現代林業信息計算 [Information Technology Of Mordern Forestry] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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黃華國 著

圖書標籤:

• 林業信息
• 林業計算
• 信息技術
• 現代林業
• 林業信息化
• 遙感
• GIS
• 林業大數據
• 林業智能
• 林業數字化

齣版社： 中國林業齣版社

ISBN：9787503882036

版次：2

商品編碼：11846927

包裝：平裝

叢書名： 全國高等農林院校研究生教材

外文名稱：Information Technology Of Mordern Forestry

開本：16開

齣版時間：2015-11-01

用紙：膠版紙

頁數：135

字數：231

內容簡介

　　現代林業信息技術是隨著現代高新技術的迅速發展而産生的一套林業信息采集、量測、分析、存儲、管理、顯示、傳播和應用的綜閤應用技術體係，是多個學科和林業的交叉，涉及地理學、測繪科學、空間科學、衛星定位、信息科學、計算機科學和現代通訊技術等。
　　為適應國傢戰略需求，加速人纔培養，《現代林業信息計算》的編者以北京林業大學開設的《現代林業信息技術》講稿為基礎，結閤科研課題和軟件應用，麵嚮林業科學研究和生産實踐，編著瞭《現代林業信息計算》，希望能有助於培養林業專業碩士人纔。《現代林業信息計算》也可用於相關專業學生快速瞭解和掌握現代林業信息技術體係。

目錄

前言
第1章 緒論
1．1 基本概念
1．2 結構和功能
1．3 當前林業應用需求
1．4 發展和展望

第2章 對地觀測和林業遙感
2．1 對地觀測係統和對地觀測技術
2．2 全球綜閤地球觀測係統（GEOSS）
2．3 中國的對地觀測係統
2．4 遙感概念
2．5 遙感的物理基礎
2．5．1 電磁輻射基本原理
2．5．2 遙感過程
2．6 常見的遙感類型
2．7 遙感特徵及其分辨率
2．8 林業遙感
2．9 未來遙感發展趨勢
2．9．1 全球綜閤觀測趨勢
2．9．2 高分辨率發展趨勢
2．9．3 微波遙感發展趨勢
2．9．4 新型探測手段

第3章 基於遙感的林業信息提取
3．1 光譜分析方法
3．1．1 地物的光譜特性
3．1．2 地物的反射光譜特性
3．1．3 地物的反射光譜麯綫
3．1．4 光譜儀及反射率測量
3．1．5 光譜預處理方法
3．1．6 常見光譜分析方法
3．1．7 案例分析
3．2 圖像分析方法
3．2．1 數字圖像預處理方法
3．2．2 遙感數字圖像分類
3．2．3 人工種經網絡方法
3．2．4 決策樹
3．2．5 隨機森林
3．2．6 支持嚮量機
3．2．7 圖像紋理
3．2．8 圖像分割
3．2．9 案例分析
3．3 激光雷達方法
3．3．1 波形分析
3．3．2 點雲分析
3．3．3 森林參數預測
3．3．4 多源數據融閤
3．4 微波遙感方法
3．4．1 基於雷達後嚮散射係數估測森林生物量和類型
3．4．2 基於乾涉相乾係數的森林生物量反演
3．4．3 基於極化乾涉方法的森林平均高度反演
3．5 圖像融閤方法
3．5．1 IHS變換法
3．5．2 Brovev變換
3．5．3 高通濾波變換法
3．5．4 主成分變換法
3．5．5 小波變換融閤法
3．5．6 PANSHARP融閤方法
3．5．7 各類融閤優缺點對比
3．5．8 圖像融閤結果評價指標
3．6 變化檢測和多時相分析
3．7 森林參數定量反演
3．7．1 森林參數定量反演模型
3．7．2 案例分析

第4章 數據庫技術
4．1 概述
4．1．1 基本概念
4．1．2 數據庫係統的組成
4．1．3 數據模型
4．1．4 關係型數據庫
4．1．5 關係數據庫標準語言（SQL）
4．1．6 空間數據庫
4．2 數據庫設計
4．2．1 數據庫設計的任務
4．2．2 數據庫設計的內容
4．2．3 數據庫設計的基本步驟
4．3 林業數據庫建設
4．3．1 基本流程
4．3．2 應用模式
4．3．3 係統需求
4．3．4 功能設計
4．4 新一代數據庫技術
4．4．1 Not Only SQL（NoSQL）
4．4．2 MongoDB
4．4．3 SOLite
4．5 案例分析
4．5．1 基於數據庫的林業資源分類管理
4．5．2 基於空間數據庫的農業智能處方係統
4．5．3 生物信息數據庫係統
4．5．4 林業科學數據庫

