具体描述
编辑推荐
英国《卫报》“数据博客”众多经典案例，带你品尝数据新闻饕餮盛宴：解读英国政府财政开支；
阿富汗、伊拉克战争日志；
2012年美国大选；
伦敦骚乱与Twitter
……
数据新闻正逐渐成为一种主流的新闻报道方式，它引领着一场信息透明化的全新运动，风靡全球：
记者不再依赖采访、文字和照片，而是通过对数据的挖掘与分析，揭露真相，报道事实；
通过数据可视化直击事件的核心，让事实更易被人们所理解和接受。
数据新闻让我们开始以全新的方式看待世界，而它也终将改变世界。
内容简介
《数据新闻大趋势：释放可视化报道的力量》是英国《卫报》数据新闻实践的最佳蓝本，数据新闻和数据可视化领域的代表性著作。《数据新闻大趋势：释放可视化报道的力量》由现Google趋势数据主编分析师，《卫报》“数据博客”前任主编西蒙·罗杰斯撰写，亲述数据新闻一线工作者从业经验，汇集了《卫报》2006年-2012年制作的众多经典案例，全方位展现了数据新闻媒体、数据新闻记者的工作状态，可谓是“媒体人必读的数据新闻领域的巅峰之作”。
通过书中生动、美丽的数据可视化作品，你能看到《卫报》是如何解读英国政府的财政开支，如何与维基解密合作解读阿富汗、伊拉克战争日志，如何以创新性的角度报道伦敦奥运会……你能看到数据新闻让我们开始以全新的方式看待世界，而它也终将改变世界。
作者简介
西蒙·罗杰斯，现任谷歌趋势数据主编分析师（TrendDataEditor），曾任Twitter公司首任数据编辑，屡获殊荣的英国《卫报》网站“数据博客”和“数据仓库”（guardian。co。uk/data）前任主编、《卫报》新闻编辑。通过和图表设计团队通力合作，他赋予了数据生命、使之跃然纸上。他曾深度参与和推动力《卫报》诸多开拓性创举，发动读者用“众包”的方式分析了45万条英国国会议员开支记录，以及阿富汗和伊拉克维基解密战争日志。他是2012年英国皇家统计协会“杰出数据新闻奖”得主，被牛津大学互联网研究所提名为“2011年度英国最佳互联网记者”。岳跃，毕业于武汉大学，目前就职于新华通讯社。他既是财经记者、新闻主播，又是英文翻译和数据达人。立志成为全能型媒体人的他，创建了国内首个专注于数据新闻的自媒体公众号“大数据新闻”。他坚信，数据改变世界。
精彩书评
★数据新闻的目标可表述为：让每个记者玩转新闻,让每个农民看懂新闻。本书是数据新闻领域先驱实践者的集大成之作，案例精致完美，不仅可作为新闻传媒业者的必备资料，对大数据和数据可视化从业人员也有极高的学习和收藏价值。——浙江大学计算机学院CAD&CG;国家重点实验室教授 陈为
★西蒙的书一如他带领的团队做出的数据新闻作品——清晰、简洁、明快、精确、坦诚开放又不失英式幽默。作为数据新闻界最早的领军人物之一，他的书深入浅出地分享了他在《卫报》的实操经验。这里既有庖丁解牛般的案例剖析，又有高瞻远瞩式的思考总结。本书是数据新闻从业者及信息可视化爱好者必读书籍。
——数据新闻网联合创始人 马金馨
★西蒙·罗杰斯和《卫报》团队用数据探寻事实真相，这本书则用详尽的案例、实用的经验告诉我们如何拥有数据思维、如何创作专业的数据新闻。对于当下的数据新闻实践，这本书很有价值，它值得每一位希望在媒介融合中转型的新闻人研读。
——新华网数据新闻部 马轶群
