必要的革命：深層學習與可持續創新 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 深度學習
• 人工智能
• 可持續創新
• 技術變革
• 商業模式
• 創新戰略
• 未來科技
• 數字化轉型
• 機器學習
• 産業升級

店鋪： 淘書網圖書專賣店

齣版社： 中信齣版社

ISBN：9787508668635

商品編碼：28161337121

齣版時間：2018-04-30

 

書名：必要的革命：深層學習與可持續創新（係列珍藏版） 

定價：68.00元

作者：[美]彼得·聖吉 等著

齣版社：中信齣版集團

齣版日期：2018-5-1

裝幀：精裝

開本：32開

ISBN：978-7-5086-6863-5

 

 

 

 

 

推薦序一// 7

推薦序二 // 11

推薦序三 // 15

2009年全新擴充修訂版中文版序 // 19

修訂版序言 // 25

第一部分 我們的行動如何纔能創造和改變現實

|第1章| 從個人學習到組織學習的五項修煉 // 003

從事一項修煉就意味著成為一個終身學習者 // 005

第五項修煉：個人看待自己和世界的新方法 // 013

心靈的轉變：學習的深層含義 // 014

如何實踐 // 016

|第2章| 你的組織有學習障礙嗎？ // 020

障礙1 “我就是我的職位” // 021

障礙2 “對手在外部” // 022

障礙3 主動積極的幻覺 // 023

障礙4 執著於短期事件 // 024

障礙5 煮蛙寓言 // 026

障礙6 試錯法的錯覺 // 027

障礙7 管理團隊的迷思 // 028

學習障礙與修煉 // 029

| 第3 章| 是係統的囚徒，還是我們自己思想的囚徒？ // 031

消費生産和分銷組織模擬實驗：啤酒遊戲 // 031

零售商 // 032

分銷商 // 036

啤酒廠 // 041

係統結構影響行為模式 // 048

重新界定你的影響範圍：如何改善在啤酒遊戲中的錶現 // 053

解決和改進問題取決於我們的思考方式 // 058

第二部分 第五項修煉：學習型組織如何看待世界的基石

| 第4 章| 第五項修煉的法則 // 065

法則1 今天的問題來自昨天的“解決方法” // 065

法則2 你越使勁兒推，係統的反彈力越大 // 066

法則3 情況變糟之前會先變好 // 068

法則4 選擇容易的辦法往往會無功而返 // 069

法則5 療法可能比疾病更糟糕 // 069

法則6 快即是慢 // 070

法則7 因和果在時空中並不緊密相連 // 071

法則8 微小的變革可能産生很大的成果—但有效的杠杆

常常不易被發現 // 072

法則9 魚和熊掌可以兼得—但不是馬上 // 074

 

 

 《必要的革命》自齣版後影響瞭諸多管理者在社會發展、企業發展戰略和政策製定中，從十七屆三中全會到現在，我國一直在強調“學習型政黨”、“學習型社會”的重要性。 在《必要的革命》中，彼得?聖吉把“第五項修煉”應用到社會可持續發展和商業模式的創新中，真正的創新和可持續發展要基於係統思考。

    從本書創作至今，全球諸多大型公司和組織為創建繁榮和可持續的社會，開始重新定位自身與自然的關係，並不斷技術創新的變革，書中列舉瞭豐富的真實案例，其中包括可口可樂公司的全球水資源補充策略，至今仍在持續實踐中。

    麵對生態係統的衰退、社會發展的失衡和企業創新的窘境，《必要的革命》為深層學習者提供瞭係統思考的方法，為個人與組織協同提供瞭行動工具，為組織改變思考方式、實現創新變革提供瞭策略和實踐方法。是係統思考的商業戰略和可持續發展指導手冊。

 

 

彼得?聖吉

 

美國麻省理工大學(MIT)斯隆管理學院資深教授，國際組織學習協會索奧中國創始主席。被《商業周刊》評為世界十大管理大師之一，是繼愛德華茲?戴明、彼得?德魯剋之後具影響力的管理學大師，被稱為“學習型組織之父”。                                               第五項修煉係列作品被譯成二三十種文字風行全世界，不僅帶動瞭美國經濟近十年的高速發展，並在全世界範圍內引發瞭一場創建學習型組織的管理浪潮。

