物流与供应链管理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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侯云先，吕建军 编

图书标签:

• 物流
• 供应链管理
• 运营管理
• 商业
• 经济
• 管理学
• 运输
• 仓储
• 采购
• 库存管理

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111332060

版次：1

商品编码：10613813

品牌：机工出版

包装：平装

开本：16开

出版时间：2011-04-01

用纸：胶版纸

页数：223

内容简介

《物流与供应链管理》系统介绍了物流与供应链管理领域的基础概念和基础理论，尽可毙地吸纳了近几年来发展起来的新理论、新方法，以引导学生掌握本领域均前沿理论。全书共13章，内容包括物流与供应链管理的基本概念、物宛与供应链管理的演进过程、采购管理、仓储管理、库存管理与控制、物料装卸搬运与包装、运输管理、配送管理与客户服务、物流成本核算与控割、物流与供应链绩效、物流战略管理、物流与供应链系统设计及优化、防流与供应链管理的发展趋势。《物流与供应链管理》重点突出，深入浅出，逻辑体系性强，便于学习，并在每章后增加了复习思考题及相关案例，实用性强。《物流与供应链管理》还配有教学课件，方便教学使用。
《物流与供应链管理》可作为高等院校除物流管理专业之外的其他经济管理类专业师生拘基础教材及参考用书，也可作为对物流与供应链管理感兴趣的人员的入门书籍。

目录

前言
第一章 物流与供应链管理的基本概念
第一节 物流的基本概念
第二节 供应链的基本概念和基本职能
第三节 物流与供应链类型及其特征
第四节 物流与供应链管理的基本内容
复习思考题
案例分析7．11的物流配送体系安达尔公司的供应链管理

第二章 物流与供应链管理的演进过程
第一节 物流管理的演进过程
第二节 供应链管理的演化
第三节 物流与供应链管理的基本理论
复习思考题一
案例分析三元股份：信息化让食品更新鲜宝洁（中国）公司的供应链管理

第三章 采购管理
第一节 采购管理概述
第二节 采购管理组织
第三节 供应商管理
第四节 招标性采购
第五节 现代采购管理
复习思考题
案例分析国美的统一采购三个公司“采购案例”的对比分析

第四章 仓储管理
第一节 仓储管理的功能与作用
第二节 仓库规划与布局设计
第三节 仓储作业管理
第四节 现代保管技术
第五节 现代自动化立体仓库
复习思考题
案例分析奥地利SPAR公司肉制品物流系统自动化仓库的困惑

第五章 库存管理与控制
第一节 库存与库存管理概述
第二节 库存品种数量管理
第三节 库存业务管理
第四节 库存成本管理
第五节 库存控制管理
复习思考题
案例分析JAM电子的服务水平危机戴尔——用信息代替库存

