基础统计学（英文版·第4版） [Elementary Statistics (Fourth Edition)] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘超 等 著

图书标签:

• 统计学
• 基础统计学
• 英文教材
• 高等教育
• 数据分析
• 概率论
• 统计推断
• 第四版
• Elementary Statistics
• 教材

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300125251

版次：1

商品编码：10318343

包装：平装

丛书名： 工商管理经典教材·核心课系列

外文名称：Elementary Statistics (Fourth Edition)

开本：16开

出版时间：2010-09-01

页数：417

正文语种：英文

内容简介

《基础统计学（英文版·第4版）》采用案例分析的方法，通过大量的应用实例，引导读者正确地收集数据资料并进行统计分析，以得到有意义的参考性结论。作者抛开了深奥的数学模型，代之以形象思维和直观判断，强调统计思想的内涵与应用，适合经管、人文与社会科学等专业的本科生或研究生使用。
在影印原书的基础上，根据国内的课时及教学需要，按照不改变原书基本内容和框架的原则，对篇幅进行了调整，同时配套推出中文翻译版。

作者简介

罗恩·拉森（Ron Larson），美国宾夕法尼亚州立大学比兰德学院数学教授，科罗拉多大学数学博士。运用多媒体及互联网手段改进数学教学的倡导者，曾撰写多本微积分、高等数学教材，这些教材均成为各自领域的经典著作。
刘超，中国人民大学统计学院博士，清华大学经管学院博士后，北京航空航天大学数学与系统科学学院硕士生导师，研究方向为数理统计、数据挖掘、风险管理与保险等。在《统计与决策》、《中国管理科学》、《中国金融》等刊物上发表多篇论文，翻译《时间序列分析一单变量和多变量方法》（第2版）、《麦克拉夫商务与经济统计》（第10版）以及《SPSS其实很简单》等教材。

目录

第1篇
第1章 统计学导论
第2章 描述统计学
第Ⅱ篇
第3章 概率
第4章 离散概率分布
第5章 正态概率分布
第Ⅲ篇
第6章 置信区间
第7章 单样本假设检验
第8章 双样本假设检验
第Ⅳ篇
第9章 相关和回归
第10章 卡方检验和F分布
第11章 非参数检验

精彩书摘

Making a Plan Make your own course plan right now! A good rule of thumb is to study at least two hours for every hour in class. After your first major exam， you will know if your efforts were sufficient. If you did not get the grade you wanted， then you should increase your study time， improve your study efficiency， or both.
Preparing for Class Before every class， review your notes from the previous class and read the portion of the text that is to be covered. Pay special attention to the definitions and rules that are highlighted. Read the examples and work through the Try It Yourself exercises that accompany each example. These steps take self-discipline， but they pay off because you will benefit much more from your instructors presentation.
Attending Class Attend every class. Arrive on time with your text， materials for taking notes， and your calculator. If you must miss a class， get the notes from another student， go to a tutor or your instructor for help， or view the appropriate CD Lecture Video. Try to learn the material that was covered in the missed class before attending the next class.
Participating in Class When reading the text before class， reviewing your notes from a previous class， or working on your homework， write down any questions you have about the material. Ask your instructor these questions during class. Doing so will help you （and others in your class） understand the material better.