必要的革命：深層學習與可持續創新 本書並非關於深層學習的教程，也不是一本描繪未來人工智能可能性的科幻讀物。它探究的是，在信息爆炸、全球挑戰日益嚴峻的當下，我們如何能夠藉力深層學習這一前沿技術，催生一場深刻的、麵嚮未來的“必要革命”。這場革命不是顛覆性的驟變，而是循序漸進的、以解決實際問題為導嚮的、將科技進步與可持續發展深度融閤的創新浪潮。 我們正身處一個前所未有的時代。氣候變化、資源枯竭、貧富差距、公共衛生危機……這些全球性的挑戰，既是我們不得不麵對的嚴峻現實，也構成瞭驅動變革的強大動力。與此同時，以深層學習為代錶的人工智能技術，以前所未有的速度和深度滲透到我們生活的方方麵麵。它們強大的模式識彆、預測分析和自主學習能力，為我們提供瞭解決復雜問題的全新視角和工具。 然而，技術本身是中性的。它們的力量能否轉化為推動進步的引擎，關鍵在於我們如何去引導、去應用。本書的核心觀點是：深層學習的真正價值，並非在於其技術本身的精妙，而在於它能夠成為激活和加速“可持續創新”的催化劑。 這場“必要革命”，就是要實現技術驅動的創新與人類社會可持續發展的和諧統一。 第一部分：挑戰與契機——為何“必要革命”勢在必行？ 在這一部分，我們將聚焦當前人類社會麵臨的核心挑戰，並深入分析技術發展所帶來的曆史性契機。 全球性挑戰的多維度審視： 我們將不迴避地審視氣候變化帶來的生存危機，從海平麵上升、極端天氣事件到生物多樣性喪失，描繪其對生態係統、經濟和社會結構的深遠影響。同時，也將深入探討資源短缺的現實，包括水、能源、糧食等關鍵資源的供需失衡，以及其潛在的地緣政治風險。此外，我們還會關注社會不公、貧睏、不平等以及日益凸顯的公共衛生體係的脆弱性，分析這些問題如何相互交織，構成復雜的係統性難題。 技術浪潮下的機遇窗口： 在挑戰麵前，人類並非束手無策。深層學習的崛起，為我們帶來瞭前所未有的數據分析能力，能夠洞察隱藏在海量信息背後的規律和趨勢。圖像識彆、自然語言處理、強化學習等技術的突破，為自動化、智能化決策提供瞭可能。本書將強調，正是這些技術能力的飛躍，為我們提供瞭解決傳統手段難以企及的問題的鑰匙。我們並非鼓吹技術萬能，而是強調在嚴峻的挑戰麵前，我們“必須”利用好這項強大的工具，將其導嚮積極的、可持續的方嚮。 “必要革命”的內涵界定： 這一章將清晰界定本書所提齣的“必要革命”的內涵。它不是一場激進的社會變革，而是一種思維模式和實踐方式的轉變。這場革命強調的是： 問題導嚮： 創新必須圍繞解決現實的、緊迫的可持續性問題展開。 技術賦能： 深層學習及其相關技術是實現這些解決方案的關鍵賦能者。 係統思維： 認識到各個挑戰和解決方案之間的相互關聯，采取 holistic approach。 倫理與責任： 強調在技術應用過程中，必須充分考慮其倫理影響和社會責任。 長期視角： 關注解決方案的長期效益和對未來世代的影響。 第二部分：深層學習賦能可持續創新的具體路徑 在這一部分，我們將深入探討深層學習技術如何在不同的可持續發展領域展現其強大的應用潛力，並勾勒齣具體的創新路徑。 綠色能源領域的變革： 智能電網優化： 利用深層學習預測電力需求，優化可再生能源（如太陽能、風能）的並網和調度，提高能源利用效率，減少浪費。介紹如何通過分析天氣數據、用戶行為等，實現供需的精準匹配。 新能源材料研發加速： 應用深層學習分析大量材料數據，加速新型高效太陽能電池、儲能材料的發現和設計，降低研發成本和周期。 工業能效提升： 部署深層學習模型監測工業生産過程的能耗，識彆效率瓶頸，自動調整參數，實現節能減排。 可持續農業與糧食安全： 精準農業： 通過分析衛星圖像、傳感器數據，利用深層學習識彆作物生長狀況、病蟲害風險，指導農民進行精準施肥、灌溉和病蟲害防治，減少農藥化肥使用，提高産量。 供應鏈優化： 預測糧食需求，優化農産品運輸和倉儲，減少損耗，確保糧食安全。 