第六章 物料装卸搬运与包装
第一节 物料装卸搬运
第二节 流通加工
第三节 包装
复习思考题
案例分析海烟物流配送中心的货架设计及应用果蔬的包装

第七章 运输管理
第一节 运输的作用与原理
第二节 运输方式及其特征
第三节 运输成本和定价
复习思考题
案例分析UPS中国战略“沃尔玛”降低运输成本的学问

第八章 配送管理与客户服务
第一节 配送概述
第二节 配送流程及配送形式
第三节 配送合理化
第四节 配送中心与物流中心
第五节 产品配送与客户服务
……

精彩书摘

第四节 现代保管技术
一、仓库温湿度管理
温度和湿度是影响物品质量变化的主要外界因素，库存物品发生变化，大部分都与空气的温度和湿度有关。不同的物品要求温度和湿度也不同。因此，为了满足各种物品的要求，必须对库内温湿度进行有效的控制。库内温湿度的变化直接受库外气候条件的影响，因此应了解各种物品最适宜的温湿度范围，掌握库内外温湿度变化的客观规律，以便采取相应的措施把库内温湿度控制在一定的范围内。
二、金属的防锈与除锈
金属的腐蚀是金属由于周围介质的化学作用或电化学作用而发生的损坏，习惯上把金属在大气中的腐蚀称为锈蚀或生锈。
金属锈蚀是不可抗拒的自然规律，它所造成的损失是惊人的。据统计，全世界每年因腐蚀而损耗的金属占全年金属总产量的1/10，每年由于腐蚀而报废的金属材料和设备相当于金属年产量的1/3。金属防锈就是根据金属锈蚀的内因和外因，积极采取相应的有效措施，防止或减缓金属的锈蚀。金属防锈主要是破坏形成电化学腐蚀的条件，抑制电化学腐蚀的进行。
在物品仓库，对影响金属锈蚀的内在因素无法改变和控制，所以只能根据影响金属锈蚀的外界因素采取相应的措施：防水防潮，保持干燥；避免库内温度的急剧变化；尽量避免有害气体的影响；防尘、除尘，搞好卫生；文明装卸，防止机械损伤，保持其防护膜不受损坏。
三、霉变和虫害的防治
很多库存物品，如纤维制品、竹木制品、橡胶塑料制品、皮革制品等，在夏季常会发生霉变，俗称发霉。物品的霉变是由霉菌引起的，所以物品防霉主要是设法抑制霉菌的生长和繁殖，因此可采取措施破坏霉菌生长繁殖的条件或使用防霉药剂。
1.破坏霉菌生长繁殖的条件
霉菌的生长和繁殖需要适宜的环境和一定的条件，例如需要一定的温度、湿度、营养物质、氧气等。库存的某些物品本身就是霉菌的营养物质，这是不能改变的；氧气充满任何一个角落，这种客观存在也是不能改变的；因而恶化霉菌生长繁殖的条件，只能从控制温湿度方面来考虑。
霉菌生长要求的相对湿度为75%一90%，在干燥的环境中，霉菌因缺少水分，新陈代谢活动就会停止，导致其死亡。实践经验表明，如果相对湿度在70%以下，霉菌就不能生长和繁殖，物品也就不会发霉。所以控制库内湿度是物品防霉最根本、最有效的措施，也就是说防霉的根本措施就是防潮。同时，由于大多数物品怕潮湿，所以防潮防霉结合起来进行是最合理的。
2.使用化学药剂防霉
为了防止储存物品发生霉变，所使用的化学药剂称为防霉剂。防霉剂对霉菌的生长和繁殖有很强的抑制作用，它可以造成霉菌新陈代谢的停止和菌体的死亡。利用化学药剂防霉，应与生产部门密切配合，在产品生产过程中就加入适量的防霉药剂，这样既方便效果又好。
对储存物品的霉变应以预防为主，一旦发现某种物品已发霉，就应及时采取救治措施，以防霉菌进一步发展蔓延，造成更大的损失。通常多采用晾晒，在密闭的烘箱或烘房内进行烘烤，利用熏蒸药剂进行熏蒸，利用紫外线照射等救治方法。
……

