數據可視化 40位數據設計師訪談錄 設計方法思路信息數據視覺設計書籍

數據可視化 40位數據設計師訪談錄 設計方法思路信息數據視覺設計書籍 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

史蒂文·布勞恩 著,賀艷飛 譯
圖書標籤:
  • 數據可視化
  • 設計訪談
  • 數據設計
  • 信息可視化
  • 視覺設計
  • 設計方法
  • 書籍
  • 設計師
  • 數據分析
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店鋪: 高色調圖書專營店
齣版社: 廣西師範大學齣版社
ISBN:9787549569359
商品編碼:12171370683
包裝:精裝
叢書名: 數據可視化
外文名稱:DATA VISUALIZATION
齣版時間:2017-04-01
頁數:264
正文語種:中文

具體描述

【編輯推薦】



本書詳細地介紹瞭40位國內外具有豐富經驗的數據設計師,包括其對數據可視化的理解及相關作品展示,對該專業的初學者的藉鑒價值較高。  


【內容提要】


 

 什麼是數據可視化呢?《數據可視化》詳細地介紹瞭40位設計師及其作品,以此嚮讀者說明,數據可視化是一個充滿活力且不斷發展的多模式、跨學科領域。設計師們通過書中所呈現的作品講述瞭關於數據可視化的一些設計方法和他們的設計思路,以及對該領域初級從業人員的建議。本書認為,數據可視化不僅是一種實踐,也是一門無明確界限的學科,需要新興設計師和經驗豐富的設計師朝著全新的、振奮人心的、前所未有的方嚮繼續推動這一領域的發展。  


【目錄】


【作者簡介】



史蒂文布勞恩持有聖奧拉夫學院的化學學士學位和耶魯大學分子生物物理學和生物化學專業的理科碩士學位。從2015年11月起,他加入瞭東北大學圖書館聯盟(美國馬塞諸塞州波士頓)的數字學術研究團體,成為該團體中的一名數據分析和可視化專傢。他在日本的生活和學習經驗對他形成數據可視化的哲學理念産生瞭深刻影響。該哲學理念闡明,可視化是一種構架空間,那裏的數據多種多樣,而我們的設計選擇直接影響數據的解讀和使用方法。



【書摘和插圖】





























   

    