第5章 空間分析技術
5．1 地理信息係統
5．1．1 基本組成
5．1．2 主要特點
5．1．3 空間數據
5．1．4 常見的地理信息係統
5．2 空間數據結構
5．2．1 柵格和矢量
5．2．2 柵格結構編碼
5．2．3 矢量結構編碼
5．2．4 矢量化
5．3 空間分析方法
5．3．1 查詢檢索
5．3．2 幾何量算
5．3．3 三維錶麵分析
5．3．4 可視分析
5．3．5 復閤分析
5．3．6 鄰域分析
5．3．7 網絡分析
5．4 探索性空間分析
5．4．1 基本概念
5．4．2 空間數據的探索分析
5．5 空間分析應用案例
5．5．1 商業銀行選址
5．5．2 最佳種植區

第6章 衛星導航定位技術
6．1 衛星導航定位的基本概念
6．1．1 基本概念
6．1．2 常見的衛星定位係統
6．2 GPS的發展曆史
6．2．1 “子午儀”衛星導航係統
6．2．2 GPS衛星導航係統
6．2．3 第三代GPS
6．3 GPS的特點
6．4 GPS的組成
6．5 GPS的定位方式
6．5．1 單點定位
6．5．2 位置差分
6．5．3 僞距差分-
6．5．4 載波相位差分
6．6 局域和廣域GPS差分係統
6．7 北鬥導航定位
6．8 衛星導航的林業應用
6．8．1 森林調查、資源管理
6．8．2 GPS技術用於森林防火
6．8．3 GPS在造林中的應用
6．8．4 衛星導航在野生動物保護中的應用

第7章 可視化技術
7．1 可視化基本概念
7．2 可視化的功能與特點
7．2．1 可視化的功能
7．2．2 可視化的主要特點
7．3 可視化的分類
7．3．1 科學計算可視化
7．3．2 數據可視化
7．3．3 信息可視化
7．3．4 知識可視化
7．4 林業可視化
7．4．1 單木可視化
7．4．2 景觀可視化
7．4．3 森林火災可視化
7．4．4 森林經營管理可視化

第8章 網絡技術與信息服務技術
8．1 互聯網
8．1．1 計算機網絡
8．1．2 發展曆史
8．1．3 計算機網絡分類
8．1．4 TCP/IP協議
8．1．5 IPv6
8．1．6 域名係統
8．1．7 網絡操作係統
8．1．8 移動互聯網
8．1．9 WIFI
8．2 物聯網
8．2．1 基本概念
8．2．2 基本架構
8．2．3 應用領域
8．2．4 林業應用模式
8．2．5 關鍵技術
8．3 大數據
8．3．1 基本概念
8．3．2 大數據特點
8．3．3 大數據的關鍵技術
8．3．4 大數據應用與案例分析
8．4 網絡GIS
8．4．1 榖歌地球
8．4．2 百度地圖
8．4．3 ArcGIS Server
8．5 智慧林業
8．5．1 基本內涵
8．5．2 總體架構
8．5．3 關鍵技術
8．5．4 應用案例

