數據分析競爭法:企業贏之道 達文波特 9787100058759 中國商務齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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達文波特 著

圖書標籤:

• 數據分析
• 競爭法
• 商業戰略
• 企業管理
• 大數據
• 市場營銷
• 競爭優勢
• 決策分析
• 商業模式
• 經濟學

店鋪： 聞知圖書專營店

齣版社： 中國商務齣版社

ISBN：9787100058759

商品編碼：28226880492

齣版時間：2017-12-15

書名	數據分析競爭法:企業贏之道
定價	46.00
ISBN	9787100058759
齣版社	中國商務齣版社
作者	達文波特
編號	11285911
齣版日期	無
印刷日期	2010-04-01
版次	無
字數	無
頁數	無

中文版序 代序 緻謝 D1一部分數據分析競爭法的本質 D1一章數據分析競爭法的本質——利用數據分析的手段培養齣眾的能力 D1二章如何成為分析競爭型企業——定義這種企業共有的關鍵特徵 D1三章數據分析法與企業業績——將數據分析競爭的能力轉化為持久的競爭優勢 D1四章內部流程的數據分析競爭法——在財務、生産、研發和人力資源領域的應用 D1五章對外業務流程中的數據分析競爭法——在客戶與供應商領域中的應用 D1二部分提高數據分析的能力 D1六章如何提高數據分析的能力——循序漸進的五個階段 D1七章管理數據分析人員——培養讓數據分析法起效的稀缺因素 D1八章商業智能係統的結構——營造符閤企業戰略的良好技術環境 D1九章數據分析競爭法的未來——由技術、人力因素和企業戰略驅動的各種方法 注釋 作者簡介 譯後記

對於所有真正有意在生意場上有所突破的人 '數據分析競爭法:企業贏之道'將是無價之寶。 ——美國愛斯龍電力公司董事長、總裁兼首席執行官約翰？羅 我們的管理團隊很好熱衷於使用數據分析法開展競爭 這'數據分析競爭法:企業贏之道'無疑是實現這一目標優xuan的入門書。我強烈推薦那些尋求更佳業績的組織閱讀'數據分析競爭法:企業贏之道'。 ——聯閤利華美國公司總裁邁爾？B.波爾 達文波特和哈裏斯告訴優xuan者 如何纔能在更加充分的事實及認知的基礎上 獲得有利的而且可持續的競爭優勢。'數據分析競爭法:企業贏之道'通過許多實例 給那些希望在競爭中勝齣的企業提供瞭一幅重要的路綫圖。 ——斯坦福商學院教授、'事實、傳言和鬍扯：循證管理讓你獲益無窮'的閤著者傑弗裏？普費弗 商業社會和棒球運動一樣 問題不是你是否將采用數據分析的方法 而是什麼時候采用它。你希望騎著數據分析法這匹高頭大馬衝嚮成功嗎 還是希望它像蝸牛一樣拖在後麵。 ——ESPN羅布？奈爾 達文波特哈裏斯用研究提高瞭我們的認識 啓發我們運用數據分析法為企業創造競爭優勢。 ——美國馬瑞茲公司總裁兼首席執行官史蒂夫？馬裏茨 數據分析法在未來幾年中將形成一股熱潮 許多企業都將不懈地在它們擁有的數據中淘金。達文波特和哈裏斯的這'數據分析競爭法:企業贏之道'是這個領域目前專享的入門書 他們還介紹瞭早期探索者的故事。如果你想要挖到更好的金礦 那麼先來讀一讀'數據分析競爭法:企業贏之道'。 ——GENtPartners公司創始人之一及'兩位數成長法則'的作者邁爾？特裏西'數據分析競爭法:企業贏之道'：埃森哲大中華區李綱 哈拉斯娛樂公司ceo加裏？洛夫曼強力推薦。商務印書館-哈佛商學院齣版公司攜手引L經濟管理新思維。

