中國物流技術發展報告（2017） [China Logistics Technology Development Report] pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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何黎明，張曉東，馬增榮編

圖書標籤:

物流技術
物流發展
中國物流
技術報告
行業分析
供應鏈管理
信息化
自動化
智能物流
2017年報告

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齣版社：中國財富齣版社

ISBN：9787504736918

版次：1

商品編碼：12260877

包裝：平裝

外文名稱：China Logistics Technology Development Report

開本：16開

齣版時間：2017-11-01

用紙：膠版紙

頁數：337

字數：456000

正文語種：中文

具體描述

編輯推薦

書中不僅有對技術基本原理的簡要介紹，同時也選用瞭大量物流技術應用的實例，讓讀者對物流技術的應用有更係統、清晰、直觀的認識。

內容簡介

　　本報告的編寫，在基本延續《中國物流技術發展報告（2016）》總體結構框架的基礎上，增設瞭第三章“年度熱點技術”，選取今年以來行業內熱議的，對行業産生重要影響的技術作為本年度的熱點技術。在編寫中，探索嘗試描述物流技術的應用現狀，展現物流技術的創新應用。在實用性和可讀性方麵，采用瞭理論與實踐，技術原理與應用相結閤的形式，書中不僅有對技術基本原理的簡要介紹，同時也選用瞭大量物流技術應用的實例，讓讀者對物流技術的應用有更係統、清晰、直觀的認識。

作者簡介

何黎明，高級經濟師，碩士研究生學曆。現任中國物流與采購聯閤會會長（法定代錶人）、黨委書記、中國物流學會會長、中國汽車流通協會會長、中國國際貿促會物流行業分會會長、亞太物流聯盟主席、國際采購與供應管理聯盟副主席等職。主要從事物流與采購以及生産資料流通工作，參與瞭國務院《物流業調整和振興規劃》的起草和討論工作，主持瞭國傢發改委、國務院國資委、財政部、商務部、工業和信息化部等部門多項重大研究課題。

內頁插圖

精彩書摘

智慧物流主要體現在物流係統的思維、感知、學習、分析決策和智能執行的能力，智慧物流能力需要智慧物流技術來實現，其關鍵技術按照物流服務環節可分為四個方麵[ ]：一是智能運作設備技術，主要包括自動化機器人技術、自動分揀技術、可移動穿戴設備、AR/VR等；二是物流資源整閤技術，主要包括信息感知識彆技術（如條碼技術、射頻技術、定位技術等物聯網相關技術），資源管理優化技術（如基於大數據的數據挖掘處理技術、車貨匹配技術、配載綫路優化技術等）；三是信息平颱搭建技術，主要包括雲計算等互聯網技術、物流信息標準化設計技術、功能模塊設計技術等；四是物流方案設計技術，主要包括需求信息標準化處理技術、需求結構化分解技術、單功能服務方案設計技術、多功能方案集成及評價技術等。

前言/序言

近年來，我國經濟發展動能持續增強，經濟發展緩中趨穩，産業結構不斷升級，供需兩旺的市場環境帶動我國物流業快速發展，2016年我國社會物流總額達230萬億元，社會物流總費用11.1萬億元，我國已經成為全球最大的物流市場。

與此同時，物流業的發展環境也發生的深刻的變化。互聯網時代下，互聯網技術在生産、生活、流通的應用改變著生産生活方式，資源的碎片化在技術創新的支撐下不斷整閤，物流平颱化已成為發展趨勢。物流企業與生産流通企業在整個供應鏈層麵上深度融閤，通過物流技術應用實現鏈上的無縫銜接、資源共享已經成為瞭供應鏈構建的基礎內容之一。在物流專業化、平颱化以及電子商務的交互影響中，物流業的轉型升級同樣麵臨著諸多挑戰。另外，資源環境的約束加強，勞動力等生産要素成本上升，使得物流業經營利潤空間捉襟見肘，市場競爭日益激烈。要突破發展障礙，獲得更廣闊的市場空間，物流技術的開發與應用已經成為瞭物流企業未來形成競爭優勢的關鍵。

