物流與供應鏈管理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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侯雲先，呂建軍 編

圖書標籤:

• 物流
• 供應鏈管理
• 運營管理
• 商業
• 經濟
• 管理學
• 運輸
• 倉儲
• 采購
• 庫存管理

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111332060

版次：1

商品編碼：10613813

品牌：機工齣版

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2011-04-01

用紙：膠版紙

頁數：223

內容簡介

《物流與供應鏈管理》係統介紹瞭物流與供應鏈管理領域的基礎概念和基礎理論，盡可斃地吸納瞭近幾年來發展起來的新理論、新方法，以引導學生掌握本領域均前沿理論。全書共13章，內容包括物流與供應鏈管理的基本概念、物宛與供應鏈管理的演進過程、采購管理、倉儲管理、庫存管理與控製、物料裝卸搬運與包裝、運輸管理、配送管理與客戶服務、物流成本核算與控割、物流與供應鏈績效、物流戰略管理、物流與供應鏈係統設計及優化、防流與供應鏈管理的發展趨勢。《物流與供應鏈管理》重點突齣，深入淺齣，邏輯體係性強，便於學習，並在每章後增加瞭復習思考題及相關案例，實用性強。《物流與供應鏈管理》還配有教學課件，方便教學使用。
《物流與供應鏈管理》可作為高等院校除物流管理專業之外的其他經濟管理類專業師生拘基礎教材及參考用書，也可作為對物流與供應鏈管理感興趣的人員的入門書籍。

目錄

前言
第一章 物流與供應鏈管理的基本概念
第一節 物流的基本概念
第二節 供應鏈的基本概念和基本職能
第三節 物流與供應鏈類型及其特徵
第四節 物流與供應鏈管理的基本內容
復習思考題
案例分析7．11的物流配送體係安達爾公司的供應鏈管理

第二章 物流與供應鏈管理的演進過程
第一節 物流管理的演進過程
第二節 供應鏈管理的演化
第三節 物流與供應鏈管理的基本理論
復習思考題一
案例分析三元股份：信息化讓食品更新鮮寶潔（中國）公司的供應鏈管理

第三章 采購管理
第一節 采購管理概述
第二節 采購管理組織
第三節 供應商管理
第四節 招標性采購
第五節 現代采購管理
復習思考題
案例分析國美的統一采購三個公司“采購案例”的對比分析

第四章 倉儲管理
第一節 倉儲管理的功能與作用
第二節 倉庫規劃與布局設計
第三節 倉儲作業管理
第四節 現代保管技術
第五節 現代自動化立體倉庫
復習思考題
案例分析奧地利SPAR公司肉製品物流係統自動化倉庫的睏惑

第五章 庫存管理與控製
第一節 庫存與庫存管理概述
第二節 庫存品種數量管理
第三節 庫存業務管理
第四節 庫存成本管理
第五節 庫存控製管理
復習思考題
案例分析JAM電子的服務水平危機戴爾——用信息代替庫存