★数据新闻是可视化传播的产物，大数据加速了数据新闻的发展。在媒介融合的时代，数据新闻的内涵和外延也在不断丰富和扩展，数据新闻成为新闻事业的一种核心竞争力的趋势越来越明显，以大数据挖掘为要素的数据新闻，将给新闻事业带来更具可信度的传播公信力和全球化视野。这本书是数据新闻报道的实战宝典，相信会让您收获颇丰。
——中国传媒大学教授 沈浩
★作为国内门户数据新闻的实践者，对于此书的爱意和敬意已经无法用言语表达。数据新闻绝不是哗众取宠的一种新兴的模式，它旨在让公众更直观地了解自己的国家，对事实更加尊重。本书深入浅出地带领读者们了解这个看似复杂的领域，让人们明白其实每个人都可以参与其中，数据新闻是深入媒体，深入生活的。希望更多的人阅读此书！
——网易数读栏目 吴晓琪
★数据新闻在国内已出现一段时间，像财新数字说、网易数读、搜狐数字之道等媒体给大众带来很多精彩案例，甚至有电视频道推出了如《数说天下》这样的节目。这本书通过精彩的案例讲解，让您了解数据新闻的前世今生，为在转型路上的传统媒体提供了更多参考。
——数盟社区 兴宝
★本书是数据新闻领域的代表性著作之一，对于中国新闻业正在蓬勃兴起的数据新闻与可视化实践，无疑具有重要的参考价值与借鉴意义。
——复旦大学新闻学院教授、新媒体传播硕士项目主任 周葆华
★在这个最好的大数据时代，资讯像河流一样源源不断地从各角落融入信息海洋中，与其望洋兴叹不如静心学习研究数据挖掘和形式包装。希望这本译作能启发大家，让我们把信息传播做得更好看、更有生命力。
——搜狐新闻中心设计总监 张静波
目录
第1章 导言第2章 数据无处不在
第3章 追根溯源
案例分析：维基解密
第4章 解读财政开支
欢迎提出修改意见
第5章 点“数”成金
第6章 衡量幸福
案例分析：2012年伦敦奥运会
第7章 数据的世界
第8章 众包
案例分析：2011年伦敦骚乱
第9章 新朋克
第10章 怎样做数据新闻
译者后记
附录
精彩书摘
“评论是自由的，但事实是神圣的。”1921年，在《卫报》成立一百周年之际，时任总编辑的C.P.斯科特写下了这句至理名言。“从根本上讲，这就是要我们讲求诚实、行事正派、英勇无畏、心怀公平，这是一种对读者和社会的责任感。”这些话，对当代的新闻记者读来仍然受用。九十年后，刊印那些神圣的事实已经发展成为新闻报道的一种新形式：数据新闻。今天，它也迅速地发展成为现有新闻报道体系的一部分。
2009年《卫报》的“数据博客”上线后，等待我们的是一片尚未开垦的土地。但也不断有人在问，从数据中挖掘到的新闻真的是新闻吗？数据新闻教父艾德里安·霍洛韦提（Adrian Holovaty）曾回答过此类问题，他是这样说的：
“数据算是新闻吗？发布一些没经过处理的原始数据也算是新闻？关于这个问题，我今天给出最终的答案，概括为以下两句话：
1. 谁在乎它是不是新闻？
2. 我希望我的竞争对手们尽量多浪费些时间去争论这个问题。”
可一旦你拿到了国会议员的开支数据、掌握了维基解密泄露的资料，并据此做出有影响力的数据新闻报道，那就没有人会再问那些问题了。他们反而想知道：“怎样才能做出这种报道呢？”
本书将告诉你，我们是如何做的，我们对数据改变世界的一些思考，以及从中得到的启发。“数据博客”上线以来所做的一些新闻案例，也会贯穿全书。当然，这本书不只是一部新闻报道的作品集，它更深层次的意义在于，呼吁大家用一种全新的方式来看待世界。在过去的两年时间里，数据新闻已经成为我们的行业标杆，也成为了《卫报》做重大报道的方式。
