贫困测量：理论与方法 （第二版） [The Measurement of Poverty:Theories and Methods] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

王小林 著

图书标签:

• 贫困测量
• 贫困理论
• 贫困方法
• 福利经济学
• 发展经济学
• 收入分配
• 社会保障
• 计量经济学
• 公共政策
• 发展研究

出版社： 社会科学文献出版社

ISBN：9787509796924

版次：2

商品编码：12090028

包装：平装

外文名称：The Measurement of Poverty:Theories and Methods

开本：16开

出版时间：2017-01-01

用纸：胶版纸

页数：291

字数：312000

正文语种：中文

内容简介

　　《贫困测量：理论与方法 （第二版）》立足中国传统文化对“贫困”概念多维性质的诠释，又相得益彰地采用多维贫困测量和分析的国际前沿技术研究中国的贫困问题，彰显了其提高贫困测量政策应用的价值。该研究尤其关注对脆弱性群体如妇女、老人、儿童、少数民族以及流动人口的贫困测量，这是《贫困测量：理论与方法 （第二版）》的另一可贵之处。全书充满作者对贫困人口的人文关怀和对扶贫实践的领悟，我相信这是一本兼具学术价值与感召力的著作，将激励和引领我们关注贫困、消除贫困。
　　《贫困测量：理论与方法 （第二版）》对当前的贫困测量方法进行了有益且全面的评价。在探讨如何反贫困时，澄清贫困人口的数量、贫困标准、贫困人口的分布等问题十分重要。《贫困测量：理论与方法 （第二版）》不仅能帮助读者在快速变化的世界中更好地理解贫困，对政策制定者和研究者来说，《贫困测量：理论与方法 （第二版）》也是有用的教育工具。

作者简介

　　王小林，博士，研究员，内蒙古察右中旗人，现任国务院扶贫开发领导小组专家咨询委员会副秘书长，国务院扶贫办信息中心副主任。曾任中国国际扶贫中心研究处处长，北京师范大学兼职教授。研究方向为贫困与人类发展、社会福利与公共财政、 国际发展援助等。财政部财政科学研究所博士后，牛津大学贫困与人类发展中心访问学者。曾任世界银行、联合国儿童基金会、亚洲开发银行公共财政顾问。完成国家部委（办、局）、国家自然科学基金、国家社会科学基金等30多项课题研究。国家科技支撑计划“扶贫空间信息系统关键技术及其应用”主持人及首席专家。著有《结构转型中的农村公共服务与公共财政政策》、The Quality of Growth and Poverty Reduction in China等著作10余部。参与编撰、翻译《国际减贫理论与前沿》《国际发展援助理论与实践》《中国儿童福利前沿》等著作10余部。在Social Policy&Administration;、《国际问题研究》、《中国农村经济》等国内外学术期刊上发表学术论文50余篇。

内页插图

精彩书评

　　★王小林博士的著作将为从事贫困研究的学者提供智力引领。本书立足中国传统文化对“贫困”概念多维性质的诠释，又相得益彰地采用多维贫困测量和分析的国际前沿技术研究中国的贫困问题，彰显了其提高贫困测量政策应用的价值。该研究尤其关注对脆弱性群体如妇女、老人、儿童、少数民族以及流动人口的贫困测量，这是本书的另一可贵之处。全书充满作者对贫困人口的人文关怀和对扶贫实践的领悟，我桐信这是一本兼具学术价值与感召力的著作，将激励和引领我们关注贫困、消除贫困。
　　——Sabina Alkire，牛津大学贫困与人类发展中心主任
　　
　　★本书对当前的贫困测量方法进行了有益且全面的评价。在探讨如何反贫困时，澄清贫困人口的数量、贫困标准、贫困人口的分布等问题十分重要。本书不仅能帮助读者在快速变化的世界中更好地理解贫困，对政策制定者和研究者来说，本书也是有用的教育工具。
　　——陈少华，世界银行发展研究局首席统计学家

目录

第一章 贫困概念的演进
一 引言
二 经济学视角的基本需要理论
三 社会学视角的社会排斥理论
四 发展学视角的能力方法和多维贫困理论
五 政治学视角的贫困理论
六 结论与讨论