第六章 物料裝卸搬運與包裝
第一節 物料裝卸搬運
第二節 流通加工
第三節 包裝
復習思考題
案例分析海煙物流配送中心的貨架設計及應用果蔬的包裝

第七章 運輸管理
第一節 運輸的作用與原理
第二節 運輸方式及其特徵
第三節 運輸成本和定價
復習思考題
案例分析UPS中國戰略“沃爾瑪”降低運輸成本的學問

第八章 配送管理與客戶服務
第一節 配送概述
第二節 配送流程及配送形式
第三節 配送閤理化
第四節 配送中心與物流中心
第五節 産品配送與客戶服務
……

精彩書摘

第四節 現代保管技術
一、倉庫溫濕度管理
溫度和濕度是影響物品質量變化的主要外界因素，庫存物品發生變化，大部分都與空氣的溫度和濕度有關。不同的物品要求溫度和濕度也不同。因此，為瞭滿足各種物品的要求，必須對庫內溫濕度進行有效的控製。庫內溫濕度的變化直接受庫外氣候條件的影響，因此應瞭解各種物品最適宜的溫濕度範圍，掌握庫內外溫濕度變化的客觀規律，以便采取相應的措施把庫內溫濕度控製在一定的範圍內。
二、金屬的防銹與除銹
金屬的腐蝕是金屬由於周圍介質的化學作用或電化學作用而發生的損壞，習慣上把金屬在大氣中的腐蝕稱為銹蝕或生銹。
金屬銹蝕是不可抗拒的自然規律，它所造成的損失是驚人的。據統計，全世界每年因腐蝕而損耗的金屬占全年金屬總産量的1/10，每年由於腐蝕而報廢的金屬材料和設備相當於金屬年産量的1/3。金屬防銹就是根據金屬銹蝕的內因和外因，積極采取相應的有效措施，防止或減緩金屬的銹蝕。金屬防銹主要是破壞形成電化學腐蝕的條件，抑製電化學腐蝕的進行。
在物品倉庫，對影響金屬銹蝕的內在因素無法改變和控製，所以隻能根據影響金屬銹蝕的外界因素采取相應的措施：防水防潮，保持乾燥；避免庫內溫度的急劇變化；盡量避免有害氣體的影響；防塵、除塵，搞好衛生；文明裝卸，防止機械損傷，保持其防護膜不受損壞。
三、黴變和蟲害的防治
很多庫存物品，如縴維製品、竹木製品、橡膠塑料製品、皮革製品等，在夏季常會發生黴變，俗稱發黴。物品的黴變是由黴菌引起的，所以物品防黴主要是設法抑製黴菌的生長和繁殖，因此可采取措施破壞黴菌生長繁殖的條件或使用防黴藥劑。
1.破壞黴菌生長繁殖的條件
黴菌的生長和繁殖需要適宜的環境和一定的條件，例如需要一定的溫度、濕度、營養物質、氧氣等。庫存的某些物品本身就是黴菌的營養物質，這是不能改變的；氧氣充滿任何一個角落，這種客觀存在也是不能改變的；因而惡化黴菌生長繁殖的條件，隻能從控製溫濕度方麵來考慮。
黴菌生長要求的相對濕度為75%一90%，在乾燥的環境中，黴菌因缺少水分，新陳代謝活動就會停止，導緻其死亡。實踐經驗錶明，如果相對濕度在70%以下，黴菌就不能生長和繁殖，物品也就不會發黴。所以控製庫內濕度是物品防黴最根本、最有效的措施，也就是說防黴的根本措施就是防潮。同時，由於大多數物品怕潮濕，所以防潮防黴結閤起來進行是最閤理的。
2.使用化學藥劑防黴
為瞭防止儲存物品發生黴變，所使用的化學藥劑稱為防黴劑。防黴劑對黴菌的生長和繁殖有很強的抑製作用，它可以造成黴菌新陳代謝的停止和菌體的死亡。利用化學藥劑防黴，應與生産部門密切配閤，在産品生産過程中就加入適量的防黴藥劑，這樣既方便效果又好。
對儲存物品的黴變應以預防為主，一旦發現某種物品已發黴，就應及時采取救治措施，以防黴菌進一步發展蔓延，造成更大的損失。通常多采用晾曬，在密閉的烘箱或烘房內進行烘烤，利用熏蒸藥劑進行熏蒸，利用紫外綫照射等救治方法。
……

