重点商品归类差错解析 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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杜连莹等著

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出版社：中国海关出版社

ISBN：9787517501275

版次：1

商品编码：11911841

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-04-01

用纸：胶版纸

页数：136

正文语种：中文

具体描述

内容简介

　　编者通过多年在海关业务一线对商品进行归类、估价的经验，总结了化工、医药、纺织、机械、电子、汽配、飞机零件等行业中的20余种具有代表性的进出口重点商品，通过对这些影响全国税收的重点商品归类的差错进行分析，结合海关现场监管中纠正的典型案例，提示读者和报关人员如何根据商品的申报状态和归类原则对商品进行正确归类。《重点商品归类差错解析》具有较强的实践指导价值，在复杂的实际商品和抽象的海关归类工作之间架起了桥梁，对于提高报关人员的进出口商品归类整体水平将起到促进作用。

前言/序言

好的，这是一本关于市场营销策略与消费者行为研究的图书简介：书名：市场脉动：新消费时代的深度洞察与战略重塑内容概述：《市场脉动：新消费时代的深度洞察与战略重塑》是一部深入剖析当前市场环境复杂性与消费者心智变迁的专著。本书旨在为企业管理者、市场营销专业人士以及行业研究者提供一套系统化、可操作的理论框架与实践指导，以应对日益碎片化、个性化且高度数字化的新消费浪潮。本书摒弃了传统营销理论的刻板教条，将焦点置于“体验经济”与“信任重建”两大核心命题之上。通过对过去十年全球消费趋势的大数据分析和案例研究，本书揭示了驱动消费者决策的深层心理机制，并探讨了技术革新（如人工智能、区块链在营销中的应用）如何重塑品牌与消费者的关系。第一部分：宏观环境扫描与消费结构演变本部分首先对全球经济的后疫情时代特征、地缘政治对供应链的影响，以及代际更迭（Z世代成为主流消费力量）所带来的结构性变化进行了详尽的梳理。新常态下的宏观经济压力与消费降级/升级的悖论：探讨了在通货膨胀与不确定性增加的环境下，消费者如何在“价值最大化”与“情感满足”之间进行权衡取舍。重点分析了“口红效应”在新时代的表现形式，以及平价精品化（Affordable Luxury）现象的兴起。代际符号与圈层文化：深入剖析了Z世代的“圈层化”消费习惯。他们不再被单一的宏大叙事所吸引，而是偏爱基于兴趣、价值观认同的小众社区。本章详细解读了“模因（Meme）经济”如何转化为实际的购买力，以及品牌如何通过“参与感”而非“说教”来赢得这一群体的忠诚。可持续性与伦理消费的内在驱动力：本部分超越了对企业社会责任（CSR）的表面探讨，转而研究消费者对“真实性”（Authenticity）的追求。探讨了“绿色漂洗”（Greenwashing）的风险，以及企业如何构建透明、可追溯的价值链，将可持续发展真正内化为品牌DNA，从而实现市场溢价。第二部分：消费者心智地图：深度心理学与决策路径重构本部分是本书的核心，聚焦于消费者决策过程中的非理性因素以及信息过载下的认知过滤机制。认知负荷与注意力稀缺：在信息爆炸的环境下，消费者的“注意力”已成为比“钱包”更稀缺的资源。本书基于认知心理学模型，解释了品牌如何设计“最小有效信息包”（Minimum Viable Information Unit）来穿透噪声，并利用“锚定效应”和“损失厌恶”来影响初步购买决策。情感联结的科学：详细解析了神经科学在营销中的应用，特别是“镜像神经元”在社交分享和从众行为中的作用。探讨了叙事（Storytelling）如何激活大脑的奖励回路，以及如何构建具有强烈“共鸣点”的品牌故事，使消费者从“拥有产品”转变为“成为故事的一部分”。 “痒点”与“痛点”的动态平衡：区分了满足基本需求（痛点解决）与激发潜在渴望（痒点创造）。