第二章 贫困标准及全球贫困状况
一 收入／消费标准
二 多维贫困指数
三 结论与讨论

第三章 中国收入贫困的动态变化测量
一 引言
二 方法和模型
三 贫困和不公平状况
四 增长率曲线
五 结语

第四章 收入贫困测量：以阿坝藏族羌族自治州为例
一 引言
二 概念框架
三 方法和模型
四 数据及估计
五 结论和政策建义

第五章 中国多维贫困测量
一 文献回顾
二 AF方法
三 维度及指标设定
四 多维贫困估计结果
五 结论与讨论

第六章 中国收入贫困与多维贫困关系
一 引言
二 概念框架
三 模型、方法和数据
四 收入贫困与多维度贫困的比较分析
五 结论和政策建议

第七章 中国城乡居民的主观福利和相对贫困
一 文献回顾
二 概念框架、模型和数据
三 模型估计及检验
四 结论与讨论

第八章 中国老年人主观福利及贫困状况研究
一 引言
二 文献回顾及概念框架
三 模型和数据
四 模型估计及检验
五 主要结论与政策建议

第九章 中国流动妇女多维贫困分析：北京市家政服务业案例
一 研究的问题
二 文献评述
三 理论框架和分析方法
四 数据及分析结果
五 主要结论及政策建议

第十章 中国儿童多维贫困描述统计分析
一 引言
二 文献综述
三 分析框架与数据说明
四 儿童多维贫困分析
五 主要结论和政策建议

第十一章 中国儿童多维贫困AF方法分析
一 问题的提出
二 文献综述
三 理论框架与方法
四 估计结果
五 结论与建议

第十二章 中国经济增长的利贫性测量
一 引言
二 利贫增长的定义和测量方法
三 中国增长利贫性测量

第十三章 中国经济增长的包容性测量
一 包容性增长的内涵
二 包容性增长的测量方法
三 数据及结果
四 结论及建议
索引
后记

前言/序言

　　到2020年，中国将全面建成小康社会，实现第一个百年奋斗目标。2013年以来，党中央、国务院提出精准扶贫、精准脱贫基本方略。2015年11月29日《中共中央、国务院关于打赢脱贫攻坚战的决定》（下文简称《决定》）出台，打响了五年（2016-2020年）脱贫攻坚战第一枪。《决定》把精准扶贫、精准脱贫作为基本方略。总体目标是，“到2020年，稳定实现农村贫困人口不愁吃、不愁穿，义务教育、基本医疗和住房安全有保障。实现贫困地区农民人均可支配收入增长幅度高于全国平均水平，基本公共服务主要领域指标接近全国平均水平。确保我国现行标准下农村贫困人口实现脱贫，贫困县全部摘帽，解决区域性整体贫困。”对贫困人口的精准识别和评价是打赢脱贫攻坚战的基础。在国家新一轮脱贫攻坚战的影响下，从事精准扶贫的研究者迅速增加，社会各界对《贫困测量：理论与方法》的需求相应增长。为满足广大读者的需求，应社会科学文献出版社的要求，笔者对《贫困测量：理论与方法》一书进行了修订，本书作为扶贫领域一名理论工作者和实践者的成果，献给参与脱贫攻坚战的全体战士们！
　　本次修订主要增补3章（第一版共10章），第二版共13章。增补了“中国收入贫困与多维贫困关系”（第六章）。2010年之前，全球贫困测量基本上是以收入／消费贫困线为标准。2010年之后，多维贫困指数的出现，引起世界各国的极大关注，已有40多个国家已经或正在制定多维贫困标准。学术界和政策界争论和讨论的焦点是收入贫困与多维贫困的关系。本章的目标正是为了回答这一问题。本章的贡献在于，从中文“贫困”一词的定义提出，“贫”是指收入不足以满足基本需要，“困”是个体和家庭由于基本能力不足，陷入难以靠自身力量摆脱的自然、环境、社会等困境。收入贫困标准反映的是“贫”，全球多维贫困指数捕获的是“困”。中国传统文化弘扬“扶贫济困”，中国全面建成小康社会的目标也是多维度的，中国到2020年的扶贫目标是“两不愁、三保障”多维度目标。中国今后的贫困标准，应该是既衡量“贫”也测度“困”的多维贫困标准。不能单纯以收入来评价贫困，收入只是满足基本需要的手段，而“义务教育、基本医疗、住房安全”等基本保障的实现才是扶贫开发的真正目的。
　　本次增补了“中国流动妇女多维贫困分析”（第九章）。我国有2.5亿流动人口。人口流动一方面为农村贫困人口带来在城市以及工业和服务业领域就业的机会，另一方面也使得精准扶贫变得更为复杂。对于流动妇女这一特殊群体，其贫困应该如何评价？按照中文“贫困”的定义，本章构建了既包括客观福利，也包括主观感受的拓展了的多维贫困分析框架。按照这一逻辑，分析北京市家政服务业流动妇女的贫困状况可以发现，从收入视角衡量，无论是用国家农村扶贫标准，即年人均收入2300元（2010年不变价）还是用流动人口输入地（北京市）城市居民最低生活保障标准作为贫困标准，流动妇女都已脱贫。但用多维贫困方法评价流动妇女的贫困情况却发现，收入脱贫掩盖了流动妇女的真实贫困。用收入、教育、健康、生活水平和社会融人五个维度测量客观的“贫”和主观的“困”发现，家政服务业流动妇女社会融人维度最为贫困，然后依次为生活水平、教育培训、健康和收入。其中，最需改善的主观福利指标为社会关系，然后依次为城市归属感、工作满意度。城乡分解结果表明，农村户籍流动妇女的多维贫困指数、多维贫困发生率和多维贫困程度都明显高于城镇户籍流动妇女。按照受教育年限进行分解的结果也显示，受教育年限少的流动妇女在多维贫困发生率、多维贫困指数和多维贫困程度三方面均高于受教育年限多的流动妇女。

