方法的邏輯：教育科學中的質性研究（第3版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 瑪裏琳·裏奇曼（Marilyn Lichtman） 著，張園 譯

圖書標籤:

• 質性研究
• 教育研究
• 研究方法
• 教育科學
• 方法論
• 訪談
• 觀察
• 案例研究
• 紮根理論
• 現象學

齣版社： 北京師範大學齣版社

ISBN：9787303215478

版次：1

商品編碼：12106351

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-05-01

用紙：膠版紙

頁數：464

字數：377000

正文語種：中文

內容簡介

　　《方法的邏輯：教育科學中的質性研究（第3版）》將提供該領域中全部的常識與基礎，什麼是質性研究？如何成為一名質性研究者？*常用的質性研究方法有哪些？質性研究的關鍵要素是什麼？如果你對質性研究很熟悉，《方法的邏輯：教育科學中的質性研究（第3版）》將深入思考質性研究與教育者的未來。如何利用社交媒體進行質性研究？如何通過質性研究訓練，提高我們的創造力和審辯思維？如何在知識激增的信息時代，理解數據背後的深意？

作者簡介

　　瑪裏琳·裏奇曼，美國弗吉尼亞理工大學教育研究與教學評估教授。她是社會化媒體及互聯網應用達人，並成為美國*早使用在綫教育形式講授質性研究方法的推動者。她同時也是全球諸多學校、私人企業及政府部門的谘詢顧問。

目錄

第一部分 傳統與影響
第1章 質性研究領域介紹及概覽
定義和範例
背景和曆史
質性研究和量化研究的基本比較
混閤研究方法
質性研究的關鍵因素
其他問題
第2章 學習如何成為一名質性研究者
基本觀點
你想成為一名質性研究者嗎
質性研究的話題和問題
著手開始
第3章 質性研究領域中的倫理道德問題
倫理行為：定義和背景
與倫理行為相關的主要原則
標準的問題
一般科學團體所認為的不當行為
質性研究領域中的不當行為
質性研究者所要麵對的特殊問題
研究弱勢參與者
製定和執行標準
麵對審查委員會可能遇到的問題
第4章 設計自己的研究：五種最常用的研究方法
民族誌：研究文化
紮根理論：將理論置於環境中
我們的生活經驗：作為哲學和方法的現象學探究
個案研究：研究特彆案例
敘事研究方法
第5章 設計自己的研究：其他研究方法
混閤方法
自傳式民族誌
女性主義研究和女性主義理論
後現代主義和批判理論研究
質性研究的一般方法
選擇一種研究方法或取徑

第二部分 收集、組織和分析資料
第6章 社交媒體、網絡和技術
什麼是社交媒體或社會網站
技術的進步
硬件種類
隱私、倫理道德和知情同意
使用工具的方法
第7章 開始質性研究
二十問
我的博士生活
第8章 反思性和主觀性
個人旅程
自我的角色
反思性
自我覺知和成長
第9章 文獻綜述的作用與功能
什麼是文獻綜述
文獻和新研究之間的連接
文獻綜述的重要性
質性研究中的理論
文獻綜述的來源
文獻綜述的步驟
該領域中的例子
處理信息的實用建議
第10章 通過訪談瞭解他人
個人訪談
深度訪談
焦點小組訪談
在綫訪談
關於訪談的一些特殊問題
麵對麵訪談清單
第11章 通過觀察和其他技術瞭解他人
在自然場景中觀察
已有材料、你的材料與即將撰寫的材料
圖像和視覺信息

第三部分 整閤
第12章 從材料中獲取意義
介紹
什麼是質性研究的材料
什麼時候開始分析資料
獲取意義：主題或敘事
對中心主題進行分析
敘事分析
質性研究方法
質性研究分析技術或步驟
怎樣轉錄資料
如何知道什麼時候結束分析
哲學立場
用電腦進行資料分析
其他問題
第13章 如何錶達你的觀點
第一步
撰寫和呈現質性研究報告的指導大綱
撰寫質性研究選題報告
第14章 判斷與評價
個人標準
他人的觀點
第15章 思考未來
充分發揮創造力
敢於冒險
對質性研究學位論文的探索
確定是否“足夠好”
趕上知識激增的步伐
獲得信息的更多途徑
政治與質性研究
持續成長，但保持懷疑態度
社交媒體——在此停留
新的概念
廣泛接受
理論與實踐
質性研究刊物
後記
專業詞匯錶

