内容简介
新时期,随着移动互联网技术的不断发展,大数据给高校图书馆带来了前所未有的机遇和挑战,大数据为高校图书馆信息服务发展模式注入了新的活力与动力。本书通过对多所高校图书馆信息服务创新模式进行分析,探讨了大数据对高校图书馆信息服务的影响,研究了基于大数据背景下的高校图书馆信息服务内容以及大数据环境下构建高校图书馆信息服务创新模式。
目录
序言
第一部分 特稿
回顾过去 展望未来
中国社会科学情报学会三十年回顾
发挥桥梁和纽带作用 积极推动党校图书馆事业发展 全国党校文献情报学会工作30年回顾与展望
我国社科情报事业发展与繁荣的记录者 学会学报《情报资料工作》30年发展历程
第二部分 理论研究
新时期我国图书情报学科教育升级转型历程研究
大数据环境下的图书情报研究 变迁、热点与趋势
论核应急情报保障的概念、特点和内容
面向知识生态重构的大数据时代知识融合体系架构研究
“力”所能及知多少 我国人文社科领域中的“力”研究评述
国内公共图书馆危机管理研究
图书情报领域研究热点和趋势分析
图书馆发展:“注意力经济”到“影响力经济”
知识创新的国内研究现状分析
现代文化变迁中的图书馆学思想(1978—)
第三部分 信息组织
元数据资本 一种经济学视角
网络信息资源聚合单元的元数据研究
书目框架(BIBFRAME)模型演进及其思考
推进军队院校图书馆书目数据标准化建设的策略
中外档案多级著录的比较研究
第四部分 资源建设
大数据趋势下社科数字资源构建研究
美国高校图书馆大数据应用研究
大数据环境下的数字图书馆信息资源建设实证研究
馆藏外文珍本的挑选标准及方法探讨
互联网时代民国文献资源的整理与开发
地方社科院数字资源采购决策机制研究
第五部分 文献信息服务
以“互联网+”时代新思维推动军校图书馆情报信息服务创新
985高校图书馆学科服务内容的调查与研究
4G时代手机图书馆服务功能的扩展应用研究
图书馆阅读推广工作研究 以国防大学图书馆为例
大数据环境下图书馆知识服务的发展和实现
第六部分 用户研究与人才培养
人文社科学者用户对学术型产品使用行为的实证分析
军校图书馆的阅读推广工作研究
浅论情报用户教育
移动游戏用户持续意愿的影响因素
关于图书情报(LIS)学科领域兴办电子商务教育的思考
个性化科研信息环境构建的逻辑起点
论社科研究单位文献情报工作者的业务素质与信息能力建设
第七部分 网络与媒体研究
浅议美国网络威慑
从世界新军事革命的视角看美军从数据管理、数据战略到信息体系战略的发展演变及思考
我国法学期刊被WoS数据库引用情况分析
综合性人文社会科学期刊公众号建设情况研究
补充计量学评价论文影响力的研究与探讨
军队院校智慧图书馆发展建设问题探析
“知乎”对学术图书馆网络社区建设的借鉴
大数据环境下开展社会化媒体开源军事情报研究的思考
“互联网+”视角下的情报工作刍议
绩效评估在党校图书馆网站建设应用初探
大数据与军校图书馆联建共享的探讨
第八部分 智库研究
新型智库下社会科学图书馆资源优势重构与服务创新研究
社科图书情报机构智库功能拓展的探索
国外智库研究的脉络、流派与趋势
地方社科院智库建设的积极探索
积极参与军事智库建设,拓展军校图书馆精细化服务
基于智库理念的地方社科院图书情报机构服务创新
智库信息资源共建共享初探
基于新型智库创新的信息资源服务策略研究
精彩书摘
《图书馆、情报与文献学研究的新视野 (9)》:
1.2知识使用载体由纸质文献向电子文献方式转移
随着计算机与数字化存储技术的普及,人们从传统图书馆借阅文献的习惯向电脑桌面或移动接收端电子工具转移。与实体书库相比,文献数据库具有仓储量大、更新快速、取用灵活、检索便捷、传播面广、查全率高、知识转移速度快、方便共享等优点。尤其对于应用馆藏知识开展社会科学研究的广大学者而言,数字文献的出现大大减少了他们在书库内检索目录、翻阅纸本文献和摘引文段上耗费的时间与精力。从发展现状来看,研究者查阅数字文献的使用频率远远超越了到实体图书馆查阅纸质文献的方式,移动获取图书文献已经上升为学术与科研最为重要的手段,已成为图书馆领域发展的必然趋势。
1.3文献查询由图书馆目录聚集服务向互联网智能抓取服务转移