贫困测量：理论与方法 引言 贫困，一个长期以来困扰人类社会发展的严峻问题，其内涵的复杂性与外延的广泛性，使得对它的精确测量成为社会科学研究的基石。理解贫困的真实规模、分布以及演变趋势，是制定有效干预政策、分配社会资源、最终实现社会公平与可持续发展的前提。本书《贫困测量：理论与方法》（第二版）正是致力于系统梳理和深入剖析贫困的测量这一核心议题，为读者提供一个全面、严谨的理论框架与实践指导。 第一章 贫困的定义与维度 在探讨贫困的测量之前，必须首先廓清“贫困”本身的定义。贫困并非一个静态、单一的概念，而是随着社会经济发展、文化变迁以及价值观念的演进而不断演变的动态范畴。本章将深入探讨贫困的多元化定义，从最基础的 绝对贫困（Adsolute Poverty）出发，即相对于维持生存的基本需求（如食物、衣物、住所、基本医疗等）而言，个体或家庭所处的不利状态。我们将追溯其历史渊源，分析其在不同历史时期和不同社会背景下的具体表现。 随后，我们将转向 相对贫困（Relative Poverty），理解其核心在于社会比较。相对贫困的测量并非依据绝对生存线，而是将个体或家庭的资源与社会平均水平或参照群体进行对比。这意味着，即使在经济高度发达的社会，也可能存在相对贫困现象，因为个体的资源水平不足以使其参与到社会主流的生活方式和活动中。本章将详细阐述相对贫困的各种衡量标准，例如收入差距、消费水平差异等，并探讨其产生的社会根源和影响。 此外，本章还将拓展至 多维贫困（Multidimensional Poverty）的视角。现代贫困研究已不再局限于收入或消费的单一维度，而是认识到贫困是多方面剥夺的综合体现。我们将详细介绍多维贫困模型，涵盖健康、教育、生活水平（如清洁水源、卫生设施、住房条件、能源获取等）、社会参与、安全等多个关键维度。通过解析多维贫困的测量方法，旨在提供一个更全面、更贴近现实的贫困图景，帮助理解贫困的深层结构性问题。 第二章 贫困测量的基本原理与方法论 本章将聚焦于贫困测量的基本原理和核心方法论，为后续的具体测量技术奠定理论基础。我们将首先讨论 贫困线的概念（Poverty Line），这是贫困测量的核心工具之一。详细阐述不同类型的贫困线，包括绝对贫困线（如以生存必需品成本为基础）和相对贫困线（如以中位数收入的百分比为基准），并分析它们各自的优劣势以及适用场景。 接着，我们将深入探讨 贫困指标的构建。这涉及到如何将抽象的贫困概念转化为可量化的指标。我们将审视常用的贫困指标，如 贫困发生率（Headcount Ratio, H），即贫困人口占总人口的比例。尽管简单易懂，但它无法反映贫困的深度。因此，本章也将介绍 贫困差距（Poverty Gap, PG），它衡量贫困线与贫困人口平均收入之间的距离，从而反映贫困的严重程度。 进一步地，我们将引入 多维贫困指数（Multidimensional Poverty Index, MPI）的构建逻辑。MPI的测量涉及到对多个维度的剥夺情况进行评估，并采用特定的权重分配和阈值设定来计算个体或家庭的贫困度。我们将详细介绍不同MPI模型的计算方法，例如Alkire-Foster方法，以及它们在实际应用中的案例。 本章还将讨论 数据收集与质量控制 的重要性。贫困测量的准确性在很大程度上依赖于高质量的数据。我们将探讨常用的数据来源，如家庭收入调查、消费支出调查、人口普查等，并讨论在数据收集过程中可能遇到的挑战，如抽样偏差、回答偏差、测量误差等，以及相应的质量控制措施。 第三章 收入与消费贫困的测量 本章将集中讨论两种最常用、最基础的贫困测量方法：基于收入的测量和基于消费的测量。 3.1 基于收入的贫困测量 收入是衡量个体或家庭经济能力的重要指标，因此基于收入的贫困测量一直是贫困研究的重点。本章将详细介绍如何界定 可支配收入（Disposable Income），包括税收、社会保险缴费等对收入的影响。