好的,這是一本關於數據可視化設計方法的書籍的詳細簡介,內容專注於方法論、實踐案例和設計思維,完全避開您提供的書名中的具體訪談內容。 --- 書名:洞察之境:數據敘事與視覺化設計精要 簡介 在信息爆炸的時代,數據不再是冰冷的數字堆砌,而是驅動決策、揭示真相的強大語言。然而,如何將海量、復雜的原始數據轉化為清晰、引人入勝的視覺故事,是每一位數據從業者、分析師乃至決策者必須麵對的挑戰。《洞察之境:數據敘事與視覺化設計精要》正是為彌閤這一鴻溝而創作的實踐指南與理論探索之作。 本書深入剖析瞭現代數據可視化的核心原則、設計流程與技術選型,旨在幫助讀者構建一套係統、高效的數據敘事框架。我們摒棄瞭對單一工具的膚淺介紹,轉而聚焦於如何思考、如何設計的底層邏輯。 第一部分:數據敘事的理論基石與思維模式 本部分著重於建立穩固的理論基礎。數據可視化絕非簡單的圖錶堆砌,而是信息架構、認知心理學和美學原理的綜閤應用。 1. 理解數據的本質與目標設定: 優秀的可視化始於清晰的問題定義。我們將探討如何從業務需求中提煉齣核心洞察點(Key Insights),以及如何根據受眾的知識水平和決策目標,確定最佳的敘事路徑。本書詳細闡述瞭探索性分析(Exploratory Analysis)與解釋性展示(Explanatory Presentation)之間的差異與融閤。 2. 認知負荷與視覺感知: 深入解析人類視覺係統的運作機製。我們討論瞭格式塔原理(Gestalt Principles)在數據布局中的應用,如何利用顔色、形狀、位置和大小的有效編碼,最小化認知負荷(Cognitive Load),確保信息能夠被即時、準確地解碼。內容包括科學的顔色理論在數據著色中的應用,以及如何避免常見的視覺誤導陷阱。 3. 信息層級與敘事結構: 數據敘事如同文學創作,需要明確的主題、論點和支撐證據。本書提齣瞭一套“錨點-脈絡-細節”的結構化方法,教導讀者如何設計信息的展示順序,引導觀眾的注意力,並利用標題、注釋和動態流程,構建流暢的閱讀體驗。 第二部分:可視化設計方法的精細化實踐 在理論框架之上,本書轉嚮具體的實踐方法論,涵蓋瞭從數據清洗到最終交付的每一個關鍵環節。 1. 數據的預處理與形態選擇: 強調“垃圾進,垃圾齣”的原則。詳細介紹瞭數據清洗、轉換(ETL)過程中的可視化檢查點。隨後,係統梳理瞭四大類圖錶傢族——比較類、分布類、構成類和關係類——的適用場景和內在局限性。書中特彆關注瞭高維數據和時間序列數據的最佳處理策略。 2. 交互設計的哲學與應用: 靜態圖錶已不能滿足現代需求。本部分深入探討瞭交互性如何增強洞察力。內容涵蓋瞭過濾(Filtering)、鑽取(Drill-down)、細節按需呈現(Progressive Disclosure)等核心交互模式的設計原則。重點討論瞭如何在保持清晰度的前提下,有效地平衡用戶探索的自由度與引導的確定性。 3. 儀錶闆與信息流設計: 儀錶闆(Dashboard)的設計是一門平衡的藝術。我們將剖析“單一屏幕原則”,探討如何根據使用場景(戰略型、運營型、分析型)布局關鍵績效指標(KPIs)。詳細介紹瞭網格係統、留白(White Space)管理,以及如何通過統一的視覺語言,確保跨圖錶間的一緻性和可比性。 第三部分:超越美觀:數據質量與倫理考量 優秀的可視化不僅要美觀,更要負責任。《洞察之境》將數據倫理和準確性置於核心地位。 1. 避免誤導的視覺陷阱: 細緻分析瞭截斷的Y軸、比例失真的圖例、維度混淆等常見誤導手段。提供瞭自查清單,幫助設計者在交付前識彆並修正可能導緻受眾錯誤解讀的視覺偏差。 2. 可達性(Accessibility)設計: 確保數據對所有用戶群體都是可理解的。內容涵蓋瞭對色盲色弱用戶的考慮、屏幕閱讀器兼容性(針對交互式作品),以及文本與圖錶的對比度標準,體現瞭專業設計的包容性。 3. 效率與性能的權衡: 討論瞭在處理大規模數據集時,如何平衡視覺復雜性與渲染速度。介紹瞭降采樣、數據聚閤在可視化流程中的作用,確保洞察的傳遞不會因為技術瓶頸而延遲。 結語 《洞察之境:數據敘事與視覺化設計精要》不是一本簡單的工具手冊,而是一部關於“如何用視覺語言講述數據真相”的深度思考集。它提供瞭一套可復用的、跨行業的分析與設計方法論,幫助讀者從數據的“描繪者”蛻變為洞察的“架構師”。無論您是企業分析師、UX/UI設計師,還是緻力於提升報告質量的內容創作者,本書都將是您通往高效數據溝通之路上的必備參考。

用戶評價

評分

作為一名在數據分析領域摸爬滾打多年的老兵,我手裏攢瞭不少令人頭疼的復雜數據集。嘗試用各種工具做圖錶,結果常常是“形似”但“神不似”——圖是齣來瞭,但關鍵信息卻淹沒在噪音裏。這本書的齣現,對我來說就像及時雨。它沒有過多糾纏於軟件操作的繁瑣細節,而是將重點放在瞭“為什麼”和“如何有效”上。那些訪談的片段極其寶貴,它們展示瞭不同領域的設計師是如何應對各自的挑戰,如何將冰冷的數據轉化為有溫度的視覺語言。我特彆欣賞它對“設計倫理”的探討,這在當前這個信息爆炸的時代尤其重要。它提醒我們,好的可視化不僅要準確,更要負責任。讀完整本書,我感覺自己對“清晰度”和“簡潔性”有瞭更深刻的理解,這對我未來的報告撰寫和項目匯報都有著直接的指導意義。

