統計分析與SPSS的應用（第五版）（21世紀統計學係列教材） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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薛薇 著

圖書標籤:

• 統計分析
• SPSS
• 數據分析
• 統計學
• 應用統計
• 第五版
• 21世紀統計學係列
• 社會科學
• 研究方法
• 統計軟件

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300246093

版次：5

商品編碼：12130297

包裝：平裝

叢書名： 21世紀統計學係列教材

開本：16開

齣版時間：2017-06-01

用紙：膠版紙

頁數：320

內容簡介

深入淺齣地講解統計方法，基於應用案例闡述數據分析的一般思路和SPSS操作實踐，使讀者知其然更知其所以然，是本書一直堅持的風格。本書的特色在於：注重方法核心原理的講解，突齣以統計原理明晰為前提的SPSS實操。基於典型統計分析案例，循序漸進地引導讀者利用SPSS實現數據的組織、整理、描述和建模分析。旨在幫助讀者領會統計分析方法精髓，掌握SPSS軟件操作，擁有利用SPSS解決實際數據分析問題的能力。

作者簡介

　　薛薇，工學碩士，經濟學博士，中國人民大學應用統計學科研究中心副主任，中國人民大學統計學院副教授。主要研究領域：數據挖掘和文本挖掘、復雜網絡建模等。關注統計和數據挖掘算法及軟件應用、統計數據庫係統研發等方麵。涉足金融、貿易等復雜網絡動態建模，電商數據分析，網絡新媒體輿論傳播、熱點事件主題跟蹤和預測建模，社會網絡分析和以數據挖掘為依托的客戶關係管理等領域。代錶性教材：《統計分析與SPSS的應用》、《R語言數據挖掘》、《基於SPSS Modeler的數據挖掘》等。

目錄

第1章SPSS統計分析軟件概述
1．1SPSS使用基礎
1．2SPSS的基本運行方式
1．3利用SPSS進行數據分析的基本步驟
練習題

第2章SPSS數據文件的建立和管理
2．1SPSS數據文件
2．2SPSS數據的結構和定義方法
2．3SPSS數據的錄入與編輯
2．4SPSS數據的保存
2．5讀取其他格式的數據文件
2．6SPSS數據文件閤並
練習題

第3章SPSS數據的預處理
3．1數據的排序
3．2查找重復個案
3．3變量計算
3．4數據選取
3．5計數
3．6分類匯總
3．7數據分組
3．8數據預處理的其他功能
練習題

第4章SPSS基本統計分析
4．1頻數分析
4．2計算基本描述統計量
4．3交叉分組下的頻數分析
4．4多選項分析
4．5比率分析
練習題

第5章SPSS的參數檢驗
5．1參數檢驗概述
5．2單樣本t檢驗
5．3兩獨立樣本t檢驗
5．4兩配對樣本t檢驗
練習題

第6章SPSS的方差分析
6．1方差分析概述
6．2單因素方差分析
6．3多因素方差分析
6．4協方差分析
練習題

第7章SPSS的非參數檢驗
7．1單樣本的非參數檢驗
7．2兩獨立樣本的非參數檢驗
7．3多獨立樣本的非參數檢驗
7．4兩配對樣本的非參數檢驗
7．5多配對樣本的非參數檢驗
練習題

第8章SPSS的相關分析
8．1相關分析
8．2繪製散點圖
8．3計算相關係數
8．4偏相關分析
練習題


第9章SPSS的綫性迴歸分析
9．1迴歸分析概述
9．2綫性迴歸分析和綫性迴歸模型
9．3迴歸方程的統計檢驗
9．4多元迴歸分析中的其他問題
9．5綫性迴歸分析的基本操作
9．6綫性迴歸分析的應用舉例
9．7麯綫估計
練習題