我们将分析不同收入口径（如总收入、净收入、税后收入）在贫困测量中的考量。 本章还将深入探讨 恩格尔系数（Engel Coefficient）等早期基于收入的贫困指标，以及它们在历史上的作用和局限性。我们将重点讲解 收入贫困线 的具体划定方法，例如绝对贫困线的食物篮法（Food Basket Method），即计算维持基本营养所需的食物成本，并在此基础上附加非食物必需品支出。相对贫困线则会介绍以 中位数收入（Median Income）或 平均收入（Mean Income）的特定比例（如50%或60%）来界定的方法。 3.2 基于消费的贫困测量 尽管收入是衡量经济实力的一个方面，但消费更能直接反映个体或家庭实际的生活水平。本章将详细阐述 基于消费的贫困测量 的理论依据，即消费的稳定性（相较于收入的波动性）以及消费更能反映个体长期福祉。我们将探讨如何界定 总消费（Total Consumption），包括必需品（食品、衣物、住房）和非必需品（教育、医疗、休闲）。 本章将介绍 消费贫困线 的构建方法，通常也是基于维持基本生活所需的最低消费水平。我们将分析与收入贫困测量相类似的不同标准，如绝对消费贫困线和相对消费贫困线。特别地，本章将讨论 “动态”消费贫困线 的概念，即考虑消费者在不同生命周期阶段（如童年、成年、老年）的消费需求差异。 3.3 收入与消费测量的比较与整合 本章的最后一部分将对基于收入和基于消费的测量方法进行 深入比较。我们将分析两者的优缺点，例如收入数据可能更易受短期波动影响，而消费数据可能存在记录偏差。同时，本章也将探讨 收入与消费测量的整合 策略。在某些情况下，结合两者数据可以提供更全面、更准确的贫困评估。例如，可以计算收入贫困同时关注消费不足的群体，或者反之。 第四章 多维贫困的测量 随着贫困研究的深入，多维贫困的测量已成为学术界和政策制定者关注的焦点。本章将系统介绍多维贫困的理论框架和实证测量方法。 4.1 多维贫困的理论基础 本章将首先梳理 阿玛蒂亚·森（Amartya Sen）的“能力方法”（Capability Approach）等核心理论，理解贫困并非仅仅是收入或消费的不足，而是个体无法获得或运用资源来达成其认为有价值的生活状态（即“可行能力”）。这将为理解多维贫困的内涵提供深刻的理论支撑。 4.2 多维贫困指数（MPI）的构建与计算 本章将详细介绍 多维贫困指数（MPI） 的具体构建过程，这是目前国际上应用最广泛的多维贫困测量工具之一。我们将分解MPI的构成，包括 维度的选择（如健康、教育、生活水平）、 指标的选取（如营养不良、入学率、饮用水、卫生设施、电力、住房、资产等）以及 指标的衡量标准。 随后，我们将重点讲解 阈值的设定，即如何确定一个指标是否构成“剥夺”。例如，对于教育维度，可能以未完成小学学业作为剥夺的标准。接着，我们将深入介绍 Alkire-Foster方法，这是计算MPI的核心方法。我们将分解其计算逻辑，包括 剥夺识别（Identification）和 聚合（Aggregation）。 剥夺识别（Identification）：个体（或家庭）根据其在多个指标上的剥夺情况，被识别为处于贫困状态。例如，如果一个家庭在教育和健康两个维度上都被剥夺，则被视为多维贫困。 聚合（Aggregation）：将所有被识别为多维贫困的个体（或家庭）的信息进行汇总，计算出整体的多维贫困率和多维贫困强度。 本章还将讨论 MPI的“去重”原则（DE-duplication），即避免同一维度内的重复计算。 4.3 不同类型多维贫困模型的比较 除了全球MPI，本章还将介绍其他重要的 多维贫困测量模型，例如国家或地区层面的定制化MPI，以及不同模型在维度选择、指标设定、权重分配等方面的差异。我们将分析这些模型的优势和局限性，并探讨它们在不同情境下的适用性。 