前言/序言

　　随着我国加入WTO，越来越多的国内企业参与到国际竞争中来，用国际上通用的语言思考、工作、交流的能力也越来越受到重视。这样一种能力也成为我国各类人才参与竞争的一种有效工具。国家教育机构、各类院校以及一些主要的教材出版单位一直在思考，如何顺应这一发展潮流，推动各层次人员通过学习来获取这种能力。双语教学就是这种背景下的一种尝试。
　　双语教学在我国主要指汉语和国际通用的英语教学。事实上，双语教学在我国教育界已经不是一个陌生的词汇了，以双语教学为主的科研课题也已列入国家“十五”规划的重点课题。但从另一方面来看，双语教学从其诞生的那天起就被包围在人们的赞成与反对声中。如今，依然是有人赞成有人反对，但不论是赞成居多还是反对占上，双语教学的规模和影响都在原有的基础上不断扩大，且呈大发展之势。一些率先进行双语教学的院校在实践中积累了经验，不断加以改进；一些待进入者也在模仿中学习，并静待时机成熟时加入这一行列。由于我国长期缺乏讲第二语言（包括英语）的环境，开展双语教学面临特殊的困难，因此，选用合适的教材就成为双语教学成功与否的一个重要问题。我们认为，双语教学从一开始就应该使用原版的各类学科的教材，而不是由本土教师自编的教材，从而可以避免中国式英语问题，保证语言的原汁原味。各院校除应执行国家颁布的教学大纲和课程标准外，还应根据双语教学的特点和需要，适当调整教学课时的设置，合理选择优秀的、合适的双语教材。
　　顺应这样一种大的教育发展趋势，中国人民大学出版社同众多国际知名的大出版公司，如麦格劳一希尔出版公司、培生教育出版公司等合作，面向大学本科生层次，遴选了一批国外最优秀的管理类原版教材，涉及专业基础课，人力资源管理、市场营销及国际化管理等专业方向课，并广泛听取有着丰富的双语一线教学经验的教师的建议和意见，对原版教材进行了适当的改编，删减了一些不适合我国国情和不适合教学的内容；另一方面，根据教育部对双语教学教材篇幅合理、定价低的要求，我们更是努力区别于目前市场上形形色色的各类英文版、英文影印版的大部头，将目标受众锁定在大学本科生层次。本套教材尤其突出了以下一些特点：
　　·保持英文原版教材的特色。本套双语教材根据国内教学实际需要，对原书进行了一定的改编，主要是删减了一些不适合教学以及不符合我国国情的内容，但在体系结构和内容特色方面都保持了原版教材的风貌。专家们的认真改编和审定，使本套教材既保持了学术上的完整性，又贴近中国实际；既方便教师教学，又方便学生理解和掌握。
　　·突出管理类专业教材的实用性。本套教材既强调学术的基础性，又兼顾应用的广泛性；既侧重让学生掌握基本的理论知识、专业术语和专业表达方式，又考虑到教材和管理实践的紧密结合，有助于学生形成专业的思维能力，培养实际的管理技能。

