漫画统计学（基础篇） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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中国统计出版社 编

图书标签:

• 漫画
• 统计学
• 基础
• 入门
• 数据分析
• 可视化
• 概率论
• 统计方法
• 学习
• 科普
• 图解

出版社： 中国统计出版社

ISBN：9787503775512

版次：1

商品编码：11776067

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-08-01

用纸：胶版纸

页数：158

字数：160000

正文语种：中文

内容简介

　　大数据时代，提供数据决策思路和方法的统计学，在《漫画统计学（基础篇）》中，走出学术殿堂，演变成与我们工作生活息息相关的知识和工具。
　　《漫画统计学（基础篇）》图文并茂，给出统计学复杂理论通俗易懂解读的同时，保持了相关概念的准确性和体系的完备性。其势必发挥提升公众统计素养的重要作用。如果你想在大数据海洋中驾驭信息，挖掘机会，智慧生活，不要错过数据与统计工具美好的邂逅。《漫画统计学（基础篇）》一定让你脑洞大开的……

目录

1 什么是统计学
什么是统计学
统计学应用领域
统计学关键术语

2 数据的收集
数据的来源
抽样方法
收集数据时的误差

3 数据的描述之图表展示
分类数据的整理与展示
数值型数据的整理与展示

4 数据的描述之概括度量
数据的“位置”
数据的“尺度”