4.4 多维贫困的分解与分析 本章的最后一部分将探讨 多维贫困的分解。我们将展示如何通过MPI来分析贫困的 维度构成（即哪些维度贡献了最大的贫困）以及 人口群体分布（例如，贫困在农村地区、特定年龄段、性别群体中的分布情况）。这种分解有助于更精准地理解贫困的成因，为制定有针对性的干预措施提供依据。 第五章 贫困测量的实证应用与案例分析 理论模型最终需要通过实践来检验和丰富。本章将通过具体的 实证应用和案例分析，展示本书所介绍的贫困测量理论与方法在现实世界中的运用。 5.1 全球贫困测量与趋势分析 我们将回顾 世界银行、联合国开发计划署 等国际组织在贫困测量方面的工作。重点分析 全球绝对贫困线（例如1.90美元/日，2011年PPP）和 多维贫困指数（MPI） 在监测全球贫困状况和趋势中的作用。本章将展示近年来全球贫困人口数量、贫困率的变化趋势，以及不同地区和国家贫困状况的异同。 5.2 国家与区域层面的贫困测量实践 我们将选取 不同国家和地区 的贫困测量案例，展示它们在制定和实施贫困测量策略上的特色。例如，可能介绍某个发达国家如何使用相对贫困线来衡量社会不平等，某个发展中国家如何结合收入和多维指标来评估扶贫成效。这些案例将帮助读者理解贫困测量的 本土化 和 情境化。 5.3 特定群体贫困的测量 本章还将关注 特定群体 的贫困测量问题。例如，儿童贫困（Child Poverty）的特殊性，包括其对儿童长期发展的影响；老年人贫困（Elderly Poverty）的生理和经济脆弱性；农村贫困（Rural Poverty）与城市贫困（Urban Poverty）在资源获取、基础设施和就业机会等方面的差异；以及性别视角下的贫困（Gendered Poverty），关注女性在贫困中的独特经历和挑战。 5.4 政策评估中的贫困测量应用 贫困测量不仅仅是学术研究，更是 政策制定与评估 的重要工具。本章将探讨贫困测量数据如何被用来 评估扶贫政策的有效性。例如，通过比较政策实施前后贫困率、贫困差距或MPI的变化，来判断政策是否达到了预期目标。我们将分析成功的政策案例，以及在政策评估中可能遇到的挑战。 5.5 贫困测量的挑战与未来展望 在本章的最后，我们将总结 贫困测量在实践中面临的挑战，包括数据可获得性、测量方法的局限性、贫困动态变化的管理、跨国可比性问题等。同时，我们将展望 贫困测量未来的发展方向，例如大数据、人工智能在贫困监测中的潜在应用，以及更加精细化、动态化的贫困测量方法。 结论 《贫困测量：理论与方法》（第二版）旨在为读者提供一个系统、深入、实用的贫困测量知识体系。通过对贫困概念的辨析、理论方法的梳理、实证案例的分析，我们希望帮助读者更清晰地认识贫困的复杂性，掌握科学的测量工具，从而更好地理解和应对这一全球性挑战，为构建一个更加公平、包容和可持续发展的社会贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我眼前一亮，内容编排得非常有条理，从宏观的理论框架到具体的实证操作，每一个环节都讲解得深入浅出。尤其是在回顾贫困研究的历史脉络时，作者的梳理非常到位，让人能清晰地看到不同流派是如何一步步发展演进的。那种对学术传统的尊重和批判性继承的态度，在字里行间都体现得淋漓尽致。读完第一部分，我对贫困的定义本身就有了更深层次的理解，不再是那种单一的、线性的概念，而是多维度的、动态的系统。对于那些想扎实打好理论基础的研究生来说，这简直是不可多得的宝藏。它没有急于展示复杂的数学模型，而是先花了大量篇幅去解构“为什么我们要测量贫困，以及测量它意味着什么”，这种哲学思辨的引入，极大地提升了整本书的厚度。我特别欣赏它在处理传统绝对贫困标准和新兴相对贫困标准时的那种平衡感，没有偏袒任何一方，而是客观地展示了各自的优势与局限，为读者构建了一个更全面的认知地图。