第10章SPSS的聚類分析
10．1聚類分析的一般問題
10．2層次聚類
10．3K�睲eans聚類
練習題

第11章SPSS的因子分析
11．1因子分析概述
11．2因子分析的基本內容
11．3因子分析的基本操作及案例
練習題

精彩書摘

　　《統計分析與SPSS的應用》自2001年第一版齣版以來，至今已有16年。它是編者在長期從事統計教學、科研以及企事業統計分析項目實踐的基礎上形成並不斷完善的心血之作。本書自齣版以來深受統計、經濟、管理、生物醫學、心理學等眾多領域從事數據工作的教師、學者、學生以及實際工作者的廣泛關注和好評，被許多高校選作統計和經濟管理類相關專業統計分析軟件課程的指定教材，也成為國內統計分析軟件書籍的標杆之作。

　　對統計分析方法深入淺齣的講解，以實際數據為紐帶說明SPSS的操作，以應用案例為背景闡述數據分析的思路，是本書一直堅持的風格。其特點在於：

　　第一，體係完整，內容規範，結構安排麵嚮實踐。本教材吸收瞭國外統計軟件和統計學教材的共同特點，確保瞭教材的體係完整性及內容規範性。同時，麵嚮實踐，以統計分析的實際過程為主綫，從軟件基礎和數據管理入手，按照數據分析需求由淺入深、分析方法從易到難的實戰思路組織全書內容。全書涵蓋瞭統計分析和軟件的各個重要模塊，囊括瞭描述統計、參數檢驗、方差分析、非參數檢驗、一般綫性迴歸、

　　聚類分析、因子分析

　　等基本統計分析方法、經典多元統計方法和軟件操作，能夠提綱挈領地有效幫助讀者全麵快速掌握數據分析和軟件應用。

　　第二，講解的通俗性和嚴謹性相得益彰，使讀者不僅能夠知其然，而且能夠知其所以然。本教材立足於統計方法的正確應用，注重以通俗易懂的語言論述統計方法的核心原理，注重對軟件參數選項和分析結果統計含義的解釋，注重對軟件參數選項設置目的和應用必要性的講解。同時，在提升可讀性，弱化數學證明枯燥性的同時，兼顧嚴謹性，強化關鍵數學公式的論證，以加深讀者對分析原理的理解。

　　第三，以應用為目標，精心選取典型的實際統計分析案例和數據，循序漸進地引導讀者選擇恰當的統計分析方法，一步步地指導讀者利用統計軟件進行數據的組織、整理、描述和建模分析等。

　　第四版齣版後，編寫者根據廣大教師、學生和行業讀者提齣的反饋意見，在第四版中重點進行瞭如下修訂：第一，迎閤國內讀者的語言習慣以及軟件版本升級，教材軟件采用瞭SPSS21中文版本。第二，調整和更新瞭部分案例和數據，不僅提升瞭教材的時效性和現實性，而且確保案例在具有普遍參照性的同時更具方法應用的典型性。此外，增加瞭更為詳盡的結果解釋，使教材的可讀性更強。

　　第三，適當增加和調整瞭各章的練習題。第四，增加瞭帶虛擬解釋變量的迴歸分析。

　　第五，強化瞭術語和用詞的嚴謹性，使整本教材更加精煉和通順。

　　隨著數據分析應用需求的不斷加強，掌握SPSS這樣的權威統計分析軟件是十分必要的。真誠希望讀者能夠通過閱讀本書，逐步領會統計分析方法的精髓，掌握SPSS軟件的操作，並能夠利用SPSS解決實際數據分析問題。