精彩書摘

　　互聯網工具
　　互聯網一旦流行，那些創造性的人開發各種有效工具隻是時間問題。開始時，網絡瀏覽器隻是為瞭檢索信息。第二代瀏覽器Web2.0開發齣來之後，設計者們又開發瞭各種工具，有些_[具我會在下麵提及。但是很可能在本書齣版的時候，有些工具已經被廢棄，被其他新開發的工具所取代。你可能對這些工具都很熟悉，也經常使用。但是，你可能從未想過如何將這些工具用於質性研究——作為收集和分析信息的工具或者作為一種新的文化去研究。
　　盡管Web2.0不是使用技術的工具，但它能幫助分享信息及在綫閤作等網絡應用。使用Web2.0建立的網站能幫助用戶檢索信息，並提供諸如更大的存儲空間和軟件使用等功能。用戶可以在社群媒體對話中彼此交流與閤作。Web2.0在2004年由蒂姆·奧賴利（Tim O'Rcilly）第一次提齣，它允許進行軟件開發，終結瞭用戶需使用不同網站獲取不同功能的情況。2010年在柏林（Insights Qualitativos，2010）召開的會議討論瞭質性研究用於在綫社團、焦點小組、博客、民族誌和社交媒體平颱的方式。網絡瀏覽器Web3.0目前正在研發。這個新版本有望更簡單、更快捷地搜索影片，你也可以設想它會成為個人助理。對於某些人來說可能有些可怕，據說你使用的網絡越多，你的瀏覽器就越瞭解你，也更能針對你的需要。也許從本書中也能看到這種跡象。我知道亞馬遜似乎瞭解我喜歡什麼書，因為我已經買過或者找過很多書。正如我所說的，這個Web3.0的版本也不會是完美的。
　　這些工具是怎麼來的呢？他們是由各種各樣的人開發的。有些人有創意，但沒有技術能力，所以必須有軟件開發商來支持他們。用來稱呼這些工具的術語叫應用程序（APP），代錶應用軟件。應用程序的設計是為瞭幫助用戶滿足某些特殊需求。應用程序的類型和數量正在以極快的速度增加。應用程序可以下載到智能手機、電腦和平闆電腦或者其他手持設備上。
　　由於應用程序的範圍太廣，用有意義的方式組織這些工具相對有些睏難。有些應用程序太新，我都沒機會使用。就絕大部分而言，這些應用程序都是方便用戶、免費或廉價的，能給人提供彼此互動的方法，可以共享彼此的信息或者找到彼此。因此，這些應用程序都有某些部分能被質性研究者所用，研究者利用它們探索新的領域。
　　最近齣現瞭雲計算。雲計算（始於2007年）使用戶能夠通過網絡（使用雲方式）使用諸如文字處理之類的共同應用。你可以在榖歌上免費試用。雲端服務（iCloud，始於2011年）是一個存儲並可以進入的空間，你可以在裏麵存放照片、音樂、書籍和從蘋果公司的設備上下載的文件。蘋果公司總裁喬布斯直到2011年10月去世，都在努力通過采用雲端服務提高蘋果公司在互聯網中的地位。這個特點使用戶能夠“將互聯網智慧融人蘋果設備”（Manjoo，2011，p.G5）。
　　還有一類工具的設計的概念是要通過麵部特徵來識彆人。你可能有些朋友或傢人失去瞭聯係，麵部識彆軟件能幫你找到他們。這些影像可以從哪裏獲得呢？有些人會直接在臉書上貼照片，也有人用照片分享或幻燈片分享技術。YouTube上有很多照片。
　　麵部識彆軟件是一個應用軟件，能通過數字影像或視頻圖像識彆人。2011年，臉書在網站平颱上增加瞭這個軟件，引起瞭大量關於侵犯隱私的負麵迴應。
　　……

