互联网营销系列丛书:数据化网站运营深度剖析

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车云月 编
图书标签:
  • 互联网营销
  • 数据分析
  • 网站运营
  • SEO
  • 用户行为
  • 转化率
  • 流量增长
  • 营销策略
  • 数据化运营
  • 电商营销
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出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787302464143
版次:1
商品编码:12071463
包装:平装
丛书名: 互联网营销系列丛书
开本:16开
出版时间:2017-04-01
用纸:胶版纸
页数:116
字数:191000
正文语种:中文

具体描述

内容简介

  企业网站是在互联网上进行网络营销和形象宣传的平台,而《互联网营销系列丛书:数据化网站运营深度剖析》从网站定位到数据化运营,贯穿整个网站的生命周期,研究网站定位、网站策划与布局、网站新维护、网站数据挖掘及应用、数据驱动运营、移动网站运营的具体策略,涵盖了网站运营的精髓与核心内容,并结合企业实战经验,分析了大量的网站运营经典案例,为网站运营人员提供全面而科学的运营知识和策略。

内页插图

目录

第1章 网站定位
1.1 什么是网站定位
1.2 网站定位包含的内容
1.2.1 网站类型定位
1.2.2 网站内容定位
1.2.3 网站产品市场定位
1.2.4 网站用户群体定位
1.2.5 网站盈利模式定位
本章总结
本章作业

第2章 营销型网站建设规则
2.1 什么是营销型网站
2.2 营销型网站的特点
2.3 营销网站建设规则
2.3.1 网站域名
2.3.2 网站空间
2.3.3 网站结构
2.3.4 网站导航
2.3.5 面包屑导航
2.3.6 网站地图
2.3.7 网站文章内容
2.3.8 网站图片
2.3.9 404页面
本章总结
本章作业

第3章 营销型网站策划与布局
3.1 网站结构及栏目策划
3.1.1 营销型网站结构与布局
3.1.2 网站内容
3.1.3 网站营销功能
3.1.4 案例
3.1.5 用户体验
3.2 网站测试
本章总结
本章作业

第4章 网站更新维护
4.1 网站维护的概念
4.2 网站内容维护和更新
4.2.1 产品信息的更新和维护
4.2.2 网站风格的更新
4.2.3 网站banner更新
4.2.4 网站内部图片的更新
4.3 网站系统维护
4.3.1 网站服务器维护
4.3.2 网站域名维护
4.3.3 企业邮箱维护
4.4 网站链接的维护
4.5 网站安全维护
4.5.1 网站数据库维护
4.5.2 网站紧急恢复
4.5.3 其他网站安全维护
4.5.4 网站程序维护
本章总结
本章作业

第5章 网站运营推广
5.1 网络营销
5.1.1 什么是网站推广
5.1.2 网络营销的优势
5.1.3 网络营销的目标
5.1.4 网络营销的方式
5.2 网站运营推广
5.3 网络营销案例
本章总结
本章作业

第6章 网站运营数据分析与优化
6.1 数据分析在网站运营中的含义及作用
6.1.1 数据分析的含义
6.1.2 数据分析对网站运营的作用
6.2 网站数据分析和优化
6.2.1 网站分析工具
6.2.2 网站数据分析中的维度和指标
6.2.3 网站数据分析思路及优化调整
6.3 网站推广数据分析
6.3.1 网络营销数据分析工具
6.3.2 网络营销数据维度和指标
6.3.3 网络营销数据分析思路及优化调整
6.4 数据化运营
6.4.1 数据运营分析思路
6.4.2 数据运营内容细分
本章总结
本章作业

第7章 移动网站运营
7.1 移动网站
7.1.1 什么是移动网站
7.1.2 营销型移动网站的特点
7.1.3 营销型移动网站建设原则
7.2 营销型移动网站运营
7.3 移动网站运营推广
7.3.1 移动网站的营销方式
7.3.2 移动网站运营推广内容
本章总结
本章作业

