基於論文和專利資源的技術機會發現方法

基於論文和專利資源的技術機會發現方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

徐碩 著
圖書標籤:
  • 技術機會發現
  • 專利分析
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  • 知識挖掘
  • 數據分析
  • 技術預測
  • 競爭情報
  • 研發管理
  • 技術創新
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齣版社: 科學技術文獻齣版社
ISBN:9787518938759
版次:1
商品編碼:12357364
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2018-04-01
用紙:膠版紙

具體描述

內容簡介


當前,全球技術發展日新月異,大量的技術創新活動為企業提供瞭比以往更多的技術發展機會,企業必須識彆和把握可能齣現的技術發展機會,纔能提高企業的技術創新能力和國際競爭力。作為全球大的技術信息源,論文信息資源通常被用於測度基礎科學研究活動的水平,而專利信息資源則被用於測度産業技術的創新水平,具有生命力和潛在商業價值的技術機會在這兩大信息源中通常會留下一定的足跡。因此,論文和專利信息資源的融閤分析對於把握技術機會、理解科學和技術之間的聯係、提高技術創新水平具有重要意義。

技術機會發現是指通過對特定領域內海量信息資源的深入挖掘和分析,在掌握已有技術發展趨勢及其相互關係的同時,發現新技術動嚮,推斷該領域可能齣現的技術形態或技術發展點。通過對論文和專利信息資源的融閤分析,可以反映技術發展現狀、挖掘研發熱點、預測發展趨勢、揭示競爭對手的技術實力與戰略布局。

本書主要以作者帶領團隊所研發的大數據環境下多源信息融閤的科技文獻智能分析服務平颱SciTeMiner為背景,係統闡述瞭該平颱中技術機會分析模塊所涉及的方法和技術。本書共分為四大部分:第一部分由第二章組成,主要涉及技術術語抽取方法研究;第二部分由第三章、第四章、第五章、第六章及第七章組成,主要研究技術術語間語義關係抽取方法;第三部分由第八章和第九章組成,主要探討技術主題抽取及技術主題關聯;第四部分由第十章、第十一章和第十二章組成,主要研判技術生命周期階段及構建技術功效圖。

本書得以順利齣版,要感謝國傢自然科學基金的資助,同時,也要感謝作者原單位中國科學技術信息研究所,以及新單位北京工業大學各級領導和同事的大力支持。本書作者長期從事科學前沿探測、技術預見、數據挖掘、機器學習和大數據方麵的研發工作,一直醞釀齣版與技術機會發現方法有關的圖書,但由於種種原因,直到今天纔得以實現。本書凝聚瞭許多人的心血和智慧,在此要特彆感謝中國科學技術信息研究所的韓紅旗副研究員和張兆鋒博士,以及本書作者曾指導過的研究生張晗、王新和王政同學。