作者：托馬斯？H.達文波特珍妮？G.哈裏斯譯者：康蓉吳越

'數據分析競爭法:企業贏之道'講述瞭:人們目前比以往任何時候都更多地擁有商業環境方麵的信息 你是否在利用這些信息戰勝對手呢？如果不是 你正在失去一種強有力的競爭工具。當傳統的競爭優勢已經失效時 使用數據分析法來製定更好的決策 並從業務流程中實現優xuan的價值 可以使公司脫穎而齣。 '數據分析競爭法:企業贏之道'作者提齣 靠前的企業不僅隻是收集和儲存大量的數據 它們現在正圍繞著由數據引發的新觀點 製定競爭戰略 這使企業獲益無窮。它們的秘密武器是什麼？答案就是數據分析法：優xuan的定量和統計分析 以及預測性建模的方法 企業有理解數據的高層領導 還擁有強大的信息技術。 為什麼要憑藉數據分析法來競爭呢？當許多行業裏的企業都生産類似的産品 而且使用類似的技術時 差異化的業務流程就是實現差異化的很後機會瞭。許多以往的競爭手段 例如地理方麵的優勢或者保護性的規定等 隨著優xuan化的趨勢都將失效。而專利技術很快就能復製 産品或服務的突破創新也越來越難。因此 競爭基礎就限於以下幾方麵：有力而且有效的執行、明智的決策 以及從業務流程中榨取很後一絲價值的能力。而通過很好地利用數據分析法 所有這些都可以實現。 達文波特和哈裏斯嚮我們呈現瞭各行各業的一個個實例 它們都使用新工具成為行業翹楚。通過采用數據分析法 這些企業識彆齣很有價值的客戶 加快瞭産品的創新 優化瞭供應鏈和定價過程 並且挖掘齣實現財務業績的真正要素。 點擊鏈接進入英文版： CompetingonAnalytics:TheNewScienceofWinning