第8章 网站运营工作和团队
8.1 网站运营的本质
8.2 网站运营工作流程
8.3 网站运营团队
本章总结
本章作业
版权声明

前言/序言

  近年来,移动互联网、大数据、云计算、物联网、虚拟现实、机器人、无人驾驶、智能制造等新兴产业发展迅速,但国内人才培养却相对滞后,存在“基础人才多、骨干人才缺、战略人才稀,人才结构不均衡”的突出问题,严重制约着我国战略新兴产业的快速发展。同时,“重使用、轻培养”的问题依然存在,可持续性培养机制缺乏。因此,建立战略新兴产业人才培养体系,形成可持续发展的人才生态环境刻不容缓。
  中关村作为我国高科技产业中心、战略新兴产业的策源地、创新创业的高地,对全国的战略新兴产业、创新创业的发展起着引领和示范作用。基于此,作者所负责的新迈尔(北京)科技有限公司依托中关村优质资源,聚集高新技术企业的技术总监、架构师、资深工程师,共同开发了面向行业紧缺岗位的系列丛书,希望能缓解战略新兴产业需要快速发展与行业技术人才匮乏之间的矛盾,能改变企业需要专业技术人才与高校毕业生的技术水平不足之间的矛盾。
  优秀的职业教育本质上是一种更直接面向企业、服务产业、促进就业的教育,是高等教育体系中与社会发展联系最密切的部分。而职业教育的核心是“教”“学”“习”的有机融合、互相驱动。要做好“教”,必须要有优质的课程和师资;要做好“学”,必须要有先进的教学和学生管理模式;要做好“习”,必须要以案例为核心、注重实践和实习。新迈尔(北京)科技有限公司通过对当前国内高等教育现状的研究,结合国内外先进的教育教学理念,形成了科学的教育产品设计理念、标准化的产品研发方法、先进的教学模式和系统性的学生管理体系,在我国职业教育正在迅速发展、教育改革日益深入的今天,新迈尔(北京)科技有限公司将不断沉淀和推广先进的、行之有效的人才培养经验,以推动整个职业教育的改革向纵深发展。
  不论是“互联网+”还是“+互联网”,未来企业的发展都离不开互联网,尤其是企业的品牌推广和产品营销领域,基于对行业领军企业的调研和与行业专家的深度访谈,新迈尔(北京)科技有限公司精准把握未来行业发展趋势,携手行业资深互联网营销工程师开发的电子商务系列课程覆盖了电子商务、网络营销和跨境电商3个方向,以满足营销人员不同的职业选择和发展路径。互联网营销是一个更新迭代较快的行业,新技术、新平台层出不穷,本系列教材吸收了行业最新的技术和经典案例,教学和学习目标是让学习者精通技术、善于营销、学会策划、强于实战,让营销人才更懂用户、产品和互联网,实现学生高薪就业和营销创业。
  任务导向、案例教学、注重实战经验传递和创意训练是本系列丛书的显著特点,改变了先教知识后学应用的传统学习模式,调整了初学者对技术类课程感到枯燥和茫然的学习心态,激发学习者的学习兴趣,打造学习的成就感,建立对所学知识和技能的信心,是对传统学习模式的一次改进。
  互联网营销系列丛书具有以下特点。
  以就业为导向:根据企业岗位需求组织教学内容,就业目的非常明确。
  以实用技能为核心:以企业实战技术为核心,确保技能的实用性。
  以案例为主线:教材从实例出发,采用任务驱动教学模式,便于掌握,提升兴趣,本质上提高学习效果。
  团以动手能力为合格目标:注重培养实践能力,以是否能够独立完成真实项目为检验学习效果的标准。
  团以项目经验为教学目标:以大量真实案例为教与学的主要内容,完成本课程的学习后,相当于在企业完成了上百个真实的项目。
  信息技术的快速发展正在不断改变人们的生活方式,新迈尔(北京)科技有限公司也希望通过我们全体同仁和您的共同努力,让您真正掌握实用技术、变成复合型人才、能够实现高薪就业和技术改变命运的梦想,在助您成功的道路上让我们一路同行。
《流量密码:精细化用户增长策略实战》 内容概要 在这个信息爆炸的时代,如何让你的网站在海量内容中脱颖而出,吸引并留住目标用户,成为企业生存与发展的关键。《流量密码:精细化用户增长策略实战》并非一本空谈理论的书籍,而是一部深入剖析现代互联网环境下,构建持续、可控、高效用户增长体系的实操指南。本书将带领读者跨越表面的营销术语,直击流量获取、用户培育、转化提升以及生命周期管理的每一个核心环节,为你的网站运营提供一套系统性的解决方案。 本书围绕“精细化”与“实战”两大核心理念展开,摒弃了泛泛而谈的陈旧观点,聚焦于那些能够直接影响用户增长和营收表现的 actionable insights。