洞悉数据，掌握规律：一本助您理解世界观的统计学入门读物 在信息爆炸的时代，数据无处不在，它构成了我们理解世界、做出决策的基石。然而，冰冷的数据本身并不能说话，我们需要一种工具，一种语言，来从中提炼出有价值的见解，揭示其背后隐藏的规律。这本《基础统计学（英文版·第4版）》正是这样一本引人入胜的入门指南，它将带领您踏上探索数据世界的旅程，掌握理解和分析数据的核心技能。 本书并非枯燥的数学理论堆砌，而是以一种直观、易懂的方式，将统计学的概念与现实生活紧密结合。您将惊喜地发现，统计学并非高深莫测的学科，而是渗透在我们日常方方面面的有力工具。从天气预报的准确率，到市场调查的结果，再到医学研究的发现，统计学都在默默地发挥着至关重要的作用。 深入浅出，概念清晰： 本书的核心在于清晰地阐释统计学的基本概念。我们将从最基础的“数据”和“变量”开始，逐步引导您理解不同类型的数据（如定性数据和定量数据）以及它们如何被收集和组织。随后，您将学习如何用描述性统计来概括和呈现数据，例如均值、中位数、众数等中心趋势的度量，以及方差、标准差等离散程度的度量。书中丰富的图表和可视化工具，如直方图、散点图、箱线图等，将帮助您直观地理解数据的分布和特征，让抽象的数字变得生动形象。 理论与实践并重： 《基础统计学（英文版·第4版）》不仅关注理论的讲解，更强调其实践应用。每一章都精心设计了大量的实例分析，这些案例取材于经济、商业、社会科学、工程、医学等多个领域，让您看到统计学在解决实际问题中的强大力量。例如，您将学习如何分析销售数据来预测未来趋势，如何评估一项新药物的疗效，如何解读民意调查的结果，以及如何运用统计方法来改进生产流程。 概率的奥秘，推理的基石： 在掌握了描述性统计之后，本书将自然而然地引入概率论的核心概念。概率是统计推断的基石，它帮助我们量化不确定性，理解事件发生的可能性。您将学习到概率的基本法则、条件概率、独立事件等概念，并通过清晰的讲解和练习，建立起对概率的直观理解。 探索不确定性：统计推断的魅力： 本书的另一大亮点在于对统计推断的深入讲解。在现实世界中，我们往往无法调查所有个体，只能从样本数据中推断总体特征。本书将详细介绍如何进行抽样调查，以及如何根据样本信息对总体进行估计和检验。您将学习到置信区间的概念，理解如何通过样本均值来估计总体均值，并给出一定的置信水平。 更重要的是，您将掌握假设检验的强大工具。从简单的Z检验、t检验，到更复杂的卡方检验、F检验，本书将一步步引导您学会如何提出和检验统计假设，从而做出科学的决策。无论是判断广告宣传是否有效，还是评估一项实验结果是否具有统计学意义，假设检验都能为您提供严谨的分析框架。 多元回归：揭示变量间的复杂关系： 随着对统计学理解的加深，您将进入回归分析的领域。