并说明了技术如何辅助教师在这些高阶思维活动中扮演“促进者”而非“讲授者”的角色。这对于提升学生的批判性思维和协作能力至关重要。读完后，我感觉自己对“有效教学”的理解得到了质的飞跃，它提供了一套完整的、可操作的思维框架，让“翻转课堂”不再是一个时髦的口号，而是一套实实在在的教学方法论。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是教育领域的一股清流，尤其对于那些对新技术抱有好奇心，却又苦于不知如何下手的老师们来说，简直就是一剂强心针。我花了整整一个周末沉浸其中，那种感觉就像是迷路已久终于找到了向导。它没有那种高高在上的理论说教，反倒是非常接地气地展示了如何将日常的教学场景与前沿的教育技术进行有机结合。特别是关于如何设计那些能真正“翻转”学习过程的活动，书里给出的案例分析极其到位，每一个步骤都拆解得清清楚楚，让你觉得“原来我可以这样玩！”。我特别欣赏作者那种务实的态度，不一味追求炫酷的技术，而是强调技术为人服务的核心理念。阅读过程中，我脑海中已经构思了好几个可以立即投入实践的小项目，这种即时反馈和创造欲被极大地激发了。如果你期待的是一本能让你立刻行动起来，而不是只停留在口头讨论的工具书，那么这本书绝对值得你入手，它真正做到了“授人以渔”，而不是“授人以鱼”。

评分☆☆☆☆☆

作为一名已经尝试过几次翻转课堂的实践者，我发现这本书的价值在于它对“持续改进”的强调。很多早期的指导材料都停留在“如何成功实施第一次翻转”的阶段，但这本书却深入探讨了如何将这种模式固化下来，并融入到长期的课程规划中。特别是关于数据驱动的反馈闭环构建部分，提供了非常系统化的流程图和检查清单。它让我意识到，翻转课堂不是一次性的活动，而是一个持续收集、分析、调整的循环过程。书中对“大数据”在评估学习投入度和掌握程度上的应用探讨，非常深刻，它帮助我从模糊的经验判断转向更加客观的证据支持。这本书的布局非常周到，既能满足初次接触的教育者，也能为有一定经验的同行提供更深层次的优化思路，绝对是案头必备的参考资料，随时翻阅都能找到新的启发点，强烈推荐！

评分☆☆☆☆☆

这本书的视角极其开阔，它没有仅仅局限于某一个单一的技术应用，而是将“互联网+”、“大数据”以及“人工智能”这些看似高深的词汇，巧妙地编织成了一个完整的教育生态图景。我最震撼的是关于学习分析（Learning Analytics）的部分，作者没有用复杂的统计学术语来唬人，而是通过一系列贴近课堂实际的例子，说明了如何利用学生在平台上的行为数据，来精准诊断学习难点，并及时调整教学策略。这对我这种习惯于凭直觉授课的老师来说，简直是打开了一扇新世界的大门。它让我意识到，我们的教学效果是可以被量化、被优化的，而不是完全依赖于课后主观的考试成绩。读完后，我感觉自己对整个教学过程的掌控力提升了一个量级，不再是被动地等待结果，而是主动地去塑造和引导学习的路径。这本书的文字风格沉稳而富有洞察力，读起来非常顺畅，知识密度高却不枯燥，强烈推荐给所有致力于提升教学效能的教育工作者。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格有一种独特的魔力，它既有专业书籍的严谨性，又不失一线教师的亲切感，读起来完全没有压力。我尤其喜欢它在介绍工具和平台时的那种“玩味”，它不是简单地罗列功能，而是将每一个技术特性都嵌入到一个具体的教学场景中去演示其价值。举个例子，关于如何利用某个在线协作工具来收集即时反馈并进行全班讨论的章节，作者描述得细致入微，甚至连学生可能出现的不同反应和老师应该如何应对都考虑进去了。这种全方位的预见性，让这本书的指导价值远超一般的操作手册。它不仅仅是教你“怎么做”，更重要的是让你明白“为什么这样做有效”。对于我这种需要平衡教学改革和日常工作量的教师来说，这种高效率的知识传递方式，简直是太重要了，让我感觉每花一分钟阅读，都能转化为课堂上实实在在的提升。