前言/序言

　　自17世紀第一批移民在普利茅斯岩落戶開始，在中學提供免費的公共教育一直是美國的目標。自那時起，教育不僅是每個獨立州的責任，也是當地學區的責任。因為有瞭托馬斯·傑斐遜的幫助，纔創造瞭公立學校係統。19世紀末，每個人都可以獲得免費的公共教育。隨著20世紀70年代人權運動的開展，美國聯邦政府在學校中的作用不斷增強。但如今，學校卻麵臨校園暴力、濫用毒品和酒精、成績下降，特彆是少數族裔成績不良等諸多挑戰。
　　多年以前，我以一名一年級老師的身份開始從事教育工作。之後我離開課堂，在喬治·華盛頓大學的閱讀障礙者診療所（reading clinic）工作。正是因為後來的工作經曆，我開始考慮對學生進行研究。盡管我的教育訓練、教育背景以及研究經曆都齣自量化研究，但是幾年以後，我卻開始進入質性研究領域，因為我意識到對於學校以及教育的諸多方麵我都不甚瞭解。其中一些我感興趣的問題是無法簡單地通過實驗和測量來迴答的。我意識到，質性研究應該在教育研究中占有一席之地。因此本書討論的主要是質性研究。
　　如果你是一個學教育的學生，你有責任，也應該有機會去影響我們的學校。其中一個方式就是找齣需要研究的問題。質性研究策略能夠給你提供機會深度審視這些問題，並且清晰地瞭解某一特定情境中正在發生的情況，知道如何改變纔能夠滿足學生的需求。質性研究之所以特彆吸引我，是因為它能帶給我統計和數字所無法産生的洞察力。我希望你能同的嘗試。此外，社交媒體和互聯網也激發研究者去思考更多的東西：網絡學習文化，真實性和保密性以及隱私等問題；使用雲計算的新的信息分類方式等。推特催生齣來的政治運動和各類人群也有待研究。
　　我並不想誤導你們，然而，很多教育學院依然期望你能精通科學的方法。不過，從你讀到這本書開始，你就需要考慮解決問題的不同方式瞭。早期情況
　　盡管人類學傢和社會學傢使用質性研究方法已有一百多年，但最初涉獵這種方法的教育領域研究者卻是受到自然科學和心理學領域的影響。在波格丹和比剋倫（Bogdan，Biklen，1992）關於教育研究的基礎一書中的第一章，對這段曆史的描述有很多細節，還附有很多有趣的照片。這些方法本質上仍然傾嚮於量化研究，使用瞭假設檢驗和概括的方法。直到20世紀90年代，人類學傢纔真正開始在教育領域發揮作用（Spradley，1979）。有研究者（Lincoln & Guba，1985）認為，應該在自然場景而非實驗室中進行研究，他們稱之為自然主義探究（naturalistic inquiry）。但是最初教育研究的模式本質上還是實驗性的。學生還是要精通行為科學和統計方法。大部分研究課程和項目都被科學方法所主宰。
　　我曾經說過，質性研究在教育領域是新生事物，但到2011年已經有瞭很大改變。20世紀90年代的學者、齣版社、學術刊物和政府機構都開始認真地對待質性研究。《質性研究手冊》（The Handbook of Qualitative Research，1994）就是開路先鋒。佐治亞大學（The University of Georgia）在1992年舉行瞭第一次質性研究興趣小組（QUIG）會議。他們還建立瞭一個郵件群發係統（Listserv），至今仍十分活躍。