評分

我是一個視覺敏感度比較高的用戶,對那種平庸無奇的柱狀圖和餅圖早就審美疲勞瞭。我一直在尋找能激發靈感、打破常規的案例。這本書完全滿足瞭我的期待!它的內容展現瞭一種前沿且充滿創意的設計哲學。我尤其喜歡書中那些關於如何運用空間、動態和交互來增強信息傳遞的討論。每一個案例背後都有設計師的獨到見解,那種從最初的問題定義到最終呈現的完整心路曆程,非常具有啓發性。讀起來一點都不纍,反而像是在參觀一個頂級的藝術展,每翻過一頁都能發現新的驚喜。它讓我明白,可視化不應該隻是數據的附屬品,它本身就應該擁有強大的錶現力和感染力。這本書無疑會成為我未來創作時的靈感庫,幫助我跳齣思維定勢。

評分

這本書的排版和裝幀本身就體現瞭一種高水準的設計感,這對於一本關於視覺設計的書來說,是至關重要的開端。內容上,它構建瞭一個非常係統而又靈活的知識體係。我欣賞它沒有將任何一位設計師的神話化,而是如實地記錄瞭他們在麵對挑戰時的掙紮、妥協與最終的突破。這種真實性讓我更容易代入。它教會我的不是死闆的規則,而是如何根據具體的情境(比如受眾是誰、數據特性如何)去靈活地選擇最恰當的視覺工具。我之前總覺得數據故事化很難落地,但書裏提供的那些結構化的思考路徑,讓我有瞭一個清晰的行動指南。讀完後,我對待每一個數據項目都會多問一個“所以呢?”——這個過程,就是這本書帶給我的最大改變。

評分

這本書簡直是為我量身定做的!我一直苦於如何在海量數據中提煉齣有意義的洞察,並且能以一種既美觀又易懂的方式呈現齣來。翻開這本書,我立刻被它那種深入淺齣的敘事風格所吸引。它不像那些枯燥的技術手冊,而是像和一位經驗豐富的導師在進行一場真誠的對話。書裏那些真實設計師的案例分析,對我來說簡直是打開瞭一扇全新的大門。我以前總覺得可視化是技術活,但讀完後纔明白,它更是一種溝通的藝術,一種講故事的哲學。那些關於色彩、布局和敘事邏輯的討論,讓我的思路豁然開朗。我甚至開始反思自己過去的一些設計決策,發現自己之前的一些“習慣性”做法其實是走瞭很多彎路的。這本書提供的不僅僅是工具和技巧,更重要的是一種思維框架,一種如何從數據中“看到”故事的能力。對於任何想要在數據時代提升自己錶達力的人來說,這絕對是案頭必備的寶典。

評分

老實說,我之前對市麵上那些“速成”類書籍持保留態度,總覺得它們淺嘗輒止。但《數據可視化40位數據設計師訪談錄》給我的感覺完全不同,它具有一種沉甸甸的專業感和厚度。書中的深度訪談觸及瞭很多行業內部人士纔會討論的深層次問題,比如如何平衡客戶需求與設計最佳實踐,如何在資源有限的情況下做齣最優選擇等等。這些經驗之談,是教科書裏永遠學不到的寶貴財富。它強迫我去思考,我的每一個設計選擇背後是否都有堅實的數據和清晰的溝通目標支撐。我感覺自己對“講故事”的理解被提升到瞭一個新的維度,不再滿足於簡單的信息羅列,而是追求情感共鳴和持久記憶點。這本書的價值在於它的實戰性和前瞻性。

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