基于论文和专利资源的技术机会发现方法

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徐硕 著
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  • 技术机会发现
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  • 技术预测
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  • 技术创新
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出版社: 科学技术文献出版社
ISBN:9787518938759
版次:1
商品编码:12357364
包装:平装
开本:16开
出版时间:2018-04-01
用纸:胶版纸

具体描述

内容简介


当前,全球技术发展日新月异,大量的技术创新活动为企业提供了比以往更多的技术发展机会,企业必须识别和把握可能出现的技术发展机会,才能提高企业的技术创新能力和国际竞争力。作为全球大的技术信息源,论文信息资源通常被用于测度基础科学研究活动的水平,而专利信息资源则被用于测度产业技术的创新水平,具有生命力和潜在商业价值的技术机会在这两大信息源中通常会留下一定的足迹。因此,论文和专利信息资源的融合分析对于把握技术机会、理解科学和技术之间的联系、提高技术创新水平具有重要意义。

技术机会发现是指通过对特定领域内海量信息资源的深入挖掘和分析,在掌握已有技术发展趋势及其相互关系的同时,发现新技术动向,推断该领域可能出现的技术形态或技术发展点。通过对论文和专利信息资源的融合分析,可以反映技术发展现状、挖掘研发热点、预测发展趋势、揭示竞争对手的技术实力与战略布局。

本书主要以作者带领团队所研发的大数据环境下多源信息融合的科技文献智能分析服务平台SciTeMiner为背景,系统阐述了该平台中技术机会分析模块所涉及的方法和技术。本书共分为四大部分:第一部分由第二章组成,主要涉及技术术语抽取方法研究;第二部分由第三章、第四章、第五章、第六章及第七章组成,主要研究技术术语间语义关系抽取方法;第三部分由第八章和第九章组成,主要探讨技术主题抽取及技术主题关联;第四部分由第十章、第十一章和第十二章组成,主要研判技术生命周期阶段及构建技术功效图。

本书得以顺利出版,要感谢国家自然科学基金的资助,同时,也要感谢作者原单位中国科学技术信息研究所,以及新单位北京工业大学各级领导和同事的大力支持。本书作者长期从事科学前沿探测、技术预见、数据挖掘、机器学习和大数据方面的研发工作,一直酝酿出版与技术机会发现方法有关的图书,但由于种种原因,直到今天才得以实现。本书凝聚了许多人的心血和智慧,在此要特别感谢中国科学技术信息研究所的韩红旗副研究员和张兆锋博士,以及本书作者曾指导过的研究生张晗、王新和王政同学。

