心理与行为科学研究方法（原书第11版） [Methods in Behavioral Research] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 保罗C.科兹比（Paul C.Cozby），[美] 斯科特 C. 贝茨（Scott C. Bates） 著，张彤 译

图书标签:

• 心理学
• 研究方法
• 行为科学
• 实验设计
• 统计分析
• 数据分析
• 定量研究
• 定性研究
• 科学研究
• 社会科学

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111468523

版次：1

商品编码：11508117

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 美国名校学生最喜爱的心理学教材

外文名称：Methods in Behavioral Research

开本：16开

出版时间：2014-07-01

用纸：胶版纸

页数：285

正文语种：

编辑推荐

　　

　　哥伦比亚大学、明尼苏达大学等美国500所大学正在使用
　　美国的心理与行为科学研究方法教材出版30余年已更新至第11版
　　学生与教师教材研究必备指导手册
　　

内容简介

　　《心理与行为科学研究方法（原书第11版）》是行为研究方法的系统教材，从如何理解行为到研究方法的选取，统计分析到论文的撰写，作者都详细地叙述：用实例讲解，精细到每个语句的表述及注意事项。为你的研究工作和学习提供非常详尽的参考。《心理与行为科学研究方法（原书第11版）》适合普通高等院校心理学、社会学及教育学的本科生及研究生使用。

作者简介

　　保罗 C. 科兹比（Paul C. Cozby），加利福尼亚大学富勒顿分校的心理学名誉教授。科兹比博士毕业于加利福尼大学河滨分校，在明尼苏达大学获得心理学哲学博士学位。他是美国心理学会会员和心理科学协会成员，担任心理学计算机学会的主席，也是西部心理学会执行主席。他是《在行为科学中使用计算机》一书的作者，并同Daniel Perlman一起担任《社会心理学》杂志的合作主编。
　　
　　斯科特 C. 贝茨（Scott C. Bates），犹他州立大学的副教授。他在惠特曼学院获得理学学士，在西华盛顿大学获得实验心理学理学硕士，在科罗拉多州立大学获得社会心理学哲学博士。他的研究兴趣和经历很丰富，在许多领域中都进行过研究，例如，青少年问题行为与问题行为预防，高等教育中的教与学，以及室外空间种植与看护植物的心理学结果。
　　
　　张彤，浙江大学心理与行为科学系副教授，硕士生导师，长期从事工程心理学的科研和教学工作。曾获国家科技进步三等奖，浙江省科技进步一等奖，中国航空工业总公司部级科技进步二等奖（两次）和中国工业和信息化部国防科技进步三等奖。
　　参与《工程心理学》、《人类工效学》、《工程心理学教程》（普通高等教育“九五”教育部重点教材）、《工业心理学大辞典》、《中国大百科全书心理学卷》、《心理学大词典》、《心理学百科全书》和《心理学大辞典》的编写，并参与《工程心理学与人的作业》一书的翻译。

目录

译者序
作者简介
前言

第1章 科学地理解行为
1.1 研究方法的使用
1.2 科学方法
1.3 行为科学的目的
1.4 基础研究与应用研究

第2章 从哪里开始
2.1 假设与预测
2.2 我们研究谁：关于术语的注释
2.3 想法的来源
2.4 图书馆研究
2.5 研究论文的剖析

第3章 道德研究
3.1 米尔格拉姆的服从实验
3.2 贝尔蒙报告
3.3 评估风险与利益
3.4 知情同意
3.5 事后解说的重要性
3.6 替代欺骗术的备择方法
3.7 公正与参与者选择
3.8 研究者的承诺
3.9 联邦法规与机构审查委员会
3.1 0APA的道德规范
3.1 1用人参与者的研究
3.1 2道德与动物研究
3.1 3再论风险与利益
3.1 4失实陈述：欺诈与剽窃

第4章 基本研究问题
4.1 效度：作为入门
4.2 变量
4.3 变量的操作定义
4.4 变量间的关系
4.5 非实验法对实验法
4.6 自变量与因变量
4.7 内部效度：推论因果性
4.8 外部效度
4.9 方法选择
4.1 0对研究的评估：三种效度的总结