数据不仅仅和新闻报道、新闻机构有关，对于世界各地的企业来说，它也意味着商机。不管是数据挖掘还是数据分析，它都是一个潜在的收入来源。新闻编辑室和新闻现场越来越近，它们的界限逐渐被打破，这正是因为数据发挥了巨大作用。
所以，我们不是孤独的。每天都有新人进入这个领域，更富创新精神的记者、开发者和企业家，带着他们的新技能和新技术而来。数据新闻在不断自我完善发展的同时，也在改变着新闻业，改变着世界。
数据新闻记者的十条真理
1.数据新闻虽然引领潮流，但它并不是新事物
有数据的地方就有数据新闻。早在1858年，弗洛伦斯·南丁格尔就用图表的形式写了一篇关于英国士兵健康状况的报告；在更早之前的1821年，《卫报》创刊号上就有一张占据了大半个版面的表格，罗列了曼彻斯特每所学校的收费标准和学生人数。这些与我们今天所做的数据新闻难道有很大不同吗？以前，数据刊印在昂贵的书本中，被当成一幅幅美丽的插图，几无他用；而现在，数据能以电子表格和各种电子格式的文件储存，这就赋予了它无限的价值，可以让电脑通过数据分析来发现问题、找出故事。
统计学已走进千家万户，它不再是少数专家的独门绝技。如今，在每个人的电脑、手机和智能设备中，都安装有电子表格软件。谁都可以拿到海量的数据，并对它们进行处理，使之条理化。或许他们分析的方法不太科学、不甚专业，但找一个统计高手来帮忙也并不是难事。在数据新闻的道路上，我们不再独自前行。
2.数据开放成就数据新闻
对于数据新闻来说，多样化的数据来源至关重要。在《卫报》，你只要参与了新闻制作的过程，就算是采编部门的一份子（新闻机构就喜欢搞这些内部划分）。去参加那些重要的编前会吧，试着让数据成为编辑们选题讨论的一部分。
3.做数据新闻有时像办一场展览
数据新闻也是策划一场展览？有些时候是吧！当今世界已经被数据充斥，我们做的数据新闻报道就是要为受众筛选并展现其中最关键的部分，然后尽可能多地去找寻正确的信息和合适的采访对象，据此去写一篇洋洋洒洒的新闻报道。我们已经开始提供一些全球政府数据和国际动态数据的搜索服务。
4.事情虽小，数据不少
数据正变得越来越多——仅维基解密上发布的关于伊拉克战争的数据就多达391 000条，这相当于英国财政部综合在线信息系统数据库的规模；政府用来评估全英国贫困水平的多重剥夺指数，达32 482条之多。在不断增长的政府数据中，大部分都是关于一些琐事的。让那些数据变得更容易获取和更方便操作，已经成为数据新闻发展进程的一部分。
5.数据新闻=80%的汗水+10%的灵感+10%的呈现
数据新闻=80%的汗水+10%的灵感+10%的呈现。的确如此。我们得花好几个小时来做诸如PDF文件转格式、不同数据集的整合的数据工作。很多时候，我们扮演着一种桥梁的角色，一头是电脑中晦涩难懂的数据，一头是现实世界里迫切想知道真相的读者。
6.不全是耗时费力的调查
据说以前，一些平庸的数据新闻记者往往会用几个星期的时间去研究一个数据集，最后绕来绕去地搞出来一篇不痛不痒的报道。而一些优秀的数据新闻记者，会在发布独家爆炸性新闻之前，花几个星期去做周密的数据调查策划。但我们现在越来越多看到的，是一种制作过程相对简单的数据新闻。在新闻事件正在发生的时候，记者们就能非常迅速地找到关键数据进行分析，并引导读者参与到报道过程中来。不过，对于这种讨巧的数据新闻制作方法，我们《卫报》早就用过了。有些媒体的制作速度和我们差不多，而且做得还可以。
7.谁都可以做