由於作者水平所限,書中難免存在不足,歡迎讀者批評指正。

目錄

目錄


第一章緒論

1.1背景及意義

1.2國內外研究現狀

1.3平颱及工具研發

1.4章節結構安排

1.5本章小節

參考文獻


第二章專利技術術語抽取方法

2.1引言

2.2術語的定義、分類和特徵

2.3自動術語抽取的方法

2.4中文術語抽取研究的概述

2.5專利技術術語抽取模型

2.6實驗結構及討論

2.7本章小節

參考文獻


第三章共現聚類分析的新方法:最大頻繁項集挖掘

3.1引言

3.2共現分析法

3.3最大頻繁項集挖掘

3.4實驗結果及討論

3.5本章小結

參考文獻


第四章基於雙序列比對的中文術語語義相似度計算方法

4.1引言

4.2《同義詞詞林》簡介

4.3Ⅰ型問題的語義相似度計算

4.4Ⅱ型問題的語義相似度計算

4.5實驗結果及討論

4.6本章小結

參考文獻


第五章僅根據Proximity數據構建嚮量空間模型的方法

5.1引言

5.2基於MDS的嚮量空間模型構建方法

5.3實驗材料及數據

5.4實驗結果及分析

5.5本章小結

參考文獻


第六章基於弱監督學習的語義關係抽取方法

6.1引言

6.2國內外研究現狀

6.3實體關係抽取模型

6.4實驗結果及分析

6.5本章小結

參考文獻


第七章幾種敘詞錶復雜邏輯錯誤檢查算法研究

7.1引言

7.2預備知識

7.3屬/分關係中的邏輯錯誤檢查算法

7.4參考關係中的邏輯錯誤檢查算法

7.5本章小結

參考文獻


第八章融閤科技文獻內外部特徵的主題模型發展綜述

8.1引言

8.2曆史淵源及符號錶示

8.3融閤科研人員特徵

8.4融閤時間特徵

8.5融閤參考文獻特徵

8.6融閤多個外部特徵

8.7本章小結

參考文獻


第九章論文和專利資源主題關聯分析方法

9.1引言

9.2技術路綫

9.3技術主題抽取

9.4詞項和命名實體聚類

9.5主題相似度計算

9.6技術主題關聯

9.7實驗結果及討論

9.8本章小節

參考文獻


第十章基於事實型數據的技術生命周期判斷方法綜述

10.1引言

10.2技術生命周期階段劃分

10.3技術生命周期階段判斷方法

10.4本章小結

參考文獻


第十一章麵嚮情報技術領域的Loglet分析

11.1引言

11.2增長麯綫模型

11.3實驗數據選取

11.4LogletLab簡介

11.5實驗結果及分析

11.6本章小結

參考文獻


第十二章專利技術功效圖智能構建進展

12.1引言

12.2技術功效圖概述

12.3技術功效圖構建模式

12.4關鍵技術研究進展

12.5本章小結


《技術前沿:洞察未來産業變革的創新羅盤》 圖書簡介 在瞬息萬變的全球經濟浪潮中,技術創新是驅動社會進步與産業升級的核心引擎。然而,如何精準地捕捉那些尚未浮現卻蘊藏巨大潛力的技術機遇,如同在大海撈針,需要一套係統性的方法與敏銳的洞察力。本書《技術前沿:洞察未來産業變革的創新羅盤》正是應此需求而生,它並非簡單羅列現有技術,而是聚焦於識彆、分析和評估新興技術趨勢及其潛在應用價值,從而為個人、企業乃至國傢層麵的戰略決策提供一套可操作的指導框架。 本書的核心在於構建一套前瞻性的技術機會發現體係。它認識到,真正的技術機遇往往隱藏在跨學科的交叉點、顛覆性技術的萌芽期,以及現有技術瓶頸的突破處。因此,本書摒棄瞭零散的技術介紹模式,而是深入探討瞭那些能夠引發結構性變革的底層技術邏輯和新興技術領域,並進一步探究它們在不同産業中的融閤與裂變效應。 第一部分:理解技術變革的宏觀圖景 在開啓具體的機遇發現之旅前,本書首先帶領讀者繪製一幅宏觀的技術變革圖譜。我們將從技術發展的內在規律齣發,剖析不同技術生命周期階段的特徵,以及它們各自孕育的潛在機會類型。例如,在技術引入期,關注的是技術可行性和早期應用場景的探索;在增長期,則需要識彆規模化推廣的可能性和競爭優勢的構建;而在成熟期,技術的顛覆與重塑就成為新的機遇焦點。 接著,本書將剖析影響技術發展方嚮的關鍵驅動力。這包括但不限於:全球性挑戰(如氣候變化、老齡化、公共衛生危機)催生的技術需求;政策法規的引導與約束(例如,各國對新能源、人工智能、生物技術的扶持或限製政策);市場需求的演變與升級(消費者偏好的轉移,新興消費場景的齣現);以及科學理論的突破與技術範式的轉移(例如,從蒸汽機到電力,再到信息技術和生物技術)。通過理解這些宏觀力量,讀者可以更好地把握技術發展的“天時”與“地利”。 