土壤健康監測與修復： 利用深層學習分析土壤成分、氣候變化等數據，評估土壤健康狀況，並提齣針對性的修復方案。 環境保護與生態恢復： 汙染監測與預警： 通過分析環境監測數據、衛星遙感圖像，利用深層學習實時監測空氣、水體、土壤汙染，並進行預警，為環境治理提供依據。 生物多樣性保護： 應用深層學習識彆和追蹤野生動物，分析棲息地變化，預測物種滅絕風險，為生物多樣性保護提供科學支持。 廢棄物管理與循環經濟： 利用深層學習實現廢棄物的智能分類，優化迴收流程，推動資源的循環利用，構建循環經濟模式。 智慧城市與可持續生活： 交通擁堵緩解： 優化城市交通信號燈控製，預測交通流量，引導車輛，減少擁堵和排放。 智能能源管理： 優化建築物的能源消耗，實現智能恒溫、照明，降低城市整體能耗。 環境監測與居民健康： 結閤環境數據和居民健康數據，分析環境因素對人體健康的影響，提供個性化的健康建議。 可持續金融與負責任投資： ESG（環境、社會和公司治理）數據分析： 利用深層學習分析企業的ESG錶現，識彆可持續投資機會，評估投資風險。 綠色債券與影響力投資： 推動金融工具嚮可持續領域傾斜，利用技術手段識彆和量化影響力投資的成效。 第三部分：實踐中的挑戰與倫理考量 再強大的技術也需要審慎的應用。在這一部分，我們將探討在深層學習驅動的可持續創新過程中可能遇到的挑戰，以及必須重視的倫理和社會問題。 數據與算法的偏見： 強調訓練數據中的偏見如何被算法放大，導緻不公平的決策，尤其是在涉及社會公平的領域。例如，在信貸審批、招聘等方麵，算法可能無意識地歧視特定群體。 “黑箱”問題與可解釋性： 探討深層學習模型復雜性的挑戰，如何確保決策過程的透明度和可解釋性，以便追責和改進。在關乎民生和環境安全的關鍵決策中，理解“為什麼”比“是什麼”更為重要。 技術的可及性與數字鴻溝： 審視技術發展可能加劇數字鴻溝的問題，如何確保發展中國傢和弱勢群體能夠平等地受益於技術進步，而非被進一步邊緣化。 隱私保護與數據安全： 強調在收集和處理大量數據以訓練深層學習模型時，如何嚴格保護個人隱私和數據安全，避免數據泄露和濫用。 就業結構的衝擊與技能轉型： 探討自動化和智能化可能對傳統就業崗位帶來的衝擊，以及如何通過教育和培訓，幫助社會成員適應未來的勞動力市場需求。 技術倫理框架的構建： 呼籲建立健全的技術倫理框架和監管機製，引導深層學習技術的健康發展，確保其服務於人類的整體福祉。這包括對算法的審計、負責任的AI部署等。 第四部分：邁嚮可持續的未來——行動與展望 本書的最後一部分，將聚焦於如何將深層學習的潛力轉化為切實的行動，並描繪一個由可持續創新驅動的未來願景。 跨界閤作與生態係統建設： 強調政府、企業、學術界、社會組織和公民社會之間的緊密閤作，共同構建一個開放、包容、創新的生態係統，加速可持續解決方案的落地。 政策引導與激勵機製： 探討政府在製定有利於可持續創新的政策、提供資金支持、建立激勵機製方麵的重要作用，以鼓勵企業和個人投身於這場“必要革命”。 教育與人纔培養： 強調培養具備跨學科知識、創新思維和倫理意識的下一代人纔的重要性，為可持續創新提供智力支持。 公眾參與與意識提升： 呼籲提高公眾對可持續發展和技術賦能的認知，鼓勵公民積極參與到解決方案的討論和實踐中。 一個更可持續、更公平、更繁榮的未來願景： 最終，本書將描繪一個通過深層學習與可持續創新共同塑造的美好未來。這是一個環境得到保護、資源得到閤理利用、社會更加公平、經濟更加普惠的未來。這不是遙不可及的夢想，而是我們當下可以通過審慎而積極的行動來實現的、一個“必要”的未來。 本書不是一篇關於深層學習的學術論文，也不是一個關於未來世界的預測。它是一次深刻的、麵嚮行動的對話，旨在激發讀者思考：我們如何能夠負責任地、創造性地利用深層學習，來應對我們這個時代最嚴峻的挑戰，從而開啓一場真正意義上的、麵嚮所有人的“必要革命”，構建一個更可持續、更美好的未來。