前言/序言

現代林業信息計算 [Information Technology Of Mordern Forestry] 一、 科技浪潮下的林業革新 在人類文明的長河中，森林始終扮演著至關重要的角色，它們不僅是地球生態係統健康的基石，也為人類社會提供瞭豐富的物質資源和精神慰藉。然而，隨著全球人口的持續增長和經濟的飛速發展，林業生産麵臨著前所未有的挑戰：森林資源枯竭的風險、森林病蟲害的蔓延、森林火災的威脅、林産品市場信息的不對稱以及傳統林業管理模式的低效和滯後。在這樣的背景下，信息技術的飛速發展為林業的現代化轉型提供瞭革命性的機遇。 《現代林業信息計算》一書，正是深入探討這一時代主題的力作。它並非羅列枯燥的技術名詞，而是以宏觀的視野，將先進的信息技術理念與林業生産、經營、管理的各個環節緊密結閤，勾勒齣現代林業發展的全新藍圖。本書旨在為林業從業者、科研人員、政策製定者以及所有關注森林未來的人們，提供一套係統、全麵、前瞻性的信息技術應用指南，幫助我們理解和把握科技如何重塑林業的未來，實現可持續發展。 二、 從數據到決策：智慧林業的構建基石 本書首先著眼於信息技術在林業數據采集、處理和分析中的核心作用。傳統的林業數據采集往往依賴於人工巡查和抽樣調查，效率低下且數據精度受限。而現代信息技術，特彆是遙感技術（RS）、地理信息係統（GIS）和全球定位係統（GPS）的融閤應用，徹底改變瞭這一局麵。 遙感技術（RS），通過衛星、航空器或無人機搭載的傳感器，能夠實時、大範圍地獲取森林覆蓋、樹種構成、植被長勢、生物量分布等信息。這些數據如同森林的“體檢報告”，為我們提供瞭前所未有的宏觀視角。本書詳細闡述瞭不同類型遙感數據（如光學遙感、雷達遙感、激光雷達RS）在林業中的應用原理、數據獲取方式以及預處理技術，重點介紹瞭如何利用這些數據進行森林資源清查、森林類型劃分、生長狀況監測以及災害預警。 地理信息係統（GIS），則為這些海量空間數據提供瞭強大的組織、管理、分析和可視化平颱。它能夠將遙感數據、地麵調查數據、地形數據、土壤數據等多種信息進行疊加整閤，構建齣精細化的林業空間數據庫。本書深入剖析瞭GIS在林業規劃、森林經營方案製定、伐區設計、采伐作業調度、林權管理等方麵的應用。例如，通過GIS，我們可以精確繪製齣每一塊林地的邊界、樹種、蓄積量，並結閤坡度、水源等信息，科學規劃最優的撫育和采伐方案，最大程度地提高資源利用效率。 全球定位係統（GPS），作為空間定位的基石，為林業活動的精確化提供瞭保障。無論是進行野外調查、設立樣地、標記采伐區域，還是追蹤巡護人員的行蹤，GPS都發揮著不可替代的作用。本書強調瞭GPS與RS、GIS的協同工作，如何實現林業數據的空間糾偏、精確定位和精準作業。 在此基礎上，本書進一步探討瞭大數據分析和人工智能（AI）在林業中的應用。海量的林業數據，一旦經過有效的挖掘和分析，就能揭示齣深層次的規律和趨勢。例如，通過對曆年氣候數據、土壤數據、植被生長數據進行大數據分析，可以構建更精準的森林生長模型，預測森林的未來生長潛力；結閤曆史火災數據和氣象數據，可以建立更完善的森林火災風險評估模型。 而人工智能，特彆是機器學習和深度學習技術，為林業智能化決策提供瞭強大的驅動力。本書將介紹如何利用AI技術，實現森林病蟲害的智能識彆與預警，通過圖像識彆技術自動識彆林分類型，甚至通過自然語言處理技術分析林業文獻和報告，從中提取有價值的信息。AI在森林資源估測、森林生態係統健康評估、林産品市場預測等方麵也展現齣巨大的潛力。 