特别是我们用了一些免费的工具后，如谷歌数据融合表（Google Fusion Tables，上图所示），Datawrapper，谷歌图表（Google Charts）和Timetric。你可以在我们的Flickr小组上看到一些读者的作品。
8.但美工设计很重要
好的设计真的非常重要。有时候它就像一本高级公务员概况指南（如12页图所示），有时候它能展示出新闻集团电话窃听事件中复杂的关系网，有些时候它能清晰阐明什么时间发生了什么事情。这样良好的传播效果当然不只是制图软件的功劳，熟稔整个新闻事件的设计师才是真正的幕后英雄。
9.不必成为“程序猿”
想当一名顶尖的程序员不是不可以，但更艰巨的任务是，你要像一名新闻记者那样去看待数据，而不是像数据分析师。这些数据有没有意思？有什么新意？如果把其他数据和它“搅和”在一块儿会发现什么？回答这些问题至关重要。
当新闻记者和数据分析师这两种角色融为一体时，才会做出最好的数据新闻。我们所做的“利比亚北约军事行动指南”报道，就是根据北约每日行动简报的电子表格来进行动态更新的。只有经过精心的设计，它才能如此地受读者欢迎；也只有每天更新起来极为方便，它的时效性才能得到保障。
10.故事为王
数据新闻并不只是花花绿绿的图表，它是尽可能用最好的方式去讲故事。因此，有的时候它会是一张数据可视化作品或是一幅地图，有的时候它就只是一篇文字新闻报道，还有的时候什么都不用说，只需摆出数据就足够了。
越来越多的记者开始意识到，数据新闻的意义在于，它是一种更为灵活的、做报道的手法。似乎一夜之间，我们就有了志同道合的同行者和竞争对手。因此，数据新闻也没什么与众不同的。
这就是新闻。
……
前言/序言
用户评价
对于我这种长期在传统媒体领域摸爬滚打的人来说，这本书提供了一个非常实用的“跨界对接”指南。它清晰地描绘了数据科学家和新闻编辑室之间的语言鸿沟，并提供了搭建沟通桥梁的“词典”。过去，我们常常因为无法理解数据科学家抛出的专业术语而错失了深度挖掘的机会，或者因为过于关注新闻的“故事性”而忽略了数据背后的严谨性要求。这本书的价值就在于，它用一种易于非技术背景人士理解的方式，解释了数据管道的关键环节——从数据清洗到特征工程的初步概念，让我们知道在哪里可以提出最有价值的问题，以及在哪里需要对结果保持最高的警惕。它没有强迫我们成为程序员，而是培养了一种“数据素养”的思维模式，让编辑和记者能够更有效地与技术团队协作，从而推动整个内容生产流程的现代化。这种将技术语言转化为新闻价值的转化能力，是未来媒体机构保持竞争力的核心要素。
评分这本书的叙事结构非常新颖，它不是那种一本正经的理论说教，更像是一系列精彩的实战演练课程。我尤其欣赏它将技术层面与伦理层面并置讨论的处理方式。在数字时代，数据挖掘能力越强，随之而来的责任感也必须等量提升。书中对“隐私边界”和“敏感数据处理”的探讨，放在当前这个大数据满天飞的背景下，显得尤为及时和关键。它没有回避技术可以带来多大的便利，但同时也在不断敲响警钟：我们有能力展示一切，但这是否意味着我们应该展示一切？例如，当一个可视化作品深入到社区层级的数据时，如何既能体现出问题的严重性，又不至于将无辜的个体暴露在不必要的审视之下？这涉及到一种高阶的判断力，一种对“信息权力”的敬畏。阅读过程中，我感觉自己仿佛正在与一群经验丰富的新闻老兵对话，他们不仅教你如何驾驭数据这匹野马，更在教你如何为它套上缰绳，确保它跑在正道上，这比单纯学习软件操作重要一万倍。