第5章 测量概念
5.1 测量的信度
5.2 测量的构念效度
5.3 测量的反应性
5.4 变量与测量量表
5.5 关于个性与个体差异的研究

第6章 观察法
6.1 定量与定性方法
6.2 自然观察
6.3 系统观察
6.4 案例研究
6.5 档案研究

第7章 向人们询问关于他们自己：调查研究
7.1 为什么要做调查
7.2 构造要问的问题
7.3 对问题的反应
7.4 问卷的最后定稿
7.5 实施调查
7.6 为研究时间上的变化的调查设计
7.7 从总体中取样
7.8 取样技术
7.9 评估样本
7.1 0使用方便样本的理由

第8章 实验设计
8.1 混淆与内部效度
8.2 基本实验
8.3 对实验条件的参与者分配
8.4 独立组设计
8.5 重复测量设计
8.6 配对设计

第9章 做实验
9.1 选择研究参与者
9.2 操作自变量
9.3 测量因变量
9.4 添加控制
9.5 更多的考虑
9.6 分析和解释结果
9.7 与其他人沟通研究

第10章 复杂的实验设计
10.1 增加自变量水平数
10.2 增加自变量数：因素设计

第11章 个案、准实验和发展研究
11.1 个案实验设计
11.2 项目评估
11.3 准实验设计
11.4 发展研究设计

第12章 理解研究结果：描述与相关
12.1 测量量表：复习
12.2 分析调查研究的结果
12.3 频数分布
12.4 描述统计
12.5 绘制关系图
12.6 相关系数：描述关系强度
12.7 效应大小
12.8 回归方程
12.9 多重相关与多元回归
12.1 0部分相关与第三变量问题
12.1 1结构方程建模

第13章 理解研究结果：统计推论
13.1 样本与总体
13.2 推论统计
13.3 虚无假设与研究假设
13.4 概率与取样分布
13.5 例子：t和F检验
13.6 Ⅰ型与Ⅱ型错误
13.7 选择显著性水平
13.8 解释不显著的结果
13.9 选择样本大小：功效分析
13.1 0重复的重要性
13.1 1皮尔逊or相关系数的显著性
13.1 2数据的计算机分析
13.1 3选择适宜的统计检验

第14章 推广结果
14.1 推广到其他研究参与者总体
14.2 文化考虑
14.3 向其他实验者推广
14.4 前测与推广
14.5 实验室环境下的结果推广
14.6 重复的重要性
14.7 通过文献综述和元分析评价推广性
14.8 用研究改进生活

附录 A撰写研究报告
附录 B统计检验
附录 C统计表
附录 DAPA检查表
附录 E关键术语表
参考文献

精彩书摘

　　《心理与行为科学研究方法（原书第11版）》：
　　在行为科学中，常常难以精确地知道使用的是顺序量表还是等距量表。然而，因为等距量表比顺序量表允许使用更精致复杂的统计处理，所以，假设变量是用等距量表测量的，常常是有用的。当然，如果测量是名次排列（例如，根据人气、学生在班中的排名），那么，显然用的是顺序量表。
　　比率量表（ratio scale）变量既有相等的间距，又有指示不存在被测量变量的绝对零点。时间、重量、长度及其他物理度量都是比率量表的最好例子。等距与比率量表的变量在概念上是不同的；然而，分析以这样的变量获得的数据所用的统计程序是一样的。等距与比率量表的重要意义是数据能够用平均数或算术平均数汇总起来。它可提供一个反映了变量的平均量的数字例如，“竞赛获胜人的平均心境为5.1”，或者“完成减少体重项目的人的平均体重为187.7磅”。
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前言/序言

