博弈论基础教程经典全套4册 博弈论与经济行为信息经济学原理通识 博弈论诡计基础微观宏观计量经济学

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店铺: 万木争荣图书专卖店
出版社: 中国华侨出版社
ISBN:9787511351678
商品编码:27625678749
包装:盒装
丛书名: 博弈论
开本:16开
用纸:胶版纸
套装数量:4
正文语种:中文

具体描述









































深入浅出:现代数学与经济学交叉领域探索 本套图书精选汇集了当代数学、经济学及相关交叉学科领域内具有里程碑意义的经典著作与前沿研究成果,旨在为读者提供一个系统、深入、多维度的学习路径。全套精装共计四册,内容涵盖了高等代数、实分析、概率论与数理统计、应用随机过程、宏观经济学理论、微观经济学分析、计量经济学模型构建、以及金融工程基础等核心模块。 第一册:数学分析与理论基础 本册聚焦于支撑现代科学研究的数学工具箱。它不仅重温了微积分的严谨推导,更侧重于实数系统的完备性、序列与级数的一致收敛性、勒贝格测度和积分理论的建立,为后续的泛函分析和概率论打下坚实的基础。 高等代数核心: 深入探讨向量空间、线性变换的特征值分解、矩阵的奇异值分解(SVD)在数据降维与系统稳定性分析中的应用。特别增加了矩阵函数的计算方法及其在常微分方程解法中的实际意义。 实分析的精要: 详细阐述了拓扑空间的基本概念,包括开集、闭集、紧致性和连通性。重点剖析了巴拿赫不动点定理在求解经济学均衡模型中的应用实例,并对测度论在构造随机变量空间时的必要性进行了清晰的图解说明。 概率论与数理统计: 本部分摒弃了过于简化的模型,直接引入概率空间的公理化定义,重点讲解条件期望、鞅序列的性质及其在动态规划中的作用。统计部分则侧重于渐近理论(如中心极限定理、强大数定律的严谨证明),并介绍了非参数估计的基本思想。 第二册:宏观经济学的动态模型与政策分析 第二册是理解国家与全球经济运行规律的钥匙,其核心在于构建和求解动态经济模型。本册结构严谨,从古典理论出发,逐步过渡到充满不确定性的现代框架。 跨期优化理论: 以拉格朗日乘数法和卡鲁什-库恩-塔克(KKT)条件为工具,详细推导了代表性消费者和厂商的跨期优化问题。着重分析了霍尔姆斯特罗姆(Holmstrom)委托-代理模型在激励相容性下的最优合约设计。 新古典与新凯恩斯宏观模型: 详尽展示了鲁卡斯(Lucas)版理性预期的引入如何彻底改变了宏观政策的有效性分析。对于动态随机一般均衡(DSGE)模型的求解过程,本书提供了从一阶条件(First-Order Conditions)到线性化近似的全套计算步骤,并展示了如何利用贝尔曼方程求解最优路径。 经济增长的内生化: 深度解析了Romer(内生增长理论)的核心机制,探讨了知识溢出、人力资本积累和技术进步在长期经济增长中的决定性作用,并对比了AK模型与Solow模型在描述收敛性方面的差异。 第三册:微观经济学的深入分析与非标准模型 本册深入挖掘个体决策的复杂性,超越了完全信息和理性人假设的局限,着力于信息不对称和市场失灵的研究。 高级消费者与生产者理论: 重新审视了需求理论,引入了有限理性(Bounded Rationality)的概念。在生产者方面,重点分析了成本最小化在存在外部性和规模不经济情况下的修正方法。 博弈论基础的几何直觉: 虽然不涉及“诡计”层面的应用,但本书严格建立了纳什均衡、子博弈完美均衡(SPNE)和精炼贝叶斯纳什均衡(Perfect Bayesian Equilibrium)的严格定义和求解路径。通过大量的扩展式博弈(Extensive Form Games)和正常式博弈(Normal Form Games)的案例分析,清晰展示了信息集、策略集和支付函数的构建过程。 信息经济学核心: 详细分析了逆向选择(Adverse Selection)和道德风险(Moral Hazard)的结构。特别是对于斯宾塞(Spence)信号传递模型,本书提供了从效率损失到最优信号设计的完整数学推导,并探讨了Akerlof的柠檬市场如何在非对称信息下导致市场崩溃。 第四册:计量经济学与应用随机过程 本册是连接理论与实证的桥梁,专注于如何利用数据检验经济理论,以及如何处理时间序列中的随机波动。 计量模型构建与估计: 侧重于工具变量法(IV)和广义矩估计(GMM)的严谨性。本书详细解释了内生性产生的机制(遗漏变量、测量误差、同步性问题),并清晰界定了何时何地需要使用GMM而非简单的最小二乘法。对面板数据模型(固定效应与随机效应)的检验,提供了严谨的豪斯曼检验步骤。 时间序列分析: 深入讲解平稳性、单位根检验(ADF/PP检验)的统计原理。核心内容包括ARIMA模型的识别、估计与诊断,以及协整(Cointegration)理论的建立,探讨了长期均衡关系的计量方法。 应用随机过程与金融计量: 介绍了马尔可夫链在状态转移分析中的应用。在金融领域,重点讲解了布朗运动的构造,以及伊藤积分在随机微分方程(SDEs)中的应用,为理解资产定价模型(如Black-Scholes模型)的随机动态基础做了必要的铺垫,强调了风险中性定价的原理。 本套四册体系完整,从纯粹的数学工具到复杂的宏观理论,再到实证方法的运用,构建了一个闭环的学习链条,适合高年级本科生、研究生及致力于严谨经济分析的研究人员使用。