评分这本书，坦率地说，让我对“讲故事”这件事有了全新的认识。以前总觉得写文章或者做报告，核心就是把事实堆砌起来，逻辑清晰就行了。但读完这本关于数据叙事潜力的书，我才恍然大悟，原来信息本身是冰冷的，是需要一种温度和光芒才能真正触动人心。它不仅仅是在教你如何使用那些炫酷的图表工具，更深层次地，是在探讨如何搭建一座连接冰冷数据和读者情感的桥梁。比如，书中探讨的那个关于城市交通流量变化案例，如果只是罗列数字，谁会关心呢？但通过精巧的可视化设计，将早晚高峰的拥堵像一条条红色的血管一样在地图上扩张、收缩，那种视觉冲击力和直观感受，瞬间就让一个抽象的统计问题，变成了关乎每个人通勤痛苦的切肤之痛。作者在这方面的功力令人佩服，他们似乎能一眼看穿数据背后最能引发共鸣的那个“点”，并用最恰当的视觉语言将其放大。这种将复杂性转化为易懂、将枯燥转化为引人入胜的技巧，是任何现代内容创作者都亟需掌握的核心能力，远超出了传统新闻写作的范畴，更像是一种现代沟通的艺术。
评分我一直以来对那些铺天盖地的图表有一种本能的抗拒，总觉得它们是为了掩盖内容空泛的障眼法，或者是过度美化的装饰品。然而，这本书彻底扭转了我的这种成见。它极其细致地剖析了优秀可视化背后的严谨逻辑，强调了“为什么选择这个图”远比“如何画出这个图”更重要。书中关于选择正确图表类型的论述，简直像是一本数据侦探手册，指导我们如何根据数据类型（时间序列、空间分布、比例关系等）来确定最不容易产生误导、最能精准传达核心信息的视觉形式。我印象最深的是关于“欺骗性可视化”的案例分析，它用教科书式的精准度揭示了如何通过轴线的截断、不当的颜色编码，甚至微妙的图表比例失真来潜移默化地影响读者的判断。这种对透明度和准确性的极致追求，让我认识到，一个真正强大的可视化报道，其根基是扎实的分析，而图表只是一个诚实的仆人，而不是一个蛊惑人心的魔术师。这本书教会我的，是如何成为一个对自己的数据呈现负责任的讲述者。
评分这本书最让我震撼的，是它所蕴含的对“公众理解力”的深刻信念。它并非只服务于精英阶层或专业分析师，而是坚信普通民众拥有理解复杂社会议题的能力，前提是信息呈现得足够清晰和有说服力。在信息碎片化、注意力稀缺的今天，我们太多地依赖标题党和情绪化的简短结论。这本书则提供了一种逆流而上的方法论：通过细致入微的交互式设计，引导读者自己去“发现”数据中的真相，而不是被动地接受预设的结论。这种“让读者动手操作”的设计哲学，极大地增强了报道的参与感和可信度。我甚至开始重新审视过去自己的某些报道，发现如果当初能引入书中提到的那种多层次的钻取（drill-down）功能，读者对政策复杂性的理解或许能更上一层楼。总而言之，它不是一本关于“如何做漂亮的图”的书，它是一本关于“如何负责任地赋能公众理解复杂世界”的行动纲领，其影响力远远超出了新闻业本身，渗透到了所有需要进行有效信息传递的领域。
评分书预定了半个月终于到了，很值得一看，分析很透彻，就是有点小贵
评分不错，值得一读！
评分都是展示，并没有how
评分需要这类书，参考一下，看完再回评
评分比那个国产的还卖那么贵的那本强多了
评分学新闻的朋友可以看一下，扩展一下数据分析能力。从数据中找新闻，将新闻数据化，这对一个记者来说是一种能力
评分还不错啦，虽然有点小贵，可以参考……哈哈
评分需要这类书，参考一下，看完再回评
评分帮朋友买的专业书
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