洞察人类心灵深处，揭示行为之谜——一本引领你走进科学探索之旅的指南 人类，作为地球上最复杂的生物，其思维模式、情感波动、社会互动以及个体差异，构成了永无止境的研究宝库。从婴儿蹒跚学步的初次探索，到智者深邃的哲学思辨；从个体应对压力的微观生理反应，到群体社会规范形成的宏观演变；从大脑神经递质的细微变化，到文化习俗的深远影响——这一切，都吸引着无数探究者，试图用科学的严谨之光，照亮心灵与行为的未知领域。 本书，并非仅仅是一份报告，也不是一本理论堆砌的教科书。它是一扇窗，透过这扇窗，你可以窥见心理与行为科学研究的宏大图景，了解这门学科是如何以系统、客观、可验证的方式，来理解我们自身以及我们所处的世界。它是一把钥匙，为你打开探索人类内心世界和行为模式的门户，让你掌握一套严谨而有效的工具，去发现、去解释、去预测那些塑造我们生活的种种因素。 科学探险的起点：从问题出发，到答案的架构 一切科学研究的起点，源于一个看似简单却又极其深刻的问题。“为什么我们会做我们所做的？”“情绪是如何影响我们的决策的？”“童年经历如何塑造成年后的性格？”“社交媒体对我们的心理健康有多大影响？”这些问题，或源于日常生活的观察，或源于前人的研究发现，或源于理论的推演。然而，将这些直觉性的问题转化为可操作的科学研究，需要一套系统的方法论。 本书将带领你踏上这场科学探险的起点，教会你如何从模糊的兴趣点中提炼出清晰、具体、可检验的研究问题。你将学会如何进行文献检索，了解前人的研究成果，避免重复劳动，并在此基础上提出具有创新性和研究价值的假设。你将理解，一个好的研究问题，是开启科学探索之门的钥匙，它不仅具有理论意义，更可能带来实际的应用价值。 研究设计的艺术：构建严谨的探索框架 有了清晰的研究问题和假设，接下来的关键是如何设计一个能够有效检验这些假设的研究方案。这就像是一位建筑师在建造一座大厦之前，需要绘制详细的蓝图。本书将深入探讨各种研究设计的基本原理和应用。 描述性研究（Descriptive Research）：有时，我们首先需要了解“是什么”——现象的发生频率、特征以及它们之间的关系。你将学习如何运用观察法、调查法、案例研究等方法，细致地描绘心理与行为现象，为更深入的探究奠定基础。例如，一项关于青少年网络成瘾普遍性的调查，或者对一位在极端压力下表现出惊人适应力个体的深度访谈，都属于描述性研究的范畴。 相关性研究（Correlational Research）：许多心理与行为现象并非孤立存在，它们之间往往存在着千丝万缕的联系。相关性研究能够帮助我们揭示这些变量之间的关系强度和方向。你将理解，相关不等于因果，学会如何谨慎地解释相关性研究的结果，避免得出错误的结论。例如，研究睡眠时长与学习成绩之间的关系，或者工作压力与焦虑水平之间的联系。 实验性研究（Experimental Research）：这是探究因果关系最有力的方法。本书将详细阐述实验设计的核心要素，包括自变量（操纵的因素）和因变量（测量的结果）、控制组和实验组、随机分配被试等。你将学会如何设计一个严谨的实验，排除无关变量的干扰，从而确信观察到的结果是由操纵的自变量引起的。例如，一项研究不同教学方法对学生记忆力影响的实验，或者探究某种放松技巧是否能有效降低学生的考试焦虑。 准实验性研究（Quasi-Experimental Research）：在许多现实场景中，我们无法完全实现严格的实验控制（例如，无法对被试进行随机分组）。准实验性研究在这种情况下显得尤为重要。你将了解其设计特点和局限性，以及如何在这种设计下尽可能地做出合理的因果推断。例如，比较接受了不同培训项目的员工工作绩效的差异。 测量工具的精确性：捕捉心灵与行为的微妙之处 科学研究的基石在于精确的测量。如果我们的测量工具不准确，那么无论研究设计多么精妙，其结果都将是不可靠的。本书将为你揭示测量在心理与行为科学研究中的核心地位，并介绍各种测量的方法和技术。 心理测量的基本概念：你将学习信度（Reliability）和效度（Validity）这两个衡量测量工具质量的关键指标。信度关乎测量结果的一致性和稳定性，而效度则关注测量工具是否真正测量了它声称要测量的东西。理解这两个概念，是构建可靠研究的基础。 问卷和量表的构建与应用：问卷和量表是收集个体自我报告信息的重要工具。你将了解如何设计清晰、无偏倚的问卷题目，如何选择合适的量表类型，以及如何对收集到的数据进行初步处理。 行为观察与编码：直接观察和记录行为是理解行为发生的直接方式。本书将介绍系统的行为观察技术，包括如何界定观察的单位，如何进行观察记录，以及如何使用行为编码系统来量化和分析观察到的行为。 生理测量技术：随着技术的发展，我们能够以更客观的方式来测量与心理和行为相关的生理指标，如脑电图（EEG）、功能性磁共振成像（fMRI）、心率、皮肤电导等。你将了解到这些技术的原理、应用以及在研究中的价值。 其他测量方法：除了上述方法，本书还会涉及访谈、实验任务中的反应时测量、内容分析等多种多样的测量手段，为你提供丰富的选择。 数据分析的智慧：从数字中发现意义 收集到数据后，接下来的挑战是如何从海量的数据中提取有意义的信息，并用统计学的方法来检验我们的假设。本书将为你开启数据分析的智慧之门。 描述性统计：你将学会如何使用均值、中位数、标准差等描述性统计量来概括数据的基本特征，并通过图表（如柱状图、散点图）直观地展示数据分布。 推论性统计：这是统计学中最激动人心的部分，它允许我们根据样本数据对总体做出推断。你将学习各种常用的统计检验方法，如t检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验、相关分析等，了解它们各自的适用条件和解释原则。 回归分析：当研究中涉及多个变量时，回归分析能够帮助我们理解变量之间的复杂关系，并进行预测。你将学习如何构建和解释回归模型。 软件应用：本书还会提及常用的统计分析软件（如SPSS、R等），帮助你了解如何利用这些工具来高效地进行数据分析。 伦理考量与负责任的研究：尊重与保障 科学研究的进步，必须建立在对参与者尊重和保护的基础上。本书将强调研究伦理的重要性，并详细阐述在心理与行为科学研究中必须遵循的伦理原则。 知情同意：所有研究参与者都应该充分了解研究的内容、目的、潜在风险和益处，并自愿决定是否参与。 保密性与匿名性：保护参与者的个人信息，确保研究数据的保密性，避免不必要的身份暴露。 避免伤害：研究者必须尽一切可能避免给参与者带来身体或心理上的伤害。 公平对待：在研究的各个环节，都要公平对待所有参与者，避免歧视。 研究的公正性与透明度：研究结果的报告应真实、客观，不得篡改或隐瞒。 研究的未来与挑战：不断前进的科学探索 心理与行为科学是一门充满活力和不断发展的学科。本书还将展望未来研究的发展趋势，讨论新兴的研究技术和方法，以及当前面临的挑战和机遇。你将了解到，如何跟上学科发展的步伐，如何批判性地评估研究成果，并最终成为一名有能力、有责任感的科学研究者。 本书的目标，不仅仅是传授一套研究方法，更是点燃你对人类心灵与行为探索的热情。它鼓励你带着好奇心去提问，带着批判性思维去审视，带着严谨态度去实践。通过掌握本书所介绍的方法与原理，你将能够更深入地理解个体为何如此行为，群体为何如此互动，社会为何如此运作。你将不再是被动的观察者，而是能够主动地去发现、去解释、去创造关于人类经验的知识。 无论你是即将踏入心理学、社会学、教育学、神经科学等相关领域的研究生，还是希望提升自身研究能力的从业者，亦或是对人类行为奥秘充满好奇心的求知者，本书都将是你不可或缺的良师益友。它将为你提供坚实的理论基础和实用的操作指南，让你在探索心理与行为科学的浩瀚星空中，找到属于自己的航向，并自信地开启你的科学研究之旅。