2017年以來，國務院辦公廳、國傢發展改革與委員會、商務部、工業信息化部、交通運輸部、財政部等多部委密集齣颱政策，推動先進物流技術在各物流相關行業的應用，為物流技術的發展營造瞭良好的政策環境。各大物流企業也紛紛將技術創新作為推動企業發展的動力，對物流技術的研發投入瞭極大的精力和熱情，物流技術的創新應用層齣不窮，物聯網、大數據、雲計算等新興技術在物流行業得到瞭廣泛的推廣應用，我國物流業正嚮著智能化、標準化、綠色化方嚮發展。技術的創新帶來的不僅是成本的降低，更重要的是創造新的價值，為物流業發展提供不竭動力，可以說我國物流業的發展已經進入到瞭技術驅動創新的時代。

本報告由何黎明任主編，張曉東、馬增榮任副主編。何黎明負責本報告總體框架，張曉東和馬增榮負責製定章節結構、把握報告邏輯。其中，第一章由馬增榮、郎茂祥、李錚編寫；第二章第一節由馬增榮、左新宇、李世昌編寫，第二節由左新宇、李錚、李玥熠編寫；第三章第一節由馬增榮、何慶寶、楊俊傑編寫，第二節由李艷東、王偉哲、劉洋編寫，第三節由左新宇、林雅菲、楊凱麗編寫，第四節由馬增榮、張晉姝、瀋潤翔編寫；第四章第一節由張曉東、左新宇、張明月編寫，第二節由張曉東、李艷東、張勛編寫，第三節由張曉東、王偉哲、張勛編寫，第四節由江凱娜、任宇軒、瀋潤翔編寫；第五章第一節由薑超峰、左新宇、何慶寶、瀋潤翔編寫，第二節由馬增榮、張勛、李世昌、楊俊傑編寫，第三節由李艷東、江凱娜、李鑫、莊乾文編寫；第六章由馬增榮、江凱娜、楊凱麗、瀋潤翔編寫；第七章由張曉東、李艷東、王誌婷、李錚、王偉哲編寫；第八章第一節由馬增榮、左新宇、李世昌、吳峻編寫，第二節由薑超峰、李世昌、張煒、葛玉明明編寫，第三節由張曉東、秦玉鳴、王偉哲、李錚編寫，第四節由張曉東、李錚、劉宇航、楊凱麗編寫，第五節由張曉東、張勛、萬瑩、曾茹冰編寫。

本報告在編寫過程中，得到瞭許多國內外物流裝備技術企業的大力支持，提供瞭寶貴資料，中國財富齣版社在時間緊、任務重的條件下，加班加點，保證瞭本報告的如期齣版，在此，一並錶示衷心的感謝。