三、 科技賦能的林業實踐 《現代林業信息計算》一書不僅僅停留在理論層麵，更側重於將信息技術轉化為實際的林業生産力。 1. 智慧森林監測與保護： 森林資源動態監測： 利用RS和GIS技術，實現森林覆蓋率、蓄積量、樹種結構等關鍵指標的周期性動態監測，及時掌握森林資源的變化情況，為森林經營和保護提供科學依據。 森林病蟲害監測與預警： 結閤高光譜遙感、無人機巡檢和AI圖像識彆技術，實現對森林病蟲害的早期發現和精準定位。一旦發現疫情苗頭，能夠迅速啓動應急預案，有效遏製病蟲害的擴散，減輕其對森林造成的損失。 森林火災監測與撲救： 利用衛星熱點監測、地麵傳感器網絡和GIS平颱，實現對森林火災的實時監測和火情信息分析。通過GIS進行火災蔓延預測，指導撲救力量的科學部署，最大限度地減少火災損失。 生物多樣性監測： 結閤遙感、GIS和DNA條形碼技術，對森林區域的植物和動物多樣性進行監測和評估，為生物多樣性保護提供數據支持。 2. 智能森林經營與管理： 精細化森林經營： 基於GIS和RS數據，建立高分辨率的林分數據庫，為每一塊林地製定個性化的經營方案，包括撫育、施肥、病蟲害防治、間伐、采伐等。這有助於提高森林的産量、質量和生態功能。 可持續采伐規劃： 利用GIS技術進行伐區設計和采伐量計算，結閤市場需求和生態要求，規劃可持續的采伐計劃，確保森林資源的永續利用。 林木生長模擬與預測： 構建基於大數據和AI的林木生長模型，預測森林在不同環境條件下的生長趨勢，為長期森林經營提供科學指導。 林權管理與登記： 利用GIS技術構建林權管理數據庫，實現林權的電子化登記、查詢和流轉，提高林權管理的效率和透明度。 3. 林産品智慧流通與市場對接： 林産品溯源體係： 結閤RFID、二維碼和區塊鏈技術，建立從森林采伐到終端消費的林産品全程追溯體係，確保林産品的質量和安全，提升消費者信任度。 電子商務與市場信息共享： 利用互聯網和移動技術，搭建林産品交易平颱，實現林産品的在綫銷售和信息共享，打破地域限製，促進林業産業的繁榮。 林業碳匯交易與監測： 利用信息技術監測和核算森林的碳匯能力，為參與林業碳匯交易提供科學依據，拓展林業的生態價值。 四、 麵嚮未來的挑戰與展望 《現代林業信息計算》一書也並未迴避信息技術在林業應用過程中麵臨的挑戰。這些挑戰包括： 數據標準的統一與共享： 林業數據來源多樣，格式不一，如何建立統一的數據標準，實現數據的互聯互通和有效共享，是亟待解決的問題。 技術人纔的培養與引進： 現代林業信息技術的應用需要具備跨學科知識背景的專業人纔，如何培養和引進這些人纔，是林業部門麵臨的重要任務。 技術應用的成本與效益： 一些先進的信息技術設備和軟件成本較高，如何評估其應用成本與效益，並推廣其在不同規模林業企業中的應用，需要深入研究。 信息安全與隱私保護： 隨著林業數據的電子化和網絡化，信息安全和隱私保護問題也日益凸顯，需要建立完善的安全防護體係。 盡管存在挑戰，但本書也對信息技術在林業領域的未來發展充滿瞭信心。隨著技術的不斷進步和成本的降低，智慧林業將更加普及，數據驅動的決策將更加精準，人與自然的和諧共生將迎來更美好的前景。 五、 結語 《現代林業信息計算》一書，不僅是一本技術指南，更是一部引領林業走嚮未來的思想啓迪錄。它告訴我們，信息技術並非冰冷的技術堆砌，而是連接森林與人類智慧的橋梁，是實現林業可持續發展、生態文明建設的強大引擎。通過深入學習和應用本書所介紹的理念和技術，我們有理由相信，未來的森林將更加健康、高效、智能，為人類社會的可持續發展貢獻更大的力量。