评分☆☆☆☆☆

从排版和结构上看，这本书的设计也充分体现了为学习者服务的理念。我特别欣赏它在关键概念旁边的那些“思考题”和“延伸阅读”的设置。这些并非是简单的习题，而是引导性的思考路径，能够有效地将读者的注意力从被动的接受信息，转变为主动的知识建构。每当介绍完一个复杂的方法论（比如各种回归分析或因子分析的初步概念），作者们总会巧妙地穿插一个简短的“实践小贴士”，告诉我们这些工具在真实世界的研究中是如何被高效应用的。这种紧密的理论与实践结合的方式，极大地降低了学习曲线的陡峭感。坦白说，以前读其他方法论书籍时，我经常会因为一个术语卡住很久，但在这本书里，即便是初次接触的复杂统计概念，通过辅助图表和直观的解释，也变得更容易消化吸收了。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到惊喜的地方，在于它对研究伦理和数据解释的探讨。在当前这个信息爆炸、数据泛滥的时代，如何负责任地收集和报告数据，以及如何避免认知偏见对研究结果的干扰，显得尤为重要。这本书在这方面做得非常出色，它并没有仅仅停留在陈述“应该”遵守哪些伦理规范的层面，而是深入剖析了在实际操作中可能会遇到的灰色地带和两难境地。比如，在进行敏感性研究时，如何在保护受试者隐私和获取有效数据之间找到平衡点，书中提供了许多经典的案例分析和讨论框架。更难能可贵的是，它教会了我如何批判性地看待那些“振聋发聩”的研究结果，提醒我们永远不要忘记，任何数据都可能是特定情境下的产物，过度概括的危险性是需要我们时刻警惕的。这种对研究者责任的强调，远超出了单纯的技术指导范畴，更是一种治学态度的塑造。