传统实体图书馆目录聚集检索查询服务,已越来越无法适应后喻文化时代知识爆炸与快速迭代更新的需求,从网络查询最新前沿发表的论文成果与从图书馆收录入库提供查询的时间相比,后者往往提供的是滞后服务,不能满足需求者即时动态观察的需求。在移动互联网大发展的格局下,新知识的信息以时实变化、动态式的大数据的形式海量汇聚并沉淀在互联网云端,同时利用信息化智能工具对社科研究的文献资料收集、研究样本获取、研究数据处理和调查统计等新方法应运而生,正对传统知识获取方式逐渐发生颠覆性的改变。网站、博客、社交网络、论坛中的图形、语音、视频等信息资源都被纳入到社会科学研究的对象资源范畴中。如今,从互联网上收集科研文献资料成为一种主流方法,绝大多数科研人员已经从传统的纸质文献查阅,转向专业数据库或泛公众云收集情报数据。为了增加海量信息的查询范围,基于智能抓取的互联网搜索引擎的关键词检索正在取代由图书馆目录聚集提供的检索查询服务,且检索范畴得到了极大的拓宽,劳动强度得到极大的解放,同时效率得到极大的提高。
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《文献情报学前沿探索:理论、方法与实践新维度》 内容概要: 本书旨在为读者呈现文献情报学领域内最新、最前沿的研究成果与发展趋势。在信息爆炸、技术飞速迭代的当下,文献情报学作为连接知识生产与传播、支撑学术研究与社会决策的关键学科,正经历着深刻的转型与重塑。本书集合了多位学界和业界的资深专家,从理论创新、方法革新、应用实践等多个维度,深入剖析了文献情报学所面临的新挑战、新机遇以及由此催生的新研究方向。 全书共分为四个主要部分,层层递进,全面勾勒出现代文献情报学的发展图景。 第一部分:理论基石与学科演进 本部分聚焦文献情报学学科发展的深层理论支撑,探讨其核心概念在数字时代的演变与重构。 信息行为的再思考: 面对海量、多模态的信息源,传统信息需求与信息获取模型已不足以完全解释个体与群体在复杂信息环境下的行为模式。本章深入探讨用户在个性化推荐、信息过载、信息过滤等情境下的认知过程、情感反应与策略选择。分析了人工智能、大数据等技术如何重塑信息检索、信息消费与信息创造的体验,并提出新的理论框架来理解和预测数字时代的信息行为。 知识组织与语义互联: 随着知识图谱、本体论等技术的发展,传统的分类、索引、标引等知识组织方式正经历革新。本章分析了如何利用先进的语义技术构建更具深度和广度的知识体系,实现跨领域、跨语言的知识连接与融合。探讨了知识图谱在智能问答、知识发现、科研辅助等方面的应用潜力,以及如何解决知识表示、推理与更新等关键问题。 信息素养的边界拓展: 在信息环境日益复杂化、内容形式日益多样化的今天,信息素养的内涵需要不断深化与拓展。本章讨论了数字信息素养、数据素养、AI素养、算法素养等新兴概念,以及它们在提升个体信息辨别能力、批判性思维和创新能力方面的重要性。同时,分析了如何设计和实施有效的培训项目,以应对虚假信息、算法偏见等挑战,培养能够适应未来信息社会需求的公民。 文献计量学的新范式: 传统文献计量学主要关注引文分析、学术计量等,在应对新兴研究领域、跨学科合作以及非传统文献(如预印本、代码、数据)的计量时面临局限。本章探讨了如何利用大数据、网络分析、文本挖掘等技术,构建更全面、更精细的学术影响力评估体系。分析了新兴的学术评价指标,如开放科学指标、合作网络指标、社会影响力指标等,以及它们在学科发展监测、人才评价、科研政策制定中的应用。 第二部分:方法革新与技术驱动 本部分着眼于驱动文献情报学发展的核心技术与研究方法,展示了前沿的计算与分析工具如何赋能学科研究。 自然语言处理(NLP)在文献情报学中的应用: 随着深度学习技术的成熟,NLP在文本分析、信息提取、情感分析、主题建模等方面的能力显著提升。本章详细介绍了NLP技术在文献摘要生成、自动标引、实体识别、关系抽取、文本情感分析、文献情感分析、文献分类与聚类等方面的最新进展。通过具体案例展示了如何利用NLP来自动化处理海量文本数据,发现隐藏在文献中的知识与洞见。 大数据分析与机器学习在文献情报学中的应用: 本章探讨了如何运用大数据分析技术挖掘文献数据、用户行为数据、引文网络数据等多源异构数据,揭示学术发展规律、学科交叉趋势、研究热点演变。重点介绍了机器学习算法,如深度学习、支持向量机、决策树等,在文献分类、情感分析、用户画像构建、知识发现、推荐系统等方面的应用。 知识图谱构建与应用: 本章深入解析了知识图谱的构建方法,包括从非结构化文本中抽取实体与关系、本体对齐、知识融合等技术。重点阐述了知识图谱在智能检索、知识推荐、科研辅助决策、跨语言信息服务等领域的应用。