本书将从最基本的简单线性回归开始，帮助您理解两个变量之间的线性关系，并学会如何建立预测模型。在此基础上，本书还将引入多元线性回归，让您能够同时考虑多个自变量对因变量的影响，从而更全面、更深入地揭示变量间的复杂关系。您将学习如何解释回归系数，如何评估模型的拟合优度，以及如何进行预测。 先进统计方法的初步接触： 为了让读者对统计学领域有更广泛的认识，本书还会对一些更先进的统计方法进行初步介绍，例如方差分析（ANOVA），用于比较三个或三个以上组的均值是否存在显著差异；以及非参数统计方法，当数据不满足参数统计方法的假设时，它们提供了另一种分析工具。这些介绍将为读者进一步深入学习统计学打下基础。 面向读者，贴心设计： 《基础统计学（英文版·第4版）》的设计始终以读者为中心。清晰的章节结构，流畅的语言表达，以及循序渐进的难度设置，都旨在让初学者能够轻松入门。每章末尾的复习题、练习题以及应用题，形式多样，难度适中，能够帮助您巩固所学知识，检验学习效果。同时，书中还提供了答案或提示，便于您自主学习和查漏补缺。 掌握工具，开启洞察： 无论您是统计学领域的初学者，还是希望巩固基础知识的学生，亦或是需要应用统计学解决实际问题的专业人士，这本《基础统计学（英文版·第4版）》都将是您理想的伙伴。它不仅是一本教材，更是一扇通往理解数据世界的窗户。通过学习本书，您将获得一套强大的分析工具，能够更敏锐地洞察数据背后的规律，更理性地做出决策，更自信地驾驭信息时代。拿起这本书，让我们一同开启这段精彩的数据探索之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

这本《基础统计学（英文版·第4版）》的开篇给我留下了非常深刻的印象，它并没有一开始就抛出复杂的公式和定理，而是从一个非常引人入胜的引言开始，试图勾勒出统计学在现代社会中的重要性，以及它如何渗透到我们生活的方方面面。我个人一直对数据背后的故事非常着迷，而统计学正是解开这些故事的钥匙。我希望这本书能够在这方面做得足够出色，不仅仅是介绍“是什么”，更能深入挖掘“为什么”和“如何用”。我特别期待它在“数据收集与整理”这一部分能够有详细的阐述，因为在我看来，任何统计分析的根基都在于高质量的数据。这本书是否会探讨不同类型的数据（定性、定量），以及它们各自的特点和适用方法？它是否会涉及抽样技术，以及如何避免抽样偏差？这些都是我非常关心的问题。我希望它能够提供一些实用的指导，让我知道在面对实际问题时，应该如何科学地收集和处理数据，为后续的统计分析打下坚实的基础。同时，我也希望在讲解每个统计概念时，都能配以生动形象的例子，最好是能够跨越不同的学科领域，这样我就可以从中找到与自己兴趣相关的部分，从而更主动地去学习和探索。