我们相信,真正的流量增长并非依赖偶然的爆点,而是源于对用户行为的深刻洞察、对数据驱动的精细运营,以及对营销策略的持续优化。 第一篇:流量源头活水——多维度用户获取 成功的网站运营始于精准的流量引入。本篇将为你揭示当前主流及新兴的流量获取渠道,并深入分析如何根据自身业务特点,制定最优的渠道组合策略。 搜索引擎优化(SEO):基石之上的增长 深度关键词研究与布局: 揭示超越基础关键词匹配的策略,包括长尾关键词的挖掘、用户搜索意图的解读,以及如何通过竞争对手分析来发现新的流量洼地。 技术SEO的精细化: 不仅关注页面速度和移动友好性,更深入探讨爬虫友好性、Schema标记、XML站点地图等高级技术细节,以及它们对排名的实际影响。 内容为王的策略升级: 如何创作真正满足用户需求、具备深度和权威性的内容,以及如何通过内容分发实现裂变式传播。 本地化SEO的潜力挖掘: 针对特定地理区域的用户,如何构建有效的本地化SEO策略,提升区域可见度。 社交媒体营销:情感连接与病毒传播 平台选择与内容策略: 不同社交媒体平台的特性剖析,以及如何为每个平台量身定制引人入胜的内容形式(图文、短视频、直播等)。 社群运营与用户互动: 如何从“粉丝”到“社群成员”的转化,建立高粘性的用户社群,并利用社群进行口碑传播和产品推广。 KOL/KOC合作的智慧: 如何甄选合适的合作对象,制定有效的合作方案,并评估合作效果,实现ROI最大化。 社交广告的精细化投放: 深入讲解不同社交平台的广告位、受众定位、创意优化及效果追踪方法。 付费广告(SEM/DSP/信息流):精准触达与效率提升 搜索引擎营销(SEM)的进阶: 跳出竞价的陷阱,学习如何通过更精准的关键词选择、匹配模式、广告创意及落地页优化来提升转化率和降低成本。 程序化广告(DSP)的策略应用: 理解RTB(实时竞价)原理,掌握如何利用大数据进行跨平台、跨设备的用户定向,实现广告资源的优化配置。 信息流广告的创意与策略: 分析不同平台(如新闻客户端、短视频App)信息流广告的特点,提供创意方向和投放优化建议。 重定向与再营销: 如何通过精细化的再营销策略,触达潜在客户,挽回流失用户,实现二次转化。 内容营销与联盟营销:价值输出与生态共赢 内容营销的价值链: 从内容生产、分发到用户沉淀,构建完整的价值输出体系,吸引高质量流量。 公关传播与媒体关系: 如何利用新闻稿、媒体采访、行业活动等方式,提升品牌知名度和权威性。 联盟营销的伙伴体系构建: 挖掘潜力伙伴,制定公平合理的合作分成机制,实现互利共赢的流量增长。 第二篇:用户深度触达——精细化用户培育 获取流量只是第一步,如何将流量转化为有价值的用户,并使其持续活跃,是运营的核心挑战。本篇将聚焦于用户培育的各个阶段,提供可落地的策略与方法。 用户行为分析与画像构建: 数据埋点与事件追踪: 详细讲解如何设计合理的数据埋点方案,捕捉用户在网站内的关键行为,为深度分析奠定基础。 用户分群与画像: 基于行为、属性、价值等维度,将用户进行精细化分群,构建多维度的用户画像,理解不同用户的需求与偏好。 用户旅程地图: 描绘用户从初次触达到深度参与的完整旅程,识别关键触点和潜在流失点。 个性化体验与内容推荐: 智能推荐算法原理与应用: 讲解协同过滤、内容相似度等推荐算法,以及如何在网站中实现个性化的内容、产品推荐。 动态内容与A/B测试: 如何根据用户画像动态调整页面元素、文案和优惠信息,并通过A/B测试验证优化效果。 用户体验(UX)的精细打磨: 从导航设计、信息架构到交互流程,全面提升用户在网站上的满意度和使用便捷性。 用户生命周期管理: 新用户引导与激活: 设计有效的用户 onboarding 流程,帮助新用户快速熟悉产品/服务,完成关键行为。 活跃用户维系与激励: 通过积分、会员体系、等级制度、定期活动等方式,激发用户活跃度和忠诚度。 沉默用户唤醒策略: 针对流失风险高的用户,设计有针对性的召回方案,如个性化邮件、短信提醒、限时优惠等。 核心用户深挖与价值提升: 识别并激励高价值用户,将其转化为品牌拥护者和传播者。 转化漏斗优化与用户引导: 转化漏斗分析: 细致分解用户从访问到转化的每一个步骤,找出流失率高的环节。 转化障碍识别与移除: 针对漏斗中的痛点,提出具体的优化方案,如简化注册流程、优化支付环节、增强信任感等。 引导性文案与CTA设计: 如何撰写能够激发用户行动的文案,设计清晰有效的行动召唤(Call to Action)按钮。 