前言/序言

《数据驱动的决策与创新》 前言 在这个信息爆炸、瞬息万变的时代，数据已经渗透到我们生活的方方面面，成为推动社会进步、企业发展的核心驱动力。从日常生活中的个性化推荐，到科学研究中的大数据分析，再到商业领域的精准营销和战略规划，数据的重要性不言而喻。然而，拥有数据并不等同于拥有洞察力。如何有效地收集、整理、分析和解读数据，并将其转化为切实可行的决策和创新的引擎，是当前亟需解决的关键问题。 《数据驱动的决策与创新》一书，正是为了应对这一挑战而生。本书并非探讨某个特定行业或领域的运作模式，而是聚焦于“数据”本身，以及如何利用数据来优化决策过程，激发组织创新，从而在日趋激烈的竞争中脱颖而出。我们相信，掌握数据驱动的思维模式和实践方法，将是未来所有从业者和组织必备的核心竞争力。 第一章：数据时代的黎明——理解数据的重要性与价值 在进入具体的方法论之前，我们首先需要建立对数据本质的深刻理解。本章将带领读者回顾数据发展的简史，探讨数据从单纯的记录工具演变为战略资产的过程。我们将分析不同类型的数据（结构化、非结构化、半结构化）及其潜在的应用场景，并深入阐释数据在现代商业环境中所扮演的关键角色。 数据的演变： 从纸媒时代到数字时代，再到大数据时代，数据记录和利用方式的变革。 数据即资产： 为什么数据被视为企业最宝贵的无形资产之一？ 数据的价值链： 数据的采集、存储、处理、分析、可视化和应用，每一个环节的价值所在。 误解与误区： 常见的对数据价值的错误认知，以及如何避免“数据孤岛”效应。 案例分析： 探讨一些早期成功利用数据进行决策和创新的经典案例。 第二章：数据收集与治理——奠定可信赖的基础 任何数据驱动的决策都建立在高质量、可信赖的数据基础之上。本章将详细介绍数据收集的策略与方法，以及数据治理的重要性。我们不仅要关注如何获取数据，更要关注如何确保数据的准确性、完整性、一致性和安全性。 数据来源的多元化： 内部数据（CRM、ERP、交易记录）、外部数据（社交媒体、公开数据集、市场调研）、传感器数据等。 数据收集的技术与工具： 数据库、数据仓库、数据湖、API接口、爬虫技术等。 数据质量的重要性： “垃圾进，垃圾出”的原则，数据质量差如何导致错误的决策。 数据治理的框架与原则： 数据所有权、数据标准、元数据管理、数据安全与隐私保护。 合规性考量： GDPR、CCPA等数据隐私法规对数据收集与使用的影响。 实际操作指南： 如何构建一个有效的数据收集与治理流程。 第三章：数据分析的艺术与科学——从原始数据到有价值的洞察 数据分析是将原始数据转化为有意义信息的核心环节。本章将系统介绍各种数据分析方法，从描述性分析到预测性分析，再到规范性分析，帮助读者理解不同分析方法的适用场景和实现路径。 描述性分析： 了解“发生了什么？”——统计摘要、可视化图表、数据透视表。 诊断性分析： 探究“为什么会发生？”——数据挖掘、关联规则、根本原因分析。 预测性分析： 预测“未来会发生什么？”——回归分析、时间序列分析、机器学习模型（如分类、聚类）。 规范性分析： 指导“应该做什么？”——优化模型、仿真模拟、决策树。 常用分析工具与技术： SQL、Python（Pandas, NumPy, SciPy）、R语言、Excel高级功能、BI工具（Tableau, Power BI）。 数据可视化： 如何用图表清晰有效地传达分析结果。 构建分析思维： 如何提出正确的问题，并选择合适的分析方法。 第四章：数据驱动的决策模型——将洞察转化为行动 有了有价值的洞察，下一步就是如何将其转化为实际的决策。本章将探讨如何构建和应用数据驱动的决策模型，以及如何在组织内部推广数据驱动的决策文化。 决策流程的重塑： 从经验驱动到数据驱动的转变。 决策模型的构建： 确定决策目标、识别关键指标（KPI）、构建评估模型。 A/B测试与实验设计： 通过科学实验来验证不同决策方案的效果。 风险评估与情景分析： 利用数据预测不同决策方案可能带来的风险和收益。 自动化决策： 在特定场景下，利用算法实现决策的自动化。 决策的沟通与执行： 如何将数据分析结果有效地传达给决策者，并推动决策的落地。 跨部门协作： 数据分析团队与业务部门之间的有效沟通与协作。 第五章：数据赋能的创新——解锁新的增长点 创新是企业持续发展的生命线，而数据为创新提供了源源不断的灵感和动力。本章将探讨如何利用数据来识别新的市场机会、优化产品和服务，以及驱动业务模式的创新。 