评分☆☆☆☆☆

初次翻阅《基础统计学（英文版·第4版）》，我最感兴趣的是它的“理论深度与实践广度”的平衡。我一直认为，一本好的统计学教材，既要有严谨的理论基础，又要有丰富的实践指导，这样才能真正培养出能够解决实际问题的统计人才。我希望这本书在讲解每一个统计概念时，都能清晰地阐述其背后的数学原理，但又不会过于晦涩，能够用通俗易懂的语言进行解释，并辅以必要的数学推导。例如，在讲解中心极限定理时，我希望能够看到它在统计推断中的重要性，以及它为什么能够支撑起各种推断方法。同时，我也非常期待书中在“统计软件的应用”方面有所涉及。我深知，在实际工作中，掌握一到两种统计软件（如R、Python、SPSS等）是必不可少的技能。我希望这本书能够提供一些关于如何使用这些软件进行数据分析的指导，比如如何导入数据、进行基本的统计计算、绘制图表，甚至是一些简单的建模。如果能有配套的教学资源，比如软件操作的视频教程或者示例代码，那就更完美了。

评分☆☆☆☆☆

初次接触这本《基础统计学（英文版·第4版）》，我最看重的是它“理论与应用的结合度”。我个人学习统计学的目的，并非是为了纯粹的学术研究，而是希望能够掌握一套实用的工具，来分析和解决我在工作和生活中遇到的各种问题。因此，我非常期待书中能够提供大量的真实世界案例，并且这些案例能够涵盖不同的领域，比如商业分析、市场营销、社会调查、科学研究等等。我希望能够通过这些案例，直观地看到统计学是如何被应用到实际场景中的，以及如何通过统计分析来得出有价值的结论。例如，在讲解回归分析时，我希望能够看到如何利用它来预测房屋价格，或者分析广告投入对销售额的影响；在讲解时间序列分析时，我希望能够看到如何用来预测股票价格的走势，或者分析气温的变化趋势。此外，我也对书中是否提供“决策支持”方面的内容非常感兴趣。我希望这本书能够不仅仅停留在数据分析层面，还能指导我如何根据统计结果来做出更明智的决策。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本《基础统计学（英文版·第4版）》，我最直观的感受就是它的“厚重感”——并非指物理上的重量，而是那种内容扎实、逻辑严谨的学术气息扑面而来。翻开扉页，严谨的学术排版立刻展现出其专业性，每一页的布局都经过精心设计，力求为读者提供最佳的阅读体验。我尤其欣赏的是书中大量的图表和图形，它们不仅仅是为了装饰，而是清晰地传达了统计学中复杂的概念和数据关系。我一直认为，统计学是一个高度视觉化的学科，好的图表能够帮助我们直观地理解那些抽象的数字和理论。我期待这本教材能够提供多种多样的图示，比如箱线图、散点图、直方图等等，并且不仅仅是展示，还能深入讲解如何解读这些图表，以及它们各自适用于何种场景。例如，在讲解概率分布时，我希望能够看到各种典型分布（正态分布、二项分布等）的图形以及它们在不同参数下的变化，这样才能真正理解它们的含义和应用。此外，我也对书中是否有实际案例分析非常感兴趣。纯粹的理论讲解很容易让人感到枯燥乏味，但如果能结合实际数据，展示如何运用统计方法来解决现实世界中的问题，比如预测市场趋势、分析用户行为、评估实验效果等等，那将是极大的学习动力。我希望这本书能够成为我的一个坚实的起点，让我能够自信地踏入统计学的世界。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《基础统计学（英文版·第4版）》，我首先被它精美的排版和清晰的图示所吸引。书页的触感很舒服，印刷质量也相当高，让人有种忍不住想要深入阅读的冲动。我尤其关注书中关于“数据可视化”的部分。在我看来，清晰、准确的数据可视化是统计学最直观、最有力的表达方式之一。我希望这本书能够不仅仅是罗列各种图表类型，更能深入讲解如何选择最合适的图表来呈现特定类型的数据，以及如何设计出既美观又具有信息量的图表。例如，在比较不同组别的数据时，我希望能够看到如何有效地运用柱状图、条形图或者箱线图；在展示变量之间的关系时，我希望能够看到散点图、气泡图等的使用方法。此外，我也对书中是否包含“异常值检测”和“数据清洗”的内容非常感兴趣。在我看来，真实世界的数据往往是不完美的，存在着各种各样的问题，如缺失值、错误值等，而学会如何识别和处理这些问题，是进行有效统计分析的第一步。我希望这本书能够提供一些实用的技巧和方法，让我能够更好地应对现实中的数据挑战。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本《基础统计学（英文版·第4版）》，最先吸引我的便是它那种“循序渐进”的学习节奏。我一直觉得，学习像统计学这样需要一定数学基础的学科，最忌讳的就是一开始就设置过高的门槛。我希望这本书能够从最基础的概念讲起，比如数据的分类、描述性统计量（均值、中位数、方差等），然后逐步深入到概率论、抽样分布，最终过渡到统计推断。我尤其关注书中在“数据探索性分析”（EDA）方面的讲解。在我看来，在进行正式的统计建模之前，对数据进行充分的探索和理解是至关重要的。我希望这本书能够提供一些实用的方法和工具，让我知道如何通过可视化手段（如直方图、箱线图、散点图）和基本的统计指标来初步了解数据的分布特征、识别潜在的模式和异常值，从而为后续的建模提供有力的依据。我希望这本教材能够成为我学习统计学道路上的一个坚实起点，让我能够带着好奇心和成就感，一步步地掌握统计学的知识和技能。