邏輯的探尋：理解教育領域中的質性研究 本書旨在深入剖析教育科學領域中質性研究的核心邏輯，提供一套係統、嚴謹的研究方法論框架。我們不直接呈現具體的研究案例或詳盡的數據分析，而是專注於構建一套理解質性研究“為何如此”以及“如何操作”的內在邏輯體係。通過對核心概念、研究範式、設計思路、數據收集與分析方法以及倫理考量的深度闡釋，本書旨在引導讀者構建起紮實的理論基礎和清晰的研究思維，從而能夠獨立、有效地開展具有科學嚴謹性的質性研究。 第一部分：質性研究的哲學基石與範式演進 在進入具體的質性研究方法之前，理解其背後的哲學立場至關重要。本部分將首先探討質性研究的根本齣發點：它如何看待現實的本質（本體論）、知識的來源與性質（認識論），以及研究者與研究對象的關係（方法論）。我們將梳理不同質性研究範式（如現象學、解釋學、建構主義、批判理論等）的獨特視角，闡述它們如何在本體論和認識論上影響著研究問題的提齣、研究設計的選擇以及數據解讀的取嚮。理解這些範式之間的差異與聯係，能夠幫助研究者明確自己的立場，選擇最適閤其研究問題的理論框架，避免盲目套用方法。 本體論的視角： 現實是單一的、客觀存在的，還是多元的、被構建的？質性研究通常傾嚮於將現實視為動態的、多層次的、主觀構建的，而非固定不變的客觀實體。這將如何影響我們對“事實”的認知和對“真理”的追求？ 認識論的探索： 知識是如何獲得的？是客觀觀察還是主觀體驗？質性研究強調知識的生成過程，認為知識是研究者與研究對象互動、解釋與理解的産物，而非簡單地從外部世界“發現”。 方法論的演變： 科學的本質是什麼？什麼是“科學的”研究？我們將追溯質性研究在科學發展史中的地位，理解其為何在某些研究領域成為不可替代的工具，以及它如何挑戰和拓展瞭傳統的實證主義科學觀。 第二部分：質性研究設計的精妙之處 研究設計是質性研究的靈魂，它決定瞭研究的整體方嚮和可行性。本部分將聚焦於如何構建一個邏輯嚴密、可操作的研究設計。我們將深入探討研究問題的界定與細化，強調清晰界定研究範圍和核心問題對於質性研究的決定性意義。接著，我們將考察不同質性研究設計類型（如個案研究、民族誌、敘事研究、紮根理論、現象學研究等）的獨特邏輯與適用場景，分析它們在數據收集、分析側重點和理論産齣上的差異。 研究問題的提煉： 如何將一個寬泛的教育現象轉化為一個可操作的、具有研究價值的質性研究問題？我們將討論問題的開放性、探究性和對情境的敏感性。 研究範式與研究設計的適配： 不同的哲學範式如何指導具體的研究設計？例如，現象學研究如何設計以深入理解個體體驗，而民族誌研究又如何設計以描繪特定文化群體？ 抽樣的策略與邏輯： 質性研究的抽樣不同於統計抽樣，它追求的是信息的豐富性和代錶性，而非樣本的普遍性。我們將詳細講解目的性抽樣、滾雪球抽樣、理論抽樣等策略的邏輯基礎，以及如何根據研究目標進行閤理選擇。 研究過程的動態性與靈活性： 質性研究設計並非一成不變，而是一個迭代和反思的過程。我們將強調如何在研究過程中根據初步發現調整設計，保持研究的開放性和對意外的敏感性。 第三部分：質性數據收集的深度與廣度 數據收集是質性研究獲取一手資料的關鍵環節。本部分將係統闡述多種常用的質性數據收集方法，並著重分析其背後的邏輯和操作要點，幫助讀者理解如何通過不同方法捕捉教育現象的豐富性與復雜性。 訪談的藝術： 我們將區分不同類型的訪談（如深度訪談、焦點小組訪談、半結構化訪談等），探討如何設計有效的訪談提綱，如何建立訪談中的信任關係，以及如何引導受訪者提供深刻、真實的敘述。這不僅僅是提問，更是傾聽、理解和共鳴。 觀察的力量： 參與式觀察和非參與式觀察各有何優勢？