第三篇:数据驱动增长——智能化运营体系 数据是互联网运营的血液。本篇将带领读者构建一套智能化、数据驱动的运营体系,实现从“拍脑袋”到“看数据”的根本性转变。 核心数据指标体系构建: 流量指标: PV、UV、IP、跳出率、平均访问时长、来源分析等。 用户指标: 新增用户、活跃用户(DAU/MAU)、留存率(次日、7日、30日)、用户生命周期价值(LTV)等。 转化指标: 注册转化率、加购率、下单率、支付转化率、ROI等。 业务特定指标: 根据不同行业和业务模式,定义与核心目标直接相关的指标。 数据分析工具与平台应用: 网站分析工具: Google Analytics, Adobe Analytics, 百度统计等,及其高级功能应用。 用户行为分析工具: Hotjar, Crazy Egg, 神策数据, 诸葛IO等,如何利用热力图、录屏、路径分析洞察用户行为。 数据可视化工具: Tableau, Power BI, FineBI等,如何将数据转化为易于理解的图表和报告。 数据仓库与BI系统: 构建企业级数据分析平台,实现多源数据的整合与分析。 精细化数据分析方法: 同期群分析(Cohort Analysis): 追踪不同时期获取用户的生命周期表现,评估运营策略的长期效果。 细分分析: 对不同用户群体的行为进行深入对比分析,发现差异与机会。 归因模型: 理解不同触点对转化的贡献度,优化营销投入。 预测性分析: 利用历史数据预测用户行为趋势,提前布局。 数据驱动的决策与迭代: 建立数据报告与仪表盘: 定期生成关键数据报告,让团队成员都能及时了解业务状况。 OKR/KPI驱动的运营: 将数据指标与战略目标相结合,设定可衡量的OKR或KPI,驱动团队高效执行。 敏捷式迭代与优化: 基于数据反馈,快速调整运营策略,持续进行小步快跑式的优化。 数据文化建设: 培养团队的数据思维,鼓励基于数据进行讨论和决策。 第四篇:网站运营的长效机制——增长黑客与未来趋势 在竞争日益激烈的互联网环境中,仅仅依靠传统手段难以实现可持续增长。本篇将探讨如何引入“增长黑客”思维,并展望未来网站运营的趋势。 增长黑客(Growth Hacking)的核心理念: 产品思维驱动的增长: 将增长理念融入产品设计与开发的全过程。 实验驱动的文化: 鼓励快速、小规模的实验,验证增长假设。 跨职能协作: 市场、产品、技术、运营团队紧密协作,共同为增长目标负责。 数据驱动的决策: 每一个增长决策都基于数据分析。 增长实验的设计与执行: 确定增长假设: 提出清晰、可检验的增长假设。 设计实验方案: 明确实验变量、对照组、衡量指标。 执行与数据收集: 严格按照方案执行,准确收集实验数据。 分析与总结: 解读实验结果,做出是否推广或调整的决策。 自动化与智能化在运营中的应用: 营销自动化平台: Mailchimp, HubSpot, 启明星辰等,实现邮件、短信、社交媒体等营销活动的自动化。 AI在用户服务与营销中的角色: 智能客服、个性化推送、风险预警等。 低代码/无代码平台: 赋能非技术人员快速构建营销工具和自动化流程。 新兴流量渠道与玩法: 短视频与直播平台的深度运营: 如何在抖音、快手、B站等平台构建品牌影响力并导流。 私域流量的运营策略: 微信生态(小程序、公众号、视频号、社群)的精细化运营。 Web3.0与元宇宙对用户增长的潜在影响: 探索未来的可能发展方向。 目标读者 网站站长、独立开发者、初创公司负责人 产品经理、市场经理、运营总监、增长负责人 希望系统学习网站运营及用户增长策略的从业者 任何关注如何在线上吸引、转化和留住用户的商业人士 本书特色 实战导向: 聚焦于可执行的策略和工具,提供大量案例分析和操作指南。 体系化构建: 从流量获取到用户培育,再到数据驱动和长效机制,提供一套完整的运营框架。 深度剖析: 深入挖掘每个环节背后的逻辑和方法,而非停留在表面。 前沿视野: 关注最新行业趋势和新兴技术,帮助读者保持竞争力。 易于理解: 语言通俗易懂,结合图表和实例,降低学习门槛。 《流量密码:精细化用户增长策略实战》 旨在帮助读者建立起一套科学、高效、可持续的用户增长体系,最终将流量转化为实实在在的商业价值。无论你是新手上路,还是身经百战的老手,都能从中汲取养分,提升你的网站运营能力,在数字浪潮中乘风破浪,解锁属于你的流量密码。