由于作者水平所限,书中难免存在不足,欢迎读者批评指正。

目录

目录


第一章绪论

1.1背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3平台及工具研发

1.4章节结构安排

1.5本章小节

参考文献


第二章专利技术术语抽取方法

2.1引言

2.2术语的定义、分类和特征

2.3自动术语抽取的方法

2.4中文术语抽取研究的概述

2.5专利技术术语抽取模型

2.6实验结构及讨论

2.7本章小节

参考文献


第三章共现聚类分析的新方法:最大频繁项集挖掘

3.1引言

3.2共现分析法

3.3最大频繁项集挖掘

3.4实验结果及讨论

3.5本章小结

参考文献


第四章基于双序列比对的中文术语语义相似度计算方法

4.1引言

4.2《同义词词林》简介

4.3Ⅰ型问题的语义相似度计算

4.4Ⅱ型问题的语义相似度计算

4.5实验结果及讨论

4.6本章小结

参考文献


第五章仅根据Proximity数据构建向量空间模型的方法

5.1引言

5.2基于MDS的向量空间模型构建方法

5.3实验材料及数据

5.4实验结果及分析

5.5本章小结

参考文献


第六章基于弱监督学习的语义关系抽取方法

6.1引言

6.2国内外研究现状

6.3实体关系抽取模型

6.4实验结果及分析

6.5本章小结

参考文献


第七章几种叙词表复杂逻辑错误检查算法研究

7.1引言

7.2预备知识

7.3属/分关系中的逻辑错误检查算法

7.4参考关系中的逻辑错误检查算法

7.5本章小结

参考文献


第八章融合科技文献内外部特征的主题模型发展综述

8.1引言

8.2历史渊源及符号表示

8.3融合科研人员特征

8.4融合时间特征

8.5融合参考文献特征

8.6融合多个外部特征

8.7本章小结

参考文献


第九章论文和专利资源主题关联分析方法

9.1引言

9.2技术路线

9.3技术主题抽取

9.4词项和命名实体聚类

9.5主题相似度计算

9.6技术主题关联

9.7实验结果及讨论

9.8本章小节

参考文献


第十章基于事实型数据的技术生命周期判断方法综述

10.1引言

10.2技术生命周期阶段划分

10.3技术生命周期阶段判断方法

10.4本章小结

参考文献


第十一章面向情报技术领域的Loglet分析

11.1引言

11.2增长曲线模型

11.3实验数据选取

11.4LogletLab简介

11.5实验结果及分析

11.6本章小结

参考文献


第十二章专利技术功效图智能构建进展

12.1引言

12.2技术功效图概述

12.3技术功效图构建模式

12.4关键技术研究进展

12.5本章小结


《技术前沿:洞察未来产业变革的创新罗盘》 图书简介 在瞬息万变的全球经济浪潮中,技术创新是驱动社会进步与产业升级的核心引擎。然而,如何精准地捕捉那些尚未浮现却蕴藏巨大潜力的技术机遇,如同在大海捞针,需要一套系统性的方法与敏锐的洞察力。本书《技术前沿:洞察未来产业变革的创新罗盘》正是应此需求而生,它并非简单罗列现有技术,而是聚焦于识别、分析和评估新兴技术趋势及其潜在应用价值,从而为个人、企业乃至国家层面的战略决策提供一套可操作的指导框架。 本书的核心在于构建一套前瞻性的技术机会发现体系。它认识到,真正的技术机遇往往隐藏在跨学科的交叉点、颠覆性技术的萌芽期,以及现有技术瓶颈的突破处。因此,本书摒弃了零散的技术介绍模式,而是深入探讨了那些能够引发结构性变革的底层技术逻辑和新兴技术领域,并进一步探究它们在不同产业中的融合与裂变效应。 第一部分:理解技术变革的宏观图景 在开启具体的机遇发现之旅前,本书首先带领读者绘制一幅宏观的技术变革图谱。我们将从技术发展的内在规律出发,剖析不同技术生命周期阶段的特征,以及它们各自孕育的潜在机会类型。例如,在技术引入期,关注的是技术可行性和早期应用场景的探索;在增长期,则需要识别规模化推广的可能性和竞争优势的构建;而在成熟期,技术的颠覆与重塑就成为新的机遇焦点。 接着,本书将剖析影响技术发展方向的关键驱动力。这包括但不限于:全球性挑战(如气候变化、老龄化、公共卫生危机)催生的技术需求;政策法规的引导与约束(例如,各国对新能源、人工智能、生物技术的扶持或限制政策);市场需求的演变与升级(消费者偏好的转移,新兴消费场景的出现);以及科学理论的突破与技术范式的转移(例如,从蒸汽机到电力,再到信息技术和生物技术)。通过理解这些宏观力量,读者可以更好地把握技术发展的“天时”与“地利”。 