用户评价

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这本书简直是打开了我对经济学领域的新视角!之前对经济学总是觉得枯燥乏味,充满了各种公式和模型,但这本书用一种极其生动有趣的方式,将博弈论的核心概念一一呈现。作者的文笔非常流畅,就像在讲故事一样,将复杂的理论变得通俗易懂。尤其让我印象深刻的是书中对“囚徒困境”和“纳什均衡”的讲解,作者通过大量的现实生活中的例子,比如日常生活中的合作与竞争、商业谈判中的策略选择等等,让我深刻理解了这些理论的实际应用价值。读这本书的过程,就像是在进行一场思想的探险,不断地挑战自己原有的认知,发现原来很多我们习以为常的现象,背后都有着深刻的博弈论逻辑。书中对于信息经济学的探讨也让我耳目一新,理解了在信息不对称的情况下,市场会如何运作,以及如何设计机制来规避信息不对称带来的负面影响。总而言之,这是一本集趣味性、启发性、实用性于一体的优秀读物,强烈推荐给所有对经济学感兴趣的朋友,尤其是那些曾经被传统教材劝退的读者,这本书一定会让你重拾对经济学的热爱。它不仅仅是一本教材,更是一把打开经济学世界大门的钥匙。

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这套书带给我的惊喜远超预期!我原本只是抱着学习博弈论基础知识的心态来阅读,没想到它能够如此深入地探讨信息经济学和博弈论的结合。作者在书中对信息不对称、道德风险、逆向选择等概念的阐述,让我对市场失灵的原因有了更深刻的理解。特别是书中关于信号博弈和声誉机制的设计,提供了非常有价值的见解,解释了为什么在某些情况下,信息不完全反而能够促进合作。整套书的逻辑性非常强,从最基础的博弈概念,到复杂的经济模型,再到实际的应用场景,层层递进,引人入胜。阅读过程中,我不仅学到了知识,更重要的是学会了如何用一种新的思维方式去理解经济现象。比如,书中对于“信息不对称”如何影响“信息经济学”的探讨,让我看到了在现代社会中,信息的重要性以及如何利用信息来获得竞争优势。那些看似“诡计”的商业策略,在博弈论的框架下,都能找到合理的解释。

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我必须说,这套书简直是为我量身定做的!长期以来,我一直对那些看似“诡计”的经济学现象感到好奇,比如商家是如何定价的,为什么有时候合作比竞争更有利,又或者在信息不完全的情况下,人们会如何做出最优决策。这套书完全满足了我对这些问题的探索欲。它不仅仅局限于理论的讲解,更重要的是,它教会了我如何从博弈论的角度去分析现实世界中的各种经济行为。书中对于微观经济学和宏观经济学中博弈论的应用分析,让我看到了不同层面的经济活动是如何相互影响和博弈的。特别是对一些经典博弈的案例分析,例如拍卖、议价、市场进入策略等,都讲解得非常细致,并且提供了多种解决方案和分析框架,让我能够深入理解其内在的逻辑。计量经济学的结合部分也让我看到了如何用数据和模型来验证和量化博弈论的预测,这对于进行严谨的经济学研究非常有帮助。读完这本书,我感觉自己就像拥有了一双“经济学之眼”,能够更深刻地洞察社会现象背后的力量。

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对于任何想要深入理解经济学运作机制的人来说,这套书绝对是不可或缺的!它不仅仅是关于博弈论的教程,更是关于如何理解经济行为和市场规律的一门学问。书中对于信息经济学原理的阐述,让我看到了信息在经济活动中的核心作用,以及如何利用信息来设计更有效的市场机制。作者的分析非常透彻,对于一些复杂的经济现象,比如垄断、寡头竞争、以及政府干预等,都能够提供深刻的博弈论解释。让我印象深刻的是,书中对“信息经济学原理通识”的讲解,将抽象的理论与实际的商业决策紧密结合,为我提供了许多实用的分析工具。它让我明白,经济学并非是冷冰冰的数字和模型,而是关乎人与人之间、企业与企业之间、乃至国家与国家之间的互动和选择。这套书的价值在于,它能够帮助读者培养一种“博弈思维”,从而更好地理解和应对现实世界中的复杂经济问题。

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我必须承认,一开始我对这套书的“经典全套”的标签有些犹豫,担心它会过于学院派,难以理解。但实际阅读后,我的顾虑完全被打消了。这套书在保持学术严谨性的同时,也极具可读性。作者的叙述方式非常灵活,时而深入浅出地讲解理论,时而通过生动的案例来印证观点。尤其是在探讨“博弈论诡计”的部分,让我大开眼界,原来很多生活中看似“耍小聪明”的行为,都可以用严谨的博弈论来解释,并且在特定条件下是理性的选择。书中的内容涵盖了从基础的博弈论原理,到在微观、宏观经济学以及计量经济学中的具体应用,让我对经济学的理解更加全面和深入。它不像一些教科书那样死板,而是充满了启发性,鼓励读者主动思考和探索。阅读这本书的过程,就像是在玩一场高智商的游戏,每一步的思考都伴随着新的发现和理解。

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