5 概率与分布
概率
离散随机变量的分布
连续随机变量的分布

6 统计推断之参数估计
如何估计
点估计
区间估计

7 统计推断之假设检验
假设检验的基本思想
假设检验的方法

8 相关系数和回归分析
相关系数
回归分析

前言/序言

《图说统计：看见数据的力量》 本书简介 你是否曾经在面对海量数据时感到无从下手？是否在报纸、杂志、电视上看到各种统计图表，却感到一头雾水？你是否渴望理解那些看似枯燥的数字背后隐藏的深刻意义，并能用它们来支撑自己的观点，做出更明智的决策？那么，《图说统计：看见数据的力量》将是你开启数据理解之旅的最佳伙伴。 本书并非一本传统的枯燥教科书，而是一次充满视觉吸引力和启发性的探索。我们相信，统计学的魅力在于它能够将抽象的数字转化为直观的图像，让数据的内在逻辑和趋势一览无余。通过精心设计的图表、生动的案例和通俗易懂的语言，《图说统计》将带你穿越统计学的迷雾，轻松掌握那些构建现代社会运转基石的核心概念。 为什么我们需要图说统计？ 在信息爆炸的时代，数据无处不在。从经济发展指数到民意调查，从科学研究到市场分析，统计学无时无刻不在影响着我们的生活。然而，仅仅拥有数据是不够的，更重要的是理解它们。许多时候，一幅精心制作的图表能够比成千上万的文字更能清晰地传达信息，更能揭示隐藏的模式。 《图说统计》正是为了弥合“数据”与“理解”之间的鸿沟而诞生的。我们摒弃了繁复的数学推导和晦涩的专业术语，而是将重点放在“如何通过可视化手段来理解统计学”上。本书的目标是让你： 看懂图表，不再被数字迷惑。 无论是简单的柱状图、折线图，还是更复杂的散点图、箱线图，你都能一眼识别出它们所代表的意义，并从中提取关键信息。 理解数据背后的故事。 每一个图表都是一个故事的载体。本书将引导你学会解读这些故事，了解数据的分布、趋势、关联和异常。 掌握分析数据的基本方法。 通过实际案例，你将学习如何运用统计学原理来分析数据，发现规律，并为你的观察和判断提供坚实的数据支撑。 培养批判性思维。 面对各种来源的数据和图表，你将具备辨别其可靠性、理解其局限性的能力，从而避免被误导。 本书涵盖的核心内容（以图文并茂的方式呈现）： 本书的结构设计旨在循序渐进，让读者在轻松愉快的阅读体验中逐步建立起对统计学的认知。 第一部分：看见数据的本质——基础概念与可视化 什么是数据？ 我们将从最基本的数据类型出发，解释数据的不同形态（分类数据、数值数据），以及它们如何被收集和组织。 数据的呈现：图形的魔力。 描述数据的形状： 条形图 (Bar Chart)： 轻松比较不同类别的数据量，如不同国家的人口数量、不同产品的销售额。我们将展示如何构建有效的条形图，以及如何从中解读最大值、最小值和各类别之间的差异。 饼图 (Pie Chart)： 直观展示整体中各部分的构成比例，例如市场份额、预算分配。本书会讲解如何选择合适的饼图，并警示其可能存在的误导性。 直方图 (Histogram)： 理解数值数据的分布规律，了解数据的集中趋势、离散程度以及是否存在偏态。我们将用生动的例子展示如何通过直方图观察数据的“形状”。 展现数据的变化与趋势： 折线图 (Line Chart)： 追踪数据随时间的变化，如股票价格的波动、气温的升降。本书将演示如何通过折线图识别趋势、周期和异常点。 面积图 (Area Chart)： 类似于折线图，但通过填充颜色来强调数据量的累积，适合展示随时间变化的累积效应。 探索数据之间的关系： 散点图 (Scatter Plot)： 揭示两个数值变量之间的相关性。无论是正相关、负相关还是无相关，散点图都能一目了然。我们将通过实际案例，如身高与体重的关系、广告投入与销售额的关系，来展示散点图的强大之处。 气泡图 (Bubble Chart)： 在散点图的基础上引入第三个变量，通过气泡的大小来表示该变量的值，实现多维度的数据可视化。 描述性统计：数据的“快照”。 集中趋势的度量： 平均数 (Mean)： 最常用的平均值，但易受极端值影响。 中位数 (Median)： 处于数据排序中间位置的值，不受极端值影响，更稳健。 众数 (Mode)： 数据中出现次数最多的值，适用于分类数据。 我们将通过图形化的方式，解释这些度量在数据分布中的位置和意义。 离散程度的度量： 极差 (Range)： 最大值与最小值之差，简单直观。 方差 (Variance) 与标准差 (Standard Deviation)： 衡量数据围绕平均数的离散程度。本书将通过图解，让你直观理解标准差在描述数据波动性方面的作用。 数据的分布形态： 偏度 (Skewness)： 描述数据分布的不对称性，是左偏还是右偏。 峰度 (Kurtosis)： 描述数据分布的尖峭程度，是“高瘦”还是“矮胖”。 第二部分：从数据中发现规律——统计推断与假设检验的直观解读 抽样与总体：看见“冰山一角”的智慧。 理解为什么我们需要通过样本来推断总体，以及抽样方法的重要性。 概率的世界：不确定性中的确定性。 概率的基本概念： 用直观的例子解释概率的含义，以及事件发生的可能性。 常见的概率分布： 正态分布 (Normal Distribution)： 解释“钟形曲线”的普遍性，以及它在自然和社会现象中的重要性。我们将通过图表展示正态分布的特性。 二项分布 (Binomial Distribution)： 描述一系列独立重复的二元结果（如抛硬币）的概率。 推断性统计：从样本到整体的桥梁。 置信区间 (Confidence Interval)： 如何用一个范围来估计总体参数，并理解置信水平的含义。我们将用图示来解释一个95%的置信区间意味着什么。 假设检验 (Hypothesis Testing)： 零假设 (Null Hypothesis) 与备择假设 (Alternative Hypothesis)： 理解这两个基本假设在统计检验中的作用。 P值 (P-value)： 如何理解P值，以及它在判断统计显著性时的重要性。我们将用清晰的图表来阐释P值的计算和解释过程，避免“P值陷阱”。 两类错误： 理解第一类错误（拒绝了真实的零假设）和第二类错误（未能拒绝错误的零假设）。 相关性与因果性：重要的区别。 强调相关性不等于因果性，并通过图表示例来揭示其中的误区。 第三部分：数据应用与洞察——实际案例的统计解读 市场分析中的统计应用： 消费者行为分析： 如何通过销售数据、用户反馈数据，绘制图表来理解消费者的购买偏好，预测销售趋势。 广告效果评估： 如何利用A/B测试、转化率等数据，通过统计图表来衡量广告投放的效果。 经济与金融领域的统计应用： 宏观经济指标解读： 如何理解GDP、通货膨胀率、失业率等统计数据，并从中洞察经济走向。 股票市场分析： 如何通过折线图、K线图等工具，分析股票价格走势，理解风险与回报。 科学研究与社会调查中的统计应用： 实验结果的可视化与解读： 如何将科学实验数据转化为易于理解的图表，并进行统计分析以得出结论。 民意调查与社会趋势分析： 如何理解问卷调查数据，识别社会热点，预测未来趋势。 日常生活的统计智慧： 健康数据的管理与分析： 如何追踪和分析自己的健康指标，如血压、血糖，并做出更健康的生活选择。 个人财务的规划与分析： 如何分析支出、收入数据，制定更合理的预算和投资计划。 本书的特点： 视觉优先： 大量精美的图表贯穿全书，让抽象概念变得具体可见。 案例驱动： 每一个统计概念都配有贴近生活、易于理解的实际案例，让你在“玩”中学。 语言通俗： 避免使用复杂的数学术语，用日常语言解释统计原理。 循序渐进： 从基础概念到进阶应用，逐步引导读者建立完整的统计思维框架。 实用导向： 强调统计学在解决实际问题中的应用价值，让你学有所用。 《图说统计：看见数据的力量》不仅仅是一本书，更是一把解锁数据世界奥秘的钥匙。无论你是一名学生、职场人士，还是对数据充满好奇的普通读者，本书都将帮助你摆脱数据恐惧，掌握驾驭数据的能力，从而在信息时代游刃有余，做出更明智的判断和决策。 翻开这本书，一起踏上看见数据力量的精彩旅程吧！