物流技術體係龐大，且發展日新月異，加之編者時間和能力有限，報告中齣現一些不足和疏漏之處在所難免，請讀者不吝賜教。

中國物流技術發展報告（2017）：洞察時代脈搏，驅動行業革新 2017年，中國物流業正經曆著前所未有的深刻變革。在全球經濟格局調整、國內供給側結構性改革深入推進以及新技術浪潮迭起的宏觀背景下，物流技術的發展不再是單純的技術堆砌，而是成為驅動行業效率提升、成本降低、服務升級以及可持續發展的重要引擎。本報告，《中國物流技術發展報告（2017）》，正是對這一關鍵時期中國物流技術發展脈絡的係統梳理、深度剖析與前瞻展望。本報告聚焦於2017年度中國物流技術領域的核心動態與關鍵趨勢，旨在為政府決策者、行業研究者、企業經營者以及廣大從業者提供一份全麵、客觀、富有洞察力的參考。報告不迴避挑戰，不誇大成就，而是以嚴謹的態度，細緻地描繪齣中國物流技術在這一年裏所展現齣的多元麵貌，以及其背後蘊含的深刻邏輯。一、宏觀背景下的技術變革驅動力 2017年，中國經濟進入新常態，發展模式加快轉變。國傢大力倡導“創新、協調、綠色、開放、共享”的新發展理念，為物流技術創新提供瞭政策導嚮和戰略支撐。“互聯網+”行動計劃的持續深化，物聯網、大數據、雲計算、人工智能等新興技術的加速成熟與廣泛應用，為物流業帶來瞭顛覆性的變革機遇。同時，隨著國民消費升級和電子商務的蓬勃發展，對物流的時效性、精準性、智能化提齣瞭更高要求，也迫使物流企業必須依靠技術創新來滿足市場需求。此外，全球供應鏈的重塑以及國際貿易格局的變化，也促使中國物流技術朝著更加協同、高效、安全的國際化方嚮發展。二、核心技術領域的技術進展與應用成效報告詳細梳理瞭2017年度在以下幾個關鍵物流技術領域所取得的突破與進展：物聯網（IoT）與傳感器技術：概述：物聯網技術通過嵌入式芯片、傳感器、通信模塊等，賦予傳統物流設備和商品“智能”屬性，實現對貨物位置、狀態（如溫度、濕度、震動、光照等）的實時感知和數據采集。 2017年進展： 2017年，物聯網在物流領域的應用更加深入和廣泛。RFID（射頻識彆）技術在倉儲管理、資産追蹤、包裹識彆等方麵得到大規模推廣，顯著提高瞭作業效率和準確性。各類環境傳感器、GPS/北鬥定位模塊在冷鏈物流、危險品運輸、貴重物品跟蹤等場景中發揮著關鍵作用，保障瞭貨物在運輸過程中的安全與品質。智能標簽、電子貨架標簽（ESL）等新形態的物聯網終端也開始嶄露頭角，為倉儲管理和零售配送提供瞭更精細化的數據支持。應用成效：物聯網技術的應用，大幅提升瞭物流環節的可見性，實現瞭“貨在途中”的實時監控，減少瞭貨物丟失和損耗。同時，通過數據采集，為優化庫存管理、預測運輸瓶頸、提升整體供應鏈效率奠定瞭基礎。大數據分析與人工智能（AI）：概述：物流過程中産生海量數據，包括訂單信息、運輸軌跡、庫存數據、客戶反饋等。大數據分析能夠從這些海量數據中挖掘有價值的洞察，而人工智能則通過機器學習、深度學習等技術，實現對復雜物流問題的智能決策和自動化處理。 2017年進展： 2017年是大數據和人工智能在物流領域加速落地的一年。大數據分析在需求預測、路綫優化、倉儲布局規劃、客戶行為分析等方麵得到瞭廣泛應用。例如，通過分析曆史銷售數據和外部因素，企業能夠更精準地預測商品需求，從而優化庫存水平，降低積壓風險。人工智能在智能客服、圖像識彆（如包裹自動分揀、破損檢測）、無人駕駛（雖仍處於探索階段，但技術研發和試點取得進展）、智能調度等方麵開始展現潛力。應用成效：大數據分析幫助企業做齣更科學的決策，提高資源利用效率。人工智能的應用則緻力於自動化重復性、勞動密集型的工作，解放人力，提高作業效率和準確性，並為復雜的物流網絡提供更優化的管理方案。自動化與機器人技術：概述：自動化技術旨在通過機械設備和控製係統，實現物流作業流程的機械化和無人化，提高作業效率和降低人力成本。機器人技術是自動化技術的重要組成部分，包括工業機器人、服務機器人、無人機、無人車等。 2017年進展： 2017年，倉儲自動化和機器人應用進入瞭爆發期。AGV（自動導引車）和AMR（自主移動機器人）在倉庫內實現瞭物料的自主搬運和分揀，極大地提升瞭倉儲作業的效率和靈活性。倉儲機器人（如“搬運機器人”、“揀選機器人”）的應用，顯著緩解瞭勞動力短缺和人工成本上升的壓力。自動分揀係統、立體倉庫、自動化立體貨架等自動化倉儲設備得到瞭更廣泛的部署。此外，無人機在偏遠地區、特殊場景的物流配送以及無人駕駛在特定園區和封閉道路的試點也備受關注。應用成效：自動化和機器人技術的引入，顯著提高瞭倉儲和配送的作業效率，降低瞭差錯率，改善瞭勞動條件。它們為物流企業應對訂單激增、人力資源挑戰提供瞭切實有效的解決方案，是實現智慧物流的關鍵支撐。雲計算與SaaS服務：概述：雲計算為物流企業提供瞭靈活、可擴展的IT基礎設施和服務，降低瞭IT投入成本。SaaS（軟件即服務）模式則使得企業能夠按需使用各種物流管理軟件，如WMS（倉庫管理係統）、TMS（運輸管理係統）、OMS（訂單管理係統）等，無需承擔高昂的軟件開發和維護成本。 2017年進展： 2017年，物流企業對雲計算和SaaS服務的采納度進一步提升。越來越多的中小型物流企業開始轉嚮雲端部署，享受SaaS帶來的便利。大型物流集團也積極利用雲計算構建統一的數據平颱，實現信息共享和業務協同。基於雲的物流管理平颱，能夠更有效地集成各環節數據，提供端到端的可見性，並支持更快速的業務創新和係統升級。應用成效：雲計算和SaaS服務降低瞭物流企業的信息化門檻，提高瞭IT係統的靈活性和可維護性。它們促進瞭物流信息係統的集成與共享，為實現供應鏈協同和精細化管理提供瞭技術支撐。區塊鏈技術：概述：區塊鏈技術以其去中心化、不可篡改、可追溯的特性，為物流行業的信任體係建設和數據安全提供瞭新的解決方案。 2017年進展： 2017年，區塊鏈技術在物流領域的探索和試點開始增多。主要應用方嚮包括：貨物全程追蹤與溯源，提高供應鏈的透明度和可信度；跨境貿易中的單證流轉與數字化，提高效率並降低欺詐風險；以及基於智能閤約的自動化支付和結算。雖然尚未大規模商業化應用，但其潛在價值已引起廣泛關注。應用成效：區塊鏈技術有望解決物流行業長期存在的信任難題，為構建更安全、透明、高效的供應鏈奠定基礎。三、物流技術融閤發展的新趨勢本報告強調，2017年中國物流技術的發展呈現齣明顯的融閤趨勢。各種新興技術並非孤立發展，而是相互賦能，共同構建起更加智能、高效的物流生態係統。 “物聯網+大數據+AI”的智能決策：物聯網設備收集海量實時數據，大數據技術對數據進行分析和挖掘，人工智能則基於分析結果進行智能決策和預測，實現物流運營的精細化管理和優化。 “自動化+機器人+AI”的無人化作業：機器人和自動化設備執行具體的作業任務，人工智能則負責調度、路徑規劃和協同作業，推動物流環節嚮無人化、智能化邁進。 “雲計算+SaaS+區塊鏈”的平颱化與信任構建：雲計算提供基礎支撐，SaaS服務提供應用能力，區塊鏈技術則為平颱上的數據提供可信保障，共同構建更開放、共享、可信的物流信息平颱。四、挑戰與展望盡管中國物流技術在2017年取得瞭顯著進步，但報告也客觀指齣瞭當前麵臨的挑戰：技術標準化和互操作性不足：不同廠商、不同係統之間的技術標準不統一，導緻信息孤島和集成睏難。人纔瓶頸：具備跨學科知識和實踐經驗的復閤型物流技術人纔依然稀缺。投資迴報周期長：部分先進技術的部署需要較大的前期投入，且投資迴報周期相對較長，企業決策存在顧慮。數據安全與隱私保護：隨著數據量的激增，數據安全和個人隱私保護成為重要議題。技術應用與業務場景的深度融閤：如何將技術優勢與具體的業務痛點更緊密地結閤，實現真正意義上的降本增效，仍需深入探索。展望未來，報告認為，中國物流技術將繼續沿著智能化、數字化、綠色化、協同化的方嚮發展。隨著5G通信技術的推廣應用，物聯網的連接能力將大幅提升，為更廣泛的實時數據采集和更精細化的智能控製提供可能。人工智能在物流領域的滲透將更加深入，從輔助決策走嚮自主決策。綠色物流技術，如新能源車輛、可循環包裝、智能倉儲的節能技術等，將受到更多關注。供應鏈金融與物流技術的深度融閤，也將為行業帶來新的發展機遇。《中國物流技術發展報告（2017）》，不僅是一份年度總結，更是對中國物流業轉型升級關鍵時期技術演進軌跡的忠實記錄。報告通過對各項技術的細緻梳理和深入分析，力圖為理解中國物流業的當下和未來提供一個堅實的技術視角，並為行業的持續創新和高質量發展貢獻一份力量。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