通过实例说明知识图谱如何提升信息组织的智能化水平,实现更精准、更直观的知识访问。 可视化技术在文献情报学中的应用: 复杂的数据关系和分析结果往往难以直观呈现。本章探讨了各种可视化技术,如网络图、热力图、地理信息系统(GIS)应用、时间序列图等,如何有效地揭示文献分布、引文网络结构、学科演进脉络、用户行为模式等。展示了如何通过交互式可视化工具,增强用户对信息与知识的理解能力。 开放科学与研究数据管理: 随着开放科学运动的兴起,研究数据的开放共享、透明化管理成为重要趋势。本章探讨了如何利用文献情报学的理论与方法,构建和优化研究数据管理系统,推动科研数据的发现、访问、重用与价值挖掘。分析了数据存储、数据描述(元数据)、数据伦理、数据安全等关键问题。 第三部分:实践前沿与应用场景 本部分将理论与方法革新转化为具体的应用场景与服务模式,展现了文献情报学在不同领域的落地实践。 智能图书馆与数字人文: 智能图书馆不再仅仅是文献的存储与借阅场所,而是集信息咨询、知识服务、学术交流、文化传承于一体的智能化平台。本章探讨了如何利用人工智能、大数据、物联网等技术,提升图书馆的服务效率与用户体验,如个性化推荐、智能导航、虚拟咨询等。同时,深入分析了文献情报学如何为数字人文研究提供数据支持、方法工具和分析平台,推动文学、历史、艺术等领域的研究范式转变。 科研情报分析与决策支持: 科研情报分析是为科研机构、政府部门、企业研发部门提供战略决策支持的关键服务。本章探讨了如何通过文献计量、竞争情报分析、技术预测、市场分析等方法,揭示科技发展趋势、潜在颠覆性技术、关键科研领域、竞争对手动态等信息。重点分析了如何构建高效的科研情报分析平台,为科研立项、人才引进、技术投资提供科学依据。 新兴学术领域与跨学科研究的监测与服务: 随着科技的飞速发展,新兴学术领域不断涌现,跨学科研究日益活跃。本章探讨了如何运用文献情报学的方法,识别和监测新兴学术领域,如人工智能伦理、合成生物学、量子计算等,分析其发展脉络、核心研究团队、重要研究成果。同时,阐述了如何为跨学科研究提供信息整合、合作网络分析、知识梳理等服务,促进不同学科间的交流与融合。 信息传播与公众理解科学: 在信息泛滥的时代,如何有效传播科学知识,提升公众科学素养,是文献情报学面临的重要课题。本章探讨了如何分析科学传播的渠道、模式、受众行为,以及如何利用多样化的信息载体(如科普文章、短视频、播客)传播科学信息。同时,分析了如何应对科普中的误导信息,构建可信赖的科学信息生态。 知识产权情报与创新管理: 知识产权是创新的重要体现,知识产权情报分析对于企业和国家创新战略至关重要。本章探讨了如何利用专利分析、商标分析、文献分析等方法,监测技术发展动向,评估技术成熟度,识别潜在的技术风险与机遇,发现潜在的合作伙伴与竞争对手。分析了知识产权情报如何服务于专利布局、技术转移、产品研发等环节,支持创新活动的有效开展。 第四部分:未来展望与挑战 本部分展望了文献情报学未来的发展方向,并指出了学科发展中需要持续关注和解决的挑战。 人工智能在文献情报学中的深度融合: 随着AI技术的不断突破,其在文献情报学中的应用将更加深入和广泛。本章探讨了AI在自动化文献分析、知识发现、智能推荐、个性化服务等方面的潜力,同时也讨论了AI伦理、算法偏见、可解释性AI等在学科应用中需要解决的难题。 人机协作与智能知识服务: 未来文献情报学的发展将更加强调人与机器的协同。本章探讨了如何设计能够充分发挥人类创造力与机器计算能力的智能知识服务系统,以更好地满足用户日益增长的知识需求。 可持续信息生态与负责任的知识管理: 在信息爆炸和环境变化日益严峻的背景下,构建可持续的信息生态,实现负责任的知识管理成为必然选择。本章探讨了文献情报学在信息伦理、信息公平、信息安全、数字遗产保护等方面的责任与贡献。 跨学科交叉与新兴研究领域的探索: 文献情报学将与更多学科进行交叉融合,催生新的研究方向和应用领域。本章鼓励读者积极探索与计算机科学、社会科学、人文科学、生命科学等领域的交叉点,拓展学科的边界。 本书内容涵盖广泛,理论性与实践性兼备,旨在为文献情报学领域的研究者、从业者、学生以及对相关领域感兴趣的读者提供一份全面、深入、具有前瞻性的参考。它不仅是对当前研究现状的梳理,更是对未来发展方向的探索与指引,期冀能激发更多创新性的研究与实践,共同推动文献情报学学科迈向新的高度。