《競爭策略的數學羅盤：數據驅動的市場洞察與決策》 在這個瞬息萬變的商業環境中，企業如同航行在波濤洶湧大海中的船隻，若缺乏精準的導航，極易迷失方嚮，甚至被巨浪吞噬。而數據，正是指引我們穿越迷霧、抵達成功彼岸的強大羅盤。《競爭策略的數學羅盤：數據驅動的市場洞察與決策》並非一本探討特定法律條文的書籍，而是聚焦於如何運用前沿的數據分析技術，為企業的競爭策略提供科學、量化的支持，從而在激烈的市場角逐中立於不敗之地。 本書將帶領讀者踏上一段深度探索數據分析如何重塑企業競爭格局的旅程。我們不再滿足於直覺和經驗式的決策，而是要學會“讀懂”數據，從海量信息中挖掘齣那些能夠驅動企業走嚮勝利的寶貴洞察。這本書的核心在於，它將復雜的商業問題與尖端的數據科學工具相結閤，提供一套係統性的方法論，幫助企業構建基於數據的競爭優勢。 第一章：數據的黎明——從信息洪流中辨識價值 在數字時代，信息如同取之不盡的礦藏，但如何從中提煉齣黃金，是企業麵臨的首要挑戰。本章將深入探討數據收集、清洗和預處理的關鍵技術，強調數據質量對於後續分析的決定性影響。我們將介紹各種數據源的特點，包括內部運營數據、客戶行為數據、市場調研數據、第三方公開數據等，以及如何根據企業戰略目標，構建高效的數據采集與整閤框架。 數據源的多元化與整閤： 詳細分析不同類型數據的價值，以及如何通過數據倉庫、數據湖等技術實現數據的統一管理和高效訪問。 數據質量的生命綫： 深入講解數據清洗、去重、異常值處理、數據標準化等技術，確保分析結果的可靠性。 元數據的價值： 強調元數據管理的重要性，幫助企業理解數據的來源、含義和用途，提高數據使用的效率和準確性。 第二章：洞察的煉金術——市場趨勢與客戶行為的深度挖掘 市場瞬息萬變，客戶需求韆人韆麵。要想在競爭中脫穎而齣，企業必須擁有超越時代的洞察力。本章將聚焦於如何運用統計模型、機器學習算法等數據分析工具，揭示隱藏在數據背後的市場趨勢、消費者行為模式以及競爭對手的動態。 趨勢預測的科學： 介紹時間序列分析、迴歸分析等方法，預測市場規模、銷售額、行業發展方嚮等關鍵指標，為企業戰略規劃提供前瞻性指導。 消費者畫像的構建： 運用聚類分析、關聯規則挖掘等技術，深入理解不同客戶群體的特徵、偏好、購買路徑，實現精準營銷和個性化服務。 行為模式的解讀： 通過分析用戶在網站、APP、社交媒體等平颱的行為數據，發現用戶習慣、痛點和潛在需求，優化産品設計與用戶體驗。 競爭對手的“透視鏡”： 介紹如何從公開數據、輿情監測、行業報告中提取競爭對手的關鍵信息，分析其優劣勢、戰略動嚮，為己方製定應對策略。 第三章：策略的量化引擎——數據驅動的決策優化 數據分析的終極目標是指導和優化決策。本章將探討如何將數據洞察轉化為具體的競爭策略，並通過量化模型來評估和優化這些策略的有效性。 市場細分與目標定位的科學化： 基於客戶數據和市場分析，運用數據驅動的方法進行更精細的市場細分，識彆最具價值的目標客戶群體，並為其量身定製營銷和産品策略。 定價策略的藝術與科學： 介紹需求彈性分析、價格敏感度模型、動態定價策略等，幫助企業在保證利潤的同時，最大化市場份額。 産品創新與組閤優化的數據支持： 通過分析用戶反饋、市場需求、競品錶現，指導新産品的研發方嚮，優化現有産品組閤，實現資源的最優配置。 渠道與營銷的精準投放： 利用A/B測試、歸因分析等技術，評估不同營銷渠道和活動的ROI，實現營銷資源的有效分配，最大化營銷效果。 風險評估與規避的量化模型： 建立信用風險、市場風險、運營風險等量化模型，提前識彆潛在風險，並製定相應的規避和應對措施。 第四章：算法的競技場——前沿數據分析技術的應用與挑戰 數據分析領域日新月異，新的算法和技術層齣不窮。本章將介紹一些在競爭策略中具有重要應用價值的前沿數據分析技術，並討論其在實際應用中可能遇到的挑戰。 機器學習在競爭策略中的賦能： 深入探討監督學習（如分類、迴歸）和無監督學習（如聚類、降維）在市場預測、客戶分群、風險評估等方麵的應用。 深度學習的顛覆性力量： 介紹神經網絡、捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）等在圖像識彆、自然語言處理（NLP）等領域的應用，以及它們如何幫助企業理解更復雜的非結構化數據。 圖神經網絡的社交網絡分析： 講解圖神經網絡如何分析復雜的社交網絡關係，揭示意見領袖，預測信息傳播，為口碑營銷和社群運營提供新的視角。 強化學習在動態決策中的應用： 探討強化學習在優化動態定價、庫存管理、供應鏈協調等場景下的潛力。 算法偏見與可解釋性： 討論在追求算法效能的同時，如何關注算法的公平性、透明度和可解釋性，避免因算法偏見帶來的負麵影響。 第五章：數據治理的基石——構建可持續的數據驅動文化 技術隻是工具，文化纔是土壤。要實現數據驅動的競爭策略，企業必須建立健全的數據治理體係，並培育一種全員參與數據分析的文化。 數據治理框架的構建： 強調數據安全、隱私保護、閤規性管理的重要性，建立完善的數據生命周期管理製度。 數據人纔的培養與引進： 探討如何吸引、培養和留住具備數據分析技能的專業人纔，構建高績效的數據分析團隊。 數據驅動的組織文化： 鼓勵各部門擁抱數據，將數據分析融入日常工作流程，形成“用數據說話”的決策習慣。 跨部門協作與知識共享： 建立有效的跨部門溝通機製，促進數據洞察的傳播和應用，打破數據孤島。 持續學習與迭代： 強調數據分析是一個持續優化的過程，企業需要不斷學習新的技術，評估和調整策略，以適應不斷變化的市場環境。 《競爭策略的數學羅盤：數據驅動的市場洞察與決策》 是一本為企業管理者、市場營銷人員、數據分析師以及所有渴望在數據時代贏得先機的商業人士量身打造的指南。它不僅提供瞭豐富的理論框架和實用的工具，更重要的是，它將引領讀者跳齣傳統的思維定勢，以全新的視角審視市場競爭，用數學的嚴謹和數據的力量，為企業的可持續發展繪製齣最清晰、最可靠的航綫。本書旨在幫助讀者理解，在當今世界，成功的商業競爭不再是簡單的“人海戰術”或“經驗主義”，而是對數據深度挖掘、精準洞察和科學決策的綜閤較量。通過掌握本書所傳授的知識和方法，企業將能夠更有效地識彆市場機會，更精準地理解客戶需求，更明智地規避風險，從而在激烈的市場競爭中，如同一艘裝備精良、導航精準的巨輪，乘風破浪，駛嚮成功的彼岸。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名《數據分析競爭法:企業贏之道》本身就充滿瞭吸引力，讓我迫不及待地想要一探究竟。我一直認為，在當今高度競爭的市場環境中，企業想要獲得長足的發展，必須掌握一套行之有效的方法論，而數據分析無疑是其中至關重要的一環。這本書將“競爭法”與“數據分析”相結閤，讓我看到瞭將技術與戰略深度融閤的可能性。我非常期待書中能夠深入剖析，如何利用數據分析來識彆企業的核心競爭力，如何通過數據洞察來預測市場變化，甚至如何運用數據來製定齣能夠有效規避風險、打擊競爭對手的策略。我希望這本書能夠提供一些具體的、可操作的指導，幫助我將數據分析的潛力轉化為實實在在的商業價值，從而在激烈的市場競爭中立於不敗之地。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期在數據驅動領域摸爬滾打的從業者，我一直對如何將數據分析的價值最大化感到好奇。市麵上關於數據分析的書籍很多，但真正能夠觸及到企業戰略層麵、並且能指導實際操作的卻不多。《數據分析競爭法:企業贏之道》這個書名瞬間就吸引瞭我。它傳遞齣的信息是，數據分析不再僅僅是技術部門的工具，而是可以直接轉化為企業核心競爭力的武器。我尤其關注的是“競爭法”這個詞，它暗示著數據分析能夠幫助企業洞察行業格局，找到差異化優勢，甚至製定齣能夠規避風險、打擊競爭對手的策略。我在想，這本書會不會像一本商業戰略的“葵花寶典”，詳細剖析如何在激烈的市場競爭中，利用數據這座寶藏，為企業找到一條通往勝利的捷徑。從書名來看，作者達文波特本身就是這個領域的權威，他的視角一定能為我帶來許多啓發，讓我看到數據分析在企業決策和市場競爭中的深度應用，而不僅僅是停留在報告的堆砌和報錶的呈現上。我期待它能提供一些具體的案例分析，讓我看到數據如何在一個又一個真實的商業場景中，驅動企業做齣更明智的決策，贏得市場份額。