通过大量的跨行业案例，展示了顶级品牌如何通过预测尚未被明确表达的需求，从而实现“无中生有”的市场开创。第三部分：全域营销策略的整合与落地本部分将理论转化为实用的战略工具，重点关注线上线下（O2O）的深度融合以及数据驱动下的个性化策略。私域流量的精耕细作与社区运营：探讨了在公域流量成本高企的背景下，企业如何有效地将用户沉淀到自有生态系统（如微信生态、品牌App）中。本书详细介绍了从“兴趣筛选”到“高价值互动”的私域运营漏斗模型，强调高质量内容输出而非频繁促销的重要性。超个性化（Hyper-Personalization）的技术实现：分析了CRM系统、CDP（客户数据平台）与AI算法的结合，如何实现“千人千面”的实时推荐和沟通。重点讨论了如何在保证数据隐私和合规性的前提下，利用预测模型优化库存、定价和客户服务流程。体验式零售的未来形态：重新定义了实体店的价值。实体空间不再仅仅是交易场所，而是品牌文化的展示厅、用户共创的实验室和情感体验中心。分析了“沉浸式技术”（如AR试穿、VR导览）如何无缝嵌入到消费者的购买旅程中，提升转化率和品牌忠诚度。第四部分：构建面向未来的组织敏捷性成功的市场战略需要组织结构的支撑。本书最后一部分着眼于组织内部的变革。跨职能团队的协作机制：提出了一种适应快速迭代的产品开发和营销反馈机制，打破了传统市场部、销售部与产品部的壁垒，强调“以用户为中心”的敏捷工作流。指标体系的重塑：论述了为何传统AARRR模型已不能完全适应现代营销的复杂性。推荐了一套新的衡量指标体系，侧重于LTV（生命周期价值）的长期预测能力、品牌情绪净值（Brand Sentiment Net Value）以及内部知识共享效率。本书的价值：《市场脉动》不仅是一本理论教材，更是一份面向未来的行动指南。它帮助读者理解市场“为什么变”，并提供清晰的“如何应对”的路线图，确保企业能够在复杂多变的市场中，持续保持清晰的战略定力和强大的执行能力。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书，我是在一个朋友的推荐下偶然翻到的。当时正好对零售行业的一些操作细节比较感兴趣，尤其是在商品管理这块。我之前的工作内容也接触过一些与供应链和库存相关的东西，所以对“归类”这个概念并不陌生。只不过，我之前接触到的更多是偏向于宏观的战略层面，比如如何根据市场趋势来调整品类结构，或者如何通过数据分析来优化商品组合。这本书的标题《重点商品归类差错解析》给我一种感觉，它更侧重于实际操作中的具体问题，像是把一些平时可能被忽略的小细节给拎出来，然后进行细致的剖析。我当时想象，里面可能会有很多因为疏忽、误解或者流程不清导致的商品归类错误案例，并且会详细解释这些错误是如何发生的，以及应该如何去避免。我特别期待书中能提供一些解决这类问题的实用方法或者标准化的操作流程，因为在实际工作中，很多时候就是因为这些看似微不足道的细节出了问题，才会导致后续一系列的麻烦，比如库存积压、销售不畅，甚至影响到消费者的购物体验。我希望这本书能像一位经验丰富的老师傅，带着我去发现那些容易踩的坑，并且教我如何绕过去。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，《重点商品归类差错解析》这个书名，虽然听起来有点学术化，但实际上触及的是商业运营中非常基础但又至关重要的一环。我一直相信，任何复杂的商业成功，都是建立在一系列扎实的基础操作之上的。商品归类，就像是给商品搭建了一个有序的“家”，只有这个家搭得好，商品才能被找到、被管理、被销售。我之前在接触一些电商平台的后台操作时，就深切体会到商品分类的重要性。一个清晰的分类体系，不仅能让消费者快速找到他们想要的东西，也能帮助平台更有效地进行商品推荐和流量分配。如果商品被错误地归类，那就会像一颗珍贵的宝石被埋没在沙土里，无人问津。我期待这本书能够详细阐述，到底什么样的归类是“错误”的，这些错误是如何产生的，以及更重要的是，如何去“解析”和“纠正”它们。我希望它能提供一些案例，让我们看到那些因为归类错误而付出的代价，从而警醒我们在日常工作中对细节的重视。