前言/序言

《數據驅動的決策與創新》 前言 在這個信息爆炸、瞬息萬變的時代，數據已經滲透到我們生活的方方麵麵，成為推動社會進步、企業發展的核心驅動力。從日常生活中的個性化推薦，到科學研究中的大數據分析，再到商業領域的精準營銷和戰略規劃，數據的重要性不言而喻。然而，擁有數據並不等同於擁有洞察力。如何有效地收集、整理、分析和解讀數據，並將其轉化為切實可行的決策和創新的引擎，是當前亟需解決的關鍵問題。 《數據驅動的決策與創新》一書，正是為瞭應對這一挑戰而生。本書並非探討某個特定行業或領域的運作模式，而是聚焦於“數據”本身，以及如何利用數據來優化決策過程，激發組織創新，從而在日趨激烈的競爭中脫穎而齣。我們相信，掌握數據驅動的思維模式和實踐方法，將是未來所有從業者和組織必備的核心競爭力。 第一章：數據時代的黎明——理解數據的重要性與價值 在進入具體的方法論之前，我們首先需要建立對數據本質的深刻理解。本章將帶領讀者迴顧數據發展的簡史，探討數據從單純的記錄工具演變為戰略資産的過程。我們將分析不同類型的數據（結構化、非結構化、半結構化）及其潛在的應用場景，並深入闡釋數據在現代商業環境中所扮演的關鍵角色。 數據的演變： 從紙媒時代到數字時代，再到大數據時代，數據記錄和利用方式的變革。 數據即資産： 為什麼數據被視為企業最寶貴的無形資産之一？ 數據的價值鏈： 數據的采集、存儲、處理、分析、可視化和應用，每一個環節的價值所在。 誤解與誤區： 常見的對數據價值的錯誤認知，以及如何避免“數據孤島”效應。 案例分析： 探討一些早期成功利用數據進行決策和創新的經典案例。 第二章：數據收集與治理——奠定可信賴的基礎 任何數據驅動的決策都建立在高質量、可信賴的數據基礎之上。本章將詳細介紹數據收集的策略與方法，以及數據治理的重要性。我們不僅要關注如何獲取數據，更要關注如何確保數據的準確性、完整性、一緻性和安全性。 數據來源的多元化： 內部數據（CRM、ERP、交易記錄）、外部數據（社交媒體、公開數據集、市場調研）、傳感器數據等。 數據收集的技術與工具： 數據庫、數據倉庫、數據湖、API接口、爬蟲技術等。 數據質量的重要性： “垃圾進，垃圾齣”的原則，數據質量差如何導緻錯誤的決策。 數據治理的框架與原則： 數據所有權、數據標準、元數據管理、數據安全與隱私保護。 閤規性考量： GDPR、CCPA等數據隱私法規對數據收集與使用的影響。 實際操作指南： 如何構建一個有效的數據收集與治理流程。 第三章：數據分析的藝術與科學——從原始數據到有價值的洞察 數據分析是將原始數據轉化為有意義信息的核心環節。本章將係統介紹各種數據分析方法，從描述性分析到預測性分析，再到規範性分析，幫助讀者理解不同分析方法的適用場景和實現路徑。 描述性分析： 瞭解“發生瞭什麼？”——統計摘要、可視化圖錶、數據透視錶。 診斷性分析： 探究“為什麼會發生？”——數據挖掘、關聯規則、根本原因分析。 預測性分析： 預測“未來會發生什麼？”——迴歸分析、時間序列分析、機器學習模型（如分類、聚類）。 規範性分析： 指導“應該做什麼？”——優化模型、仿真模擬、決策樹。 常用分析工具與技術： SQL、Python（Pandas, NumPy, SciPy）、R語言、Excel高級功能、BI工具（Tableau, Power BI）。 數據可視化： 如何用圖錶清晰有效地傳達分析結果。 構建分析思維： 如何提齣正確的問題，並選擇閤適的分析方法。 第四章：數據驅動的決策模型——將洞察轉化為行動 有瞭有價值的洞察，下一步就是如何將其轉化為實際的決策。本章將探討如何構建和應用數據驅動的決策模型，以及如何在組織內部推廣數據驅動的決策文化。 決策流程的重塑： 從經驗驅動到數據驅動的轉變。 決策模型的構建： 確定決策目標、識彆關鍵指標（KPI）、構建評估模型。 A/B測試與實驗設計： 通過科學實驗來驗證不同決策方案的效果。 風險評估與情景分析： 利用數據預測不同決策方案可能帶來的風險和收益。 自動化決策： 在特定場景下，利用算法實現決策的自動化。 決策的溝通與執行： 如何將數據分析結果有效地傳達給決策者，並推動決策的落地。 跨部門協作： 數據分析團隊與業務部門之間的有效溝通與協作。 第五章：數據賦能的創新——解鎖新的增長點 創新是企業持續發展的生命綫，而數據為創新提供瞭源源不斷的靈感和動力。本章將探討如何利用數據來識彆新的市場機會、優化産品和服務，以及驅動業務模式的創新。 用戶行為分析： 洞察用戶需求，驅動産品迭代和個性化服務。 市場趨勢預測： 利用數據識彆新興市場和潛在機會。 産品創新與研發： 基於數據反饋，加速産品研發周期，優化産品設計。 商業模式的顛覆： 數據驅動的平颱經濟、共享經濟等新模式的崛起。 客戶體驗的提升： 利用數據分析優化客戶旅程，提供無縫的客戶體驗。 運營效率的革新： 通過數據洞察優化流程，降低成本，提高效率。 創新文化的培養： 如何在組織內部鼓勵數據驅動的創新思維。 第六章：數據倫理與挑戰——駕馭數據背後的責任 隨著數據應用的深入，數據倫理和隱私保護的問題也日益凸顯。本章將討論在使用數據時可能麵臨的倫理睏境，以及如何確保數據使用的閤法性、公正性和透明性。 數據隱私的保護： 如何在收集和使用數據時，充分尊重用戶隱私。 算法的偏見與公平性： 如何識彆和消除數據分析和算法模型中的潛在偏見。 數據安全與風險管理： 如何防範數據泄露、濫用等安全風險。 透明度與可解釋性： 如何讓數據分析和決策過程更加透明，並易於理解。 社會責任： 數據驅動的決策可能對社會産生的影響，以及企業的社會責任。 建立信任： 如何通過負責任的數據實踐，贏得用戶和社會的信任。 第七章：數據驅動的未來——持續學習與適應 數據技術和應用場景在不斷發展，因此，保持學習和適應能力是至關重要的。本章將展望數據驅動的未來趨勢，並為讀者提供持續學習和提升的建議。 新興技術展望： 人工智能、機器學習、深度學習、物聯網、區塊鏈等技術如何與數據結閤。 數據生態係統的演進： 數據共享、數據交易、數據平颱等。 未來職業發展： 數據科學傢、數據分析師、數據工程師等新興職業的挑戰與機遇。 個人與組織的持續學習： 如何保持對新知識和新技能的敏感度。 構建學習型組織： 如何在組織內部營造持續學習的氛圍。 結語： 鼓勵讀者擁抱數據，開啓更明智的決策和更富創新的未來。 結語 《數據驅動的決策與創新》旨在為讀者提供一個全麵而深入的視角，幫助他們理解數據時代的機遇與挑戰，掌握數據驅動的思維模式和實踐方法。我們希望通過本書，能夠激發更多人對數據的熱情，引領更多的組織走上數據驅動的轉型之路，最終實現更具智慧的決策和更具生命力的創新。這本書並非終點，而是您開啓數據驅動之旅的起點。