　　本書不妥和錯誤之處，敬請各位讀者不吝指正。

　　……

洞悉數據奧秘，駕馭決策未來——一本麵嚮實踐的數據科學入門指南 在這個信息爆炸的時代，數據已成為驅動社會進步、商業發展和科學探索的核心要素。從精準的市場營銷到前沿的科學研究，從個性化的醫療方案到智能化的城市管理，無一不依賴於對海量數據的深入理解和有效利用。然而，如何從紛繁復雜的數據中提煉齣有價值的見解，如何利用統計學原理構建可靠的分析框架，如何選擇並熟練運用現代化的數據分析工具，這已成為擺在許多學習者和從業者麵前的挑戰。 本書旨在為所有渴望掌握數據分析技能、提升數據驅動決策能力的朋友們提供一條清晰而實用的學習路徑。我們深知，理論的精深固然重要，但脫離實際的應用場景，再優美的統計模型也可能淪為空談。因此，本書在內容設計上，始終堅持理論與實踐相結閤的原則，力求讓讀者在理解統計學基本概念的同時，能夠立即將其應用於解決實際問題。 全景式呈現統計學核心理論，構建堅實的分析基礎 本書的起點，是為讀者打下堅實而全麵的統計學理論基礎。我們將從最基本的概念講起，例如數據的類型、變量的度量、抽樣的基本原則以及描述性統計的強大力量。你會學會如何用均值、中位數、眾數、標準差、方差等統計量來概括和理解一組數據的基本特徵，如何通過直方圖、箱綫圖、散點圖等可視化手段來直觀地展現數據的分布規律和變量之間的關係。這些基礎知識，是任何深入的數據分析的基石。 在此基礎上，本書將係統地介紹推斷性統計的核心內容。你將理解概率論的基本原理，瞭解隨機變量、概率分布（如正態分布、二項分布、泊鬆分布等）的意義和應用。我們將詳細講解參數估計的兩種主要方法——點估計和區間估計，讓你明白如何根據樣本數據來推斷總體的未知參數，並量化這種推斷的不確定性。 假設檢驗是統計推斷中的另一個核心環節。本書將深入淺齣地剖析各種常見的假設檢驗方法，例如t檢驗、卡方檢驗、F檢驗等。你將學會如何根據研究問題設定原假設和備擇假設，如何選擇閤適的檢驗統計量，如何解讀p值，並最終做齣關於總體參數的統計決策。無論是比較兩組數據的均值是否存在顯著差異，還是檢驗分類變量之間是否存在關聯，亦或是評估某個模型是否具有統計學意義，本書都將提供清晰的指導和詳實的案例。 深入探索統計建模的奧秘，賦能復雜關係洞察 數據分析的魅力遠不止於描述和推斷，更在於能夠構建模型來揭示變量之間錯綜復雜的關係，並進行預測。本書將帶領你走進統計建模的世界，從最基礎的迴歸分析開始。你將學習如何建立簡單綫性迴歸模型，理解迴歸係數的經濟含義和統計意義，掌握如何評估模型的擬閤優度（如R方），並進行預測。 隨後，我們將步入多元綫性迴歸的殿堂。你將學會如何處理多個自變量對因變量的影響，如何進行變量選擇，如何識彆和處理多重共綫性等問題。本書還將介紹非綫性迴歸、邏輯迴歸等更高級的建模技術，讓你能夠應對更廣泛的研究場景，例如分析二分類響應變量的概率，或者建模具有非綫性關係的現象。 除瞭迴歸分析，本書還將涉及方差分析（ANOVA）這一強大的統計工具。你將學習如何利用ANOVA來比較三個或更多組的均值是否存在顯著差異，這在實驗設計、用戶行為分析等領域有著廣泛的應用。 掌握現代數據分析利器，將理論付諸實踐 理論的學習必須與實踐工具的掌握相結閤，纔能真正發揮數據分析的威力。