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉是，作者似乎在创作时完全忘记了书名中的“漫画”二字，而执着于展现其深厚的数理功底。我期待的是那种能用简单的比喻和生动的画面来解释诸如“标准差”或“置信区间”的书。想象一下，如果能用一个漫画角色掷骰子的过程来解释概率分布的形状，那该多好。然而，这本书的每一页都充满了复杂的数学符号和冗长的文字论证，几乎没有给读者喘息的空间。对于一个非专业人士来说，阅读这本书需要极高的数学素养和专注力，稍不留神就会迷失在公式的海洋里。如果作者想写一本严肃的统计学教材，完全可以取一个更贴切的名字，而不是用“漫画”来误导那些真正想通过轻松方式入门的读者。这简直是一种信息上的误导。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计倒是挺吸引人的，封面的配色和字体选择都比较现代，让人觉得内容应该会比较新颖。但打开之后，内容上的差异让我感到极度失望。我原以为会看到一些关于如何用统计学来分析漫画作品、电影票房或者社交媒体趋势的有趣例子。比如，如何通过回归分析来预测一部漫画的受欢迎程度，或者如何用T检验来比较不同漫画风格读者的喜好差异。书中虽然提到了“统计学”，但其内容范围之广、涉及领域之深，远远超出了我对“基础篇”的理解。它更像是一部汇集了数理统计精华的百科全书，每一个章节都像是一篇独立的学术论文，语言风格极其正式和严谨，缺乏任何引导性的亲和力。读起来让人感觉像是在啃一块坚硬的石头，而不是享受一场知识的盛宴。

评分☆☆☆☆☆

我从这本书中完全没有找到任何与“漫画”相关的视觉元素或叙事方式。我希望这本书能像我读过的其他一些优秀的科普读物那样，通过轻松愉快的语调和图文并茂的形式，将抽象的统计概念具体化。例如，用一系列的图表对比来解释方差分析的逻辑，或者用一个连续的故事线来串联起假设检验的整个流程。但这本书的内容，充斥着大量冗长的定义和定理的证明，逻辑链条非常长，使得读者很难抓住重点。它的深度无疑是有的，但这种深度是以牺牲可读性和趣味性为代价的。对于一个只想了解统计学如何指导日常决策的普通读者而言，这本书的门槛太高，内容也过于专业化，与我期待的“基础入门”定位相去甚远。我不得不承认，我花了大量时间却几乎没有获得任何实质性的、可直接应用的基础知识。

评分☆☆☆☆☆

这本《漫画统计学（基础篇）》的书，从书名上看，我本以为会是一本将复杂的统计学概念用生动有趣的漫画形式呈现出来的科普读物。然而，当我翻开它时，却发现内容完全偏离了我的预期。书里充斥着大量晦涩难懂的数学公式和理论推导，几乎没有看到任何漫画元素。我本想通过这本书快速了解统计学的基本框架，比如描述性统计、概率分布这些基础概念，最好能配上一些图表或案例来辅助理解。结果，它更像是一本严谨的教科书，甚至比我大学时期的教材还要深奥。作者似乎完全忽略了“漫画”这个关键词所暗示的轻松易懂的风格，而是直接跳入了高等统计学的殿堂。对于一个完全没有统计学背景的初学者来说，阅读体验简直是一场灾难。我尝试着去理解那些复杂的符号和定义，但很快就被淹没了，完全不知道作者想表达的核心思想是什么。我期待的是用讲故事的方式来引入概念，而不是直接抛出复杂的数学模型。

评分☆☆☆☆☆

我购买这本书的初衷，是希望能够找到一本能将数据分析和统计学知识与日常应用相结合的书籍。我从事市场营销工作，经常需要处理用户数据和市场调研报告，急需一套能快速上手的统计学工具。因此，我非常期待这本书能像名字里暗示的那样，用图形化的方式，比如通过漫画人物的对话或者场景来解释如何运用SPSS、R语言进行基本的数据清洗、假设检验等等。然而，书的内容却聚焦在统计学的理论基础，比如大数定律、中心极限定理的数学证明，这些对于我目前的实际工作需求来说，显得过于脱节和抽象。我完全没有看到任何关于如何将这些理论应用于实际商业场景的案例分析。期望中的“基础篇”应该侧重于操作和应用，而不是沉溺于理论的泥沼。这本书更像是一本为数学系学生准备的教材，而不是给想快速掌握应用技能的职场人士准备的。

评分☆☆☆☆☆

一直买京东自营图书，划算。

评分☆☆☆☆☆

这书看起来是正版，通俗易懂，给好评了！

评分☆☆☆☆☆

入门级读物

评分☆☆☆☆☆

这书看起来是正版，通俗易懂，给好评了！

评分☆☆☆☆☆

比日本的欧姆社系列差太远了！

评分☆☆☆☆☆

非常值得珍藏的经典的好书！

评分☆☆☆☆☆

比日本的欧姆社系列差太远了！

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

统计学的科普读物，准备介绍给统计学的入门者。