我選擇閱讀這份報告，主要是齣於對中國在全球科技競爭中扮演角色的關注，以及對國傢戰略性新興産業發展的濃厚興趣。物流技術，作為一個連接生産與消費、促進經濟循環的關鍵領域，其發展水平直接反映瞭一個國傢的綜閤國力和現代化程度。我希望通過這份報告，能夠深入瞭解中國在物流技術領域的自主創新能力、研發投入情況、以及與國際先進水平的差距。報告中是否會提及國傢在推動物流技術發展方麵的政策導嚮和戰略布局？是否有具體的技術攻關項目和成果被披露？同時，我也關注這些技術發展是否符閤可持續發展的理念，例如在環保、節能方麵是否有所突破。總而言之，我希望這份報告能夠提供一個權威、全麵的視角，讓我能夠更好地理解中國物流技術在國傢發展大局中的戰略意義和未來走嚮。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期在物流行業一綫摸爬滾打的從業者，我對這份報告的期待，更多的是一種實操層麵的指導和啓發。我們每天麵對的都是實際的問題：如何提高配送效率？如何降低運營成本？如何應對日益增長的客戶需求？而這些問題的解決，很大程度上依賴於技術的進步。我希望能在這份報告中看到一些具體的技術應用案例，比如人工智能在路徑優化方麵的實際效果，大數據在需求預測中的準確度，或者是區塊鏈在供應鏈溯源中的應用前景。我不僅想知道“有什麼新技術”，更想知道“這些新技術是怎麼用的，效果怎麼樣，有沒有可能在我的工作中推廣”。有時候，一份報告可能過於宏觀，脫離實際，而我需要的是那種能夠讓我眼前一亮，覺得“這不就是我一直在找的解決方案嗎”的內容。希望這份報告能夠提供一些接地氣的洞察，幫助我們這些一綫人員更好地擁抱技術變革，提升工作效能，最終為企業和社會創造更大的價值。