用户评价

评分

作为一名在电商领域摸爬滚打多年的运营人员,我一直渴望能有一本真正接地气、能解决实操问题的书籍。市面上关于互联网营销的书籍琳琅满目,但很多都停留在概念层面,要么过于浅显,要么过于理论化,读起来总感觉隔靴搔痒。直到我翻开了这套“互联网营销系列丛书”,虽然还没能深入研读完,但仅仅是初步的浏览,就让我眼前一亮,感觉找到了“宝藏”。特别是其中关于“数据化网站运营深度剖析”的部分,它并没有像某些书那样,只是简单罗列一些数据指标,而是着重讲解了如何从海量数据中提炼出有价值的洞察,并将其转化为可执行的运营策略。书中对于用户行为路径的分析、转化漏斗的构建、A/B测试的优化方法,都进行了非常细致的拆解,甚至连不同数据分析工具的优缺点和适用场景都给出了清晰的指引。我尤其欣赏作者在讲解过程中,经常会穿插实际案例,通过这些真实的故事,让我更能理解理论知识在实际运营中的应用。比如,作者如何通过分析用户在购物车页面的停留时长和跳出率,发现潜在问题并进行优化,这个案例让我受益匪浅。总而言之,这本书的出现,填补了我对数据化运营方法论的认知空白,让我对接下来的工作有了更明确的方向和更扎实的理论基础。

评分

作为一个对互联网营销的“小白”来说,之前接触到的很多资料要么是零散的知识点,要么就是过于理论化,很难形成完整的体系。这套“互联网营销系列丛书”,特别是其中关于“数据化网站运营深度剖析”的部分,让我眼前一亮。它就像一张详尽的地图,将整个网站运营的流程进行了细致的描绘,并且重点突出了数据在其中的关键作用。我之前一直很想知道,如何才能让网站的流量真正转化为价值?这本书就给了我答案。它从流量的来源分析,到用户在网站上的行为轨迹追踪,再到最终的转化和复购,每一个环节的数据指标和分析方法都讲得非常清楚。我特别喜欢书中关于“用户细分”的讲解,它让我明白,不同的用户群体有不同的需求,需要用不同的营销策略去触达。书中还分享了如何通过数据来评估营销活动的效果,以及如何根据数据反馈来不断调整和优化运营策略。这本书让我从一个“凭感觉”的运营者,逐渐变成一个“用数据说话”的运营者。它不仅提升了我对数据分析能力的认知,更重要的是,它教会了我如何将这些数据转化为实实在在的商业价值。