评分☆☆☆☆☆

我注意到，这本书的语言风格在保持专业性的同时，也融入了相当的人情味和幽默感。这在我阅读学术著作的经历中是相当罕见的。有些作者似乎认为，只有用最晦涩的行话堆砌才能体现其专业深度，但这本书的作者们显然不这么认为。他们似乎非常清楚，读这本书的人可能来自不同的学科背景，甚至可能对统计学本身存在一定的恐惧感。因此，他们使用清晰、简洁、富有逻辑性的语言来构建论点，同时在关键转折点插入一些作者自己或同行在研究过程中遇到的“囧事”或“顿悟时刻”，这让整个阅读过程变得生动有趣，仿佛不是在啃一本学术著作，而是在听一场高水平的学术讲座。这种娓娓道来的叙事节奏，极大地增强了阅读的连贯性和沉浸感，让我几乎忘记了时间的流逝。

评分☆☆☆☆☆

如果让我用一个词来概括这本书对我学习方法的改变，那一定是“系统性”。过去我对研究方法的理解是碎片化的，知道A很重要，知道B是流程的一部分，但总感觉缺少一个将所有要素串联起来的骨架。这本书恰恰提供了一个坚实且逻辑严密的骨架。它不是简单地罗列方法，而是将研究过程——从最初的观察、假设提出、工具选择、数据收集、分析到最终的报告撰写——视为一个整体的、循环往复的系统。尤其是在谈到研究设计时，作者们强调了“先设计，后分析”的黄金原则，并详细拆解了不同设计（实验性、准实验性、描述性等）在回答特定研究问题时的优缺点。这种宏观的、结构化的视角，让我学会了在开始任何一项研究之前，先在脑海中构建出完整的、可执行的蓝图，而不是盲目地套用听起来很酷的统计模型。这本书，毫无疑问，已经成为了我工具箱里最核心的指南之一。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我本来是抱着一种“了解一下”的心态开始翻阅的，毕竟市面上关于心理学和行为科学研究方法的书籍汗牛充栋，大多都停留在教科书的理论层面，读起来晦涩难懂，让人望而却步。然而，当我真正沉下心来读完前几章后，我发现自己的看法有了极大的转变。这本书的叙事方式非常吸引人，它没有那种高高在上的理论灌输，而是更像一位经验丰富的导师在手把手地教你如何像一个真正的科学家那样去思考和设计实验。它对于如何识别和界定一个好的研究问题，以及如何将抽象的概念转化为可测量的变量，有着极其精辟的阐述。特别是关于测量信度和效度的讨论，作者们似乎找到了一个完美的平衡点，既保证了学术的严谨性，又通过大量的实例分析，让初学者也能轻松理解其背后的逻辑。读完这些章节，我感觉自己对于“科学”这两个字的理解又深入了一层，不再是空泛的口号，而是落到了实处的具体操作和审慎的判断之上。

评分☆☆☆☆☆

心理学入门推荐书，我的购买评价就不重要了。

评分☆☆☆☆☆

书的尺寸比较宽大，书身较软。排版令人眼花。

评分☆☆☆☆☆

正在阅读中，增长了不少知识，不过最大的问题就是平时时间太少了。

评分☆☆☆☆☆

很棒的书！看完可以给孩子看看！棒棒棒棒！

评分☆☆☆☆☆

又是一次屯书节！好好好好好好好好好好好！暑假可以一个人安静的阅读了！

评分☆☆☆☆☆

内容很给力，值得买

评分☆☆☆☆☆

学习心理学 正版教材 印刷 纸张不错是必须的

评分☆☆☆☆☆

好书，朋友推荐买的，可以的，哈哈哈

评分☆☆☆☆☆

经典著作，需要经得起时代、地域和文化的检验，真金不怕火炼，愈久愈有实效。