评分☆☆☆☆☆

这本《基础统计学（英文版·第4版）》给我的第一感觉是它的“系统性”。我一直认为，学习任何一门学科，最怕的就是知识点零散，缺乏逻辑联系。而一本优秀的教材，应该能够将分散的知识点串联起来，形成一个完整的知识体系。我非常期待这本书能够从最基础的概念开始，一步一步地引导我深入理解统计学的核心思想。我特别关注它在“假设检验”这一章节的讲解。在我看来，假设检验是统计推断中最核心、也是最实用的工具之一，它能够帮助我们基于样本数据做出关于总体特征的判断。我希望这本书能够清晰地解释假设检验的逻辑框架，包括零假设、备择假设、p值、显著性水平等概念，并且通过大量的实例来展示不同类型的假设检验（如t检验、卡方检验、ANOVA等）的应用场景和步骤。我希望能够通过这些讲解，真正理解“统计显著性”的含义，以及如何在实际问题中做出科学的决策。

评分☆☆☆☆☆

哇，拿到这本《基础统计学（英文版·第4版）》真是让我眼前一亮。封面设计简洁大方，厚度也正合适，既不像那种薄薄的入门手册那样一眼望到底，又不会像砖头一样让人望而却步。我一直觉得统计学是个既重要又有点让人畏惧的学科，感觉它充满了各种公式和图表，但又不知道它们到底是怎么运作的，在实际生活中又有什么用。这次终于下定决心要好好啃一啃，而这本教材给我的第一印象就相当不错。书页纸张的质感很好，摸起来滑滑的，印刷清晰，字体大小适中，长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。我翻看了目录，感觉内容安排得很循序渐进，从最基础的概念讲起，比如描述统计、数据类型，然后逐步过渡到推断统计，比如假设检验、回归分析等等。这种安排让我觉得很有安全感，仿佛有一位经验丰富的老师在一步步引导我，让我不用担心一开始就遇到难以理解的难题。我特别期待它在举例方面能做得足够好，因为我学习数学和统计学这类学科，理解概念固然重要，但更重要的是能看到这些概念是如何在真实世界中应用的。如果书中的例子能够贴近生活，或者涵盖一些我感兴趣的领域，比如社会科学、经济学，甚至是我个人的一些爱好，那学习的动力一定会大增。我希望这不仅仅是一本教科书，更是一本能够激发我探索统计学魅力的“敲门砖”。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《基础统计学（英文版·第4版）》后，我做的第一件事就是仔细浏览目录。我发现它涵盖了从描述统计到推断统计的完整流程，这让我对它系统的教学思路感到非常满意。我一直认为，学习统计学最怕的就是“碎片化”的知识点，而一本结构清晰、逻辑严谨的教材，能够帮助我构建起一个完整的知识体系。我特别关注了书中关于“概率”和“概率分布”的章节。在我看来，这是统计学的基石，如果这部分讲解得不够透彻，后续的推断统计就很难真正理解。我希望这本教材能够用清晰易懂的方式来解释概率的基本概念，比如条件概率、独立事件等等，并且能够通过丰富的例子来展示不同概率分布的特点及其应用场景，比如泊松分布在计数问题中的应用，或者指数分布在描述随机时间间隔中的应用。此外，我也对书中是否有关于“置信区间”和“假设检验”的详细讲解充满期待。这些都是统计推断的核心工具，我希望教材能够清晰地解释它们的原理、计算方法以及在实际决策中的应用，例如如何利用样本数据来估计总体参数，以及如何通过统计检验来判断某个假设是否成立。

评分☆☆☆☆☆

这本《基础统计学（英文版·第4版）》给我的第一印象是其“普适性”。我了解到，统计学是一门广泛应用于各个领域的学科，而我之所以选择它，是因为我希望能够掌握一种通用的工具，来理解和分析我所接触到的各种信息。因此，我特别关注这本书在案例选择和应用场景的丰富性。我希望书中不仅仅局限于数学、经济学等传统领域，还能延伸到更广泛的社会科学、工程技术，甚至是日常生活中的一些有趣现象。比如，如何运用统计学来分析社交媒体上的用户行为？如何通过统计数据来解读医疗健康的研究报告？如何利用统计模型来预测天气变化？这些贴近生活、跨学科的案例，能极大地激发我的学习兴趣，让我看到统计学并非高不可攀的理论，而是解决实际问题的有力武器。我希望这本书能够提供大量的练习题，并且这些题目能够有不同的难度梯度，从基础的概念巩固到复杂的综合应用，这样我就可以根据自己的掌握情况来选择，不断挑战自己。我也很期待书中能有一些“小贴士”或者“注意点”，提醒我在实际应用中容易遇到的陷阱和误区。

评分☆☆☆☆☆

其实即使制度腐朽内忧外患，细节的打磨和微力的结合也并非不能令车轮沿着既定方向前进，然而意外频发的路段，一旦转向，便再无挽回之巨力，所留下的扭曲的车辙就是历史。

评分☆☆☆☆☆

很好的书 买来复习大学课程

评分☆☆☆☆☆

提高效益，亦可谓“教学相长”。

评分☆☆☆☆☆

还不错，真是京东的忠实客户！

评分☆☆☆☆☆

教育智慧求妙点.从知识到能力，从情感到智慧，教育逐步进入它的最佳境界。教育智慧表现为对教育本

评分☆☆☆☆☆

这本书很好。图文不错…

评分☆☆☆☆☆

其实即使制度腐朽内忧外患，细节的打磨和微力的结合也并非不能令车轮沿着既定方向前进，然而意外频发的路段，一旦转向，便再无挽回之巨力，所留下的扭曲的车辙就是历史。

评分☆☆☆☆☆

于善待“差生”，宽容“差生”。

评分☆☆☆☆☆

很好的书 买来复习大学课程