评分

作为一名资深的营销总监,我见过太多浮于表面的营销书籍,它们常常用华丽的辞藻描绘着宏大的愿景,却缺乏落地执行的指导。然而,当我翻阅这套“互联网营销系列丛书”时,特别是其中关于“数据化网站运营深度剖析”的章节,我感受到了前所未有的专业和深度。作者对数据在网站运营中的核心作用有着深刻的理解,并且能够将复杂的数据分析过程清晰地梳理成可执行的步骤。书中关于用户行为分析的精细化程度令人赞叹,从最初的流量获取到最终的转化,每一个环节的数据表现都被剖析得淋漓尽致。我特别注意到书中关于“个性化推荐算法”的探讨,以及如何通过对用户历史行为数据的分析,为不同用户提供量身定制的内容和服务。这对于我们提升用户体验、增强用户粘性至关重要。此外,书中还深入探讨了搜索引擎优化(SEO)和搜索引擎营销(SEM)在数据化运营中的作用,以及如何通过数据来优化广告投放策略,实现ROI的最大化。这本书不仅仅是提供了一种方法论,更是一种思维方式的转变,它教会我们如何用数据说话,如何让运营决策更加科学和精准。

评分

我是一个对互联网技术和营销模式都充满好奇的大学在读生,常常觉得理论知识与实际应用之间存在一道鸿沟。在接触到这套“互联网营销系列丛书”之前,我对网站运营的理解大多停留在“发布内容、吸引流量”的层面,觉得那些复杂的数据分析和算法模型离我太过遥远。但这本书,特别是关于“数据化网站运营深度剖析”的部分,彻底颠覆了我的认知。它用一种非常通俗易懂的方式,将看似高深的“数据驱动”理念融入到每一个网站运营的环节中。书中对于如何搭建数据监测体系、如何利用用户画像进行精准营销、如何通过数据反馈来调整产品和运营策略,都进行了非常系统和深入的讲解。我特别喜欢书中关于“用户生命周期管理”的章节,它让我明白,留住老用户比获取新用户更重要,并提供了一系列行之有效的策略。而且,书中并没有回避营销中的难点,比如如何处理负面评价、如何应对竞争对手的策略等,而是给出了基于数据分析的解决方案。这对于我这样一个刚刚开始接触互联网营销的学生来说,简直是及时雨。我迫不及待地想将书中的知识应用到我的课程项目和未来的实习工作中,去感受数据带来的力量。

评分

我一直觉得,网站运营就像是经营一家线上店铺,需要精打细算,事事都要有依据。但很多时候,凭着经验摸索,总觉得效率不高,也难免会踩坑。这套“互联网营销系列丛书”,特别是“数据化网站运营深度剖析”那本,真的像是给我打开了一扇新世界的大门。它不是那种教你“怎么做”的书,而是告诉你“为什么这么做”,并且告诉你“怎么用数据来验证”的。我之前一直很困惑,为什么有些网站用户体验很好,转化率却不高?这本书里就详细讲了,比如页面加载速度、按钮的颜色和位置、文案的措辞等等,这些看似微小的细节,通过数据分析都能发现问题,然后进行优化。书中关于用户留存策略的部分也让我印象深刻,它不仅仅是讲一些老套的会员活动,而是教你如何分析用户流失的原因,然后针对性地去解决。我尤其欣赏书中关于“用户画像”的构建方法,它让我明白,要了解你的用户,不仅仅是知道他们的基本信息,更重要的是了解他们的需求、偏好和行为习惯。这本书就像是一位经验丰富的老大哥,手把手地教你如何在互联网运营的海洋里,用数据这艘“指南针”找到方向。

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对于编辑来说有很大用途,想要大幅提升,有些简单了

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可以的可以的

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好使,好看

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对于编辑来说有很大用途,想要大幅提升,有些简单了

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老公买的

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