用户行为分析： 洞察用户需求，驱动产品迭代和个性化服务。 市场趋势预测： 利用数据识别新兴市场和潜在机会。 产品创新与研发： 基于数据反馈，加速产品研发周期，优化产品设计。 商业模式的颠覆： 数据驱动的平台经济、共享经济等新模式的崛起。 客户体验的提升： 利用数据分析优化客户旅程，提供无缝的客户体验。 运营效率的革新： 通过数据洞察优化流程，降低成本，提高效率。 创新文化的培养： 如何在组织内部鼓励数据驱动的创新思维。 第六章：数据伦理与挑战——驾驭数据背后的责任 随着数据应用的深入，数据伦理和隐私保护的问题也日益凸显。本章将讨论在使用数据时可能面临的伦理困境，以及如何确保数据使用的合法性、公正性和透明性。 数据隐私的保护： 如何在收集和使用数据时，充分尊重用户隐私。 算法的偏见与公平性： 如何识别和消除数据分析和算法模型中的潜在偏见。 数据安全与风险管理： 如何防范数据泄露、滥用等安全风险。 透明度与可解释性： 如何让数据分析和决策过程更加透明，并易于理解。 社会责任： 数据驱动的决策可能对社会产生的影响，以及企业的社会责任。 建立信任： 如何通过负责任的数据实践，赢得用户和社会的信任。 第七章：数据驱动的未来——持续学习与适应 数据技术和应用场景在不断发展，因此，保持学习和适应能力是至关重要的。本章将展望数据驱动的未来趋势，并为读者提供持续学习和提升的建议。 新兴技术展望： 人工智能、机器学习、深度学习、物联网、区块链等技术如何与数据结合。 数据生态系统的演进： 数据共享、数据交易、数据平台等。 未来职业发展： 数据科学家、数据分析师、数据工程师等新兴职业的挑战与机遇。 个人与组织的持续学习： 如何保持对新知识和新技能的敏感度。 构建学习型组织： 如何在组织内部营造持续学习的氛围。 结语： 鼓励读者拥抱数据，开启更明智的决策和更富创新的未来。 结语 《数据驱动的决策与创新》旨在为读者提供一个全面而深入的视角，帮助他们理解数据时代的机遇与挑战，掌握数据驱动的思维模式和实践方法。我们希望通过本书，能够激发更多人对数据的热情，引领更多的组织走上数据驱动的转型之路，最终实现更具智慧的决策和更具生命力的创新。这本书并非终点，而是您开启数据驱动之旅的起点。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些“幕后英雄”的故事很感兴趣，而这本书恰恰满足了我的好奇心。它没有谈论那些光鲜亮丽的品牌，而是深入挖掘了支撑这些品牌运作的庞大物流和供应链体系。这本书的写作风格非常务实，充满了“接地气”的分析。 我特别关注了书中关于“风险管理”的部分。在当今这个充满不确定性的世界，任何一个环节出现问题都可能引发连锁反应，导致整个供应链瘫痪。作者通过大量的真实案例，比如自然灾害、地缘政治冲突、甚至是大规模的疫情，来剖析这些事件对供应链带来的冲击。书中详细介绍了企业如何通过建立多元化的供应商体系、优化库存策略、以及开发应急预案来降低风险。让我印象深刻的是，书中不仅仅是列举问题，更重要的是提供了解决问题的思路和方法。它让我明白了，一个强大而有韧性的供应链，不仅仅是追求效率，更重要的是具备应对各种突发状况的能力。这种“未雨绸缪”的理念，在当下尤其显得重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的让我大开眼界！作为一名对商业运作一直很好奇但又不太懂具体细节的人，我一直觉得“物流”和“供应链”这两个词听起来有点枯燥，直到我翻开了这本书。它并没有像我预想的那样，上来就讲一堆理论公式或者枯燥的案例分析。相反，它更像是在用一种非常平实的语言，一点点地揭示我们日常生活中那些看不见的“魔法”。 我尤其喜欢它对“最后一公里”配送的探讨。以前我只是觉得外卖小哥或快递员很辛苦，但这本书让我明白了，这背后牵扯到多么复杂的系统工程。从仓储的优化布局，到车辆的路线规划，再到信息系统的实时更新，每一个环节都充满了挑战和创新。它让我意识到，我们享受到的便捷服务，背后是无数技术和人力在高效运转。我印象深刻的是书中提到的一个例子，关于如何利用大数据分析来预测用户下单的趋势，从而提前调配货物和运力，大大降低了配送成本和时间。这不仅仅是简单的“送货”，而是一门关于效率、成本和客户体验的艺术。书中用了很多生动的小故事和类比，让我这种非专业人士也能轻松理解那些复杂的概念，感觉像是有一位经验丰富的老师在身边手把手地教我。