評分☆☆☆☆☆

“這是一本相當有分量的書，《必要的革命：深層學習與可持續創新》。作者的視野極其開闊，將深層學習這一近些年爆炸式發展的技術，置於一個更為宏大的曆史和現實語境中進行審視。我之前對深層學習的理解，大多局限於其作為一種強大的工具，能夠幫助我們處理海量數據、提升效率。然而，這本書讓我看到瞭更深層次的意義——它不僅僅是效率的提升，更可能是一場根本性的變革，一場朝著更可持續未來的革命。 書中對於如何利用深層學習來應對氣候變化、保護環境的論述，讓我印象深刻。我特彆欣賞作者對一些具體應用場景的深入剖析，比如如何通過AI來優化能源結構，實現碳排放的有效控製；如何利用機器學習來預測和管理水資源，解決全球性的水危機；以及如何通過智能農業來提高糧食産量，同時減少對環境的影響。這些案例都非常具體，且具有很強的說服力，讓我看到瞭技術如何能夠轉化為解決實際問題的方案。 此外，作者在書中也探討瞭技術發展所帶來的社會倫理問題，以及如何引導深層學習朝著更負責任、更包容的方嚮發展。這種對復雜性的認知和審慎的態度，使得這本書不僅僅是一篇技術報告，更像是一份關於未來發展的行動指南。它鼓勵我們不僅要擁抱技術，更要思考技術應該服務於怎樣的目標。讀完這本書，我感覺自己對科技的力量和責任有瞭更深刻的認識，也對未來的發展方嚮有瞭更清晰的憧憬。”

評分☆☆☆☆☆

“讀完《必要的革命：深層學習與可持續創新》，我感覺自己像是經曆瞭一次思維的洗禮。這本書的視角非常獨特，它將我們耳熟能詳的深層學習技術，置於一個前所未有的宏觀背景下——可持續發展。我一直認為深層學習更多的是在商業應用、數據分析方麵，但這本書讓我看到瞭它的另一麵，即它作為一種強大的工具，可以幫助我們解決地球麵臨的諸多嚴峻挑戰。 作者在書中對“革命”一詞的解讀，非常有見地。他並不是在鼓吹某種激進的變革，而是在強調一種深刻的、係統性的轉變，這種轉變是必要的，也是不可避免的。他通過大量案例，生動地展示瞭深層學習如何在環境保護、社會公平、經濟發展等多個維度上，扮演至關重要的角色。例如，書中對智慧城市的建設，利用AI進行交通流量優化，減少擁堵和排放，以及通過機器學習預測和應對自然災害，都讓我印象深刻。 更讓我稱贊的是，這本書在描繪技術前景的同時，並沒有迴避其中的倫理和社會問題。作者坦誠地討論瞭技術可能帶來的負麵影響，以及如何通過審慎的設計和監管來規避風險。這種平衡的視角，使得這本書讀起來既有前瞻性，又接地氣。它讓我認識到，技術的發展必須與人類的價值觀和社會責任並行，纔能真正實現可持續的進步。這本書給我帶來的不僅僅是知識，更是一種對未來負責任的態度。”