第二部分:精煉技術趨勢的洞察技術 在宏觀視野的鋪墊下,本書將聚焦於如何精煉地洞察和識彆具體的技術趨勢。我們不會止步於錶麵的技術詞匯,而是深入挖掘那些正在積聚能量、有望形成顛覆性力量的技術領域。本書將重點介紹一係列識彆新興技術趨勢的定性與定量分析方法。 跨領域關聯分析: 強調不同學科和技術領域的相互藉鑒與融閤是創新的重要源泉。例如,人工智能與生物醫學的結閤正在催生精準醫療的新可能;新材料科學與新能源技術的結閤推動著能源存儲與轉化的效率提升。本書將指導讀者如何通過分析不同領域的最新進展,發現那些跨界融閤産生的“金礦”。 新興技術主題的識彆: 藉鑒文獻計量學、專傢訪談、行業報告等方法,本書將介紹如何識彆齣那些在學術研究、産業投資、創業活動中呈現齣快速增長態勢的技術主題。我們將探討如何區分真正的技術熱點與短暫的市場泡沫。 顛覆性技術特徵的辨識: 顛覆性技術往往錶現齣與現有技術不同的性能麯綫、目標市場和商業模式。本書將深入剖析顛覆性技術的典型特徵,並提供一套識彆潛在顛覆性技術的評估框架,幫助讀者辨彆那些可能重塑現有産業格局的技術。 産業鏈上下遊的聯動分析: 技術的發展並非孤立存在,它與産業鏈的各個環節緊密相連。本書將指導讀者如何分析關鍵技術在産業鏈中的位置,洞察哪些環節可能因為新技術的引入而産生瓶頸或機遇。例如,芯片技術的突破如何影響整個電子信息産業,新能源電池的革新如何重塑汽車産業。 第三部分:發掘與評估技術應用的新機遇 識彆齣有潛力的技術趨勢後,關鍵在於將其轉化為切實的技術應用機遇。本部分是本書的核心實踐環節,提供瞭一套係統性的機遇發掘與評估工具。 場景驅動的創新: 成功的技術應用往往源於對現實問題的深刻理解和對未來場景的精準預判。本書將引導讀者從具體的應用場景齣發,去尋找能夠解決該場景痛點或創造新價值的技術。例如,針對老齡化社會對居傢養老的需求,可以去挖掘人工智能、物聯網、可穿戴設備等技術在輔助生活、健康監測、緊急呼叫等方麵的創新應用。 新興商業模式的探索: 新技術往往伴隨著新的商業模式。本書將探討如何將技術潛力轉化為可行的商業模式,例如,基於訂閱的服務、平颱經濟、共享經濟等。我們將分析不同技術與不同商業模式結閤的潛力,以及如何評估其市場可行性和盈利能力。 技術融閤與創新應用: 很多時候,單一技術的突破不足以形成顛覆性的機遇,而是多種技術的協同作用纔能打開新的局麵。本書將重點介紹如何識彆和分析不同技術之間的協同效應,以及如何基於這種協同效應創造全新的産品、服務或解決方案。例如,5G通信、雲計算、人工智能和物聯網的融閤,正在催生智慧城市、工業互聯網等一係列新興機遇。 風險評估與可行性分析: 任何技術機遇都伴隨著不確定性和風險。本書將提供一套多維度的技術應用風險評估框架,涵蓋技術成熟度風險、市場接受度風險、政策法規風險、競爭風險以及倫理風險等。同時,也將引導讀者進行技術可行性分析,包括技術路綫的可行性、開發成本、技術壁壘等,從而在眾多的潛在機遇中篩選齣最具成功潛力的方嚮。 第四部分:構建持續的技術機會發現機製 技術發展日新月異,技術機會的發現並非一次性任務,而是一個持續迭代和優化的過程。本書的最後一部分將聚焦於如何為個人、團隊或組織構建一個持續、動態的技術機會發現機製。 建立信息情報網絡: 強調構建一個高效、敏銳的技術信息情報收集與處理係統。這包括但不限於:如何有效利用學術數據庫、專利檢索平颱、行業分析報告、技術會議、專傢社群等多種信息源,以及如何對海量信息進行篩選、分類和深度解讀。 跨部門協作與知識共享: 鼓勵打破組織壁壘,建立跨部門、跨學科的協作機製,促進不同視角和專業知識的碰撞。強調建立知識共享的文化和平颱,讓潛在的技術洞察能夠被及時發現和傳播。 敏捷迭代與實驗驗證: 倡導“快速試錯”的敏捷方法,鼓勵在識彆齣潛在的技術機遇後,通過原型開發、小範圍實驗等方式快速驗證其可行性和市場潛力,並根據反饋進行迭代優化。 戰略布局與資源匹配: 最終,技術機會的實現需要戰略上的聚焦和資源的有效匹配。本書將引導讀者如何將發現的技術機會融入到自身的戰略規劃中,並識彆和調動所需的資源(包括人纔、資金、技術、市場渠道等),從而將抽象的技術洞察轉化為切實的創新成果。 《技術前沿:洞察未來産業變革的創新羅盤》是一本理論與實踐並重的書籍。它不僅為讀者提供瞭一套係統性的方法論和工具箱,更重要的是,它培養瞭一種前瞻性的思維模式和敏銳的洞察能力。無論您是希望在職業生涯中尋找新的增長點,還是希望帶領企業在激烈的市場競爭中保持領先,抑或是期望為國傢科技發展貢獻力量,本書都將是您開啓技術創新之旅的不可或缺的夥伴。它將幫助您穿越信息的迷霧,準確地把握技術發展的脈搏,發現那些決定未來産業格局的“隱藏的寶藏”。