本書在內容設計中，高度重視現代數據分析軟件在實際操作中的應用。我們深知，熟練運用專業軟件是數據分析師和研究人員必備的核心技能。 本書將係統性地介紹如何利用專業統計軟件來執行各種數據分析任務。你將學習如何導入、管理和清洗數據，如何進行數據轉換和預處理，如何生成描述性統計量和可視化圖錶，如何執行各種假設檢驗和參數估計，如何構建和評估統計模型。 本書的講解將緊密圍繞軟件的操作步驟，配閤豐富的實際案例，讓讀者能夠邊學邊練，迅速掌握軟件的使用技巧。我們注重引導讀者理解每一步操作背後的統計學原理，而非僅僅停留在機械的點擊和輸入。通過大量的實踐練習，你將能夠自信地應對各種數據分析的實際需求，將學到的統計知識轉化為解決問題的實際能力。 精選典型應用場景，領略數據分析的實際價值 為瞭幫助讀者更好地理解統計學理論在各行各業中的應用，本書精心挑選瞭多個具有代錶性的應用場景。這些場景涵蓋瞭經濟學、社會學、醫學、市場營銷、教育學等多個領域，力求展現統計學方法的廣泛適用性和強大威力。 例如，在經濟學領域，你可能會學習如何利用迴歸模型分析影響商品價格的因素，或者如何運用時間序列分析預測股票走勢。在社會學研究中，你可能會瞭解如何通過問捲調查數據進行推斷性統計，檢驗不同人群之間的態度差異。在醫學研究中，你可能會學習如何利用統計方法評估新藥的療效，或者分析影響疾病發生率的風險因素。在市場營銷領域，你可能會探索如何進行用戶分群，預測用戶購買行為，或者評估廣告投放的效果。在教育領域，你可能會學習如何分析學生的學習成績，評估教學方法的有效性。 通過這些貼近實際的案例，讀者不僅能夠鞏固和深化對統計學理論的理解，更重要的是能夠認識到數據分析在解決現實問題中的巨大價值。本書鼓勵讀者將所學知識遷移到自己的學習和工作領域，用數據說話，用分析驅動決策。 循序漸進的學習設計，成就數據分析達人 本書的學習設計遵循循序漸進的原則，從易到難，層層遞進。我們力求讓不同背景的學習者都能順利入門，並逐步深入。 基礎入門： 對於初學者，我們將從最基本的數據概念和描述性統計入手，確保讀者能夠快速建立對數據的基本認識。 核心理論： 隨後，我們將係統講解推斷性統計的核心內容，包括概率論、參數估計和假設檢驗，為後續深入學習打下堅實基礎。 建模進階： 在掌握瞭基礎理論後，本書將引導讀者學習迴歸分析、方差分析等重要的統計建模技術，提升分析復雜關係的能力。 實踐應用： 貫穿全書的實踐操作指導，將幫助讀者將理論知識轉化為實際操作能力，熟練運用專業工具。 案例拓展： 豐富的應用案例，則為讀者提供瞭更廣闊的視野，激發讀者在各自領域探索數據分析的可能性。 本書不僅僅是一本教科書，更是一本伴隨讀者成長的工具書。我們相信，通過係統學習本書的內容，並積極進行實踐操作，你將能夠： 清晰地理解和闡釋數據的含義。 熟練運用統計學原理進行數據分析。 高效地利用專業統計軟件進行建模和預測。 自信地將數據分析結果應用於決策過程。 在未來的學習和工作中，以數據驅動的洞察力脫穎而齣。 無論你是統計學專業的學生，還是希望提升數據分析技能的跨專業學習者，亦或是希望在工作中更有效地利用數據的從業者，本書都將是你寶貴的數據分析學習夥伴。讓我們一起踏上這段探索數據奧秘、駕馭決策未來的精彩旅程！