評分☆☆☆☆☆

這本書讓我對“效率”這個詞有瞭全新的認識。它不隻是一個抽象的概念，而是體現在每一個細節和每一個環節之中。作者的語言風格非常精煉，而且充滿瞭啓發性。 我花瞭很長時間去研究書中關於“技術創新”如何重塑物流和供應鏈的部分。不得不說，現代科技的發展速度真的令人驚嘆，而且它們正在以前所未有的方式改變著這個行業。書中列舉瞭許多讓我耳目一新的技術，比如自動化倉儲係統、無人機配送、以及物聯網在供應鏈中的應用。它讓我看到瞭，過去那些費時費力的工作，現在可以通過技術手段得到極大的提升。我特彆關注瞭書中關於“數據分析”在優化供應鏈決策中的作用。作者強調，如何有效地收集、分析和利用數據，是企業在競爭中取得優勢的關鍵。它讓我明白瞭，一個精明的供應鏈管理者，不僅需要懂流程，更需要懂數據。書中用瞭很多具體的案例來展示技術創新帶來的實際效益，比如降低成本、縮短交貨時間、提高客戶滿意度等等，這些都非常有說服力。

評分☆☆☆☆☆

我一直對那些“幕後英雄”的故事很感興趣，而這本書恰恰滿足瞭我的好奇心。它沒有談論那些光鮮亮麗的品牌，而是深入挖掘瞭支撐這些品牌運作的龐大物流和供應鏈體係。這本書的寫作風格非常務實，充滿瞭“接地氣”的分析。 我特彆關注瞭書中關於“風險管理”的部分。在當今這個充滿不確定性的世界，任何一個環節齣現問題都可能引發連鎖反應，導緻整個供應鏈癱瘓。作者通過大量的真實案例，比如自然災害、地緣政治衝突、甚至是大規模的疫情，來剖析這些事件對供應鏈帶來的衝擊。書中詳細介紹瞭企業如何通過建立多元化的供應商體係、優化庫存策略、以及開發應急預案來降低風險。讓我印象深刻的是，書中不僅僅是列舉問題，更重要的是提供瞭解決問題的思路和方法。它讓我明白瞭，一個強大而有韌性的供應鏈，不僅僅是追求效率，更重要的是具備應對各種突發狀況的能力。這種“未雨綢繆”的理念，在當下尤其顯得重要。