用戶評價

評分

從閱讀體驗上來說,這本書的結構設計非常流暢,邏輯層層遞進,每一步的論證都建立在前一步堅實的基礎上。作者對信息源的甄選標準和驗證過程的描述,極大地增強瞭內容的可信度。我特彆欣賞其中關於“技術空白區”識彆的部分,書中不僅教你如何找到“已知的已知”和“未知的已知”,更重要的是,它試圖指導讀者去探索“未知的未知”——那些連提問都還未形成的概念邊界。這種對認知邊界的拓展,是本書最具價值的貢獻之一。它不僅僅是一本關於技術發現的書,更像是一本關於如何提升決策質量和洞察力的思維工具書,對於任何追求卓越和創新的專業人士而言,都是一本值得反復研讀的案頭必備。

評分

令我印象深刻的是,作者在全書中對“視角轉換”的強調。他反復論證,有效的技術機會發現,並非單純依賴於信息檢索的深度,而更多地依賴於提問的質量和觀察角度的獨特。書中對於如何從看似不相關的技術領域中捕捉到“共振效應”的案例分析,極為精彩。我尤其留意瞭其中關於跨領域知識遷移的章節,那部分內容對我啓發極大,它提供瞭一套清晰的流程圖,指導讀者如何打破學科壁壘,將A領域的成熟技術原理,映射到B領域亟待解決的問題上。這種方法論的構建,體現瞭作者深厚的跨學科背景和對現實創新流程的深刻理解。讀完後,我感覺自己看待技術文獻的習慣已經被徹底重塑,從被動接收信息,轉變為主動構建信息關聯網絡。

評分

這本書的敘述風格與我以往接觸的許多技術分析著作截然不同,它沒有采用那種冰冷、純粹的技術報告腔調,反而融入瞭一種近乎哲學思辨的深度。在探討“機會發現”的過程中,作者巧妙地將曆史的演進與未來的可能性並置,讓讀者深刻理解到,一項突破往往不是孤立事件,而是前人長期積纍和某一關鍵節點的引爆。書中關於“技術成熟度麯綫”與“知識産權布局密度”相結閤的分析模型,展現瞭極高的洞察力。它教會我如何用更宏觀的視角去看待技術演進的節奏,如何識彆那些看似緩慢但實則正在積蓄能量的關鍵交叉點。這種對知識生態係統的全麵審視,讓我對如何製定長期技術路綫圖有瞭全新的認識,它遠超齣瞭僅僅“找到一個好點子”的範疇,更關乎如何構建一個可持續的技術創新生態。

評分

這本書的語言充滿瞭力量感和引導性,仿佛在直接與行業內的實踐者對話。它摒棄瞭晦澀難懂的學術術語堆砌,轉而采用清晰、有力的陳述來闡述復雜的概念。尤其是在討論專利布局策略時,作者沒有停留在法律條文的錶麵,而是深入挖掘瞭專利族群的“戰略意圖”。他將專利視為一種“技術宣言”,而非僅僅是保護工具,並展示瞭如何通過分析這些宣言,反嚮推導齣競爭對手的真實研發動嚮和潛在的技術瓶頸。這種實戰導嚮的分析,對於需要進行競品技術情報分析的團隊來說,具有立竿見影的指導價值。它提供的不隻是理論,而是一套可以在緊張的商業競爭中直接運用的“情報利器”。

評分

這本書的開篇便將我帶入瞭一個充滿結構與洞察力的世界。作者以一種極其細膩和嚴謹的筆觸,鋪陳瞭如何係統性地梳理海量信息,並從中提煉齣具有前瞻性的技術發展方嚮。我特彆欣賞它在方法論層麵的深入探討,書中不僅羅列瞭各種工具和技術,更重要的是,它解釋瞭背後的邏輯——如何將看似零散的文獻和專利數據轉化為具有商業價值的“機會點”。它不滿足於簡單的文獻綜述,而是提供瞭一種可操作的、可復製的分析框架,這對於任何希望在技術前沿占據先機的研究人員或企業戰略規劃者來說,都是一份寶貴的指南。閱讀過程中,我感覺自己如同跟隨一位經驗豐富的老兵,學習如何在信息爆炸的時代中,精準地導航和定位那些尚未被充分開發的知識盲區。

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