评分☆☆☆☆☆

说实话，拿到这本书的时候，我并没有报太大的期望。我平时接触的行业知识，大多是从各种线上课程、行业报告或者专业论坛上获取的。这类纸质书籍，除非内容特别硬核，否则我总觉得更新速度跟不上，而且信息量可能也比较有限。但是，《重点商品归类差错解析》这个标题，倒是挺吸引我的，因为它触及了一个我一直以来都觉得很重要但又很容易被忽视的环节。在任何一个以销售为导向的行业里，商品如果不能被准确、有效地归类，那后续的推广、库存管理、销售分析等等都会变得非常困难。我猜想，这本书应该会通过一些生动的案例，来展示各种各样因为归类不当而引发的问题。比如，一个商品被错误地归入了一个不相关的品类，导致它得不到应有的关注，从而错失了销售机会；或者，同一个商品因为在不同区域被归入不同的类别，造成了库存的混乱和管理上的漏洞。我比较好奇的是，书中会如何“解析”这些差错，是会从技术层面讲解，还是从管理流程上分析？是会侧重于线上销售平台，还是线下实体店？我个人比较希望它能涵盖更广泛的应用场景，并且能够提供一些具有普遍意义的指导原则，而不是仅仅局限于某个特定的行业或者平台。

评分☆☆☆☆☆

我买这本书，很大程度上是因为它名字里带的“重点商品”这四个字。在我看来，重点商品往往是商家投入最多资源、寄予最大希望的品类，它们的成功与否直接关系到整个业务的表现。而如果连这些“重点”的商品在归类上都出了问题，那真是得不偿失。我平时做一些关于市场营销和消费者行为的研究，经常会遇到如何将产品准确地推送给目标客户的问题。而精准推送，很大程度上就依赖于对商品本身的深刻理解，包括它的属性、功能、目标用户以及它应该归属的哪个细分市场。如果系统里的商品分类本身就混乱不清，那后面的数据分析和营销策略就无从谈起。我设想这本书里面可能会包含很多关于如何识别“重点商品”的标准，以及针对这些重点商品，在进行归类时需要特别注意哪些细节，有哪些常见误区，以及如何去验证归类的准确性。我希望这本书能提供一些操作性的技巧，比如如何设计一个有效的商品分类体系，或者在引入新商品时，如何快速准确地将其归类。毕竟，在快速变化的商业环境中，效率和准确性至关重要。

评分☆☆☆☆☆

我之所以会关注到《重点商品归类差错解析》这本书，是因为我最近在做一个关于零售业数据分析的项目，其中一个重要的切入点就是商品维度的数据。我发现，在很多时候，即便是拥有海量的数据，如果我们对商品的基本信息，尤其是它的分类信息掌握不准确，那么后续的数据挖掘和分析就会变得非常困难，甚至得出错误的结论。我一直觉得，商品分类不仅仅是给商品打个标签那么简单，它是一个高度概括、逻辑严密的体系，能够反映出商品的内在属性和市场定位。这本书的标题，让我觉得它应该能够深入探讨在实际操作中，为什么会出现“差错”，这些差错的根源在哪里，是流程上的漏洞，还是人为的疏忽，亦或是标准的模糊？我尤其希望这本书能够提供一些关于如何建立和维护一个科学、合理的商品分类体系的方法论，并且能够举出一些具体的、有代表性的案例，来佐证它的观点。我希望通过阅读这本书，能够对商品归类这个看似简单却极其重要的环节有更深刻的理解，从而为我后续的数据分析工作打下坚实的基础。