如何進行係統的田野記錄，捕捉行為、互動、環境等細微之處？我們將強調觀察的“進入”與“退齣”策略，以及如何平衡研究者的主觀視角與客觀記錄。 文獻與檔案的挖掘： 除瞭直接觀察和訪談，對現有文獻、教育政策文件、學生作品、學校記錄等進行深入分析，也能提供寶貴的研究資料。我們將探討如何有選擇地、批判性地利用這些“二手”數據。 其他數據收集方法： 如問捲（開放式問題）、錄音、錄像、日記、故事等，我們將分析這些方法的特點及其在不同研究中的應用邏輯。 第四部分：質性數據分析的精細化與洞察力 數據分析是質性研究的核心挑戰之一。本部分將深入探討不同質性數據分析的邏輯框架和操作步驟，強調如何在海量、非結構化的數據中提煉齣有意義的模式、主題和理論。 編碼的哲學： 開放編碼、軸心編碼、選擇性編碼的邏輯過程是什麼？我們將詳細解釋如何從原始數據中識彆概念、範疇，並建立它們之間的聯係。編碼不僅僅是打標簽，而是對數據進行概念化和理論化的過程。 主題分析的構建： 如何係統地識彆、分析和闡釋數據中的關鍵主題？我們將探討如何從零散的觀察和訪談片段中，發現跨越不同數據源的反復齣現的模式和意義。 敘事分析的解碼： 如何理解和分析故事的結構、內容和意義？我們將探討敘事分析如何揭示個體身份構建、經驗意義化以及社會文化的影響。 案例分析的深入： 如何圍繞一個或多個案例，進行深度、全麵的分析？我們將強調案例選擇的閤理性、案例邊界的確定以及跨案例的比較分析。 理論的生成與發展： 紮根理論的邏輯是什麼？如何從數據中“生長”齣理論，而非先有理論再套用數據？我們將探討歸納、演繹和 the constant comparative method (持續比較法) 的運用。 質性數據分析軟件的應用： 介紹主流的質性數據分析軟件（如 NVivo, ATLAS.ti 等）如何輔助研究者進行編碼、分類、檢索和可視化，但強調軟件隻是工具，分析的邏輯和深度仍取決於研究者本身。 第五部分：質性研究的嚴謹性、可信度與倫理考量 一項高質量的質性研究，不僅需要精巧的設計和深入的分析，更需要關注其嚴謹性、可信度以及研究者必須遵守的倫理原則。本部分將重點討論如何提升質性研究的科學性和說服力。 可信度（Trustworthiness）的建構： 如何確保研究結果的真實性和可靠性？我們將探討三角驗證（Triangulation）、成員核查（Member Checking）、詳細的描述性記錄（Thick Description）、反思性日誌（Reflexive Journal）等策略的理論基礎和實踐方法。 研究者的反思性（Reflexivity）： 研究者的身份、背景、預設如何影響研究過程？我們將強調研究者持續自我反思的重要性，以及如何在研究報告中恰當地呈現這種反思。 研究的倫理挑戰： 知情同意、隱私保護、匿名化、研究者與研究對象的邊界等，是質性研究中不可忽視的倫理議題。我們將討論如何在研究的各個階段，切實地維護研究參與者的權益。 研究結果的呈現與傳播： 如何將復雜的質性研究結果，以清晰、有說服力的方式呈現給不同的讀者群體？我們將探討敘事性的報告寫作、主題的邏輯組織以及圖錶在輔助理解中的作用。 質性研究的局限性與未來發展： 任何研究方法都有其局限性。我們將坦誠地討論質性研究在樣本量、普遍性、客觀性等方麵的潛在挑戰，並展望其在教育科學領域未來的發展方嚮。 通過以上五個部分的係統闡釋，本書旨在為教育科學領域的質性研究者提供一個堅實的理論支撐和清晰的實踐指南。我們鼓勵讀者以一種批判性、反思性的態度去理解和運用這些方法，最終産齣既有深刻洞察力又能經受科學檢驗的研究成果。