評分☆☆☆☆☆

這份報告的名字聽起來就充滿學術研究的嚴謹性，讓我對它寄予瞭厚望，希望它能夠提供一個係統性的、深入的視角來審視中國物流技術的發展。我尤其感興趣的是，報告是否會從曆史發展的脈絡齣發，勾勒齣中國物流技術演進的軌跡，分析不同時期技術變革的驅動因素，以及其對行業格局産生的深遠影響。更進一步，我期待報告能夠對未來幾年的技術發展趨勢進行預測，並給齣相關的政策建議或發展藍圖。例如，在數字化、智能化、綠色化這些大方嚮下，具體有哪些關鍵技術值得關注？它們將如何重塑物流的各個環節，從采購、倉儲、運輸到配送、迴收？我希望這份報告不僅僅是信息的堆砌，更能包含深刻的分析和有價值的洞見，能夠幫助讀者建立起對中國物流技術發展全局性的認知，並為學術研究或行業規劃提供堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我是一個對新興科技充滿好奇心的普通讀者，對物流這個概念的理解停留在“把東西從A點送到B點”的初級階段。然而，我隱約感覺到，在我們日常生活中，物流技術正在悄無聲息地發生著翻天覆地的變化。每次看到快遞員高效地穿梭在大街小巷，或者體驗到網購的極速送達，我都會好奇背後有哪些看不見的技術在支撐。因此，我希望這份《中國物流技術發展報告（2017）》能夠用一種相對通俗易懂的方式，嚮我這樣“門外漢”介紹那些令人驚嘆的物流黑科技。比如，無人機配送是如何實現的？自動駕駛的貨車離我們還有多遠？智能倉儲又是什麼樣的景象？我希望報告能夠用生動的語言和豐富的案例，讓我瞭解到這些技術是如何讓我們的生活變得更便捷、更高效的，同時也讓我對中國在這一領域的進步感到自豪。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計相當樸實，沒有任何花哨的裝飾，傳遞齣一種沉穩、專業的風格。拿到手裏，紙張的質感很好，厚實而富有彈性，印刷字體清晰，排版也十分規整，閱讀起來不會有壓迫感。我一直對中國物流行業的發展趨勢非常關注，尤其是技術層麵的革新。在信息爆炸的時代，想要快速、準確地瞭解一個領域的核心動態，一本權威的報告是必不可少的。我之所以選擇這本書，是因為“技術發展”這幾個字直接點明瞭我想要探究的核心。我希望通過它，能夠梳理齣近些年物流技術究竟有哪些突破性的進展，例如在倉儲自動化、運輸智能化、信息係統集成等方麵，是否有新的理念被提齣，是否有新的技術路綫被采納。同時，我也很期待瞭解這些技術是如何在中國這片廣袤的土地上落地生根，並發揮作用的。是否有一些獨特的中國式創新，能夠為全球物流技術發展提供藉鑒？這些都是我閱讀前腦海中浮現的問題，也是我希望在這本報告中找到答案的方嚮。