第二部分:精炼技术趋势的洞察技术 在宏观视野的铺垫下,本书将聚焦于如何精炼地洞察和识别具体的技术趋势。我们不会止步于表面的技术词汇,而是深入挖掘那些正在积聚能量、有望形成颠覆性力量的技术领域。本书将重点介绍一系列识别新兴技术趋势的定性与定量分析方法。 跨领域关联分析: 强调不同学科和技术领域的相互借鉴与融合是创新的重要源泉。例如,人工智能与生物医学的结合正在催生精准医疗的新可能;新材料科学与新能源技术的结合推动着能源存储与转化的效率提升。本书将指导读者如何通过分析不同领域的最新进展,发现那些跨界融合产生的“金矿”。 新兴技术主题的识别: 借鉴文献计量学、专家访谈、行业报告等方法,本书将介绍如何识别出那些在学术研究、产业投资、创业活动中呈现出快速增长态势的技术主题。我们将探讨如何区分真正的技术热点与短暂的市场泡沫。 颠覆性技术特征的辨识: 颠覆性技术往往表现出与现有技术不同的性能曲线、目标市场和商业模式。本书将深入剖析颠覆性技术的典型特征,并提供一套识别潜在颠覆性技术的评估框架,帮助读者辨别那些可能重塑现有产业格局的技术。 产业链上下游的联动分析: 技术的发展并非孤立存在,它与产业链的各个环节紧密相连。本书将指导读者如何分析关键技术在产业链中的位置,洞察哪些环节可能因为新技术的引入而产生瓶颈或机遇。例如,芯片技术的突破如何影响整个电子信息产业,新能源电池的革新如何重塑汽车产业。 第三部分:发掘与评估技术应用的新机遇 识别出有潜力的技术趋势后,关键在于将其转化为切实的技术应用机遇。本部分是本书的核心实践环节,提供了一套系统性的机遇发掘与评估工具。 场景驱动的创新: 成功的技术应用往往源于对现实问题的深刻理解和对未来场景的精准预判。本书将引导读者从具体的应用场景出发,去寻找能够解决该场景痛点或创造新价值的技术。例如,针对老龄化社会对居家养老的需求,可以去挖掘人工智能、物联网、可穿戴设备等技术在辅助生活、健康监测、紧急呼叫等方面的创新应用。 新兴商业模式的探索: 新技术往往伴随着新的商业模式。本书将探讨如何将技术潜力转化为可行的商业模式,例如,基于订阅的服务、平台经济、共享经济等。我们将分析不同技术与不同商业模式结合的潜力,以及如何评估其市场可行性和盈利能力。 技术融合与创新应用: 很多时候,单一技术的突破不足以形成颠覆性的机遇,而是多种技术的协同作用才能打开新的局面。本书将重点介绍如何识别和分析不同技术之间的协同效应,以及如何基于这种协同效应创造全新的产品、服务或解决方案。例如,5G通信、云计算、人工智能和物联网的融合,正在催生智慧城市、工业互联网等一系列新兴机遇。 风险评估与可行性分析: 任何技术机遇都伴随着不确定性和风险。本书将提供一套多维度的技术应用风险评估框架,涵盖技术成熟度风险、市场接受度风险、政策法规风险、竞争风险以及伦理风险等。同时,也将引导读者进行技术可行性分析,包括技术路线的可行性、开发成本、技术壁垒等,从而在众多的潜在机遇中筛选出最具成功潜力的方向。 第四部分:构建持续的技术机会发现机制 技术发展日新月异,技术机会的发现并非一次性任务,而是一个持续迭代和优化的过程。本书的最后一部分将聚焦于如何为个人、团队或组织构建一个持续、动态的技术机会发现机制。 建立信息情报网络: 强调构建一个高效、敏锐的技术信息情报收集与处理系统。这包括但不限于:如何有效利用学术数据库、专利检索平台、行业分析报告、技术会议、专家社群等多种信息源,以及如何对海量信息进行筛选、分类和深度解读。 跨部门协作与知识共享: 鼓励打破组织壁垒,建立跨部门、跨学科的协作机制,促进不同视角和专业知识的碰撞。强调建立知识共享的文化和平台,让潜在的技术洞察能够被及时发现和传播。 敏捷迭代与实验验证: 倡导“快速试错”的敏捷方法,鼓励在识别出潜在的技术机遇后,通过原型开发、小范围实验等方式快速验证其可行性和市场潜力,并根据反馈进行迭代优化。 战略布局与资源匹配: 最终,技术机会的实现需要战略上的聚焦和资源的有效匹配。本书将引导读者如何将发现的技术机会融入到自身的战略规划中,并识别和调动所需的资源(包括人才、资金、技术、市场渠道等),从而将抽象的技术洞察转化为切实的创新成果。 《技术前沿:洞察未来产业变革的创新罗盘》是一本理论与实践并重的书籍。它不仅为读者提供了一套系统性的方法论和工具箱,更重要的是,它培养了一种前瞻性的思维模式和敏锐的洞察能力。无论您是希望在职业生涯中寻找新的增长点,还是希望带领企业在激烈的市场竞争中保持领先,抑或是期望为国家科技发展贡献力量,本书都将是您开启技术创新之旅的不可或缺的伙伴。它将帮助您穿越信息的迷雾,准确地把握技术发展的脉搏,发现那些决定未来产业格局的“隐藏的宝藏”。