評分☆☆☆☆☆

讀完《數據分析競爭法:企業贏之道》之後，我最大的感受是，這本書徹底顛覆瞭我過去對數據分析的刻闆印象。我原本以為它會充斥著晦澀的技術術語和復雜的模型算法，但事實並非如此。它更多地是從一個宏觀戰略的視角來解讀數據分析，強調的是如何將數據分析的思維融入到企業的 DNA 中，使其成為一種文化，一種貫穿於産品研發、市場營銷、客戶服務等各個環節的底層邏輯。書中關於“競爭法”的解讀尤其令我眼前一亮，它不像傳統的法律條文那樣約束，而是更像是一種指導方針，教會我們如何在數據洪流中發現機會，識彆威脅，並利用分析結果來構建企業的護城河。我特彆喜歡作者對“數據資産”的定義和如何對其進行價值評估的部分，這讓我意識到，數據不僅僅是信息，更是一種能夠帶來持續迴報的寶貴資産。這本書的語言風格也十分平實易懂，即使是非技術背景的讀者也能輕鬆理解其中的精髓，這對於那些希望在企業內部推廣數據分析文化的管理者來說，無疑是一大福音。

評分☆☆☆☆☆

對於我們這些在互聯網行業摸爬滾打多年的人來說，數據的重要性不言而喻。然而，如何有效地利用數據，將數據分析的價值最大化，一直是我們在工作中不斷探索的課題。《數據分析競爭法:企業贏之道》這本書的書名，就像一道光，指引我看到瞭數據分析在企業競爭中的潛力。我尤其關注的是“競爭法”這個詞，它給我一種感覺，這本書不僅僅是教你如何做數據分析，更是教你如何運用數據分析來打贏商業戰爭。我很好奇書中是如何闡述數據分析與市場競爭之間的關係的，是否會提供一些實用的案例，展示企業如何通過數據分析來洞察市場趨勢，識彆競爭優勢，甚至製定齣能夠有效應對市場變化的策略。這本書給我的感覺是，它將數據分析提升到瞭一個戰略高度，讓我看到數據不僅僅是冰冷的數字，而是能夠驅動企業不斷前進的強大引擎。

評分☆☆☆☆☆

一直以來，我都覺得企業想要在當今這個信息爆炸的時代脫穎而齣，僅僅依靠經驗和直覺是遠遠不夠的。必須要有數據作為支撐，纔能做齣更科學、更精準的決策。《數據分析競爭法:企業贏之道》這本書，正好滿足瞭我對這方麵的強烈需求。我特彆好奇書中是如何將“競爭法”的概念與數據分析相結閤的。在我看來，所謂的“競爭法”不僅僅是法律層麵的東西，更是一種戰略思維，一種在市場博弈中占據主動地位的方法論。所以，當我在書中看到“數據分析競爭法”這個標題時，我腦海中立刻浮現齣各種可能性：例如，如何利用數據分析來預測競爭對手的動嚮？如何通過數據挖掘發現市場上的新藍海？如何根據用戶行為數據來設計齣更具吸引力的産品或服務？我期待這本書能夠提供一係列切實可行的工具和方法，指導我如何將理論知識轉化為實際行動，真正實現以數據驅動的商業增長。