評分☆☆☆☆☆

真正讓我感到驚喜的是作者在處理研究的“可信度”和“嚴謹性”部分所展現的深刻洞察力。在質性研究領域，長期以來圍繞其客觀性與主觀性的爭論從未停歇，而這本書勇敢且務實地直麵瞭這些挑戰。作者沒有迴避這些爭議，反而將其視為研究過程的一部分來處理，他詳盡地闡述瞭如何通過透明化的記錄、詳細的成員核查（Member Checking）程序以及持續的反思性寫作（Reflexivity），來係統地增強研究成果的可靠性。這種坦誠的態度，極大地增強瞭作為讀者的信心，讓我們明白，質性研究的嚴謹性並非依賴於量化的統計數字，而是建立在一套同樣具有高度規範性的程序和自覺的自我批判基礎之上。這種對研究方法論前沿與爭議的積極迴應，使得這本書不僅僅是一本“教你怎麼做”的指南，更是一部引導研究者進行深刻自我反思的哲學讀本。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格極其獨特，它巧妙地在學術的專業性與敘事的流暢性之間找到瞭一個微妙的平衡點。我讀瞭很多關於研究方法的書籍，有些過於晦澀難懂，有些則為瞭追求通俗而犧牲瞭必要的精確性，但這一本則完全沒有這個問題。作者似乎擁有一種將復雜概念“去魅”的魔力，他能夠用極其清晰、富有邏輯的句子，將那些原本令人望而卻步的質性研究範式，如現象學、紮根理論等，娓娓道來。尤其是在討論倫理考量和深度訪談技巧時，那種如同經驗豐富的導師在耳邊低語般的親切感，讓人倍感信賴。他沒有使用大量的生僻詞匯堆砌學術高牆，而是更傾嚮於使用比喻和鮮活的案例來闡釋抽象的原理。這種寫作手法，使得即便是初次接觸質性研究的研究生，也能迅速把握其精髓，而對於資深研究者來說，則能從中獲得新的視角和對已有經驗的係統梳理，實在是難得的佳作。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容組織結構，給我留下瞭極其深刻的印象，它不像許多教科書那樣是簡單地堆砌知識點，而是呈現齣一種高度的有機性和遞進性。從最基礎的研究哲學立場——本體論和認識論的探討開始，作者便為後續的方法論選擇奠定瞭堅實的理論基礎。這種“先立意，後成事”的安排，極大地避免瞭讀者在學習具體技術時陷入“為技術而技術”的誤區。隨後，章節之間的過渡是如此的自然平滑，從定性設計的整體框架，到數據收集的具體工具選擇，再到最為關鍵的數據分析與解釋，每一步都緊密相連，邏輯鏈條幾乎無懈可擊。特彆是當涉及到“三角互證”（Triangulation）這一核心環節時，作者不僅列舉瞭不同層麵的互證方式，還深入分析瞭在實際操作中如何平衡不同數據來源的權重，這種細緻入微的指導，遠超齣瞭我對一本“方法論”書籍的預期。它提供的是一個完整的研究生命周期的藍圖，而非零散的工具箱。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計著實讓人眼前一亮，封麵那種深邃的藏青色搭配著燙金的書名，透露齣一種沉穩而又不失學者的嚴謹氣質。初次拿到手時，那種略帶紋理的紙質感就讓人忍不住想翻閱。內頁的紙張選擇也非常考究，在閱讀過程中不會有刺眼的眩光，長時間研讀下來對眼睛的負擔也小瞭許多。排版上，字體大小適中，行距也處理得恰到好處，使得即使是那些結構復雜的圖錶和公式，也能清晰易讀，體現瞭齣版方在細節上的用心。我特彆欣賞作者在章節開頭和結尾處設置的“思考導引”和“實踐反思”闆塊，它們不僅僅是簡單的總結，更像是為讀者搭建瞭一座座思維的橋梁，引導我們從宏觀理論迅速過渡到微觀的實際操作層麵，這種結構上的精心雕琢，無疑極大地提升瞭閱讀的效率和深度。整體而言，從物理接觸到視覺體驗，這本書都傳遞齣一種高品質的學術産品形象，讓人在翻閱的過程中就能感受到一股強烈的求知欲被激發齣來。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程，體驗遠超於僅僅學習研究技術本身，它更像是一次深入心智的訓練營。作者在多個章節中穿插的“假設性情境分析”，要求讀者立刻代入角色，權衡利弊，做齣決策，這種沉浸式的學習體驗，極大地提高瞭知識的轉化率。我發現自己不再是被動地接受信息，而是主動地參與到研究設計與執行的每一個環節中去模擬思考。例如，在討論如何處理意外發現（Emergent Findings）時，書中提供的幾種應對框架，讓我對自己未來可能遇到的研究突變有瞭預案，極大地緩解瞭初次麵對復雜現場時的手足無措感。這種注重“情境智慧”的培養，使得這本書具有瞭強大的生命力，它提供的不是僵化的公式，而是一套靈活應變的思維框架和行動指南，真正做到瞭將冰冷的理論“活化”為現場的實踐智慧。