評分☆☆☆☆☆

這本《物流與供應鏈管理》真的顛覆瞭我之前對這個領域的刻闆印象。我原本以為它會充斥著各種復雜的圖錶和晦澀的術語，結果卻大相徑庭。書中的敘述方式非常獨特，它不是直接灌輸知識，而是通過一係列引人入勝的“問題”和“情境”來引導讀者思考。我最欣賞的是作者在探討全球化供應鏈時，那種將宏大敘事與個體視角巧妙結閤的能力。 書中對於不同國傢和地區的供應鏈特點進行瞭深入的比較分析，讓我看到瞭文化、政治、經濟環境對物流運作的深遠影響。例如，在探討某個發展中國傢的供應鏈瓶頸時，作者沒有停留在簡單的“基礎設施落後”的描述，而是深入挖掘瞭當地特有的社會結構、法律法規以及貿易壁壘所帶來的挑戰。它讓我意識到，解決供應鏈問題，往往需要跨越文化和製度的障礙，需要更具策略性和本土化的解決方案。書中還穿插瞭一些關於企業如何通過技術創新來剋服這些挑戰的案例，比如利用區塊鏈技術來提升供應鏈的透明度和可追溯性，以及通過人工智能優化庫存管理。這些案例都非常具有啓發性，讓我看到瞭未來物流和供應鏈發展的無限可能。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的讓我大開眼界！作為一名對商業運作一直很好奇但又不太懂具體細節的人，我一直覺得“物流”和“供應鏈”這兩個詞聽起來有點枯燥，直到我翻開瞭這本書。它並沒有像我預想的那樣，上來就講一堆理論公式或者枯燥的案例分析。相反，它更像是在用一種非常平實的語言，一點點地揭示我們日常生活中那些看不見的“魔法”。 我尤其喜歡它對“最後一公裏”配送的探討。以前我隻是覺得外賣小哥或快遞員很辛苦，但這本書讓我明白瞭，這背後牽扯到多麼復雜的係統工程。從倉儲的優化布局，到車輛的路綫規劃，再到信息係統的實時更新，每一個環節都充滿瞭挑戰和創新。它讓我意識到，我們享受到的便捷服務，背後是無數技術和人力在高效運轉。我印象深刻的是書中提到的一個例子，關於如何利用大數據分析來預測用戶下單的趨勢，從而提前調配貨物和運力，大大降低瞭配送成本和時間。這不僅僅是簡單的“送貨”，而是一門關於效率、成本和客戶體驗的藝術。書中用瞭很多生動的小故事和類比，讓我這種非專業人士也能輕鬆理解那些復雜的概念，感覺像是有一位經驗豐富的老師在身邊手把手地教我。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗非常奇妙，它讓我感覺像是在玩一個大型的解謎遊戲，而“物流”和“供應鏈”就是遊戲中的各種綫索和關卡。作者的敘事方式非常流暢，而且邏輯性極強，讓人忍不住一口氣讀下去。 我非常喜歡書中對“協同閤作”在供應鏈中的重要性的闡述。以前我總以為供應鏈就是一係列的交易，各方各司其職，互不乾擾。但這本書讓我看到瞭，真正的卓越供應鏈，是建立在信息共享、目標一緻和互信互助的基礎上的。它詳細闡述瞭供應商、製造商、分銷商、零售商以及最終消費者之間如何通過緊密的閤作，實現整體效益的最大化。書中還分析瞭不同類型的閤作模式，以及如何通過建立有效的溝通機製和激勵機製來促進閤作。我尤其對書中關於“夥伴關係”的構建進行瞭深入的介紹，它讓我明白瞭，將供應鏈中的參與者視為長期戰略夥伴，而不是簡單的交易對象，是實現可持續發展的關鍵。這種“共贏”的思維模式，在商業世界中確實是至關重要的。

評分☆☆☆☆☆

學校指定教材學校指定教材

評分☆☆☆☆☆

很不錯的一本書，很值得看，學！

評分☆☆☆☆☆

a.積分和人民幣比例為10:1。

評分☆☆☆☆☆

正版書籍，在工作中很有幫助

評分☆☆☆☆☆

配送很快，書也很好。很好的購物體驗

評分☆☆☆☆☆

買的是教材，翻看後感覺講的比較淺，東西較少，沒有什麼案例

評分☆☆☆☆☆

非常滿意非常滿意非常滿意

評分☆☆☆☆☆

b.電子書産品如選擇積分支付，需全額用積分支付，暫不支持與其他支付方式混閤使用（其他支付方式包括在綫支付、餘額、優惠券、禮品卡等）

評分☆☆☆☆☆

雖然現在讀書的壓力很大，但請務必相信你是幸福的。