用户评价

评分

从阅读体验上来说,这本书的结构设计非常流畅,逻辑层层递进,每一步的论证都建立在前一步坚实的基础上。作者对信息源的甄选标准和验证过程的描述,极大地增强了内容的可信度。我特别欣赏其中关于“技术空白区”识别的部分,书中不仅教你如何找到“已知的已知”和“未知的已知”,更重要的是,它试图指导读者去探索“未知的未知”——那些连提问都还未形成的概念边界。这种对认知边界的拓展,是本书最具价值的贡献之一。它不仅仅是一本关于技术发现的书,更像是一本关于如何提升决策质量和洞察力的思维工具书,对于任何追求卓越和创新的专业人士而言,都是一本值得反复研读的案头必备。

评分

这本书的开篇便将我带入了一个充满结构与洞察力的世界。作者以一种极其细腻和严谨的笔触,铺陈了如何系统性地梳理海量信息,并从中提炼出具有前瞻性的技术发展方向。我特别欣赏它在方法论层面的深入探讨,书中不仅罗列了各种工具和技术,更重要的是,它解释了背后的逻辑——如何将看似零散的文献和专利数据转化为具有商业价值的“机会点”。它不满足于简单的文献综述,而是提供了一种可操作的、可复制的分析框架,这对于任何希望在技术前沿占据先机的研究人员或企业战略规划者来说,都是一份宝贵的指南。阅读过程中,我感觉自己如同跟随一位经验丰富的老兵,学习如何在信息爆炸的时代中,精准地导航和定位那些尚未被充分开发的知识盲区。

评分

这本书的语言充满了力量感和引导性,仿佛在直接与行业内的实践者对话。它摒弃了晦涩难懂的学术术语堆砌,转而采用清晰、有力的陈述来阐述复杂的概念。尤其是在讨论专利布局策略时,作者没有停留在法律条文的表面,而是深入挖掘了专利族群的“战略意图”。他将专利视为一种“技术宣言”,而非仅仅是保护工具,并展示了如何通过分析这些宣言,反向推导出竞争对手的真实研发动向和潜在的技术瓶颈。这种实战导向的分析,对于需要进行竞品技术情报分析的团队来说,具有立竿见影的指导价值。它提供的不只是理论,而是一套可以在紧张的商业竞争中直接运用的“情报利器”。

评分

令我印象深刻的是,作者在全书中对“视角转换”的强调。他反复论证,有效的技术机会发现,并非单纯依赖于信息检索的深度,而更多地依赖于提问的质量和观察角度的独特。书中对于如何从看似不相关的技术领域中捕捉到“共振效应”的案例分析,极为精彩。我尤其留意了其中关于跨领域知识迁移的章节,那部分内容对我启发极大,它提供了一套清晰的流程图,指导读者如何打破学科壁垒,将A领域的成熟技术原理,映射到B领域亟待解决的问题上。这种方法论的构建,体现了作者深厚的跨学科背景和对现实创新流程的深刻理解。读完后,我感觉自己看待技术文献的习惯已经被彻底重塑,从被动接收信息,转变为主动构建信息关联网络。

评分

这本书的叙述风格与我以往接触的许多技术分析著作截然不同,它没有采用那种冰冷、纯粹的技术报告腔调,反而融入了一种近乎哲学思辨的深度。在探讨“机会发现”的过程中,作者巧妙地将历史的演进与未来的可能性并置,让读者深刻理解到,一项突破往往不是孤立事件,而是前人长期积累和某一关键节点的引爆。书中关于“技术成熟度曲线”与“知识产权布局密度”相结合的分析模型,展现了极高的洞察力。它教会我如何用更宏观的视角去看待技术演进的节奏,如何识别那些看似缓慢但实则正在积蓄能量的关键交叉点。这种对知识生态系统的全面审视,让我对如何制定长期技术路线图有了全新的认识,它远超出了仅仅“找到一个好点子”的范畴,更关乎如何构建一个可持续的技术创新生态。

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