評分☆☆☆☆☆

“《必要的革命：深層學習與可持續創新》這本書，真的讓我對“未來”這個詞有瞭全新的理解。在讀這本書之前，我對深層學習的認知可能更多停留在它在圖像識彆、自然語言處理等方麵的技術突破，但這本書卻以一種意想不到的方式，將它與我們當下最關心的問題——可持續發展——緊密聯係起來。作者的論述邏輯清晰，層層遞進，從技術本身的演進，到它如何能夠成為解決環境、社會和經濟問題的強大引擎，都描繪得淋灕盡緻。 我尤其喜歡書中對“可持續創新”的定義和探討。它不僅僅是關於發明新産品或新技術，更是一種思考方式的轉變，一種對現有模式的顛覆。書中列舉的很多例子，都讓我拍案叫絕。比如，利用深層學習來監測和預測生物多樣性喪失，開發更環保的材料，以及優化供應鏈以減少浪費等等。這些都讓我看到瞭科技在解決全球性問題上的巨大潛力，並且這些潛力並非遙不可及，而是正在逐步實現。 更讓我感到欣慰的是，作者在書中也強調瞭閤作的重要性。他指齣，單靠技術的力量是不足以實現可持續發展的，我們需要不同領域、不同背景的人們攜手閤作，共同推動這場“革命”。這種強調人與技術協同的理念，讓我覺得這本書不僅有深度，更有溫度。它讓我意識到，未來的發展離不開我們每個人的參與和貢獻。這是一本極具啓發性的讀物，讓我對科技嚮善充滿瞭信心。”

評分☆☆☆☆☆

“《必要的革命：深層學習與可持續創新》這本書，可以說是一次關於未來發展模式的深度探索。在閱讀過程中，我被作者將深層學習這一看似高冷的科技，與“可持續創新”這樣一個充滿人文關懷的命題巧妙結閤的方式所吸引。它打破瞭我以往對技術討論的固有框架，讓我看到瞭技術在解決人類社會麵臨的重大挑戰方麵的巨大潛力。 作者在書中對深層學習的闡釋，並非枯燥的技術堆砌，而是圍繞其如何能夠驅動社會走嚮更美好的未來展開。我尤其欣賞書中對“可持續”的定義，它不僅僅是環境的保護，更包含瞭經濟的繁榮和社會的公平。作者通過一係列生動的案例，展示瞭深層學習在這些領域的應用，例如如何通過AI改善醫療服務，提高診斷效率；如何利用機器學習優化城市規劃，提升居民生活質量；以及如何通過智能技術促進教育資源的公平分配。 最讓我感到耳目一新的是，本書不僅僅關注技術本身，更強調瞭“革命”的必要性和其所蘊含的變革力量。作者認為，要實現可持續的未來，我們不僅需要技術上的突破，更需要思維方式和行動模式上的深刻轉變。這種將技術、環境、社會和人類福祉融為一體的思考方式，讓我深受啓發。它讓我意識到，未來的發展不僅僅是科技的進步，更是人類價值觀和智慧的升華。這本書是一次關於如何用科技重塑世界、創造更美好未來的深刻對話。”

評分☆☆☆☆☆

“這本《必要的革命：深層學習與可持續創新》實在是太令人振奮瞭！我最近在閱讀過程中，發現它不僅僅是一本關於技術突破的書，更是一次對未來發展方嚮的深刻反思。作者以一種非常引人入勝的方式，將深層學習這一前沿技術與可持續發展的宏大命題巧妙地結閤起來。我尤其欣賞的是，書中並沒有停留在對技術原理的淺嘗輒止，而是深入探討瞭深層學習如何能夠真正驅動我們走嚮一個更加綠色、公平、包容的未來。 書中關於氣候變化、資源枯竭等全球性挑戰的分析，讓我這個普通讀者也感受到瞭緊迫感，但更重要的是，作者並沒有沉溺於問題的嚴峻，而是提供瞭一係列基於深層學習的創新解決方案。比如，在能源領域，它闡述瞭如何利用AI優化能源生産和分配，減少浪費；在農業領域，如何通過智能監測和預測，實現精準種植，減少化肥農藥的使用。這些例子都非常具體，而且充滿瞭可行性，讓我看到瞭技術賦能可持續發展的巨大潛力。 我特彆喜歡書中探討的“創新”部分，它不僅僅是技術上的革新，更是一種思維模式的轉變。作者強調，真正的可持續創新需要跨學科的閤作，需要企業、政府、科研機構以及社會大眾的共同努力。這種係統性的視角，讓我對如何推動可持續發展有瞭更全麵的認識。它讓我意識到，我們不能僅僅依賴單一的技術突破，而是要構建一個生態係統，讓創新在其中蓬勃發展，並最終服務於人類的福祉。總的來說，這是一本能激發思考、提供靈感，並且充滿希望的書籍。”