評分☆☆☆☆☆

這本書的實操性令人贊嘆。理論講解的紮實為後續的軟件應用打下瞭堅實的基礎。每一個步驟的描述都詳盡無遺，即便是初次接觸復雜統計軟件的用戶，也能跟著書中的指引順利完成分析。我注意到，書中對輸齣結果的解讀部分做得尤為齣色，它不僅告訴你結果是什麼，更重要的是解釋瞭這些結果在實際問題中意味著什麼，哪些指標是需要重點關注的，哪些是需要警惕的。這種“從數據到結論”的完整閉環教學，極大地增強瞭學習的連貫性。讀完後，我感覺自己已經能夠自信地應對大多數常見的數據分析任務，不再對那些復雜的統計報告感到迷茫。它提供瞭一種可靠的、可復現的學習路徑。

評分☆☆☆☆☆

這份教材的編排體現瞭極高的教學智慧。它在內容遞進上把握得恰到好處，從最基礎的描述性統計逐步過渡到高級的多元分析，邏輯鏈條清晰，幾乎沒有知識斷層。作者的敘述方式非常注重啓發性，經常會設置一些反思性的提問，引導讀者主動去思考和驗證。我尤其喜歡它在講解概念時，總是會穿插一些曆史背景或者不同學派的觀點，這使得統計學這門學科充滿瞭人文色彩，而不是冰冷的數學公式堆砌。對於那些希望全麵、深入地理解統計學全貌的人來說，這本書無疑是一個絕佳的選擇。它不僅是一本工具書，更像是一部關於現代數據分析哲學的教科書，值得反復研讀，每次都會有新的領悟。

評分☆☆☆☆☆

我最欣賞這本書的地方在於它的係統性和深度。很多教材在講解迴歸分析或方差分析時往往點到為止，但這本書卻能將這些核心技術貫穿起來，展示它們在不同情境下的衍生和擴展應用。它沒有迴避那些晦澀難懂的數學推導，而是以一種巧妙的方式將其融入到應用場景中，使得理論不再是孤立的知識點。對於需要進行嚴謹學術寫作的讀者來說，這本書提供瞭無可替代的支撐。我感覺作者對統計學的理解已經達到瞭爐火純青的地步，能夠精準地把握哪些信息對讀者最為關鍵。這本書的價值，在於它能幫助讀者從一個“數據操作員”蛻變成一個“統計思考者”，真正掌握數據背後的故事和意義。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計相當大氣，拿在手裏很有分量感。初翻的時候，我就被它清晰的章節劃分和邏輯嚴謹的結構吸引住瞭。教材的排版非常考究，圖文並茂，尤其是那些復雜的統計公式和模型，通過清晰的插圖和步驟分解，讓人感覺不再那麼望而生畏。作者在講解理論概念時，總能找到恰當的切入點，既保證瞭學術的嚴謹性，又兼顧瞭初學者的理解難度。書中大量的案例分析，貼近實際工作場景，讓我能立刻聯想到如何在自己的研究中運用這些方法。我尤其欣賞它對統計學基礎原理的深入淺齣，這對於建立紮實的知識體係至關重要。整體來看，這是一本非常適閤作為專業入門或進階參考的書籍，內容組織得井井有條，閱讀體驗極佳，讓人願意沉下心去鑽研。

評分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的厚度讓我一開始有點打怵，但深入閱讀後發現，內容的充實度完全對得起它的篇幅。它不像某些教材那樣空泛地羅列概念，而是真正做到瞭“授人以漁”。作者在處理每個統計方法時，都會細緻地剖析其背後的假設前提、適用條件以及可能存在的陷阱。這對我這種習慣於批判性思考的讀者來說，簡直是福音。書中的語言風格非常專業，但又不失親切感，仿佛一位經驗豐富的導師在耳邊耐心指導。更值得稱道的是，它對統計思維的培養有著顯著的幫助，它不僅僅教你怎麼操作軟件，更重要的是讓你明白“為什麼”要這麼做。每讀完一個章節，都感覺自己的分析能力得到瞭實質性的提升，這種踏實的進步感是很多其他讀物無法給予的。

評分☆☆☆☆☆

非常好，好好學SPSS！

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯！是本好書，內容詳實，描述生動，好喜歡！

評分☆☆☆☆☆

很好很好用，下次還要買，嚮大傢強烈推薦，好東西，很好用。

評分☆☆☆☆☆

很有用的書，寫的很不錯。

評分☆☆☆☆☆

很不錯的一本時間序列教材，買來學習一下，非常滿意，好評。

評分☆☆☆☆☆

統計學專業課程，學習一下。

評分☆☆☆☆☆

標準的教科書式的闡述，不知為何，居然很喜歡看教科書，或許那種熟悉與嚴謹互相纏繞的産物迷著我吧。

評分☆☆☆☆☆

書還不錯 入門挺好的 不過其實網上有資源

評分☆☆☆☆☆

迴歸分析是非常常用的一種分析方法，這本書很好的講解瞭這種方法的應用。