评分☆☆☆☆☆

这本书让我对“效率”这个词有了全新的认识。它不只是一个抽象的概念，而是体现在每一个细节和每一个环节之中。作者的语言风格非常精炼，而且充满了启发性。 我花了很长时间去研究书中关于“技术创新”如何重塑物流和供应链的部分。不得不说，现代科技的发展速度真的令人惊叹，而且它们正在以前所未有的方式改变着这个行业。书中列举了许多让我耳目一新的技术，比如自动化仓储系统、无人机配送、以及物联网在供应链中的应用。它让我看到了，过去那些费时费力的工作，现在可以通过技术手段得到极大的提升。我特别关注了书中关于“数据分析”在优化供应链决策中的作用。作者强调，如何有效地收集、分析和利用数据，是企业在竞争中取得优势的关键。它让我明白了，一个精明的供应链管理者，不仅需要懂流程，更需要懂数据。书中用了很多具体的案例来展示技术创新带来的实际效益，比如降低成本、缩短交货时间、提高客户满意度等等，这些都非常有说服力。

评分☆☆☆☆☆

这本《物流与供应链管理》真的颠覆了我之前对这个领域的刻板印象。我原本以为它会充斥着各种复杂的图表和晦涩的术语，结果却大相径庭。书中的叙述方式非常独特，它不是直接灌输知识，而是通过一系列引人入胜的“问题”和“情境”来引导读者思考。我最欣赏的是作者在探讨全球化供应链时，那种将宏大叙事与个体视角巧妙结合的能力。 书中对于不同国家和地区的供应链特点进行了深入的比较分析，让我看到了文化、政治、经济环境对物流运作的深远影响。例如，在探讨某个发展中国家的供应链瓶颈时，作者没有停留在简单的“基础设施落后”的描述，而是深入挖掘了当地特有的社会结构、法律法规以及贸易壁垒所带来的挑战。它让我意识到，解决供应链问题，往往需要跨越文化和制度的障碍，需要更具策略性和本土化的解决方案。书中还穿插了一些关于企业如何通过技术创新来克服这些挑战的案例，比如利用区块链技术来提升供应链的透明度和可追溯性，以及通过人工智能优化库存管理。这些案例都非常具有启发性，让我看到了未来物流和供应链发展的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验非常奇妙，它让我感觉像是在玩一个大型的解谜游戏，而“物流”和“供应链”就是游戏中的各种线索和关卡。作者的叙事方式非常流畅，而且逻辑性极强，让人忍不住一口气读下去。 我非常喜欢书中对“协同合作”在供应链中的重要性的阐述。以前我总以为供应链就是一系列的交易，各方各司其职，互不干扰。但这本书让我看到了，真正的卓越供应链，是建立在信息共享、目标一致和互信互助的基础上的。它详细阐述了供应商、制造商、分销商、零售商以及最终消费者之间如何通过紧密的合作，实现整体效益的最大化。书中还分析了不同类型的合作模式，以及如何通过建立有效的沟通机制和激励机制来促进合作。我尤其对书中关于“伙伴关系”的构建进行了深入的介绍，它让我明白了，将供应链中的参与者视为长期战略伙伴，而不是简单的交易对象，是实现可持续发展的关键。这种“共赢”的思维模式，在商业世界中确实是至关重要的。

评分☆☆☆☆☆

很不错的一本书，很值得看，学！

评分☆☆☆☆☆

可能适合从事企业内部物流供应链管理的读者吧。

评分☆☆☆☆☆

很好，学习好帮手，适合我来阅读。很不错是一本书，值得推荐购买

评分☆☆☆☆☆

读书养性，读书可以陶冶自己的性情，使自己温文尔雅，具有书卷气；读书破万卷，下笔如有神，多读书可以提高写作能力，写文章就才思敏捷；旧书不厌百回读，熟读深思子自知，读书可以提高理解能力，只要熟读深思，你就可以知道其中的道理了；读书可以使自己的知识得到积累，君子学以聚之。总之，爱好读书是好事。让我们都来读书吧。

评分☆☆☆☆☆

所以，你现在不需要总结，随着年龄的成长，你会明白的，还是有时间多学习一下。

评分☆☆☆☆☆

买了几次的书感觉京东速度和服务很好

评分☆☆☆☆☆

盗版吧，纸质那么差，而且还有黄色水渍印迹，很多地方有折痕，根本不像一本新书。

评分☆☆☆☆☆

非常满意，京东值得你信赖！

评分☆☆☆☆☆

作为一本教科书，很是有待提高