評分☆☆☆☆☆

我購買此書的初衷是希望瞭解如何應用先進的計算工具來優化森林防火預警係統的響應速度和準確性。我希望書中能有關於野火蔓延的流體力學模擬、基於天氣模型的實時風險分區，以及如何整閤無人機巡檢數據進行多源信息融閤的詳細案例。然而，這本書在提到森林防火時，幾乎完全集中在“社區參與”和“早期宣傳教育”的重要性上。其中提到“信息傳遞的有效性遠勝於技術乾預”，這種觀點雖然在社會動員層麵有其閤理性，但完全迴避瞭核心的信息計算挑戰。比如，如何高效地處理氣象站、衛星熱點數據和地麵報告的異構數據流，書中隻輕描淡寫地用瞭幾句話帶過，沒有提供任何關於數據架構、實時處理框架（如Kafka或Spark Streaming）的討論。這使得本書對於任何希望在“智慧林業防火”領域進行技術實踐的人來說，都顯得像是一本過時的手冊，缺乏對現代計算基礎設施的深刻理解和應用展示。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書時，我本以為這是一本能幫我快速上手構建林業物聯網（IoT）監測係統的實用指南。我腦海中設想的是傳感器網絡部署、數據采集協議（如MQTT）在野外環境下的優化實踐，以及如何建立一個實時反饋的數字孿生係統。然而，我所閱讀到的內容，卻更像是一本關於林業倫理學和哲學思辨的文集。作者似乎對“人與自然的關係”抱有極深的關切，大量引用瞭不同文化背景下的生態哲學思想。這固然有其價值，特彆是對於提升從業者的宏觀視野，但對於我們這些需要解決實際工程問題的技術人員來說，這些內容顯得過於抽象和玄妙。書中有一章專門討論瞭“數字鴻溝對偏遠林區的影響”，這部分內容雖然重要，但它更多地是停留在社會學分析層麵，而沒有給齣任何基於信息技術可以采取的具體乾預措施或解決方案。如果你想瞭解如何用先進的算法來提高伐木效率或減少碳排放的精確度，這本書提供的幫助極其有限，它更像是邀請你進行一場關於林業精神的冥想之旅，而不是提供實用的工具箱。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀和排版給人一種專業、嚴謹的學術著作印象，我原先的預期是它會包含大量的數學模型和算法僞代碼，特彆是針對生物量估算和森林碳匯計算的計量經濟學模型。我期待看到非綫性迴歸、貝葉斯統計方法在不確定性數據處理中的應用實例。然而，這本書的論述風格極其偏嚮定性分析，語言風格溫文爾雅，幾乎沒有齣現任何復雜的公式推導。它更像是一部麵嚮非專業決策層人士的科普讀物，旨在普及林業知識，而非提供技術深化。例如，在討論到“森林健康評估”時，作者花費瞭大量篇幅描述瞭不同樹種的形態特徵，以及傳統上林業人員是如何通過肉眼觀察來判斷樹木狀況的。這部分內容對林業新人或許有益，但對於期望瞭解如何利用高光譜成像技術或深度學習模型自動識彆病斑的讀者來說，簡直是南轅北轍。閱讀體驗上，它更像是翻閱一本精美的、但信息密度較低的自然曆史畫冊，而不是一本應有的信息計算教材。

評分☆☆☆☆☆

總的來說，這本書的“信息計算”部分，感覺更像是給一個早已成熟的傳統林業管理體係披上瞭一層現代術語的外衣。我原本期待的是一本關於如何用Python或R語言處理大規模地理空間數據集的實踐指南，或是關於如何利用區塊鏈技術確保林産品供應鏈可追溯性的前沿探討。然而，書中給齣的內容，更像是對二十年前的林業信息化的迴顧與總結，觀點保守且技術更新滯後。它對“信息”的理解似乎停留在“文件歸檔和報告撰寫”的層麵，而不是對數據的采集、處理、分析和洞察的整個計算流程。例如，在探討“森林資源清單”時，作者詳細描述瞭手工填寫錶格的規範和數據上報的層級流程，卻沒有提及任何關於自動化數據捕獲或雲端協同編輯工具的應用。因此，作為一本聲稱麵嚮“現代”林業的計算書籍，它的內容廣度有餘，但技術深度嚴重不足，更像是一份對林業工作流程的細緻描述，而非對計算工具賦能的深入剖析。

評分☆☆☆☆☆

這部名為《現代林業信息計算》的書，從書名上看，本應是深入探討信息技術在現代林業管理、生態監測和資源評估中的應用。我原本期待能看到大量關於遙感數據處理、地理信息係統（GIS）在森林清查中的實操案例，或者是關於大數據分析如何優化病蟲害預警模型的章節。然而，閱讀完後，我發現這本書的重點似乎完全偏離瞭這些技術前沿。它更像是一部關於傳統林業經濟學原理的再論述，通篇充斥著對可持續發展目標（SDGs）的宏觀解讀，以及對林業政策法規曆史演變的梳理。例如，書中花瞭近三分之一的篇幅討論瞭上世紀八十年代國際上關於森林保護的幾次重要會議的決策背景，但對於如何利用最新的雲計算平颱進行大規模的樹木生長模擬，卻隻是一筆帶過，用瞭一個含糊不清的腳注帶過去瞭。這種內容上的巨大反差，讓一個緻力於學習前沿信息技術的讀者感到非常睏惑和失望。我甚至覺得，如果我想瞭解現代林業信息計算的基礎，我可能需要去翻閱更專業的計算機科學或地理空間分析的教材，這本書提供的技術深度完全不足以支撐其宏大的標題。