评分☆☆☆☆☆

我得说，这本书的实操指南部分简直是为我们这些在基层做政策评估的人量身定做的。那些关于指标选择和权重设定的讨论，不是空泛的理论说教，而是真正结合了不同国家、不同发展阶段的具体案例。比如，它详尽地分析了如何在一个数据收集能力相对薄弱的地区，构建一个可靠的多维贫困指数，里面提到的“数据可得性”与“测量精度”之间的权衡策略，非常具有操作性。我尝试着根据书中的建议，重新审视我们目前使用的那个标准，发现确实存在一些逻辑上的断层。书中对收入流、资产存量以及社会排斥指标的整合方式，提供了一种全新的思路，远比我们过去依赖的单一收入阈值要精细得多。它教会我的不是“怎么算”，而是“在特定情境下，什么算法是最负责任的测量方式”，这种对情境敏感性的强调，是很多教科书所缺失的宝贵财富。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格和叙述节奏非常具有个人特色，它不像那种冷冰冰的学术论文集，反倒更像是一位经验丰富的导师在与你进行一场深入的学术对话。在讨论到某些经典测量模型的局限性时，作者会时不时地抛出一些带有幽默感的反问，让人在阅读的紧张感中找到片刻的放松，但这绝不意味着内容的肤浅，恰恰相反，这种娓娓道来的方式，反而让那些复杂的统计概念更容易被消化和吸收。我尤其喜欢其中关于“贫困代际传递”的章节，作者引用了大量跨学科的研究成果，从经济学到社会学，再到神经科学的初步发现，构建了一个非常立体的模型，让我对贫困的“粘性”有了更深刻的理解。读完后，我感觉自己不只是学到了一种工具，更像是获得了一种看待社会不平等问题的全新“滤镜”。

评分☆☆☆☆☆

让我印象最深的是它对“贫困与不平等”之间关系的辩证分析。很多文献倾向于将两者视为并行的议题，但这本书巧妙地将它们置于一个共同的框架下进行考察，清晰地阐明了消除贫困与缩小收入差距在政策目标上的重叠与分歧。作者并没有简单地从道德高地上评判，而是通过历史案例和模型模拟，展示了在不同的社会经济结构下，一个社会如何权衡“效率”与“公平”。这种对复杂社会目标的精细拆解能力，非常令人信服。它促使我重新思考，我们所追求的“脱贫成功”，最终指向的是一个什么样的社会状态——是所有人脱离贫困线，还是贫困线以下的群体与社会平均水平的差距被有效控制？这种对终极目标的反思，远超出了纯粹的方法论范畴，具备了深刻的公共政策意义。

评分☆☆☆☆☆

从纯粹的计量经济学角度来看，这本书对于前沿的非参数估计方法和贝叶斯方法在贫困分析中的应用探讨，展现了极高的学术前沿性。它不仅罗列了这些方法，更重要的是，它深入探讨了将这些高阶统计工具应用于贫困这种具有高度异质性特征的数据集时，可能遇到的挑战和解决方案。例如，在处理小样本数据或极端值对均值估计的敏感性时，书中提供的稳健性检验方法论，是我在其他专业计量书籍中很少见到的详细阐述。此外，它对动态贫困测量的演进进行了梳理，特别是如何利用面板数据来区分“暂时性”与“结构性”贫困，这对于制定长期反贫困战略具有指导意义。这本书的深度足以让资深学者感到充实，同时对愿意投入精力的研究生来说，也是一份极佳的进阶指南。

评分☆☆☆☆☆

好好好！

评分☆☆☆☆☆

很好很好很好很好

评分☆☆☆☆☆

很好很好很好很好

评分☆☆☆☆☆

好好好！

评分☆☆☆☆☆

好好好！

评分☆☆☆☆☆

很好很好很好很好

评分☆☆☆☆☆

很好很好很好很好

评分☆☆☆☆☆

很好很好很好很好

评分☆☆☆☆☆

好好好！